Concordancia en las medidas del análisis de Steiner utilizando inteligencia artificial y corrección manual con el programa WEBCEPH en radiografías laterales de cráneo, Arequipa, 2024

Llaza Noa, Wendy Nayeli

Concordancia en las medidas del análisis de Steiner utilizando inteligencia artificial y corrección manual con el programa WEBCEPH en radiografías laterales de cráneo, Arequipa, 2024

dc.contributor.advisor	Gamarra Ojeda, Roxana Mary
dc.contributor.author	Llaza Noa, Wendy Nayeli
dc.date.accessioned	2025-05-16T15:55:18Z
dc.date.available	2025-05-16T15:55:18Z
dc.date.issued	2025-04-21
dc.description.abstract	El objetivo primordial del presente trabajo de investigación es el de encontrar el punto de concordancia entre dos sistemas de diagnóstico que se usan en el programa de medición cefalométrica WebCeph con el análisis de Steiner en radiografías laterales de cráneo. En el presente estudio, se pretende observar los puntos de coincidencia entre la corrección manual y la corrección realizada por la inteligencia artificial. Estamos en presencia de un estudio cuantitativo, así como observacional, transversal, comparativo y de diseño descriptivo pues la investigación se realizó con la recolección de datos que nos sirvieron para lograr los objetivos planteados. El estudio consiste en la observación de 70 radiografías laterales de cráneo (digitales) obtenidas del banco de imágenes de Centro de Radiología Odontológica “Oral RX”, con las cuales se realizó la medición de los puntos de referencia y reparos anatómicos según el análisis de Steiner, utilizando el programa cefalométrico WebCeph, y se comparó el grado de concordancia entre la medición manual (realizado por la investigadora) y la medición realizada por la inteligencia artificial integrada en el programa. Según la prueba estadística Kappa de Cohen para encontrar concordancia, podemos observar que en 9 de los 10 puntos de referencia de Steiner, existe una concordancia entre los dos métodos por encima del 0.61 lo que nos indica un grado de concordancia sustancial o considerable. Y en 6 de esos puntos, el número es mayor al 0.81, por lo que se puede decir que la concordancia entre ambos métodos es casi perfecta. Solo en lo que se refiere al patrón de crecimiento a 14° la concordancia disminuye a moderada. Posteriormente se realizó una comparación entre ambos métodos de medición, y presentando valores de P mayores a 0.05 en todos los puntos de referencia, según T de Student, determinamos que no existe diferencias significativas entre ambas técnicas, por lo tanto, decimos que pueden coincidir. Finalmente, según la edad de los pacientes de las radiografías, observamos que la mayoría se encuentran en el rango entre los 21 y 25 años con un 41.4 %, y de acuerdo al sexo, existe una mayoría de pacientes masculinos con un 54.3 %
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12920/15132
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.publisher.country	PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es_ES
dc.source	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.source	Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM	es_ES
dc.subject	Inteligencia Artificial
dc.subject	WebCeph
dc.subject	Análisis de Steiner
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.14
dc.title	Concordancia en las medidas del análisis de Steiner utilizando inteligencia artificial y corrección manual con el programa WEBCEPH en radiografías laterales de cráneo, Arequipa, 2024
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni	29692104
renati.advisor.orcid	0000-0003-4646-3206
renati.author.dni	74128961
renati.discipline	911026
renati.juror	De los Rios Fernandez, Enrique Manuel
renati.juror	Gallegos Misad, Pedro Pablo
renati.juror	Centeno San Roman, Gilberto
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Odontología
thesis.degree.grantor	Universidad Católica de Santa María.Facultad de Odontología	es_ES
thesis.degree.name	Cirujano Dentista