UNIVERSIDAD CATÓLICA DE SANTA MARÍA Facultad de Arquitectura e Ingeniería Civil y del Ambiente Escuela Profesional de Ingeniería Civil OPTIMIZACIÓN DE LA OPERACIÓN DE LOS EMBALSES DEL SISTEMA REGULADO DEL RÍO CHILI Tesis presentada por el Bach.: Michell Andree Fernández Velarde para optar el Título Profesional de: Ingeniero Civil Asesor: Ing. Víctor Rendón Dávila AREQUIPA – PERÚ 2017 A mis padres, quienes susurran palabras de sabiduría. A mi hermana, con quien recorro este camino a través del universo. Podrás decir que soy un soñador pero no soy el único. Espero que un día te nos unas y el mundo pueda ser uno INDICE INDICE ...................................................................................................................... 2 INDICE DE FIGURAS .................................................................................................. 8 INDICE DE TABLAS ................................................................................................... 9 INDICE DE GRÁFICOS .............................................................................................. 11 RESUMEN EJECUTIVO ............................................................................................. 13 ABSTRACT .............................................................................................................. 14 INTRODUCCIÓN ...................................................................................................... 15 1. CAPÍTULO I: ANTECEDENTES Y OBJETIVOS ........................................................ 19 1.1. ANTECEDENTES ................................................................................................... 19 1.2. OBJETIVO GENERAL............................................................................................. 20 1.3. OBJETIVOS ESPECÍFICOS ...................................................................................... 20 2. CAPÍTULO II: .................................................................................................... 23 2.1 MARCO TEÓRICO ................................................................................................ 23 2.2.1. PARÁMETROS HIDROLÓGICOS ......................................................................... 23 A. EL CICLO HIDROLÓGICO .......................................................................................... 23 B. PRECIPITACIÓN ....................................................................................................... 24  ORIGEN DE LA PRECIPITACIÓN ................................................................................ 25 C. EVAPORACIÓN Y TRANSPIRACIÓN ........................................................................... 25  FACTORES METEOROLÓGICOS QUE AFECTAN LA EVAPORACIÓN .............................. 25 A) RADIACIÓN SOLAR .................................................................................................. 25 B) VIENTO................................................................................................................... 26 C) HUMEDAD RELATIVA .............................................................................................. 26 D) TEMPERATURA ....................................................................................................... 26 E) EVAPORACIÓN ....................................................................................................... 26 F) TRANSPIRACIÓN ..................................................................................................... 27 G) EVAPOTRANSPIRACIÓN .......................................................................................... 27 D. INFILTRACIÓN ......................................................................................................... 27  FACTORES QUE AFECTAN LA INFILTRACIÓN ............................................................. 28 E. CAUDAL.................................................................................................................. 29 F. CUENCA HIDROGRAFICA ......................................................................................... 29 G. RELACION PRECIPITACION ESCORRENTÍA ................................................................ 30 2 2.2.2. ANÁLISIS DE SEQUIAS ...................................................................................... 32  SEQUÍA METEOROLÓGICA. ...................................................................................... 32  EL ÍNDICE ESTANDARIZADO DE PRECIPITACIONES. ................................................... 33 2.2.3. MARCO REFERENCIAL ...................................................................................... 33 A) EL CAMBIO CLIMÁTICO Y LOS RECURSOS HÍDRICOS. ................................................ 33 B) LA ESCASEZ DE AGUA EN EL ÁREA DE ESTUDIO. ....................................................... 35 C) CUANTIFICACIÓN DE LA ESCASEZ DE AGUA.............................................................. 37 D) OPTIMIZACIÓN DE LA OPERACIÓN DE LOS EMBALSES .............................................. 39  LOS MODELOS DE SIMULACIÓN DE LAS REGLAS DE OPERACIÓN............................... 40  OPTIMIZACIÓN DE LA OPERACIÓN DE LOS EMBALSES. ............................................. 40 3. CAPÍTULO III: CARACTERIZACIÓN DE LA CUENCA .............................................. 44 3.1. CUENCA QUILCA – CHILI ...................................................................................... 44 3.2. CARACTERTIZACIÓN FÍSICA ................................................................................. 45  CARACTERÍSTICAS TOPOGRÁFICAS Y FISIOGRÁFICAS ............................................... 45 3.3. CARACTERIZACIÓN CLIMÁTICA ............................................................................ 47 3.4. GEOMORFOLOGÍA .............................................................................................. 50 3.5. CARACTERIZACIÓN DE LOS RECURSOS HÍDRICOS SUPERFICIALES .......................... 52 3.6. CARACTERIZACIÓN SOCIOECONÓMICA ................................................................ 56 3.6.1. CARACTERIZACIÓN SOCIOECONÓMICA Y CULTURAL ......................................... 56 3.7. CARACTERIZACIÓN DE USOS Y DEMANDAS .......................................................... 59 3.7.1. USO POBLACIONAL .......................................................................................... 59 3.7.2. USOS PRODUCTIVOS ....................................................................................... 61  AGRARIO ................................................................................................................ 61  MINERO ................................................................................................................. 62  INDUSTRIAL ............................................................................................................ 63  ENERGÉTICO ........................................................................................................... 63  ACUÍCOLA .............................................................................................................. 64 3.8. RESUMEN USOS DE AGUA EN LA CUENCA ............................................................ 65 3.9. INFRAESTRUCTURA HIDRÁULICA ......................................................................... 66 3.9.1. TRASVASES ..................................................................................................... 66  DERIVACIÓN PAÑE-SUMBAY ................................................................................... 66  ADUCCIÓN TUTI-SIGUAS ......................................................................................... 67 3.9.2. RESERVORIOS ................................................................................................. 67 3 3.9.3. SISTEMA DE TRASVASE DE AGUA DE LA CUENCA CAMANA-MAJES-COLCA ........ 68 3.10. RIESGOS POR CAMBIO CLIMÁTICO ................................................................... 70 4. CAPÍTULO IV: ANÁLISIS DE CONSISTENCIA Y COMPLETACIÓN DE LA INFORMACIÓN ....................................................................................................... 73 4.1. ANÁLISIS DE CONSISTENCIA ................................................................................ 73 4.1.1. ANÁLISIS DE DOBLE MASA ............................................................................... 73 4.1.2. ANÁLISIS ESTADÍSTICO .................................................................................... 75 4.1.3. ANÁLISIS DE SALTOS ........................................................................................ 75  CONSISTENCIA DE LA MEDIA ................................................................................... 75  CONSISTENCIA DE LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR ......................................................... 77  CORRECCIÓN DE LOS DATOS ................................................................................... 78 4.2. ANÁLIS DE CONSISTENCIA DE LAS ESTACIONES PLUVIOMÉTRICAS ........................ 79 4.3. ANÁLISIS DE CONSISTENCIA DE LAS ESTACIONES HIDROMÉTRICAS ....................... 86 4.4. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE DATOS FALTANTES .......................................... 93 4.4.1. MÉTODO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE .......................................................... 94 4.5. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE DATOS EN LAS ESTACIONES PLUVIOMÉTRICAS . 96 4.5.1. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN AGUADA BLANCA .................... 96 4.5.2. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN FRAYLE ................................... 97 4.5.3. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN LAGUNILLAS ............................ 98 4.5.4. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN MOROCAQUE ......................... 99 4.5.5. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN PAMPA ARRIEROS ................... 99 4.5.6. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN PAÑE .................................... 100 4.5.7. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN PILLONES .............................. 101 4.5.8. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN SANTA LUCÍA ........................ 101 4.5.9. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN SUMBAY ............................... 102 4.5.10. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN IMATA .................................. 103 4.6. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE DATOS EN LAS ESTACIONES HIDROMÉTRICAS . 104 4.6.1. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN DIQUE DE LOS ESPAÑOLES..... 104 4.6.2. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN AGUADA BLANCA .................. 105 4.6.3. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN PILLONES .............................. 105 4.6.4. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN BAMPUTAÑE ........................ 106 4.6.5. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN CHALHUANCA ....................... 107 4.7. DATOS COMPLETADOS DE LAS ESTACIONES PLUVIOMÉTRICAS .......................... 107 4.7.1. AGUADA BLANCA .......................................................................................... 108 4 4.7.2. CRUCERO ALTO ............................................................................................. 109 4.7.3. FRAYLE .......................................................................................................... 110 4.7.4. LAGUNILLAS .................................................................................................. 111 4.7.5. MOROCAQUE ................................................................................................ 112 4.7.6. PAMPA ARRIEROS ......................................................................................... 113 4.7.7. PAÑE ............................................................................................................ 114 4.7.8. PILLONES ...................................................................................................... 115 4.7.9. SANTA LUCÍA................................................................................................. 116 4.7.10. SUMBAY ....................................................................................................... 117 4.7.11. IMATA .......................................................................................................... 118 4.8. DATOS COMPLETADOS DE LAS ESTACIONES HIDROMÉTRICAS ............................ 119 4.8.1. DIQUE DE LOS ESPAÑOLES ............................................................................. 120 4.8.2. PAÑE ............................................................................................................ 122 4.8.3. FRAYLE .......................................................................................................... 123 4.8.4. AGUADA BLANCA .......................................................................................... 124 4.8.5. PILLONES ...................................................................................................... 125 4.8.6. CHALHUANCA ............................................................................................... 126 4.8.7. BAMPUTAÑE ................................................................................................. 127 4.8.8. ZAMÁCOLA ................................................................................................... 128 4.8.9. SUMBAY ....................................................................................................... 129 4.8.10. JANCOLACAYA............................................................................................... 129 5. CAPÍTULO V: ANÁLISIS DE SEQUÍAS ................................................................ 132 5.1. ÍNDICE ESTANDARIZADO DE SEQUÍA PLUVIOMÉTRICA (IESP Ó SPI) ..................... 132 5.2. ÍNDICE ESTANDARIZADO DE SEQUÍA PLUVIOMÉTRICA PARA LA CUENCA DEL RÍO QUILCA – CHILI ............................................................................................................. 135 CUENCA QUILCA - CHILI ................................................................................................ 136  ESTACIÓN AGUADA BLANCA ................................................................................. 136  ESTACIÓN FRAYLE ................................................................................................. 137  ESTACIÓN PAMPA ARRIEROS ................................................................................ 139  ESTACIÓN PILLONES.............................................................................................. 140  ESTACIÓN SUMBAY .............................................................................................. 142  ESTACIÓN IMATA.................................................................................................. 143 CUENCA DEL RÍO COLCA ............................................................................................... 145  ESTACIÓN CRUCERO ALTO .................................................................................... 145 5  ESTACIÓN MOROCAQUE ....................................................................................... 146  ESTACIÓN PAÑE .................................................................................................... 148 5.3. COMPORTAMIENTO DE LA PRECIPITACIÓN EN LA CUENCA EN EL AÑO MÁS SECO 149 5.3.1. MÉTODO DE LAS ISOYETAS ............................................................................ 151  COMPARACIÓN DE PRECIPITACIONES ENTRE EL AÑO 1983 Y LA MEDIA .................. 151 5.4. ÍNDICE DE SEQUÍA DE CAUDALES O ESCURRIMIENTO (SDI) ................................. 153 5.4.1. ÍNDICE DE SEQUÍA DE CAUDALES PARA LA CUENCA QUILCA – CHILI ................ 154  ESTACIÓN PAÑE .................................................................................................... 154  ESTACIÓN DIQUE DE LOS ESPAÑOLES .................................................................... 155  FRAYLE ................................................................................................................. 156  AGUADA BLANCA ................................................................................................. 156  BAMPUTAÑE ........................................................................................................ 157  CHALHUANCA ....................................................................................................... 158 6. CAPÍTULO VI: DETERMINACIÓN DE LA GARANTÍA DE SUMINISTRO CON LA OPERACIÓN ACTUAL DE LOS EMBALSES ................................................................ 160 6.1. EVALUACIÓN DE LA DEMANDA DE AGUA ACTUAL ANUAL PARA TODOS LOS USOS 160 6.1.1. CONSIDERACIONES GENERALES: .................................................................... 160 A. USO PRIMARIO (ART. 36° DE LA LRH) .................................................................... 160 B. USO POBLACIONAL (ART. 39° DE LA LRH) ............................................................... 160 C. USO PRODUCTIVO (ART. 40° DE LA LRH) ................................................................ 161 6.1.2. USOS DEL AGUA EN LA CUENCA QUILCA – CHILI ............................................. 161 A. USO POBLACIONAL ............................................................................................... 161 B. USOS PRODUCTIVOS ............................................................................................. 162  USO AGRÍCOLA ..................................................................................................... 162  USO MINERO ........................................................................................................ 163 6.2. DETERMINACIÓN DE LOS UMBRALES DE RIESGO ................................................ 164 6.3. GARANTÍA DE SUMINISTRO HISTÓRICA PARA EL ESCENARIO ACTUAL ................. 166 7. CAPÍTULO VII: DISEÑO DEL MODELO OPTIMIZADO DE LA OPERACIÓN DEL SISTEMA DE REPRESAS ......................................................................................... 172 7.1. ESTADO DEL ARTE DE LA OPTIMIZACIÓN DE LA OPERACIÓN DE EMBALSES ......... 172 7.1.1. MÉTODOS DE OPTIMIZACIÓN EN LOS RECURSOS HÍDRICOS ............................ 172  OPTIMIZACIÓN UTILIZANDO LA PROGRAMACIÓN DINÁMICA ESTOCÁSTICA ........... 174 6  OPTIMIZACIÓN UTILIZANDO LA PROGRAMACIÓN LINEAL ...................................... 174  OPTIMIZACIÓN DE PROBLEMAS NO LINEALES ........................................................ 175 7.2. OPERACIÓN ACTUAL DEL SISTEMA DE REPRESAS DEL CHILI REGULADO .............. 175 7.2.1. REGLAS DE OPERACIÓN DEL SISTEMA DE REPRESAS ....................................... 177 7.3. DETERMINACIÓN DE LA FUNCIÓN DE OPTIMIZACIÓN ........................................ 180 7.3.1. ÁREA DEL ESPEJO DE AGUA SEGÚN EL VOLUMEN DE CADA REPRESA .............. 181 7.3.2. TASA DE EVAPORACIONES ............................................................................. 193 7.3.3. VARIABLES Y RESTRICCIONES ......................................................................... 193 7.4. RESOLUCIÓN DE OPTIMIZACIÓN CON PROGRAMA SOLVER DE EXCEL ................. 196 7.5. RESULTADOS .................................................................................................... 196 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ................................................................. 199 CONCLUSIONES ............................................................................................................ 199 RECOMENDACIONES .................................................................................................... 203 BIBLIOGRAFÍA ...................................................................................................... 206 ANEXO A: TABLAS ESTADÍSTICAS .......................................................................... 210 ANEXO B: PRECIPITACIONES Y CAUDALES DE INGRESO .......................................... 212 ANEXO C: CAUDAL DE SALIDA AGUADA BLANCA Y VOLÚMENES ALMACENADOS ... 253 ANEXO D: TASA DE EVAPORACIONES Y MODELO OPTIMIZADO MENSUAL ............. 259 7 INDICE DE FIGURAS Figura 2. 1: Ciclo del Agua ................................................................................................ 24 Figura 2.2: Variación Porcentual de las Precipitaciones simuladas para 2030 .................. 34 Figura 2.3: Mapa de Precipitación en la Ciudad de Arequipa 08/02/2013 ....................... 36 Figura 2.4: Perú: Oferta Hídrica Per Cápita ...................................................................... 37 Figura 2. 5: Número y Duración de Eventos Secos ........................................................... 38 Figura 3. 1: Localización Cuenca Quilca - Chili y principales provincias ............................ 44 Figura 3. 2: Principales distritos ....................................................................................... 45 Figura 3. 3: Curvas de nivel de la cuenca Quilca – Chili .................................................... 47 Figura 3. 4: Posición normal de la Alta Boliviana .............................................................. 49 Figura 3. 5: Unidades Hidrográficas ................................................................................. 53 Figura 3. 5: Principales Actividades Económicas por UH .................................................. 57 Figura 3. 7: Sistema de Embalses y Trasvase .................................................................... 70 Figura 4. 1: Ubicación de Estaciones en la Cuenca ........................................................... 81 Figura 4. 2: Ubicación de las Estaciones Hidrométricas en la Cuenca .............................. 88 Figura 5. 1: Precipitaciones medias de la serie histórica ................................................ 151 Figura 5. 2: Precipitaciones año 1983 ............................................................................ 152 Figura 7. 1 Esquema Hidráulico - Sistema Chili Regulado ............................................... 176 8 INDICE DE TABLAS Tabla 3. 1: Temperaturas en la cuenca Quilca - Chili ........................................................ 48 Tabla 3. 2: Precipitaciones registradas en la cuenca Quilca – Chili. .................................. 48 Tabla 3. 3: Evaporación anual registrada en la cuenca Quilca – Chili ............................... 50 Tabla 3. 4: Unidades hidrográficas y fisiografía ................................................................ 54 Tabla 3. 5: Poblaciòn Estimada y Proyectada por Provincias ............................................ 56 Tabla 3. 6: Uso Poblacional .............................................................................................. 61 Tabla 3. 7: Uso Minero..................................................................................................... 62 Tabla 3. 8: Potencias y Derechos de Uso Energético ........................................................ 64 Tabla 3. 9: Licencias de Uso de agua Otorgadas............................................................... 65 Tabla 3. 10: Reservorios ................................................................................................... 67 Tabla 3. 11: Reservorios Sistema de Trasvase .................................................................. 69 Tabla 3. 12: Canales del Sistema de Trasvase .................................................................. 69 Tabla 4. 1: Estaciones Pluviomètricas y sus Carcterìsticas Geogràficas ............................ 80 Tabla 4. 2: Estaciones Hidrometricas y sus Caracteristicas Geograficas ........................... 87 Tabla 4. 3: Precipitacion Completa de Estaciòn Aguada Blanca ..................................... 109 Tabla 4. 4: Precipitacion Completa de Estaciòn Cruce Alto ............................................ 110 Tabla 4. 5: Precipitacion Completa de la Estacion El Frayle ............................................ 111 Tabla 4. 6: Precipitacion Completa de la Estacion Lagunillas .......................................... 112 Tabla 4. 7: Precipitacion Completa de la Estacion Morocaque ....................................... 113 Tabla 4. 8: Precipitacion Completa de la Estación Pampa Arrieros ................................. 114 Tabla 4. 9: Precipitacion Completa de la Estación Pañe ................................................. 115 Tabla 4. 10: Precipitación Completa de la Estación Pillones ........................................... 116 Tabla 4. 11: Precipitación Completa de la Estación Santa Lucía ..................................... 117 Tabla 4. 12: Precipitaión Completa de la Estación Sumbay ............................................ 118 Tabla 4. 13: Precipitación Completa de la Estación Imata .............................................. 119 Tabla 4. 14: Caudales Históricos Completos Dique de los Españoles.............................. 121 Tabla 4. 15: Caudales Históricos Completos Pañe .......................................................... 122 Tabla 4. 16: Caudales Históricos Completos Frayle ........................................................ 123 Tabla 4. 17: Caudales Históricos Completos Aguada Blanca .......................................... 124 9 Tabla 4. 18: Caudales Históricos Completos Pillones ..................................................... 125 Tabla 4. 19: Caudales Históricos Completos Chalhuanca ............................................... 126 Tabla 4. 20: Caudales Históricos Completos Bamputañe ............................................... 127 Tabla 4. 21: Caudales Históricos Completos Zamácola ................................................... 128 Tabla 4. 22: Caudales Históricos Completos Sumbay ..................................................... 129 Tabla 4. 23: Caudales Históricos Completos Jancolacaya ............................................... 130 Tabla 5. 1: Índices de Intensidad del IESP ...................................................................... 134 Tabla 5. 2: Definición de los estados de Sequía Hidrológica mediante el SDI ................. 154 Tabla 6. 1: Producción de Agua Potable 2015 ................................................................ 162 Tabla 6. 2: Demanda Agrícola ........................................................................................ 163 Tabla 6. 3: Demanda Minera .......................................................................................... 164 Tabla 6. 4: Caudal de Salida Histórica de Aguada Blanca ................................................ 167 Tabla 6. 5: Años de Abastecimiento ............................................................................... 169 Tabla 7. 1: Priorización de Demanda .............................................................................. 179 Tabla 7. 2: Prioridad de Descargas Sistema Chili Regulado ............................................ 180 Tabla 7. 3 Relación altura - área - volumen represa Bamputañe .................................... 181 Tabla 7. 4 Relación altura - área - volumen represa El Pañe ........................................... 183 Tabla 7. 5 Relación altura - área - volumen represa Dique de los Españoles .................. 184 Tabla 7. 6 Relación altura – área – volumen represa El Frayle ....................................... 186 Tabla 7. 7 Relación altura – área – volumen represa Aguada Blanca ............................. 188 Tabla 7. 8 Relación altura – área – volumen represa Pillones ........................................ 190 Tabla 7. 9 Relación altura - área - volumen represa Chalhuanca .................................... 192 Tabla 7. 10: Coeficientes de correlación ........................................................................ 194 Tabla 7. 11: Porcentajes en relación de la media con el año 1983 ................................. 194 Tabla 7. 12 Capacidades máximas de represas .............................................................. 195 Tabla 7. 13: Tabla comparativa de resultados ................................................................ 197 10 INDICE DE GRÁFICOS Gráfica 1. 1: Proyecciones de la Disponibilidad de Agua en la Cuenca Regulada del Río Chili hasta el año 2050 en relación al Cambio Climático .......................................................... 35 Gráfica 4. 1: Distribución t de Student ............................................................................. 77 Gráfica 4. 2: Análisis Doble Masa ..................................................................................... 82 Gráfica 4. 3: Diagramas Doble Masa de Aguada Blanca, Crucero Alto, Frayle y Lagunillas 83 Gráfica 4. 4: Diagramas Doble Masa de Morocaque, Pampa Arrieros, Pañe y Pillones .... 84 Gráfica 4. 5: Diagramas de Doble Masa de Santa Lucìa, Sumbay e Imata ......................... 84 Gráfica 4. 6: Diagramas de Doble Masa Corregidos de Aguada Blanca y Sumbay ............ 86 Gráfica 4. 7: Diagrama Doble Masa para Determinar Estacion Base ................................ 89 Gráfica 4. 8: Diagramas de Doble Masa del Pañe, Dique de los Españoles, Frayle y Aguada Blanca .............................................................................................................................. 90 Gráfica 4. 9: Diabramas de Doble Masa de Pillones, Bamputañe, Chalhuanca y Zamacole ........................................................................................................................................ 90 Gráfica 4. 10: Diagrama de Doble Masa de la Estación Sumbay ....................................... 91 Gráfica 4. 11: Consistencia Final del Pañe ........................................................................ 92 Gráfica 4. 12: Consistencia Final del Frayle ...................................................................... 92 Gráfica 4. 13: Consistencia Final Bamputañe ................................................................... 93 Gráfica 4. 14: Consistencia Final Chalhuanca ................................................................... 93 Gráfica 5. 1: Análisis de Sequías de Aguada Blanca ........................................................ 136 Gráfica 5. 2: Cantidad de Año para cada Nivel de Sequía en Aguada Blanca .................. 136 Gráfica 5. 3: Análisis de Sequías del Frayle ..................................................................... 137 Gráfica 5. 4: Cantidad de Años para Cada Nivel de Sequía en el Frayle .......................... 138 Gráfica 5. 5: Análisis de Sequías de Pampa Arrieros ....................................................... 139 Gráfica 5. 6: Cantidad de Años para cada Nivel de Sequía en Pampa Arrieros ............... 139 Gráfica 5. 7: Análisis de Sequías de Pillones ................................................................... 140 Gráfica 5. 8: Cantidad de Años para cada Nivel de Sequía en Pillones ........................... 141 Gráfica 5. 9: Análisis de Sequías de Sumbay .................................................................. 142 Gráfica 5. 10: Cantidad de Años para cada Nivel de Sequía en Sumbay ......................... 142 Gráfica 5. 11 Análisis de Sequías de Imata ..................................................................... 143 Gráfica 5. 12: Cantidad de Años para cada Nivel de Sequía en Imata............................. 144 Gráfica 5. 13: Análisis de Sequías de Crucero Alto ......................................................... 145 11 Gráfica 5. 14: Cantidad de Años para cada Nivel de Sequía en Crucero Alto .................. 145 Gráfica 5. 15: Análisis de Sequías de Morocaque ........................................................... 146 Gráfica 5. 16: Cantidad de Años para cada Nivel de Sequía en Morocaque ................... 147 Gráfica 5. 17: Análisis de Sequías del Pañe .................................................................... 148 Gráfica 5. 18: Cantidad de Años para cada Nivel de Sequía en Pañe .............................. 148 Gráfica 5. 19: Comparación del IESP para todas las estaciones ...................................... 150 Gráfica 5. 20: Índice de Sequía para El Pañe .................................................................. 154 Gráfica 5. 21: Índice de Sequía para el Dique de los Españoles ...................................... 155 Gráfica 5. 22: Índice de Sequía para El Frayle ................................................................ 156 Gráfica 5. 23: Índice de Sequía para Aguada Blanca ....................................................... 156 Gráfica 5. 24: Índice de Sequía Bamputañe ................................................................... 157 Gráfica 5. 25: Índice de Sequías para Chalhuanca .......................................................... 158 Gráfica 6. 1: Abastecimiento Histórico Anual ................................................................. 170 Gráfica 7. 1: Curva Área - Volumen Represa Bamputañe ............................................... 182 Gráfica 7. 2: Curva Área - Volumen Represa El Pañe ...................................................... 183 Gráfica 7. 3: Curva Área - Volumen Represa Dique de los Españoles ............................. 185 Gráfica 7. 4: Curva Área - Volumen Represa El Frayle .................................................... 187 Gráfica 7. 5: Curva Área - Volumen Represa Aguada Blanca .......................................... 189 Gráfica 7. 6: Curva Área - Volumen Represa Pillones ..................................................... 191 Gráfica 7. 7: Curva Área - Volumen Represa Chalhuanca ............................................... 192 12 RESUMEN EJECUTIVO El río Chili es una de las principales fuentes de abastecimiento hídrico para Arequipa Metropolitana y a su vez es base para el desarrollo de la ciudad. Además, el río Chili es parte de la cuenca Quilca – Chili, en donde se desarrolla todas las actividades que benefician al progreso de Arequipa, siendo su zona alta en donde se encuentran las principales represas las cuales son captadoras del recurso hídrico para sus diferentes usos. Considerando que la cuenca Quilca – Chili es de vital importancia para la ciudad de Arequipa, porque produce el agua tanto para consumo humano como para el uso productivo; es necesario tener presente que la cuenca ha sido afectada en varias ocasiones por la sequía debido a su ubicación y a los fenómenos que se han presentado. Además, con el continuo incremento del cambio climático, existe una gran probabilidad de que la ciudad sea afectada por mayores periodos de sequía y con mayor intensidad. La presente tesis tiene como objetivo obtener un modelo que nos permita obtener las menores pérdidas de evaporación en las represas mediante una adecuada operación del sistema regulado por embalses del río Chili; y a su vez, ser una herramienta para la adaptación al cambio climático en nuestra ciudad. Para ello, se realizó un análisis de sequías de la cuenca en donde se pudo determinar los años más críticos de abastecimiento hídrico. Posteriormente, se determinó el umbral de riesgo para poder interpretar los principales usos del agua y determinar cuáles son las cantidades mínimas para satisfacer el consumo humano y los usos productivos. Finalmente, se realizó el modelo en Microsoft Excel utilizando su componente Solver para obtener la mejor gestión del agua del sistema regulado del Chili, obteniendo como resultado volúmenes mayores de agua para ser aprovechados, principalmente en periodos de sequía. 13 Palabras clave: Chili – sequía – cambio climático ABSTRACT The Chili River is one of the main sources of water supply for Arequipa Metropoly and it is the basis for the development of the city. In addition, the Chili River is part of the Quilca - Chili basin, where all the activities that benefit the progress of Arequipa are developed, being its high zone where the main dams are located which are capturing the water resource for its different uses. Considering that the Quilca - Chili basin is of vital importance for the city of Arequipa, because it produces water for both human consumption and productive use; it is necessary to bear in mind that the basin has been affected several times by the drought due to its location and the phenomena that have been presented. In addition, with the continuous increase of climate change, there is a high probability that the city will be affected by greater periods of drought and with greater intensity. The present thesis aims to obtain a model that allows us to obtain the smallest losses of evaporation in the dams by means of an adequate operation of the system regulated by reservoirs of the Chili river and be a tool for adaptation to climate change in our city. For this, a drought analysis was carried out in the basin where the most critical years of water supply could be determined. Subsequently, the risk threshold was determined in order to be able to interpret the main uses of water and determine the minimum quantities to satisfy human consumption and productive uses. Finally, the model was made in Microsoft Excel using its Solver component to obtain the best water management in the regulated system of the Chili river, resulting in higher volumes of water to be used, mainly during periods of drought. Keywords: Chili - drought - climate change 14 15 INTRODUCCIÓN La presente tesis tiene como objetivo elaborar un modelo de optimización de la operación del sistema de represas de la Cuenca, de tal manera que se obtenga la mayor garantía de suministro para los usuarios de la cuenca en periodos de sequía. La lógica seguida para conseguir el objetivo planteado parte de la hipótesis de que con las reglas de operación actuales se pierde agua principalmente por evaporación en el sistema de embalses, si bien esto no es crítico en años en donde la disponibilidad de agua es suficiente para abastecer todos los derechos de agua, en periodos de sequía las pérdidas en el sistema son significativas. El primer capítulo tiene como fin presentar brevemente los antecedentes de la operación del sistema de embalses que abastecen de agua a la ciudad de Arequipa y definir el objetivo general y los objetivos específicos de la investigación. En el capítulo II, se establece el Marco Teórico que guía la investigación definiendo los conceptos principales que son utilizados en el análisis y fundamentación de la tesis. Se desarrolla también el Marco referencial relacionado principalmente a la amenaza que produce el Cambio Climático, los periodos de escasez y la operación del Sistema de Embalses y los instrumentos metodológicos, a utilizarse para el modelo optimizado de operación de los embalses. En el Capítulo III se desarrolla la caracterización de la cuenca, el objetivo de este capítulo es establecer el contexto físico, ambiental, social e institucional, así como la infraestructura mediante la cual se desarrollan los procesos de consumo de agua por los diversos sectores económicos y sociales y los procesos institucionales de Gestión del Sistema de Embalses. En el Capítulo IV, se realiza el análisis estadístico de la consistencia de la información meteorológica disponible y se prepara la misma para ser utilizada en la evaluación de las sequías y el desarrollo del modelo de operación de embalses optimizado. 16 La finalidad del Capítulo V es establecer la relevancia de los fenómenos de sequías en la cuenca, para ello se analiza el índice estandarizado de sequías para cada una de las estaciones meteorológicas de la cuenca, el índice estandarizado de escurrimiento y el índice de sequías de caudales. El Capítulo VI, nos sirve para determinar la garantía de suministro de agua, que ofrece actualmente el sistema de embalses de la cuenca Quilca Chili, de tal manera que podamos establecer las variaciones que se sucedan aplicando la optimización de la operación del sistema de embalses. El Capítulo VII, es la parte medular de la tesis, en él se desarrolla, sobre la base de la programación lineal, el modelo de optimización de la operación del sistema de embalses, teniendo como variable principal las perdidas por evaporación, en este capítulo se desarrolla también la discusión de resultados. Como producto final de la tesis, se presentan las Conclusiones y Recomendaciones. 17 18 1. CAPÍTULO I: ANTECEDENTES Y OBJETIVOS 1.1. ANTECEDENTES El sistema de represas del río Chili, regula la disponibilidad hídrica para el 85% de la población del departamento de Arequipa, esta disponibilidad hídrica se utiliza para las principales actividades productivas, como la minería, generación de energía eléctrica, industria y agricultura. Con el agua del sistema de represas se genera 170 MW/h de energía eléctrica en seis centrales hidroeléctricas; provee de agua para una población de más de 1 000 000 de habitantes, abastece de agua a la más grande minera de la región que aporta el 23,70% del total del cobre producido en el Perú y dota de agua a 47 000 has de producción agrícola. Por consiguiente, la regulación del agua que se realiza mediante el sistema de represas es importante para el desarrollo económico de los habitantes de la cuenca del río Chili. En el sistema regulado del río Chili, en los últimos años se han construido tres nuevas represas ubicadas en la cuenca alta, siendo en la actualidad siete represas las que regulan el agua para la ciudad de Arequipa y sus actividades económicas; tres de estas represas: el Pañe, Bamputañe y el dique de los Españoles, regulan agua del trasvase de la cuenca del río Camana- Majes-colca y cuatro regulan el agua de la propia cuenca del río Chili. La operación de estas represas la realizan dos operadores de infraestructura: EGASA con tres represas: Pillones, Challhuanca y Bamputañe y el Proyecto Especial Majes Siguas con cuatro represas: El Frayle, Dique de los Españoles, El Pañe y Aguada Blanca. Sin embargo, los escenarios de cambio climático para el Perú1 prevén una disminución de las precipitaciones hasta en 20% en la sierra sur del país y un incremento de los periodos secos anuales para el año 2030; esto implica que se tenga que minimizar las pérdidas por mala operación de los embalses, para reducir la vulnerabilidad de la ciudad de Arequipa y sus actividades económicas. Como ejemplo se puede mostrar los sucedido en el periodo de precipitaciones enero-abril del año 2012, en el cual se tuvo 1 SENAMHI. 