Desarrollo de una Herramienta Web Para la Clasificación de la Salud Ósea en Escolares Según Edad y Sexo Utilizando Técnicas de Aprendizaje Automático
Loading...
Date
2019-04-10
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Católica de Santa María
Abstract
En la actualidad, la salud ósea es un campo de la medicina que ha tomado mucha
importancia ya que enfermedades relacionadas a los huesos son cada vez más
comunes. Por ejemplo, la osteoporosis actualmente causa un estimado de 8.9 millones
de fracturas anualmente.
El objetivo principal de este proyecto es el desarrollo de una herramienta web
la cual tiene la capacidad de clasificar el estado de la salud ósea de un paciente que
ingrese sus datos utilizando una técnica de aprendizaje automático. Dicha técnica se ha
extraído en base a un análisis realizado con datos antropométricos y fórmulas de
regresión para calcular la densidad mineral ósea y contenido mineral ósea de los
escolares entre 6 y 18 años de los colegios Inmaculada Concepción y Jorge Basadre del
sector de Arequipa, Perú según su edad y sexo. Tomamos estos atributos ya que el
desarrollo de los huesos se realiza principalmente en edades tempranas, y el sexo ya
que existe una notoria diferencia entre hombres y mujeres al generar contenido y
densidad mineral ósea en estas etapas. En base al análisis en la herramienta WEKA de
los 9 diferentes algoritmos analizados en los cuáles se incluyen árboles de decisión,
redes bayesianas, tablas de decisión y de regresión, se ha determinado que el mejor
algoritmo entre estos es el bosque aleatorio (Random Forest) con un porcentaje de
clasificación del 94.87% en la salud ósea según el conjunto de datos obtenido.
Palabras Clave
Salud Ósea, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Clasificación, Desarrollo.
Description
Keywords
Salud Ósea, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Clasificación, Desarrollo