Valencia Becerra, Rolardi MarioGuitton Guillen, Yorgos Carson2026-11-022026-11-022026-10-01https://hdl.handle.net/20.500.12920/17677La presente investigación tuvo como objetivo diseñar una propuesta de mejora para la gestión de la información mediante Business Intelligence con el fin de fortalecer la confiabilidad de los datos y apoyar la toma de decisiones en el área de mantenimiento de una empresa del sector transporte y logística. La investigación surgió debido a las deficiencias identificadas en la gestión de la información, caracterizadas por registros inconsistentes, duplicidad de datos, ausencia de criterios de estandarización, valores atípicos y limitaciones para la obtención de indicadores confiables, situación que dificultaba el seguimiento de las actividades de mantenimiento y el análisis del desempeño operativo. La investigación fue de tipo aplicada, con enfoque cuantitativo, nivel descriptivopropositivo y diseño no experimental de corte transversal. La población estuvo conformada por 27 875 órdenes de trabajo registradas entre los años 2022 y el primer trimestre de 2026. La información fue recopilada mediante el análisis documental de órdenes de trabajo, reportes de mantenimiento y registros operativos de la empresa, empleando como instrumentos fichas de registro y matrices de análisis para evaluar la calidad y consistencia de los datos. Los resultados del diagnóstico permitieron identificar las principales causas que afectaban la confiabilidad de la información, evidenciando la necesidad de implementar mecanismos de estandarización, validación e integración de datos. En respuesta a ello, se diseñó una propuesta basada en Business Intelligence que comprende un modelo de información estructurado, procesos de control de calidad de datos, indicadores de gestión y dashboards interactivos para el seguimiento del mantenimiento. Asimismo, la evaluación económica mostró una relación beneficio-costo favorable, respaldando la viabilidad técnica y operativa de la propuesta. Se concluye que la solución propuesta mejoraría la confiabilidad de la información y fortalecería la toma de decisiones en mantenimiento.application/pdfspahttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2Business Intelligencegestión de la informaciónmantenimientohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04