2009. Escenarios climáticos en el Perú para el año 2030. Lima 19 reboses y descargas por las compuertas de la represa de Aguada Blanca de 561 Hm3, siendo esa cantidad de agua muy necesaria para la seguridad hídrica en la cuenca; esta pérdida se debió a la operación del sistema de represas. Para reducir la vulnerabilidad ante la escasez de agua en Arequipa, es necesario establecer un modelo de optimización de la operación del sistema de represas de tal manera que se incremente el nivel de seguridad de abastecimiento en los periodos de años secos futuros debido a que, a pesar de tener un sistema de represas que reduce la vulnerabilidad frente al cambio climático, este no es operado de manera eficiente, teniendo aún pérdidas por operación que agravaran la situación de escasez provocada por el cambio climático. 1.2. OBJETIVO GENERAL El objetivo general de esta tesis es elaborar un modelo de optimización de la operación del sistema de represas de la Cuenca, de tal manera que se obtenga la mayor garantía de suministro para los usuarios de la cuenca en periodos de sequía. El modelo de optimización debe de servir para tomar decisiones en la gestión del sistema de embalses realizado por los operadores, principalmente cuando se incremente el riesgo de sequía. 1.3. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Para lograr el objetivo general se plantean los siguientes objetivos específicos: A. Analizar los periodos de sequía y determinar los volúmenes de los umbrales de riesgo de año seco, en función a las demandas actuales. Para el análisis de los periodos secos se desarrollarán las acciones y análisis siguientes:  Completar y extender los datos y analizar la consistencia de la información de precipitaciones en la cuenca y de caudales que ingresan a las presas.  Análisis de los periodos de sequía hidrológica utilizando el índice estandarizado de precipitaciones (SPI) y el Índice normalizado de caudales. 20  Establecimiento de la demanda y de los umbrales de riesgo en los cuales el nivel de desabastecimiento es crítico. B. Evaluar la operación histórica del sistema de represas, poniendo énfasis en los años secos, en función a las pérdidas no controladas por la operación del sistema. Para la evaluación se desarrollaran las acciones siguientes:  Análisis de las reglas de operación del sistema de embalses,  Evaluación de las pérdidas en el sistema, provocadas por las deficiencias en la operación del sistema de represas.  Análisis de la operación de los embalses en los periodos secos y de la garantía de suministro. C. Determinar la función objetivo de optimización de la operación de los embalses y las restricciones, climáticas, de infraestructura y de abastecimiento, para obtener la máxima garantía de abastecimiento en escenarios de años secos. Para cumplir este objetivo se desarrollaran las siguientes acciones:  Plantear la función objetivo de optimización.  Analizar las restricciones de infraestructura, climáticas y de gestión del sistema de embalses.  Desarrollar el modelo de optimización, de la operación del sistema de embalses. 21 22 2. CAPÍTULO II: 2.1 MARCO TEÓRICO 2.2.1. PARÁMETROS HIDROLÓGICOS A. EL CICLO HIDROLÓGICO Se denomina ciclo hidrológico al conjunto de cambios que puede experimentar el agua en la naturaleza, tanto en sus diferentes estados (sólido, líquido, gaseoso) como en su forma (agua superficial, agua subterránea, etc.). El ciclo hidrológico es irregular y es debido a estas irregularidades que se pueden obtener periodos de satisfacción hídrica para las diversas actividades realizadas por el hombre, así como tener otros periodos de sequías e inundaciones. El ciclo hidrológico, como todo ciclo, no tiene un principio y un fin, por lo que en su descripción se puede empezar en cualquier punto. El agua que se encuentra en la superficie terrestre en mares, lagos y ríos se evapora debido a la radiación solar y el viento. El vapor de agua resultante se traslada por las masas móviles de aire y así, bajo determinadas condiciones, el vapor se condensa y forman las nubes, las cuales a su vez pueden dar lugar a las precipitaciones. Las precipitaciones que caen sobre la superficie terrestre se dispersan en diferentes maneras, siendo la mayor parte retenida por el suelo, de la cual una parte regresa eventualmente a la atmósfera debido a la evaporación y transpiración de las plantas; luego, la porción restante de agua de precipitaciones fluye por la superficie terrestre hacia las corrientes, o se infiltra incrementando la humedad del suelo y abasteciendo depósitos subterráneos. Influenciados por la gravedad, la escorrentía superficial y el agua infiltrada en el suelo se movilizan hacia zonas más bajas y con el tiempo pueden incorporarse nuevamente a los océanos. Sin embargo, durante este trayecto, una parte importante de la escorrentía superficial y agua infiltrada retorna a la atmósfera por medio de la evaporación y transpiración. 23 Figura 2. 1: Ciclo del Agua Fuente: U.S. Geological Survey (2016). El Ciclo del agua: The water cycle. Recuperado de: https://water.usgs.gov/edu/watercyclespanish.html B. PRECIPITACIÓN La precipitación es la principal fuente de abastecimiento de agua en la superficie terrestre, siendo sus mediciones y análisis el punto de partida para los estudios de uso y control de agua. Por lo tanto se puede definir a la precipitación como la cantidad de agua total meteórica que cae sobre una superficie determinada de suelo. De acuerdo a la definición anterior, se puede decir que la precipitación puede ser en forma de: lluvias, granizadas, garúas, nevadas. Se denomina altura de precipitación a la altura de la capa o lámina de agua que se logra acumular sobre una superficie horizontal si es que todas las precipitaciones se lograrán quedar inmovilizadas sobre ella. Se asemeja al volumen de agua caída, expresada en metros cúbicos, dividido entre el área pluviométrica evaluada en metros cuadrados; obteniendo así las 24 dimensiones de longitud expresándose comúnmente en milímetros. Ésta altura de precipitación puede ser observada en diversos intervalos de tiempo; los cuales pueden ser, hora, día, mes, año.  ORIGEN DE LA PRECIPITACIÓN Para conocer cómo se produce la precipitación, primero se debe definir cómo es que están conformadas las nubes. Una nube está conformada por pequeñas gotas de agua que se mantienen estables debido a su tamaño. Las características de estas gotas son: - Diámetro aproximado de las gotas: 0.002 mm - Espaciamiento entre gotas: 1 mm - Masa: 0.5 a 1 g/m3 Por el contrario, las gotas de lluvia tienen un diámetro de 0.5 a 2 mm. El aumento de volumen de las gotas es el origen de las precipitaciones, siendo causado principalmente por dos fenómenos: - Unión entre sí de numerosas gotas - Engrosamiento de una gota por la fusión y condensación de otras. C. EVAPORACIÓN Y TRANSPIRACIÓN La evaporación es un factor importante en los estudios hidrológicos debido a que se encuentra en una etapa permanente del ciclo hidrológico. La evaporación se presenta en todas las superficies húmedas y es un fenómeno puramente físico, el cual es el paso del estado líquido al estado gaseoso. La tasa de evaporación varía con las propiedades de reflectividad de la superficie y dependiendo si la superficie está directamente expuesta o no a la radiación solar.  FACTORES METEOROLÓGICOS QUE AFECTAN LA EVAPORACIÓN A) RADIACIÓN SOLAR El proceso de evaporación es más activo bajo la radiación directa del sol debido a que el cambio de estado de las moléculas de líquido a gaseoso requiere una cantidad de energía (calor latente de vaporización). La 25 nubosidad reduce la vaporización al no permitir que el espectro total de energía solar llegue a la superficie terrestre. B) VIENTO A medida que el agua se evapora, la capa entre el suelo y el aire tiende a saturarse reduciendo la capacidad de evaporación, a menos que este sea removido constantemente y reemplazado con aire seco. El movimiento de aire saturado depende de la velocidad del viento. C) HUMEDAD RELATIVA A medida que la humedad se incrementa debido a la absorción del vapor de agua producido por la evaporación, decrece la evaporación. Luego, el aire húmedo tiene que ser removido por la velocidad del viento y reemplazado por aire más seco para que el proceso de evaporación no se paralice. D) TEMPERATURA La temperatura es una consecuencia directa de la radiación solar, por ende es un factor directo en el proceso de evaporación. E) EVAPORACIÓN La evaporación es el proceso físico por el cual el agua cambia de estado líquido a gaseoso, retornando directamente a la atmósfera en forma de vapor. Considerando la evaporación desde una superficie de agua (lagos, ríos, etc.) como la forma más simple del proceso, éste puede esquematizarse así: Las moléculas de agua están en continuo movimiento. Cuando llegan a la superficie del líquido aumentan su temperatura por efecto de la radiación solar, y en consecuencia su velocidad, creciendo por tanto su energía cinética hasta que algunas consiguen liberarse de la atracción de las moléculas adyacentes y atravesar la interface líquido-gas convirtiéndose en vapor. De esta manera, la capa de aire inmediatamente por encima de la superficie se satura de humedad. 26 La evaporación en los embalses es una de las principales fuentes de perdida de agua, se mide en milímetros (mm). F) TRANSPIRACIÓN Las especies vegetales que se encuentran en la superficie donde la precipitación ha caído, necesitan agua para mantenerse con vida pero no toda el agua que captan del suelo es almacenado en las plantas. La mayor parte es transpirada por la planta hacia la atmósfera. Cuando hay una cantidad importante de cobertura vegetal, es difícil diferenciar entre la evaporación y la transpiración. G) EVAPOTRANSPIRACIÓN La evapotranspiración está constituido por las pérdidas totales: evaporación del agua + transpiración de las plantas. El término de evapotranspiración potencial fue introducido por Thornthwaite, y puede definirse como la pérdida total de agua si es que en ningún momento existiera deficiencia de agua en el suelo para el uso de la vegetación. Otro término importante en la evapotranspiración es el de uso consuntivo; se define como la suma de la evapotranspiración y el agua utilizada para construir directamente los tejidos de las plantas. Como el agua para construir los tejidos de las plantas, comparada con la evapotranspiración es despreciable, se puede tomar como que el uso consuntivo es igual a la evapotranspiración. D. INFILTRACIÓN La infiltración es el proceso por el cual el agua precipitada tiende a darse paso a través de la superficie del suelo hacia el interior de la tierra, todo esto se produce debido a las fuerzas gravitacionales. Se puede describir el proceso de la siguiente manera; en una determinada superficie seca, inicia una tormenta, la capacidad de absorber del suelo en un tiempo determinado es mayor a la intensidad de lluvia en esos primeros instantes. Bajo estas condiciones, se infiltraría toda la lluvia (las fuerzas de 27 la capilaridad del suelo predominan sobre las gravitatorias en ese instante). Con medida que el tiempo transcurre, si la lluvia es suficientemente intensa, el contenido de humedad del suelo aumenta hasta alcanzar la saturación, dando lugar a que las depresiones del suelo comiencen a llenarse de agua originando los charcos y el flujo sobre la superficie. A este instante se le denomina tiempo de encharcamiento. Después del encharcamiento, si la lluvia sigue siendo intensa, las fuerzas capilares del suelo pierden importancia al estar saturadas produciendo que el contenido de humedad aumente y la capacidad de infiltración disminuya con el tiempo. Bajo las condiciones dadas anteriormente, la capa saturada que en un principio solía ser delgada, va ensanchándose a medida que su límite inferior (frente húmedo) baja. Las fuerzas capilares van perdiendo importancia debido a que cada vez una mayor parte del suelo está saturado hasta que en un tiempo, teóricamente, todo el medio está saturada y solo actúan las fuerzas de gravitación produciendo que la capacidad de infiltración sea constante. La descripción anterior es válida para una columna de suelo homogénea donde el nivel freático este muy profundo; sin embargo, tiene una precisión aceptable en la mayoría de los casos prácticos. Cuando la intensidad de lluvia disminuye hasta el punto de ser menor que la capacidad de infiltración, el tirante de agua disminuye en la superficie hasta desaparecer, los charcos de agua se infiltran y en menor parte se evaporan. Cuando ya no hay agua sobre la superficie, el contenido de humedad de las capas cercanas al frente húmedo se difunde provocando que dicho frente se eleve hasta que la superficie deja de estar saturada produciéndose este ciclo nuevamente cuando la lluvia vuelve a iniciarse.  FACTORES QUE AFECTAN LA INFILTRACIÓN Se destacan los siguientes factores en el proceso de infiltración: - Textura del suelo - Contenido de humedad inicial - Contenido de humedad de saturación - Cobertura vegetal - Uso del suelo 28 - Aire atrapado - Lavado de material fino - Compactación - Temperatura E. CAUDAL El agua proveniente de las precipitaciones que no ha sido infiltrada por la superficie del suelo y que circula por diversos caminos en la red hidrográfica; y que a su vez puede ser evaluada en algún sitio de interés en algún cauce de un río, es a lo que se denomina escorrentía. El caudal o gasto se denomina al volumen de agua que circula por una sección transversal de algún cauce por unidad de tiempo. Este caudal puede ser registrado en estaciones hidrométricas. En su trayectoria sobre los cauces, el agua que fluye sobre el terreno sigue infiltrándose y se evapora en pequeñas cantidades. El flujo sobre el terreno se le denomina escurrimiento superficial, una parte del agua que se infiltra escurre cerca de la superficie del suelo casi paralelamente a él, siendo esta parte el escurrimiento subsuperficial; y la parte que se infiltra debajo de los niveles del freático, se le denomina escurrimiento subterráneo. La clasificación anterior en realidad puede ser muy arbitraria, debido a que el agua puede iniciar su curso siendo superficial y luego infiltrarse o terminando en escurrimiento subsuperficial o subterráneo; o a la inversa donde el escurrimiento subsuperficial puede emerger a la superficie si las condiciones son favorables. Lo importante en este análisis es la capacidad de respuesta que tiene una cuenca frente a una tormenta, ya que esto determina la magnitud de las avenidas. F. CUENCA HIDROGRAFICA La cuenca hidrológica es la superficie por la cual las precipitaciones dentro de ella son drenadas por el sistema de corrientes hacia un mismo punto de salida. Esta denominación es válida para una cuenca superficial; siendo una 29 cuenca subterránea semejante en su forma en planta a la superficial y estando ligada a ésta. Desde el punto de vista de su salida, se tienen dos tipos de cuenca: las endorreicas; siendo su punto de salida dentro de las superficies de la cuenca, pudiendo ser generalmente un lago; y las exorreicas; siendo su punto de salida afuera de los límites de la cuenca pudiéndose encontrar en otra corriente o en el mar. Otra manera en la que una cuenca puede ser clasificada es basándose en el tamaño de la misma; pudiendo ser de dos tipos: Cuenca grande; en donde predominan las características fisiológicas de la cuenca (pendiente, elevación, área, cauce). Con fines prácticos, una cuenca es considerada grande cuando su área es mayor a 250 km2. Cuenca pequeña; este tipo de cuenca responde a las lluvias de fuerte intensidad y pequeña duración, siendo sus características físicas (suelo, vegetación) más importantes que las del cauce. Con fines prácticos, se puede denominar a una cuenca pequeña cuando su área es menor a 250 km2. Para establecer grupos de cuencas hidrológicas semejantes, se estudian una serie de características físicas en cada cuenca, en las que se tiene: - Superficie - Topografía - Altitudes características - Geología y suelos - Cobertura G. RELACION PRECIPITACION ESCORRENTÍA Cuando la precipitación sobrepasa el ratio de infiltración en la superficie del terreno, el exceso de agua comienza a acumularse como almacenamiento superficial en pequeñas depresiones del terreno originadas por la topografía; eventualmente se produce un flujo que escurre por la superficie en algunos sectores de la cuenca y este flujo se concentra en arroyos o canales pequeños los cuales fluyen hacia corrientes más grandes las cuales desembocan en lagos, ríos o en el mar. Entonces la Escorrentía es la parte de la Precipitación que llega a alimentar a las corrientes superficiales, continuas o intermitentes, de una cuenca. Existen distintos tipos de 30 escorrentías dependiendo de su procedencia: a) Escorrentía Superficial o Directa, b) Escorrentía Hipodérmica o Subsuperficial y c) Escorrentía Subterránea. Los componentes de la Escorrentía evolucionan según un ciclo que distingue cuatro fases en relación con el ritmo de las precipitaciones. a) Primera fase: Período sin precipitaciones. Después de un período sin precipitaciones la Evapotranspiración tiende a agotar la humedad existente en las capas superficiales y a extraer agua de la franja capilar. Las aguas subterráneas alimentan a las corrientes superficiales descendiendo progresivamente su nivel piezométrico. b) Segunda fase: Iniciación de la Precipitación. La Evapotranspiración cesa. Las aguas meteóricas son interceptadas por la vegetación, las superficies de agua libre, los cursos de agua y el suelo. En éste se infiltra una cantidad importante de agua que abastece su capacidad de almacenamiento; el excedente se mueve superficialmente en forma de Escorrentía Directa que alimenta débilmente los cursos de agua. Continúan las aportaciones de las corrientes subterráneas a los cursos superficiales, no interrumpiéndose el descenso de los niveles piezométricos de la capa freática. c) Tercera fase: Precipitación máxima. Después de una cierta duración de la Precipitación, la cubierta vegetal apenas intercepta agua y prácticamente la totalidad de la Precipitación alcanza el suelo. Las capas superficiales del suelo están saturadas. Parte de las precipitaciones se infiltran, alimentando a la Escorrentía Hipodérmica, y a los acuíferos, originándose en éstos una elevación del nivel piezométrico. La Precipitación que no se infiltra origina Escorrentía Superficial que en esta fase alcanza su valor máximo. La Escorrentía Subterránea aumenta ligeramente. La escorrentía total alcanza igualmente su máximo valor, apareciendo las crecidas. 31 d) Cuarta fase: Posterior a la Precipitación. La lluvia cesa. La Escorrentía Superficial desaparece rápidamente. El suelo y subsuelo están saturados. Continúa la Infiltración de agua que está estancada en depresiones superficiales alimentando a la humedad del suelo, a la Escorrentía Hipodérmica y a las aguas subterráneas. La Escorrentía está influida por cuatro grupos de factores: meteorológicos, geográficos, hidrogeológicos y biológicos. a) Los factores meteorológicos fundamentales son las precipitaciones y la temperatura. La duración, intensidad, frecuencia, tipo y extensión de las precipitaciones tienen un papel muy importante. La temperatura es representativa de las pérdidas de evaporación. b) Los factores geográficos son la localización geográfica de la cuenca y su morfología. La localización geográfica comprende la latitud, longitud y altitud. La morfología, las pendientes de la cuenca, la importancia de las superficies de agua libre, el perfil de los cursos de agua. c) Los factores hidrogeológicos comprenden fundamentalmente la permeabilidad de los terrenos y la profundidad de las capas freáticas. d) Los factores biológicos comprenden fundamentalmente la cubierta vegetal y la acción humana. 2.2.2. ANÁLISIS DE SEQUIAS La sequía es uno de los fenómenos climáticos que afectan a las poblaciones, sus actividades económicas y el medio ambiente. La dificultad de su cuantificación está relacionada a los efectos que esta produce en los sistemas ambientales y socio económicos sin embargo las variables físicas para medir su severidad son difíciles de determinar.  SEQUÍA METEOROLÓGICA. Es una desviación de la precipitación con respecto a la media en un periodo de tiempo determinado. Palmer (1965) define sequía meteorológica como el intervalo de tiempo, generalmente con una duración del orden de meses o años, durante el cual el aporte de humedad en un determinado lugar cae 32 consistentemente por debajo de lo climatológicamente esperado o del aporte de humedad climatológicamente apropiado”  EL ÍNDICE ESTANDARIZADO DE PRECIPITACIONES. El índice estandarizado de precipitaciones (SPI) fue desarrollado por Mac Kee en 1995 (Mac Kee, et al., 1995); El cálculo del SPI para cualquier localidad se basa en el registro de precipitaciones a largo plazo para un período deseado. Dicho registro a largo plazo se ajusta a una distribución de probabilidades y a continuación se transforma en una distribución normal de modo que el SPI medio para la localidad y el período deseado sea cero (Edwards y McKee, 1997). Los valores positivos de SPI indican que la precipitación es mayor que la mediana, y los valores negativos, que es menor. Dado que el SPI está normalizado, los climas húmedos y secos se pueden representar del mismo modo, por lo que también se puede hacer un seguimiento de los períodos húmedos utilizando el SPI. 2.2.3. MARCO REFERENCIAL A) EL CAMBIO CLIMÁTICO Y LOS RECURSOS HÍDRICOS. Los escenarios de cambio climático para el Perú han sido estudiados en diversos trabajos, el Servicio Nacional de Meteorología e hidrología establece probables modificaciones en el régimen de precipitaciones, los modelos evaluados por el SENAMHI muestran en su mayoría deficiencias que llegan hasta el 45% en la vertiente occidental de la sierra sur (modelo HADCM3)2. 2 Escenarios climáticos en el Perú para el año 2050. SENAMHI. 2009 33 Figura 2.2: Variación Porcentual de las Precipitaciones simuladas para 2030 Fuente: SENAMHI (2009). Escenarios climáticos en el Perú para el año 2030 (p. 23). El mismo informe señala que a nivel estacional se presentarán irregularidades en el comportamiento de las lluvias en gran parte del país en la estación de verano, mientras que en el otoño las lluvias se presentarían por encima de sus valores normales. En el modelo regional HadRM3P-50, Marengo et al. 2007-2008, señala un incremento de los días secos consecutivos en las partes altas de la cuenca de hasta el 20% para el escenario B2 y una disminución de los días secos consecutivos en el sector medio de la cuenca (ciudad de Arequipa) de hasta el -15%, para el escenario A2. El Consejo de Recursos Hídricos de la cuenca Quilca Chili (Para Agua— USAID, 2015), ha evaluado cuatro modelos de cambio climático regionalizados para la cuenca del río Chili, en función a la disponibilidad de 34 agua de 250 Hm3, para la unidad hidrográfica de la zona regulada de la cuenca, dos de estos modelos (CESM1_BGC y CESM1_CA, incremento de la temperatura sobre la media de 1,44ºC y 1,54ºC respectivamente)3 presentan un incremento de la disponibilidad de agua en la proyección hasta el año 2050, desde el año 2018; los otros dos modelos (GISS_E2_R4 y el MPI_ESM_M5. Incremento de la temperatura sobre la media de 1,7ºC y 1,74ºC respectivamente), muestran más bien una disminución de la disponibilidad de agua y largos periodos de años secos consecutivos, la incertidumbre del cambio climático se muestra en esta evaluación, sin embargo se puede señalar por el comportamiento de los últimos años, que existe una mayor probabilidad de periodos secos consecutivos. Gráfica 2. 1: Proyecciones de la Disponibilidad de Agua en la Cuenca Regulada del Río Chili hasta el año 2050 en relación al Cambio Climático Fuente: Para Agua-USAID B) LA ESCASEZ DE AGUA EN EL ÁREA DE ESTUDIO. Los modelos climáticos aplicados para el Perú y la cuenca Quilca - Chili muestran un cierto grado de incertidumbre con respecto a la cantidad de agua precipitada en la cuenca, existe coincidencia en la variación del 3 Modelos del National Science Foundation and Department of Energy, National Center for Atmospheric Research. Recuperado de: http://www.cesm.ucar.edu/experiments/cesm1.0 4 NASA Goddard Institute for Space Studies. Recuperado de : https://data.giss.nasa.gov/modelE/ar5/ 5 Max Planck Institute for Meteorology (MPI-M). Recuperado de: https://www.mpimet.mpg.de/en/science/models/mpi-esm.html 35 régimen estacional y su ubicación en el territorio, estas modificaciones en el régimen temporal y espacial de las precipitaciones afectarán la disponibilidad de agua para ser utilizada por los diferentes usuarios de la cuenca. Una expresión de estos cambios se manifestó en las precipitaciones ocurridas en la ciudad de Arequipa en febrero del 2013, las cuales se concentraron con una alta intensidad (124 mm en 4 horas), en los distritos de Miraflores, Paucarpata, Mariano Melgar y José Luis Bustamante y Rivero (ver figura 1.4), pero esta gran cantidad de agua no pudo ser utilizada. Figura 2.3: Mapa de Precipitación en la Ciudad de Arequipa 08/02/2013 Fuente: Grinia Avalos (2013). SENAMHI, Perú Recuperado de: http://proyectoapoyocambioclimatico.pe/wp-content/uploads/2016/11/7.Periodo-de- lluvias-2013en-Arequipa-y-CC_SENAMHI_2013.pdf Cuando la demanda de agua es mayor que el agua disponible o cuando su uso se ve restringido por su mala calidad, se produce el estrés hídrico. (PNUD, 2014). La ciudad de Arequipa se encuentra en escasez hídrica permanente siendo su disponibilidad menor a 1000 m3/hab/año (PNUD, 2014). 36 Figura 2.4: Perú: Oferta Hídrica Per Cápita Fuente: PNUD (2014). Cambio Climático y Territorio. En Busca de Sostenibilidad para el Desarrollo Humano en el Perú. La escasez hídrica que afecta a la ciudad de Arequipa, no se ha evaluado en su verdadera dimensión, ni el riesgo que esto significa para el desarrollo futuro de la ciudad, el escenario de mayor demanda que se presenta debido al crecimiento poblacional y al crecimiento económico de la región, agravado por los probabilidad de modificaciones negativas en la disponibilidad de agua debidas al cambio climático, hacen prever el incremento de la escasez de agua en la cuenca regulada del río chili que es la que soporta las mayores demandas. C) CUANTIFICACIÓN DE LA ESCASEZ DE AGUA El análisis de sequías elaborado por el SENAMHI, nos muestran desde un enfoque regional, las características de las sequías, teniendo en cuenta el 37 número de eventos secos, la duración y la intensidad máxima, Se puede apreciar en la figura 1.6, que para el caso de la región Arequipa el número y la duración de eventos secos en el periodo analizado son de frecuencia media, mientras que la intensidad de las sequías son altas. Figura 2. 5: Número y Duración de Eventos Secos Fuente: SENAMHI (2015). Regionalización y caracterización de sequías en el Perú (p. 30). El incremento de los periodos de sequía y su intensidad son una amenaza para el desarrollo de la ciudad de Arequipa y de la región por la concentración de la población que en ella habita (80%) y de las actividades económicas, que se encuentran ubicadas en su mayoría en esta área de la 38 cuenca; si bien el sistema de represas reduce la vulnerabilidad frente al incremento de los periodos secos, no se conoce el grado de seguridad hídrica que proporcionan; el Plan de Gestión de Recursos Hídricos de la cuenca Quilca Chilli, indica que la seguridad de abastecimiento que se debe de lograr en periodos de sequía debe ser del 85%6. El Plan de Gestión de Recursos Hídricos de la Cuenca establece que en el área de la cuenca que cuenta con regulación existe una demanda, de 512,72 Hm3, de la cual 414,34 Hm3, corresponden al uso agrario, 61,8 Hm3, al uso poblacional y 36,58 Hm3 al uso minero. El uso industrial es mínimo y utiliza principalmente aguas subterráneas, las cuales no serán tratadas en esta tesis. En el escenario tendencial establecido en el Plan de Gestión se establece el incremento de la demanda a corto plazo de 82,28 Hm3 y a largo plazo de 100,98 Hm3, es decir a mediano plazo se requerirá una disponibilidad de agua de 595 Hm3 y a largo plazo de 613,7 Hm3. El posible incremento de los periodos secos continuos y la intensidad de las sequías, disminuirán la disponibilidad de agua de la cuenca, y de otro lado se incrementará la demanda, lo que hace prever el incremento de los grados de escasez de agua para todos los usos en la cuenca. La cuenca para su abastecimiento de agua cuenta con un sistema de reservorios de los cuales cuatro se encuentra dentro de la cuenca y tres son parte del trasvase de agua que se realiza de la cuenca del río Colca; estos reservorios cuentan con una capacidad total de regulación de 409,86 Hm3, los cuales reducen la vulnerabilidad de la cuenca. D) OPTIMIZACIÓN DE LA OPERACIÓN DE LOS EMBALSES El diseño de reglas de operación de sistemas de embalses ha sido motivo de investigación en la historia de la planificación de los recursos hídricos. En la operación de embalses destinados al abasto de agua, los escurrimientos, entregas, almacenamientos, vertimientos, pérdidas de agua y niveles en los embalses así como la distribución espacial y temporal del agua definen las estrategias y reglas de operación para satisfacer las demandas de los usuarios (Ngo, 2006). 6 ANA-CRHC. 2013. Plan de Gestión de los Recursos Hídricos de la Cuenca Quilca Chili. 39 Para el diseño de la capacidad útil de los embalses se utiliza series históricas y sintéticas de escurrimiento para determinar los aportes futuros que recibirá el embalse y establecer los planes de descarga y abastecimiento. Sin embargo como no es posible determinar la cantidad de agua probable que ingresará al embalse no será posible asegurar al 100% la entrega. Este método de estimación del volumen útil del embalse tiene el inconveniente de que la garantía de la entrega y su riesgo de fallo no puedan ser determinados (Bayazit and Onoz, 2000). Para resolver este problema surgen las llamadas relaciones de Capacidad Garantía Entrega (CGE).  LOS MODELOS DE SIMULACIÓN DE LAS REGLAS DE OPERACIÓN. Los modelos de simulación pretenden representar la operación del sistema con un cierto grado de aproximación a la realidad, en este tipo de modelos se simulan unas reglas de operación predefinidas mediante sentencias lógicas de causalidad jerarquizadas. Las reglas de operación se suelen representar mediante gráficos o tablas. Los gráficos de despacho o planes de descarga son los más utilizados en la operación de embalses en el Perú, los gráficos de despacho consisten en una serie de curvas guía que indican al operador las decisiones a tomar para cumplir con los requerimientos de agua establecidos en el plan. El modelo lineal en que el despacho depende linealmente de la disponibilidad de agua almacenada en el embalse, fue ideado en 1969, por ReVelle. (Iosvany Alberto Recio Villa, et al, 2016).  OPTIMIZACIÓN DE LA OPERACIÓN DE LOS EMBALSES. Los modelos de optimización son técnicas matemáticas para representar un problema real. Consisten en formular una función objetivo que se quiere maximizar o minimizar, a la cual se le puede colocar ciertas restricciones. 40 Para los problemas de optimización restringidos como es el caso de la operación de embalses, existen diferentes técnicas, si todas las relaciones que intervienen en el problema pueden formularse mediante relaciones lineales, la resolución puede tener solución mediante la programación lineal. De los modelos de programación este modelo, junto con el de programación dinámica, por su sencillez y eficiencia, son los más utilizados en la optimización de la operación de embalses. Varias técnicas de optimización han sido aplicadas para obtener políticas de operación óptimas en embalses como puede verse en Yeh (1985) y Labadie (2004). Los modelos determinísticos como la Programación Lineal (LP), Programación Dinámica (DP) y Programación No Lineal (NLP) y los algoritmos evolutivos entre los que se destacan los Algoritmos Genéticos (GA), Redes Neuronales Artificiales (ANN) y Particle Swarm Optimization (PSO) han sido los más aplicados para establecer políticas de operación óptima de embalses.7 Una observación basada en la revisión bibliográfica es que la academia ha desarrollado modelos de optimización para resolver la operación de embalses, mientras que por otro lado, los organismos responsables de la planificación, construcción y operación de embalses todavía aplican mayormente modelos de simulación. Wurbs (1993) manifestó que existe una brecha entre la investigación y la práctica en la implementación de técnicas de optimización.8 Los modelos de optimización se han desarrollado principalmente para el control de inundaciones o para optimizar la generación de energía eléctrica en embalses en cascada; en el caso peruano no se han desarrollado modelos de optimización lineal o no lineal, que sirvan para determinar las reglas de operación o de gestión de los embalses. La cuenca del río Chiili en su zona regulada cuenta con un sistema de embalses en número de siete, los cuales actúan en serie y en paralelo, haciendo que este sea de 7 Ing. Iosvany Alberto Recio Villa I, Ing. Niubis Ortega Peña II, Dr. José Bienvenido Martínez Rodríguez. 2016. Sistema para operación de embalse simple implementado en el asistente matemático MATLAB. La Habana. 8 Vicente Tinoco, Patrick Willems, Guido Wyseure. 2014. Felipe Cisneros. Modelamiento de operación de embalses para el proyecto integral de riego en la cuenca del río Macul. MASKANA, I+D+ingeniería. 41 alta complejidad. La optimización de la operación del sistema de embalses de la cuenca regulada del río Chili, se hace necesaria principalmente para dar una mayor garantía de suministro en los periodos secos. 42 3. CAPÍTULO III: CARACTERIZACIÓN DE LA CUENCA 3.1. CUENCA QUILCA – CHILI La cuenca Quilca – Chili se encuentra ubicada en la vertiente occidental de la Cordillera de los Andes perteneciendo a la vertiente occidental del Pacífico. Su superficie abarca casi en su totalidad a la provincia de Arequipa, al suroeste del territorio peruano, entre la Latitud Sur 15º 37´50´´ y 16º47´10´´ y en la Longitud Oeste 70º49´15´´ y 72º26´35´´. El ámbito político de la cuenca está delimitado de la siguiente manera: - Norte: Provincias de Caylloma (Arequipa) y Santa Lucía (Puno). - Sur: Provincias de Camaná e Islay (Arequipa). - Este: Provincias de Islay (Camaná) y General Sánchez Cerro (Moquegua). - Oeste: Océano Pacífico. Figura 3. 1: Localización Cuenca Quilca - Chili y principales provincias Fuente: Autoridad Nacional del Agua. 2015. Plan de gestión de los Recursos Hídricos de la Cuenca Quilca-Chili. (p. 67). Lima: Autoridad Nacional del Agua La cuenca se extiende casi totalmente en la Región Arequipa y ocupa la mayor parte de la provincia de Arequipa, un parte de la provincia de 44 Caylloma y un área mínima de las provincias de Islay, Camaná y General Sanchéz Cerro. Además está conformada por 41 distritos como muestra la figura 3.2: Figura 3. 2: Principales distritos Fuente: Autoridad Nacional del Agua. 2015. Plan de gestión de los Recursos Hídricos de la Cuenca Quilca-Chili. (p. 68). Lima: Autoridad Nacional del Agua 3.2. CARACTERTIZACIÓN FÍSICA  CARACTERÍSTICAS TOPOGRÁFICAS Y FISIOGRÁFICAS La cuenca Quilca – Chili está conformada principalmente por la Unidad Hidrográfica Quilca – Vitor – Chili, teniendo un área de 13 457 km2 que representa el 21,2 % de la totalidad de la región (63 418 km2). Además, incluye los espacios de las cuencas Centeno y San José y los de las intercuencas 13197 y 13199 (litoral de la provincia de Camaná), las cuales hacen un total de 360 km2 y representan el 0.6% del total de la región. Siendo el área total de la cuenca Quilca – Chili de 13 817 km2.9 9 Autoridad Nacional del Agua. 2012. Delimitación y Codificación de Cuencas Hidrográficas del Perú. Autoridad Nacional del Agua, Lima: Autoridad Nacional del Agua 45 Su naciente es en el distrito de San Antonio de Chuca, donde el río Quilca – Chili toma en nombre de río Sumbay hasta su confluencia por el margen izquierdo con el río Blanco. Desde esta unión hasta la confluencia con el río Yura en Palca, toma el nombre de río Chili extendiéndose por 88.2 km. Desde la unión con el río Yura hasta su confluencia con el río Siguas recibe el nombre de río Vitor extendiéndose por 80.7 km de longitud. Desde esta última confluencia hasta el mar recibe el nombre de río Quilca y se extiende por 23.5 km. La pendiente del río es de orden 1.48% y desemboca en el Océano Pacífico en las cercanías del poblado de Quilca. Río Sumbay; surge detrás de la cordillera occidental proveniente de las aguas de un manto acuífero situado en la formación Capilune de 200 m de profundidad. Con sus 2450 km2 representa la zona de mayor área de drenaje y precipitación de la cuenca. A la altura del poblado de Imata se produce el trasvase desde el Alto Colca al río Chili, a través del río Sumbay. Río Blanco; es tributario del Sumbay por la margen izquierda, siendo 1049 km2 de sus 1200 km2 regulados por el embalse El Fraile. Río Chili; siendo producto de la confluencia de los río Blanco y Sumbay y se extiende hasta la confluencia del río Yura. Aguas debajo de esta confluencia se encuentra el embalse Aguada Blanca, a 3600 m.s.n.m., dominando un área de cuenca de 3895 km2 junto a los embalses de Pillones y Chalhuanca. Otra característica del Quilca – Chili, como todos los ríos de la costa del Perú, está conformado por periodos de abundancia y escasez, intercalados con una etapa media en la que la disponibilidad de agua resulta por lo general suficiente para cubrir todas las demandas sectoriales del valle. 46 Figura 3. 3: Curvas de nivel de la cuenca Quilca – Chili Fuente: Autoridad Nacional del Agua. 2015. Plan de gestión de los Recursos Hídricos de la Cuenca Quilca-Chili. (p. 70). Lima: Autoridad Nacional del Agua 3.3. CARACTERIZACIÓN CLIMÁTICA Debido a las diferentes altitudes que se encuentran en la cuenca Quilca – Chili, se muestran diferencias en cuanto a las temperaturas y a las precipitaciones. La temperatura (ver Tabla 3.1), en la cuenca alta es baja y va incrementando a medida que se desciende latitudinalmente. Las temperaturas más elevadas se registran en los meses de junio a agosto. 47 Tabla 3. 1: Temperaturas en la cuenca Quilca – Chili Fuente: Autoridad Nacional del Agua. 2015. Plan de gestión de los Recursos Hídricos de la Cuenca Quilca-Chili. (p. 71). Lima: Autoridad Nacional del Agua Sin embargo, en las precipitaciones ocurre el caso contrario siendo mayor las precipitaciones en las cumbres (ver Tabla 3.2). Esto se debe a la presencia de la cadena montañosa de los Andes y de la corriente fría de Humboldt en el océano Pacífico, la precipitación en la zona alta es menor a la que debería esperarse para un clima subtropical caracterizado por sus altas precipitaciones. Sin embargo, en la zona costera, hasta una altitud de 1400 m.s.n.m., la precipitación es casi nula debido a la influencia de la corriente fría de Humboldt. En promedio, la cuenca presenta una precipitación anual de 274mm, siendo su concentración del 60% al 80% de la precipitación anual en los meses de diciembre a marzo. Tabla 3. 2: Precipitaciones registradas en la cuenca Quilca – Chili. Fuente: Autoridad Nacional del Agua. 2015. Plan de gestión de los Recursos Hídricos de la Cuenca Quilca-Chili. (p. 71). Lima: Autoridad Nacional del Agua Las precipitaciones, que son captadas por los embalses que involucran el sistema Quilca – Chili, tienen su origen en el Sistema “Alta de Bolivia”, el 48 cual se presenta únicamente en verano alimentando a la “Baja Chacos” e incidiendo en las precipitaciones del Perú. El Sistema de la Alta Boliviana se genera en el verano austral y en los niveles altos de La Paz, Bolivia se produce una vorticidad anticiclónica cálida, estos anticiclones se caracterizan por fuertes ascensos de masas de aire que se enfrían adiabáticamente a medida que van ganando altura, ascenso que genera saturación en el aire circundante al anticiclón y su condensación correspondiente, observándose bastante nubosidad acompañada de precipitaciones.10 Figura 3. 4: Posición normal de la Alta Boliviana Fuente: Corporación Andina de Fomento. El fenómeno El Niño 1997 – 1998 Memoria, retos y soluciones. (p. 20). Volumen V 10 Clima Sudamericano y Remolino de Alta Presión Boliviano. 2015. Recuperado de: http://cinabrio.over- blog.es/2015/01/clima-sudamericano-y-remolino-de-alta-presion-boliviano.html 49 En la cuenca Quilca – Chili, la humedad es muy baja presentándose hasta 50% y debido a la radiación solar, la evaporación es de 4 a 6 veces mayor que la precipitación. Esta evaporación tiende a disminuir de acuerdo a como se va incrementando la altura sobre el nivel del mar (ver Tabla 3.3). En general, la cuenca Quilca – Chili es de clima seco con una intensa radiación solar, con vientos que oscilan entre 6 m/s a 20 m/s. Tabla 3. 3: Evaporación anual registrada en la cuenca Quilca – Chili Fuente: Autoridad Nacional del Agua. 2015. Plan de gestión de los Recursos Hídricos de la Cuenca Quilca-Chili. (p. 71). Lima: Autoridad Nacional del Agua 3.4. GEOMORFOLOGÍA En la cuenca Quilca – Chili, en toda su extensión se pueden apreciar las siguientes unidades geomorfológicas: Tramo sur de la cordillera occidental de los Andes: cadena montañosa en dirección NO-SE en el cual se encuentra picos elevados y altas cumbres agrestes, en donde se destacan el volcán Misti (5822 msnm) y los nevados Ampato (6288 msnm), Chachani (6055 msnm) y Pichu – Pichu (5500 msnm). Además, se puede observar valles en forma de “V” con drenajes paralelos. Sus nieves estacionales y perpetuas, están ubicadas en las cumbres, flancos orientales y occidentales y estas constituyen el inicio del drenaje de las aguas superficiales con formación de bofedales. Estas nieves también constituyen la recarga natural de los distintos acuíferos de aguas subterráneas que en ocasiones emergen a la superficie en forma de manantiales. 