Vera López, Karin JanetCastro Alejandro, Joshua Gerald2023-12-062023-12-062023-11-16https://hdl.handle.net/20.500.12920/13165El cáncer de mama representa la quinta causa de muerte por cáncer a nivel mundial. A nivel molecular, el cáncer de mama triple negativo se asocia con altas tasas de recurrencia, alta incidencia de metástasis a distancia y mala supervivencia global. El diagnóstico temprano de este tipo de cáncer es de vital importancia, por lo que, el presente trabajo de revisión tuvo como objetivo identificar los potenciales biomarcadores para el diagnóstico de cáncer de mama triple negativo. La búsqueda de fuentes primarias se realizó en 5 bases de datos las cuales fueron Scopus, Science Direct, Web of Science, Taylor & Francis y Springer. Durante la búsqueda se utilizaron los descriptores “breast cancer” en combinación con “triple negative” “biomarker” y “diagnostic”. Finalmente, se eligieron artículos originales publicados en el periodo 2018 – 2022 en idioma inglés. Dentro de los resultados, en la primera etapa de búsqueda se identificaron un total de 4216 artículos originales, tras una segunda y tercera etapa de evaluación de los resumes y contenido, al final se logró identificar un total de 50 artículos originales los cuales fueron analizados detalladamente. Entre los potenciales biomarcadores celulares más reportados, y que fueron identificados en muestras de biopsia de tejido mamario se encuentran: el AnxA2, ALDH1A1, MARS, DLG3, FBP1, CBP (histone acetyltransferases CREB-binding protein), A20, PPP1CA, PPP4C, mAb GGSK-1/30 y Sox10. Por otro lado, los biomarcadores más reportados y que fueron identificados por qRT-PCR fueron principalmente micro RNAs como c‐miR16, c‐miR21, c‐miR155, c‐miR195, miR-9, miR-16, miR-21, miR-429, miR-155, miR-373, miR-10b, miR-34ª, miR-21, miR-140-3p y miR-940. Además, se logró identificar algunas ciclinas como CDK1, CCNB1 y CCNA2 que fueron identificados a través del uso de métodos computacionales.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessCáncer de mama triple negativoBiomarcadorinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.21