Examinando por Autor "Sandoval Ccapa, Soledad Nayeli"

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    Propuesta de mejora para la optimización de la productividad en una empresa metalmecánica a partir de la aplicación de las herramientas de manufactura esbelta
    (Universidad Católica de Santa María, 2025-12-17) Sandoval Ccapa, Soledad Nayeli
    La empresa objeto de estudio pertenece al sector metalmecánico y se dedica al mecanizado de piezas metálicas para diversos fines industriales. En este rubro, es común enfrentar problemas relacionados con la precisión, tiempos de entrega y la optimización de recursos, debido a la complejidad y variedad de los procesos productivos involucrados. En particular, esta empresa enfrenta importantes desafíos que impactan negativamente en su productividad. Uno de los principales problemas es la gestión ineficiente del flujo de trabajo, con procesos descoordinados y tiempos de ciclo prolongados, lo que genera retrasos en las entregas. Asimismo, se evidencian problemas de mantenimiento debido a paradas no planificadas y la ausencia de un plan preventivo estructurado, además de espacios de trabajo desordenados, producto de la falta de organización adecuada. Estos problemas evidencian la necesidad de una propuesta de optimización basada en herramientas de Manufactura Esbelta para mejorar la productividad. Se han elegido herramientas específicas debido a su capacidad para abordar directamente los problemas identificados. El mapeo de la cadena de valor (VSM) permite visualizar y eliminar los desperdicios en el flujo de trabajo, mientras que la metodología 5S mejora la organización y el orden en el espacio de trabajo, el mantenimiento productivo total (TPM) reduce las paradas no planificadas mediante un mantenimiento preventivo, y la estandarización de trabajo asegura la consistencia y eficiencia en los procesos, reduciendo errores y mejorando los tiempos de ciclo. Al medir los indicadores y realizar una comparación entre el sistema actual y el propuesto, se observa una variación significativa en los tiempos de ciclo. El primer proceso, relacionado a los componentes grandes, se ha reducido su tiempo de ciclo en un 8.32% (2.62 horas), mientras que el segundo proceso, relacionado a los componentes pequeños, ha disminuido en un 5.99% (26.72 minutos). Además, otro indicador es la disponibilidad de las maquinarias, las cuales varían entre un 77.87% y un 97.57%, siendo las máquinas más antiguas las que presentan los valores más bajos, mientras que las máquinas CNC, más nuevas y tecnológicas, tienen los valores más altos. Para optimizar este indicador y acercarlo al 100%, se propone implementar procedimientos de mantenimiento preventivo estructurados, que incluirán una programación rigurosa, monitoreo constante y capacitación del personal. En conjunto, estas acciones reflejan cómo las herramientas de Lean Manufacturing contribuyen a la reducción de desperdicios, la mejora en los plazos de entrega y la reorganización eficiente de los espacios de trabajo