50 Planicies altas (Puna): Se ubican al norte y noroeste de la cuenca, por encima de los 4400 msnm. Limitan con la cordillera occidental pero no tienen conexión con el altiplano o las planicies del lago Titicaca. Lomadas: son colinas de superficies redondeadas y de poca elevación, ubicándose principalmente alrededor del distrito de Characato. Zona de conos volcánicos: está representada por conos volcánicos, tales como el Coila (4950 msnm), el Ajana (5100 msnm), el Mesa Pillone (4700 msnm), el Andahuaca (4700 msnm) y el Misti (5822 msnm). También por los que forman las cadenas como la del Pichu Pichu, y las ubicadas al sur y norte de la laguna Salinas, que constituyen las partes más altas de las elevadas planicies. Otros conos volcánicos de importancia son el Ampato (6288 msnm), el Sabancaya (5976 msnm) y el Ubinas (5672 msnm). Llanuras: son áreas de suave relieve denominadas “pampas”. Se encuentran entre los 4000 msnm y los 4200 msnm. En esta unidad geomorfológica se destacan las pampas de Cañaguas, Yantarhuanca, Chiligua, Pichu – Pichu, Machorome y Yanacancha, recortadas en grados variables por valles y quebradas que se han formado por depósitos volcánicos sedimentarios y depósitos aluviales y fluvioglaciares. Estribaciones de la cordillera occidental: están comprendidas entre la cordillera de laderas y el curso del río Yura, entre los 3000 msnm y los 3700 msnm. Están caracterizadas por su topografía agreste y sus relieves prominentes, surcada por numerosos valles y quebradas. Esto se debe a la estructura y resistencia al intemperismo y la erosión de las diferentes unidades litológicas. Arco volcánico del barroso: es una cadena de montañas agreste con origen volcánico que siguen un alineamiento circular con su concavidad hacia el Pacífico. Una parte de esta cadena se encuentra en el sector noreste de Arequipa. Está conformado por los aparatos volcánicos del Chachani (6055 msnm), Nocorane (5784 msnm) y las Minas (5015 msnm), e incluyen numerosos conos de menor altitud. Penillanura de Arequipa: es una superficie suavemente ondulada con forma triangula. Esta comprende desde las localidades de Arequipa, Yura y las confluencias de los ríos Chili y Yura. Sus elevaciones comprenden desde los 1800 msnm hasta los 2600 msnm con una pendiente del 5%. 51 Batolito de La Caldera: es una cadena montañosa continua con dirección NE a SE, con elevaciones de mediana altura, cumbres no muy agrestes de forma redondeada a rugosa y atraviesa toda la cuenca. Se localiza al margen izquierdo del río Chili en la ciudad de Arequipa. Se caracteriza porque está conformado con rocas plutónicas. Planicie costanera: ubicada al oeste de la cuenca, limita con el oeste con la cordillera de la costa y por el este con el batolito de La Caldera. Es una superficie llana formada con sedimentos sub horizontales de edad cenozoica. También la conforman quebradas poco profundas con fondos planos. Su altura varía entre los 1400 msnm y los 2000 msnm, y con una pendiente de 2,5% inclinada hacia el SO. Cordillera de la costa: está constituida por una cadena de cerros con dirección SE a NO. Es paralela al litoral y tiene un ancho de 20 km, siendo su mayor elevación a 1667 msnm en el cerro La Huata. 3.5. CARACTERIZACIÓN DE LOS RECURSOS HÍDRICOS SUPERFICIALES La cuenca Quilca – Chili está conformada por 11 unidades hidrográficas de nivel 4, de las cuales 6 son tributarias y 5 conforman el cauce principal. (Ver figura 3.5 y Tabla 3.4) 52 Figura 3. 5: Unidades Hidrográficas Fuente: Autoridad Nacional del Agua. 2015. Plan de gestión de los Recursos Hídricos de la Cuenca Quilca-Chili. (p. 79). Lima: Autoridad Nacional del Agua 53 Tabla 3. 4: Unidades hidrográficas y fisiografía Fuente: Autoridad Nacional del Agua. 2015. Plan de gestión de los Recursos Hídricos de la Cuenca Quilca-Chili. (p. 79). Lima: Autoridad Nacional del Agua UH Alto Quilca-Vítor-Chili: está comprendido por los sitios en donde se encuentran las mayores obras de regulación, Chalhuanca y Pillones. Los ríos que la conforman son el Chalhuanca y el Pillones, que luego forman el río Caquemayo hasta su encuentro con el Sumbay. UH Sumbay: es una unidad hidrográfica que presenta tributarios importantes. Por el margen izquierdo presenta como tributario al río Pausa, mientras que por su margen derecho, con un tramo corto, se encuentran los ríos Chalhuanca, Caquemayo y Capilune. Casi por los 4200 msnm, recibe por su margen derecha al canal Zamácola, por el cual se incorpora los recursos hídricos del trasvase de la cuenca Alto Colca. UH Medio-Alto Quilca-Vítor-Chili: está ubicado en el cauce principal del Sumbay. Se ubica desde la confluencia por su margen derecho con el Caquemayo, hasta aguas debajo de la confluencia por el margen izquierdo con el río Blanco. Sus tributarios son el Palca, Huancune y Pausa. UH Blanco: el río Blanco es un tributario por el margen izquierdo del río Sumbay, siendo regulado por la represa El Fraile. Pese a tener limitaciones en su capacidad, es una obra de mayor regulación. Esta cuenca del río Blanco se extiende hasta su confluencia con el río Sumbay. 54 UH Salinas: es una cuenca cerrada que en su mayoría está calificada como área natural protegida (Reserva Nacional Salinas y Aguada Blanca). El drenaje de todos los cauces de la cuenca deriva al reservorio del acuífero que se halla en la parte baja de la llanura, donde se encuentra la laguna Salinas. En épocas de lluvia, las descargas de los afluentes alcanzan la laguna siendo el resto del tiempo alimentado por aguas subterráneas. Sus principales fuentes de escurrimiento superficial de la laguna son: Ticma, Logén, Chacalaque, Turca, Huayllane, Ceneguillas, Serranías y Quebradillas, Llanura Salinas, Patalla, Loren Santa Rosa y Moche. UH Medio Quilca-Vítor-Chili: está comprendido por la zona regulada de la Campiña de Arequipa y la zona no regulada que corresponde a la parte oriental de la cuenca. Incluye el sitio en donde se encuentra la represa reguladora del sistema de Aguada Blanca, aprovechando el recurso hídrico para el uso poblacional. El principal afluente del río Chili en esta Unidad Hidrográfica es el río Tingo Grande, proveniente del margen izquierdo al río Chili. Está formado por los ríos Andamayo y Postrero, tributarios por los márgenes derecho e izquierdo respectivamente. Este último está constituido por la unión de los ríos Mollebaya y Yarabamba. UH Siguas: el río Siguas se forma de la confluencia del río Lluta con el río Lihualla. Sus fuentes de alimentación son los deshielos de los nevados Ampato y Sabancaya y parte del Hualca Hualca y el Ananto, además, las precipitaciones pluviales de la parte alta de la cuenca. Se extiende hasta la confluencia por el margen izquierdo con el río Vítor. UH Medio-Bajo Quilca-Vítor-Chili: el río Vítor se extiende totalmente en esta unidad hidrográfica. El río mencionado anteriormente se forma de la confluencia del río Yura con el río Chili por los márgenes derecho e izquierdo respectivamente. La UH se prolonga hasta la confluencia con la UH Siguas por su margen derecho. Desde sus inicios hasta el Boyadero discurre con cauce abierto y pendiente suave. Luego de El Boyadero hasta su confluencia con el río Siguas, sobre los 150 msnm, su cauce se torna profundo y encañonado con pendiente suave. UH Bajo Quilca-Vítor-Chili: abarca todo el río Quilca, desde la confluencia de los ríos Siguas y Vítor hasta la desembocadura del Quilca. Desde sus inicios hasta la haciendoa Pampa Blanca tiene una pendiente suave y 55 cauce encañonando; luego se torna amplio y profundo hasta su desembocadura en el Océano Pacífico. Cuencas menores: hay otras cuencas que en virtud del Decreto Supremo N° 003-2012-AG, que crea el Consejo de Recursos Hídricos de la Cuenca Quilca-Chili, quedan enmarcadas en el ámbito de la cuenca Quilca-Chili, formando parte de la Unidad Hidrográfica 1319. 3.6. CARACTERIZACIÓN SOCIOECONÓMICA 3.6.1. CARACTERIZACIÓN SOCIOECONÓMICA Y CULTURAL La mayor parte de la población de la cuenca Quilca-Chili se localiza en la provincia de Arequipa, y el resto, en las provincias de Caylloma, Camaná e Islay. La población que se estima en la cuenca es de 925 295 habitantes. En el siguiente cuadro se detalla la población estimada en el año 2013 y su proyección calculada para el 2021. Tabla 3. 5: Poblaciòn Estimada y Proyectada por Provincias Fuente: Autoridad Nacional del Agua. 2015. Plan de gestión de los Recursos Hídricos de la Cuenca Quilca-Chili. (p. 89). Lima: Autoridad Nacional del Agua La ciudad de Arequipa es el principal centro de expansión urbana. Esto ha provocado un incremento en la eliminación de tierras agrícolas. En la provincia de Arequipa la tasa de crecimiento inter censal promedio anual durante el periodo citado fue de 1.5% y la densidad poblacional ascendió a 18,19 hab. /km2. 56 Las principales actividades económicas de la cuenca Quilca - Chili son la ganadería, la agricultura, la industria y la minería. En la siguiente figura, se presentan estas actividades por unidades hidrográficas y se detalla cada una de ellas. Figura 3. 5: Principales Actividades Económicas por UH Fuente: Autoridad Nacional del Agua. 2015. Plan de gestión de los Recursos Hídricos de la Cuenca Quilca-Chili. (p. 90). Lima: Autoridad Nacional del Agua Actividad Agrícola y Agropecuaria: La agricultura es una de las principales actividades de la cuenca Quilca-Chili. De acuerdo a las características de clima, suelo y agua; se han instalado cultivos en las zonas de Alto Siguas, valles del Quilca, Siguas, Pampas de Majes, Santa Rita, valle de Vítor, Yura, La Joya, Campiña de Arequipa y cuenca oriental. La zona media-baja de la cuenca se caracteriza por presentar valles de agricultura extensiva (Chili, Vítor, Yura, Siguas y Quilca), así como pampas costeras de desarrollo agrícola (Yuramayo, La Joya, Santa Rita y Majes). En la cuenca Quilca-Chili el cultivo predominante es la alfalfa, seguida de la cebolla, el maíz chala y el grano. Después están la papa, el zapallo, ajo, alcachofa, etc. 57 Además, la actividad pecuaria es una de las más practicadas en el ámbito de la cuenca Quilca-Chili por lo que la venta de leche es uno de los mayores ingresos para los agricultores. En la cuenca alta, la ganadería con camélidos sudamericanos es la principal actividad pecuaria. La cría de otras especies animales como ovinas, caprinas, porcinas, aves, conejos y cuyes también constituyen un ingreso pero de menor cuantía, generalmente para el autoconsumo. Los equinos son utilizados para el transporte y carga, y algunas veces, para la tracción animal en labores culturales como el aporque de los cultivos de maíz y papas. Actividad minera: La región de Arequipa cuenta con riqueza de materiales polimetálicos, principalmente el cobre, oro y en menor grado, la plata y otros metales. Además, cuenta con riqueza de no metales como la laja, sillar, granito, diatomitas, mármoles, grafitos, sílice, feldespatos, boro, caolines y arcillas. Esta actividad genera alrededor del 10.2% del PBI departamental y el 9.2% del PBI nacional. Esta explotación minera está orientada generalmente a la explotación del cobre, siendo su mayor productor la Sociedad Minera Cerro Verde la cual produce concentrados de cobre y molibdeno. A ello se suman los cátodos de cobre que se producen en el proceso de lixiviación. En el sector de la mediana minería se encuentran la Compañía Aurífera Yarabamba S.A. e Inkabor S.A.C. También se practica la pequeña minería de forma artesanal y de cortos periodos debido a la falta de financiamiento. Este tipo de minería genera gran concentración de contaminación ambiental y se dedican a la producción de concentrados de cobre, plomo y antimonio. La pequeña minería se encuentra en Cañahuas, en el territorio de la Reserva de Aguada Blanca, en la parte alta de la cuenca del río Yura y en las pampas de Vítor y Yuramayo. Mientras que en la zona alta de la cuenca se puede encontrar minería informal. Actividad Industrial: De las plantas industriales se destacan la elaboración de cerveza, la producción de cemento, cueros, textiles, lácteos y metalmecánica. También merecen ser mencionadas las fábricas de chocolates, dulce y licor de anís. 58 Actividad Energética: La Empresa de Generación Eléctrica de Arequipa S.A. (EGASA), produce energía eléctrica con centrales hidráulicas y térmicas. La pendiente media de la cuenca y de sus sub cuencas tributarias es bastante pronunciada, lo que da origen a numerosos saltos que son aprovechados para el desarrollo de centrales hidroeléctricas de potencia media. Actividad Turística: El constante desarrollo de esta actividad ha producido un notorio avance en la infraestructura hotelera y de restaurantes. La mayor parte de la actividad está vinculada al Cañón del Colca, por lo que el paso por la ciudad de Arequipa es obligatorio. Cabe destacar la importancia que adquieren las actividades de comercio y otros servicios. 3.7. CARACTERIZACIÓN DE USOS Y DEMANDAS Según la ley de Recursos Hídricos, los usuarios del agua son todos aquellos que poseen un derecho a este recurso. De acuerdo a la disponibilidad del agua en la cuenca, esta es muy diferente en cada una de las unidades hidrográficas y queda demarcada por la relación precipitación/altitud. Una estimación de los balances hídricos a partir de caudales medios revela que no existe un déficit hídrico en las zonas reguladas. Asimismo, se puede afirmar que la disponibilidad es irregular en el tiempo tanto en zonas reguladas como en no reguladas, esto debido a las precipitaciones. Teniendo en cuenta los derechos sobre el uso del agua superficial otorgados, en la cuenca se identifican los siguientes: - Poblacional - Productivo: Agrícola, Industrial, Energético, Minero y Acuícola. 3.7.1. USO POBLACIONAL Los servicios de agua potable y alcantarillado están a cargo de las respectivas municipalidades, pero las que se indican a continuación son responsabilidad de la empresa pública SEDAPAR S.A.: - Arequipa Metropolitana, conformada por el Cercado, Alto Selva Alegre, Cayma, Cerro Colorado, Characato, Chiguata, Jacobo Hunter, José Luis 59 Bustamante y Rivero, Mariano Melgar, Miraflores, Paucarpata, Sabandía, Sachaca, Socabaya, Tiabaya, Uchumayo, Yanahuara y Yura. - Otras localidades como El Pedregal (Majes) y La Joya. En muchos sectores de la cuenca, el servicio de abastecimiento de agua esta administrado por las Juntas Administradoras de Agua Potable y las municipalidades distritales respectivas. La demanda de agua poblacional de la cuenca se estima en 79,66 Hm3 anuales, de los cuales 74,59 Hm3 pertenecen a Arequipa Metropolitana. Resulta imposible cuantificar precisamente la demanda, pues no existen sistemas de medición en todas las fuentes de abastecimiento poblacional. Solo se dispone de información en centros poblados abastecidos por SEDAPAR S.A. En el siguiente cuadro se resume la población que habita la cuenca y sus demandas poblacionales estimadas frente a los derechos reconocidos según los Padrones de Usuarios no Agrarios. 60 Tabla 3. 6: Uso Poblacional Fuente: Autoridad Nacional del Agua. 2015. Plan de gestión de los Recursos Hídricos de la Cuenca Quilca-Chili. (p. 95). Lima: Autoridad Nacional del Agua *Arequipa Metropolitana incluye los distritos mencionados anteriormente. 3.7.2. USOS PRODUCTIVOS  AGRARIO Los usos agrarios en la cuenca del Chili se concentran en torno a la operación de 9 Juntas de Usuarios: - La Junta de Usuarios del Chili Zona Regulada, que opera en la campiña de Arequipa - La Junta de Usuarios del Chili Zona no Regulada. - La Junta de Usuarios de La Joya Antigua. - La Junta de Usuarios de La Joya Nueva. - La Junta de Usuarios del río Yura. - La Junta de Usuarios del Valle de Vítor. - La Junta de Usuarios de Santa Rita de Siguas. 61 - La Junta de Usuarios Ampato-Siguas-Quilca. - La Junta de Usuarios de la Pampa de Majes.  MINERO En la cuenca se ubican actualmente 10 explotaciones mineras, de las que se destacan por su volumen de actividad, las unidades operativas de la Sociedad Minera de Cerro Verde, que pertenece a la gran minería (ver Tabla 3.7). El uso del agua en la minería corresponde a los procesos de concentración de cobre y molibdeno y los procesos de lixiviación de óxidos SX/EW para producir cátodos de cobre. Otras actividades auxiliares donde se usa el recurso hídrico son en el control de polvo y calidad del aire. Tabla 3. 7: Uso Minero Fuente: Autoridad Nacional del Agua. 2015. Plan de gestión de los Recursos Hídricos de la Cuenca Quilca-Chili. (p. 97). Lima: Autoridad Nacional del Agua El volumen total de agua otorgado mediante licencia para uso minero es de 46,5 Hm3, de los cuales 36,9 Hm3 corresponden a aguas superficiales del 62 río Chili y manantiales y 9,6 Hm3 a aguas subterráneas de pozos ubicados en Uchumayo y Yarabamba.  INDUSTRIAL Las industrias que usan agua superficial de la cuenca regulada del río Chili lo hacen a través de dos vías: - Las industrias localizadas en el Parque Industrial de Río Seco captan aguas superficiales del Chili por medio del canal Zamácola. - Las industrias localizadas en el ámbito urbano de la ciudad de Arequipa se sirven de la red de agua potable, complementada para sus fines productivos con la explotación de agua subterránea mediante pozos artesanales y tubulares. Es el caso del Parque Industrial de Arequipa. La suma total de uso industrial que cuenta con derechos reconocidos es de 8,6 Hm3 anuales, de los cuales 5,6 Hm3 corresponden a licencias de aprovechamiento de aguas superficiales y 3,3 Hm3 a licencias para captar aguas subterráneas.  ENERGÉTICO La empresa EGASA administra el sistema hidroeléctrico Charcani, que consta de 6 centrales hidroeléctricas, de diversas capacidades y distintos años de operación. Estas se encuentran en los márgenes del río Chili, aguas debajo del embalse de Aguada Blanca, aprovechando el gran desnivel desde este embalse hasta el valle del Chili. 63 Tabla 3. 8: Potencias y Derechos de Uso Energético Fuente: Autoridad Nacional del Agua. 2015. Plan de gestión de los Recursos Hídricos de la Cuenca Quilca-Chili. (p. 99). Lima: Autoridad Nacional del Agua Otro uso energético en donde se utiliza el recurso hídrico es la central térmica de Chilina (EGASA), la cual usa aguas superficiales del río Chili para el sistema de enfriamiento, captadas en el canal de riego de Miraflores de la Junta de Usuarios Chili Zona Regulada, que posee un caudal licenciado de 250 l/s.  ACUÍCOLA El uso acuícola en la cuenca Quilca-Chili representa una demanda no consuntiva de 0,19 Hm3 anuales de aguas superficiales procedentes de afloraciones en Sachaca. 64 3.8. RESUMEN USOS DE AGUA EN LA CUENCA En la cuenca existen resoluciones administrativas que otorgan derechos de uso de agua tanto superficial como subterránea. De los usos consuntivos destaca el agrario, que posee el 85,5 % de las licencias de uso consuntivo de agua y el 22% del total. En lo que concierne a los usos no consuntivos, el aprovechamiento hidroenergético representa el 74,2 % del volumen total licenciado en la cuenca. Por otro lado, en el uso consuntivo, también es importante el volumen utilizado para el uso productivo agrícola, cuya demanda anual estimada es de 1041,4 Hm3 (el 30,3% de la demanda total estimada y el 88,6% del volumen total de usos consuntivos) (Ver tabla 3.9). Tabla 3. 9: Licencias de Uso de agua Otorgadas Fuente: Autoridad Nacional del Agua. 2015. Plan de gestión de los Recursos Hídricos de la Cuenca Quilca-Chili. (p. 99). Lima: Autoridad Nacional del Agua La demanda promedio anual de todos los sectores es del orden de los 3437 Hm3. La demanda poblacional estimada en la cuenca es de 79,7 Hm3 (el 2,3% del total), si bien solo se encuentran licenciados 59 Hm3 anuales. Los usos mineros representan el 1,5% del volumen de agua licenciado, mientras que la industria es inferior al 0,3%. 65 3.9. INFRAESTRUCTURA HIDRÁULICA La cuenca Quilca – Chili posee una compleja infraestructura hidráulica para satisfacer los requerimientos hídricos de las diversas actividades económicas que se desarrollan dentro de la cuenca. La operación y mantenimiento de la infraestructura hidráulica mayor de regulación y trasvase están a cargo de AUTODEMA y EGASA, la operación de riego es responsabilidad de las Juntas de Usuario. 3.9.1. TRASVASES  DERIVACIÓN PAÑE-SUMBAY Las obras relacionadas con el trasvase se encuentran ubicadas en la subcuenca Alto Colca, en la cuenca Camaná-Majes-Colca, salvo el tramo final de 4 km que es parte de la cuenca Quilca-Chili. Las obras son: - Embalse El Pañe, ubicado sobre el río Negrillo, tributario del río Colca, a una altitud media de 4580 msnm. Regula los recursos propios de la laguna Pañe y los de una cuenca húmeda de 185 km2. Tiene una capacidad útil de 98,4 Hm3 y un volumen muerto de 41,3 Hm3. - Canal de derivación Pañe-Sumbay, con 77,5 km de longitud, que trasvasa los recursos desde la cuenca alta del río Colca hasta el río Sumbay. - Embalse Bamputañe, que forma un reservorio para el almacenamiento de 40 millones de metros cúbicos de agua para ser utilizados en la generación eléctrica de las centrales que opera EGASA y para los usos poblacionales y agrarios de Arequipa. Actualmente sus aguas se distribuyen entre los usuarios de La Campiña, La Joya y Pampa de Majes. - Embalse Dique de los Españoles, que regula las filtraciones que se producen en la laguna del Indio y los excedentes no derivados por la bocatoma Jancolacaya de una cuenca húmeda de 276 km2. El embalse tiene una capacidad útil de 9,087 Hm3 y un volumen muerto de 2,848 Hm3. - Canal de Zamácola, la obra más antigua del sistema Chili, anterior a 1950. Constituye el trasvase del río Alto Colca al río Chili. 66 El trasvase se complementa con la bocatoma Bamputañe, el sifón río Negro, la bocatoma, y canal Blanquillo, la bocatoma Jancolacaya y la bocatoma y canal Antasalla, que captan y conducen recursos hídricos del río Anchaparra, un pequeño tributario del Alto Colca, al canal Pañe- Sumbay.  ADUCCIÓN TUTI-SIGUAS Este sistema, en su primera etapa, se refuerza con aguas de la cuenca del río Colca, reguladas por la presa Condoroma. Las descargas de esta presa son inicialmente conducidas por el cauce del río Colca hasta la bocatoma de Tuti, mediante la cual las aguas derivan hacia el Proyecto Especial Majes Siguas. En este último punto son conducidas por el sistema de aducción Tuti-Túnel Terminal a la quebrada de Huasamayo, tributaria del río Lluta. El agua corre por la mencionada quebrada, confluye con el río Siguas y es captada por la bocatoma Pitay; a partir de allí transcurre por el canal de derivación, ubicado en la margen derecha del río Siguas, y se interna en la Pampa de Majes. 3.9.2. RESERVORIOS Los principales reservorios de la cuenca Quilca-Chili; así como alguna de sus propiedades, aparecen en el tabla 3.10 y figura 3.6. Tabla 3. 10: Reservorios Fuente: Autoridad Nacional del Agua. 2015. Plan de gestión de los Recursos Hídricos de la Cuenca Quilca-Chili. (p. 101). Lima: Autoridad Nacional del Agua 67 Figura 3. 6: Ubicación de los Reservorios Fuente: Autoridad Nacional del Agua. 2015. Plan de gestión de los Recursos Hídricos de la Cuenca Quilca-Chili. (p. 101). Lima: Autoridad Nacional del Agua 3.9.3. SISTEMA DE TRASVASE DE AGUA DE LA CUENCA CAMANA-MAJES-COLCA El Sistema de trasvase de agua de la cuenca del río Camana-Majes-Colca se realiza desde tres reservorios: el Pañe, Bamputañe y Dique de los Españoles a través de los canales Pañe-Sumbay, Zamácola y Antasalla, las características de estas estructuras se presentan en el cuadro siguiente: 68 Vol. Área Capacidad Altura de Altitud Nombre Muerto (km2) Útil (Hm3) presa (m) (m.s.n.m.) (Hm3) El Pañe 185 41.3 98,40 13 4580 Bamputañe 120 1,12 40,17 22 4500 Dique de los 276 2,848 9,087 7,80 4430 Españoles Tabla 3. 11: Reservorios Sistema de Trasvase Fuente: Elaboración propia El trasvase se realiza a través de un sistema de canales que van captando agua de varias fuentes en su recorrido; el canal principal es el Pañe- Sumbay que tiene una longitud de 77,5 km; y es también el que tiene mayores pérdidas, las características de estos canales se muestran en el cuadro siguiente. Capacidad Altitud Nombre Longitud (km) Máxima (m3/s) (m.s.n.m.) Pañe- Sumbay 77,5 5.5 4580-4448 Antasalla 10,5 2,5 4469-4446 Zamácola 9,7 29 4446-4435 Tabla 3. 12: Canales del Sistema de Trasvase Fuente: Elaboración propia El Sistema de Regulación de la cuenca, incluyendo las obras de trasvase se muestra a continuación. 69 Figura 3. 7: Sistema de Embalses y Trasvase Fuente: Autoridad Nacional del Agua. 2015. Plan de gestión de los Recursos Hídricos de la Cuenca Quilca-Chili. Lima: Autoridad Nacional del Agua 3.10. RIESGOS POR CAMBIO CLIMÁTICO Las variaciones que se vienen observando por efecto del cambio climático aumentan los impactos en diversos sectores industriales como pesca, agricultura, salud, etc. A su vez, los diversos cambios podrán ser observados a nivel regional incrementando su vulnerabilidad frente a los riesgos. Entre los efectos producidos por el cambio climático tenemos: - Aumento en la evaporación en la superficie de los océanos, lo que alterara el ciclo hidrológico intensificándolo e incrementando o disminuyendo las precipitaciones. - En los últimos 27 a 30 años, la superficie de los glaciares ha disminuido en un 27% (lo cual alcanzaría para abastecer el consumo de agua de 70 Lima en 10 años), lo que ha afectado a diversas ciudades costeras que son suministradas en su mayoría por glaciares. - El incremento de la temperatura mínima ha sido de 2°C en los últimos años con tendencia a seguir aumentando en el futuro. - Los periodos de lluvia han sufrido alteraciones en sus fechas de inicio, así como retiros temporales durante el periodo de lluvias. - Intensificación del periodo de estiaje, lo que provocará falta de disponibilidad hídrica para el uso poblacional, agrícola e industrial y para la generación eléctrica. - Aumento en intensidad y frecuencia del Fenómeno El Niño. Actualmente este fenómeno ocurre de 3 a 4 años con intensidad fuerte a intensa, cuando antes lo hacía cada 10 a 15 años. La sequía es uno de los principales peligros naturales que afectan a la región. Sus efecto son la falta de disponibilidad de agua para el abastecimiento y riego lo que conlleva a otras consecuencias como pérdidas de cultivo, migraciones, subida en los precios de los alimentos, salud pública, desnutrición, bajo rendimiento en la educación, etcétera. 71 72 4. CAPÍTULO IV: ANÁLISIS DE CONSISTENCIA Y COMPLETACIÓN DE LA INFORMACIÓN 4.1. ANÁLISIS DE CONSISTENCIA Antes de utilizar una serie histórica, es necesario realizar un análisis de consistencia para obtener una serie confiable y homogénea; esto se debe a que la información obtenida de una serie histórica no es del todo confiable pudiendo tener errores sistemáticos por causas naturales o por la intervención del hombre. Debido a que los análisis hidrológicos necesitan series históricas de larga duración, es probable que existan cambios físicos en la cuenca o que los métodos de recolección de información no hayan sido los adecuados. Esto produciría que la muestra no sea una representación real o existente, lo cual sería una prueba irreal antes o después del cambio; si estos cambios son apreciables, se podría decir que la muestra no es homogénea e inconsistente. La no homogeneidad de la información se debe a factores humanos (la tala indiscriminada de una cuenca o construcción de estructuras hidráulicas, etc.) o a factores naturales de gran significancia (inundaciones, derrumbes, etc). Mientras que la inconsistencia de la información está dada por la producción de errores sistemáticos (déficit en la toma de datos, cambio de estación de registro, etc). (Villón, Máximo. 2005, p.308) La inconsistencia y no homogeneidad pueden ser apreciadas cuando ocurren saltos y/o tendencias, los cuales afectan los datos estadísticos de las series históricas como la media, la desviación estándar o la correlación serial. Para detectar y remover estos saltos en la información histórica debido a la inconsistencia y no homogeneidad de una cuenca es que se realizan los análisis de consistencia. Para la presente tesis, se utilizaron dos métodos para los análisis de consistencia de la información de la cuenca; análisis de doble masa y análisis estadístico; los cuales son explicados a continuación. 4.1.1. ANÁLISIS DE DOBLE MASA 73 El análisis de doble masa se utiliza para obtener una confiabilidad en la información histórica y a su vez, para la consistencia en lo que respecta a los errores que se pueden producir en la obtención de la información mencionada anteriormente. Sin embargo, no se utiliza para la corrección de los errores en la consistencia pero es el punto de partida para su desarrollo que será descrito más adelante en el análisis estadístico. En teoría, al graficar los valores acumulados de una cantidad contra los valores acumulados de otra cantidad durante el mismo periodo, el resultado debe de ser una línea recta, dependiendo su continuidad de la constancia de la proporcionalidad entre ambas variables. (Guevara, 2015, p.98) Si es que se observa una discontinuidad en la gráfica y no se obtiene una línea recta continua; significa que la información no es constante en todos los puntos de la recta entre las dos variables. Por lo tanto, se puede decir que ha sufrido quiebres que, a simple vista, describen cuan constantes resultan ambas variables. Al tener varias estaciones con información abundante para realizar un análisis de consistencia dentro de una cuenca, el primer paso es realizar un diagrama de doble masa en el cual se grafican todas las estaciones con sus respectivos datos. De estos diagramas de doble masa, se selecciona una estación como la estación base, la cual es la estación que presenta menos quiebres. A partir de esta estación base es que se realiza nuevos diagramas de doble masa para observar la consistencia de cada estación; para estos nuevos diagramas, se coloca en el eje de las abscisas la estación base y en el de las ordenadas la estación en estudio. El último análisis de doble masa mencionado, sirve para conocer mediante los quiebres que se forman en el diagrama; además, nos permite determinar los rangos de los periodos dudosos o que son confiables de cada estación que se requiera en el estudio. A partir de estos conocimientos es que se puede realizar la corrección de la información utilizando criterios estadísticos que se explicarán en el siguiente punto del capítulo. 74 4.1.2. ANÁLISIS ESTADÍSTICO Después de obtener los gráficos construidos en los diagramas de doble masa y de la identificación de los posibles periodos de corrección y de los periodos que sean posibles que mantengan sus valores originales, se realiza la corrección de los saltos mediante el análisis estadístico de la media y la desviación estándar. 4.1.3. ANÁLISIS DE SALTOS  CONSISTENCIA DE LA MEDIA El análisis estadístico consiste en probar, mediante la prueba t (prueba de hipótesis), si los valores medios (𝑥̅̅1̅, 𝑥̅̅2̅) de las submuestras, son estadísticamente iguales o diferentes con una probabilidad del 95% o con 5% de nivel de significación. (Villón, 2005, p.315) Para el análisis de la consistencia de la media se realiza el siguiente procedimiento descrito a continuación: a) Cálculo de las medias y sus desviaciones estándar de cada sub muestra utilizando las ecuaciones 4.1 y 4.2: 1 𝑛1 𝑛1 2 1 1 𝑥̅̅1̅ = ∑ 𝑥𝑖 ; 𝑆1(𝑥) = [ ∑(𝑥𝑖 − 𝑥̅̅̅) 2 1 ] … … (4.1) 𝑛1 𝑛1 − 1 𝑖=1 𝑖=1 1 𝑛2 𝑛2 2 1 1 𝑥̅̅2̅ = ∑ 𝑥𝑗 ; 𝑆2(𝑥) = [ ∑(𝑥𝑗 − 𝑥̅̅2̅) 2] … … (4.1) 𝑛2 𝑛2 − 1 𝑗=1 𝑗=1 donde: 𝑥𝑖 = valores de la serie del periodo 1 𝑥𝑗 = valores de la serie del periodo 2 𝑥̅̅1̅ , 𝑥̅̅2̅ = media de los periodos 1 y 2 respectivamente 𝑆1(𝑥), 𝑆2(𝑥) = desviación estándar de los periodos 1 y 2 respectivamente n = tamaño de la muestra n1, n2 = tamaño de las sub muestras n = n1 + n2 75 b) Cálculo de t calculado (tc): (𝑥̅̅1̅ − 𝑥̅̅2̅) − (𝜇1 − 𝜇2) 𝑡𝑐 = … … (4.2) 𝑆?̅? Donde: 𝜇1 − 𝜇2 = 0 (por hipótesis, la hipótesis es que las medias son iguales) quedando: (𝑥̅̅1̅ − 𝑥̅̅2̅) 𝑡𝑐 = … … (4.3) 𝑆?̅? Además: 1 1 1/2 𝑆?̅? = 𝑆𝑝 [ + ] … … (4.4) 𝑛1 𝑛2 1/2 (𝑛1 − 1)𝑆 2 1 + (𝑛2 − 1)𝑆 2 2 𝑆𝑝 = [ ] … … (4.5) 𝑛1 + 𝑛2 − 2 Donde: 𝑆?̅? = desviación de las diferencias de los promedios 𝑆𝑝 = desviación estándar ponderada c) Cálculo del t tabular (tt): Para el cálculo del valor crítico de t se necesita emplear la tabla t de Student (ver Anexo A, tabla A.1), con una probabilidad de 95%, o con un nivel de significación del 5%, lo que quiere decir que α/2 = 0.025 y sus grados de libertad 𝑣 = 𝑛1 + 𝑛2 − 2. 76 Gráfica 4. 1: Distribución t de Student d) Comparación del tc con el tt:  Si |𝑡𝑐| ≤ 𝑡𝑡(95%) → 𝑥̅̅1̅ = ̅̅𝑥2̅ (estadísticamente) Cuando se cumple que las medias ̅̅𝑥1̅ = 𝑥̅̅2̅ estadísticamente, no es necesario realizar el proceso de corrección.  Si |𝑡𝑐| > 𝑡𝑡(95%) → 𝑥̅̅1̅ ≠ 𝑥̅̅2̅ (estadísticamente) Cuando se cumple que las medias 𝑥̅̅1̅ ≠ 𝑥̅̅2̅ estadísticamente, es necesario realizar el proceso de corrección para la información.  CONSISTENCIA DE LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR Este análisis estadístico consiste en probar, con la prueba F, si las desviaciones estándar de las sub muestras de cada estación son estadísticamente iguales o diferentes, teniendo esta prueba un 95% de probabilidad o un nivel de significación de 5%. Siendo el procedimiento para su obtención descrito de la siguiente manera: a) Cálculo de las varianzas de los periodos a estudiar: 77 𝑛1 1 𝑆 21 (𝑥) = ( ) ∑(𝑥𝑖 − ̅̅𝑥1̅) 2 … … (4.6) 𝑛1 − 1 𝑖=1 𝑛2 𝑆 2 1 2 (𝑥) = ( ) ∑(𝑥𝑖 − 𝑥̅̅2̅) 2 … … (4.6) 𝑛2 − 1 𝑗=1 b) Cálculo del F calculado (Fc) para ambos periodos: 𝑆 21 (𝑥) 𝐹 = 2 2𝑐 ( ) ( )2 , 𝑠𝑖 𝑆1 𝑥 > 𝑆2 𝑥 … … (4.7) 𝑆2 (𝑥) 𝑆 22 (𝑥) 𝐹 = 2𝑐 ( ) 2( ) 2 , 𝑠𝑖 𝑆2 𝑥 > 𝑆1 𝑥 … … (4.7) 𝑆1 (𝑥) c) Cálculo del F tabular (valor crítico de F o Ft), siendo obtenido de las tablas F (ver Anexo A, tabla A.2) para una probabilidad del 95% o con un nivel de significación de α/2 = 0.025 y grados de libertad: 𝐺. 𝐿. 𝑁 = 𝑛1 − 1 , 𝑠𝑖 𝑆 2 2 1 (𝑥) > 𝑆2 (𝑥) 𝐺. 𝐿. 𝐷 = 𝑛2 − 1 𝐺. 𝐿. 𝑁 = 𝑛2 − 1 , 𝑠𝑖 𝑆 2 2 (𝑥) > 𝑆 2 1 (𝑥) 𝐺. 𝐿. 𝐷 = 𝑛1 − 1 Donde: G.L.N = grados de libertad del numerador G.L.D = grados de libertad del denominador d) Comparación del Fc con el Ft:  Si 𝐹𝑐 ≤ 𝐹𝑡(95%) → 𝑆1(𝑥) = 𝑆2(𝑥) (estadísticamente)  Si 𝐹𝑐 > 𝐹𝑡(95%) → 𝑆1(𝑥) ≠ 𝑆2(𝑥) (estadísticamente), por lo que se corrige  CORRECCIÓN DE LOS DATOS En los casos en los que los parámetros de la media y desviación estándar de las sub muestras de series de tiempo resulten ser estadísticamente iguales, la información de cada estación no será corregida ya que se demuestra que la información es consistente con 95% de probabilidad, a pesar de que en el diagrama de doble masa se observen quiebres. Por el 78 contrario, si es que los análisis estadísticos de cada sub muestra no resultan iguales, se procede a corregir la información con las siguientes ecuaciones: 𝑥𝑡 − ̅̅𝑥1̅ 𝑋´(𝑡) = . 𝑆2(𝑥) + 𝑥̅̅2̅ … … (4.8) 𝑆1(𝑥) 𝑥𝑡 − ̅̅𝑥2̅ 𝑋´(𝑡) = . 𝑆 (𝑥) + 𝑥̅̅𝑆 (𝑥) 1 1 ̅ … … (4.9) 2 donde: 𝑋´(𝑡) = valor corregido de saltos 𝑥𝑡 = valor a ser corregido La ecuación 4.8 se utiliza cuando se desea corregir los valores de la sub muestra de tamaño n1, mientras que la ecuación 4.9 se utiliza cuando se desea corregir los valores de la sub muestra de tamaños n2. 4.2. ANÁLIS DE CONSISTENCIA DE LAS ESTACIONES PLUVIOMÉTRICAS Para realizar el análisis de consistencia de la presente tesis, se tuvo en cuenta las estaciones pluviométricas dentro de la cuenca Quilca – Chili de las que se obtuvieran la mayor cantidad de información, tomando en cuenta la información desde el año 1970 hasta el año 2014; para luego, realizar el análisis de sequías respectiva de cada estación que se desarrollará en el siguiente capítulo. En el primer diagrama de doble masa en la que se determinará la estación base, se utilizó las estaciones (ver Tabla 4.1) tanto como de la zona alta de la cuenca, de la parte baja de la cuenca y estaciones aledañas a la cuenca. Estación Coord. Geográficas Altitud 79 Lat. Sur Long Oeste (msnm) Aguada Blanca -16.247458 -71.346358 3747 Crucero Alto -15.764211 -70.916211 4508 Frayle -16.151111 -71.186944 4119 Huanca -16.030689 -71.878500 3086 La Pampilla -16.405061 -71.523339 2365 La Joya -16.583255 -71.918495 1276 Lagunillas -15.770000 -70.660000 4250 Morocaque -15.617000 -71.050000 4450 Pampa Arrieros -16.065992 -71.590864 3701 Pampa Majes -16.335653 -72.152656 1498 Pañe -15.419092 -71.058475 4651 Pillones -15.981122 -71.216156 4429 Santa Lucia -15.710000 -70.610000 3970 Sumbay -16.130000 -71.452000 4128 Imata -15.842300 -71.091608 4474 Chiguata -16.406436 -71.409128 2894 Las Salinas -16.320250 -71.151889 4378 Tabla 4. 1: Estaciones Pluviomètricas y sus Carcterìsticas Geogràficas 80 Figura 4. 1: Ubicación de Estaciones en la Cuenca Al realizar el gráfico de doble masa de todas las estaciones (ver Gráfica 4.2), se ubicaron en el eje de las abscisas los acumulados de los promedios de todos los datos pluviométricos de todas las estaciones en su respectivo año, mientras que en el eje de las ordenadas se colocaron los acumulados de cada estación; dando como resultado de estación base la estación La Joya al no tener casi ningún quiebre como se puede apreciar en la gráfica 4.2. 81 Análisis Doble Masa 45000.00 Aguada Blanca Crucero Alto 40000.00 Frayle 35000.00 Huanca La Pampilla 30000.00 La Joya Lagunillas 25000.00 Morocaque 20000.00 Pampa Arrieros Pampa 15000.00 Majes Pañe 10000.00 Pillones Santa Lucía 5000.00 Sumbay Imata 0.00 Chiguata Las Salinas Acumulados de los promedios de los datos pluviométricos Gráfica 4. 2: Análisis Doble Masa 82 Acumulado de cada estación La estación La Joya sirvió para los nuevos análisis de doble masa de la explicación anteriormente mencionada, siendo la más consistente en su información. Cabe resaltar que luego de escoger la estación base, no fue necesario realizar el análisis de todas las estaciones; ya que, solo se necesitarán las estaciones que aporten al sistema regulado del río Chili y las cuales se encuentran aguas arribas de Aguada Blanca. Las estaciones que se utilizaron para los nuevos análisis de doble masa (ver Gráficas 4.3, 4.4 y 4.5) fueron: Aguada Blanca, Crucero Alto, Frayle, Lagunillas, Morocaque, Pampa Arrieros, Pañe, Pillones, Santa Lucía, Sumbay e Imata. Los datos acumulados de cada estación mencionadas anteriormente, se colocaron en el eje de las ordenadas, mientras que en el eje de las abscisas se colocó los datos acumulados de la estación La Joya (estación base). Aguada Blanca Crucero Alto Frayle Lagunillas Gráfica 4. 3: Diagramas Doble Masa de Aguada Blanca, Crucero Alto, Frayle y Lagunillas 83 Morocaque Pampa Arrieros Pañe Pillones Gráfica 4. 4: Diagramas Doble Masa de Morocaque, Pampa Arrieros, Pañe y Pillones Santa Lucía Sumbay Imata Gráfica 4. 5: Diagramas de Doble Masa de Santa Lucìa, Sumbay e Imata 84 Los diagramas de doble masa graficados permitieron diferenciar, en cada estación particularmente, cuáles eran los quiebres que se presentaban en las estaciones; además, permitió diferenciar cuales eran los periodos que se debían corregir y que estaciones eran consistentes debido a que no presentaban quiebres en el diagrama. De acuerdo a los gráficos anteriores, se determinó que las estaciones de Crucero Alto, Frayle, Lagunillas, Morocaque, Pampa Arrieros, Pañe, Pillones, Santa Lucía e Imata no tenían quiebres, siendo sus diagramas lo más cercano a una recta y su información histórica confiable y consistente. Sin embargo, las estaciones de Aguada Blanca y Sumbay presentan quiebres durante periodos los cuales deben ser corregidos con el análisis estadístico desarrollado anteriormente. Luego de analizar la consistencia de la media y la desviación estándar de cada estación, se obtuvo como resultado de que ambas estaciones eran inconsistentes y poseían periodos que necesitaban ser corregidos; por lo que se utilizaron las ecuaciones 4.8 y 4.9 para corregir los periodos que producían quiebres en la recta que se desea obtener. Los datos corregidos de ambas estaciones se utilizaron para realizar diagramas de doble masa (ver Gráfica 4.6); esto se realizó con el fin de comprobar si una vez corregida esta información inconsistente, se obtenía un diagrama parecido a una recta; siendo el resultado positivo como se observa en la gráfica 4.6. 85 Aguada Blanca Sumbay Gráfica 4. 6: Diagramas de Doble Masa Corregidos de Aguada Blanca y Sumbay 4.3. ANÁLISIS DE CONSISTENCIA DE LAS ESTACIONES HIDROMÉTRICAS En el análisis de consistencia de las estaciones hidrométricas (caudales), se realizó con un total de 10 estaciones pertenecientes al sistema regulado del río Chili. Las estaciones hidrométricas utilizadas se pueden ver en el siguiente cuadro (ver Tabla 4.2) con sus respectivas características geográficas: 86 Estación Latitud Longitud Altitud El Pañe :15° 25' S :71° 04' W : 4,581 Dique d.l E. : 15° 45' S : 71° 02' W : 4,437 Frayle : 16° 09' S : 71° 11' W : 4,012 Aguada Blanca : 16° 14' S : 71° 20' W : 3,671 Pillones : 15° 48' S : 71° 12' W : 4375.8 Bamputañe : 15° 25' S : 71° 01' W : 4,602 Challhuanca : 15° 47' S : 71° 19' W : 4,310 Jancolacaya : 15° 45' S : 71° 01' W : 4,469 Zamacola : 15°50' S : 71° 06' W : 4, 410 Sumbay : 15° 50' S : 71° 06' W : 4,403 Tabla 4. 2: Estaciones Hidrometricas y sus Caracteristicas Geograficas 87 Figura 4. 2: Ubicación de las Estaciones Hidrométricas en la Cuenca El procedimiento utilizado para el diagrama de doble masa fue similar al que se realizó para las estaciones pluviométricas; colocando en el eje de las abscisas los acumulados de los promedios de las estaciones hidrométricas y en el eje de las ordenadas los acumulados de la información de cada estación. Hay que tener en cuenta que la información histórica de las estaciones difiere en bastantes años; es decir, que la información en diferentes estaciones se ha empezado a medir años posteriores que otras estaciones, siendo la serie histórica 1975 -2014 de El Pañe, Frayle, Aguada Blanca, Bamputañe, Jancolacaya y Zamacola las más largas que se pudo conseguir; las demás estaciones varían en años debido a su colocación en años posteriores a las previamente dichas. Realizado el diagrama de doble masa (ver Gráfica 4.7), se determinó como estación base a la estación Jancolacaya debido a que es la que poseía menos quiebres una vez realizado el diagrama doble masa. 88 Diagrama doble masa 300.00 250.00 200.00 150.00 100.00 50.00 0.00 Acumulado de los promedios de los datos hidrométricos El Pañe Dique de los Españoles Frayle Aguada Blanca Pillones Bamputañe Challhuanca Jancolacaya Zamacola Sumbay Gráfica 4. 7: Diagrama Doble Masa para Determinar Estacion Base Al obtener la estación base Jancolacaya, se realizó los diagramas de doble masa para cada estación utilizando la estación Jancolacaya; procedimiento que se realizó anteriormente para las estaciones pluviométricas. Los acumulados de la información de Jancolacaya se ubicaron en el eje de las abscisas, mientras que los acumulados de las demás estaciones se colocaron en el eje de las ordenadas. 89 Acumulados de cada estación Pañe Dique de los españoles Frayle Aguada Blanca Gráfica 4. 