Examinando por Autor "Rodriguez Merma, Sebastian Ristov"

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    Acceso Abierto
    Validación de la escala STOPS para la predicción de mortalidad neonatal en recién nacidos hospitalizados en la Unidad de Cuidados Intensivos Neonatales del Hospital Regional Honorio Delgado Espinoza, Arequipa - Perú durante el año 2025
    (Universidad Católica de Santa María, 2026-05-18) Rodriguez Merma, Sebastian Ristov; Yana Calderon, Fredy Eduardo
    Introducción: La mortalidad neonatal sigue siendo un problema relevante de salud pública a nivel global, con mayor impacto en países en desarrollo, donde aún existen limitaciones en el acceso a servicios de salud y atención especializada. En este escenario, identificar de manera precoz a los recién nacidos con alto riesgo de muerte es clave para mejorar la toma de decisiones clínicas y los resultados en salud. La escala STOPS (Sensorio, temperatura, oxigenación, perfusión y glucosa) es una herramienta clínica simple, rápida y útil para estimar el riesgo de mortalidad neonatal, especialmente en contextos con recursos limitados. No obstante, en el Perú no se cuenta con estudios que respalden su aplicación en la práctica clínica. Objetivo: Validar la escala STOPS como predictor de mortalidad neonatal en recién nacidos hospitalizados en la Unidad de Cuidados Intensivos Neonatales del Hospital Regional Honorio Delgado Espinoza de Arequipa durante el año 2025. Materiales y métodos: Se desarrolló un estudio observacional, analítico, retrospectivo y transversal mediante la revisión de historias clínicas, incluyendo a 113 neonatos que cumplieron los criterios establecidos. La capacidad predictiva se evaluó mediante la curva ROC, el área bajo la curva (AUC) y el índice de Youden. Resultados: La escala STOPS mostró una excelente capacidad discriminativa, con un AUC de 0,94 (IC 95%: 0,907–0,989; p<0,001). El punto de corte óptimo fue ≥4 puntos, con una sensibilidad del 100% y una especificidad del 82,7%, además de un valor predictivo negativo del 100% . Conclusión: La escala STOPS demostró ser una herramienta válida, confiable y de alta precisión para la predicción de mortalidad neonatal en la población estudiada, destacando por su aplicabilidad en entornos clínicos con recursos limitados. Su uso podría contribuir a la identificación temprana de neonatos en alto riesgo, favoreciendo la toma oportuna de decisiones y la optimización de recursos en unidades de cuidados intensivos neonatales.