Quintanilla Rodriguez, Martin PatricioParedes Ocola, Bruno FabrizioPonce Carpio, Jose Alejandro2026-09-282026-09-282026-09-10https://hdl.handle.net/20.500.12920/17528La presente investigación tuvo como objetivo establecer la asociación entre el nivel de automatización con inteligencia artificial y el desempeño productivo en las MYPES del sector transporte de Arequipa durante 2024, considerando la implementación, adopción y capacitación en IA, así como los principales indicadores de desempeño productivo. El estudio fue de enfoque cuantitativo, tipo aplicado, diseño no experimental, corte transversal y nivel correlacional. La población estuvo conformada por 195 MYPES dedicadas al transporte terrestre y la muestra por 25 empresas, seleccionadas mediante muestreo probabilístico estratificado proporcional. Para la recolección de datos se aplicó un cuestionario estructurado de 15 ítems a gerentes o responsables operativos y una ficha de recolección basada en registros contables, administrativos y operacionales. El análisis incluyó estadística descriptiva, prueba de Shapiro-Wilk y correlación Rho de Spearman. Los resultados evidenciaron una baja adopción de inteligencia artificial: el 72 % de las empresas no había implementado sistemas de IA, el 68,0 % no utilizaba aplicaciones de IA en sus procesos y el 60,0 % no realizó capacitaciones específicas durante el último año. Asimismo, se identificó una asociación estadísticamente significativa entre automatización con IA y desempeño productivo (Rho = -0,740; p < 0,001). También se hallaron asociaciones significativas entre implementación de IA y estructura de costos (Rho = -0,682), adopción de aplicaciones de IA y optimización de recursos tecnológicos (Rho = -0,548), y capacitación tecnológica y eficiencia operacional (Rho = -0,667). Se concluye que una mayor automatización con IA se asocia con mejores indicadores de desempeño productivo.application/pdfspahttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2inteligencia artificialautomatizacióndesempeño productivohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04