8: Diagramas de Doble Masa del Pañe, Dique de los Españoles, Frayle y Aguada Blanca Pillones Bamputañe Chalhuanca Zamácola Gráfica 4. 9: Diabramas de Doble Masa de Pillones, Bamputañe, Chalhuanca y Zamacole 90 Sumbay Gráfica 4. 10: Diagrama de Doble Masa de la Estación Sumbay Al finalizar todos los diagramas de doble masa por cada estación, se pudo determinar que varias estaciones eran inconsistentes: Dique de los españoles, Frayle, Aguada Blanca, Pillones, Bamputañe, Chalhuanca, Zamácola y Sumbay. Pero estas mediciones de caudales de entrada en cada estación se ven influenciadas constantemente por el manejo del recurso hídrico; a excepción de Chalhuanca, Pañe, Frayle y Bamputañe, los cuales tienen un caudal natural; es decir, debido a que en el sistema regulado del río Chili, muchas de estas estaciones dependen del manejo aguas arribas de la estación, la cantidad monitoreada es muy variable. Por lo tanto, no es necesario realizar un análisis de consistencia de caudales, puesto que la información es cambiante debido al manejo de compuertas que se le da al recurso hídrico; sin embargo a las 4 estaciones con caudal natural se les realizó el análisis de consistencia obteniendo las siguientes gráficas. 91 Pañe 120 100 80 60 40 20 0 Gráfica 4. 11: Consistencia Final del Pañe Frayle 140 120 100 80 60 40 20 0 Gráfica 4. 12: Consistencia Final del Frayle 92 Bamputañe 25 20 15 10 5 0 Gráfica 4. 13: Consistencia Final Bamputañe Challhuanca 25 20 15 10 5 0 Gráfica 4. 14: Consistencia Final Chalhuanca 4.4. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE DATOS FALTANTES La completación y extensión de datos faltantes es uno de los procesos importantes para un análisis hidrológico, debido a que se efectúan para obtener, en lo posible, series completas confiables y con un periodo más uniforme. Esta falta de información en algunas estaciones complica los estudios que se desean realizar en base a información histórica, y la mayoría de las veces esta ausencia de información se debe a errores 93 1.81 4.25 5.96 6.65 8.29 9.87 12.49 14.60 15.39 18.65 21.21 23.50 24.58 27.30 29.45 30.52 33.32 34.54 36.67 40.04 42.70 45.40 47.91 50.98 54.20 57.66 62.37 65.05 67.28 instrumentales o ausencia del observador, siendo necesario estimar estos datos matemáticamente. Según Villón 2005; la extensión de información es el proceso de transferencia de datos de una estación con un largo registro histórica a una que posee un corto registro, mientras que la completación de datos es el proceso por el cual se llenan “huecos” que existen en un registro de datos. La completación es un caso particular de la extensión. El modelo matemático más usado para transferir esta información entre dos estaciones, es el modelo de regresión lineal simple. 4.4.1. MÉTODO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Para completar o extender información con el método de regresión lineal simple se realiza el siguiente proceso: - Se obtiene la muestra de tamaño N1 que se desea completar o extender. - Se selecciona una estación que guarde una buena relación con la estación que se desea extender, esta estación debe tener un tamaño de muestra N mayor a N1. Por ejemplo: N = N1 + N2, donde N = tamaño de registro largo; N1 = tamaño del registro común a ambas series o tamaños del registro corto; N2 = tamaño del registro no común. - Se selecciona el modelo de correlación, el cual será el de la ecuación 4.10 de regresión lineal: 𝑦𝑡 = 𝑎 + 𝑏𝑥𝑡 … … (4.10) donde: 𝑦𝑡 = variable hidrológica dependiente 𝑥𝑡 = variable hidrológica independiente 𝑎 , 𝑏 = parámetros de la ecuación de regresión lineal - Se estiman los parámetros: Los estimadores de 𝑎 , 𝑏 y r se calculan con las siguientes ecuaciones: 𝑆1(𝑦) 𝑏 = 𝑟 𝑆1(𝑥) Ó 94 𝑁1 ∑ 𝑥𝑖𝑦𝑖 − ∑ 𝑥𝑖 ∑ 𝑦𝑖 𝑏 = 2 … … (4.11) 𝑁1 ∑ 𝑥 2 𝑖 − (∑ 𝑥𝑖) 𝑎 = ̅̅𝑦1̅ − 𝑏𝑥̅̅1̅ … … (4.12) 𝑁1 ∑ 𝑥𝑖𝑦𝑖 − ∑ 𝑥𝑖 ∑ 𝑦𝑖 𝑟 = … … (4.13) √ 2(𝑁 ∑ 𝑥2 − (∑ 𝑥 ) )(𝑁 ∑ 𝑦2 2 1 𝑖 𝑖 1 𝑖 − (∑ 𝑦𝑖) ) 𝑁1 1 𝑆 21(𝑦) = √ (∑(𝑦𝑁 𝑖 − 𝑦̅̅1̅) ) 1 − 1 𝑖=1 𝑁1 1 𝑆 21(𝑥) = √ (∑(𝑥𝑖 − ̅̅𝑥1̅) ) 𝑁1 − 1 𝑖=1 donde: 𝑦̅̅1̅ , 𝑥̅̅1̅ = estimados de las medias, de los periodos comunes de tamaño N1 de las variables yt e xt. S1(y) , S1(x) = estimados de la desviación estándar de yt e xt de los periodos comunes de tamaño N1. r = coeficiente de correlación. - Se aplican los criterios de confiabilidad. Antes de aplicar la ecuación 4.10, se necesita conocer si existe una correlación significativa entre las variables yt y xt, es decir, si el coeficiente de correlación r de la ecuación 4.13, es estadísticamente significativo con un cierto nivel de confiabilidad, utilizando el estadístico t, el cual se calcula de la siguiente manera: a) Cálculo de estadístico tc: 𝑟√𝑁1 − 2 𝑡𝑐 = √1 − 𝑟2 Donde: 95 tc = valor del estadístico t calculado. N1 = tamaño del registro común de las series. r = coeficiente de correlación. b) Cálculo de tt: Para el cálculo del valor crítico de t (tt), se obtiene de las tablas t de Student (ver Tabla A.1 en Anexo A), con 95% de probabilidad, o con un nivel de significación de 5%, es decir: α/2 = 0.025 G.L. = N1 – 2 c) Comparación del tc con el tt: - Si |𝑡𝑐| ≤ 𝑡𝑡 → r no es significativo, por lo tanto no hay correlación significativa. - Si |𝑡𝑐| > 𝑡𝑡 → r es significativo, por lo que sí existe correlación significativa entre las variables yt y xt, y se puede hacer uso de la ecuación 4.10 para la completación y extensión, reemplazando los valores encontrados de las ecuaciones 4.11, 4.12 y 4.13 en la ecuación de regresión lineal 4.10. - Si r no resulta significativo se debe probar con otra estación para que sea correlativa. 4.5. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE DATOS EN LAS ESTACIONES PLUVIOMÉTRICAS De las estaciones mencionadas en el punto 4.2 de la presente tesis, hubo estaciones que no tenían todos los datos completados por diversas razones, como ausencia de observadores o fallas en los equipos. Las siguientes estaciones se tuvieron que extender y/o completar debido a la ausencia de datos en ciertos periodos de tiempo: Aguada Blanca, Frayle, Lagunillas, Morocaque, Pampa Arrieros, Pañe, Pillones, Santa Lucía, Sumbay e Imata. 4.5.1. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN AGUADA BLANCA 96 Para la estación Aguada Blanca se debió completar el periodo 2015, para esto se utilizó una correlación lineal de todos los meses durante este periodo de las estaciones Aguada Blanca y La Salinas basándose en una serie histórica 2007 - 2014. Utilizando las ecuaciones del punto 3.4.1 se obtuvieron los siguientes resultados: - Ecuación de regresión lineal 𝑦 = 6.0574 + 0.67𝑥 - Coeficiente de correlación 𝑟 = 0.89285 - Prueba de significación 𝑡𝑐 = 19.3239 𝑡𝑡 = 1.96 𝑡𝑐 > 𝑡𝑡 Al ser el tc mayor al tt, significa que existe correlación entre las dos estaciones; por lo que se puede utilizar la fórmula de regresión lineal hallada para las dos estaciones para la completación y extensión de datos de la estación Aguada Blanca. 4.5.2. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN FRAYLE Para la estación Frayle se debió completar el periodo 2015, para esto se utilizó una correlación lineal de todos los meses durante este periodo de las estaciones Frayle y La Salinas basándose en una serie histórica 2007 - 2014. Utilizando las ecuaciones del punto 3.4.1 se obtuvieron los siguientes resultados: - Ecuación de regresión lineal 𝑦 = 2.1453 + 1.0642𝑥 97 - Coeficiente de correlación 𝑟 = 0.93527 - Prueba de significación 𝑡𝑐 = 25.7549 𝑡𝑡 = 1.96 𝑡𝑐 > 𝑡𝑡 Al ser el tc mayor al tt, significa que existe correlación entre las dos estaciones; por lo que se puede utilizar la fórmula de regresión lineal hallada para las dos estaciones para la completación y extensión de datos de la estación Frayle. 4.5.3. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN LAGUNILLAS Para la estación Lagunillas se debió completar los periodos Jun 2001- Dic 2015, para esto se utilizó una correlación lineal de todos los meses durante este periodo de las estaciones Lagunillas y Crucero Alto basándose en una serie histórica Ene1990 – May2001. Utilizando las ecuaciones del punto 3.4.1 se obtuvieron los siguientes resultados: - Ecuación de regresión lineal 𝑦 = 5.4539 + 0.6222𝑥 - Coeficiente de correlación 𝑟 = 0.77896 - Prueba de significación 𝑡𝑐 = 14.4334 𝑡𝑡 = 1.96 𝑡𝑐 > 𝑡𝑡 Al ser el tc mayor al tt, significa que existe correlación entre las dos estaciones; por lo que se puede utilizar la fórmula de regresión lineal 98 hallada para las dos estaciones para la completación y extensión de datos de la estación Lagunillas. 4.5.4. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN MOROCAQUE Para la estación Morocaque se debió completar los periodos 2010 - 2015, para esto se utilizó una correlación lineal de todos los meses durante este periodo de las estaciones Morocaque y Crucero Alto basándose en una serie histórica 1995 – 2009. Utilizando las ecuaciones del punto 3.4.1 se obtuvieron los siguientes resultados: - Ecuación de regresión lineal 𝑦 = −2.9507 + 0.7857𝑥 - Coeficiente de correlación 𝑟 = 0.78995 - Prueba de significación 𝑡𝑐 = 17.1878 𝑡𝑡 = 1.96 𝑡𝑐 > 𝑡𝑡 Al ser el tc mayor al tt, significa que existe correlación entre las dos estaciones; por lo que se puede utilizar la fórmula de regresión lineal hallada para las dos estaciones para la completación y extensión de datos de la estación Morocaque. 4.5.5. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN PAMPA ARRIEROS Para la estación Pampa Arrieros se debió completar los meses Feb2012 y Jun2012, para esto se utilizó una correlación lineal de todos los meses durante este periodo de las estaciones Pampa Arrieros y Aguada Blanca basándose en una serie histórica 1995 – 2015. 99 Utilizando las ecuaciones del punto 3.4.1 se obtuvieron los siguientes resultados: - Ecuación de regresión lineal 𝑦 = −2.7494 + 0.9277𝑥 - Coeficiente de correlación 𝑟 = 0.79462 - Prueba de significación 𝑡𝑐 = 20.6117 𝑡𝑡 = 1.96 𝑡𝑐 > 𝑡𝑡 Al ser el tc mayor al tt, significa que existe correlación entre las dos estaciones; por lo que se puede utilizar la fórmula de regresión lineal hallada para las dos estaciones para la completación y extensión de datos de la estación Pampa Arrieros. 4.5.6. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN PAÑE Para la estación Pañe se debió completar los periodos Abr1975 y 2015, para esto se utilizó una correlación lineal de todos los meses durante este periodo de las estaciones Pañe y Morocaque basándose en una serie histórica 1975 – 2014. Utilizando las ecuaciones del punto 3.4.1 se obtuvieron los siguientes resultados: - Ecuación de regresión lineal 𝑦 = 16.3398 + 0.9390𝑥 - Coeficiente de correlación 𝑟 = 0.83693 - Prueba de significación 𝑡𝑐 = 33.4329 100 𝑡𝑡 = 1.96 𝑡𝑐 > 𝑡𝑡 Al ser el tc mayor al tt, significa que existe correlación entre las dos estaciones; por lo que se puede utilizar la fórmula de regresión lineal hallada para las dos estaciones para la completación y extensión de datos de la estación Pañe. 4.5.7. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN PILLONES Para la estación Pillones se debió completar los periodos Sep1986, Ene1991 y 2015, para esto se utilizó una correlación lineal de todos los meses durante este periodo de las estaciones Pillones y Frayle basándose en una serie histórica 1986 – 2014. Utilizando las ecuaciones del punto 3.4.1 se obtuvieron los siguientes resultados: - Ecuación de regresión lineal 𝑦 = 4.0689 + 1.1040𝑥 - Coeficiente de correlación 𝑟 = 0.92535 - Prueba de significación 𝑡𝑐 = 45.3360 𝑡𝑡 = 1.96 𝑡𝑐 > 𝑡𝑡 Al ser el tc mayor al tt, significa que existe correlación entre las dos estaciones; por lo que se puede utilizar la fórmula de regresión lineal hallada para las dos estaciones para la completación y extensión de datos de la estación Pillones. 4.5.8. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN SANTA LUCÍA 101 Para la estación Santa Lucía se debió completar los periodos 1999 – May2001, Sep2013 - 2015, para esto se utilizó una correlación lineal de todos los meses durante este periodo de las estaciones Santa Lucía y Lagunillas basándose en una serie histórica 1984 – Ago2013. Utilizando las ecuaciones del punto 4.4.1 se obtuvieron los siguientes resultados: - Ecuación de regresión lineal 𝑦 = 3.6590 + 1.0051𝑥 - Coeficiente de correlación 𝑟 = 0.84079 - Prueba de significación 𝑡𝑐 = 27.4770 𝑡𝑡 = 1.96 𝑡𝑐 > 𝑡𝑡 Al ser el tc mayor al tt, significa que existe correlación entre las dos estaciones; por lo que se puede utilizar la fórmula de regresión lineal hallada para las dos estaciones para la completación y extensión de datos de la estación Santa Lucía. 4.5.9. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN SUMBAY Para la estación Santa Lucía se debió completar los periodos Jun2010 – 2015, Sep2013 - 2015, para esto se utilizó una correlación lineal de todos los meses durante este periodo de las estaciones Sumbay y Pampa Arrieros basándose en una serie histórica 1990 – May2010. Utilizando las ecuaciones del punto 4.4.1 se obtuvieron los siguientes resultados: - Ecuación de regresión lineal 𝑦 = 19.1867 + 1.2856𝑥 - Coeficiente de correlación 102 𝑟 = 0.68025 - Prueba de significación 𝑡𝑐 = 14.4672 𝑡𝑡 = 1.96 𝑡𝑐 > 𝑡𝑡 Al ser el tc mayor al tt, significa que existe correlación entre las dos estaciones; por lo que se puede utilizar la fórmula de regresión lineal hallada para las dos estaciones para la completación y extensión de datos de la estación Sumbay. 4.5.10. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN IMATA Para la estación Imata se debió completar los meses May1988, Dic1995, Abr1998 y Mar2008, para esto se utilizó una correlación lineal de todos los meses durante este periodo de las estaciones Imata y Crucero Alto basándose en una serie histórica 1975 – 2015. Utilizando las ecuaciones del punto 4.4.1 se obtuvieron los siguientes resultados: - Ecuación de regresión lineal 𝑦 = −0.0849 + 0.6047𝑥 - Coeficiente de correlación 𝑟 = 0.78042 - Prueba de significación 𝑡𝑐 = 27.5164 𝑡𝑡 = 1.96 𝑡𝑐 > 𝑡𝑡 Al ser el tc mayor al tt, significa que existe correlación entre las dos estaciones; por lo que se puede utilizar la fórmula de regresión lineal hallada para las dos estaciones para la completación y extensión de datos de la estación Imata. 103 4.6. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE DATOS EN LAS ESTACIONES HIDROMÉTRICAS De las estaciones mencionadas en el punto 4.3 de la presente tesis, hubo estaciones que no tenían todos los datos completados por diversas razones, como ausencia de observadores o fallas en los equipos. Las siguientes estaciones se tuvieron que extender y/o completar debido a la ausencia de datos en ciertos periodos de tiempo: Dique de los españoles, Aguada Blanca, Pillones, Bamputañe y Chalhuanca. 4.6.1. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN DIQUE DE LOS ESPAÑOLES Para la estación Dique de los españoles se debió completar el periodo 2000-2010, para esto se utilizó una correlación lineal de todos los meses durante este periodo de las estaciones Dique de los españoles y el Pañe basándose en una serie histórica 1996 - 2015. Utilizando las ecuaciones del punto 4.4.1 se obtuvieron los siguientes resultados: - Ecuación de regresión lineal 𝑦 = 0.307987 + 0.186𝑥 - Coeficiente de correlación 𝑟 = 0.58276 - Prueba de significación 𝑡𝑐 = 7.3832 𝑡𝑡 = 1.96 𝑡𝑐 > 𝑡𝑡 Al ser el tc mayor al tt, significa que existe correlación entre las dos estaciones; por lo que se puede utilizar la fórmula de regresión lineal hallada para las dos estaciones para la completación y extensión de datos de la estación Dique de los españoles. 104 4.6.2. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN AGUADA BLANCA Para la estación Aguada Blanca se debió completar el periodo 2000-2004, para esto se utilizó una correlación lineal de todos los meses durante este periodo de las estaciones Aguada Blanca y el Frayle basándose en una serie histórica 1975 - 2015. Utilizando las ecuaciones del punto 4.4.1 se obtuvieron los siguientes resultados: - Ecuación de regresión lineal 𝑦 = 1.1036 + 0.9318𝑥 - Coeficiente de correlación 𝑟 = 0.61287 - Prueba de significación 𝑡𝑐 = 16.0834 𝑡𝑡 = 1.96 𝑡𝑐 > 𝑡𝑡 Al ser el tc mayor al tt, significa que existe correlación entre las dos estaciones; por lo que se puede utilizar la fórmula de regresión lineal hallada para las dos estaciones para la completación y extensión de datos de la estación Aguada Blanca. 4.6.3. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN PILLONES Para la estación Pillones se debió completar el periodo Abr2015 - Dic 2015, para esto se utilizó una correlación lineal de todos los meses durante este periodo de las estaciones Pillones y Dique de los españoles basándose en una serie histórica 2007 – Mar2015. Utilizando las ecuaciones del punto 4.4.1 se obtuvieron los siguientes resultados: - Ecuación de regresión lineal 105 𝑦 = 0.2065 + 0.1460𝑥 - Coeficiente de correlación 𝑟 = 0.24235 - Prueba de significación 𝑡𝑐 = 2.4602 𝑡𝑡 = 1.96 𝑡𝑐 > 𝑡𝑡 Al ser el tc mayor al tt, significa que existe correlación entre las dos estaciones; por lo que se puede utilizar la fórmula de regresión lineal hallada para las dos estaciones para la completación y extensión de datos de la estación Pillones. 4.6.4. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN BAMPUTAÑE Para la estación Bamputañe se debió completar los periodos 2000 - Nov2010 y Abr2015 – Dic2015 para esto se utilizó una correlación lineal de todos los meses durante este periodo de las estaciones Bamputañe y el Pañe basándose en una serie histórica 1985 – 2015. Utilizando las ecuaciones del punto 4.4.1 se obtuvieron los siguientes resultados: - Ecuación de regresión lineal 𝑦 = 0.1656 + 0.1941𝑥 - Coeficiente de correlación 𝑟 = 0.57581 - Prueba de significación 𝑡𝑐 = 10.6810 𝑡𝑡 = 1.96 𝑡𝑐 > 𝑡𝑡 106 Al ser el tc mayor al tt, significa que existe correlación entre las dos estaciones; por lo que se puede utilizar la fórmula de regresión lineal hallada para las dos estaciones para la completación y extensión de datos de la estación Bamputañe. 4.6.5. COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE LA ESTACIÓN CHALHUANCA Para la estación Chalhuanca se debió completar el periodo Abr2015 – Dic2015, para esto se utilizó una correlación lineal de todos los meses durante este periodo de las estaciones Chalhuanca con Bamputañe basándose en una serie histórica 1980 – Mar2015. Utilizando las ecuaciones del punto 4.4.1 se obtuvieron los siguientes resultados: - Ecuación de regresión lineal 𝑦 = 0.3887 + 0.5248𝑥 - Coeficiente de correlación 𝑟 = 0.5405 - Prueba de significación 𝑡𝑐 = 13.1819 𝑡𝑡 = 1.96 𝑡𝑐 > 𝑡𝑡 Al ser el tc mayor al tt, significa que existe correlación entre las dos estaciones; por lo que se puede utilizar la fórmula de regresión lineal hallada para las dos estaciones para la completación y extensión de datos de la estación Chalhuanca. 4.7. DATOS COMPLETADOS DE LAS ESTACIONES PLUVIOMÉTRICAS Luego de los procedimientos estadísticos correspondientes mencionados en el capítulo, se obtuvo la información completa para todas las estaciones y 107 de acuerdo a esta información obtenida es que se realizó los siguientes análisis que se desarrollarán más adelante en la presente tesis. A continuación, se detalla los datos completos para cada estación en cuadros, en las cuales se detalla cada mes de cada año respectivo con su altura de precipitación medida en mm. 4.7.1. AGUADA BLANCA Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 102 6 52 2 1 0 28 0 0 0 1 1 1971 28 35 36 1 0 0 2 1 0 0 1 21 1972 130 138 120 4 0 0 0 23 4 26 1 58 108 1973 40 88 15 3 0 0 0 5 3 2 4 5 1974 84 101 2 20 0 4 0 0 0 0 1 80 1975 56 142 107 34 0 7 0 0 0 0 0 82 1976 161 123 47 9 2 0 3 0 55 0 1 18 1977 58 89 77 1 0 0 1 0 14 17 18 24 1978 105 16 37 8 0 0 1 0 0 17 47 6 1979 22 4 110 0 0 0 0 0 0 13 49 48 1980 9 37 70 0 0 0 0 0 1 32 0 29 1981 70 139 19 67 0 0 1 0 0 0 7 27 1982 60 78 74 17 0 0 0 9 7 14 47 13 1983 8 15 38 2 0 0 0 0 20 0 0 28 1984 67 240 86 1 0 18 0 0 0 40 70 16 1985 23 155 91 40 4 19 0 7 1 0 14 115 1986 176 112 69 17 5 0 0 0 0 0 28 100 1987 104 25 1 0 0 2 5 15 0 8 9 0 1988 198 19 27 63 12 0 16 0 0 0 0 14 1989 37 146 49 12 0 1 0 0 0 0 0 0 1990 61 8 119 3 8 61 8 0 0 2 83 60 1991 87 44 93 9 0 40 0 0 0 0 11 0 1992 8 3 4 3 3 5 3 3 3 6 11 29 1993 124 46 30 18 11 11 11 12 15 11 12 27 1994 83 92 35 20 11 11 11 11 11 11 12 28 1995 51 9 104 11 11 9 9 9 9 9 21 15 1996 20 96 38 13 10 9 9 11 9 9 18 19 1997 72 115 43 15 14 14 14 33 42 14 20 31 1998 88 49 15 10 9 9 9 9 9 9 27 24 1999 30 131 150 35 17 17 17 17 21 30 17 45 2000 113 184 63 21 17 16 15 15 15 21 16 21 2001 33 131 94 30 11 11 11 11 11 14 12 13 2002 36 76 69 20 10 13 33 9 9 9 14 29 2003 16 34 35 19 7 2 2 5 2 2 2 16 2004 17 45 50 6 3 3 11 3 3 3 3 9 2005 34 68 32 48 7 7 7 7 15 7 7 33 2006 79 60 77 8 8 8 8 8 8 8 9 14 2007 53 56 31 10 4 4 4 4 4 4 6 20 2008 141 52 20 8 8 8 8 8 8 8 8 22 2009 54 94 37 25 7 7 7 7 7 7 7 7 2010 39 52 49 14 12 6 6 6 6 6 6 35 2011 106 126 29 50 14 14 14 14 14 14 15 71 2012 84 156 57 53 16 16 16 16 19 28 16 57 2013 111 87 37 12 19 49 16 13 12 12 12 35 2014 65 12 12 16 2 2 2 2 2 4 2 2 2015 62 86 70 41 6 6 10 8 9 13 18 7 Tabla 4. 3: Precipitacion Completa de Estaciòn Aguada Blanca (mm) 4.7.2. CRUCERO ALTO Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 243 148 144 38 3 3 0 45 38 37 92 92 1971 159 155 160 63 8 3 0 2 34 41 121 149 1972 221 161 168 93 12 10 0 2 24 54 56 117 109 1973 201 195 178 64 11 1 0 10 16 68 116 77 1974 161 128 121 67 29 2 0 110 33 56 77 108 1975 90 131 132 28 8 21 2 9 26 75 53 256 1976 261 113 171 93 3 27 11 15 18 55 60 98 1977 236 131 132 65 10 6 0 10 19 60 157 125 1978 135 108 103 85 29 3 1 4 22 62 142 91 1979 174 121 119 24 27 15 0 4 32 49 146 124 1980 121 109 132 48 9 2 5 11 16 72 58 165 1981 188 206 150 46 16 20 0 4 44 43 102 147 1982 157 111 77 33 12 4 0 7 13 45 136 91 1983 27 154 106 114 6 8 0 2 17 31 39 93 1984 397 228 124 72 14 6 4 34 56 105 129 142 1985 230 106 145 123 9 4 0 24 61 49 151 268 1986 252 341 227 146 29 35 5 34 16 42 116 190 1987 248 118 165 25 9 0 41 0 21 74 148 112 1988 117 161 165 89 22 8 0 0 50 57 50 179 1989 173 85 147 28 22 0 0 26 31 61 80 46 1990 157 113 84 56 13 28 0 4 73 107 185 82 1991 129 81 177 60 0 48 0 1 4 43 87 184 1992 279 275 138 5 50 31 7 117 26 60 106 160 1993 178 82 91 84 1 25 0 36 98 37 104 161 1994 284 423 135 83 15 9 0 5 24 59 62 208 1995 177 98 153 38 25 6 0 13 14 43 82 95 1996 257 248 143 52 28 2 0 20 15 26 104 77 1997 205 332 198 43 10 3 0 14 2 42 95 31 1998 37 93 157 67 16 0 0 1 18 120 102 38 1999 141 120 177 86 0 4 0 8 21 51 75 146 2000 243 261 189 97 6 4 0 3 32 59 69 132 2001 212 176 140 70 18 4 0 31 33 78 84 90 2002 193 162 129 69 26 14 3 8 19 54 117 140 2003 207 140 137 49 7 18 1 15 30 46 67 126 2004 187 150 139 66 3 5 5 13 19 46 56 119 2005 200 138 125 52 4 5 0 3 33 46 85 108 2006 249 201 161 54 11 8 0 11 42 41 123 62 2007 173 140 147 60 8 14 0 4 32 68 94 94 2008 207 154 111 36 21 2 0 3 30 54 67 122 2009 205 149 132 59 4 13 5 5 23 50 110 81 2010 189 193 64 46 5 1 0 0 3 9 6 125 2011 120 176 100 12 1 0 15 1 2 8 28 129 2012 203 220 106 84 9 0 0 0 9 54 8 103 2013 159 123 79 4 12 12 7 8 0 36 18 105 2014 179 46 71 45 4 0 0 2 8 22 5 36 2015 70 104 76 110 3 0 6 16 9 27 51 35 Tabla 4. 4: Precipitacion Completa de Estaciòn Cruce Alto(mm) 4.7.3. FRAYLE Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 107 36 65 6 1 0 0 0 0 0 19 27 1971 81 64 42 13 0 0 0 0 0 0 7 52 1972 98 96 111 12 0 0 0 0 10 9 1 59 110 1973 122 62 45 15 0 0 0 0 15 1 10 1 1974 160 73 20 25 0 3 0 42 0 0 0 25 1975 43 133 92 0 8 0 0 0 0 0 0 0 1976 101 89 50 6 3 0 4 3 30 0 0 21 1977 69 94 106 2 0 0 0 0 4 14 54 40 1978 139 14 38 15 0 0 3 0 0 12 72 20 1979 21 17 90 0 0 0 0 0 0 5 34 38 1980 14 24 58 3 1 0 1 0 4 55 0 19 1981 53 170 54 54 0 0 0 15 0 0 4 60 1982 55 52 54 14 0 0 0 0 25 18 50 20 1983 17 12 71 15 0 0 0 1 15 1 0 29 1984 79 113 87 0 0 11 0 6 0 24 63 38 1985 22 125 58 51 3 2 0 0 8 0 14 52 1986 113 116 81 12 1 0 3 10 0 0 0 101 1987 84 13 7 0 0 3 11 0 1 8 3 0 1988 123 28 26 53 10 0 0 0 1 6 0 17 1989 38 119 73 33 0 1 1 0 0 0 10 0 1990 63 11 48 10 7 11 0 1 0 27 57 46 1991 73 65 82 7 0 20 0 0 0 3 10 30 1992 50 9 0 0 0 0 0 3 0 2 12 43 1993 127 41 55 11 0 0 0 6 2 9 6 51 1994 174 115 38 30 0 0 0 0 0 0 21 34 1995 46 17 124 6 6 0 0 0 3 0 19 27 1996 45 94 54 24 11 0 0 1 0 0 9 30 1997 69 160 51 5 0 0 0 16 31 5 10 59 1998 117 68 20 1 0 0 0 0 0 0 24 30 1999 28 209 126 25 0 0 0 0 0 13 0 28 2000 28 93 76 5 2 0 0 0 0 5 0 45 2001 78 166 80 39 0 0 0 2 1 11 1 3 2002 57 116 87 62 3 2 29 0 0 3 20 37 2003 23 64 45 13 6 0 0 2 0 0 4 19 2004 74 74 66 29 0 0 12 2 0 0 0 6 2005 59 75 26 42 0 0 0 0 16 0 3 55 2006 121 81 103 4 0 0 0 0 0 13 16 15 2007 107 62 68 3 1 0 0 0 0 1 17 28 2008 128 78 70 0 0 0 0 1 0 0 0 47 2009 87 105 47 50 1 0 19 0 0 8 14 13 2010 80 97 51 14 7 0 0 0 0 6 2 97 2011 106 172 84 43 4 0 5 0 1 1 30 158 2012 149 196 73 88 2 0 0 0 8 51 1 132 2013 150 101 60 0 12 14 14 20 0 4 9 82 2014 117 12 29 30 0 0 0 0 8 4 5 9 2015 109 129 103 57 2 2 9 6 7 13 20 3 Tabla 4. 5: Precipitacion Completa de la Estacion El Frayle (mm) 4.7.4. LAGUNILLAS Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 185 150 146 24 14 0 0 1 4 22 2 148 1971 101 214 52 26 1 1 0 0 0 6 31 97 1972 226 135 139 14 0 0 0 0 26 21 51 85 111 1973 249 189 106 85 18 3 7 12 40 12 59 110 1974 187 235 94 24 0 8 1 43 6 11 4 89 1975 228 207 123 26 8 0 0 1 6 18 21 160 1976 228 105 112 18 1 0 8 16 67 0 9 80 1977 109 229 120 11 2 0 4 0 10 31 115 74 1978 232 69 62 58 0 0 1 0 8 23 116 137 1979 165 54 88 13 0 0 0 0 1 44 97 124 1980 63 97 148 24 5 0 2 7 18 75 28 16 1981 160 232 83 75 0 0 0 49 1 9 37 165 1982 216 77 162 59 2 0 0 0 37 105 83 30 1983 54 32 39 43 13 1 0 4 6 8 1 66 1984 246 247 238 8 12 2 1 5 0 95 125 134 1985 69 223 130 64 51 9 1 1 18 2 142 200 1986 157 243 166 95 6 0 7 14 12 3 24 154 1987 211 52 42 15 0 2 14 5 1 20 60 44 1988 188 59 157 95 8 0 0 0 5 34 5 93 1989 162 77 125 82 3 6 7 4 1 5 28 32 1990 161 48 42 40 5 55 0 9 0 63 96 60 1991 191 89 129 22 8 28 0 0 9 8 20 125 1992 85 109 19 5 0 5 1 39 0 32 35 70 1993 242 45 116 55 0 0 0 9 2 58 100 141 1994 169 164 89 95 15 0 0 0 1 0 49 111 1995 103 122 122 13 0 0 0 0 8 4 37 91 1996 232 108 47 46 16 0 0 37 4 3 58 114 1997 158 209 72 24 0 0 0 3 47 14 65 60 1998 188 75 125 17 0 0 0 0 0 16 93 27 1999 180 204 203 96 13 0 0 4 4 57 4 75 2000 144 208 77 6 8 0 0 1 0 112 23 130 2001 290 171 114 67 5 8 6 25 26 54 58 61 2002 126 106 86 48 22 14 7 11 17 39 78 93 2003 134 92 90 36 10 16 6 15 24 34 47 84 2004 122 98 92 47 7 8 9 13 17 34 40 80 2005 130 92 83 38 8 9 5 7 26 34 59 73 2006 161 131 106 39 12 10 6 13 32 31 82 44 2007 113 93 97 43 10 14 6 8 25 48 64 64 2008 134 102 75 28 19 7 5 7 24 39 47 81 2009 133 98 88 42 8 13 8 9 20 37 74 56 2010 123 125 46 34 8 6 6 6 8 11 9 83 2011 80 115 68 13 6 5 15 6 7 10 23 86 2012 132 142 71 58 11 5 5 5 11 39 10 70 2013 104 82 54 8 13 13 10 11 5 28 17 71 2014 117 34 50 33 8 5 6 6 11 19 9 28 2015 49 70 53 74 7 5 9 15 11 23 37 27 Tabla 4. 6: Precipitacion Completa de la Estacion Lagunillas (mm) 4.7.5. MOROCAQUE Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 109 77 98 15 8 1 0 1 1 5 66 146 1971 93 125 64 19 1 2 0 1 2 4 14 112 1972 173 104 159 11 0 0 0 0 32 18 11 92 112 1973 210 171 116 74 6 0 4 10 48 10 17 71 1974 248 173 109 57 0 16 0 29 0 0 3 49 1975 192 200 132 4 17 1 0 0 8 9 1 53 1976 165 10 122 3 8 2 12 25 7 0 0 102 1977 84 164 110 2 0 0 2 0 9 15 107 58 1978 257 140 101 30 0 0 0 1 2 7 21 69 1979 124 73 146 13 0 0 4 0 0 27 48 60 1980 91 65 146 9 0 0 0 0 29 61 20 103 1981 186 157 87 64 0 0 0 25 10 14 19 20 1982 15 47 109 57 0 0 0 1 3 46 11 97 1983 42 61 43 42 0 0 0 0 1 8 0 16 1984 172 246 214 20 8 5 3 9 1 35 14 64 1985 68 232 144 142 33 19 5 8 18 0 157 175 1986 149 227 18 73 7 0 4 16 8 2 11 13 1987 237 61 40 5 0 6 25 1 2 23 47 121 1988 271 70 192 92 13 0 0 0 4 19 0 12 1989 118 85 134 4 9 3 0 2 1 3 21 99 1990 190 34 106 53 7 48 0 5 1 46 123 12 1991 126 89 138 2 0 22 0 2 13 34 25 85 1992 59 100 22 2 0 7 4 32 0 20 34 60 1993 16 59 11 40 6 1 0 22 6 66 36 103 1994 213 211 72 61 2 0 0 0 5 0 44 137 1995 73 126 151 3 3 0 0 2 13 10 37 123 1996 172 130 64 48 23 0 1 21 5 2 2 83 1997 128 190 63 26 1 1 0 20 1 9 56 115 1998 198 185 83 23 2 1 0 1 0 41 26 52 1999 151 286 230 15 3 1 0 0 36 31 0 22 2000 261 98 98 2 2 0 0 1 1 96 15 93 2001 214 201 130 35 72 0 12 19 16 5 8 25 2002 105 213 219 55 1 0 0 0 0 82 99 64 2003 247 166 170 12 8 0 0 5 0 7 10 97 2004 127 231 45 54 0 0 0 1 4 0 1 72 2005 253 104 147 31 0 0 0 1 6 11 37 49 2006 155 233 159 22 0 0 0 1 8 13 72 84 2007 161 102 175 101 0 0 0 0 1 8 17 105 2008 155 102 135 6 5 0 0 0 0 44 8 69 2009 120 168 74 76 0 0 0 0 1 14 26 54 2010 146 148 48 33 1 0 0 0 0 4 2 95 2011 91 135 76 7 0 0 9 0 0 3 19 99 2012 157 170 80 63 4 0 0 0 4 39 3 78 2013 122 94 59 1 6 6 2 4 0 25 11 80 2014 138 33 53 32 1 0 0 0 4 14 1 25 2015 52 79 57 83 0 0 2 10 4 19 37 25 Tabla 4. 7: Precipitacion Completa de la Estacion Morocaque (mm) 4.7.6. PAMPA ARRIEROS Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 45 35 38 0 0 0 0 0 0 7 0 14 1971 77 41 11 0 0 0 0 0 0 0 0 35 1972 112 154 99 0 0 0 0 0 0 15 0 20 113 1973 60 85 57 0 0 0 0 4 17 0 0 3 1974 119 82 22 13 0 0 0 54 0 0 0 15 1975 34 110 96 29 0 0 0 0 0 0 0 58 1976 99 82 63 0 0 0 0 0 36 0 0 0 1977 39 50 49 0 0 0 0 0 0 0 9 13 1978 40 0 28 0 0 0 4 0 0 0 23 0 1979 15 15 61 0 0 0 0 0 0 5 6 18 1980 16 19 46 0 0 0 0 0 0 10 0 22 1981 47 96 27 47 0 0 0 0 0 0 0 29 1982 41 48 9 3 0 0 0 0 13 8 14 12 1983 6 41 24 0 0 0 0 0 0 0 0 55 1984 42 97 74 0 0 24 0 51 0 0 75 73 1985 20 123 24 0 0 0 0 2 0 0 28 39 1986 78 123 76 15 2 0 0 2 0 0 19 124 1987 70 54 13 0 0 0 0 0 0 0 1 48 1988 42 52 56 3 8 0 0 0 0 0 0 20 1989 21 209 75 6 0 0 0 0 0 0 0 0 1990 31 114 50 0 0 0 0 0 0 3 0 15 1991 42 22 27 0 0 2 0 0 0 1 69 18 1992 13 9 0 1 0 8 0 0 0 0 16 48 1993 68 6 6 6 0 0 0 22 3 2 1 75 1994 108 106 41 0 0 0 0 0 0 4 0 1 1995 36 83 95 1 0 0 0 0 0 1 37 18 1996 13 28 13 0 0 0 0 0 0 0 2 22 1997 45 122 50 0 0 0 0 0 5 0 6 119 1998 70 69 25 19 0 0 0 0 0 0 33 99 1999 30 84 95 16 0 0 0 0 0 1 0 9 2000 142 68 60 39 2 0 0 0 0 13 0 13 2001 72 153 70 18 1 0 0 0 1 0 0 6 2002 38 125 83 30 0 0 26 0 0 0 14 29 2003 42 73 43 0 12 0 0 2 0 0 0 7 2004 83 101 85 0 0 0 8 0 1 0 0 24 2005 48 71 33 7 0 0 0 0 18 0 0 50 2006 93 120 94 7 1 0 0 0 0 11 1 5 2007 86 52 70 5 0 0 0 0 1 1 1 7 2008 92 37 27 0 0 0 0 0 0 1 0 26 2009 48 90 82 29 0 0 8 0 1 0 1 4 2010 14 45 12 6 3 0 0 0 0 0 0 22 2011 86 169 16 26 3 0 0 0 0 0 1 22 2012 104 142 46 26 0 12 0 0 5 6 0 50 2013 53 127 86 0 8 5 1 1 0 1 0 44 2014 97 8 18 10 0 0 0 0 4 2 0 2 2015 36 122 128 1 0 0 2 1 0 2 0 0 Tabla 4. 8: Precipitacion Completa de la Estación Pampa Arrieros (mm) 4.7.7. PAÑE Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 184 171 131 27 0 2 0 2 23 26 9 136 1971 131 206 135 40 12 2 0 4 1 4 24 157 1972 262 87 200 45 4 0 0 2 26 29 44 57 114 1973 260 242 161 113 2 0 4 6 38 10 39 79 1974 265 183 83 71 11 0 0 6 7 8 18 77 1975 215 186 156 20 1 0 0 0 17 22 31 223 1976 252 130 141 36 18 1 4 31 39 10 16 105 1977 38 177 167 28 3 0 1 4 7 27 80 109 1978 265 39 94 29 1 2 0 0 7 25 81 90 1979 73 160 147 29 0 0 0 5 0 51 73 90 1980 27 78 144 25 0 0 6 16 9 42 40 82 1981 265 177 91 48 4 2 0 2 9 9 42 126 1982 148 105 143 56 0 0 0 0 39 48 78 66 1983 6 80 46 51 1 2 0 1 31 13 10 82 1984 144 243 139 32 4 0 0 4 2 58 71 125 1985 34 202 172 162 15 0 0 2 14 8 66 140 1986 250 180 159 71 32 0 6 21 5 13 38 108 1987 212 81 22 23 21 6 3 2 4 28 50 86 1988 208 96 122 70 8 0 0 0 22 18 11 130 1989 195 163 165 75 5 0 5 2 1 12 54 60 1990 49 95 91 41 29 0 0 3 0 26 90 137 1991 179 172 153 24 20 0 3 0 6 18 30 123 1992 63 100 12 22 2 0 0 51 0 29 47 98 1993 249 45 97 36 8 1 0 14 5 69 66 196 1994 331 181 89 95 27 0 0 0 4 21 57 127 1995 142 190 168 35 0 18 0 0 19 9 40 100 1996 230 175 127 61 37 0 0 24 0 7 53 158 1997 0 211 84 48 21 0 0 28 52 18 76 129 1998 317 165 95 40 0 0 0 0 0 21 76 122 1999 162 248 213 103 5 0 0 0 19 67 20 78 2000 244 138 148 38 23 0 0 1 0 58 37 130 2001 159 205 85 52 8 0 0 4 18 21 42 89 2002 15 198 171 106 39 0 21 5 2 32 55 167 2003 162 206 95 46 20 0 0 25 3 15 41 135 2004 222 170 99 54 0 0 49 11 21 7 21 84 2005 185 163 107 50 0 1 0 0 55 27 42 138 2006 258 157 168 52 1 0 0 1 21 29 67 111 2007 210 135 170 60 33 0 0 1 12 17 56 97 2008 181 117 80 20 0 4 0 0 1 13 34 150 2009 200 196 82 62 1 0 2 0 35 24 70 91 2010 246 235 75 27 5 0 0 1 2 9 2 177 2011 211 227 206 68 1 0 10 1 1 14 22 132 2012 238 260 147 92 8 0 1 1 9 30 35 202 2013 152 177 66 4 7 8 9 3 0 35 142 153 2014 214 35 106 48 1 0 1 2 43 24 22 98 2015 156 90 70 94 16 16 18 25 20 34 51 40 Tabla 4. 9: Precipitacion Completa de la Estación Pañe (mm) 4.7.8. PILLONES Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 137 107 161 14 0 0 0 0 0 11 0 27 1971 115 144 236 10 0 0 0 0 0 0 17 44 1972 83 31 105 12 0 2 0 0 21 13 0 56 115 1973 106 108 92 39 0 0 4 0 14 0 3 9 1974 35 67 2 1 0 0 0 40 0 0 0 12 1975 66 134 62 16 12 0 0 0 0 4 0 121 1976 111 50 65 13 10 0 6 6 37 0 0 37 1977 49 131 82 0 0 0 0 0 2 18 60 60 1978 119 5 44 52 0 0 0 0 0 9 63 27 1979 35 14 85 0 0 0 0 0 0 5 37 55 1980 43 35 69 0 1 0 2 0 14 81 1 37 1981 125 185 58 52 1 0 0 23 1 0 12 103 1982 65 56 64 12 0 0 0 0 16 36 64 20 1983 2 21 54 22 4 4 0 0 10 4 0 39 1984 137 139 174 12 0 34 0 0 0 44 78 46 1985 25 157 84 61 4 10 0 0 4 0 63 79 1986 112 116 72 27 6 0 2 5 4 0 16 129 1987 108 25 13 0 0 6 10 0 4 17 11 1 1988 210 40 75 65 28 0 0 0 0 5 0 23 1989 84 97 79 31 3 0 0 0 0 0 17 6 1990 91 19 74 7 8 29 0 4 0 11 73 82 1991 85 52 178 9 0 44 0 0 0 0 0 52 1992 21 23 2 5 0 0 2 10 0 9 14 91 1993 244 38 127 24 4 2 2 29 0 17 45 164 1994 178 227 53 49 0 0 0 0 0 0 11 43 1995 69 43 125 9 16 0 0 0 3 2 24 42 1996 58 107 60 28 11 0 0 4 0 1 9 65 1997 86 157 76 3 6 0 0 12 35 15 26 39 1998 123 56 19 5 0 2 0 0 1 0 39 50 1999 40 184 176 75 0 0 0 0 15 47 1 38 2000 38 130 110 2 1 1 0 0 1 14 2 51 2001 115 99 86 34 0 2 0 7 3 14 3 6 2002 75 129 138 34 5 4 33 1 4 6 64 65 2003 44 57 69 11 12 0 0 5 1 0 0 52 2004 108 81 75 7 0 0 20 7 3 0 0 21 2005 35 137 58 16 0 0 0 0 14 0 4 64 2006 144 114 107 4 0 0 0 0 2 6 17 19 2007 96 90 101 22 2 0 0 0 1 2 26 33 2008 137 90 49 0 0 2 0 2 0 0 0 54 2009 61 209 67 36 0 0 19 0 9 2 43 8 2010 105 144 64 8 6 0 0 0 3 4 0 103 2011 106 172 84 43 4 0 5 0 1 1 30 158 2012 149 196 73 88 2 0 0 0 8 51 1 132 2013 150 101 60 0 12 14 14 20 0 4 9 82 2014 136 11 66 19 0 0 0 5 16 20 3 16 2015 120 146 118 67 6 6 13 10 12 18 26 7 Tabla 4. 10: Precipitación Completa de la Estación Pillones (mm) 4.7.9. SANTA LUCÍA Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 115 107 120 34 2 2 0 6 11 27 0 201 1971 111 184 83 20 2 6 0 6 2 13 29 181 1972 171 67 119 28 2 0 0 1 19 34 49 75 116 1973 195 152 88 69 2 2 13 24 35 18 68 128 1974 148 186 76 21 2 7 1 93 7 18 0 94 1975 164 170 102 32 2 0 0 1 2 26 38 159 1976 147 87 114 17 2 0 2 36 39 7 0 53 1977 82 134 106 9 2 0 4 0 16 25 117 66 1978 214 80 58 34 2 0 1 0 10 25 110 132 1979 157 92 102 16 2 0 0 0 0 28 55 47 1980 67 76 163 5 0 0 0 1 22 102 10 58 1981 141 178 102 52 0 0 0 76 0 21 55 159 1982 150 65 126 36 0 0 0 1 32 65 183 14 1983 54 42 52 27 2 4 0 0 4 5 0 55 1984 181 181 142 17 2 0 1 42 1 73 138 170 1985 39 145 88 69 0 0 0 1 26 21 161 151 1986 122 195 135 92 2 0 0 10 7 4 25 205 1987 177 55 19 15 0 0 25 1 1 32 44 33 1988 196 68 208 68 12 0 0 0 2 31 0 77 1989 126 73 136 26 1 3 2 2 0 21 30 31 1990 181 59 31 27 3 51 0 18 0 28 117 68 1991 79 50 60 70 2 40 3 0 15 25 13 85 1992 75 108 14 9 2 0 0 99 1 25 42 63 1993 173 56 97 35 2 0 0 34 2 75 108 164 1994 159 125 90 56 2 0 0 0 12 14 101 153 1995 87 114 85 28 2 0 0 3 12 16 52 129 1996 178 122 50 48 2 0 0 52 15 8 84 221 1997 156 136 70 37 2 0 0 5 29 28 88 87 1998 113 120 72 22 2 0 0 0 1 27 96 23 1999 185 208 208 100 16 4 4 8 8 61 8 79 2000 148 213 81 10 11 4 4 5 4 116 27 134 2001 295 176 119 71 8 2 4 14 2 17 10 101 2002 92 164 135 88 15 0 24 6 2 29 99 119 2003 154 151 221 27 10 6 0 0 3 2 2 102 2004 171 155 86 61 0 0 12 13 0 10 29 70 2005 231 215 54 2 0 0 0 0 14 2 89 113 2006 253 113 173 47 0 2 0 0 6 15 83 102 2007 144 94 205 31 19 0 4 0 13 14 54 58 2008 244 56 30 0 0 0 0 0 5 26 14 285 2009 135 183 81 15 0 0 16 0 22 12 105 120 2010 176 193 52 35 15 0 0 0 0 11 45 176 2011 94 165 104 37 0 0 9 0 5 12 34 198 2012 165 198 179 129 0 0 1 2 4 27 59 167 2013 189 140 85 11 7 17 32 22 9 32 20 75 2014 121 38 54 37 12 9 9 10 14 23 12 31 2015 53 74 57 78 11 9 13 19 15 26 41 31 Tabla 4. 11: Precipitación Completa de la Estación Santa Lucía (mm) 4.7.10. SUMBAY Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 85 46 83 0 0 0 0 0 0 6 0 18 1971 96 43 28 12 0 0 0 0 0 0 6 58 1972 171 217 149 8 0 0 0 0 0 0 0 88 117 1973 125 92 63 65 0 0 35 20 40 12 5 21 1974 232 41 39 90 0 4 0 72 0 0 3 42 1975 123 181 348 0 0 0 0 0 0 3 0 112 1976 92 129 142 0 0 0 12 13 34 0 0 36 1977 64 171 133 14 14 14 14 14 30 50 61 60 1978 76 35 39 48 6 6 9 6 6 18 72 64 1979 32 7 217 7 7 7 7 7 7 29 35 67 1980 23 8 72 0 1 0 4 0 7 69 0 40 1981 113 151 64 54 11 11 11 37 19 11 13 66 1982 61 47 76 26 4 3 3 8 10 3 4 58 1983 106 69 36 24 1 1 1 1 1 1 1 8 1984 108 162 86 17 17 31 17 23 17 62 133 68 1985 40 209 124 112 23 71 46 25 22 20 23 82 1986 191 120 61 76 34 18 16 14 14 14 14 75 1987 86 20 132 7 2 4 2 2 2 12 2 2 1988 148 61 34 106 8 7 7 7 7 7 7 18 1989 584 244 325 110 11 20 4 0 0 0 0 0 1990 332 86 35 1 6 5 0 13 0 35 27 56 1991 31 13 281 30 0 12 0 0 0 0 91 6 1992 0 87 41 16 0 27 0 31 0 12 6 91 1993 299 21 78 13 2 0 0 47 0 64 11 52 1994 286 259 177 208 0 0 0 3 0 0 2 49 1995 178 39 172 3 14 0 0 0 2 1 23 33 1996 48 136 105 40 0 0 0 5 0 0 36 84 1997 137 269 71 7 6 0 0 17 56 2 7 17 1998 137 79 78 4 0 0 0 0 0 0 2 26 1999 79 315 178 1 0 0 0 0 5 33 1 65 2000 156 187 90 14 8 0 2 4 0 25 3 25 2001 67 207 117 30 0 3 0 2 2 3 0 1 2002 63 80 86 32 8 2 38 0 0 0 33 32 2003 22 59 55 15 6 0 0 5 1 0 0 44 2004 112 58 63 22 9 10 23 10 10 9 9 27 2005 77 138 79 37 23 23 23 23 39 23 25 75 2006 179 146 181 67 52 52 52 52 58 68 71 73 2007 108 120 110 37 25 25 24 25 25 24 43 39 2008 116 123 61 21 21 21 21 26 21 21 21 75 2009 80 185 72 45 29 28 40 28 30 28 61 43 2010 84 112 79 19 7 19 19 19 19 19 19 48 2011 130 236 39 53 24 19 19 19 19 19 21 47 2012 153 19 79 53 19 19 19 19 26 26 19 84 2013 87 183 130 19 30 25 20 20 19 20 19 75 2014 144 30 43 32 19 19 19 19 24 22 19 22 2015 66 175 183 20 19 19 22 20 19 22 19 20 Tabla 4. 12: Precipitaión Completa de la Estación Sumbay (mm) 4.7.11. IMATA Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 142 87 130 10 23 0 0 0 5 6 1 53 1971 135 154 101 16 1 1 0 1 0 4 12 92 1972 188 186 157 18 1 1 1 0 42 31 8 81 118 1973 245 191 145 31 11 0 4 8 41 9 28 25 1974 343 204 69 52 0 25 1 57 1 0 5 60 1975 162 181 93 22 12 1 0 0 1 18 8 157 1976 138 77 112 20 10 1 10 19 74 0 0 77 1977 54 174 133 1 1 0 2 0 5 9 94 70 1978 245 37 85 51 0 1 0 0 0 17 78 77 1979 85 44 101 5 0 0 1 2 0 22 60 115 1980 49 63 118 8 0 0 7 4 11 94 7 27 1981 196 261 75 50 0 0 0 28 3 2 12 89 1982 115 46 114 28 0 0 0 0 19 36 81 9 1983 28 36 34 31 9 2 0 2 8 1 0 33 1984 184 186 135 12 1 4 0 0 0 60 71 70 1985 38 211 165 97 15 9 0 1 3 0 80 92 1986 120 167 146 47 1 0 2 10 2 3 7 136 1987 153 55 18 10 2 2 18 0 3 15 25 13 1988 201 35 103 65 13 0 0 0 7 8 0 38 1989 126 76 109 53 8 2 1 0 0 1 16 4 1990 113 21 57 24 12 30 0 7 0 17 109 97 1991 114 75 134 9 0 16 0 0 0 12 31 50 1992 44 43 8 5 0 3 0 5 0 7 22 105 1993 182 37 136 22 0 2 0 15 1 35 42 88 1994 210 182 86 67 3 0 0 1 0 0 28 79 1995 61 63 102 15 0 0 0 0 9 1 41 57 1996 141 168 66 48 6 0 0 8 0 1 19 87 1997 117 183 53 14 10 0 0 27 44 0 4 44 1998 124 90 60 40 0 0 0 0 0 4 35 75 1999 77 219 256 66 2 0 0 2 16 49 2 75 2000 165 116 74 13 8 1 0 1 0 35 6 75 2001 210 177 93 55 2 1 0 4 5 9 5 17 2002 54 178 159 68 6 0 22 2 0 21 53 90 2003 91 88 102 19 14 1 0 14 1 6 12 54 2004 141 121 78 28 0 0 22 5 7 0 0 64 2005 89 152 78 33 0 0 0 0 17 3 19 92 2006 216 139 154 29 0 0 0 0 4 9 45 53 2007 134 96 156 35 8 0 0 0 1 4 36 40 2008 150 86 67 1 0 0 0 0 0 6 6 79 2009 109 188 72 72 0 0 11 0 15 6 55 33 2010 163 190 85 26 7 0 0 0 3 10 14 113 2011 120 181 119 43 3 0 4 0 13 2 28 156 2012 182 175 101 93 0 0 0 0 8 48 8 165 2013 187 118 67 0 11 9 15 11 0 17 7 130 2014 126 25 51 28 1 0 0 2 21 16 8 31 2015 151 114 122 60 0 0 7 19 23 36 22 23 Tabla 4. 13: Precipitación Completa de la Estación Imata (mm) 4.8. DATOS COMPLETADOS DE LAS ESTACIONES HIDROMÉTRICAS Luego de los procedimientos estadísticos correspondientes mencionados en el capítulo, se obtuvo la información completa para todas las estaciones 119 hidrométricas y de acuerdo a esta información obtenida es que se realizó los siguientes análisis que se desarrollarán más adelante en la presente tesis. A continuación, se detalla los datos completos para cada estación en cuadros, en las cuales se detalla cada mes de cada año respectivo con su caudal medido en m3/s. 4.8.1. DIQUE DE LOS ESPAÑOLES Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1996 0.63 0.99 0.90 0.35 0.30 0.26 0.30 0.42 0.51 0.41 0.45 0.78 120 1997 1.03 5.04 0.70 0.62 0.56 0.35 0.34 0.37 0.21 0.24 0.28 0.34 1998 1.33 0.65 0.55 0.52 0.74 0.67 0.45 0.39 0.34 0.33 0.23 0.45 1999 0.42 4.71 5.88 0.93 0.00 0.00 0.13 0.18 0.33 0.60 0.41 0.94 2000 1.91 3.36 2.03 0.50 0.35 0.32 0.31 0.48 0.31 0.47 0.31 0.54 2001 2.42 3.13 2.18 1.63 0.44 0.31 0.31 0.32 0.38 0.39 0.36 0.48 2002 0.66 2.59 2.21 1.06 0.67 0.41 0.32 0.35 0.32 0.31 0.36 0.49 2003 1.06 2.36 2.57 0.80 0.36 0.36 0.35 0.35 0.35 0.35 0.33 0.76 2004 2.57 2.24 1.10 1.01 0.40 0.36 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 2005 0.81 2.58 0.81 0.75 0.36 0.35 0.35 0.34 0.37 0.33 0.32 0.50 2006 1.81 2.02 2.29 1.15 0.40 0.39 0.38 0.39 0.40 0.33 0.35 0.52 2007 1.57 1.56 2.65 1.18 0.60 0.51 0.51 0.39 0.38 0.34 0.32 0.59 2008 2.22 1.60 1.12 0.44 0.41 0.42 0.38 0.37 0.36 0.36 0.34 0.65 2009 1.00 1.36 1.36 0.73 0.36 0.34 0.35 0.36 0.36 0.34 0.44 0.76 2010 2.65 2.10 1.28 0.56 0.40 0.36 0.36 0.36 0.35 0.33 0.32 0.76 2011 0.75 0.00 1.85 0.38 0.32 0.29 0.32 0.35 0.29 0.30 0.21 6.22 2012 2.54 0.00 2.75 0.70 0.43 0.34 0.44 0.39 0.33 1.48 0.32 0.53 2013 2.36 0.00 0.63 0.00 0.48 0.00 0.45 0.44 0.00 0.34 0.00 1.10 2014 2.52 0.67 0.82 0.66 0.48 0.42 0.32 0.25 0.43 0.28 0.29 0.35 2015 1.88 3.77 2.78 1.66 0.41 0.34 0.45 0.44 0.32 0.32 0.33 0.35 Tabla 4. 