Montesinos Murillo, Ángel FelipeCamilo Llayqui, Anita Graciela2024-11-282024-11-282024-07-08https://hdl.handle.net/20.500.12920/14364La información que generan las organizaciones es relevante para una buena toma de decisiones para una organización. La clave para determinar el nivel de rendimiento del uso del sistema de créditos por parte del personal de una empresa financiera radica en que un personal pueda ser polifuncional. Por ello, se encontró la necesidad de comprobar si un usuario está completamente capacitado en el sistema o hay un bajo rendimiento, lo que provoca un uso inadecuado del sistema que genera inconsistencias que ocasionan falencias que generan retrasos en la atención. Por ello, se realizó la aplicación de técnicas de data science como regresión lineal y clasificación, para poder evaluar el rendimiento del personal y se comprobó el bajo rendimiento. La información que se utilizó se obtendrá de la base de datos de los tickets registrados por el personal a través de la plataforma Sysaid, el cual ayudó a generar información necesaria para poder hacer una toma de decisiones necesaria de las acciones que se tomaran de manera oportuna en la financiera sobre el personal del área de negocios y operaciones. Para este proyecto se utilizó Python en Jupyter Notebooks en la versión 6.3.0, con la información obtenida de los 5 años de una empresa financiera, la que ayudó a determinar el nivel de rendimiento que se dieron dentro del tiempo indicado. También se utilizaron técnicas de visualización en Pyhton donde se obtuvieron los siguientes resultados. En el año 2020 se encontró que se registraron más tickets, y también que hay una diferencia total de tickets ingresados por motivo de error de sistema con el 50% y con el de proceso un 43%. La diferencia de tickets de uno a otro es corta. Con lo que se obtuvo es que hay una gran cantidad de tickets de proceso por el personal, que ocasionaron que no se cumplan con los acuerdos de nivel de servicio Service Level Agreement (SLA) de la financiera; con esos resultados obtenidos, se realizó una encuesta al personal donde se concluyó que el 70% de ellos no está capacitado en todos los flujos del sistema. También se observa que el mismo porcentaje indica que los mensajes de alertas del sistema no son claros. Por lo tanto, con los resultados se obtuvo la detección de un bajo rendimiento del uso del sistema, para tomar acciones sobre los resultados obtenidos y así resolver dicha problemática que se está presentando.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessNivel de rendimientoSistema de créditosCiencia de datos.info:eu-repo/semantics/bachelorThesis