Pari Salas, Juan CarlosBarreda Sandoval, Gian Miguel AngelMendoza Rada, Mariana Nicole2026-08-052026-08-052026-07-14https://hdl.handle.net/20.500.12920/17335El objetivo de la investigación fue evaluar el impacto de la inteligencia artificial en el diagnóstico radiológico de placas de tórax en pacientes de la Clínica Paz Holandesa, 2025. La metodología fue de tipo analítico comparativo porque compara los resultados y el tiempo de procesamiento del diagnóstico radiológico del programa de inteligencia artificial con diagnóstico radiológico de un radiólogo de clínica privada. Además, es de nivel observacional y diseño transversal. También se evaluó mediante un cuestionario la percepción respecto al uso de la IA en el diagnóstico radiológico de placas de tórax. La población estuvo compuesta por 138 pacientes. La mayoría de sexo masculino (51,4%), grupo etario de 31 a 60 años mayormente (54,3%) y de formación técnica principalmente (41,3%). El coeficiente Kappa de Cohen es 0,74 para la concordancia diagnóstica y la Prueba t de Student tiene una significancia de p=0,000 para la comparación del tiempo de procesamiento para el diagnóstico. La investigación concluyó que existe una concordancia buena de diagnóstico radiológico entre el diagnóstico realizado por un programa IA con el diagnóstico de un radiólogo de clínica privada. Hay una diferencia significativa en el tiempo de procesamiento del diagnóstico mucho menor para el programa de IA. La percepción del nivel de confianza y el nivel de satisfacción del paciente respecto a la implementación de la inteligencia artificial en el diagnóstico radiológico de placas de tórax en la Clínica Paz Holandesa de Arequipa fue alto.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessConcordanciaTiempo de procesamientoPercepción del paciente.info:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12