Acceso Abierto
Automatización de un proceso hidropónico basado en el control de la conductividad eléctrica, potencial de hidrógeno, nivel de líquido de la solución nutritiva y el monitoreo de la temperatura
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Fecha
2025-10-10
Autores
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Editor
Universidad Católica de Santa María
Nivel de acceso
Acceso Abierto
Resumen
La presente investigación tiene como objetivo diseñar e implementar un sistema
automatizado para el control de parámetros críticos en un sistema hidropónico tipo NFT,
específicamente: conductividad eléctrica (CE), potencial de hidrógeno (pH), nivel de líquido y
temperatura de la solución nutritiva. Estas variables son determinantes para la disponibilidad
de nutrientes, el crecimiento saludable de las plantas y la productividad del sistema. La
metodología incluyó el diseño conceptual y físico del sistema, la selección e instalación de
sensores, la programación del algoritmo de control y la puesta en marcha del tablero de
automatización. El sistema se construyó utilizando sensores de alta precisión, actuadores y un
mini PLC Logo 8, programado para realizar ajustes en tiempo real. Durante las pruebas, el
sistema demostró un comportamiento estable y eficiente. Se logró mantener el pH dentro del
rango ideal de 5.6–6.0 gracias a la dosificación automática de solución ácida. La CE se sostuvo
entre 1.5 y 2.0 mS/cm, adaptándose al consumo del cultivo, el cual aumentó de 78 litros el
primer día a 100 litros al séptimo día. La precisión promedio de lectura del pH fue del 96%, y
el margen de error en la medición de CE fue inferior al 5%. El almacenamiento de datos
permitió monitorear el comportamiento de las variables y ajustar el sistema automáticamente
según las condiciones del entorno. Los resultados confirman que la automatización mejora la
eficiencia del riego, optimiza el uso de insumos y garantiza condiciones constantes de cultivo.
La solución es técnicamente viable, replicable y económica, contribuyendo al desarrollo de una
agricultura sostenible, precisa y adaptable.
Descripción
Palabras clave
Automatización de proceso, Control de variables, Monitoreo de parámetro