Logotipo del repositorio
  • English
  • Español
  • Iniciar sesión
    ¿Nuevo Usuario? Pulse aquí para registrarse ¿Has olvidado tu contraseña?
Logotipo del repositorio
  • Comunidades
  • Repositorio Institucional
  • English
  • Español
  • Iniciar sesión
    ¿Nuevo Usuario? Pulse aquí para registrarse ¿Has olvidado tu contraseña?
  1. Inicio
  2. Buscar por autor

Examinando por Autor "Ticona Sucari, Marco Antonio"

Mostrando 1 - 1 de 1
Resultados por página
Opciones de ordenación
  • Cargando...
    Miniatura
    ÍtemAcceso Abierto
    Sistema Para la Predicción de Obesidad en la Adolescencia Utilizando Técnicas de Minería de Datos
    (Universidad Católica de Santa María, 2018-11-08) Ticona Sucari, Marco Antonio
    El proyecto consiste en analizar, diseñar e implementar un software que utilice un modelo de minería de datos, hecho en base a información recolectada de diversos colegios en el Perú, el software utiliza un algoritmo de árboles de decisión para predecir un posible resultado, de acuerdo a los datos o atributos que deben ser ingresados por el usuario (adolescente). Para la construcción del modelo de minería de datos se utilizó el Proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, se realizó detenidamente la fase de análisis y selección del algoritmo para deducir los patrones y tendencias que existen entre los datos. Los algoritmos evaluados fueron J48, BayestNet, Multilayer Perceptron, ForestPA y NaiveBayes, obteniendo como mejor el algoritmo J48, con un porcentaje de precisión de 94.39%, y demostrando ser superior en otros indicadores. El algoritmo obtenido de las pruebas y comparaciones realizadas, fue implementado en una herramienta de software, con el objetivo de automatizar el proceso y evaluar a más personas para futuras investigaciones. Palabras Clave Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Minería de datos, Obesidad, Predicción.
Universidad
  • Admisión
  • Pregrado
  • Postgrado
  • Investigación
Contacto
  • Campus Central Urb. San José s/n Umacollo Arequipa - Perú
Mapa del Sitio
  • Tesis Licenciaturas
  • Segundas Especialidades
  • Maestrias
  • Doctorados
Biblioteca
  • Política
  • Normativa
© 2024  Repositorio de la Universidad Católica Santa María