Estudio comparativo de Técnicas de supervisadas de Minería de Datos para Segmentación de Alumnos

dc.contributor.authorLaura Ochoa, Leticia Marisoles_ES
dc.date.accessioned2017-01-16T15:52:46Z
dc.date.available2017-01-16T15:52:46Z
dc.date.issued2017-01-16
dc.description.abstractEn este trabajo se realiza un estudio comparativo de técnicas no supervisadas de minería de datos para la segmentación de alumnos utilizando algoritmos de K-means y PAM dentro del clustering particional y métodos de ward, single, complete, average, mcquitty, median y centroid del clustering jerárquico aglomerativo, luego se elige el algoritmo de minería de datos con la que se obtiene mejor calidad de agrupamiento utilizando medidas internas como las distancias intra-cluster e inter-cluster, y el coeficiente de silueta, obteniendo mejores resultados con la técnica de clustering particional K-means para la segmentación académica en tres grupos que puede ser utilizado para reforzar el aprendizaje de los alumnos en los niveles básico, intermedio y avanzado.es_ES
dc.description.uriTesis de segunda especialidades_ES
dc.identifier.urihttps://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/6021
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Católica de Santa Maríaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceUniversidad Católica de Santa María - UCSMes_ES
dc.sourceRepositorio de tesis de la Universidad Católica de Santa Maríaes_ES
dc.subjectMinería de Datoses_ES
dc.subjectSegmentación Académicaes_ES
dc.subjectClusteringes_ES
dc.titleEstudio comparativo de Técnicas de supervisadas de Minería de Datos para Segmentación de Alumnoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidades_ES
thesis.degree.disciplineSegunda Especialidad en Sistemas y Tecnologias de la Informaciones_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias e Ingenierias Fisicas y Formales.Segunda Especialidad en Sistemas y Tecnologias de la Informaciones_ES
thesis.degree.levelTítulo de Segunda Especialidades_ES
thesis.degree.nameSegunda Especialidad en Sistemas y Tecnologias de la Informaciones_ES

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