14: Caudales Históricos Completos Dique de los Españoles (m3/s) 121 4.8.2. PAÑE Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1975 3.52 16.25 10.05 2.85 4.65 0.56 0.03 0.00 0.00 0.20 3.78 1.07 1976 9.32 6.90 9.73 0.43 0.17 0.00 0.01 0.85 1.29 0.35 0.07 1.13 1977 2.28 6.07 9.56 1.29 0.18 0.10 0.04 0.27 0.95 0.95 1.79 1.59 1978 7.12 5.72 1.68 2.20 0.27 0.14 0.00 0.13 0.12 0.05 1.49 4.20 1979 7.41 5.93 8.26 1.67 0.17 0.07 0.00 0.14 0.22 0.93 0.72 2.22 1980 3.67 3.78 6.59 2.41 0.18 0.03 0.07 0.41 0.71 1.31 1.70 1.35 1981 6.88 9.55 12.12 3.62 0.38 0.51 0.37 1.00 0.91 1.17 0.78 1.91 1982 11.82 2.54 5.84 3.86 0.38 0.03 0.08 0.64 1.05 2.34 4.69 2.56 1983 1.20 1.22 1.56 1.37 0.30 0.15 0.00 0.00 0.00 0.12 0.10 0.07 1984 12.47 20.89 13.86 3.45 1.39 1.23 0.71 0.82 0.94 0.87 4.73 8.32 1985 4.12 11.81 6.64 5.21 1.77 0.75 0.62 0.59 1.93 2.45 3.99 5.76 1986 7.96 13.68 16.02 6.71 3.11 2.37 2.54 1.63 1.55 0.81 0.37 3.20 1987 13.02 2.30 1.89 0.78 0.00 0.09 0.19 0.00 0.00 0.03 0.22 0.20 1988 9.49 9.03 9.69 5.37 1.74 0.15 1.08 0.62 0.92 0.73 1.04 0.43 1989 5.13 7.91 8.29 5.22 0.96 0.65 1.08 1.29 0.36 1.14 0.82 1.69 1990 2.60 2.71 2.60 0.51 0.17 0.11 0.06 0.13 0.00 0.00 3.06 2.91 1991 6.96 7.05 8.99 1.69 1.29 0.28 0.33 0.38 0.34 0.27 0.21 0.41 1992 2.77 2.20 1.38 0.13 0.00 0.15 0.08 0.48 0.11 0.05 0.15 2.80 1993 8.52 3.44 6.84 1.53 0.68 0.25 0.00 0.00 0.00 0.43 0.26 6.83 1994 14.09 15.61 7.55 6.00 1.11 0.00 0.00 1.42 1.78 0.00 0.42 1.76 1995 3.09 5.83 8.49 2.21 0.83 0.81 1.56 1.17 1.20 1.10 0.70 0.45 1996 6.17 9.25 3.62 4.66 0.68 0.86 0.76 1.19 0.89 1.15 0.43 3.14 1997 9.59 13.82 5.65 2.56 0.50 0.80 0.79 1.04 1.18 0.98 1.66 3.09 1998 8.48 10.15 3.28 2.13 0.00 0.00 0.15 0.76 0.76 1.21 1.49 2.40 1999 2.85 13.96 16.88 9.37 1.25 0.07 0.08 0.13 0.10 1.83 0.81 0.66 2000 8.59 16.41 9.27 1.03 0.23 0.08 0.00 0.90 0.00 0.86 0.00 1.22 2001 11.36 15.20 10.04 7.13 0.72 0.02 0.00 0.05 0.37 0.46 0.30 0.91 2002 1.88 12.25 10.24 4.02 1.93 0.52 0.06 0.24 0.07 0.01 0.30 0.97 2003 4.04 11.04 12.18 2.62 0.30 0.29 0.20 0.20 0.20 0.20 0.10 2.44 2004 12.16 10.37 4.26 3.77 0.48 0.27 0.21 0.20 0.20 0.20 0.20 0.22 2005 2.70 12.20 2.70 2.37 0.28 0.20 0.20 0.15 0.34 0.10 0.05 1.04 2006 8.07 9.19 10.68 4.52 0.47 0.42 0.41 0.44 0.50 0.14 0.21 1.12 2007 6.81 6.71 12.58 4.71 1.59 1.11 1.10 0.46 0.37 0.18 0.08 1.53 2008 10.29 6.97 4.39 0.70 0.55 0.62 0.36 0.35 0.30 0.28 0.19 1.84 2009 3.70 5.67 5.66 2.25 0.29 0.18 0.24 0.27 0.29 0.17 0.70 2.43 2010 12.62 9.61 5.24 1.35 0.52 0.25 0.25 0.27 0.24 0.12 0.08 2.42 2011 5.15 14.27 7.71 4.83 0.68 0.35 0.34 0.29 0.26 0.23 0.10 3.08 2012 1.74 0.00 0.00 3.50 3.19 5.28 5.49 2.86 0.00 0.00 0.00 0.00 2013 7.92 8.06 6.36 0.65 0.31 0.32 0.32 0.23 0.23 0.31 0.26 2.62 2014 6.29 1.85 2.77 1.65 0.35 0.12 0.12 0.17 0.26 0.16 0.13 0.81 2015 4.53 7.54 4.27 5.00 1.19 0.25 0.18 0.18 0.27 0.31 0.77 0.97 Tabla 4. 15: Caudales Históricos Completos Pañe (m3/s) 122 4.8.3. FRAYLE Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1975 7.73 21.68 16.16 3.20 2.96 3.75 1.98 5.79 2.49 1.89 1.56 3.21 1976 9.92 8.49 8.59 3.48 1.18 2.75 1.21 0.43 1.79 1.53 0.71 1.29 1977 2.17 16.35 18.81 2.50 0.92 2.15 1.34 0.82 0.99 1.08 1.93 1.56 1978 8.24 4.90 1.76 2.34 1.00 0.79 1.08 1.36 1.41 0.87 2.56 1.40 1979 3.19 1.69 5.66 1.43 0.99 1.05 1.49 1.55 1.16 1.21 1.15 1.70 1980 1.56 1.40 4.33 1.29 0.85 0.97 1.72 0.62 0.84 2.56 0.79 0.76 1981 5.03 16.09 7.87 3.29 0.81 0.69 1.37 1.53 1.15 0.86 0.87 2.37 1982 5.92 2.12 2.52 2.16 0.57 1.14 1.02 0.81 1.11 1.86 1.64 0.70 1983 1.12 0.91 1.71 0.00 0.96 0.57 0.91 0.83 0.83 0.82 0.81 0.95 1984 6.75 25.63 15.21 3.59 0.62 0.83 0.76 0.63 1.04 2.46 3.46 2.05 1985 2.59 14.53 7.96 6.08 1.48 1.77 1.12 1.17 1.56 2.02 2.82 2.89 1986 12.05 15.88 20.28 4.75 1.13 1.28 1.86 2.93 2.13 1.33 0.62 3.61 1987 14.27 3.43 1.22 1.17 0.96 0.70 1.42 0.86 0.79 0.91 0.57 1.78 1988 8.63 5.28 5.21 3.20 1.90 0.58 1.38 0.91 1.76 0.39 0.47 1.11 1989 2.64 6.92 7.02 7.16 0.84 0.83 0.86 2.65 0.00 0.86 0.99 0.81 1990 3.80 3.55 3.70 1.00 0.92 0.37 0.69 0.78 0.70 0.75 0.61 1.61 1991 4.04 7.80 13.48 1.36 0.65 1.55 0.44 0.33 0.35 0.25 0.21 0.12 1992 0.69 0.00 0.84 0.60 0.00 0.00 0.91 0.91 0.32 0.72 0.00 2.28 1993 10.85 2.07 6.87 1.00 0.82 1.44 0.98 0.00 0.59 0.94 1.50 1.88 1994 9.87 32.58 2.67 1.61 0.71 1.18 0.00 1.12 0.16 0.41 0.49 1.24 1995 1.12 1.12 7.08 1.22 0.53 0.62 0.92 0.68 0.23 0.19 0.31 0.00 1996 2.53 7.92 3.97 3.81 1.07 0.71 0.68 0.53 0.50 0.47 0.40 1.27 1997 3.93 23.42 8.01 2.02 1.47 0.24 0.69 1.05 0.88 1.16 1.12 1.19 1998 7.83 8.83 1.49 0.98 1.00 0.65 1.02 0.52 0.53 0.56 0.76 0.79 1999 1.52 11.26 31.45 6.07 1.61 1.31 0.00 0.47 0.39 0.98 0.75 0.55 2000 6.37 17.81 8.86 1.15 0.30 0.30 0.40 0.02 0.00 0.03 0.00 0.70 2001 8.65 26.20 34.26 5.12 2.63 1.45 1.86 1.00 1.54 0.97 0.96 0.94 2002 2.74 22.37 23.52 6.98 1.23 1.07 1.61 1.23 1.39 1.17 1.18 1.82 2003 2.00 3.69 3.03 2.63 0.51 0.26 0.26 0.54 0.26 0.26 0.40 0.56 2004 14.37 20.18 13.19 12.52 10.65 10.45 10.51 10.68 11.57 12.03 12.56 12.57 2005 2.48 10.78 3.58 1.83 0.68 0.61 0.83 0.96 0.65 0.49 0.47 1.34 2006 11.31 19.58 19.17 10.61 1.93 1.07 0.91 0.75 0.86 0.83 0.96 0.66 2007 7.03 4.54 15.03 3.78 0.96 0.81 0.81 0.79 0.67 0.72 0.69 0.64 2008 10.00 5.11 3.34 0.89 0.64 0.71 0.69 0.78 0.55 0.63 0.57 1.55 2009 9.30 9.77 2.27 0.68 0.64 0.88 0.68 0.72 0.90 0.89 0.89 1.08 2010 3.71 9.30 2.84 0.97 0.65 0.81 0.58 0.63 0.64 0.60 0.51 3.18 2011 6.03 23.56 13.14 5.04 1.02 0.76 0.76 0.79 0.75 0.74 0.87 4.81 2012 20.02 43.48 13.31 7.69 1.83 1.23 1.06 0.91 0.82 0.84 0.79 7.70 2013 18.15 12.69 10.18 1.28 0.86 0.77 0.65 0.53 0.62 0.80 0.80 1.33 2014 7.98 1.19 2.54 2.42 0.98 0.77 0.85 0.81 0.81 1.16 0.86 0.78 2015 3.93 10.14 11.01 3.67 0.99 0.67 0.92 0.90 0.76 0.68 0.75 0.61 Tabla 4. 16: Caudales Históricos Completos Frayle (m3/s) 123 4.8.4. AGUADA BLANCA Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1975 5.79 29.46 16.92 6.62 2.12 3.34 3.68 0.99 0.00 1.37 1.52 5.20 1976 20.00 11.02 8.63 2.53 0.64 0.80 0.46 1.37 3.00 0.00 0.00 0.53 1977 0.56 15.53 23.31 3.50 1.36 1.29 0.67 1.47 0.75 1.34 2.67 0.80 1978 3.49 12.97 0.00 3.91 1.69 2.98 2.40 1.38 1.64 1.50 1.77 1.83 1979 2.55 4.96 10.24 0.98 2.29 2.88 2.87 1.74 1.42 2.37 2.02 1.92 1980 3.26 3.18 5.47 2.59 3.05 1.18 0.81 1.62 1.34 2.17 1.45 1.35 1981 3.54 33.41 15.38 7.85 2.23 2.50 2.70 3.19 3.88 1.26 1.08 0.87 1982 8.83 4.57 6.78 4.90 1.92 1.28 2.46 2.15 2.10 2.22 3.14 4.49 1983 1.59 1.77 2.65 2.98 2.26 2.18 2.09 1.96 1.93 2.04 2.00 2.44 1984 6.59 13.93 0.33 7.05 2.98 2.96 2.86 3.11 2.26 2.66 3.90 7.83 1985 5.91 17.42 8.05 4.95 4.53 4.05 2.70 1.81 1.67 1.12 0.00 6.76 1986 9.54 23.52 16.62 0.95 3.77 2.86 2.70 1.87 1.99 2.87 3.04 5.29 1987 6.73 15.80 3.32 1.96 2.60 1.65 1.49 3.73 3.06 1.98 1.54 0.00 1988 6.92 2.33 2.71 2.72 1.38 1.46 1.29 1.17 0.80 0.97 0.00 1.41 1989 4.64 10.44 6.85 8.38 0.05 1.23 2.26 1.30 1.87 0.36 0.26 0.43 1990 0.14 0.17 0.00 1.20 0.25 2.43 0.74 0.99 0.72 1.09 1.47 2.98 1991 9.24 6.77 11.84 2.61 1.24 0.79 1.74 0.60 1.76 0.76 0.13 0.67 1992 0.26 2.04 0.36 0.72 2.30 2.06 1.88 1.39 1.31 0.70 1.45 1.53 1993 10.42 1.19 10.50 1.02 1.28 1.21 0.95 2.03 0.57 0.32 0.24 1.60 1994 23.38 59.41 3.95 2.93 1.66 0.25 2.57 0.97 1.84 0.00 0.00 0.00 1995 3.89 1.24 11.47 1.20 1.48 1.76 1.57 0.94 0.71 0.52 0.21 0.42 1996 2.25 10.74 4.78 4.43 1.07 0.71 0.68 0.53 0.09 0.00 0.91 2.31 1997 5.25 31.91 17.33 2.43 1.05 1.53 0.86 1.01 0.85 0.98 1.86 1.77 1998 9.06 11.37 3.84 2.42 2.37 1.88 1.57 0.73 1.53 0.73 0.99 2.01 1999 1.88 4.83 7.78 6.35 3.56 2.43 2.49 1.80 1.44 2.52 0.91 1.56 2000 11.93 27.65 15.36 4.76 3.59 3.59 3.73 3.21 3.18 3.22 3.18 4.14 2001 14.74 15.55 26.62 9.90 6.48 4.85 5.41 4.23 4.97 4.20 4.18 4.15 2002 6.72 17.49 19.06 12.55 4.65 4.43 5.17 4.65 4.86 4.57 4.58 5.46 2003 6.47 8.79 7.87 7.32 4.42 4.07 4.07 4.46 4.07 4.07 4.26 4.49 2004 14.34 22.32 12.71 11.80 9.23 8.96 9.04 9.27 10.49 11.13 11.85 11.87 2005 11.27 24.04 9.70 7.42 6.54 8.29 8.02 2.13 0.64 0.49 0.46 14.20 2006 20.39 26.37 40.37 30.07 9.41 9.87 12.83 13.19 13.27 14.61 10.85 15.22 2007 16.12 14.57 19.65 12.48 14.16 12.71 12.52 12.24 12.37 12.40 12.56 12.44 2008 15.28 16.35 9.44 12.10 9.94 11.43 10.66 10.43 6.80 11.85 8.98 10.41 2009 13.23 11.48 15.11 10.84 7.37 10.85 9.63 7.47 7.33 8.48 9.75 7.22 2010 8.24 14.16 8.25 9.00 12.17 11.84 8.80 10.89 11.48 11.77 12.96 9.83 2011 12.38 38.24 33.58 26.87 10.72 13.60 13.33 12.90 12.62 15.77 13.78 13.57 2012 37.95 132.90 40.18 33.15 11.44 13.33 12.69 11.30 15.61 17.51 14.99 21.35 2013 43.11 34.62 39.28 13.17 18.26 13.79 13.78 15.68 13.09 13.18 12.16 11.51 2014 16.87 12.47 13.64 13.23 9.38 7.03 6.11 12.01 9.47 8.75 13.07 8.82 2015 8.34 12.13 17.20 6.60 7.04 16.22 10.61 7.85 9.17 10.40 9.97 11.21 Tabla 4. 17: Caudales Históricos Completos Aguada Blanca (m3/s) 124 4.8.5. PILLONES Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 2007 0.57 0.41 0.88 0.24 0.00 0.10 0.14 0.13 0.10 0.00 0.03 0.17 2008 0.43 0.80 0.99 0.52 0.05 0.07 0.12 0.10 0.00 0.05 0.05 0.10 2009 0.14 0.08 1.24 0.44 0.22 0.17 0.28 0.06 0.12 0.10 0.18 0.86 2010 0.70 0.20 1.60 0.19 0.12 0.14 0.14 0.19 0.32 0.35 0.28 0.02 2011 0.06 2.12 2.56 0.62 0.09 0.06 0.11 0.07 0.12 0.12 0.39 0.33 2012 0.38 3.51 0.81 0.58 0.03 0.06 0.08 0.14 0.46 0.00 0.22 0.54 2013 1.82 2.48 1.01 0.10 0.14 0.05 0.10 0.51 0.27 0.35 0.30 0.04 2014 0.48 0.17 0.15 0.09 0.07 0.07 0.18 0.20 0.24 0.02 0.01 0.01 2015 0.07 0.89 2.82 4.59 0.34 0.33 0.35 0.35 0.33 0.33 0.33 0.33 Tabla 4. 18: Caudales Históricos Completos Pillones (m3/s) 125 4.8.6. CHALHUANCA Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1980 0.14 0.41 0.67 0.32 0.32 0.18 0.03 0.19 0.15 0.31 0.17 0.16 1981 0.43 3.88 1.74 0.86 0.29 0.42 0.47 0.60 0.48 0.39 0.16 0.11 1982 0.94 0.62 0.85 0.65 0.22 0.12 0.32 0.34 0.36 0.37 0.55 0.67 1983 0.26 0.23 0.36 0.39 0.33 0.26 0.26 0.25 0.24 0.25 0.25 0.30 1984 0.88 4.57 2.94 1.06 0.55 0.55 0.54 0.58 0.43 0.51 0.62 1.08 1985 0.77 4.48 3.28 2.84 0.18 0.68 0.68 0.48 0.37 0.32 0.10 1.10 1986 3.49 5.11 3.85 2.34 0.78 0.62 0.51 0.41 0.44 0.49 0.49 0.85 1987 4.08 1.46 0.63 0.53 0.62 0.46 0.47 0.61 0.47 0.27 0.21 0.03 1988 2.23 1.50 0.95 1.46 0.55 0.38 0.16 0.37 0.15 0.29 0.00 0.23 1989 0.72 1.53 0.92 1.32 0.34 0.37 0.36 0.37 0.27 0.20 0.13 0.06 1990 0.09 0.05 0.00 0.14 0.00 0.33 0.25 0.16 0.09 0.14 0.29 0.52 1991 1.41 1.44 1.46 0.21 0.25 0.30 0.50 0.24 0.45 0.28 0.21 0.10 1992 0.20 0.54 0.23 0.13 0.35 0.39 0.33 0.20 0.16 0.13 0.26 0.28 1993 1.59 0.18 1.42 0.24 0.21 0.15 0.27 0.51 0.27 0.25 0.19 0.43 1994 3.44 7.86 0.90 0.67 0.52 0.33 0.70 0.45 0.55 0.19 0.07 0.17 1995 0.59 0.15 1.79 0.17 0.19 0.26 0.25 0.15 0.11 0.04 0.00 0.40 1996 0.44 1.63 0.57 0.85 0.00 0.00 0.06 0.04 0.02 0.00 0.00 0.14 1997 0.80 4.29 2.45 0.46 0.04 0.25 0.20 0.24 0.19 0.14 0.49 0.31 1998 1.30 1.56 0.52 0.30 0.29 0.08 0.03 0.11 0.25 0.15 0.19 0.37 1999 0.37 6.56 8.32 2.65 0.55 0.29 0.27 0.22 0.22 0.51 0.24 0.29 2000 6.13 1.63 1.23 1.03 0.93 0.73 0.63 0.63 0.53 0.43 0.33 0.53 2001 10.07 15.77 2.17 1.57 1.37 1.27 1.07 0.97 0.87 0.77 0.67 0.57 2002 0.43 3.33 0.93 0.73 0.63 0.53 0.43 0.43 0.33 0.33 0.83 0.63 2003 0.51 0.41 1.01 0.51 0.51 0.41 0.31 0.31 0.31 0.21 0.21 0.21 2004 0.09 0.39 0.49 0.29 0.29 0.29 0.19 0.19 0.19 0.09 0.09 0.09 2005 2.75 1.25 1.05 2.25 0.95 0.85 0.75 0.65 0.55 0.45 0.45 2.05 2006 2.92 2.92 12.22 1.62 1.42 1.22 1.12 0.92 0.82 0.72 0.72 0.62 2007 1.06 4.36 20.26 1.76 1.46 1.26 1.16 1.06 0.86 0.76 0.66 0.76 2008 0.90 0.60 0.50 0.40 0.40 0.30 0.30 0.30 0.20 0.20 0.20 0.10 2009 0.93 1.50 3.43 0.49 0.01 0.01 0.14 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 2010 0.78 1.85 1.07 0.15 0.01 0.01 0.56 0.70 0.26 0.12 0.06 0.22 2011 2.02 2.63 2.52 0.87 0.68 0.58 0.53 0.54 0.41 0.36 0.36 0.56 2012 6.29 10.78 4.78 5.02 1.61 1.05 0.87 0.66 0.63 0.44 0.62 1.95 2013 4.49 4.86 5.32 0.95 0.93 1.10 1.23 0.94 0.48 0.41 0.37 0.22 2014 0.00 0.35 1.05 0.61 0.32 0.36 0.40 0.18 0.45 0.42 0.17 0.01 2015 1.30 1.67 3.42 1.46 0.68 0.49 0.47 0.47 0.49 0.50 0.59 0.63 Tabla 4. 19: Caudales Históricos Completos Chalhuanca (m3/s) 126 4.8.7. BAMPUTAÑE Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1975 1.66 6.17 2.39 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.45 0.61 1.04 1976 1.17 0.60 3.21 1.18 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 1.34 0.46 0.00 1977 1.23 2.13 3.24 0.34 0.00 0.15 1.09 0.09 0.00 0.68 0.00 0.00 1978 2.21 0.55 2.92 1.18 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1979 0.62 1.72 3.03 2.26 0.00 0.00 0.00 0.09 0.00 0.00 0.00 0.00 1980 0.57 0.60 3.47 1.18 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.34 0.20 0.00 1981 3.71 4.01 2.47 1.73 0.66 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.20 0.00 1982 5.62 1.79 4.63 2.86 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 1.74 0.05 1983 0.00 0.24 0.11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1984 8.32 15.50 4.79 0.30 0.22 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 1985 1.17 4.50 4.14 3.31 0.94 0.04 0.12 0.42 0.04 0.04 0.04 0.04 1986 3.52 1.43 0.00 0.79 0.00 0.00 0.00 0.00 0.34 0.00 0.03 0.53 1987 0.48 0.48 0.00 0.00 0.00 0.14 0.19 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 1988 2.36 2.54 3.17 1.09 0.43 0.15 0.11 0.09 0.00 0.41 0.04 0.00 1989 0.56 0.12 2.43 1.58 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1990 2.03 0.09 1.65 1.53 0.22 0.90 0.28 0.00 0.00 0.00 0.00 0.59 1991 2.82 2.10 2.05 0.77 0.11 1.43 0.64 0.61 0.42 0.63 0.61 0.48 1992 0.30 2.50 0.44 0.28 0.97 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1993 1.60 1.63 3.08 0.55 0.08 0.08 2.72 1.21 1.76 2.07 3.98 4.04 1994 3.27 3.71 1.13 2.10 1.53 1.24 1.53 0.06 0.06 1.30 0.95 1.25 1995 1.19 1.99 3.20 0.51 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 1996 3.30 5.18 1.56 2.33 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 1.20 1997 11.59 14.58 1.14 0.77 0.56 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.52 0.53 1998 5.36 5.95 1.80 0.97 0.11 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 1999 0.74 8.51 8.84 3.78 0.38 0.08 0.08 0.08 0.08 0.21 0.08 0.46 2000 3.45 6.50 3.71 0.49 0.17 0.12 0.09 0.44 0.09 0.42 0.09 0.56 2001 4.53 6.03 4.01 2.87 0.37 0.09 0.09 0.11 0.23 0.27 0.20 0.44 2002 0.82 4.88 4.09 1.66 0.84 0.29 0.11 0.18 0.11 0.09 0.20 0.47 2003 1.66 4.40 4.85 1.11 0.20 0.20 0.16 0.16 0.16 0.16 0.13 1.04 2004 4.84 4.14 1.75 1.56 0.28 0.19 0.17 0.16 0.16 0.16 0.16 0.17 2005 1.14 4.86 1.14 1.01 0.20 0.16 0.16 0.14 0.22 0.13 0.11 0.49 2006 3.24 3.68 4.26 1.85 0.27 0.25 0.25 0.26 0.28 0.14 0.17 0.52 2007 2.75 2.71 5.01 1.93 0.71 0.52 0.52 0.26 0.23 0.16 0.12 0.68 2008 4.11 2.81 1.80 0.36 0.30 0.33 0.23 0.22 0.20 0.20 0.16 0.81 2009 0.92 2.30 2.30 0.97 0.20 0.16 0.18 0.19 0.20 0.15 0.36 1.04 2010 5.02 3.84 2.13 0.62 0.29 0.19 0.19 0.19 0.18 0.13 0.12 0.26 2011 2.38 6.42 4.27 2.24 0.10 0.10 0.11 0.12 0.20 0.06 0.56 1.25 2012 5.89 7.41 3.89 3.00 0.41 0.17 0.10 0.14 0.37 0.34 0.30 3.30 2013 3.62 3.75 2.33 0.17 0.08 0.06 0.08 0.08 0.10 0.18 0.17 1.12 2014 3.64 0.51 1.24 0.92 0.13 0.05 0.12 0.12 0.35 0.47 0.58 0.50 2015 1.66 3.55 2.06 2.04 0.55 0.18 0.16 0.16 0.19 0.21 0.39 0.46 Tabla 4. 20: Caudales Históricos Completos Bamputañe (m3/s) 127 4.8.8. ZAMÁCOLA Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1975 7.89 18.17 8.34 1.44 3.70 3.70 3.34 2.06 1.26 1.12 3.10 5.21 1976 4.20 4.54 9.20 4.57 2.70 3.69 3.74 4.34 2.91 1.28 2.22 4.94 1977 4.27 3.35 13.68 1.92 1.98 1.40 2.22 1.08 2.01 4.29 4.98 5.25 1978 7.65 2.27 7.05 3.96 2.90 1.27 1.06 1.40 1.01 1.22 4.38 5.45 1979 7.03 3.61 5.98 3.65 1.14 1.03 1.00 1.03 2.99 4.30 4.50 4.62 1980 3.99 3.60 5.05 3.03 1.05 0.93 0.97 1.80 2.03 3.21 2.95 3.50 1981 5.19 7.07 4.82 4.01 1.47 3.84 4.22 4.39 4.12 4.02 3.85 3.86 1982 7.04 2.72 4.46 3.66 1.14 1.03 1.05 3.61 4.61 4.66 5.07 3.52 1983 3.74 3.23 3.37 2.21 1.39 1.04 0.97 0.97 0.98 0.95 0.96 1.08 1984 7.30 17.05 13.74 7.45 5.42 5.27 5.17 5.14 5.00 1.64 1.95 2.65 1985 3.42 13.06 12.53 12.33 5.12 1.72 4.76 5.32 4.67 4.34 4.59 4.78 1986 10.21 10.88 8.46 7.70 4.37 4.03 3.77 3.86 3.85 1.99 1.26 2.74 1987 6.19 3.51 1.78 3.23 2.34 2.44 4.11 1.60 1.10 1.10 1.18 4.61 1988 8.10 6.58 6.20 5.59 5.91 2.30 2.39 5.19 4.28 4.99 4.53 1.96 1989 3.99 4.65 5.16 4.03 1.76 2.92 4.17 4.18 4.34 3.00 3.35 2.78 1990 4.06 2.84 2.87 1.69 1.53 4.88 3.74 1.84 1.42 1.35 2.51 3.19 1991 6.84 4.86 6.79 1.75 3.16 5.38 5.29 4.03 4.24 4.39 4.62 2.36 1992 4.46 4.86 4.52 2.54 1.30 2.47 2.29 1.69 0.83 2.01 1.83 2.47 1993 6.88 3.32 6.14 4.37 2.45 1.53 4.30 5.09 5.55 5.80 5.90 5.79 1994 8.37 16.63 7.99 6.41 5.61 5.91 5.69 5.50 5.30 4.82 4.48 4.56 1995 3.50 3.16 9.09 4.60 4.60 5.04 5.05 5.05 5.04 4.88 3.56 2.15 1996 6.13 9.89 5.18 6.23 4.90 5.46 6.36 6.39 6.74 6.75 3.13 3.30 1997 7.15 14.20 6.39 7.04 2.50 5.83 6.68 6.62 6.17 2.78 4.39 5.46 1998 6.38 6.43 5.02 3.99 2.69 1.52 1.30 4.79 5.30 5.63 5.89 6.27 1999 6.07 11.01 17.75 8.43 4.73 3.32 3.00 2.45 2.90 5.67 5.83 5.46 2000 6.24 9.90 6.00 4.64 8.31 6.02 3.37 1.22 3.35 4.77 5.63 6.01 2001 8.68 13.12 11.70 5.55 2.48 1.80 1.35 2.02 4.14 5.81 5.90 5.82 2002 5.43 6.43 13.86 8.46 2.90 1.73 3.54 1.88 3.07 5.50 5.22 5.98 2003 7.37 9.03 10.17 8.65 6.34 5.91 5.70 5.20 5.25 4.90 0.80 2.23 2004 6.52 6.77 3.93 7.48 8.02 6.55 6.28 5.89 5.88 4.23 1.50 1.17 2005 4.22 7.75 3.50 4.07 4.51 6.50 6.32 6.07 2.88 1.94 1.62 1.63 2006 5.94 13.07 13.48 7.34 2.46 3.80 5.22 2.85 1.11 1.09 1.19 2.38 2007 5.22 5.07 11.15 7.75 5.78 5.61 5.55 5.58 5.22 1.81 4.12 6.22 2008 7.89 5.81 4.15 7.45 6.23 6.21 6.17 5.99 5.95 3.56 1.53 1.56 2009 5.76 5.34 8.54 6.68 3.88 3.88 3.86 4.49 3.25 1.22 2.20 1.27 2010 3.22 10.58 6.16 6.25 6.43 5.99 6.02 5.89 4.45 4.76 6.15 2.61 2011 3.44 8.70 6.00 7.65 7.29 6.65 5.98 5.90 5.96 6.02 1.67 2.84 2012 8.28 16.76 11.00 12.46 5.03 7.83 6.13 5.44 5.14 5.20 5.43 4.99 2013 6.44 7.64 10.08 5.07 4.79 4.97 5.40 5.33 4.63 1.72 1.20 1.62 2014 8.60 8.05 5.45 5.76 3.14 3.08 1.76 1.63 3.63 2.79 5.21 2.21 2015 3.19 8.54 5.31 4.25 5.64 2.21 4.54 5.69 5.67 4.15 5.93 6.02 Tabla 4. 21: Caudales Históricos Completos Zamácola (m3/s) 128 4.8.9. SUMBAY Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1980 5.18 4.92 7.27 4.20 2.09 2.00 1.93 2.80 2.98 4.30 4.06 4.51 1981 7.24 18.43 10.82 7.63 2.67 4.90 5.27 5.39 5.23 5.05 4.93 4.92 1982 11.69 4.02 6.86 5.30 2.24 2.05 2.13 4.67 5.63 5.77 6.19 4.50 1983 4.74 4.17 4.34 3.21 2.40 2.09 1.96 1.82 1.86 1.90 1.91 1.91 1984 10.03 29.60 21.68 9.40 6.57 6.40 6.23 6.22 6.04 2.62 3.25 4.56 1985 5.56 20.77 18.18 17.70 5.92 2.65 5.28 5.56 5.37 4.66 4.85 5.37 1986 13.24 18.31 16.86 9.00 4.90 4.46 4.68 4.49 4.44 2.97 2.25 3.45 1987 13.92 5.58 3.07 4.21 3.16 3.15 4.84 2.50 2.02 2.04 2.04 5.73 1988 9.79 8.28 8.02 7.78 6.13 3.12 3.28 6.24 4.99 6.09 5.54 3.05 1989 5.09 6.43 7.40 6.38 2.87 4.01 5.22 5.28 5.37 4.06 4.39 3.80 1990 4.10 3.14 3.20 2.33 2.20 6.44 3.61 2.31 1.94 1.94 2.75 3.30 1991 8.11 5.77 10.81 3.55 3.54 5.30 5.04 3.84 4.12 4.22 4.19 2.79 1992 3.93 4.27 4.02 2.88 1.92 2.78 2.74 2.32 1.50 2.39 2.19 2.56 1993 8.22 3.94 8.83 4.53 3.01 2.27 4.40 5.06 5.39 5.55 5.46 5.43 1994 11.29 30.35 7.49 6.15 5.33 5.28 5.32 4.90 5.03 4.34 4.20 4.21 1995 3.95 3.87 10.48 5.42 5.63 6.06 6.04 5.94 5.92 5.98 4.23 2.96 1996 5.59 11.78 7.25 5.95 6.46 6.94 7.37 7.65 7.73 7.73 4.45 4.36 1997 9.99 21.85 9.41 7.73 3.98 7.09 7.62 7.46 7.02 3.47 4.17 6.22 1998 8.21 9.02 6.39 5.15 3.99 3.34 3.10 5.65 6.34 6.39 6.75 6.80 1999 6.98 16.50 37.83 12.09 6.49 5.21 5.01 3.88 4.04 6.61 6.69 6.39 2000 8.99 17.27 11.13 6.34 9.98 7.12 4.11 2.47 4.28 5.88 6.73 6.85 2001 18.63 22.06 29.49 14.33 5.99 4.44 4.08 4.14 7.32 10.30 10.62 10.00 2002 9.57 17.67 23.14 19.46 6.36 4.58 6.65 5.26 7.33 10.29 10.29 11.35 2003 13.37 15.23 17.44 12.65 10.24 9.93 9.35 9.07 5.58 8.11 2.21 2.77 2004 13.22 16.56 8.92 12.85 14.08 11.64 10.89 10.85 10.02 7.77 3.69 3.45 2005 7.31 13.82 7.47 7.48 7.86 10.37 10.35 10.10 5.35 4.57 4.03 3.67 2006 14.52 24.54 29.35 21.06 6.24 7.97 10.27 6.69 4.10 3.85 3.89 6.24 2007 13.52 10.38 25.78 15.05 11.12 10.63 10.39 10.14 9.30 4.48 7.62 10.25 2008 15.30 10.45 7.05 12.15 10.46 9.90 9.75 9.41 9.43 6.59 3.64 3.39 2009 3.87 10.74 17.89 11.85 7.26 7.27 7.27 7.67 5.91 3.17 4.81 2.88 2010 4.62 14.78 10.40 8.07 7.63 7.05 6.97 6.78 5.28 5.56 6.97 3.84 2011 4.76 17.32 10.19 10.09 9.09 7.89 6.98 6.79 6.82 6.94 2.44 3.92 2012 14.19 33.57 16.12 16.77 6.51 9.16 7.20 6.33 5.94 6.05 6.21 7.12 2013 12.55 12.93 15.60 6.68 6.18 6.13 6.38 6.19 5.49 2.46 1.82 2.69 2014 0.00 9.53 6.89 7.10 4.23 4.06 2.74 2.52 4.48 3.63 5.99 2.97 2015 4.01 10.53 7.69 5.77 5.64 3.29 5.51 6.59 6.56 4.98 6.71 6.81 Tabla 4. 22: Caudales Históricos Completos Sumbay (m3/s) 4.8.10. JANCOLACAYA 129 Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1975 2.75 4.37 1.64 0.00 2.36 2.34 2.07 0.83 0.00 0.00 2.28 3.10 1976 2.31 1.25 3.48 3.24 1.60 3.24 3.29 3.53 2.26 0.78 1.18 3.14 1977 3.00 1.46 4.51 0.44 0.41 0.29 0.63 0.16 0.48 3.06 3.11 2.92 1978 1.61 0.00 0.00 1.05 0.72 0.00 0.10 0.17 0.00 0.00 2.63 2.04 1979 1.71 1.99 2.71 2.27 0.00 0.00 0.00 0.06 2.01 3.19 3.42 2.37 1980 2.88 2.86 3.51 1.09 0.00 0.00 0.00 0.88 1.24 1.93 1.95 2.61 1981 3.36 3.11 2.16 0.99 0.31 2.97 3.22 3.33 3.16 3.06 2.95 2.82 1982 3.57 1.05 2.94 1.69 0.00 0.00 0.00 2.77 3.61 3.62 3.61 2.47 1983 2.72 2.44 2.33 1.05 0.43 0.44 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1984 3.92 5.99 5.33 4.24 3.86 3.30 3.87 3.89 4.01 0.37 0.09 0.33 1985 1.09 4.66 4.45 0.44 2.41 0.16 2.89 3.30 2.88 2.72 2.69 2.98 1986 3.79 2.98 1.84 3.34 2.94 2.92 2.71 2.84 2.97 0.72 0.15 0.30 1987 1.06 0.00 0.38 2.37 0.96 1.17 3.11 0.36 0.00 0.00 0.00 3.63 1988 4.15 2.71 2.93 1.68 3.74 0.88 1.14 4.27 2.88 3.89 3.49 0.86 1989 2.67 2.62 2.47 1.57 0.54 1.90 3.17 3.28 1.40 1.99 2.47 1.75 1990 1.90 2.02 1.22 0.25 0.34 2.61 1.88 0.30 0.02 0.03 1.25 0.98 1991 2.23 1.58 2.57 0.28 2.59 4.29 4.32 3.26 3.79 3.76 3.61 1.37 1992 3.34 3.40 2.97 1.15 1.23 1.40 0.73 0.11 0.04 0.05 0.00 0.21 1993 2.83 1.06 1.86 0.40 0.11 0.00 2.61 3.21 3.27 3.53 3.63 3.05 1994 3.09 2.82 0.83 3.37 3.47 3.24 3.93 3.93 3.98 4.36 3.83 3.61 1995 1.58 1.20 3.28 0.39 3.53 4.00 4.01 4.07 4.19 3.78 1.91 0.00 1996 3.59 4.42 1.39 2.57 0.08 2.97 3.85 4.14 4.01 3.89 0.51 0.95 1997 3.23 2.21 0.00 0.21 0.00 3.70 4.46 4.30 4.15 2.26 2.55 3.04 1998 4.15 4.39 2.13 2.79 0.26 0.00 0.00 4.05 4.41 4.76 4.89 4.99 1999 5.02 5.03 6.32 5.58 2.34 0.00 0.00 0.00 1.14 4.13 4.61 4.53 2000 3.16 3.48 2.44 2.50 4.61 4.49 1.22 0.00 2.64 3.61 4.81 4.94 2001 5.26 5.50 3.51 3.23 1.59 0.91 0.00 0.36 2.58 4.99 4.96 4.94 2002 4.40 5.53 5.57 4.69 0.87 0.53 0.00 0.00 3.67 4.81 4.81 4.86 2003 4.95 5.52 4.96 5.08 4.76 4.34 4.55 3.74 3.70 1.19 0.00 0.66 2004 1.81 1.94 2.04 0.72 0.00 0.03 0.00 0.15 0.55 0.07 0.00 1.19 2005 1.05 1.21 2.09 0.33 0.00 0.00 0.03 0.03 1.47 0.23 1.96 0.66 2006 2.51 2.11 2.34 0.77 0.15 0.03 0.00 0.00 0.48 0.23 1.34 1.60 2007 2.62 1.13 1.43 0.84 0.03 0.09 0.00 0.00 0.33 0.12 0.09 2.06 2008 4.55 3.07 1.91 3.34 2.94 2.92 2.71 2.84 2.97 0.72 0.15 0.30 2009 4.34 2.91 4.97 1.45 1.87 1.28 1.46 1.67 1.28 1.58 1.81 1.39 2010 1.33 3.44 3.39 2.60 4.90 4.90 4.93 4.90 3.85 3.13 4.94 1.10 2011 1.85 3.04 1.88 4.39 4.67 4.49 4.95 4.99 5.01 5.11 0.39 0.68 2012 3.40 4.84 5.58 5.79 3.34 4.78 4.92 4.97 4.86 5.13 5.35 3.57 2013 2.37 3.03 4.77 4.59 1.24 4.29 4.65 4.54 2.53 0.00 0.00 0.18 2014 4.37 4.42 3.90 4.34 1.57 0.00 0.00 0.47 2.58 1.01 3.51 0.57 2015 1.89 2.69 2.11 1.86 0.14 0.58 3.71 4.44 4.47 3.00 4.39 3.66 Tabla 4. 23: Caudales Históricos Completos Jancolacaya (m3/s) 130 131 5. CAPÍTULO V: ANÁLISIS DE SEQUÍAS 5.1. ÍNDICE ESTANDARIZADO DE SEQUÍA PLUVIOMÉTRICA (IESP Ó SPI) De acuerdo con Mckee et al. (1995), el SPI corresponde al número de desviaciones estándar que cada observación se desvía del promedio histórico, quedando éste último representado por cero. Los valores negativos del índice, representan el déficit de la precipitación y de manera contraria, los valores positivos indican que la precipitación ocurrida fue superior al promedio histórico. El IESP (SPI en inglés) es un índice de sequías que se basa en el cálculo de las anomalías pluviométricas acumuladas. (Blanquero, B et al., 2012). Según Limones Rodríguez (2013, p.179); este índice funciona con las medianas como valores normales, menos sesgada por los valores extremos de la media. La comparación de los valores anuales con las medianas normalizadas, nos permite identificar el carácter o intensidad de una sequía. El conocimiento de la intensidad de las sequías dentro de la cuenca Quilca – Chili nos servirá de base para el correcto funcionamiento del modelo optimizado del sistema de represas presente en la cuenca. El procedimiento del IESP se basa en el cálculo de las anomalías pluviométricas anuales acumuladas y estandarizadas, mencionado anteriormente; en donde los valores negativos corresponden a meses secos, mientras que los valores positivos reflejan meses no secos. El IESP se formula con las siguientes ecuaciones: 𝐴𝑃𝐴𝑐 ̅̅𝑖 − 𝐴𝑃̅̅ 𝐴̅̅ 𝑐̅ 𝐼𝐸𝑆𝑃𝑖 = … … (5.1) 𝜎𝐴𝑃𝐴𝑐 donde: 𝐼𝐸𝑆𝑃𝑖 = Índice Estandarizado de Sequía Pluviométrica del año i 𝐴𝑃𝐴𝑐𝑖 = Anomalía pluviométrica acumulada del año i 𝐴̅̅ 𝑃̅̅ 𝐴̅̅ 𝑐̅ = Valor medio de las anomalías pluviométricas acumuladas de todos los años de la serie 𝜎𝐴𝑃𝐴𝑐 = Desviación típica de las anomalías pluviométricas acumuladas de todos los años de la serie 132 Para la obtención de los resultados de cada IESP, es necesario seguir unas fases de cálculo que permiten encontrar los valores necesarios para encontrar el valor final de IESP de cada año. Estas fases de cálculo son: - En la primera fase se calcula la anomalía pluviométrica de cada año, expresada en la ecuación 5.2: 𝐴𝑃𝑖 = 𝑃𝑖 − 𝑃𝑚𝑒𝑑𝑖 … … (5.2) donde: 𝐴𝑃𝑖 = Anomalía pluviométrica del año i 𝑃𝑖 = Precipitación total anual 𝑃𝑚𝑒𝑑𝑖 = Precipitación mediana de todos los años - En la segunda fase se calculan las anomalías pluviométricas acumuladas, desde el primer mes de la serie. Cuando se encuentre una anomalía acumulada negativa, se comenzará una secuencia seca que concluirá cuando ocurra una anómala acumulada positiva; dando lugar a una secuencia excedentaria de agua. Durante esta secuencia excedentaria de agua, se seguirán acumulando las anomalías hasta que ocurra una anomalía acumulada negativa que será el punto de partida de los cálculos de las acumulaciones, recomenzando los cálculos de las acumulaciones. “Se trata, por tanto, de un sumatorio que se detiene cada vez que se encuentra una anomalía negativa, lo cual permite precisamente dar prioridad a dicha anomalía. Se evita así el efecto de la minimización de las sequias resultante de la acumulación de los excedentes precedentes, que caracteriza a buena parte de los indicadores comúnmente utilizados, incluidos los usados en el Libro Blanco del Agua (Pita López, M. F. et al, 2002).” (Limones Rodríguez, 2013) En conclusión, esta segunda fase se resume como el cálculo de la siguiente ecuación: 𝑖 𝐴𝑃𝐴𝑐1 = 𝐴𝑃1 → 𝐴𝑃𝐴𝑐𝑖 = ∑ 𝐴𝑃𝑖 , 𝑠𝑖 𝑖 > 1 … … (5.3) 𝑗=𝑟 El subíndice r es el punto en donde parte la suma de los acumulados y se calcula de la siguiente forma: 133 𝑟 = 𝑚𝑎𝑥{𝑘: 1 ≤ 𝑘 ≤ 𝑖, 𝐴𝑃𝑘 < 0, 𝐴𝑃𝐴𝑐𝑘−1 ≥ 0} la cual marca el inicio de la última secuencia seca. Por lo tanto, nótese que si APi < 0 y APAci-1 ≥ 0, entonces r = i y, en consecuencia, APAci = APi, marcando el inicio de una nueva secuencia seca. - Para finalizar, la tercera fase se basa en la estandarización de las anomalías acumuladas mediante su conversión en puntuaciones z. 𝐴𝑃𝐴𝑐 ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅𝑖 − 𝐴𝑃𝐴𝑐 𝑍𝐴𝑃𝐴𝑐𝑖 = … … (5.4) 𝜎𝐴𝑃𝐴𝑐 donde: 𝑍𝐴𝑃𝐴𝑐𝑖 = Anomalía pluviométrica acumulada estandarizada del año i 𝐴𝑃𝐴𝑐𝑖 = Anomalía pluviométrica acumulada del año i ̅̅𝐴𝑃̅̅ 𝐴̅̅ 𝑐̅ = Valor medio de las anomalías pluviométricas acumuladas de todos los años de la serie 𝜎𝐴𝑃𝐴𝑐 = Desviación típica de las anomalías pluviométricas acumuladas de todos los años de la serie Por tanto, se puede decir que cada ZAPAci es el índice IESP correspondientes al año i de la serie. Una vez obtenido los índices estandarizados, se puede clasificar los años de sequías de acuerdo a su intensidad (ver Tabla 5.1). Nivelde Sequía Valor de Índice Sin Sequía IESP > -0.4 Sequía Moderada -1.0 < IESP < = -0.4 Sequía Severa -1.7 < IESP < = -1 Sequía Extraordinaria -2.3 < IESP < = -1.7 Sequía Excepcional IESP < = -2.3 Tabla 5. 1: Índices de Intensidad del IESP Fuente: Recuperado de: hispagua.cedex.es En conclusión, como se puede apreciar en el cuadro, en el rango de -0.4 a - 1 se aprecia una sequía moderada; a partir del valor de -1 se observaría 134 una sequía severa; a partir del valor de -1.7 se da paso a una sequía extraordinaria y para finalizar; la sequía excepcional se da en los valores que son menores a -2.3. Todos estos valores nos permiten interpretar como es que las precipitaciones históricas se han comportado y se las puede clasificar para tener en cuenta en que años se presentaron sequías; las cuales serán el punto de partida para realizar una optimización de un sistema regulado que nos permitan afrontar las sequías futuras. 5.2. ÍNDICE ESTANDARIZADO DE SEQUÍA PLUVIOMÉTRICA PARA LA CUENCA DEL RÍO QUILCA – CHILI Para la obtención del IESP para la cuenca, se utilizaron las 9 estaciones mencionadas en el capítulo anterior; 6 estaciones que representan a la cuenca Quilca – Chili en su parte media y alta (Aguada Blanca, Frayle, Pampa Arrieros, Pillones, Sumbay e Imata), y 3 estaciones que se ubican en la cuenca del Colca que se utilizan para el trasvase Pañe – Sumbay (Crucero Alto, Morocaque y Pañe). Además, se utilizó información histórica de los años 1970 – 2015 de precipitaciones de cada estación para realizar el IESP. A continuación, se presenta gráficos de barras, en los cuales se observa las estaciones en el sistema regulado del Chili con su respectivo IESP durante toda la serie histórica; esto nos permitirá reconocer los periodos secos que se presentan en la serie histórica, así como los cambios que puedan haber ocurrido durante los años 1970 – 2015. 135 CUENCA QUILCA - CHILI  ESTACIÓN AGUADA BLANCA Altitud: 3747 msnm Aguada Blanca Aguada Blanca -0.4 -1 -1.7 -2.3 4 3 2 1 0 -1 -2 -3 Años Gráfica 5. 1: Análisis de Sequías de Aguada Blanca Aguada Blanca 2.17 0.00 8.70 Sin Sequía 17.39 Sequía Moderada Sequía Severa Sequía Extraordinaria 71.74 Sequía Excepcional Gráfica 5. 2: Cantidad de Año para cada Nivel de Sequía en Aguada Blanca Como se puede apreciar en las gráficas 5.1 y 5.2, se encontraron, para la estación Aguada Blanca, 33 años en los que no hubo sequía siendo en su mayoría valores cercanos a la media, a excepción del periodo 1999 – 2002 136 IESP 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 donde hubo un excedente de agua importante, así como en el año 1986; siendo su pico más alto el año 2002 para luego decaer en sus precipitaciones. Un punto importante en este análisis, para esta estación, es que tiene valores cambiantes; esto se debe a que se presentan los volcanes Misti y Chachani cerca a la estación produciendo cambios en la pluviometría. Otro punto que se puede apreciar en la gráfica es que existe un periodo seco importante en los años 2004 – 2011 de manera ascendente; siendo su pico máximo el año 2010 y luego decayendo el siguiente año, para luego tender a periodos cercanos a la media. Además, según el gráfico 5.2, el porcentaje de sequías fue de 28.26% para la serie histórica de esta estación.  ESTACIÓN FRAYLE Altitud: 4119 msnm Frayle Frayle -0.4 -1 -1.7 -2.3 5 4 3 2 1 0 -1 -2 -3 Años Gráfica 5. 3: Análisis de Sequías del Frayle 137 IESP 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Frayle 0.00 0.00 8.70 Sin Sequía Sequía Moderada 28.26 Sequía Severa Sequía Extraordinaria 63.04 Sequía Excepcional Gráfica 5. 4: Cantidad de Años para Cada Nivel de Sequía en el Frayle En las gráficas 5.3 y 5.4 de la estación Frayle, se puede apreciar que ha existido un periodo en la que los valores eran muy cercanos a la media; por lo que se puede decir que no hubo sequía en el periodo 1970 – 1988, a excepción de los años 1980 y 1983, en los cuales hubo sequía moderada. A partir del año 1987, se puede apreciar que las sequías fueron intensificándose de manera gradual hasta llegar al año 1992, el cual fue el año más seco de la seria histórica. A partir de este año, las precipitaciones empezaron a aumentar también de manera gradual hasta llegar al año 2000; este año fue el final de un periodo de sequías conformado por la serie 1989 – 2000. Desde el año 2001, se comenzó un periodo con precipitaciones medias hasta el año 2010; a excepción del 2006, donde hubo una sequía moderada. En los 2011, 2012 y 2013, hubo un importante crecimiento en las precipitaciones, llegando a alcanzar el máximo de precipitaciones el año 2013; para luego normalizarse con valores cercanos a la media. De todo el análisis de sequías, se obtuvieron 29 años sin sequía para el Frayle; 13 años con sequía moderada y 4 años de sequía severa ubicados en el periodo seco más largo mencionado anteriormente, siendo el porcentaje de años secos de 36.96%. 138  ESTACIÓN PAMPA ARRIEROS Altitud: 3701 msnm Pampa Arrieros Pampa Arrieros -0.4 -1 -1.7 -2.3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 -0.5 -1 -1.5 -2 -2.5 -3 Años Gráfica 5. 5: Análisis de Sequías de Pampa Arrieros Pampa Arrieros 4.35 0.00 15.22 Sin Sequía Sequía Moderada Sequía Severa 19.57 Sequía Extraordinaria 60.87 Sequía Excepcional Gráfica 5. 6: Cantidad de Años para cada Nivel de Sequía en Pampa Arrieros De las gráficas 5.5 y 5.6, se puede interpretar que durante el periodo 1970 – 1978 fue un periodo de abundantes precipitaciones, creciendo de manera 139 IESP 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 gradual hasta el año 1976, el cual fue el máximo de precipitaciones en todo el análisis de Pampa de Arrieros; a partir de 1976, empieza a decrecer las precipitaciones y en el año 1979 comienza el periodo seco. A partir de 1979 hasta el año 2000, se distinguen dos periodos secos separados por unos cuantos años (1986, 1987, 1989 y 1990) que están con valores debajo de la media pero que no se consideran años de sequía. El primer periodo seco 1979 – 1985, tuvo el año más seco de la serie en el año 1983 y el segundo periodo seco 1991 – 2000, tuvo un pico en el año 1996; nótese que en ambos periodos existe un incremento gradual de la sequía hasta llegar a un pico para luego descender gradualmente, teniendo un porcentaje de años secos de 39.13%, siendo todos pertenecientes a estos periodos. El periodo 2001- 2015 empieza a ocurrir un periodo de precipitaciones abundantes; esto es un cambio drástico en comparación a los periodos anteriores en los cuales las sequías fueron severas en la estación.  ESTACIÓN PILLONES Altitud: 4429 msnm Pillones Pillones -0.4 -1 -1.7 -2.3 4 3 2 1 0 -1 -2 -3 Años Gráfica 5. 7: Análisis de Sequías de Pillones 140 IESP 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Pillones 2.17 0.00 8.70 Sin Sequía 19.57 Sequía Moderada Sequía Severa Sequía Extraordinaria 69.57 Sequía Excepcional Gráfica 5. 8: Cantidad de Años para cada Nivel de Sequía en Pillones En la estación Pillones se puede apreciar un comportamiento parecido a lo que ocurre en Pampa Arrieros. En el periodo 1970 – 1973 fue de abundante precipitación, muy superior a la media; pero hasta el año 1977 hubo un descenso considerable inferior a la media pero sin sequía. A partir del año 1978 comienza un periodo seco hasta el año 1992; excepto el año 1986 en la que las precipitaciones fueron inferiores a la media pero no fue un año de sequía. En este periodo 1978 – 1992, se tiene que el año más seco fue el año 1983, año que tuvo una sequía extraordinaria. Luego del año 1992, las precipitaciones tendieron a ser cercanas a la media hasta el año 2011, donde se encuentra un periodo de abundante precipitación siendo el 2013 el de máxima precipitación de toda la serie. Nótese que el comportamiento de las precipitaciones es similar a Pampa de Arrieros, teniendo un periodo largo de sequía para luego pasar a otro periodo en la que las precipitaciones fueron cercanas o superiores a la media. Teniendo en total un porcentaje de años secos de 30.43%. 141  ESTACIÓN SUMBAY Altitud: 4128 msnm Sumbay Sumbay -0.4 -1 -1.7 -2.3 2 1.5 1 0.5 0 -0.5 -1 -1.5 -2 -2.5 -3 Años Gráfica 5. 9: Análisis de Sequías de Sumbay Sumbay 2.17 2.17 17.39 Sin Sequía Sequía Moderada Sequía Severa 13.04 Sequía Extraordinaria 65.22 Sequía Excepcional Gráfica 5. 10: Cantidad de Años para cada Nivel de Sequía en Sumbay En la estación Sumbay se puede apreciar un comportamiento similar a la estaciones Pillones y Pampa Arrieros; ésta posee un periodo inicial 1970 – 1979 que varía entre periodos de sequía moderada (1971, 1973 y 1974) y 142 IESP 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 años sin sequía variando entre valores positivos y negativos cercanos a la media. Sin embargo, a partir del año 1980, las sequías se intensifican hasta el año 1988; siendo el año 1983 el de sequía excepcional y el más intenso y el año 1984 de sequía extraordinaria. A partir del año 1989, las precipitaciones varían entre abundantes a medias; a excepción de 3 años (2003, 2004 y 2005) donde hubo sequías severas. El año 1994 fue el año con más precipitaciones. Como se puede deducir, las precipitaciones de la estación cambiaron; de ser una zona con precipitaciones inferiores a la media, pasó a ser una de precipitaciones superiores a la media y muy intensas. Como se ve en la gráfica 5.10, el porcentaje total de años secos fue de 34.78%.  ESTACIÓN IMATA Altitud: 4474 msnm Imata Imata -0.4 -1 -1.7 -2.3 3 2 1 0 -1 -2 -3 Años Gráfica 5. 11 Análisis de Sequías de Imata 143 IESP 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Imata 0.00 0.00 10.87 Sin Sequía Sequía Moderada Sequía Severa 52.17 36.96 Sequía Extraordinaria Sequía Excepcional Gráfica 5. 12: Cantidad de Años para cada Nivel de Sequía en Imata Según las gráficas 5.11 y 5.12, en la estación Imata ocurre un proceso inverso a lo que ocurre en Pampa Arrieros. Para el periodo 1970 – 1990, se observa un periodo de abundante agua siendo el máximo año el de 1975; sin embargo, en los años 1983, 1990 y 1991, se observa valores cercanos a la media, los cuales son demasiado bajos para los demás valores del mismo periodo. El periodo 1991 – 2015 posee todos los valores inferiores a la media, siendo el año 1988 el de más sequía (sequía severa). Esta estación se caracteriza por ser la de precipitaciones más intensas debido a su ubicación en la parte alta de la cuenca; sin embargo, como se muestra en la gráfica 5.11, los últimos periodos han descendido considerablemente sus precipitaciones, mientras que en las estaciones de la cuenca media como Pampa de Arrieros, las precipitaciones han ido incrementándose. Este fenómeno es posible que se deba al cambio climático que afecta a las precipitaciones dentro de la cuenca Quilca – Chili. En el gráfico 5.12, se puede observar que la estación Imata posee la mayor cantidad de años secos, con un porcentaje de 47.83%, ocurriendo todos en el periodo anteriormente dicho. 144 CUENCA DEL RÍO COLCA  ESTACIÓN CRUCERO ALTO Altitud: 4508 msnm Crucero Alto Crucero Alto -0.4 -1 -1.7 -2.3 3 2 1 0 -1 -2 -3 -4 Años Gráfica 5. 13: Análisis de Sequías de Crucero Alto Crucero Alto 2.17 4.35 4.35 6.52 Sin Sequía Sequía Moderada Sequía Severa Sequía Extraordinaria Sequía Excepcional 82.61 Gráfica 5. 14: Cantidad de Años para cada Nivel de Sequía en Crucero Alto Según las gráficas 5.13 y 5.14, se puede interpretar que en la estación Crucero Alto, las precipitaciones tendieron a estar cercanas a la media para la serie 1970 – 2009; a excepción del año 1983 en la cual hubo sequía 145 IESP 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 moderada. Cabe resaltar que en el periodo 1986 – 1988 y el año 1994, las precipitaciones superaron a la media en abundancia. Sin embargo, a partir del año 2010 las precipitaciones fueron decreciendo de manera gradual hasta llegar a dos años de sequías extraordinarias (2014 y 2015), siendo el 2015 el año de mayor sequía de la serie histórica. Crucero Alto, además, es una de las estaciones con menor porcentaje de años secos de las que se ha hecho el análisis; teniendo un porcentaje de 17.39%.  ESTACIÓN MOROCAQUE Altitud: 4450 msnm Morocaque Morocaque -0.4 -1 -1.7 -2.3 4 3 2 1 0 -1 -2 -3 Años Gráfica 5. 15: Análisis de Sequías de Morocaque 146 IESP 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Morocaque 4.35 2.17 4.35 Sin Sequía Sequía Moderada 19.57 Sequía Severa Sequía Extraordinaria 69.57 Sequía Excepcional Gráfica 5. 16: Cantidad de Años para cada Nivel de Sequía en Morocaque Según los gráficos 5.15 y 5.16, la estación Morocaque posee un periodo 1970 – 1981 sin sequías, en los cuales los valores fueron muy cercanos a la media. El periodo 1982 – 1984 fue de sequías, siendo el año 1983 el más intenso y de sequía extraordinaria. Luego de este periodo, las precipitaciones retornaron a su intensidad cercana a la media como en el periodo 1970 – 1981. Este periodo de estabilidad sin sequía fue desde 1985 hasta el año 1991. A partir de 1992 hasta 1998, hubo otro descenso en las precipitaciones produciéndose un periodo de sequía con el año de 1993 como el más intenso de ese periodo y de sequía severa. Luego, en el periodo 1999 – 2010, las precipitaciones aumentaron y se interpreta este periodo como sin sequía, con el año 2003 como el de mayor intensidad de lluvias de toda la serie histórica. El periodo 2011 – 2015, es parecido al periodo final de Crucero Alto, en el cual se puede observas un descenso gradual de las precipitaciones, llegando a ser de sequía excepcional en el año 2015. Además, el porcentaje total de años que fueron secos fue de un 30.43%. Para concluir, se puede observar que en Morocaque, las precipitaciones alternan entre periodos secos y no secos pero que cada vez se hacen más intensos. 147  ESTACIÓN PAÑE Altitud: 4651 msnm Pañe Pañe -0.4 -1 -1.7 -2.3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 -0.5 -1 -1.5 -2 -2.5 -3 Años Gráfica 5. 17: Análisis de Sequías del Pañe Pañe 0.00 0.00 10.87 Sin Sequía Sequía Moderada Sequía Severa 52.17 36.96 Sequía Extraordinaria Sequía Excepcional Gráfica 5. 18: Cantidad de Años para cada Nivel de Sequía en Pañe En las gráficas 5.17 y 5.18, se puede interpretar un fenómeno que se está produciendo en las zonas altas; probablemente ocasionado por el cambio climático antropogénico que ocurre en estos tiempos. Como se observa, en el periodo 1970 – 1987, no se produjeron sequías y su año más abundante de este periodo fue el año 1973 y su punto más bajo fue el año 1983. 148 IESP 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Sin embargo, en el periodo 1988 – 2010, todas las precipitaciones fueron por debajo de la media; teniendo 5 años de sequía severa, siendo el año 1992 el más seco de la serie histórica. Pero, luego del 2010, las precipitaciones se normalizaron y se aproximaron a la media. Como se observa en el gráfico 5.18, el porcentaje de años secos fue de 47.83%; el cual fue el mismo porcentaje para la estación Imata; lo que expresa que ambas estaciones; siendo las más altas para cada cuenca, han tenido un significativo descenso de lluvias que han producido que tengan mayor cantidad de años secos. 5.3. COMPORTAMIENTO DE LA PRECIPITACIÓN EN LA CUENCA EN EL AÑO MÁS SECO Luego de analizar los índices de sequía para todas las estaciones por separado; se tomó en consideración el año 1983 por ser el año más seco; ya que en la mayoría de las estaciones (ver Gráfica 5.19), el índice mostraba valores por debajo de la media los cuales reflejan que este año fue el más seco en la serie histórica 1970 – 2015. A partir de las precipitaciones de este año es que se analizará el comportamiento de la cuenca cuando se encuentra en un año de sequía. El comportamiento de la cuenca se determinará mediante el trazado de isoyetas a partir de las estaciones y el acumulado total para el año 1983. 