Aplicación de la ingeniería de confiabilidad para optimizar el mantenimiento actual del área de chancado primario de una planta concentradora de cobre usando el histórico de fallos de una empresa minera en el Sur del Perú
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Date
2020-01-21
Authors
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Publisher
Universidad Católica de Santa María
Abstract
El desarrollo del presente proyecto es aplicado al proceso de chancado primario de la planta
concentradora de una empresa minera en el sur del Perú, en el cual se mostrará todo el
proceso de la metodología basada en la ingeniería de confiabilidad que se realizó para
establecer nuevas tareas proactivas para optimizar el mantenimiento actual.
El proceso de chancado primario de la planta concentradora de la minera ha sido diseñada
para procesar 120.000 toneladas métricas diarias de mineral de cobre, pero debido a
constantes paradas imprevistas por fallos funcionales de los equipos principales del área de
chancado primario, que actualmente tiene una disponibilidad de 82.43% por año, se viene
procesando menor cantidad de toneladas métricas por día y por lo tanto, mayores costos por
pérdidas de producción que pueden ascender hasta alrededor de $40,000.00 por hora
aproximadamente si se genera una parada total del proceso de la planta concentradora. Por
tal motivo, el objetivo del proyecto es determinar las fallas funcionales más críticas de los
equipos principales del área de chancado primario de la minera para poder desarrollar una
nueva alternativa y optimizar el mantenimiento. Para ello, se utilizó el histórico de fallos de
los equipos del área de chancado primario, recolectada por personal de la misma empresa
minera.
Mediante la aplicación de técnicas estadísticas al histórico de fallos se determinó la
criticidad de las fallas de los equipos del proceso de chancado primario, obteniendo como
resultado 07 fallos críticos de los equipos principales (los que más afectan la disponibilidad
y generan mayores costos por pérdida de producción). Luego, utilizando las técnicas de la
ingeniería de confiabilidad identificamos las causas, comportamiento y consecuencias de
cada componente cuando falla, para finalmente, determinar las tareas proactivas para
optimizar el mantenimiento, y así, poder elevar su disponibilidad hasta un 85% por año y,
por ende, la productividad actual, esperando un ahorro por pérdida de costo de producción
de más de $600,000.00 por año generados por los fallos críticos identificados.
Palabras clave: Ingeniería de Confiabilidad, Optimizar el Mantenimiento, Histórico de
Fallos y Chancado Primario.
Description
Keywords
Ingeniería de Confiabilidad, Optimizar el Mantenimiento, Histórico de Fallos, Chancado Primario