Eficacia de un chatbot de IA en la reducción de los niveles de ansiedad en usuarios del centro de salud mental comunitario Cayma

Molina Martinez, Fiorella Alejandra

Eficacia de un chatbot de IA en la reducción de los niveles de ansiedad en usuarios del centro de salud mental comunitario Cayma

dc.contributor.advisor	Muñoz del Carpio Toia, Agueda Rossangella
dc.contributor.author	Molina Martinez, Fiorella Alejandra
dc.date.accessioned	2026-09-14T15:35:18Z
dc.date.available	2026-09-14T15:35:18Z
dc.date.issued	2026-08-18
dc.description.abstract	Objetivo: Determinar la eficacia de un chatbot basado en inteligencia artificial en la reducción de los niveles de ansiedad de los usuarios adultos del Centro de Salud Mental Comunitario Cayma, Arequipa 2025. Metodología: Estudio de tipo cuasi experimental, con diseño pretest–postest, de nivel descriptivo-relacional. La población estuvo conformada por 30 usuarios de ambos sexos, entre 18 y 59 años, diagnosticados con algún trastorno de salud mental que presentaban síntomas de ansiedad. Se utilizó el chatbot “Florence”, desarrollado con inteligencia artificial y lenguaje natural, durante seis semanas. Se aplicaron la Escala de Ansiedad de Zung para evaluar el nivel de ansiedad antes y después de la intervención, y la System Usability Scale (SUS) para valorar la usabilidad percibida del chatbot. Los datos fueron procesados mediante análisis descriptivo y comparativo, considerando indicadores de reducción de ansiedad y aceptabilidad del sistema. Resultados: Antes del uso del chatbot, el 36,7 % de los usuarios presentó ansiedad grave, el 30 % leve, el 20 % moderada y solo el 13,3 % normal. Tras seis semanas de interacción con el chatbot, el 53,3 % alcanzó niveles de ansiedad normales, mientras que los casos graves se redujeron al 16,7% y los moderados al 13,3 %. La reducción global de los síntomas de ansiedad fue del 50 %, evidenciando una mejora significativa en el bienestar psicológico. Respecto a la usabilidad, el 46,7 % calificó al sistema como aceptable, el 13,3 % como bueno y otro 13,3 % como excelente, mostrando una percepción positiva general del chatbot como herramienta de apoyo emocional. Conclusión: El uso del chatbot de inteligencia artificial “Florence” resultó eficaz en la disminución de los niveles de ansiedad, demostrando su potencial como recurso complementario de intervención psicológica y acompañamiento emocional en contextos de atención primaria en salud mental. Su aceptabilidad y accesibilidad lo posicionan como una herramienta viable para reforzar el soporte terapéutico y optimizar la atención en poblaciones con limitada disponibilidad de profesionales de salud mental.
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12920/17481
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.publisher.country	PE
dc.rights	https://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es_ES
dc.source	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.source	Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM	es_ES
dc.subject	Ansiedad
dc.subject	Inteligencia Artificial
dc.subject	Salud Mental
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.00
dc.title	Eficacia de un chatbot de IA en la reducción de los niveles de ansiedad en usuarios del centro de salud mental comunitario Cayma
dc.type	http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
dc.type.version	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
renati.advisor.dni	29315986
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0003-0501-7314
renati.author.dni	45317839
renati.discipline	91200683
renati.juror	Gutierrez Aranibar, Roxana Jacqueline Candelaria
renati.juror	Gutierrez Morales, Javier Herbert
renati.juror	Carpio Carpio, Jose Miguel
renati.juror	Vilca Pareja, Vilma
renati.juror	Rivas Vargas, Ursula Irene
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Doctorado en Ciencias de la Salud
thesis.degree.grantor	Universidad Católica de Santa María.Escuela de Postgrado
thesis.degree.name	Doctor en Ciencias de la Salud