149 Gráfica 5. 19: Comparación del IESP para todas las estaciones 150 5.3.1. MÉTODO DE LAS ISOYETAS Las isoyetas son curvas que unen los mismos puntos de igual altura de precipitación en un determinado tiempo. En la construcción de los mapas de isoyetas, el análisis puede utilizar todo su conocimiento sobre los posibles efectos orográficos y la morfología de la tormenta11. Los mapas de isoyetas representan un patrón más real que aquellos que solo utilizan las cantidades medidas.  COMPARACIÓN DE PRECIPITACIONES ENTRE EL AÑO 1983 Y LA MEDIA Figura 5. 1: Precipitaciones medias de la serie histórica 11 Métodos para el análisis de variables hidrológicas y ambientales. Guevara Pérez. 2015 151 Figura 5. 2: Precipitaciones año 1983 Como se puede interpretar en las figuras 5.1 y 5.2, se pude apreciar que las precipitaciones en el año 1983 fueron significativamente menores en la cuenca, en su parte alta y media, a comparación de las precipitaciones medias de la serie climática 1970 – 2015. Esto nos indica que el año 1983, para la cuenca Quilca – Chili, fue un año bastante seco que tuvo impactos considerables en la economía regional y en los procesos migratorios de las poblaciones andinas hacia la ciudad de Arequipa. La información sobre el año 1983, nos permitirá averiguar cómo es que se mejorará la distribución del recurso hídrico en el sistema de represas con su optimización, el cual es el objetivo de la presente tesis. 152 5.4. ÍNDICE DE SEQUÍA DE CAUDALES O ESCURRIMIENTO (SDI) El Índice de sequía de caudales se basa en los volúmenes de caudales o escurrimientos acumulados por periodos escalonados de tres, seis, nueve y doce meses dentro de cada año hidrológico. (Nalbantis, 2008)12. Para realizar este índice es necesario contar con una serie de escurrimiento mensual. Según esta serie es que se realiza la siguiente ecuación: V𝑖 = ∑ 𝑄𝑗 … … (5.5) Donde: V𝑖 = volumen de caudal acumulado en el año hidrológico i-ésimo 𝑄𝑗= caudales mensuales Obtenidos los valores de caudal acumulado, el índice de sequía de caudales para cada año hidrológico se define de la siguiente manera: 𝑉 − 𝑉̅̅ ̅𝑗 𝑘 𝑆𝐷𝐼𝑖 = … … (5.6) 𝑆𝑘 Donde: ̅̅𝑉̅𝑘 = media de los volúmenes de escurrimiento acumulado del periodo k 𝑆𝑘 = desviación estándar de los volúmenes de escurrimiento acumulado del periodo k Según Esquivel-Arriaga et al. (2014), se propone utilizar la distribución log- normal de dos parámetros para la cual la normalización es simple: basta tomar logaritmos naturales de los caudales. Entonces el índice SDI se define como: 𝑦𝑗 − ̅̅𝑦𝑘̅ 𝑆𝐷𝐼𝑖 = … … (5.7) 𝑆𝑦,𝑘 Donde: 𝑦𝑗 = ln(𝑉𝑖) … … (5.8) Son los logaritmos naturales del escurrimiento acumulado sobre un largo periodo de tiempo. 12 Esquivel-Arriaga et al. 2014. Evaluación del índice de sequía de caudales en cuencas del norte-centro de México. 153 Una vez obtenidos los valores del SDI para cada año hidrológico, se procede a clasificar los distintos años de acuerdo a los criterios que se presentan a continuación. Tabla 5. 2: Definición de los estados de Sequía Hidrológica mediante el SDI Fuente: Esquivel-Arriaga et al. 2014. Evaluación del índice de sequía de caudales en cuencas del norte-centro de México. AGROFAZ. p. 56 5.4.1. ÍNDICE DE SEQUÍA DE CAUDALES PARA LA CUENCA QUILCA – CHILI Utilizando las estaciones hidrométricas mencionadas en el capítulo 4 dentro de la cuenca Quilca – Chili, se aplicaron las ecuaciones 5.7 y 5.8 para la serie histórica de la que se tuviera información para poder hallar los distintos años en los que se puede tener un periodo de sequía.  ESTACIÓN PAÑE Altura: 4581 msnm PAÑE - ÍNDICE DE SEQUÍA DE CAUDALES 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 -1.5 -2.0 -2.5 -3.0 -3.5 -4.0 Gráfica 5. 20: Índice de Sequía para El Pañe 154 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Como se puede apreciar en la gráfica 5.20 de la estación del Pañe, el año 1983 fue el año con una sequía extrema y la más intensa en la serie histórica. Otro punto a interpretar, es que en el periodo 2012 – 2015, ha existido un periodo de sequía, además de observar que las escorrentías han descendido con respecto a la media normalizada y sus últimos años húmedos no son tan intensos como los de periodos anteriores. Este es similar a lo observado en el IESP para esta estación que se analizó anteriormente.  ESTACIÓN DIQUE DE LOS ESPAÑOLES Altitud: 4437 msnm DIQUE DE LOS ESPAÑOLES - ÍNDICE DE SEQUÍA DE CAUDALES 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 -1.5 -2.0 -2.5 1996 19971998 1999 20002001 2002 20032004 2005 20062007 2008 20092010 20112012 2013 20142015 Gráfica 5. 21: Índice de Sequía para el Dique de los Españoles En la gráfica 5.21 se muestra el SDI de la estación Dique de los españoles, tomada desde el año 1996 que fue el año en que se creó la presa. El año más húmedo que registra esta estación fue en el año 1999; mientras que el más seco fue en el año 1996. Se puede observar que no hay largos periodos marcados de años secos, estos varían entre periodos húmedos. 155  FRAYLE Altitud: 4012 msnm FRAYLE - ÍNDICE DE SEQUÍA DE CAUDALES 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 -1.5 -2.0 -2.5 -3.0 Gráfica 5. 22: Índice de Sequía para El Frayle El año más seco es 1992, el cual coincide con el IESP del Frayle, además se puede notar como un periodo de sequías entre los años 1987 a 1998, teniendo solo dos años con años húmedos. El año 1983, fue el segundo más crítico en cuanto a sequías.  AGUADA BLANCA Altitud: 3671 msnm AGUADA BLANCA - ÍNDICE DE SEQUÍA DE CAUDALES 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 -1.5 -2.0 -2.5 -3.0 Gráfica 5. 23: Índice de Sequía para Aguada Blanca 156 1975 1975 1976 1976 1977 1977 1978 1978 1979 1979 1980 1980 1981 1981 1982 1982 1983 1983 1984 1984 1985 1985 1986 1986 1987 1987 1988 1988 1989 1989 1990 1990 1991 1991 1992 1992 1993 1993 1994 1995 1994 1996 1995 1997 1996 1998 1997 1999 1998 2000 1999 2001 2000 2002 2001 2003 2002 2004 2003 2005 2004 2006 2005 2007 2006 2008 2007 2009 2008 2010 2009 2011 2010 2012 2011 2013 2012 2014 2013 2015 2014 2015 En la estación hidrométrica de Aguada Blanca, se observa que en el año 1990 y el año 1992 ocurre una sequía extrema; siendo las más importantes en esta estación. En estación no ocurren periodos largos de sequía, a excepción del periodo 1988 – 1993. Sin embargo, los periodos de años secos y húmedos son intercalados, no marcando periodos largos de sequía.  BAMPUTAÑE Altitud: 4602 msnm BAMPUTAÑE- ÍNDICE DE SEQUÍA DE CAUDALES 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 -1.5 -2.0 -2.5 -3.0 -3.5 -4.0 -4.5 -5.0 Gráfica 5. 24: Índice de Sequía Bamputañe En la estación Bamputañe, como se observa en la Gráfica 5.24, no ha tenido largos periodos de sequía en los últimos años, más bien ha tenido un periodos húmedo desde el año 1996 hasta 2015, con bajos años de sequía. Sin embargo, ha tenido dos años de sequía extrema en el año 1983 y 1987, los cuales son los más destacados en esta serie histórica. 157 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015  CHALHUANCA Altitud: 4310 msnm CHALHUANCA- ÍNDICE DE SEQUÍA DE CAUDALES 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 -1.5 -2.0 -2.5 Gráfica 5. 25: Índice de Sequías para Chalhuanca En la estación Chalhuanca, los periodos secos y húmedos se muestran intercalados durante toda la serie histórica; además de que no se muestran periodos largos de sequía o de abundancia. Sin embargo, hay que resaltar que se encuentran años secos entre sequías moderadas y severas; siendo los años 1980, 1983, 1990, 1992 ,1996 y 2004, los años más críticos en esta estación. 158 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 159 6. CAPÍTULO VI: DETERMINACIÓN DE LA GARANTÍA DE SUMINISTRO CON LA OPERACIÓN ACTUAL DE LOS EMBALSES 6.1. EVALUACIÓN DE LA DEMANDA DE AGUA ACTUAL ANUAL PARA TODOS LOS USOS Para la evaluación de las diversas demandas de agua que se emplean en la cuenca Quilca – Chili, se utilizarán, en la presente tesis, únicamente aquellos sectores que se abastecen con agua superficial. Para el conocimiento de dichas demandas, se utilizó el “Diagnóstico Participativo Consolidado Cuenca Quilca – Chili Tomo II”. A partir de este documento se puede deducir y realizar la evaluación de los usos y demandas que se presentan en la cuenca para el agua superficial. 6.1.1. CONSIDERACIONES GENERALES: De acuerdo a la ley, en el Art. 35º, se reconocen 3 clases de usos; así como el orden de prioridad, el cual es el siguiente:  Uso primario  Uso poblacional  Uso productivo A. USO PRIMARIO (ART. 36° DE LA LRH) Este uso se refiere a la utilización del recurso hídrico para fines de la satisfacción de las necesidades primarias. El uso primario tiene relación con el uso del agua para la alimentación; tanto como para la preparación y consumo directo; y para el aseo personal. Asimismo, el Estado establece las zonas de libre acceso a las fuentes naturales y cauces artificiales públicos. El uso primario es gratuito y libre, conforme lo establece el Art. 56, Numeral 56.1 del Reglamento de la Ley de Recursos Hídricos (RLRH). B. USO POBLACIONAL (ART. 39° DE LA LRH) El uso poblacional consiste en la captación del agua de una fuente natural o red pública, la cual ya ha sido tratada para satisfacer las necesidades humanas básicas. Sin embargo, para este uso, es necesario tener derechos 160 de uso otorgados por la Autoridad Nacional. La utilización con fines poblacionales es restrictivo; siendo reservado solo para dicho uso en situaciones de escasez, debiendo dictarse medidas para el racionamiento del recurso hídrico. C. USO PRODUCTIVO (ART. 40° DE LA LRH) El uso productivo consiste en el uso del agua para los procesos de producción y el cual se ejerce mediante los derechos de uso de agua otorgados por la Autoridad Nacional. El derecho de uso para la actividad económica que necesita agua para su desarrolla, se efectúa teniendo en cuenta: la disponibilidad anual de agua, los parámetros de eficiencia y planes de adecuación, así como sus medidas de protección ambiental. A continuación, se señalan los diferentes usos productivos, así como su orden de preferencia: - Agrario, acuícola y pesquero, - Energético, industrial, medicinal y minero, - Recreativo, turístico y transporte, - Otros usos. 6.1.2. USOS DEL AGUA EN LA CUENCA QUILCA – CHILI A. USO POBLACIONAL Para conocer el uso poblacional es necesario saber que la cuenca se encuentra ubicada en las provincias de Arequipa, Camaná y Caylloma, en el departamento de Arequipa. SEDAPAR se encarga de captar, transportar, tratar y distribuir los volúmenes que derivan del río Chili a través del canal Zamácola. Para el tratamiento del agua es que se utiliza la planta de tratamiento de la Tomilla. Sin embargo, la cobertura media actual del suministro hídrico potable en el área Metropolitana, la cual será el área en estudio para la presente tesis, es del 92.9%. Se utilizará solo el área Metropolitana debido a que las represas que se optimizará en la presente tesis abastecen de agua potable a Arequipa Metropolitana; mientras que las que no se encuentran dentro, son 161 abastecidas por manantiales, galerías y pozos subterráneos e inclusive algunos distritos no presentan servicio de agua potable. Tabla 6. 1: Producción de Agua Potable 2015 (m3) Fuente: SEDAPAR Según la información de SEDAPAR, las plantas de tratamiento de La Tomilla brindan el agua potable para el área Metropolitana, la cual es captada de los reservorios del sistema de la cuenca Quica – Chili a estudiarse. Por lo tanto, se puede deducir que el total de agua para el uso poblacional que brinda SEDAPAR es de 55 358 158.6 m3. Este volumen sirve para abastecer el uso poblacional de 1 023 543 habitantes de Arequipa Metropolitana. B. USOS PRODUCTIVOS  USO AGRÍCOLA El uso agrario de la cuenca del Chili se desarrolla en torno a nueve Juntas de Usuarios: - Junta de Usuarios del Chili Zona Regulada (Campiña de Arequipa) - Junta de Usuarios del Chili Zona no Regulada - Junta de Usuarios de la Joya Antigua - Junta de Usuarios de la Joya Nueva - Junta de Usuarios del Río Yura 162 - Junta de Usuarios del Valle de Vítor - Junta de Usuarios de Santa Rita de Siguas - Junta de Usuarios Ampato – Siguas- Quilca - Junta de Usuarios de la Pampa de Majes De acuerdo a las juntas mencionadas anteriormente, es que se tiene una demanda hídrica diferente para cada sector. La Tabla 6.2 nos muestra la demanda hídrica anual para cada junta de usuarios en la cuenca. Tabla 6. 2: Demanda Agrícola Fuente: Autoridad Nacional del Agua (2013). Diagnóstico participativo de la cuenca del Río Quilca – Chili (p. 167). Sin embargo, la demanda agrícola que se aplicará para la presente tesis solamente abarca las juntas de usuarios de la Campiña, Joya Nueva y Antigua. Esto se debe a que estas Juntas de Usuarios utilizan el agua superficial procedente del sistema de represas que se está estudiando en la presente tesis. Debido a esto es que la demanda hídrica en el uso agrario para este sistema es de 364.86 hm3.  USO MINERO En la cuenca Quilca – Chili se encuentran alrededor de 10 explotaciones minero, de las cuales, la más importante en cuanto a su volumen de actividad es la Sociedad Minera Cerro Verde. Según la tabla 6.3; se detalla las demandas mineras con respecto al agua, y a su vez, describen la fuente de donde se extrae esta demanda. 163 Tabla 6. 3: Demanda Minera Fuente: Padrón de usuarios no agrarios – ALA Chili (2011) Como se puede observar en la anterior tabla, solo la Sociedad Minera Cerro Verde utiliza, en su demanda hídrica, como fuente el río Chili. Es por esto, que para la presente tesis, solo se utilizaron las unidades operativas del uso minero Arequipa y uso minero río Chili. Dando un total de 36.581 Hm3 de demanda hídrica en el uso minero. Para finalizar, el total de demanda hídrica que se desea abastecer para el sistema de represas a estudiar es de 456.8 Hm3; siendo esta la suma de los 3 usos mencionados anteriormente. 6.2. DETERMINACIÓN DE LOS UMBRALES DE RIESGO Los umbrales de riesgo se refieren a las cantidades mínimas de demanda hídrica que se puede abastecer para satisfacer cada uso mencionado anteriormente en el punto 6.1 del presente capítulo. Primeramente, la cantidad mínima para los procesos de minería de la Sociedad Minera Cerro Verde es de 0.5184 m3/ton. En cuanto a su producción, la Sociedad Minera Cerro Verde produce anualmente alrededor de 131 400 000 toneladas de cobre. Esto da como resultado un total de 68 117 760 m3 de agua. Sin embargo, 9 460 800 m es proveniente de la extracción de agua subterránea; además de que se utiliza 1 m3/s (31 536 000 m3 al año) de aguas residuales tratadas. Esto da un total final anual de 27 120 960 m3 de demanda hídrica proveniente del río Chili. Para el uso poblacional, es necesario saber que el volumen mínimo (según la OMS) es entre 50 y 100 litros de agua por persona al día garantizando 164 que se cubren las necesidades básicas y que no surjan problemas de salud. Para la siguiente tesis se utilizó alrededor de 80 litros diarios por persona debido a que suele existir pérdidas en la red de abastecimiento. Considerando que se cuenta con una población de 1 023 543 habitantes, el total de demanda hídrica con el uso mínimo diario sería de 29 887 455.6 m3 (29.887 Hm3). Para el uso agrario, para encontrar su umbral de riesgo, se utilizará la eficiencia de riego que se utiliza para el riego de las juntas de usuario de la Campiña, Joya Nueva y Antigua; las cuales utilizan agua proveniente del río Chili. Según la información de ALA Chili (2009); la eficiencia global de riego que posee la Campiña de Arequipa es del 43 %, siendo un porcentaje medio de las unidades de demanda que posee la Campiña. Al aumentarle una eficiencia del 90% que posee las conexiones de riego por goteo se puede calcular el umbral. Para este caso, se necesitaría entregar 72.216 Hm3 de agua superficial para regadío de la Campiña. Para el caso de las irrigaciones de la Joya, la Junta de Usuarios de la Joya Antigua posee una eficiencia global de riego del 42% (ALA Chili, 2009); igualmente realizado el cálculo hecho para la Campiña, mejorando la eficiencia a un 90%, se lograría abastecer la demanda de recurso hídrico con un total de 44.47 Hm3 de agua. Para la Joya Nueva se realizó el mismo procedimiento. Según ALA Chili, la Joya Nueva posee dos bloques; San Camilo y La Cano y San Isidro. San Camilo posee una demanda de 34.86 Hm3 con una eficiencia global de riego del 48%, mientras que La Cano y San Isidro necesitan una demanda del 83.54 Hm3 anuales para riego con una eficiencia global de riego del 48%. Incrementando la eficiencia como anteriormente se ha mencionado, da como resultado que la demanda de San Camilo sería 18.592 Hm3 y para La Cano y San Isidro, la demanda sería de 44.55 Hm3. Para finalizar, se podría decir que el total de demanda, una vez incrementado la eficiencia, sería de 179.836 Hm3. Este valor sería uno de los mínimos de demanda hídrica que se necesitan para abastecer las zonas de regadío. 165 6.3. GARANTÍA DE SUMINISTRO HISTÓRICA PARA EL ESCENARIO ACTUAL Después de hallar la demanda de uso con un escenario actual que fue encontrada en el punto 6.1; la demanda total que se usará es de 456.80 Hm3; esto es sumando el total de usos (poblacional, agrario y minero). Para realizar la garantía de suministro histórica, también es necesario conocer el caudal de salida promedio anual de la represa Aguada Blanca, la cual es la que brinda el suministro de agua para la zona de Arequipa. La serie histórica de caudales utilizada ha sido 1975-2015, la información se presenta en la tabla 6.4 a continuación: 166 Año Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Set Oct Nov Dic TOTAL 1975 13.79 30.90 29.77 13.95 13.09 12.93 13.35 13.39 13.42 13.43 13.07 13.20 16.19 1976 14.77 16.50 16.57 10.42 9.74 10.53 9.77 8.86 10.32 9.39 9.34 9.84 11.34 1977 8.54 6.96 33.20 9.50 8.41 8.54 8.75 8.91 9.64 10.41 10.79 11.28 11.24 1978 10.86 14.98 9.21 8.65 8.71 8.24 8.72 8.41 8.33 8.87 9.18 9.30 9.45 1979 9.36 9.03 8.39 7.99 8.30 8.16 8.16 7.97 8.49 8.35 8.74 8.87 8.48 1980 8.90 8.75 7.83 7.16 6.36 5.41 5.18 5.34 4.36 4.70 5.54 5.92 6.28 1981 6.09 28.20 24.28 10.94 10.26 10.34 10.24 10.25 10.68 11.29 11.38 11.12 12.92 1982 12.49 11.72 9.08 9.05 8.19 7.94 8.18 8.42 8.49 8.80 10.08 9.74 9.35 1983 9.37 8.09 7.87 6.18 4.04 3.71 3.72 3.74 3.75 4.66 4.98 4.97 5.42 1984 5.84 47.15 36.59 17.56 11.24 10.60 10.41 10.86 11.88 12.01 12.95 13.53 16.72 1985 12.71 33.13 35.45 34.51 13.84 13.66 13.32 12.08 12.10 13.04 13.24 13.31 18.37 1986 26.78 47.94 63.01 24.34 13.55 12.28 12.30 12.44 13.16 13.41 14.11 13.95 22.27 1987 27.00 18.34 13.13 10.52 9.45 8.24 8.26 10.08 10.16 9.84 10.49 10.43 12.16 1988 10.54 20.30 11.25 16.85 9.23 9.38 9.22 10.03 10.60 10.52 7.53 5.19 10.89 1989 10.18 9.39 9.22 12.11 8.91 9.07 8.58 8.91 10.05 10.14 10.11 10.30 9.75 1990 9.84 8.31 6.00 4.54 3.89 3.96 4.08 4.14 4.26 4.23 4.38 6.58 5.35 1991 9.09 8.81 29.59 10.37 9.80 8.94 8.27 9.29 9.14 9.30 9.85 10.25 11.06 1992 8.49 5.84 4.37 3.86 4.23 3.82 4.14 4.21 4.14 4.19 3.90 3.85 4.59 1993 7.68 12.56 14.35 8.22 8.28 7.80 8.24 8.21 8.12 8.63 9.53 9.98 9.30 1994 19.27 88.19 14.48 11.78 10.68 11.35 11.85 11.41 12.03 12.40 13.20 12.90 19.13 1995 11.36 8.90 10.68 10.21 9.67 9.49 9.21 9.21 8.67 9.10 8.92 8.71 9.51 1996 5.21 10.19 11.71 10.77 7.12 7.18 7.27 7.99 8.44 8.84 9.32 9.61 8.64 1997 9.62 13.59 17.11 11.93 10.99 9.26 6.84 7.56 8.37 8.77 9.09 9.44 10.22 1998 10.09 15.35 13.35 12.03 10.63 8.59 8.50 8.50 10.01 10.52 11.00 11.01 10.80 1999 10.47 43.02 89.88 29.07 13.16 10.00 9.99 11.35 12.00 12.19 13.00 13.03 22.26 2000 16.38 43.28 35.28 16.06 11.55 10.49 10.50 10.50 11.50 12.18 13.00 13.00 16.98 2001 16.18 61.93 89.41 34.56 20.02 15.15 15.17 15.30 13.26 11.14 11.19 11.14 26.20 2002 7.92 16.42 68.74 27.44 10.48 10.21 9.98 9.93 10.19 10.64 11.90 12.23 17.17 2003 12.23 12.31 15.35 18.47 10.98 10.18 10.31 10.53 11.31 12.31 12.15 12.09 12.35 2004 13.80 21.58 21.69 21.12 10.03 9.97 10.03 10.20 11.10 11.55 12.08 12.08 13.77 2005 11.34 12.64 10.24 8.54 8.52 8.10 7.51 7.55 9.05 9.02 8.98 9.03 9.21 2006 14.89 30.63 37.04 31.33 12.05 10.66 11.70 12.98 13.02 13.03 13.89 14.51 17.98 2007 16.64 14.28 17.03 14.21 12.33 12.03 11.97 12.02 12.44 13.14 13.00 13.01 13.51 2008 17.34 13.25 12.71 11.16 9.61 9.52 9.51 9.52 10.25 10.50 10.51 10.50 11.20 2009 9.68 7.69 13.03 9.01 9.01 8.60 7.68 8.01 8.98 9.20 9.21 9.20 9.11 2010 8.44 9.13 10.75 11.10 10.63 10.05 10.63 10.91 11.01 11.78 11.87 12.00 10.69 2011 11.87 33.79 33.66 27.31 13.32 12.97 13.04 13.00 12.72 13.95 13.69 14.12 17.79 2012 42.80 32.45 39.08 33.56 14.28 14.03 13.22 12.51 13.52 15.08 15.11 20.68 22.19 2013 42.80 32.45 42.10 16.01 14.59 14.01 14.02 14.02 14.01 14.00 14.00 14.01 20.50 2014 16.49 13.93 11.61 9.14 9.00 9.00 9.00 9.00 10.01 11.36 10.00 9.95 10.71 2015 9.39 9.00 14.67 10.37 10.00 10.01 10.00 10.01 10.01 10.01 10.02 10.00 10.29 Tabla 6. 4: Caudal (m3/s) de Salida Histórica de Aguada Blanca Fuente: Elaboración propia 167 Los valores de la tabla 6.4 están expresados en m3/s; por lo tanto, los valores totales se transformaron a volumen (Hm3). Esto es para tener las mismas unidades que se tiene para las demandas de uso. También es necesario explicar que la cuenca tiene una recuperación del 40%; denominadas aguas de retorno; cuya fuente es el flujo subsuperficial y subterráneo, generado por las pérdidas del riego de la campiña. Para el cálculo de la garantía de suministro se ha utilizado la oferta real total de toda la serie analizada comparada con la demanda actual, esto para establecer los años en que la oferta de agua no podría cubrir las demandas actuales. En la siguiente tabla, se muestra detalladamente los valores de oferta de agua que se utilizaron, como los caudales de salida de la represa de Aguada Blanca, convertidos a volúmenes, los volúmenes de las represas al mes de diciembre y las demandas para cada sector que se necesita conocer; así como el balance. 168 Uso Uso Represas Total anual Uso poblacional Total uso Diferencia Año agrícola minero (Hm3) (Hm3) (Hm3) (Hm3) (Hm3) (Hm3) (Hm3) 1975 83.86 794.73 55.36 364.86 36.58 456.80 337.93 1976 35.56 534.81 55.36 364.86 36.58 456.80 78.01 1977 53.12 551.84 55.36 364.86 36.58 456.80 95.04 1978 53.23 469.06 55.36 364.86 36.58 456.80 12.26 1979 44.49 418.88 55.36 364.86 36.58 456.80 -37.92 1980 30.89 307.80 55.36 364.86 36.58 456.80 -149.00 1981 52.63 618.62 55.36 364.86 36.58 456.80 161.82 1982 60.03 472.15 55.36 364.86 36.58 456.80 15.35 1983 4.31 243.10 55.36 364.86 36.58 456.80 -213.70 1984 167.46 896.21 55.36 364.86 36.58 456.80 439.41 1985 147.21 952.74 55.36 364.86 36.58 456.80 495.94 1986 113.80 1090.84 55.36 364.86 36.58 456.80 634.04 1987 45.21 581.01 55.36 364.86 36.58 456.80 124.21 1988 49.59 526.71 55.36 364.86 36.58 456.80 69.91 1989 31.71 461.92 55.36 364.86 36.58 456.80 5.12 1990 33.32 268.94 55.36 364.86 36.58 456.80 -187.86 1991 29.74 519.52 55.36 364.86 36.58 456.80 62.72 1992 20.94 223.28 55.36 364.86 36.58 456.80 -233.52 1993 73.76 483.60 55.36 364.86 36.58 456.80 26.80 1994 95.66 918.53 55.36 364.86 36.58 456.80 461.73 1995 16.42 436.60 55.36 364.86 36.58 456.80 -20.20 1996 65.14 445.81 55.36 364.86 36.58 456.80 -10.99 1997 143.37 593.42 55.36 364.86 36.58 456.80 136.62 1998 80.09 555.41 55.36 364.86 36.58 456.80 98.61 1999 141.17 1119.65 55.36 364.86 36.58 456.80 662.85 2000 83.66 825.67 55.36 364.86 36.58 456.80 368.87 2001 70.80 1218.45 55.36 364.86 36.58 456.80 761.65 2002 191.27 950.85 55.36 364.86 36.58 456.80 494.05 2003 105.54 650.55 55.36 364.86 36.58 456.80 193.75 2004 73.92 679.02 55.36 364.86 36.58 456.80 222.22 2005 61.78 467.41 55.36 364.86 36.58 456.80 10.61 2006 143.62 933.05 55.36 364.86 36.58 456.80 476.25 2007 121.09 717.51 55.36 364.86 36.58 456.80 260.71 2008 62.96 557.06 55.36 364.86 36.58 456.80 100.26 2009 90.59 493.25 55.36 364.86 36.58 456.80 36.45 2010 125.98 598.39 55.36 364.86 36.58 456.80 141.59 2011 217.05 997.07 55.36 364.86 36.58 456.80 540.27 2012 260.53 1238.17 55.36 364.86 36.58 456.80 781.37 2013 163.92 1067.64 55.36 364.86 36.58 456.80 610.84 2014 74.88 547.02 55.36 364.86 36.58 456.80 90.22 2015 155.55 610.45 55.36 364.86 36.58 456.80 153.66 Tabla 6. 5: Años de Abastecimiento Fuente: Elaboración propia Con los valores de la diferencia, se procedió a realizar el cálculo para hallar el porcentaje que ha sido abastecido para cada año. A partir de esto se 169 puede observar que años han sido secos y cuales años se ha logrado abastecer la demanda hídrica. Porcentaje de abastecimiento 300 250 Porcentaje 200 100% 150 100 Umbral de Riesgo 50 0 Años Gráfica 6. 1: Abastecimiento Histórico Anual Como se aprecia en la Gráfica 6.1; se puede observar que hubo 2 años en los que solo se pudo satisfacer el 50% de la demanda o inclusive fueron menores y que el 12,5% de años no se pudo abastecer completamente la demanda. Como se pudo analizar en el capítulo anterior, la gráfica 6.1 concuerda considerablemente con los años que se encontraron como años secos en el análisis de sequías. Como se aprecia, los años 1983 y 1992 fueron los años más críticos y en los que no se pudo satisfacer la demanda; así como también fueron años en los que se observó una sequía considerable. Se puede observar además que existen años en los que no se pudo satisfacer la demanda años 1982 y 1990; e inclusive, hay años en los que la demanda fue satisfecha pero en el límite como el año 2005 o 2009. Por lo tanto, es necesario realizar una optimización en la operación de los embalses para poder satisfacer la demanda hídrica en años extremadamente secos; y así estar prevenidos frente a años venideros en los que se pueda tener un clima de estas características y poder satisfacer en mayor porcentaje lo que demandan los diferentes usos. 170 Porcentaje 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 171 7. CAPÍTULO VII: DISEÑO DEL MODELO OPTIMIZADO DE LA OPERACIÓN DEL SISTEMA DE REPRESAS 7.1. ESTADO DEL ARTE DE LA OPTIMIZACIÓN DE LA OPERACIÓN DE EMBALSES Diferentes estudios se han realizado para la optimización en la operación de embalses. Esto se debe a que existe una necesidad de mejorar la eficiencia en la operación del agua en cuencas para así evitar grandes pérdidas del recurso hídrico durante su operación; lo cual es beneficioso en épocas donde ocurran sequías. Cabe resaltar que la operación es diferente para cada cuenca debido a las condiciones naturales y a la infraestructura por ello se utilizan diferentes métodos que serán descritos en esta sección de la tesis. Es importante realizar esta optimización para nuestra cuenca Quilca – Chili, ya que se sabe, como se mencionó en capítulos anteriores, que el Perú será uno de los mayores afectados por el Cambio Climático; afectando a la disponibilidad de los recursos hídricos en un futuro inmediato. Por este motivo, es necesario obtener las menores pérdidas de agua que se generan a lo largo de la operación para ganar mayor volumen de agua en las represas y satisfacer las necesidades de Arequipa. Se han hecho bastantes investigaciones de la optimización de recursos hídricos en diferentes aspectos pero teniendo similar metodología. Las principales optimizaciones de embalses han tenido como prioridad los sistemas de riego (Ortega-Gaucin, 2011; Ortega-Gaucin et al., 2009); también se han hecho optimizaciones de sistemas de represas multipropósitos y para hidroeléctricas generando reglas de operación que permitan tener menores pérdidas hídricas (Dölling, 2001; Dölling y Varas, 2004; Beyá, 2010; Pineda, 2013; Thorne y Savic, 1998). 7.1.1. MÉTODOS DE OPTIMIZACIÓN EN LOS RECURSOS HÍDRICOS Para la gestión de recursos hídricos es necesario definir los objetivos relevantes para su optimización. Este objetivo depende de varios factores, 172 como los grupos de interés afectados en la cuenca o los individuos involucrados en la toma de decisiones. Esta toma de decisiones considera un conjunto de múltiples objetivos que se desean alcanzar. Según Dölling (2001); esto se acostumbra a expresar matemáticamente de la siguiente forma: Maximizar 𝑍(𝑥) = (𝑍1(𝑥), 𝑍2(𝑥), … … , 𝑍𝑞(𝑥)), sujeto a 𝑔𝑘(𝑥) ≤ 0, 𝑘 = 1, … . . , 𝑚 Donde Z es el vector de las q funciones objetivo (objetivos separados), esta funciones objetivo pueden ser de combinación lineal o no lineal; x es el vector de las n variables de decisión; las funciones gk son m restricciones que definen el espacio. Usualmente, cuando se habla de gestión de recursos hídricos y su optimización, se suele representar a las variables de decisión en cantidades de agua con un propósito o proyecto hidráulico, o también pueden ser parámetros de operación que posee el sistema para el control o almacenamiento. Las restricciones suelen ser ecuaciones que están relacionadas a la cantidad de agua y a los objetivos de la gestión. Además, es necesario tener presente que no existe una solución ideal que cumpla con todos los objetivos propuestos, esto es debido a que la naturaleza de los objetivos puede ser excluyente. Teniendo en cuenta esto, es necesario encontrar la solución más eficiente aprovechando al máximo los recursos; y esto puede causar que el logro de un propósito sea a expensas de otro. Para la optimización se pueden encontrar dos estrategias: por gradiente y por enumeración.13 En la primera estrategia se utiliza un procedimiento de gradientes, mientras que para el segundo se utiliza diversas combinaciones de variables de las cuales se elige la más apropiada. Sin embargo, para ambos casos es necesaria una búsqueda que cumpla con las condiciones determinadas para obtener el valor óptimo. Las técnicas más utilizadas para estas estrategias son la Programación Lineal (gradiente) y la Programación Dinámica (enumeración). Ambas técnicas necesitan de una función objetivo para resolver la optimización; y a su vez, necesitan restricciones que permitan determinar las condiciones que posee cada sistema. 13 Dölling. 2001. Sistema de Apoyo a la Gestión Integral de Cuencas hidrográficas. 173 Para saber qué tipo de técnica debe emplearse para la solución, es necesario conocer la naturaleza del problema. Por lo general, en el manejo de recursos hídricos se utiliza la programación lineal; esto debido a que los recursos hídricos son dinámicos con el tiempo. Además, la programación dinámica permite la resolución de problemas de manera secuencial en etapas sucesivas, reduciendo así la dimensión del problema y permitiendo la utilización de relaciones no lineales, los cuales son utilizados cuando se considera la hidroelectricidad en un sistema.14  OPTIMIZACIÓN UTILIZANDO LA PROGRAMACIÓN DINÁMICA ESTOCÁSTICA Este tipo de optimización permitiría tomar decisiones para liberar agua para un potencial hidroeléctrico, anteponiéndose a la entrada de agua en el mismo tiempo al embalse. Esta técnica permite optimizar las variables bajo los criterios de ingreso y cantidad de agua en la represa; esto lo hace iterando los valores de volumen de agua dentro de las represas.  OPTIMIZACIÓN UTILIZANDO LA PROGRAMACIÓN LINEAL La optimización lineal es una técnica que permite resolver problemas de optimización utilizando una función objetivo y restricciones generando así, combinaciones de las variables de decisión impuestas para maximizar o minimizar las características del sistema. Las variables de decisión son valores incógnitos que deben de ser determinados para realizar la optimización, representando las decisiones que se pueden tomar sobre el sistema. Éstas deben tener la capacidad de describir las decisiones que puedan ser tomadas en la iteración y a su vez, describir las variables que existan. También es necesario tener en cuenta las unidades relacionadas con el problema que se desea resolver. La Función Objetivo es el valor que se desea maximizar o minimizar; en es el objetivo del problema. En otras palabras, en un problema de optimización se debe encontrar el mejor valor que cumpla los criterios de optimización, 14 Beyá. 2010. Optimización de la operación del sistema embalse Puclaro incorporando el objetivo de generación eléctrica. 174 siendo necesario especificar estos criterios para obtener la solución más acertada. Las restricciones son valores que permiten acotar el problema en función de criterios que se han definido en las variables. Generalmente, estas restricciones son planteadas como desigualdades.  OPTIMIZACIÓN DE PROBLEMAS NO LINEALES Hay que tener en cuenta que, en la vida real, no siempre se encuentran problemas relacionados con la programación lineal. Para resolver estos problemas se deben de cumplir los criterios de optimalidad. También es posible emplearse en problemas que no son secuenciales. La programación no lineal, es usualmente usada cuando en el modelo de la programación, se encuentra en la función objetivo y/o restricciones funciones no lineales de las variables de decisión. 7.2. OPERACIÓN ACTUAL DEL SISTEMA DE REPRESAS DEL CHILI REGULADO Es necesario conocer primeramente como es el funcionamiento de las represas para lograr conocer e identificar la función objetivo y sus restricciones. Para poder interpretar el manejo de las descargas en la operación actual, es necesario tener una imagen o esquema del sistema. En la siguiente figura (figura 7.1), se muestra el esquema hidráulico del sistema del Chili regulado. 175 Figura 7. 1 Esquema Hidráulico - Sistema Chili Regulado Fuente: Autoridad Nacional del Agua Como se puede observar en el sistema de represas de la figura 7.1, el agua de trasvase de la cuenca del río Colca se almacena en tres represas, El Pañe (99.60 Hm3), Bamputañe (40 Hm3) y Dique de los Españoles (9.09 Hm3); el canal Pañe sumbay, cuya longitud es de 70 kms, y capacidad de conducción variable, conduce el agua del trasvase de las represas de “El Pañe” y Bamputañe, la cual se une con la descarga del Dique de los españoles, completando el trasvase en el encuentro con el río Sumbay afluente del río Chili. El caudal de trasvase se une con el caudal del río Sumbay; aguas abajo se encuentra la represa de Pillones (78.5 Hm3) cuyo diseño es fuera de cauce, para su llenado tiene una captación en el río Sumbay que lleva el agua a través de un túnel hacia la represa, la capacidad máxima de la derivación es de 40 m3/seg, la represa de Pillones 176 descarga a través del río Pillones al río Challhuanca, aguas abajo de la represa Challhuanca (25 Hm3), el río Challhuanca se une con el río Sumbay. La represa de El Frayle (127.24 Hm3) almacena aguas del río Blanco y la vierte al río del mismo nombre, el cual se une al río Sumbay formando el río Chili. Todo el sistema desemboca en la represa de Aguada Blanca como la represa última del sistema, su función es ´de presa reguladora para el uso energético y como inicio de la distribución del agua para todos los usos del sistema regulado. La presa Aguada Blanca es la última presa del sistema del Chili regulado, en éste se captan todas las descargas de las anteriores presas para luego descargar agua para Arequipa Metropolitana. 7.2.1. REGLAS DE OPERACIÓN DEL SISTEMA DE REPRESAS Las represas que conforman el sistema del Chili regulado, siguen una serie de reglas de operación que son comunes para todas las represas. Estas reglas siguen órdenes de descargas reguladas de manera simultánea y las decisiones se toman de manera coordinada entre los operadores (AUTODEMA y EGASA), planificando así las descargas para satisfacer las demandas sectoriales. Los planes de descarga se realizan para diferentes escenarios hidrológicos: - Situación normal promedio - Situación de escasez - Situación en exceso Cuando se tienen niveles normales de precipitación en la cuenca, la operación del sistema de represas se basa en satisfacer al 100% las necesidades hídricas con las descargas de las presas, aportes naturales de cuenca y aguas de recuperación del sistema. A continuación, se describe las principales reglas de operación actuales para la regulación de embalses y las descargas reguladas: - Protección de la infraestructura contra probables reboses. - Garantizar los niveles operables durante la temporada seca, así como la reserva técnica para satisfacer la demanda del sistema por un periodo corto durante el siguiente año hidrológico. 177 - Descargas reguladas para cubrir las demandas mensualizadas, de cada uno de los usos multisectoriales. - Descargas reguladas ante eventos extraordinarios de emergencia, para la protección de la infraestructura existente, garantizando además la seguridad de la infraestructura aguas abajo de las presas. - Para eventos de sequía, las descargas son mínimas, tratando de cubrir solo las necesidades básicas y garantizar que el recurso hídrico permita cubrir las demandas hasta el próximo periodo de precipitaciones. - Registro y control diario de los volúmenes almacenados y descargados. - Registro y control diario de los caudales afluentes como aportes naturales de la cuenca. Además, AUTODEMA utiliza un protocolo de comunicación el cual se describe a continuación:  Monitoreo: el propósito es conocer diariamente los eventos meteorológicos e hidrológicos para apoyar la toma de decisiones.  Protocolo de comunicación en condiciones normales a. Reporte diario: la información climatológica e hidrométrica se reporta de manera diaria antes de las 8:00 horas a la central de comunicaciones de Cayma. b. Apertura o cierre de descarga: se describen las siguientes circunstancias para el manejo de las descargas: - Aumento de las descargas según necesidades. - Cierre parcial o total de las descargas debido a que los requerimientos del sistema son cubiertos con los aportes naturales de las cuencas o porque los niveles alcanzan valores críticos. - Descargas controladas por volúmenes críticos altos. Durante los periodos de escasez, la operación basa sus descargas en satisfacer las necesidades con el mayor nivel de cobertura. Las principales demandas que deben atenderse, ante un evento de sequía, serán prioritariamente el uso poblacional, seguida por el uso agrícola, luego se cubrirán las demandas restantes priorizando la importancia de la actividad y su beneficio para el desarrollo de la sociedad. 178 Tabla 7. 1: Priorización de Demanda Fuente: AUTODEMA (2015). Plan de descarga: Sistema Regulado del Río Chili. Ante situaciones de escasez, se debe garantizar la cobertura de demanda para el año de operación, además deberá almacenarse un volumen de reserva para los primeros meses del año siguiente, con el fin de garantizar la provisión de la demanda de los usuarios multisectoriales.  Orden y prioridades de descargas de las represas Se ha determinado que la descarga de cada una de las represas tenga en consideración las principales variables que determinen el balance positivo o negativo en cuanto a la cantidad y calidad del agua almacenada en cada represa; además, se toma en cuenta las recomendaciones de la Dirección de Gestión de Calidad de Recursos Hídricos (DGCRH) de la Autoridad Nacional del Agua. Siguiendo estas recomendaciones, se ha tomado las variables para determinación del orden de descargas de las represas: a) Volumen almacenado: se toma en cuenta el mayor porcentaje del total almacenado en el sistema de represas. b) Calidad de las aguas almacenadas: el siguiente criterio se toma en cuenta el último vaciado de cada represa o el nivel mínimo alcanzado al finalizar el año; es decir, que se considera la cantidad de tiempo de las aguas retenidas para cada represa. c) Área del espejo de agua: el criterio es considerado ya que a mayor área de espejo de agua, se produce mayor evaporación y mayor pérdida de agua almacenada. d) Ubicación y régimen pluviométrico: se toma en cuenta la ubicación geográfica de las represas y las precipitaciones, lo cual contribuye a un mayor y más rápido llenado de las represas en condiciones deficitarias. e) Ejecución de obras de mantenimiento: este criterio se relaciona a las actividades de mantenimiento de los canales de derivación del 179 sistema, principalmente del canal Pañe – Sumbay. Éste canal, al recibir actividades de mantenimiento, genera la restricción de descarga de las represas Pañe y Bamputañe. En base a los anteriores criterios, AUTODEMA determinó el siguiente orden de prioridad, ponderando los criterios descritos: Tabla 7. 2: Prioridad de Descargas Sistema Chili Regulado Fuente: AUTODEMA (2015). Plan de descarga: Sistema Regulado del Río Chili. Se ha determinado, según AUTODEMA, que las represas con prioridad para ser descargadas son el Pañe, El Frayle, Pillones y Bamputañe, sin embargo, las descargas de El Frayle se efectuarán, en la medida de lo posible, tratando de almacenar el mayor volumen de reserva; esto debido a que la represa se encuentra en una sub-cuenca que posee bajos aportes. 7.3. DETERMINACIÓN DE LA FUNCIÓN DE OPTIMIZACIÓN Para realizar la optimización, lo primero es determinar cuál es la función objetivo del sistema mencionado anteriormente. En la presente tesis, el objetivo que se quiere lograr es obtener una cantidad menor de evaporación mensual de todos los embalses, por lo que la función objetivo sería la de minimizar el volumen total evaporado del sistema, representado por la siguiente ecuación: 𝑀𝑖𝑛 𝐸𝑣 = ∑ 𝐴𝑚 ∗ 𝑇𝑒𝑣 … … (7.1) 180 La evaporación total resulta de la sumatoria del área media de espejo de agua entre el volumen inicial y volumen final (𝐴𝑚) multiplicada por la tasa de evaporación (𝑇𝑒𝑣) de cada represa en cada mes que se desea optimizar. 7.3.1. ÁREA DEL ESPEJO DE AGUA SEGÚN EL VOLUMEN DE CADA REPRESA Es necesario conocer el área de espejo que produce un determinado volumen que se encuentra en cada represa perteneciente al sistema. Para esto, se toma como datos la curva de altura – volumen y a partir de ésta, es posible hallar una ecuación que determine el área en base al volumen que se tenga en la represa. Relación Área – Volumen Represa Bamputañe Montgomery Watson Harza (MWH) elaboró las curvas altura área volumen de la represa Bamputañe las cuales se presentan en datos a continuación en la siguiente tabla 7.3. msnm Altura(m) Área(km2) Volumen(Hm3) 4587 0 0.85 0.5 4588 1 2.15 1.5 4589 2 2.85 4.2 4590 3 3.4 7.3 4591 4 3.8 11 4592 5 4.15 15 4593 6 4.4 19 4594 7 4.6 24 4595 8 4.85 28.5 4596 9 5 33 4597 10 5.4 38.5 4597.5 10.5 5.5 40 4598 11 5.65 44 4599 12 5.85 50 4600 13 6.05 56.6 4601 14 6.2 62 4602 15 6.35 69 Tabla 7. 