Examinando por Autor "Caceres Torres, Nilda Gabriela"

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    ÍtemAcceso Abierto
    El uso de las herramientas de análisis predictivo en el arbitraje y el principio del debido proceso, Arequipa, 2024.
    (Universidad Católica de Santa María, 2025-12-10) Garcia Gutierrez, Flavia Lucia; Caceres Torres, Nilda Gabriela
    La investigación que se presenta a continuación tuvo como objetivo determinar los beneficios y desafíos del uso de herramientas de análisis predictivo en el arbitraje, con el fin de proponer recomendaciones normativas que optimicen su aplicación en el marco del debido proceso en Perú. En ese sentido, la investigación, desde el punto de vista metodológico, se caracterizó por ser de enfoque cualitativo, de tipo básico, de nivel descriptivo-exploratorio y contar con un diseño no experimental el cual, a través de los métodos dogmático, fenomenológico y crítico racional, analizó y contrastó las principales bases teóricas y legales que existen en torno al problema de investigación, así como la opinión y perspectivas derivadas del conocimiento, experiencia y práctica profesional de quince (15) árbitros y abogados con conocimiento, especialidad y conocimiento acerca del arbitraje. Todo ello permitió concluir que las herramientas de análisis predictivo e inteligencia artificial representan un aporte valioso para la modernización del arbitraje en Perú, al mejorar su eficiencia y orientación estratégica, sin embargo, su uso plantea desafíos significativos que podrían comprometer el debido proceso si no se implementan salvaguardas adecuadas, por lo tanto, se justifica la necesidad de establecer o adoptar una norma marco de carácter técnico, flexible y contextualizado, inspirado en los principios del debido proceso y del arbitraje, que permita aprovechar las ventajas de la innovación sin sacrificar los principios fundamentales del arbitraje y que logre un equilibrio entre tecnología, autonomía y garantías procesales, adecuado a las particularidades del sistema arbitral peruano.