Implementación de un Sistema de Detección de Equipos de Protección Personal Mediante Visión Artificial para Trabajadores del Sector Industrial

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Date

2024-05-24

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Universidad Católica de Santa María

Abstract

La investigación se presenta con el objetivo de implementar un sistema de detección de equipos de protección personal (EPP) mediante visión artificial y aprendizaje de máquina para supervisar a los trabajadores del sector industrial. La metodología de investigación incluyó una investigación bibliográfica y hemerográfica para obtener información relevante sobre el tema, así como técnicas e instrumentos para el desarrollo experimental. La investigación abordó la importancia de la implementación de sistemas de seguridad en el lugar de trabajo y la legislación relacionada con el uso de EPP. El estudio se llevó a cabo en una habitación simulada que representaba un área de trabajo industrial, utilizando tecnologías y métodos actuales de visión artificial para la detección de EPP en tiempo real. Se emplearon técnicas de análisis y respuesta del algoritmo de aprendizaje de máquina a la toma de fotografías o video por las cámaras, y se evaluaron las pruebas con el cumplimiento de uso de los EPP en los trabajadores. Las conclusiones, destacaron la importancia de implementar sistemas de detección de EPP para reducir los accidentes laborales, ya que el incumplimiento del uso de EPP suele ser una de las causas de inestabilidad laboral, pérdidas económicas y desconfianza en la contratación de nuevos empleados. Se mencionó que la tecnología de visión artificial y aprendizaje de máquina tiene el potencial de mejorar significativamente la seguridad laboral y la conformidad con las normativas de seguridad, contribuyendo a la disminución de posibles accidentes, incidentes y lesiones en el lugar de trabajo

Description

Keywords

Visión Artificial, Aprendizaje de Maquina, Seguridad Laboral

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