Morfometría de los senos maxilares para determinar el dimorfismo sexual en tomografías computarizadas Cone Beam tomadas en el área de imagenología del Centro Odontológico de la Universidad Católica de Santa María, Arequipa 2023.
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Date
2024-05-07
Authors
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Publisher
Universidad Católica de Santa María
Abstract
El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo determinar el dimorfismo sexual de
los senos maxilares mediante el análisis de la morfometría de los mismos mediante
tomografías computarizadas tomadas en el área de imagenología del centro odontológico de
la Universidad Católica de Santa María. La investigación es de carácter observacional,
retrospectiva, transversal y de nivel descriptiva. Se estudiaron 150 tomografías
computarizadas Cone Beam tomadas en pacientes comprendidos entre los 20 a 50 años,
teniendo en cuenta los criterios de inclusión y exclusión. Se tomaron las medias de ancho,
longitud, altura, perímetro, área y volumen de ambos maxilares. Posteriormente se realizó
una matriz de sistematización donde los datos recolectados fueron sometidos a un análisis
estadístico usando Lambda de Wilks y prueba t-Student. El resultado obtenido según el
análisis discriminante mostro que la altura tiene un Lambda de Wilks de 0.833 y un p-valor
menor a 0.001, por lo cual este parámetro muestra una alta precisión tanto en mujeres como
en varones, con un porcentaje general del 68.7%. Por otro lado, al aplicarse la prueba de t-
Student se obtuvo que el ancho mostraba un valor t de 2.151, con un nivel de significancia
de 0.025 y el área del maxilar izquierdo mostraba un valor t para la comparación entre
géneros de 2.904, con un nivel de significancia de 0.024. Estos resultados indican que si
bien existe una diferencia estadísticamente significativa en el ancho y área del seno maxilar
izquierdo entre hombres y mujeres, la mayoría de estos estos parámetros no presentan
valores que sean significativos desde el punto de vista estadístico por lo cual no serían de
utilidad para la determinación del género en el presente estudio.
Description
Keywords
Dimorfismo sexual, Tomografía computarizada