Diseño de un algoritmo de reconocimiento de placas utilizando redes neuronales para optimizar el uso de la Ordenanza Municipal N°927-MPA
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Date
2020-11-04
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Católica de Santa María
Abstract
El presente trabajo de investigación tiene por finalidad, dar una alternativa de solución al
control de vehículos que ingresan al centro histórico, de acuerdo a las medidas de la
ordenanza municipal de Arequipa N° 927-MPA.
El proyecto consta de cuatro capítulos, los mismos que serán descritos a continuación:
El Capítulo I Fundamentación muestra el problema a investigar, así como los objetivos
generales y específicos que se esperan obtener de este estudio.
El Capítulo II Planteamiento Teórico contiene toda la información necesaria para abordar
el problema planteado. Está dividido en cuatro temas principales, dentro de cada uno se
profundizará lo necesario para entender bien que es lo que estamos realizando. Se incluyen
temas como inteligencia artificial, Redes neuronales, procesamiento de imágenes y software
necesario.
El Capítulo III Planteamiento Practico contiene a detalle todo es proceso de creación del
algoritmo en un notebook con lenguaje Python, que nos ayudara a resolver el problema. El
algoritmo está dividido en 3 partes. La primera nos habla de la detección de placas usando
redes neuronales convolucionales la segunda parte conta de reconocer el texto de las placas
localizadas y la parte final crea una tabla en Excel indicando si un vehículo debió o no
ingresar al centro histórico.
El Capítulo IV Resultados contiene los resultados obtenidos una vez aplicado el algoritmo
para ver si se lograra aplicar este proyecto. Se divide en 2 partes, la primera en la cual se
verá si se obtuvo buenos resultados al momento de detectar la ubicación de la placa, y la
segunda parte para ver si se obtuvo buenos resultados al reconocer el texto
Description
Keywords
Redes neuronales, Procesamiento de imágenes, Ordenanza Municipal N°927-MPA, Python