Browsing by Author "Orozco Beltran, Alejandro Rodrigo"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Análisis de la correlación del RMR de Bieniawski y Q de Barton basado en sondajes geomecánicos de una unidad minera de la sierra central del Perú, 2023
    (Universidad Católica de Santa María, 2024-12-06) Orozco Beltran, Alejandro Rodrigo
    La presente investigación aborda la correlación entre el sistema de clasificación RMR de Bieniawski y el índice Q de Barton, considerando la limitada disponibilidad de análisis de correlación aplicados a macizos rocosos peruanos en la literatura científica nacional e internacional. Esta situación contrasta con la significativa actividad en construcción subterránea, tanto en minería como en obras civiles, que caracteriza al país. Así mismo, se destaca que, en la práctica, las correlaciones utilizadas suelen derivarse de estudios realizados en otras regiones del mundo, en contextos geológicos que no son equivalentes ni directamente comparables a los macizos rocosos del Perú. El objetivo de esta investigación de tipo correlacional-comparativa es analizar la correlación entre los índices RMR de Bieniawski y Q de Barton, con el propósito de proponer una nueva ecuación de relación que ofrezca el mayor coeficiente de correlación. Para ello, se utilizaron datos provenientes de 148 perforaciones diamantinas realizadas en una mina subterránea ubicada en la sierra central del Perú, abarcando un total de 22,838.85 metros de logueo geomecánico. Adicionalmente, se revisaron 17 artículos científicos internacionales para discutir y analizar los criterios existentes en la literatura especializada. La información recopilada fue procesada mediante análisis estadístico utilizando el software SPSS Statistics. Los resultados muestran que los valores del índice RMR se concentran predominantemente entre 40 y 70, lo que corresponde a una calidad del macizo rocoso entre regular y buena. Por su parte, los valores del índice Q oscilaron entre 0.1 y 40, indicando una calidad del macizo que varía de mala a buena. Posteriormente, se realizó una prueba de normalidad, la cual reveló que los datos de ambas variables no presentan una distribución normal. En consecuencia, se empleó el coeficiente de correlación de Spearman para determinar la relación entre las variables (R). El análisis de los resultados reveló que la correlación obtenida utilizando el conjunto completo de datos es la más adecuada para la zona estudiada, al presentar el mayor coeficiente de correlación (R = 0.817). En este caso, los modelos logarítmicos (RMR = 6.870 * lnQ + 37.522) y potencial (RMR = 39.554 * Q^0.126) se ajustaron de manera más precisa a los datos. Así mismo, al evaluar la correlación por tipo de litología, se observó que los coeficientes de correlación no siempre fueron superiores, a diferencia con lo reportado en la literatura. Finalmente, el análisis estadístico permitió identificar dos calidades de macizos rocosos diferenciadas: por un lado, las filitas, con una ecuación de correlación específica (RMR = 5.992 * lnQ + 38.427) y un coeficiente de correlación de R = 0.775; y, por otro, un grupo compuesto por metavolcánico (MVOL), mineral (MIN) y cuerpo (CPO), con la ecuación RMR = 5.636 * lnQ + 44.803 y un coeficiente de correlación de R = 0.765. Se recomienda que estas ecuaciones de correlación sean aplicadas a un nivel más específico en el contexto de la zona de estudio.