Implementación de un Sistema de Detección de Equipos de Protección Personal Mediante Visión Artificial para Trabajadores del Sector Industrial
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Date
2024-05-24
Authors
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Publisher
Universidad Católica de Santa María
Abstract
La investigación se presenta con el objetivo de implementar un sistema de
detección de equipos de protección personal (EPP) mediante visión artificial y
aprendizaje de máquina para supervisar a los trabajadores del sector industrial.
La metodología de investigación incluyó una investigación bibliográfica y
hemerográfica para obtener información relevante sobre el tema, así como
técnicas e instrumentos para el desarrollo experimental.
La investigación abordó la importancia de la implementación de sistemas de
seguridad en el lugar de trabajo y la legislación relacionada con el uso de EPP.
El estudio se llevó a cabo en una habitación simulada que representaba un área
de trabajo industrial, utilizando tecnologías y métodos actuales de visión artificial
para la detección de EPP en tiempo real. Se emplearon técnicas de análisis y
respuesta del algoritmo de aprendizaje de máquina a la toma de fotografías o
video por las cámaras, y se evaluaron las pruebas con el cumplimiento de uso
de los EPP en los trabajadores.
Las conclusiones, destacaron la importancia de implementar sistemas de
detección de EPP para reducir los accidentes laborales, ya que el incumplimiento
del uso de EPP suele ser una de las causas de inestabilidad laboral, pérdidas
económicas y desconfianza en la contratación de nuevos empleados. Se
mencionó que la tecnología de visión artificial y aprendizaje de máquina tiene el
potencial de mejorar significativamente la seguridad laboral y la conformidad con
las normativas de seguridad, contribuyendo a la disminución de posibles
accidentes, incidentes y lesiones en el lugar de trabajo
Description
Keywords
Visión Artificial, Aprendizaje de Maquina, Seguridad Laboral