Análisis de datos epidemiológicos y genómicos de secuencias de genoma completo de gripe A publicadas en GISAID provenientes de Perú de las temporadas 2021 – 2024
| dc.contributor.advisor | Alvarado Quiroz, Keny Davi | |
| dc.contributor.author | Bisbal Mondragon, Gabriel | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-19T16:37:59Z | |
| dc.date.available | 2026-01-19T16:37:59Z | |
| dc.date.embargoEnd | 2027-01-07 | |
| dc.date.issued | 2025-12-10 | |
| dc.description.abstract | Una de las labores más importantes de la salud pública es la vigilancia epidemiológica de virus respiratorios, ya que, infectan a millones de personas anulamente. El virus de la influenza ha sido el responsable de múltiples pandemias a lo largo de la historia, por lo que, las autoridades sanitarias han desarollado estrategias para contenerlos, como la vacunación y los antivirales. Gracias al avance de las tecnologías ómicas y la bioinformática se han creado plataformas de acceso público en el que especialistas publican datos genómicos. En el presente trabajo de investigación se analizan datos genómicos de secuencias del genoma completo disponibles en GISAID de los subtipos A/H1N1pdm09 y A/H3N2 provenientes de Perú de las temporadas 2021 – 2024. Se describieron los datos demoepidemiológicos encontrando más secuencias provenientes de pacientes masculinos que femeninos. Se identificó la cocirculación de los clados 5a.2a y 5a.2a.1 para A/H1N1pdm09, y 2a.3a.1 para A/H3N2. Así mismo, se identificaron sustituciones con posible efecto de susceptibilidad de las vacunas gripales. Se realizó un estudió filogenético determinando agrupación por año de colección de la muestra. Por último, se determinaron las mutaciones S331R, S247N y E119D que podrian reducir el efecto de los antivirales. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12920/16318 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Católica de Santa María | es_ES |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_ES |
| dc.source | Universidad Católica de Santa María | es_ES |
| dc.source | Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM | es_ES |
| dc.subject | A/H1N1pdm09 | |
| dc.subject | A/H3N2 | |
| dc.subject | Datos genómicos | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.02 | |
| dc.title | Análisis de datos epidemiológicos y genómicos de secuencias de genoma completo de gripe A publicadas en GISAID provenientes de Perú de las temporadas 2021 – 2024 | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| renati.advisor.dni | 45498291 | |
| renati.advisor.orcid | 0000-0001-8882-9232 | |
| renati.author.dni | 71238165 | |
| renati.discipline | 511316 | |
| renati.juror | Bernabe Ortiz, Julio Cesar | |
| renati.juror | Carpio Carpio, Jose Miguel | |
| renati.juror | Johnson Corrales, Fabrizio | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería Biotecnológica | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias Farmacéuticas, Bioquímicas y Biotecnológicas | es_ES |
| thesis.degree.name | Ingeniero Biotecnólogo |
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