Estudio comparativo de Técnicas de supervisadas de Minería de Datos para Segmentación de Alumnos
| dc.contributor.author | Laura Ochoa, Leticia Marisol | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2017-01-16T15:52:46Z | |
| dc.date.available | 2017-01-16T15:52:46Z | |
| dc.date.issued | 2017-01-16 | |
| dc.description.abstract | En este trabajo se realiza un estudio comparativo de técnicas no supervisadas de minería de datos para la segmentación de alumnos utilizando algoritmos de K-means y PAM dentro del clustering particional y métodos de ward, single, complete, average, mcquitty, median y centroid del clustering jerárquico aglomerativo, luego se elige el algoritmo de minería de datos con la que se obtiene mejor calidad de agrupamiento utilizando medidas internas como las distancias intra-cluster e inter-cluster, y el coeficiente de silueta, obteniendo mejores resultados con la técnica de clustering particional K-means para la segmentación académica en tres grupos que puede ser utilizado para reforzar el aprendizaje de los alumnos en los niveles básico, intermedio y avanzado. | es_ES |
| dc.description.uri | Tesis de segunda especialidad | es_ES |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/6021 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad Católica de Santa María | es_ES |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_ES |
| dc.source | Universidad Católica de Santa María - UCSM | es_ES |
| dc.source | Repositorio de tesis de la Universidad Católica de Santa María | es_ES |
| dc.subject | Minería de Datos | es_ES |
| dc.subject | Segmentación Académica | es_ES |
| dc.subject | Clustering | es_ES |
| dc.title | Estudio comparativo de Técnicas de supervisadas de Minería de Datos para Segmentación de Alumnos | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidad | es_ES |
| thesis.degree.discipline | Segunda Especialidad en Sistemas y Tecnologias de la Informacion | es_ES |
| thesis.degree.grantor | Universidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias e Ingenierias Fisicas y Formales.Segunda Especialidad en Sistemas y Tecnologias de la Informacion | es_ES |
| thesis.degree.level | Título de Segunda Especialidad | es_ES |
| thesis.degree.name | Segunda Especialidad en Sistemas y Tecnologias de la Informacion | es_ES |