3 Relación altura - área - volumen represa Bamputañe Fuente: Montgomery Watson Harza (2007) 181 A partir de estos datos se generó una curva Área – Volumen que interpreta el comportamiento del área con respecto al volumen embalsado obteniendo así una ecuación que nos permita describirla. Bamputañe 7 6 5 4 3 y = -2E-09x6 + 5E-07x5 - 5E-05x4 + 0.0022x3 - 0.0524x2 + 0.6391x + 0.8832 R² = 0.9907 2 1 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 Volumen Gráfica 7. 1: Curva Área - Volumen Represa Bamputañe En la gráfica se aprecia la tendencia que sigue la curva; ésta se asemeja a la curva real con un coeficiente de r2=0.9907, la cual está sujeta a la ecuación: 𝑦 = −2𝐸(−9)𝑥6 + 5𝐸(−7)𝑥5 − 5𝑒(−5)𝑥4 + 0.0022𝑥3 − 0.0524𝑥2 + 0.6391𝑥 + 0.8832 … (7.2) Relación Área – Volumen Represa El Pañe EGASA elaboró las curvas altura área volumen de la represa El Pañe las cuales se presentan en datos a continuación Tabla 7.4. 182 Área msnm Altura(m) Área(km2) Volumen(Hm3) 4510 0 0 0 4512 2 0.5 0.1 4514 4 0.9 2 4516 6 1.1 4 4518 8 1.4 7 4520 10 1.9 11 4522 12 2.4 15.5 4524 14 3 21 4526 16 3.5 27.5 4528 18 4.4 35.5 4529.5 19.5 5 40.5 4530 20 5.8 45.7 4531 21 6.6 52 4532 22 8 60.1 4533 23 9 69.1 4534 24 10.4 79.6 4535 25 11.6 91.3 4536 26 12.3 103.1 4537 27 13 115.5 4538 28 13.5 128.5 Tabla 7. 4 Relación altura - área - volumen represa El Pañe Fuente: EGASA A partir de estos datos se generó una curva Área – Volumen que interpreta el comportamiento del área con respecto al volumen embalsado obteniendo así una ecuación que nos permita describirla. El Pañe 16 14 12 10 8 6 y = -6E-06x3 + 0.0009x2 + 0.0895x + 0.5717 4 R² = 0.9978 2 0 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 Volumen Gráfica 7. 2: Curva Área - Volumen Represa El Pañe 183 Área En la gráfica se aprecia la tendencia que sigue la curva; ésta se asemeja a la curva real con un coeficiente de r2=0.9978, la cual está sujeta a la ecuación: 𝑦 = −6𝐸(−6)𝑥3 + 0.0009𝑥2 + 0.0895𝑥 + 0.5717 … (7.3) Relación Área – Volumen Represa Dique de los Españoles EGASA elaboró las curvas altura área volumen de la represa Dique de los Españoles las cuales se presentan en datos a continuación en la siguiente tabla 7.5. msnm Altura(m) Área(km2) Volumen(Hm3) 4413 0 0.1 0 4413.5 0.5 0.2 0.1 4414 1 0.4 0.2 4414.5 1.5 0.8 0.6 4415 2 1.7 1.2 4415.5 2.5 2.7 2.2 4416 3 3.3 3.6 4416.5 3.5 4.1 5.4 4417 4 4.8 7.5 4418.5 5.5 5.3 9.9 4419 6 5.8 13 4419.5 6.5 6.3 15.6 4420 7 6.7 19.2 4420.5 7.5 6.9 22 Tabla 7. 5 Relación altura - área - volumen represa Dique de los Españoles Fuente: EGASA A partir de estos datos se generó una curva Área – Volumen que interpreta el comportamiento del área con respecto al volumen embalsado obteniendo así una ecuación que nos permita describirla. 184 Dique de los Españoles 8 7 6 5 4 3 y = 1E-05x5 - 0.0007x4 + 0.0172x3 - 0.2145x2 + 1.511x + 0.0832 2 R² = 0.999 1 0 0 5 10 15 20 25 Volumen Gráfica 7. 3: Curva Área - Volumen Represa Dique de los Españoles En la gráfica se aprecia la tendencia que sigue la curva; ésta se asemeja a la curva real con un coeficiente de r2=0.999, la cual está sujeta a la ecuación: 𝑦 = 1𝐸(−5)𝑥5 − 0.0007𝑥4 + 0.0172𝑥3 − 0.2145𝑥2 + 1.511𝑥 + 0.0832 … (7.4) Relación Área – Volumen Represa El Frayle EGASA elaboró las curvas altura área volumen de la represa El Frayle las cuales se presentan en datos a continuación en la siguiente tabla 7.6. 185 Área msnm Altura(m) Área(km2) Volumen(Hm3) 3970 0 0.2 0 3982.5 12.5 2 14 3986 16 3 22.5 3989.5 19.5 4 34 3992 22 5 46 3994.5 24.5 6 58 3997 27 7 72.5 3998 28 8 87 4001 31 9 106 4002.5 32.5 10 115 4004 34 11 137.5 4006 36 12 155 4007.5 37.5 13 170 4009.5 39.5 14 197.5 4012 42 15 217.5 4014 44 16 235 4016 46 17 255 4018.5 48.5 18 276 4020 50 19 300 Tabla 7. 6 Relación altura – área – volumen represa El Frayle Fuente: EGASA A partir de estos datos se generó una curva Área – Volumen que interpreta el comportamiento del área con respecto al volumen embalsado obteniendo así una ecuación que nos permita describirla. 186 El Frayle 20 18 16 14 12 10 8 y = -2E-09x 4 + 2E-06x3 - 0.0005x2 + 0.1221x + 0.3298 R² = 0.9995 6 4 2 0 0 50 100 150 200 250 300 350 Volumen Gráfica 7. 4: Curva Área - Volumen Represa El Frayle En la gráfica se aprecia la tendencia que sigue la curva; ésta se asemeja a la curva real con un coeficiente de r2=0.9995, la cual está sujeta a la ecuación: 𝑦 = −2𝐸(−9)𝑥4 + 2𝐸(−6)𝑥3 − 0.0005𝑥2 + 0.1221𝑥 + 0.3298 … (7.5) Relación Área – Volumen Represa Aguada Blanca EGASA elaboró las curvas altura área volumen de la represa Aguada Blanca las cuales se presentan en datos a continuación en la siguiente tabla 7.7. 187 Área msnm Altura(m) Área(km2) Volumen(Hm3) 3638 0 0.1 0 3639 1 0.1 0.1 3640 2 0.2 0.2 3641 3 0.2 0.4 3642 4 0.3 0.6 3643 5 0.3 0.9 3644 6 0.3 1.2 3645 7 0.4 1.6 3646 8 0.5 2.1 3647 9 0.6 2.6 3648 10 0.7 3.3 3649 11 0.8 4 3650 12 0.9 4.8 3651 13 1 5.8 3652 14 1.1 6.9 3653 15 1.1 7.9 3654 16 1.2 9.1 3655 17 1.4 10.4 3656 18 1.5 11.8 3657 19 1.6 13.4 3658 20 1.7 15.1 3659 21 1.8 16.81 3660 22 1.8 18.6 3661 23 1.9 20.5 3662 24 2 22.4 3663 25 2.1 24.5 3664 26 2.2 26.4 3665 27 2.2 28.6 3666 28 2.3 30.8 3667 29 2.4 33.1 3668 30 2.4 35.5 3669 31 2.5 37.9 3670 32 2.5 40.3 Tabla 7. 7 Relación altura – área – volumen represa Aguada Blanca Fuente: EGASA A partir de estos datos se generó una curva Área – Volumen que interpreta el comportamiento del área con respecto al volumen embalsado obteniendo así una ecuación que nos permita describirla. 188 Aguada Blanca 3 2.5 2 1.5 y = -2E-06x4 + 0.0002x3 - 0.0085x2 + 0.1877x + 0.1339 1 R² = 0.998 0.5 0 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 Volumen Gráfica 7. 5: Curva Área - Volumen Represa Aguada Blanca En la gráfica se aprecia la tendencia que sigue la curva; ésta se asemeja a la curva real con un coeficiente de r2=0.998, la cual está sujeta a la ecuación: 𝑦 = 2𝐸(−6)𝑥4 + 0.0002𝑥3 − 0.0085𝑥2 + 0.1877𝑥 + 0.1339 … (7.6) Relación Área – Volumen Represa Pillones EGASA elaboró las curvas altura área volumen de la represa Pillones las cuales se presentan en datos a continuación en la siguiente tabla 7.8. 189 Área msnm Altura Área Volumen 4349 0 0 0 4350 1 0.112 0.06 4351 2 0.253 0.24 4352 3 0.382 0.56 4353 4 0.568 1.03 4354 5 0.762 1.7 4355 6 1.075 2.62 4355.8 6.8 1.497 3.64 4356 7 1.636 3.96 4357 8 2.099 5.82 4358 9 2.532 8.14 4359 10 2.818 10.81 4360 11 3.027 13.74 4361 12 3.252 16.88 4362 13 3.456 20.23 4363 14 3.675 23.8 4364 15 3.857 27.56 4365 16 4.048 31.52 4366 17 4.269 35.67 4367 18 4.52 40.07 4368 19 4.774 44.72 4369 20 5.043 49.62 4370 21 5.328 54.81 4370.9 21.9 5.585 59.72 4371 22 5.614 60.28 4372 23 6.076 66.12 4373 24 6.176 72.25 4374 25 6.492 78.58 4375 26 6.819 85.24 4376 27 7.18 92.24 4377 28 7.506 99.58 4378 29 7.839 107.26 4379 30 8.142 115.25 4380 31 8.41 123.52 Tabla 7. 8 Relación altura – área – volumen represa Pillones Fuente: EGASA A partir de estos datos se generó una curva Área – Volumen que interpreta el comportamiento del área con respecto al volumen embalsado obteniendo así una ecuación que nos permita describirla. 190 Pillones 9 8 7 6 5 4 y = 5E-09x5 - 2E-06x4 + 0.0002x3 - 0.0112x2 + 0.3228x + 0.2696 3 R² = 0.9964 2 1 0 0 20 40 60 80 100 120 140 Volumen Gráfica 7. 6: Curva Área - Volumen Represa Pillones En la gráfica se aprecia la tendencia que sigue la curva; ésta se asemeja a la curva real con un coeficiente de r2=0.9964, la cual está sujeta a la ecuación: 𝑦 = 5𝐸(−09)𝑥5 − 2𝐸(−06)𝑥4 + 0.0002𝑥3 − 0.0112𝑥2 + 0.3228𝑥 + 0.2696 … (7.7) Relación Área – Volumen Represa Chalhuanca EGASA elaboró las curvas altura área volumen de la represa Chalhuanca las cuales se presentan en datos a continuación en la siguiente tabla 7.9. 191 Área msnm Altura Área Volumen 4290 0 0.0058 0 4291 1 0.0314 0.0186 4292 2 0.0517 0.0602 4293 3 0.115 0.1435 4294 4 0.1997 0.3008 4295 5 0.2605 0.5309 4296 6 0.3371 0.8297 4297 7 0.4614 1.2289 4298 8 0.6755 1.7974 4299 9 0.8818 2.5761 4300 10 1.1444 3.5892 4301 11 1.3231 4.823 4302 12 1.5265 6.2478 4303 13 2.3555 8.1888 4304 14 2.7866 10.7589 4305 15 3.3462 13.8261 4306 16 3.8985 17.4485 4307 17 4.3877 21.5916 4309 19 5.9668 31.9461 4310 20 7.104 38.4815 Tabla 7. 9 Relación altura - área - volumen represa Chalhuanca Fuente: EGASA A partir de estos datos se generó una curva Área – Volumen que interpreta el comportamiento del área con respecto al volumen embalsado obteniendo así una ecuación que nos permita describirla. Chalhuanca 8 7 6 5 4 3 y = -2E-07x5 + 2E-05x4 - 0.0005x3 - 0.0003x2 + 0.2869x + 0.077 R² = 0.9986 2 1 0 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 Volumen Gráfica 7. 7: Curva Área - Volumen Represa Chalhuanca 192 Área En la gráfica se aprecia la tendencia que sigue la curva; ésta se asemeja a la curva real con un coeficiente de r2=0.9986, la cual está sujeta a la ecuación: 𝑦 = −2𝐸(−7)𝑥5 + 2𝐸(−5)𝑥4 − 0.0005𝑥3 − 0.0003𝑥2 + 0.2869𝑥 + 0.077. . … (7.8) 7.3.2. TASA DE EVAPORACIONES Se utilizó para la presente tesis, los datos de tasas de evaporaciones diarias para cada represa desde el año 2010 hasta el 2016 a excepción de las represas Chalhuanca y Bamputañe que solo se usó los años 2015 y 2016 y sus promedios. Los datos de evaporación promedio mensual y evaporación diaria se puede observar en el anexo 7. 7.3.3. VARIABLES Y RESTRICCIONES  Variables Las variables que se toman para la siguiente tesis para el modelo de optimización serán los volúmenes de cada represa a finales de cada mes. Hay que tener presente que la optimización se inicia considerando como punto de inicio los volúmenes del primer día de mayo debido a que el periodo de lluvias termina con el mes de Abril. Además, hay que tener en cuenta como variable también el caudal de ingreso del embalse Pillones, ya que, al ser un embalse regulado y que su río no aporta grandes volúmenes de agua, se toma volúmenes de agua de la derivación Pañe – Sumbay. Además, para el año 1983, en donde las represas Dique de los Españoles, Pillones, Bamputañe y Chalhuanca no estaban construidas, se realizó una correlación de las medias de Precipitaciones – Volumen represado y correlación entre Precipitaciones - caudales para poder realizar un porcentaje entre la media y el año 1983 y poder sacar los valores faltantes en la simulación para los volúmenes represados e ingresos de caudal. A partir de este punto se obtuvo el porcentaje de las precipitaciones del año 1983 con respecto a la media; para así, multiplicar el porcentaje con la media de los volúmenes de represa y caudales y obtener un valor 193 probabilístico a los datos faltantes para el año 1983. En la siguiente tabla se muestran los valores de correlación: Coef. Volúmenes Caudales Correlación Pillones 0.76 0.5 Bamputañe 0.94 0.66 Chalhuanca 0.83 0.51 Dique de los 0.61 0.75 españoles Tabla 7. 10: Coeficientes de correlación Y los porcentajes entre la media y el año 1983 son los siguientes para cada represa: Represas Porcentaje Pillones 39.53 Bamputañe 43.96 Chalhuanca 39.53 Dique de los 34.17 españoles Tabla 7. 11: Porcentajes en relación de la media con el año 1983  Restricciones - Evitar el déficit de agua en cada mes para cada represa, para lo cual debe cumplirse que el volumen de la represa esperado a final del mes i (Vi) sea menor o igual al resultado del volumen a inicio de mes de la represa (Vi-1) más el volumen de ingreso a la represa debido a escorrentía del mes i (Vqi) menos el volumen evaporado del mes i (Ve) menos el volumen descargado de cada represa en el mes i (Vdi). 𝑉𝑖 ≤ 𝑉𝑖−1 + 𝑉𝑞𝑖 − 𝑉𝑒𝑖 − 𝑉𝑑𝑖 … … (7.9) - Evitar derrames, para lo cual es necesario que el volumen final esperado para cada represa a final de mes (Vi) debe ser menor o igual al volumen máximo de la capacidad de cada represa (CV). 𝑉𝑖 ≤ 𝐶𝑉 … … (7.10) 194 Para esto es necesario conocer las capacidades máximas de cada embalse y estas se presentan a continuación: Capacidad Represa Máxima (Hm3) Pañe 99.6 Dique 9.09 Pillones 78.5 El Frayle 127.24 Bamputañe 40 Challhuanca 25 A. Blanca 30 Tabla 7. 12 Capacidades máximas de represas - Evitar exceso de volumen en el canal Pañe – Sumbay, para lo cual es necesario que la suma de las descargas de las represas Pañe (Qpi) y Bamputañe (Qbi) sean menor o igual a 5.5 m3/s; debido a que esta es la capacidad máxima del canal. 𝑄𝑑𝑝𝑖 + 𝑄𝑑𝑏𝑖 ≤ 5.5 … … (7.11) - Satisfacer la demanda hidroeléctrica, para lo cual es necesario que la capacidad mínima del embalse de Aguada Blanca (Vab 3i) sea 11 Hm . 𝑉𝑎𝑏𝑖 ≥ 11 … … (7.12) - Evitar la totalidad de la descarga de las represas, para lo cual es necesario que la sumatoria del volumen de las represas a final de mes (∑Vi) sea mayor o igual al balance del sistema que viene a ser la cantidad total ingresada al sistema de represas (∑Vqi) más la sumatoria de volúmenes de los embalses a inicio de mes (∑Vi-1) menos la cantidad total de volumen evaporado de todas las represas (∑Vei) menos el volumen total descargado por el sistema el cual vendría a ser el volumen que se descarga por Aguada Blanca para Arequipa Metropolitana (Vdabi). ∑ 𝑉𝑖 ≥ ∑ 𝑉𝑞𝑖 + ∑ 𝑉𝑖−1 − ∑ 𝑉𝑒𝑖 − 𝑉𝑑𝑎𝑏𝑖 … … (7.13) - Regular la entrada de caudal a la represa Pillones, para esto el caudal de ingreso de Pillones (Qpii) debe ser menor igual a la suma 195 de los caudales de salida de las represas de Pañe (Qspi) y Bamputañe (Qsbi). 𝑄𝑖𝑝𝑖𝑖 ≤ 𝑄𝑠𝑝𝑖 + 𝑄𝑠𝑏𝑖 … … (7.14) - Evitar valores negativos en descargas, para lo cual es necesario que los caudales de descarga de las represas sean mayores o iguales a cero. 𝑄𝑠𝑖 ≥ 0 … … (7.15) 7.4. RESOLUCIÓN DE OPTIMIZACIÓN CON PROGRAMA SOLVER DE EXCEL El modelo se resolvió utilizando el módulo SOLVER del programa de cómputo MICROSOFT OFFICE EXCEL® 2013. Éste módulo permite resolver problemas de programación no lineal, el cual se presenta en el sistema de represas de la presente tesis, utilizando el algoritmo de Gradiente Reducido Generalizado (GRG). Este algoritmo parte de una solución factible conocida como punto inicial. A partir de este punto, el algoritmo intenta moverse a través de la región factible con el fin de que la función objetivo sea la mejor. El proceso de iteración continúa hasta que el algoritmo llega a un punto en el que no existe una dirección factible que mejore la función objetivo, por lo que en ese punto el algoritmo finaliza. 7.5. RESULTADOS Utilizando la optimización se obtuvieron los siguientes resultados: a) Para el año 1983; se logró obtener un valor de 4.06 Hm3 de agua en los embalses, mayor a la cantidad real para ese año esto debido a la reducción de las perdidas por evaporación obtenida por la optimización de la operación del sistema. Esta cifra corresponde al 29.53 % de las evaporaciones de ese año. b) Para el año 2014; se logró obtener un valor de 3.611 Hm3 de agua en los embalses, mayor a la cantidad real para ese año debido a una menor evaporación obtenida por la optimización de la operación del sistema. Esta cifra corresponde al 14.74 % de las evaporaciones de ese año. 196 c) Para el año 2015; se logró obtener un valor de 4.39 Hm3 de agua en los embalses, mayor a la cantidad real para ese año, esto debido a la reducción de las perdidas por evaporación obtenida por la optimización de la operación del sistema. Esta cifra corresponde al 12.63 % de las evaporaciones de ese año. Los puntos anteriores se pueden observar resumidos en la siguiente tabla: Pérdidas por Pérdidas por Ganancia de evaporación evaporación agua por Año Operación con Observaciones con operación Optimización modelo actual (Hm3) (Hm3) propuesto (Hm3) 1983 13.75 9.69 4.06 Año más seco 2014 24.5 20.89 3.61 Año normal 2015 34.78 30.38 4.4 Año normal Tabla 7. 13: Tabla comparativa de resultados Las nuevas reglas de operación del sistema regulado optimizado, reducen las perdidas por evaporación en porcentajes mayores al 10%, incrementando agua en el sistema y mejorando las condiciones de disponibilidad, sobre todo en los años deficitarios; esto incrementa la seguridad hídrica del sistema. Estos valores de ganancia del suministro de agua pueden ser interpretados en meses de abastecimiento poblacional lo cual significaría que se puede abastecer a la población entre 1.63 meses para el año 1983 (más crítico) siguiendo la dotación del umbral de riesgo. 197 198 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES CONCLUSIONES - De los estudios consultados, Marengo et al. , 2007-2008; concluye que según el modelo regional HadRM3P – 50, los periodos de días secos se incrementarían en las zonas altas del sur del Perú disminuyendo en precipitaciones entre la parte alta y media de la cuenca en un porcentaje de 15 – 20%, esto se puede apreciar en el estudio de sequías realizado en la presente tesis en la que se puede observar como la zona alta de la cuenca Quilca – Chili empieza a tener una disminución en precipitaciones, siendo la estación El Pañe en donde se aprecia con mayor claridad este fenómeno, expresado en años secos consecutivos por debajo de la media normalizada. Los años consecutivos de sequía que se aprecian serían desde el año 1982 al 2011 consecutivamente, abarcando 28 años de los 45 estudiados. - Los estudios del Consejo de Recursos Hídricos de la cuenca Quilca Chili- USAID, para los modelos climáticos CESM1_BGC y CESM1_CA elevación de la temperatura promedio 1,44 ºC y 1,54 ºC respectivamente, estiman que en el periodo 2017- 2050 se incrementará la disponibilidad de agua para Arequipa, si la elevación de la temperatura promedio no excede los 1,4 °C; en cambio, según los modelos GISS_E2_R y MPI_ESM_M, elevación de la temperatura promedio 1,7 ºC y 1,74 ºC respectivamente, la disponibilidad hídrica disminuirá y los periodos secos serán más largos, llegando a ser mayores a 10 años consecutivos. El estudio de sequías de la presente tesis muestra que en estaciones como Imata, El Pañe El Frayle, los periodos secos muestran una tendencia a incrementarse. - Realizado el estudio de análisis de sequías para la cuenca Quilca – Chili, se puede observar que para el periodo de análisis de los años 1970 – 2014, en las estaciones ubicadas en las represas, los periodos de años secos consecutivos se dieron entre los años 1980 al 1984; de 1990 al año 1995 y del 2004 al 2010. El año 1983 fue el año de mayor sequía en donde la mayoría de estaciones 199 pluviométricas obtuvieron valores negativos en el índice estandarizado de sequías; además se produjeron otros años de sequías importantes como en el año 1992 y el 2005. El ciclo entre años secos y normales a húmedos, tenía una duración aproximada de 10 años y una duración de aproximadamente cuatro años secos. Según las proyecciones de los modelos de cambio climático, señaladas en el párrafo anterior, los años secos consecutivos pueden incrementarse en los años futuros como se demuestra en el análisis de sequías de la presente tesis que se vienen presentando gradualmente. - Es de consideración que en el análisis de sequías desarrollado se ha demostrado las posibles variaciones de diferentes estaciones como por ejemplo, las estaciones en las zonas altas El Pañe, Imata, Santa Lucía y Crucero Alto, han sufrido un descenso de precipitaciones en los últimos años considerándose a muchos años como periodos secos, mientras que estaciones de la parte media de la cuenca han ido incrementando sus precipitaciones. Esto puede indicar que el cambio climático este afectando la pluviometría de las zonas altas trasladándolas a la zona media lo que podría causar un déficit en el volumen embalsado en el sistema de represas, que se abastecen de las precipitaciones de las zonas más altas de la cuenca. - La demanda total del sistema regulado de represas de la cuenca Quilca - Chili es de 456.8 Hm3 los cuales son considerados para todos los usos (poblacional, agrícola y minero) teniendo como prioridad el uso poblacional el cual es de 55.358 Hm3 para una población actual de 1 023 543 habitantes. En el balance del capítulo 6 se puede observar que el 12,5% de años no se pudo abastecer las demandas en su totalidad; los años de mayor déficit hídrico fueron los años 1983 y 1992, en los cuales solo se abasteció el 50% de la demanda; estos años concuerdan con el análisis de sequías realizado demostrando que es necesario un modelo optimizado para la gestión del Sistema Regulado del río Chili para asegurar la disponibilidad hídrica en los periodos de sequía más largos que se podrían llegar a presentar por el cambio climático. 200 - La seguridad hídrica en el sistema regulado del río Chili ha sido del 87,5% debido al sistema de represas y al trasvase de las aguas de la cuenca del río Colca hacia la cuenca del Chili; el incremento de las demandas por el crecimiento de la población y de las actividades económicas, con un escenario de probable disminución de la disponibilidad hídrica por el cambio climático, disminuirá la seguridad hídrica en los próximos años siendo una necesidad generar un modelo optimizado para poder obtener un mayor beneficio del recurso hídrico en la cuenca. - Las pérdidas por evaporación debidas a la operación del sistema, en el año 1983, año más seco, fueron de 13,75 Hm3, llegando hasta 34,77 hm3 en el año 2015, por lo que se puede observar que estas pérdidas son un volumen importante de recurso hídrico en la cuenca. - Según AUTODEMA, existe ciertos criterios que ponderan la operación de embalses siendo los que tienen prioridad de descarga El Pañe, El Frayle, Pillones y Bamputañe; luego se encuentran Chalhuanca, Aguada Blanca y Dique de los Españoles, pero hay que tener en cuenta que se debe tratar de almacenar agua en Frayle debido a su baja capacidad de aporte; sin embargo, el modelo optimizado evidenció que es posible que se generen diversos escenarios dependiendo de la tasa de evaporación que se presente en la represa. - Para la optimización de la cuenca regulada del río Chili, se necesitó emplear una optimización no lineal debido a su carácter convexo (de minimización) y además, de poseer en su función objetivo ecuaciones no lineales. - La optimización de la operación de los embalses propuesta recuperó 4,06 Hm3 para el año 1983 (año más seco del periodo analizado), con respecto a lo que sucedió en la realidad. - Para los años 2014 y 2015 analizados, que se pueden considerar años normales, el modelo optimizado nos muestra valores de 3,611 Hm3 y 4,39 Hm3, que se pudieron haber ganado evitando las evaporaciones por la mejor operación de los embalses. 201 - La optimización realizada para años secos y años normales, permite evitar las perdidas por evaporación en porcentajes mayores al 10%, de la evaporación que se da en las condiciones actuales de operación del sistema de represas, lo cual significa que el modelo generado permite optimizar el sistema regulado para obtener volúmenes hídricos que permitan satisfacer las necesidades hídricas en periodos de sequía y evitar estrés hídrico para escenarios futuros del cambio climático. 202 RECOMENDACIONES - Se recomienda implementar un Sistema de Información de Recursos Hídricos, que contemple: o El incremento de la densidad de la red pluviométrica de acuerdo a lo establecido por la Organización Meteorológica Mundial. o Mejorar la red hidrométrica principalmente en la medición que se realiza al ingreso de cada embalse. o Automatizar todo el Sistema de Información de tal manera que la información pueda ser obtenida en tiempo real y almacenada en una base de datos, con información como mínimo horaria. - El Personal profesional encargado de la operación del Sistema de Embalses debe estar capacitado para determinar los umbrales de riesgo de sequía, de tal manera que le sea posible establecer la oportunidad de implementación de las nuevas reglas de operación. - Se debe continuar con estudios para mejorar la calibración del modelo. Simular y correr el modelo para escenarios de disponibilidad diversos y deficitarios. - Alcanzar el modelo al operador del sistema de represas para su implementación con las nuevas reglas de operación propuestas en el estudio. - En lo posible, se debe incrementar la capacidad de conducción del canal Pañe – Sumbay ya que limita las descargas de las represas Pañe y Bamputañe. Además de mejorar la capacidad de conducción se debe de reducir el porcentaje de pérdidas que en la actualidad es del 17%, una mejora de la eficiencia de conducción incrementaría la disponibilidad de agua en el sistema. - La operación optima de los embalses de tal manera que se minimicen las perdidas requiere que se mejore el sistema de comunicaciones entre el personal que opera los diferentes embalses que son parte del Sistema Regulado del Chili, esto con el fin de tener una mayor precisión en la coordinación de apertura y cierre de los embalses. 203 - Implementar un programa de capacitación al personal que opera los embalses cuyos contenidos principales podrían ser: o Medición y monitoreo de los principales parámetros meteorológicos, hidrológicos e hidrométricos que inciden en una buena operación del Sistema de Embalses. o Utilización de tecnología de información, comunicación, sistema de adquisición de datos y control de equipos por telemetría (SCADA). o Determinación de los umbrales de riesgo de sequías. o Capacitación en la implementación de las nuevas reglas de operación. 204 205 BIBLIOGRAFÍA ANA. (2009). Estudios Hidrológicos Bamputañe. MINAG. ANA. (2011). Ley de Recursos Hídricos y su Reglamento Ley Nº 29338. MINAG. ANA. (2013). Plan de Gestión de Recursos Hídricos de la Cuenca Quilca - Chili. Aparicio, F. (1992). Fundamentos de Hidrología de Superficie. México D.F.: Limusa. AUTODEMA. (2008). Estudio Modelación de la Operación de la Cuenca del Sistema Chili. AUTODEMA. (2015). Plan de Descarga: Sistema Regulado del Chili. Beyá Marshall, I. N. (2010). Optimización de la Operación del Sistema Embalse Puclaro incorporando el Objetivo de Generación Hidroeléctrica. Universidad de Chile. Blanquero, R., Carrizosa, E., Pita, M., Camarillo, J., & Álvarez - Francoso, J. I. (2012). Modelo Estadístico para la Predicción del Índice Estandarizado de Sequía Pluviométrica (IESP) en Andalucía. Boccia Brandao, J. (2004). Modelo para Operacao de Sistemas de Reservatorios com Usos Multiplos. Sao Paulo: Escola POlitécnica Universidade de Sao Paulo. Bravo, J., Collischonn, W., Morelli Tucci, C., & Pilar, J. (2008). Otimização de Regras de Operação de Reservatórios com Incorporação da previsão de Vazão. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, 181-196. Consejo de Recursos Hídricos de Cuenca Quilca - Chili. (2013). Diagnóstico Participativo de la Cuenca del río Quilca - Chili. Arequipa: Autoridad Nacional del Agua. Corporación Andina de Fomento. (s.f.). El Fenómeno El Niño 1997 - 1998. Cortés - Martínez, F., Treviño - Cansino, A., Alcorta - García, M. A., Sáenz - López, A., & González - Barrios, J. L. (2015). Optimización en el diseño de lagunas de estabilización con programación no lineal. Tecnología y Ciencia del Agua, 85-100. Dölling, O. R. (2001). Sistemas de Apoyo a la Gestión Integral de Cuencas Hidrográficas. Santiago de Chile: Pontificia Universidad Católica de Chile. Dölling, O., & Varas, E. (2004). Decision Support Model for Operation of Multi-purpose Water Resources Systems. Journal of Hydraulic Research, 1-10. EGASA. (2005). Determinación de las Series Hidrológicas del año 2004 de la Cuenca y Subcuencas del río Chili. EGASA. (2006). Presa Pillones: Manual de Operación y Mantenimiento. Escobar, M., Lima, N., Purkey, D., Yates , D., & Forni, L. (2013). Hydrologic Modelingand scenarios of climate change on water supply catchments of the cities La Paz and El Alto. AQUALAC, 23-34. 206 Esquivel - Arriaga, G., Bueno Hurtado, P., Sánchez - Cohen, I., Velásquez - Valle, M., & Esquivel - Arriaga, O. (2014). Evaluación del Índice de Sequía de Caudales en Cuencas del Norte- Centro de México. AGROFAZ, 53-60. Fundación M.J. Bustamante de la Fuente. (2010). Cambio Climático en el Perú. Regiones del Sur. Gobierno Regional de Arequipa. (2009). Estrategia Regional de Adaptación al Cambio Climático en la Región Arequipa. Arequipa. Guevara Pérez, E. (2015). Métodos para el Análisis de Variables Hidrológicas y Ambientales. ANA. Hispagua. (s.f.). Indicadores de Sequía. Obtenido de www.hispagua.cedex.es Limones Rodríguez, N. (2013). Estudio de la Sequía Hidrológica en el Mediterráneo Español. Propuesta de Aplicación del Índice Estandarizado de Sequía Pluviométrica a las Aportaciones Hídricas. Universidad de Sevilla. López Moreno, J. (2008). Estimación de Pérdidas de Agua por Evaporación en Embalses del Pirineo. Cuadernos de Investigación Geográfica, 61-81. Marengo, J., Ambrizzi, T., da Rocha, R., Alves, L., Cuadra, S., Valverde, M., . . . Ferraz, S. (2009). Future change of climate in South America in the late twenty-first century: intercomparison of scenarios from three regional climate models. Clim Dynam. Ngo, L. L. (2006). Optimising reservoir operation. A case study of the Hoa Binh reservoir, Vietnam. Lyngby: Technical University of Denmark. Ortega - Gaucin, D. (2012). Reglas de Operación para el Sistema de Presas del Distrito de Riego 005 Delicias, Chihuahua, México. Ingeniería Agrícola y Biosistemas, 31-39. Ortega - Gaucin, D., Mejía Sáenz, E., Palacios Vélez, E., Rendón Pimentel, L., & Exebio García, A. (2009). Modelo de Optimización de Recursos para un Distrito de Riego. Chapingo, México. Paulini Palacios, A. M. (2005). Evaluación de la disponibilidad del recurso hídrico en la Cuenca alta del Río Quiroz. Universidad de Piura. Pineda Álvarez, D. F. (2013). Evaluación de Métodos para la Gestión Óptima de los Embalses molino y Mazar. Universidad de Cuenca. Pita López, M. (2001). Sequías en la Cuenca del Guadalquivir. Causas y Consecuencias de las sequías en España, 303-343. Recio Villa, I. A., Martínez Rodríguez, J., & Soto Ramos, J. (2017). Política de Operación óptima de un sistema de embalses mediante modelos Hec-ResPRM y RK3. riha, 44-58. Recio Villa, I. A., Ortega Peña, N., & Martínez Rodríguez, J. (2016). Sistema para operación de embalse simple implementando el asistente matemático MATLAB. riha, 28-42. Sánchez Álvarez, I., & López Ares, S. (1999). Optimización con Solver. Universidad de Oviedo. SENAMHI. (2009). Escenarios Climáticos en el Perú para el año 2030. MINAM. 207 Thorne, J., & Savic, D. (1998). Development of Optimised Conjuctive Control Rules for a System of Water Supply Sources. Devon: University of Exeter. Tinoco, V., Willems, P., Wyseure, G., & Cisneros, F. (2014). Modelamiento de Operación de Embalses para el Proyecto Integral de Riego en la Cuenca del Río Macul. Cuenca: Universidad de Cuenca. Vicente - Serrano, S., Beguería, S., Lorenzo - Lacruz, J., Camarero, J., López - Moreno, J., Azorín - Molina, C., . . . Sánchez - Lorenzo, A. (2012). Análisis comparativo de diferentes índices de sequía para aplicaciones ecológicas, agrícolas e hidrológicas. Asociación Española de Climatología. Villón Béjar, M. (2005). Hidrología Estadística. Lima: Villón. Zhang, Y., Xia, J., Chen, J., & Zhang, M. (2011). Water quantity and quality optimization modeling of dams operation based on SWAT in Wenyu River Catchment, China. Environ Monit Assess, 409-430. 208 209 ANEXO A: TABLAS ESTADÍSTICAS Tabla A.1: Valores de t, para nivel de significación de 5% Fuente: Villón Béjar, M. (2005). Hidrología Estadística. Lima: Villón 210 Tabla A.2 Valores de F, para nivel de significación de 5% Fuente: Villón Béjar, M. (2005). Hidrología Estadística. Lima: Villón 211 ANEXO B: PRECIPITACIONES Y CAUDALES DE INGRESO Tabla B.1 Precipitación incompleta Aguada Blanca (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 102.000 6.000 52.000 2.000 1.000 0.000 28.000 0.000 0.000 0.000 1.000 1.000 1971 28.000 35.000 36.000 1.000 0.000 0.000 2.000 1.000 0.000 0.000 1.000 21.000 1972 130.000 138.000 120.000 4.000 0.000 0.000 0.000 23.000 4.000 26.000 1.000 58.000 1973 40.000 88.000 15.000 3.000 0.000 0.000 0.000 5.000 3.000 2.000 4.000 5.000 1974 84.000 101.000 2.000 20.000 0.000 4.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000 80.000 1975 56.000 142.000 107.000 34.000 0.000 7.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 82.000 1976 161.000 123.000 47.000 9.000 2.000 0.000 3.000 0.000 55.000 0.000 1.000 18.000 1977 58.000 89.000 77.000 1.000 0.000 0.000 1.000 0.000 14.000 17.000 18.000 24.000 1978 105.000 16.000 37.000 8.000 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 17.000 47.000 6.000 1979 22.000 4.000 110.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 13.000 49.000 48.000 1980 9.000 37.000 70.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000 32.000 0.000 29.000 1981 70.000 139.000 19.000 67.000 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 0.000 7.000 27.000 1982 60.000 78.000 74.000 17.000 0.000 0.000 0.000 9.000 7.000 14.000 47.000 13.000 1983 8.000 15.000 38.000 2.000 0.000 0.000 0.000 0.000 20.000 0.000 0.000 28.000 1984 67.000 240.000 86.000 1.000 0.000 18.000 0.000 0.000 0.000 40.000 70.000 16.000 1985 23.000 155.000 91.000 40.000 4.000 19.000 0.000 7.000 1.000 0.000 14.000 115.000 1986 176.000 112.000 69.000 17.000 5.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 28.000 100.000 1987 104.000 25.000 1.000 0.000 0.000 2.000 5.000 15.000 0.000 8.000 9.000 0.000 1988 198.000 19.000 27.000 63.000 12.000 0.000 16.000 0.000 0.000 0.000 0.000 14.000 1989 37.000 146.000 49.000 12.000 0.000 1.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1990 61.000 8.000 119.000 3.000 8.000 61.000 8.000 0.000 0.000 2.000 83.000 60.000 1991 87.000 44.000 93.000 9.000 0.000 40.000 0.000 0.000 0.000 0.000 11.000 0.000 1992 8.321 3.321 4.321 3.321 3.321 5.321 3.321 3.321 3.321 6.321 11.321 29.321 1993 123.654 45.654 29.654 17.654 10.654 10.654 10.654 11.654 14.654 10.654 11.654 26.654 1994 83.043 92.043 35.043 20.043 11.043 11.043 11.043 11.043 11.043 11.043 12.043 28.043 1995 50.857 8.857 103.857 10.857 10.857 8.857 8.857 8.857 8.857 8.857 20.857 14.857 1996 19.566 95.566 37.566 12.566 9.566 8.566 8.566 10.566 8.566 8.566 17.566 18.566 1997 71.713 114.713 42.713 14.713 13.713 13.713 13.713 32.713 41.713 13.713 19.713 30.713 1998 87.857 48.857 14.857 9.857 8.857 8.857 8.857 8.857 8.857 8.857 26.857 23.857 1999 29.821 130.821 149.821 34.821 16.821 16.821 16.821 16.821 20.821 29.821 16.821 44.821 2000 113.487 184.487 63.487 21.487 17.487 16.487 15.487 15.487 15.487 21.487 16.487 21.487 2001 32.500 131.270 94.470 30.070 10.970 10.970 10.970 10.970 10.970 13.770 11.570 12.770 2002 35.677 75.977 69.477 20.277 9.877 12.577 33.177 8.677 8.677 8.677 13.577 29.277 2003 16.240 34.440 35.140 19.040 7.340 2.440 2.440 5.240 2.440 2.440 2.440 15.940 2004 16.538 44.942 50.142 6.342 2.742 2.742 10.642 2.742 2.742 2.742 2.742 9.242 2005 33.938 67.638 31.938 48.238 6.738 6.738 6.738 6.738 14.538 6.738 6.738 33.138 2006 79.130 60.430 76.730 7.830 7.730 7.530 7.530 7.530 7.530 7.530 9.430 13.830 2007 53.315 55.515 31.115 10.315 4.415 4.415 4.415 4.415 4.415 4.415 6.115 19.815 2008 141.242 52.142 19.842 7.642 7.642 7.642 7.642 7.642 7.642 7.642 7.642 21.642 2009 53.800 93.800 36.500 24.700 6.500 6.500 6.500 6.500 7.300 6.500 7.480 6.900 2010 38.732 51.632 49.132 13.632 11.832 5.532 5.532 5.532 6.032 6.432 5.532 35.432 2011 105.650 126.050 28.550 49.950 14.050 14.050 14.050 14.050 14.050 14.050 15.350 71.450 2012 83.659 155.759 57.259 53.359 15.859 15.859 15.859 15.859 18.959 28.359 15.859 56.959 2013 110.933 86.733 36.733 11.733 19.233 49.033 16.333 12.733 11.733 12.233 11.733 35.133 2014 65.477 12.077 11.677 16.377 1.577 1.577 1.577 1.577 1.677 3.877 1.577 1.577 2015 61.650 212 Tabla B.2 Precipitación incompleta Crucero Alto (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 243.070 148.440 143.510 37.940 2.540 3.030 0.010 45.260 38.460 37.410 91.820 92.090 1971 158.760 155.090 159.640 62.780 7.720 3.150 0.000 2.400 33.810 41.200 121.020 148.720 1972 221.080 161.190 168.230 92.800 12.210 10.080 0.110 1.850 24.400 53.860 55.760 117.460 1973 200.670 195.320 177.550 63.720 10.720 1.070 0.120 9.800 16.360 68.390 115.760 76.690 1974 161.090 127.520 121.050 67.070 28.640 1.600 0.000 110.220 33.050 55.550 76.740 108.420 1975 90.010 130.850 131.530 28.190 7.870 21.400 2.130 9.270 25.820 74.570 53.300 256.320 1976 261.210 113.210 171.030 92.680 3.430 27.360 10.940 15.170 18.070 54.750 59.610 98.280 1977 235.750 131.410 131.910 65.250 10.040 5.930 0.180 10.450 19.240 60.150 157.000 124.690 1978 134.920 108.360 103.120 84.850 29.250 3.370 0.770 4.440 21.670 62.190 142.310 90.950 1979 173.910 120.870 118.580 24.320 27.330 14.980 0.000 4.080 31.760 48.940 146.320 123.550 1980 120.780 108.990 131.840 48.060 8.880 2.100 4.560 10.960 16.020 71.540 57.580 164.640 1981 187.900 205.500 150.010 46.070 16.300 19.860 0.000 3.970 44.260 42.640 101.640 147.380 1982 156.700 111.100 77.100 33.400 12.010 4.440 0.000 7.100 12.800 44.700 135.800 90.800 1983 27.200 154.300 105.800 113.700 5.800 7.600 0.000 1.800 17.000 31.400 39.300 92.600 1984 397.300 228.300 124.400 71.800 14.200 5.800 4.000 33.900 56.000 105.200 129.200 141.500 1985 229.900 106.100 145.000 122.600 9.100 3.800 0.000 24.400 61.100 49.000 151.000 267.800 1986 251.500 340.700 227.400 146.400 28.600 35.200 5.300 33.500 16.400 41.500 116.100 190.100 1987 247.600 117.800 165.300 25.000 9.000 0.000 41.100 0.000 20.800 73.500 148.100 111.500 1988 117.000 161.300 164.600 88.500 21.700 7.600 0.000 0.000 49.600 57.000 49.800 178.800 1989 172.600 85.400 147.400 28.200 22.000 0.000 0.000 25.500 31.300 60.700 79.600 46.030 1990 156.600 112.800 83.800 55.600 13.100 28.400 0.000 3.700 72.900 106.900 185.100 81.900 1991 128.900 81.000 176.600 59.800 0.000 48.200 0.000 0.500 3.600 43.100 87.300 183.900 1992 279.100 274.700 137.500 4.900 49.500 30.500 7.400 116.700 25.500 59.900 105.930 159.800 1993 178.300 81.500 91.000 84.200 0.800 24.500 0.000 36.200 97.600 37.100 103.500 160.800 1994 284.000 423.200 135.400 83.000 14.900 8.500 0.000 5.100 24.100 58.700 62.300 208.400 1995 177.000 97.900 152.800 38.300 24.900 5.600 0.000 12.700 14.000 42.600 82.100 95.200 1996 256.750 247.960 143.470 51.700 28.200 2.300 0.030 19.700 14.600 26.400 103.900 76.700 1997 205.300 331.800 197.800 42.600 10.250 2.760 0.000 13.900 2.300 42.400 94.500 31.300 1998 37.300 93.400 157.200 67.100 16.100 0.000 0.000 0.700 18.470 119.900 101.700 37.600 1999 141.000 120.000 176.600 85.980 0.400 4.400 0.080 8.280 21.070 51.330 74.550 145.890 2000 242.870 260.840 189.200 97.370 6.360 3.510 0.000 3.000 32.380 58.610 68.590 132.070 2001 212.410 176.110 140.070 69.710 17.510 3.730 0.280 30.660 33.310 77.690 83.690 89.510 2002 193.200 161.980 128.710 68.670 26.090 13.890 2.630 8.130 19.330 53.950 117.080 139.980 2003 207.230 139.730 136.670 48.670 6.940 17.520 1.270 14.570 29.770 45.930 66.790 126.260 2004 187.470 149.520 138.860 66.420 2.690 4.550 5.030 12.800 18.950 45.520 55.640 119.090 2005 199.940 138.380 125.170 51.810 3.850 5.030 0.000 3.010 32.690 46.430 85.280 108.130 2006 249.230 201.130 160.880 53.940 11.270 8.020 0.090 11.440 42.490 40.790 123.160 61.870 2007 172.680 140.280 146.930 60.070 7.610 13.510 0.440 3.590 31.960 68.310 93.620 94.150 2008 207.360 154.470 111.370 35.850 21.250 1.900 0.050 2.800 30.000 53.960 66.510 121.820 2009 204.920 148.620 131.890 59.000 3.620 12.840 4.700 4.940 22.930 50.030 110.310 80.520 2010 189.200 192.600 64.400 45.900 4.800 1.300 0.100 0.300 3.400 8.600 6.300 125.000 2011 119.600 175.800 100.000 12.300 1.400 0.000 15.100 1.400 1.800 7.800 28.100 129.300 2012 203.300 220.000 105.500 83.800 8.900 0.000 0.000 0.000 8.800 54.000 7.900 103.000 2013 158.500 123.300 78.700 4.400 11.800 11.500 6.800 8.400 0.000 35.900 17.900 105.200 2014 178.900 46.100 71.300 44.700 4.400 0.000 0.200 1.500 8.300 22.100 5.200 35.500 2015 70.100 103.800 76.100 109.500 3.000 0.000 6.000 15.900 8.700 27.400 50.600 35.200 213 Tabla B.3 Precipitación incompleta El Frayle (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 106.900 35.700 65.200 5.500 0.700 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 18.900 27.300 1971 80.500 64.400 42.400 13.400 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 7.300 52.400 1972 98.000 95.600 110.700 12.100 0.000 0.000 0.000 0.000 9.700 8.900 0.900 58.700 1973 121.900 62.100 45.000 15.200 0.000 0.000 0.000 0.000 14.500 1.200 10.200 1.400 1974 160.000 73.300 20.200 25.300 0.000 2.700 0.000 41.600 0.000 0.000 0.000 25.100 1975 42.500 133.000 91.500 0.000 8.000 0.400 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1976 101.000 88.800 49.700 6.100 2.800 0.400 3.600 2.900 30.400 0.000 0.000 21.400 1977 68.700 93.800 105.900 1.500 0.000 0.000 0.000 0.000 3.900 14.300 54.100 40.100 1978 139.100 13.700 37.800 15.300 0.000 0.000 2.600 0.000 0.000 11.500 71.800 19.500 1979 21.200 16.500 89.800 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.400 5.000 34.200 37.600 1980 14.400 24.000 57.900 3.000 1.100 0.000 1.000 0.000 3.800 55.100 0.000 18.900 1981 52.900 169.900 54.200 53.600 0.000 0.000 0.000 15.200 0.200 0.000 4.400 60.100 1982 55.000 51.800 54.200 14.000 0.000 0.000 0.000 0.000 24.700 18.400 50.200 19.900 1983 17.400 12.400 71.100 15.000 0.300 0.000 0.000 0.800 14.700 1.000 0.000 28.500 1984 79.000 113.000 87.300 0.000 0.000 11.200 0.000 5.800 0.000 24.300 62.800 37.900 1985 22.100 125.000 58.300 50.800 3.000 1.600 0.000 0.000 7.500 0.000 14.000 52.300 1986 113.100 115.800 81.300 12.400 0.600 0.000 2.700 10.200 0.000 0.000 0.000 101.400 1987 84.000 13.100 6.900 0.100 0.000 2.600 10.900 0.000 0.600 7.500 3.200 0.200 1988 122.600 27.800 26.300 52.800 10.100 0.000 0.000 0.000 0.900 5.500 0.000 17.300 1989 37.700 119.300 72.800 32.800 0.000 1.400 1.400 0.000 0.000 0.000 10.200 0.300 1990 63.100 11.400 47.700 9.600 6.500 10.500 0.000 1.000 0.000 27.100 57.000 45.600 1991 73.200 65.300 81.800 6.900 0.000 20.100 0.000 0.000 0.000 3.000 9.900 29.800 1992 49.600 9.100 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2.700 0.000 2.200 11.900 43.200 1993 126.600 41.200 54.600 11.000 0.000 0.000 0.000 6.000 2.400 8.700 5.500 51.100 1994 173.800 115.400 38.100 29.500 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 20.700 34.000 1995 45.900 16.500 124.100 5.700 5.500 0.000 0.000 0.000 3.000 0.000 18.700 26.600 1996 45.000 93.700 54.400 23.600 11.000 0.000 0.000 1.100 0.000 0.000 9.300 29.500 1997 69.000 160.000 51.100 5.100 0.400 0.000 0.000 16.100 30.600 5.200 9.800 58.800 1998 116.800 67.800 19.600 1.