Evaluación in silico de interacciones de anticuerpos monoclonales y nanocuerpos de camélidos sobre la proteína beta-amiloide en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer

dc.contributor.advisorNúñez Bernal, Cesar Augusto
dc.contributor.authorAlvarez Valdivia, Maria Gracia
dc.date.accessioned2022-05-10T16:08:21Z
dc.date.available2022-05-10T16:08:21Z
dc.date.issued2022-05-05
dc.description.abstractIntroducción. Desde el descubrimiento de los anticuerpos monoclonales (mAbs) y nanocuerpos (VHH), nuevas investigaciones buscan la aplicación de la inmunología en el diagnóstico de la Enfermedad de Alzheimer (EA), teniendo como blanco de interacción la proteína beta-amiloide (ßA), sin embargo, sus resultados aún son expectantes. El objetivo del estudio fue evaluar las interacciones de anticuerpos monoclonales (Solanezumab, Gantenerumab y Crenezumab) y nanocuerpos de camélidos (llama, vicuña y camello) sobre las estructuras de la proteína betaamiloide para el diagnóstico de la Enfermedad de Alzheimer, mediante herramientas computacionales. Materiales y Métodos. Fue un estudio experimental in silico, las estructuras se obtuvieron del Protein Data Bank (PDB), la simulación de dinámica molecular (DM) se realizó en el software GROMACS v.5.0.5., RMSD (Root mean square deviation), radio de giro (RG) y diagrama de Ramachandran validaron las estructuras, Se hizo un análisis de las fluctuaciones después de la interacción. La predicción de drogabilidad y acoplamiento se realizaron en los servidores PockDrug y PatchDock respectivamente. Resultados. Las estructuras PDB de mAbs fueron 4XXD (Solanezumab), 5VZY (Crenezumab), 5CSZ (Gantenerumab), de nanocuerpos 1I3V (Llama), 5J57 (Vicuña) y 5U64 (Camello) y de ßA fueron 1IYT (Monómero), 2NAO (Trímero) y 5OQV (Tetrámero, Pentámero y Estructura Fibrilar). La DM fue de 10ns; los valores del RMSD, fluctuación RMS, RG y Ramachandran indicaron su buena calidad, estabilidad y naturalidad. El acoplamiento molecular indicó las zonas de interacción y la energía atómica de contacto entre mAbs y VHH frente a las formas de ßA, con un valor entre -3.12 y -17.15 kcal/mol. Conclusión. Se validó los modelos estructurales, la variación conformacional y energía generada por las interacciones moleculares entre los mAbs y VHH frente a las estructuras de la proteína ßA, mediante herramientas computacionales. Este estudio contribuye en el planteamiento de nuevos métodos diagnósticos para la EA.es_ES
dc.description.uriTesises_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.urihttps://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/11620
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Católica de Santa Maríaes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceUniversidad Católica de Santa Maríaes_ES
dc.sourceRepositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSMes_ES
dc.subjectEnfermedad de Alzheimeres_ES
dc.subjectBeta-Amiloidees_ES
dc.subjectAnticuerpos Monoclonaleses_ES
dc.subjectAnticuerpos de Dominio Únicoes_ES
dc.subjectIn Silicoes_ES
dc.subjectSimulación de Dinámica Moleculares_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.06.00es_ES
dc.titleEvaluación in silico de interacciones de anticuerpos monoclonales y nanocuerpos de camélidos sobre la proteína beta-amiloide en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimeres_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
renati.advisor.dni29319958
renati.advisor.orcid0000 0001 8544 9760es_ES
renati.author.dni70557902
renati.discipline912016es_ES
renati.jurorDel Castillo Solorzano, Noemies_ES
renati.jurorLlerena Concha, Yolanda Angelicaes_ES
renati.jurorSalcedo Catacora, Mario Enriquees_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
thesis.degree.disciplineMedicina Humanaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Católica de Santa María.Facultad de Medicina Humanaes_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.nameMédico Cirujanoes_ES

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