Desarrollo de un dispositivo de asistencia ergonómico y de bajo costo para reconocimiento de billetes basado en visión artificial e IoT para personas con discapacidad visual en la ciudad de Arequipa
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Date
2024-04-30
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Publisher
Universidad Católica de Santa María
Abstract
La discapacidad visual es una condición que presenta desafíos significativos en la vida diaria de quienes la experimentan. En la ciudad de Arequipa, como en muchas otras regiones, las personas con discapacidad visual enfrentan dificultades adicionales al tratar de identificar billetes y objetos en su entorno cotidiano. Por ello, la presente investigación tiene como objetivo construir un dispositivo de asistencia ergonómico y de bajo costo para reconocimiento de billetes basado en visión artificial e IoT para personas con discapacidad visual en la ciudad de Arequipa. La metodología utilizada se basó en Design Thinking, en cuyas fases se detallan el proceso de desarrollo del dispositivo de asistencia propuesto que son: (1) empatía, (2) definición, (3) ideación, (4) prototipado y (5) evaluación. Para la evaluación del dispositivo se realizaron pruebas funcionales y no funcionales. Las pruebas funcionales se enfocaron en comprobar el reconocimiento de billetes con 44 miembros de la Asociación Unión de Ciegos de Arequipa, en diferentes condiciones ambientales. Por otro lado, las pruebas no funcionales se orientaron a evaluar aspectos como el rendimiento, seguridad, confiabilidad y usabilidad del dispositivo. Los resultados demuestran que el dispositivo cumple con las especificaciones requeridas, además que alcanza un nivel de precisión del 99.75 % con el modelo de visión artificial Xception. En conclusión, fue posible realizar la construcción de un prototipo de asistencia ergonómico y de bajo costo para el reconocimiento de billetes para personas con discapacidad visual, gracias a la integración de técnicas de visión artificial con la tecnología de IoT. Palabras Claves. Dispositivo de Asistencia, Discapacidad Visual, Ergonómico, Bajo Costo, Reconocimiento de Billetes, Visión Artificial, IoT.
Description
Keywords
Dispositivo de Asistencia, Discapacidad Visual, Reconocimiento de Billetes