Aplicación de técnicas de data science para demostrar el nivel de rendimiento del uso del sistema de créditos por parte del personal de una empresa Financiera
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Date
2024-07-08
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Publisher
Universidad Católica de Santa María
Abstract
La información que generan las organizaciones es relevante para una buena toma de
decisiones para una organización. La clave para determinar el nivel de rendimiento del uso
del sistema de créditos por parte del personal de una empresa financiera radica en que un
personal pueda ser polifuncional. Por ello, se encontró la necesidad de comprobar si un
usuario está completamente capacitado en el sistema o hay un bajo rendimiento, lo que
provoca un uso inadecuado del sistema que genera inconsistencias que ocasionan falencias
que generan retrasos en la atención. Por ello, se realizó la aplicación de técnicas de data
science como regresión lineal y clasificación, para poder evaluar el rendimiento del personal
y se comprobó el bajo rendimiento. La información que se utilizó se obtendrá de la base de
datos de los tickets registrados por el personal a través de la plataforma Sysaid, el cual ayudó
a generar información necesaria para poder hacer una toma de decisiones necesaria de las
acciones que se tomaran de manera oportuna en la financiera sobre el personal del área de
negocios y operaciones.
Para este proyecto se utilizó Python en Jupyter Notebooks en la versión 6.3.0, con la
información obtenida de los 5 años de una empresa financiera, la que ayudó a determinar el
nivel de rendimiento que se dieron dentro del tiempo indicado. También se utilizaron
técnicas de visualización en Pyhton donde se obtuvieron los siguientes resultados. En el año
2020 se encontró que se registraron más tickets, y también que hay una diferencia total de
tickets ingresados por motivo de error de sistema con el 50% y con el de proceso un 43%.
La diferencia de tickets de uno a otro es corta. Con lo que se obtuvo es que hay una gran
cantidad de tickets de proceso por el personal, que ocasionaron que no se cumplan con los
acuerdos de nivel de servicio Service Level Agreement (SLA) de la financiera; con esos
resultados obtenidos, se realizó una encuesta al personal donde se concluyó que el 70% de
ellos no está capacitado en todos los flujos del sistema. También se observa que el mismo
porcentaje indica que los mensajes de alertas del sistema no son claros. Por lo tanto, con los
resultados se obtuvo la detección de un bajo rendimiento del uso del sistema, para tomar
acciones sobre los resultados obtenidos y así resolver dicha problemática que se está
presentando.
Description
Keywords
Nivel de rendimiento, Sistema de créditos, Ciencia de datos.