Valdez Loaiza, Juan CarlosVásquez Eguiluz, Renzo Renato2020-09-172020-09-172020-09-17https://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/10252En los últimos años, en el Perú se ha intensificado el consumo de gas natural impulsando proyectos con cogeneración. Provocando así el aumento para implementar calderas de recuperación de gases de escape (HRSG). En este trabajo, se evaluó a través de una simulación las propiedades de los gases de un motor y también las del agua. El sistema planteado para el trabajo es de un solo nivel de presión con circulación natural y tubos dispuestos verticalmente. La simulación numérica fue realizada mediante el software Matlab 2017, en el cual se evaluó las propiedades de transferencia de calor y cómo estas afectan a otros parámetros tales como: flujo másico, caídas de presión, área de transferencia de calor para diferentes configuraciones geométricas y variables de entrada. El propósito de la simulación es encontrar la solución óptima para lo cual se utilizó un algoritmo genético. Este algoritmo evalúa una función termoeconómica como su objetivo en donde la parte económica de la función considera el costo capital del equipo y la parte térmica los costos asociados a las irreversibilidades térmicas Como resultado de la ejecución del algoritmo genético se obtuvo una reducción del costo capital del equipo [52.69%] sin embargo se registró un incremento de la función termodinámica [1.07%] y una reducción de la eficiencia exergética del sistema [3.14%]. Además, la caída de presión del vapor se reduce [23.18%] y en cuanto al valor de caída de presión del gas se incrementa en [53.84%].application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessSimulación numéricaAlgoritmo genéticoTransferencia de calorFunción termoeconómicainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.00