Acceso Abierto
Diseño e implementación de un dispositivo de control de calidad de aire en interiores usando internet de las cosas e inteligencia artificial
Cargando...
Fecha
2026-07-08
Autores
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Católica de Santa María
Nivel de acceso
Acceso Abierto
Resumen
La calidad del aire interior es uno de los principales factores de salud y el confort humano, sobre todo en ambientes cerrados donde la ventilación natural es limitada. La necesidad de monitoreo y evaluación de las condiciones del aire en tiempo real surge del aumento de contaminantes provenientes de fuentes domésticas, industriales o biológicas. Abordar este problema es interesante debido a su impacto en el bienestar y productividad de las personas; además, es un potencial objetivo de aplicación de tecnologías inteligentes dentro del marco del Internet de las Cosas.
En el presente trabajo se presenta el desarrollo e implementación de un prototipo de medición y predicción del Índice de Calidad de Aire (IAQ), compuesto por sensores de gases contaminantes, un microcontrolador ESP32 para adquisición de mediciones y control de la calidad de aire, y una microcomputadora Raspberry Pi que integra un modelo de inteligencia artificial capaz de estimar el IAQ. Además, la Raspberry Pi actúa como Gateway, gestionando el almacenamiento local y el envío de información a un servidor remoto (nube). En el servidor se implementó la plataforma web ThingsBoard de código abierto, que permite visualizar en tiempo real las mediciones y predicciones del sistema, facultando al usuario a acceder a los datos en cualquier momento y lugar, mediante una conexión a internet. Desde la plataforma web se envían alertas por correo electrónico cuando se alcanzan valores peligrosos de calidad de aire, facilitando la interpretación de los resultados y la rápida toma de decisiones.
Los resultados obtenidos demuestran que el sistema puede predecir con alto nivel de correlación los valores de IAQ, mostrando una concordancia moderadamente fuerte entre los valores reales y los estimados por el modelo. Así, se concluye que el prototipo propuesto permite una evaluación confiable del ambiente interior y sienta las bases para futuras implementaciones o integración con infraestructuras de internet de las cosas e inteligencia artificial orientadas al monitoreo ambiental.
Descripción
Palabras clave
IoT, nube, IAQ.