Noriega Aquise, Guillermo YorelVela Poma, Arturo Junior2023-06-162023-06-162023-05-31https://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/12672El presente estudio tiene como fin comparar las curvas IDF generadas a partir de las estaciones pluviométricas y las generadas por el producto grillado Pisco para verificar su precisión en la creación de curvas IDF para que puedan ser usadas en lugares donde halla escasa información pluviométrica o nula en el departamento de Puno. Para esto se obtuvo los datos de precipitación del producto grillado Pisco Pd, así como también los datos de las 22 estaciones pluviométricas proporcionadas por el Senamhi, para obtener la información de las precipitaciones máximas de 24 horas, luego se procedió a realizar el análisis de frecuencia mediante el uso de las funciones de distribución de probabilidad las cuales fueron la distribución log normal de 2 parámetros, log normal de 3 parámetros, log Pearson tipo III y la distribución Gumbel o valor extremo tipo, seguidamente se procedió a elegir la distribución de probabilidad que mejor se ajustó a la serie de datos para cada estación, para este fin se usó la prueba de bondad de ajuste de Smirnov- Kolmogorov, a continuación, se calculó las precipitaciones máximas utilizando los factores de frecuencia para los periodos de retorno de 2, 5, 10, 25, 50, 100 años, posteriormente se distribuyó las precipitaciones para diferentes periodos de duración como en el caso de duraciones menores a 1 hora mediante la metodología de Dick Peschke y duraciones de 1 a 24 horas mediante el uso de coeficientes de duración de lluvia que propone el Manual de Hidrología, Hidráulica y Drenaje del Perú; asimismo, se procedió a calcular las intensidades máximas con las cuales se graficaron las curvas IDF, además, se dedujeron las ecuaciones mediante el análisis de regresión lineal múltiple para evitar una lectura gráfica. Para finalizar se comparó las intensidades máximas mediante las ecuaciones obtenidas para cada estación dando como resultado que las intensidades generadas a partir de los datos de Senamhi y el grillado Pisco son diferentes entre sí presentando grandes variaciones, así como variaciones mínimas dependiendo de la ubicación geográfica de cada estaciónapplication/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessPISCO pdIntensidad de precipitacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.00