Diseño e implementación de un dispositivo de control de calidad de aire en interiores usando internet de las cosas e inteligencia artificial

Rivera Farfan, Juan Diego

Diseño e implementación de un dispositivo de control de calidad de aire en interiores usando internet de las cosas e inteligencia artificial

dc.contributor.advisor	Copa Pineda, Juan Carlos
dc.contributor.author	Rivera Farfan, Juan Diego
dc.date.accessioned	2026-08-05T14:11:19Z
dc.date.available	2026-08-05T14:11:19Z
dc.date.issued	2026-07-08
dc.description.abstract	La calidad del aire interior es uno de los principales factores de salud y el confort humano, sobre todo en ambientes cerrados donde la ventilación natural es limitada. La necesidad de monitoreo y evaluación de las condiciones del aire en tiempo real surge del aumento de contaminantes provenientes de fuentes domésticas, industriales o biológicas. Abordar este problema es interesante debido a su impacto en el bienestar y productividad de las personas; además, es un potencial objetivo de aplicación de tecnologías inteligentes dentro del marco del Internet de las Cosas. En el presente trabajo se presenta el desarrollo e implementación de un prototipo de medición y predicción del Índice de Calidad de Aire (IAQ), compuesto por sensores de gases contaminantes, un microcontrolador ESP32 para adquisición de mediciones y control de la calidad de aire, y una microcomputadora Raspberry Pi que integra un modelo de inteligencia artificial capaz de estimar el IAQ. Además, la Raspberry Pi actúa como Gateway, gestionando el almacenamiento local y el envío de información a un servidor remoto (nube). En el servidor se implementó la plataforma web ThingsBoard de código abierto, que permite visualizar en tiempo real las mediciones y predicciones del sistema, facultando al usuario a acceder a los datos en cualquier momento y lugar, mediante una conexión a internet. Desde la plataforma web se envían alertas por correo electrónico cuando se alcanzan valores peligrosos de calidad de aire, facilitando la interpretación de los resultados y la rápida toma de decisiones. Los resultados obtenidos demuestran que el sistema puede predecir con alto nivel de correlación los valores de IAQ, mostrando una concordancia moderadamente fuerte entre los valores reales y los estimados por el modelo. Así, se concluye que el prototipo propuesto permite una evaluación confiable del ambiente interior y sienta las bases para futuras implementaciones o integración con infraestructuras de internet de las cosas e inteligencia artificial orientadas al monitoreo ambiental.
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12920/17329
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.publisher.country	PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es_ES
dc.source	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.source	Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM	es_ES
dc.subject	IoT
dc.subject	nube
dc.subject	IAQ.
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
dc.title	Diseño e implementación de un dispositivo de control de calidad de aire en interiores usando internet de las cosas e inteligencia artificial
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni	29565731
renati.advisor.orcid	0000-0002-8884-2039
renati.author.dni	72125232
renati.discipline	712026
renati.juror	Sulla Torres, Raul Ricardo
renati.juror	Quispe Yauyo, Juan Medardo
renati.juror	Valdivieso Herrera, Diana Isabel
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Ingeniería Electrónica
thesis.degree.grantor	Universidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias e Ingenierías Físicas y Formales	es_ES
thesis.degree.name	Ingeniero Electrónico con Especialidad en Automatización y Control