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 23.900 29.500 1999 28.300 209.400 126.000 25.100 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 12.600 0.000 27.700 2000 27.700 93.000 76.200 5.200 2.200 0.000 0.000 0.000 0.000 5.300 0.000 44.900 2001 78.400 166.000 80.100 38.500 0.000 0.000 0.000 2.000 1.100 10.600 1.100 3.100 2002 57.000 116.400 87.400 62.300 3.100 1.900 29.400 0.000 0.000 2.900 20.300 37.400 2003 23.400 64.200 44.800 12.800 6.000 0.000 0.000 2.300 0.000 0.000 3.600 18.500 2004 74.100 74.200 66.400 29.000 0.000 0.000 11.800 1.700 0.100 0.000 0.000 6.300 2005 58.900 74.600 26.200 41.500 0.000 0.000 0.000 0.000 15.800 0.000 2.700 55.200 2006 121.200 80.600 103.000 3.700 0.400 0.000 0.000 0.000 0.000 12.700 15.500 14.900 2007 106.800 62.300 68.000 3.000 1.300 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000 16.800 28.000 2008 127.600 77.700 69.600 0.000 0.000 0.000 0.000 1.400 0.000 0.400 0.000 47.100 2009 87.000 105.100 47.000 50.100 1.400 0.000 19.100 0.000 0.200 7.500 14.400 12.700 2010 79.500 97.400 50.600 13.900 6.600 0.000 0.000 0.000 0.200 5.600 1.600 96.800 2011 105.900 172.400 83.700 42.700 4.400 0.000 5.100 0.000 1.300 0.800 29.700 157.500 2012 149.400 195.500 72.600 88.400 1.800 0.000 0.000 0.000 7.900 51.000 1.000 132.100 2013 150.200 100.800 60.100 0.300 11.800 14.300 14.300 20.100 0.000 4.100 8.800 82.200 2014 116.600 12.000 28.800 29.500 0.000 0.000 0.000 0.200 8.200 3.900 4.900 9.300 2015 109.300 128.788 103.034 57.379 2.145 2.145 8.531 5.764 7.147 12.894 20.237 2.997 214 Tabla B.4 Precipitación incompleta Huanca (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 27.530 24.810 0.340 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.400 0.000 5.710 1971 26.750 9.940 0.010 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 4.110 1972 48.460 102.620 73.550 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 18.100 0.000 13.400 1973 133.370 17.160 35.730 0.700 0.000 0.000 0.000 3.300 6.800 0.000 0.000 0.000 1974 68.050 58.220 3.660 11.110 0.000 0.000 0.000 35.800 0.010 0.000 0.000 1.110 1975 16.310 52.420 50.310 2.820 0.500 0.020 0.000 0.000 0.000 0.010 0.000 11.120 1976 11.100 49.820 27.730 0.000 0.000 0.000 0.020 0.010 17.310 0.000 0.000 3.100 1977 36.100 69.100 27.300 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.010 0.000 6.800 1.610 1978 9.920 0.000 16.010 1.600 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 27.200 0.000 1979 2.420 3.120 27.210 0.010 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 7.900 5.110 0.030 1980 12.610 0.410 14.810 7.000 0.000 0.000 0.200 0.000 0.000 2.520 0.010 10.010 1981 29.200 40.850 25.830 11.020 0.000 0.000 0.000 0.020 0.000 0.000 0.400 2.610 1982 2.950 23.300 11.500 0.010 0.000 0.000 0.000 0.000 0.940 0.270 6.450 0.730 1983 1.420 12.330 3.940 0.270 0.000 0.000 0.000 0.190 0.160 0.000 0.000 9.250 1984 19.410 62.000 57.310 0.050 0.000 0.000 0.000 5.980 0.000 0.180 22.960 3.870 1985 10.230 22.480 7.970 9.340 0.000 0.000 0.000 0.430 0.060 0.010 1.330 15.580 1986 63.040 128.530 20.010 0.010 0.020 0.000 0.000 18.000 0.000 0.000 3.000 83.530 1987 101.000 26.000 25.000 0.010 1.060 0.000 0.000 0.020 0.000 19.000 0.020 0.450 1988 104.290 24.900 7.820 0.210 0.110 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 5.270 1989 11.000 77.280 43.020 1.820 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.080 0.070 1990 2.790 2.760 0.810 1.150 1.120 0.000 0.000 0.000 0.000 0.570 4.280 6.410 1991 37.730 9.320 2.140 5.230 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.070 0.100 1992 2.240 2.660 0.000 0.040 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.100 0.000 5.570 1993 35.230 12.050 4.520 0.010 0.000 0.000 0.020 7.250 0.010 0.460 0.070 0.000 1994 41.030 42.280 15.380 0.010 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 4.300 1995 17.660 1.110 3.960 0.060 0.000 0.000 0.040 0.000 0.000 0.000 0.010 0.280 1996 12.000 58.280 34.460 0.030 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.010 0.040 0.230 1997 53.100 88.500 21.100 0.000 0.000 0.000 0.000 21.800 28.500 0.000 0.000 16.300 1998 63.900 38.700 8.800 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.020 22.000 1999 17.900 135.400 60.300 1.800 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 9.800 0.000 7.610 2000 145.940 68.020 65.500 4.010 7.600 0.000 0.000 0.000 0.000 1.410 0.000 3.000 2001 50.210 25.260 98.220 8.110 0.000 0.000 0.000 0.000 0.010 1.200 0.000 2.900 2002 19.210 56.120 76.520 2.960 0.000 0.020 22.810 0.000 0.000 0.000 2.900 19.720 2003 3.620 16.640 21.020 3.400 2.730 0.000 0.000 0.000 0.010 0.000 0.000 0.020 2004 57.240 26.810 10.050 0.010 0.000 0.000 9.610 0.010 2.300 0.000 0.000 1.220 2005 17.620 38.660 18.310 1.410 0.000 0.000 0.000 0.000 14.800 0.000 0.010 12.640 2006 39.650 62.140 32.440 0.600 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 6.800 1.300 0.010 2007 37.420 46.020 8.850 2.620 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.010 0.010 2008 84.330 19.190 5.540 0.010 0.000 0.000 0.000 1.200 0.000 0.000 0.000 1.630 2009 10.830 58.430 52.790 6.750 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.040 0.000 2010 10.844 22.333 12.046 2.485 1.956 0.000 0.000 0.000 0.117 0.211 0.000 12.336 2011 28.400 92.600 1.200 28.600 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 21.800 2012 18.400 166.700 69.200 33.400 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 3.100 0.000 9.100 2013 40.600 97.400 64.000 0.000 13.100 8.300 2.600 1.400 0.000 1.500 0.000 13.400 2014 56.900 1.200 3.200 3.400 0.000 0.000 0.000 0.000 1.200 0.000 0.000 7.400 2015 0.000 0.000 0.000 215 Tabla B.5 Precipitación incompleta La Pampilla (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 17.600 14.200 13.200 NA NA NA NA NA 0.000 0.000 NA NA 1971 20.400 31.300 17.800 0.700 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.200 0.000 18.600 1972 55.700 87.000 35.600 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.600 0.000 0.000 1973 24.800 65.700 19.700 0.400 0.000 0.000 0.000 0.100 1.100 0.000 0.000 0.000 1974 67.300 25.000 15.300 0.700 0.000 0.100 0.000 21.900 0.000 0.000 0.000 3.100 1975 7.200 83.400 76.100 1.300 0.000 0.100 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 3.100 1976 47.800 36.900 11.100 0.000 0.000 0.000 0.100 0.000 3.200 0.000 0.000 0.000 1977 10.300 21.600 3.000 0.700 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1978 0.000 0.000 4.100 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 8.000 0.000 1979 0.300 1.000 17.900 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 4.600 0.000 1980 0.800 10.900 8.300 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 3.500 6.800 1981 3.800 8.200 11.500 9.100 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.200 1.000 3.300 1982 20.400 31.300 3.900 2.800 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.900 5.000 0.000 1983 0.000 0.000 0.400 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.500 1984 12.200 59.400 7.500 0.000 0.000 0.000 0.000 2.900 0.000 0.000 5.400 0.000 1985 3.600 33.100 10.300 4.100 0.000 0.900 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 22.800 1986 18.300 67.200 5.700 0.000 1.500 0.000 0.000 5.000 0.000 0.000 5.800 16.600 1987 34.800 4.800 0.000 0.000 0.000 0.000 0.200 0.000 0.000 0.500 0.000 0.000 1988 17.800 0.000 15.900 0.200 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 4.000 1989 2.400 110.500 27.600 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1990 0.000 0.000 15.000 0.000 0.000 1.900 0.000 0.000 0.000 0.000 0.200 7.200 1991 11.100 8.600 13.000 NA NA NA NA NA 0.000 0.000 NA NA 1992 0.000 1.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 4.000 1993 44.300 2.100 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 3.100 0.000 1.800 0.000 0.000 1994 39.300 33.700 11.700 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1995 33.400 0.000 62.800 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.300 0.000 1996 23.100 20.400 0.200 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1997 31.900 57.500 46.300 0.000 0.000 0.000 0.000 12.400 4.500 0.000 0.000 6.600 1998 35.400 1.900 0.000 1.100 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000 3.400 1999 4.500 68.100 17.800 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.400 0.000 3.100 2000 84.700 19.600 48.900 0.300 0.900 0.700 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.900 2001 12.400 95.500 71.600 1.800 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.600 0.000 0.000 2002 8.800 49.500 29.700 0.800 0.000 0.600 6.000 0.000 0.000 0.000 0.000 3.000 2003 10.800 1.800 4.700 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2004 23.500 22.200 0.400 0.000 0.000 0.000 5.600 0.000 0.000 0.000 0.000 2.500 2005 6.600 9.200 6.800 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 9.600 2006 17.000 34.600 33.900 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.300 0.000 0.000 2007 10.100 27.900 0.000 2.200 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2008 106.400 23.700 2.400 0.000 0.000 0.000 0.000 0.700 0.000 0.000 0.000 0.300 2009 4.900 35.600 13.400 1.400 0.000 0.000 0.500 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2010 1.900 12.100 1.200 0.400 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2011 39.700 74.400 1.000 5.300 0.200 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 16.800 2012 98.500 153.800 31.300 19.300 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.300 0.000 2.100 2013 32.800 186.200 30.700 0.000 2.800 0.800 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 3.100 2014 33.300 0.000 2.000 0.200 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2015 2.100 106.900 54.500 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 216 Tabla B.6 Precipitación incompleta Lagunillas (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 184.900 149.700 146.200 24.200 13.500 0.000 0.000 1.100 3.600 22.200 1.900 148.400 1971 100.500 213.900 52.300 25.800 0.500 1.100 0.000 0.000 0.000 5.500 30.900 97.300 1972 225.800 134.700 138.500 13.700 0.000 0.000 0.000 0.000 25.500 21.300 50.500 84.700 1973 249.100 189.100 106.200 85.300 17.800 2.900 7.200 12.100 40.100 11.500 58.700 109.900 1974 186.600 235.300 94.000 24.000 0.000 7.800 1.200 43.200 5.600 10.800 4.000 88.700 1975 228.200 206.900 122.700 25.500 7.600 0.000 0.000 1.000 5.600 18.000 21.300 159.600 1976 227.500 105.300 112.300 17.600 1.000 0.000 8.300 16.000 66.700 0.000 8.500 80.100 1977 108.800 229.000 119.900 10.500 1.900 0.000 3.500 0.000 9.900 31.400 115.000 73.700 1978 231.900 68.600 61.600 58.100 0.000 0.000 0.800 0.200 7.600 22.800 116.300 136.600 1979 164.800 53.900 88.300 13.400 0.000 0.000 0.000 0.000 0.500 44.000 96.500 123.500 1980 63.100 96.500 148.400 24.200 4.600 0.300 2.200 6.600 18.200 74.800 28.400 16.100 1981 160.300 232.300 83.300 75.000 0.000 0.000 0.000 48.500 0.900 8.600 36.900 164.800 1982 215.600 76.600 161.600 59.300 2.300 0.400 0.000 0.200 37.000 104.900 83.200 30.400 1983 54.300 32.200 38.700 42.600 13.300 1.400 0.000 3.800 5.900 7.500 1.000 66.400 1984 246.000 246.500 237.900 8.200 11.600 2.400 1.200 4.600 0.000 95.000 125.000 133.900 1985 69.200 222.500 129.600 63.800 50.800 9.300 0.800 1.300 17.900 1.500 141.500 200.000 1986 157.200 243.400 165.800 95.000 6.000 0.000 7.200 13.700 11.900 3.000 23.500 154.100 1987 210.600 51.600 41.600 15.400 0.400 1.800 14.400 5.100 0.800 19.500 59.500 43.500 1988 188.000 59.300 156.700 94.500 8.100 0.000 0.200 0.000 5.100 33.500 5.400 93.000 1989 161.600 76.700 124.600 81.700 2.800 5.700 6.700 4.300 0.500 5.000 28.100 32.000 1990 160.700 47.700 42.300 39.600 5.300 54.600 0.000 9.400 0.000 63.200 96.000 59.500 1991 191.400 88.600 128.600 22.300 8.400 27.600 0.000 0.000 8.900 8.200 19.800 125.300 1992 84.800 109.400 18.800 4.700 0.000 4.600 1.300 39.100 0.000 32.200 34.800 70.200 1993 242.000 44.500 116.400 55.400 0.000 0.000 0.000 8.900 2.300 58.300 99.600 140.800 1994 169.000 163.500 88.800 94.800 14.700 0.000 0.000 0.000 0.700 0.000 48.700 111.100 1995 103.000 121.600 121.700 13.200 0.000 0.000 0.000 0.000 8.400 4.400 36.600 91.400 1996 231.800 107.600 47.200 45.900 16.000 0.000 0.000 37.100 4.400 3.000 58.100 113.700 1997 158.400 208.600 72.300 24.400 0.000 0.000 0.000 3.200 46.900 13.800 65.200 59.700 1998 187.800 75.300 124.600 17.200 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 15.600 93.000 27.100 1999 180.100 203.500 203.000 95.900 12.700 0.000 0.000 4.200 4.000 57.100 4.200 74.900 2000 143.800 208.300 77.000 6.000 7.500 0.000 0.000 1.200 0.000 111.800 22.900 130.100 2001 289.800 171.100 114.400 67.300 4.800 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 217 Tabla B.7 Precipitación incompleta Morocaque (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 108.700 76.900 97.700 15.400 8.100 0.700 0.100 0.600 1.400 4.500 66.400 145.800 1971 92.500 124.700 64.300 18.900 1.200 1.600 0.200 1.000 2.400 3.600 13.800 111.600 1972 172.900 104.100 159.300 11.300 0.000 0.000 0.000 0.000 32.300 18.400 11.300 92.100 1973 210.200 170.700 116.300 74.200 6.100 0.000 4.100 9.600 47.600 10.300 16.800 70.500 1974 248.300 172.500 109.300 57.100 0.000 15.900 0.000 28.700 0.000 0.000 3.100 48.700 1975 192.400 199.600 131.500 4.300 16.900 0.800 0.000 0.000 8.400 8.500 0.700 52.700 1976 164.700 9.800 122.300 2.700 8.100 1.800 12.400 24.800 7.100 0.000 0.000 101.900 1977 84.100 163.500 109.900 2.400 0.000 0.000 1.600 0.000 8.900 15.100 106.800 57.800 1978 257.200 140.100 101.200 30.100 0.200 0.000 0.000 1.000 2.100 6.500 20.900 68.500 1979 124.200 72.900 145.700 13.400 0.000 0.000 4.200 0.000 0.000 27.400 48.100 59.500 1980 90.800 65.400 145.600 8.900 0.300 0.000 0.000 0.000 29.300 60.600 19.500 103.100 1981 185.600 157.100 86.800 64.200 0.000 0.000 0.000 24.900 9.500 13.700 19.200 19.600 1982 14.600 46.900 108.500 57.300 0.000 0.000 0.000 0.700 3.200 45.800 11.400 96.900 1983 41.700 60.600 43.400 41.600 0.000 0.000 0.000 0.300 1.200 8.100 0.000 15.800 1984 171.800 245.900 214.300 19.800 8.300 4.800 3.100 8.800 0.700 35.100 14.200 64.100 1985 67.500 231.500 144.200 141.500 32.900 18.500 4.600 8.200 18.200 0.000 157.300 175.400 1986 149.200 226.600 18.300 73.200 6.600 0.000 4.200 16.400 7.600 2.100 10.700 12.900 1987 236.600 60.800 40.200 5.200 0.000 6.300 24.700 0.700 1.500 22.900 46.700 120.600 1988 270.800 69.500 191.700 92.100 12.800 0.000 0.100 0.000 3.500 19.100 0.000 12.200 1989 118.300 84.500 133.700 4.400 9.200 2.900 0.300 1.900 0.600 2.700 20.500 99.100 1990 189.900 33.600 105.900 52.500 6.600 47.900 0.000 5.100 0.900 46.400 123.400 11.900 1991 125.600 89.200 138.200 1.800 0.200 22.400 0.100 1.600 12.600 33.500 24.700 84.600 1992 58.600 100.300 22.400 1.700 0.000 6.600 3.900 31.700 0.000 20.300 33.800 59.600 1993 16.100 58.800 11.100 39.800 6.200 1.200 0.000 21.700 5.900 65.800 35.700 102.800 1994 213.400 211.400 72.200 60.500 2.200 0.100 0.000 0.000 4.700 0.000 43.900 137.100 1995 72.500 125.700 150.700 2.700 2.600 0.000 0.000 1.900 13.300 10.100 37.100 122.500 1996 171.900 129.800 63.500 48.400 23.300 0.000 1.300 20.600 4.500 2.300 2.000 83.300 1997 127.600 190.200 63.000 25.700 0.600 1.000 0.100 20.400 1.400 9.200 56.200 115.100 1998 198.000 185.300 83.300 22.900 2.000 0.800 0.100 0.700 0.300 41.300 25.600 51.800 1999 151.400 285.500 230.100 14.900 3.300 0.600 0.000 0.100 36.200 30.500 0.000 22.100 2000 261.000 97.500 98.000 1.800 2.100 0.400 0.100 1.000 0.500 96.200 14.500 92.800 2001 214.000 200.800 129.700 35.200 71.500 0.300 11.600 18.600 16.000 5.300 7.700 24.500 2002 104.700 212.500 218.600 55.100 0.500 0.300 0.100 0.200 0.100 81.700 99.200 63.800 2003 247.200 166.300 170.400 12.000 7.800 0.000 0.200 4.700 0.100 7.400 9.600 96.900 2004 126.800 231.400 44.900 54.200 0.000 0.000 0.000 0.900 4.400 0.300 0.700 71.600 2005 253.300 103.600 147.300 30.700 0.000 0.000 0.100 0.500 6.200 10.700 36.600 49.200 2006 155.200 233.000 158.800 22.300 0.200 0.000 0.000 1.200 7.600 12.900 72.400 83.500 2007 161.150 101.900 175.300 100.700 0.200 0.000 0.100 0.100 0.900 8.100 16.800 105.400 2008 155.000 102.050 134.600 6.240 4.520 0.000 0.020 0.000 0.490 44.400 7.820 69.380 2009 120.320 168.100 73.980 76.150 0.190 0.000 0.310 0.090 1.400 13.760 26.120 54.130 2010 2011 2012 2013 2014 2015 218 Tabla B.8 Precipitación incompleta Pampa de Arrieros (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 45.000 35.000 38.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 7.000 0.000 14.000 1971 77.000 41.000 11.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 35.000 1972 112.000 154.000 99.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 15.000 0.000 20.000 1973 60.000 85.000 57.000 0.000 0.000 0.000 0.000 4.000 17.000 0.000 0.000 3.000 1974 119.000 82.000 22.000 13.000 0.000 0.000 0.000 54.000 0.000 0.000 0.000 15.000 1975 34.000 110.000 96.000 29.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 58.000 1976 99.000 82.000 63.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 36.000 0.000 0.000 0.000 1977 39.000 50.000 49.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 9.000 13.000 1978 40.000 0.000 28.000 0.000 0.000 0.000 4.000 0.000 0.000 0.000 23.000 0.000 1979 15.000 15.000 61.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 5.000 6.000 18.000 1980 16.000 19.000 46.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 10.000 0.000 22.000 1981 47.000 96.000 27.000 47.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 29.000 1982 41.000 48.000 9.000 3.000 0.000 0.000 0.000 0.000 13.000 8.000 14.000 12.000 1983 6.000 41.000 24.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 55.000 1984 42.000 97.000 74.000 0.000 0.000 24.000 0.000 51.000 0.000 0.000 75.000 73.000 1985 20.000 123.000 24.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2.000 0.000 0.000 28.000 39.000 1986 78.000 123.000 76.000 15.000 2.000 0.000 0.000 2.000 0.000 0.000 19.000 124.000 1987 70.000 54.000 13.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000 48.000 1988 42.000 52.000 56.000 3.000 8.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 20.000 1989 21.000 209.000 75.000 6.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1990 31.000 114.000 50.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 3.000 0.000 15.000 1991 42.000 22.000 27.000 0.000 0.000 2.000 0.000 0.000 0.000 1.000 69.000 18.000 1992 13.000 9.000 0.000 1.000 0.000 8.000 0.000 0.000 0.000 0.000 16.000 48.000 1993 68.000 6.000 6.000 6.000 0.000 0.000 0.000 22.000 3.000 2.000 1.000 75.000 1994 108.000 106.000 41.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 4.000 0.000 1.000 1995 36.000 83.000 95.000 1.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000 37.000 18.000 1996 13.000 28.000 13.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2.000 22.000 1997 45.000 122.000 50.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 5.000 0.000 6.000 119.000 1998 70.000 69.000 25.000 19.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 33.000 99.000 1999 30.000 84.000 95.000 16.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000 0.000 9.000 2000 142.000 68.400 60.400 39.000 2.300 0.200 0.000 0.100 0.000 13.300 0.000 13.400 2001 72.100 152.700 70.200 18.000 1.200 0.000 0.000 0.300 0.900 0.400 0.000 6.100 2002 37.700 124.800 83.100 30.000 0.000 0.000 25.800 0.000 0.000 0.000 13.500 28.800 2003 42.400 72.900 42.500 0.000 11.800 0.000 0.000 2.100 0.000 0.000 0.000 7.000 2004 82.500 101.300 84.830 0.000 0.000 0.000 8.300 0.000 0.900 0.000 0.000 24.200 2005 47.900 71.000 32.600 6.700 0.000 0.000 0.000 0.000 18.000 0.000 0.000 50.100 2006 93.000 119.900 93.600 6.900 0.590 0.000 0.000 0.000 0.000 10.900 0.600 4.500 2007 86.240 52.310 70.140 4.980 0.000 0.000 0.400 0.000 0.700 0.510 1.120 7.100 2008 91.770 36.730 26.550 0.270 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.650 0.000 26.440 2009 47.740 89.880 82.190 29.000 0.000 0.000 7.800 0.000 0.600 0.000 1.100 3.690 2010 14.200 45.200 12.000 5.800 2.600 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 22.200 2011 86.000 169.000 15.800 26.400 3.400 0.000 0.200 0.000 0.000 0.000 1.200 22.000 2012 104.000 46.200 26.400 0.000 0.000 0.000 5.400 5.600 0.000 50.400 2013 52.800 127.200 86.100 0.000 8.200 4.600 0.900 1.000 0.000 0.800 0.000 43.600 2014 97.200 8.100 18.300 9.900 0.000 0.000 0.000 0.000 4.000 2.000 0.000 1.800 2015 36.400 121.500 127.600 1.000 0.000 0.000 1.800 0.600 0.000 2.200 0.200 0.300 219 Tabla B.9 Precipitación incompleta Pampa de Majes (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 0.000 1.910 0.300 0.000 0.140 0.000 0.000 0.000 0.000 0.010 0.020 0.300 1971 1.200 0.000 0.010 2.700 3.800 0.900 0.000 0.600 0.120 0.000 0.500 7.900 1972 0.700 1.840 0.830 1.610 0.000 0.270 0.010 2.000 1.710 0.720 0.000 1.540 1973 9.210 45.110 2.300 0.010 0.200 0.100 0.000 3.000 0.000 0.000 0.000 0.550 1974 4.000 0.500 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.800 0.000 0.000 0.000 0.000 1975 0.700 0.300 1.200 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1976 2.200 0.000 1.500 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1977 0.000 1.800 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1978 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1979 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1980 0.000 0.800 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.020 1981 0.300 0.010 1.310 0.170 0.000 0.000 0.000 0.010 0.120 0.000 0.000 0.000 1982 0.000 0.000 1.310 0.170 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1983 0.100 2.610 1.310 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1984 0.000 0.020 0.910 0.170 0.380 0.270 0.150 0.000 0.120 0.000 0.000 0.000 1985 0.000 0.000 0.100 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.120 0.030 0.200 0.810 1986 0.920 23.000 1.310 0.170 0.380 0.000 0.000 0.230 0.000 0.000 0.500 3.500 1987 0.600 2.610 0.200 0.170 0.380 0.270 0.150 0.230 0.000 0.110 0.000 0.000 1988 1.010 0.000 0.000 0.170 0.380 0.270 0.150 0.000 0.120 0.000 0.000 0.000 1989 0.000 3.100 0.000 0.170 0.000 0.270 0.150 0.230 0.120 0.000 0.000 0.550 1990 0.000 2.610 0.810 0.170 0.010 0.020 0.000 0.000 0.120 0.000 6.100 1.000 1991 0.010 0.000 11.600 0.170 0.000 0.000 0.150 0.000 0.120 0.000 1.500 0.000 1992 0.000 0.000 1.310 0.000 11.000 4.200 0.000 0.000 0.000 0.000 0.200 0.550 1993 0.110 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.010 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1994 0.000 2.200 1.310 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1995 0.510 0.000 19.610 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1996 0.020 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1997 0.710 3.100 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2.700 0.010 0.000 0.000 0.610 1998 2.800 0.010 0.010 0.000 0.010 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2.200 1999 0.020 3.350 2.710 0.170 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.400 0.000 0.010 2000 7.490 0.330 0.010 0.000 0.030 1.700 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2001 0.010 1.420 0.000 0.300 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2002 4.000 12.310 1.310 0.000 0.000 0.000 3.500 0.000 0.000 0.000 0.000 0.010 2003 0.000 0.010 0.400 0.000 0.010 0.000 0.010 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2004 2.610 6.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2.500 0.000 0.000 0.000 0.000 0.010 2005 0.000 0.020 0.000 0.200 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.020 2006 0.030 0.020 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.010 0.000 0.000 0.000 0.000 2007 11.700 0.400 0.300 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2008 30.320 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2009 0.400 1.700 1.500 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2010 2011 0.600 4.200 0.100 5.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.100 2012 0.900 8.200 0.000 7.200 0.000 0.000 0.500 0.300 0.000 0.000 0.000 12.500 2013 3.300 9.000 3.400 0.000 1.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2014 0.700 0.000 0.400 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2015 3.100 1.700 8.500 0.100 0.000 1.300 0.100 0.100 0.000 0.600 0.500 0.000 220 Tabla B.10 Precipitación incompleta El Pañe (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 183.700 171.400 130.800 27.000 0.000 1.500 0.000 1.700 23.300 26.200 9.100 136.300 1971 131.400 206.300 135.000 39.600 12.000 2.400 0.000 4.300 0.620 3.900 23.900 157.010 1972 261.600 86.700 200.000 44.800 3.600 0.010 0.400 2.200 25.510 29.200 44.300 57.110 1973 260.400 241.800 161.400 112.600 1.500 0.200 4.400 6.400 38.000 9.700 38.800 79.400 1974 265.440 183.340 83.430 71.080 10.600 0.050 0.140 6.030 6.830 7.930 17.860 77.390 1975 215.160 185.660 155.800 0.740 0.370 0.000 0.100 17.060 21.740 30.910 222.950 1976 251.850 130.290 141.410 35.790 18.190 1.210 3.990 30.850 39.100 10.000 15.810 105.090 1977 38.270 176.760 166.520 28.030 3.140 0.180 0.600 4.190 6.650 27.370 80.140 108.600 1978 264.950 39.150 93.990 29.210 1.320 2.450 0.000 0.010 7.100 25.040 81.080 89.710 1979 73.330 159.650 147.050 29.120 0.170 0.170 0.370 5.380 0.120 51.210 73.260 89.780 1980 27.270 77.890 143.710 24.620 0.410 0.090 5.590 15.570 8.970 41.900 40.080 82.090 1981 264.960 177.390 91.400 48.150 4.220 1.940 0.000 1.590 9.190 9.320 41.890 125.800 1982 148.300 104.540 142.750 56.260 0.390 0.220 0.050 0.000 38.940 47.750 78.400 66.130 1983 5.560 79.840 46.180 50.520 0.690 1.800 0.000 1.270 31.490 13.330 10.420 82.470 1984 143.720 242.980 138.930 31.760 3.640 0.010 0.120 3.560 1.560 58.350 71.120 125.400 1985 34.290 202.480 172.490 161.620 14.690 0.000 0.170 2.040 13.730 7.810 66.370 140.240 1986 250.260 180.070 158.650 71.200 31.500 0.090 5.980 21.230 4.810 12.730 38.290 107.530 1987 212.450 80.940 22.290 23.370 21.330 5.910 3.040 1.950 4.150 27.520 50.030 86.170 1988 207.790 96.490 122.400 69.630 7.910 0.290 0.000 0.170 21.790 17.600 11.390 129.700 1989 195.000 162.730 164.630 75.400 4.870 0.290 5.200 1.880 0.790 12.370 54.180 59.960 1990 49.390 95.180 90.780 41.210 28.850 0.000 0.000 3.040 0.160 25.850 89.650 137.490 1991 178.500 172.100 153.100 24.000 20.400 0.030 3.000 0.000 5.700 18.100 29.900 122.700 1992 62.600 100.100 12.300 22.200 1.500 0.000 0.000 50.800 0.000 28.600 47.200 97.800 1993 249.100 45.300 96.600 35.900 7.700 1.000 0.000 14.300 4.900 68.800 65.800 195.700 1994 331.300 181.100 89.200 95.200 26.600 0.000 0.000 0.000 4.100 21.000 57.000 127.300 1995 141.700 189.700 168.000 34.800 0.000 17.600 0.000 0.000 18.900 8.800 39.900 100.300 1996 229.610 175.000 126.800 61.000 36.900 0.000 0.300 24.000 0.000 6.800 52.800 158.010 1997 0.000 211.100 83.700 47.600 21.400 0.000 0.000 28.400 52.100 17.500 76.000 128.900 1998 316.900 164.600 94.900 39.800 0.000 0.300 0.000 0.400 0.000 21.200 75.500 122.300 1999 162.300 247.700 212.800 102.900 4.500 0.000 0.000 0.000 18.500 66.900 20.100 77.700 2000 244.100 138.300 147.900 38.420 23.360 0.000 0.140 0.610 0.410 57.710 36.560 129.800 2001 158.830 205.120 85.200 51.670 8.250 0.060 0.020 3.950 18.380 20.880 41.890 89.300 2002 15.160 198.240 171.340 105.950 38.730 0.010 20.610 4.740 1.750 31.820 55.360 166.700 2003 162.250 205.860 94.890 45.640 20.120 0.070 0.130 25.120 3.210 15.120 40.640 135.400 2004 221.960 170.200 99.190 53.920 0.320 0.180 49.250 10.920 20.770 6.810 21.200 84.360 2005 185.230 162.910 106.860 50.220 0.340 0.570 0.000 0.000 54.560 26.670 41.960 137.570 2006 258.340 156.900 167.710 52.020 1.270 0.300 0.010 0.600 21.110 29.450 67.480 110.690 2007 210.020 134.600 170.440 59.920 32.700 0.000 0.290 0.890 11.610 16.760 55.750 96.880 2008 181.180 117.200 80.400 20.180 0.180 3.900 0.000 0.360 0.620 13.400 34.170 149.730 2009 200.350 196.200 81.860 61.540 1.340 0.100 2.330 0.120 34.890 23.890 70.220 91.430 2010 246.000 235.100 75.100 27.200 5.100 0.000 0.200 1.200 2.200 9.000 2.300 177.000 2011 211.200 226.800 206.200 68.300 0.500 0.200 10.100 0.800 1.000 13.600 22.100 132.010 2012 238.300 260.300 146.500 92.200 7.500 0.400 0.900 1.100 8.700 30.100 34.700 202.200 2013 151.500 176.800 66.000 4.100 7.200 7.900 9.000 2.500 0.000 35.000 142.000 152.600 2014 214.400 34.600 106.200 47.500 0.900 0.000 1.400 1.800 42.800 23.800 22.300 97.700 2015 156.000 221 Tabla B.11 Precipitación incompleta Pillones (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 136.800 107.200 160.900 13.500 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 11.100 0.000 27.100 1971 115.000 144.100 236.300 10.100 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 16.600 44.000 1972 83.100 31.200 105.400 11.800 0.000 1.500 0.000 0.000 21.100 13.100 0.000 56.200 1973 105.700 107.700 91.900 39.100 0.000 0.000 3.600 0.000 13.800 0.000 3.300 8.500 1974 35.200 67.100 2.200 1.300 0.000 0.000 0.000 40.000 0.000 0.000 0.000 12.100 1975 66.400 134.000 61.500 16.400 11.900 0.000 0.000 0.000 0.000 3.800 0.000 120.800 1976 110.800 49.800 64.600 13.100 10.400 0.000 5.700 5.900 36.500 0.000 0.000 36.700 1977 49.000 130.500 81.800 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.500 17.500 59.700 59.900 1978 118.800 5.000 43.700 52.400 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 8.700 63.200 27.000 1979 35.200 14.400 84.800 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 4.500 36.800 54.700 1980 43.300 34.800 69.200 0.000 0.700 0.000 2.400 0.000 14.200 80.500 0.500 37.200 1981 124.600 184.700 57.700 51.600 0.500 0.000 0.000 22.800 1.000 0.000 12.400 103.400 1982 65.300 55.700 63.900 11.600 0.000 0.000 0.000 0.000 15.900 35.800 63.500 20.100 1983 2.000 20.500 53.800 22.300 3.600 4.400 0.000 0.000 9.900 4.100 0.000 38.800 1984 136.600 138.800 173.700 11.700 0.000 34.000 0.000 0.000 0.000 44.200 77.700 45.800 1985 24.500 156.600 83.600 60.700 3.500 9.700 0.000 0.000 4.200 0.000 62.900 79.400 1986 111.600 116.300 72.200 26.600 6.000 0.000 1.700 5.300 0.000 16.100 129.300 1987 107.700 24.900 12.600 0.000 0.000 6.100 9.500 0.000 4.000 16.600 11.000 0.700 1988 210.200 40.400 75.000 64.600 28.300 0.000 0.000 0.000 0.000 5.200 0.000 22.800 1989 84.400 96.500 79.000 31.000 3.300 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 17.000 5.800 1990 91.200 18.600 74.300 6.700 7.500 29.000 0.000 4.100 0.000 11.200 72.600 81.700 1991 52.300 178.400 8.900 0.000 43.700 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 51.800 1992 20.800 23.300 1.500 4.700 0.000 0.000 2.000 9.600 0.000 9.000 13.800 91.300 1993 243.500 38.200 126.600 23.600 3.900 2.100 1.800 29.100 0.000 16.700 44.600 163.900 1994 178.100 226.600 52.900 49.400 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 10.500 43.400 1995 69.300 43.200 125.200 9.100 15.600 0.000 0.000 0.000 3.000 2.300 23.800 42.400 1996 57.600 107.300 60.000 28.400 10.700 0.000 0.000 4.400 0.000 0.600 9.100 65.200 1997 85.500 157.100 75.800 2.900 5.600 0.000 0.200 11.600 35.100 14.900 26.200 39.200 1998 122.600 55.700 18.600 4.900 0.000 1.900 0.000 0.000 1.200 0.000 38.900 50.200 1999 39.800 184.000 176.400 75.400 0.000 0.100 0.000 0.000 14.700 47.400 1.100 38.400 2000 38.400 129.800 109.600 1.600 1.300 0.700 0.000 0.000 0.500 13.600 2.400 51.300 2001 115.100 98.500 85.900 34.100 0.000 1.500 0.000 7.000 3.200 13.800 2.700 5.800 2002 75.000 128.800 138.200 33.700 4.700 3.600 33.000 0.500 3.800 6.100 64.200 65.300 2003 43.700 57.100 68.900 10.700 11.900 0.000 0.200 4.500 0.800 0.000 0.100 52.000 2004 107.700 80.500 75.400 6.700 0.000 0.000 20.000 7.400 2.800 0.000 0.000 21.000 2005 35.100 137.000 58.200 15.700 0.000 0.000 0.000 0.000 14.400 0.000 4.200 64.100 2006 144.000 114.300 107.300 4.200 0.000 0.000 0.000 0.000 2.400 6.300 16.600 18.500 2007 95.700 90.100 101.200 21.700 1.800 0.300 0.000 0.000 1.100 2.100 26.200 33.000 2008 136.900 90.200 49.300 0.200 0.000 2.200 0.000 1.500 0.000 0.000 0.000 54.000 2009 60.600 209.100 66.600 35.900 0.400 0.000 19.400 0.000 8.700 1.900 43.300 7.700 2010 105.000 144.400 64.000 8.000 5.500 0.000 0.000 0.000 2.700 4.400 0.400 103.000 2011 105.900 172.400 83.700 42.700 4.400 0.000 5.100 0.000 1.300 0.800 29.700 157.500 2012 149.400 195.500 72.600 88.400 1.800 0.000 0.000 0.000 7.900 51.000 1.000 132.100 2013 150.200 100.800 60.100 0.300 11.800 14.300 14.300 20.100 0.000 4.100 8.800 82.200 2014 136.200 10.500 66.300 19.200 0.000 0.000 0.000 4.800 15.500 20.200 2.800 15.700 2015 119.500 222 Tabla B.12 Precipitación incompleta Santa Lucía (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 114.500 107.400 120.100 33.900 1.700 1.600 0.000 6.400 11.200 26.500 0.000 200.600 1971 111.300 183.800 82.700 19.900 2.000 5.700 0.000 6.400 2.100 13.000 28.700 181.100 1972 171.300 67.200 118.700 27.800 2.100 0.000 0.000 0.500 18.700 34.200 48.600 74.900 1973 194.800 152.100 87.700 69.200 1.500 1.600 12.600 24.100 35.300 18.200 68.400 128.000 1974 147.800 186.400 76.200 20.500 2.100 7.000 0.500 92.800 7.400 17.500 0.000 94.400 1975 164.100 169.500 102.100 32.100 1.600 0.000 0.000 0.500 2.100 25.900 37.500 159.400 1976 147.100 87.300 114.300 16.900 1.600 0.000 1.500 35.900 39.100 7.200 0.000 53.200 1977 81.900 133.900 105.700 9.000 2.000 0.000 3.500 0.000 15.700 24.600 117.100 66.200 1978 214.300 80.200 58.200 33.900 2.100 0.200 0.500 0.000 10.400 25.200 110.400 132.300 1979 156.700 91.700 102.200 15.900 2.000 0.000 0.000 0.300 0.000 28.400 54.700 46.700 1980 67.300 76.000 162.700 4.900 0.000 0.000 0.000 0.900 21.500 102.200 10.300 58.200 1981 141.000 177.900 102.300 52.200 0.000 0.000 0.000 76.200 0.000 20.600 55.300 158.800 1982 149.700 65.400 125.700 35.800 0.000 0.000 0.000 1.000 32.200 64.900 183.200 13.700 1983 54.100 41.800 52.100 26.800 1.600 3.600 0.000 0.000 3.500 4.700 0.000 55.000 1984 181.100 180.600 142.400 16.900 1.800 0.000 0.500 41.700 0.600 73.400 138.100 170.300 1985 38.900 145.100 88.400 68.600 0.000 0.000 0.000 0.500 26.000 21.200 161.300 150.800 1986 121.700 194.800 134.500 91.700 2.000 0.000 0.000 10.400 6.900 4.400 25.000 205.000 1987 177.300 55.200 19.100 15.400 0.000 0.300 25.400 0.500 0.800 32.400 43.600 33.400 1988 195.500 67.500 207.600 68.100 11.600 0.000 0.000 0.000 2.000 30.900 0.400 77.000 1989 125.500 73.100 135.700 25.600 0.500 3.300 2.000 2.300 0.000 20.600 30.300 30.500 1990 181.100 59.200 31.100 26.600 2.600 50.800 0.000 17.900 0.000 28.300 117.000 68.200 1991 78.800 50.100 59.800 69.600 1.900 39.900 2.500 0.000 15.000 24.600 13.200 84.600 1992 74.700 108.000 14.300 9.000 2.100 0.200 0.000 98.700 0.600 25.200 41.900 63.000 1993 172.600 56.200 97.100 35.100 2.000 0.200 0.000 33.900 2.100 75.400 108.200 163.800 1994 158.900 124.900 89.900 55.800 1.600 0.000 0.000 0.000 11.900 14.300 100.500 152.900 1995 87.100 113.800 84.800 28.400 2.100 0.000 0.000 2.500 11.900 15.600 51.900 129.100 1996 177.800 122.300 50.300 47.900 1.600 0.000 0.000 51.600 15.000 7.900 83.900 221.200 1997 155.600 135.900 69.700 37.000 1.900 0.000 0.000 4.500 29.300 27.800 88.300 86.800 1998 113.200 119.700 71.900 21.800 2.100 0.000 0.000 0.000 0.600 26.500 96.100 22.800 1999 2000 2001 1.500 4.000 13.900 2.400 17.300 9.500 100.500 2002 92.300 163.800 134.700 87.700 15.100 0.000 24.300 5.600 2.300 29.400 98.600 119.000 2003 153.700 151.000 220.800 27.200 9.700 6.300 0.000 0.000 2.700 2.400 2.000 102.300 2004 171.100 155.000 86.200 60.800 0.000 0.000 12.200 12.900 0.000 10.000 29.000 69.900 2005 230.800 215.000 53.900 1.900 0.000 0.000 0.000 0.000 13.500 1.800 89.300 112.500 2006 252.900 112.900 173.100 46.600 0.000 1.800 0.000 0.000 5.500 14.500 83.000 102.200 2007 144.200 93.500 204.700 30.700 19.100 0.000 3.900 0.000 13.200 14.400 54.100 57.900 2008 243.800 55.600 30.200 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 5.300 26.300 13.900 285.300 2009 135.000 183.400 81.000 14.600 0.000 0.000 15.600 0.000 22.100 12.300 104.700 119.900 2010 176.200 193.300 52.200 34.600 15.100 0.000 0.000 0.000 0.000 11.200 45.100 176.100 2011 93.700 164.900 103.700 36.800 0.000 0.000 8.800 0.000 4.500 12.000 34.300 197.500 2012 164.800 197.700 179.200 128.800 0.000 0.000 0.900 1.600 3.600 27.400 59.000 166.800 2013 189.200 139.500 85.100 10.600 6.600 17.100 32.000 21.500 2014 2015 223 Tabla B.13 Precipitación incompleta Sumbay (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 116.400 76.900 114.000 0.000 0.030 0.000 0.000 0.400 0.000 5.700 0.000 18.300 1971 96.200 75.500 59.900 11.900 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 5.800 58.300 1972 187.000 233.100 165.600 7.500 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 88.300 1973 147.100 114.200 85.400 64.600 0.000 0.000 35.000 20.000 40.000 12.000 5.400 20.900 1974 252.400 61.600 59.400 90.000 0.000 3.600 0.000 72.400 0.000 0.000 2.500 42.300 1975 133.800 192.400 359.400 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 3.300 0.000 111.900 1976 115.300 151.700 165.000 0.000 0.000 0.000 12.400 13.300 33.500 0.000 0.000 36.400 1977 50.100 157.400 119.300 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 15.600 35.700 47.300 46.100 1978 70.700 29.800 33.300 42.400 0.000 0.000 3.600 0.000 0.000 12.200 66.000 58.500 1979 24.500 0.000 209.500 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 22.400 27.600 60.400 1980 23.100 7.300 71.700 0.000 0.800 0.000 4.100 0.000 6.600 69.000 0.000 39.200 1981 101.300 139.800 52.900 42.900 0.000 0.000 0.000 25.500 7.100 0.000 1.100 54.600 1982 57.800 44.200 73.200 23.300 1.500 0.000 0.000 5.100 7.000 0.000 1.000 55.000 1983 105.000 68.000 35.000 23.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 6.500 1984 90.600 144.600 68.400 0.000 0.000 13.800 0.000 5.200 0.000 44.300 115.300 50.300 1985 21.000 190.000 105.000 93.000 4.000 52.000 27.000 6.000 3.000 1.000 4.000 63.000 1986 177.000 106.000 47.000 62.000 20.000 4.000 1.200 0.000 0.000 0.000 0.000 61.100 1987 83.800 18.200 130.000 5.000 0.000 2.600 0.000 0.000 0.000 10.000 0.000 0.000 1988 141.700 54.400 27.600 99.500 1.500 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 11.100 1989 583.900 243.800 324.800 109.700 11.200 19.900 3.500 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1990 332.000 86.000 34.600 0.800 6.400 5.400 0.000 12.900 0.000 34.600 26.900 55.800 1991 30.500 13.000 281.200 30.000 0.000 12.000 0.000 0.000 0.000 0.000 91.300 6.200 1992 0.000 86.900 41.000 16.000 0.000 27.000 0.000 31.000 0.000 11.900 5.800 91.300 1993 299.300 20.500 77.700 12.700 2.100 0.000 0.000 47.000 0.000 63.500 11.300 51.600 1994 286.000 259.400 177.100 208.100 0.000 0.000 0.000 2.500 0.000 0.000 1.500 49.000 1995 177.800 38.700 172.000 2.700 13.700 0.000 0.000 0.000 2.200 1.000 23.400 33.300 1996 47.600 136.400 104.500 39.600 0.000 0.000 0.000 4.500 0.000 0.000 36.300 84.000 1997 136.500 269.400 70.500 6.500 5.500 0.000 0.000 16.500 56.300 1.700 6.600 17.300 1998 137.300 78.800 77.600 3.500 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2.000 26.400 1999 78.900 314.900 177.700 0.500 0.000 0.000 0.000 0.000 5.300 33.000 0.500 65.200 2000 156.400 187.100 89.600 14.210 7.520 0.000 1.700 4.200 0.000 25.400 2.500 24.910 2001 66.720 207.040 116.830 29.510 0.020 2.810 0.000 2.330 2.320 2.510 0.030 1.050 2002 62.500 79.810 85.820 31.720 8.320 2.210 37.700 0.010 0.100 0.080 32.800 31.810 2003 23.400 60.520 56.530 14.800 5.710 0.000 0.200 5.000 0.510 0.000 0.010 44.020 2004 103.010 48.320 53.140 12.910 0.000 0.100 13.900 0.750 0.640 0.000 0.000 17.860 2005 54.130 114.430 56.060 13.420 0.000 0.000 0.000 0.100 15.620 0.000 2.020 51.840 2006 126.710 94.000 129.210 14.410 0.000 0.000 0.000 0.100 6.120 16.210 18.410 20.330 2007 83.100 95.710 85.540 12.450 1.000 1.000 0.000 0.200 0.130 0.000 18.920 14.150 2008 95.000 102.610 39.730 0.000 0.100 0.100 0.000 5.200 0.000 0.050 0.000 54.630 2009 51.220 156.510 43.310 16.530 0.200 0.020 11.820 0.000 1.240 0.010 32.640 14.410 2010 83.800 111.600 78.800 19.100 7.400 2011 2012 2013 2014 2015 224 Tabla B.14 Precipitación incompleta Imata (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 141.600 87.300 130.100 9.600 22.600 0.000 0.300 0.000 4.700 6.100 0.900 53.400 1971 135.000 154.100 100.600 15.600 1.000 1.200 0.000 1.200 0.000 4.100 11.500 91.900 1972 188.300 186.300 156.800 17.900 1.100 1.200 0.600 0.000 41.500 30.500 8.300 81.000 1973 245.100 190.600 144.800 31.400 11.100 0.000 4.300 7.800 41.100 9.100 27.500 24.500 1974 342.800 203.700 68.500 52.200 0.000 24.800 0.800 56.600 1.400 0.000 5.100 60.000 1975 161.800 180.600 92.500 21.800 11.700 1.100 0.000 0.000 1.000 18.300 7.600 157.300 1976 137.800 76.900 111.500 20.400 9.900 0.900 9.500 18.700 73.700 0.100 0.000 77.100 1977 54.100 173.700 132.700 0.800 1.300 0.000 1.900 0.000 5.200 8.900 93.900 70.200 1978 244.900 36.800 85.100 50.500 0.000 0.700 0.000 0.000 0.000 16.700 77.800 76.700 1979 85.200 44.300 101.100 5.300 0.000 0.000 0.500 1.600 0.000 21.900 59.600 115.000 1980 49.100 62.700 118.100 7.600 0.300 0.000 6.500 3.900 11.100 93.500 6.800 26.700 1981 196.000 260.900 75.300 50.300 0.000 0.000 0.000 28.100 2.600 1.500 12.200 88.800 1982 115.000 45.600 114.100 28.000 0.000 0.000 0.000 0.000 19.300 35.700 80.800 9.500 1983 28.400 36.300 33.700 30.500 8.800 2.000 0.000 1.500 8.000 0.600 0.000 33.400 1984 183.700 185.500 135.500 12.200 1.200 3.800 0.000 0.400 0.400 59.900 71.300 69.900 1985 38.200 210.800 165.000 97.400 14.500 9.000 0.000 0.500 3.400 0.000 80.400 91.700 1986 119.600 167.300 145.800 46.600 0.900 0.000 1.700 9.800 2.100 3.000 6.600 135.700 1987 153.400 54.700 18.100 9.500 2.000 2.000 17.600 0.400 3.000 15.100 24.800 13.100 1988 200.700 35.000 102.600 65.300 0.000 0.000 0.000 7.300 8.000 0.000 38.100 1989 126.000 75.600 109.200 52.700 8.000 1.700 1.200 0.300 0.000 1.000 15.800 3.800 1990 113.000 21.200 56.600 23.600 12.200 29.700 0.000 7.500 0.000 16.700 109.300 96.600 1991 114.200 74.900 133.900 8.500 0.000 16.000 0.000 0.000 0.000 12.100 31.400 49.600 1992 44.000 42.900 8.300 5.000 0.000 2.500 0.300 4.500 0.000 7.300 22.100 105.000 1993 182.300 36.600 136.400 22.100 0.000 1.800 0.000 15.000 0.800 35.000 42.100 88.000 1994 210.400 182.400 86.500 66.600 3.200 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 28.000 79.000 1995 60.800 62.600 102.100 14.800 0.000 0.000 0.000 0.300 8.800 1.000 41.200 1996 141.400 168.400 66.300 47.800 6.400 0.000 0.000 8.300 0.000 0.700 19.200 87.000 1997 117.100 182.600 52.500 14.300 10.500 0.000 0.000 27.400 44.000 0.100 3.800 43.900 1998 124.000 89.900 60.400 0.000 0.000 0.000 0.000 0.400 3.600 35.400 74.800 1999 76.500 218.500 255.700 66.200 1.600 0.000 0.000 1.800 15.700 49.300 1.600 74.600 2000 165.000 116.300 74.300 12.800 7.900 0.900 0.400 1.000 0.000 35.100 5.600 74.600 2001 210.300 177.300 93.000 54.900 2.000 0.500 0.100 3.800 5.400 9.400 5.100 17.200 2002 54.200 178.000 159.400 68.100 6.000 0.100 21.500 2.400 0.400 20.700 53.100 90.300 2003 91.500 87.900 101.700 19.500 14.100 0.900 0.200 14.300 0.900 6.200 11.600 54.200 2004 141.200 120.700 77.700 27.600 0.000 0.000 22.400 5.300 7.400 0.200 0.000 63.700 2005 88.900 152.300 77.900 33.400 0.000 0.000 0.000 0.000 17.500 3.300 19.100 92.300 2006 216.000 139.000 153.700 28.600 0.200 0.000 0.000 0.400 3.600 9.100 44.900 52.800 2007 133.800 96.000 156.100 35.400 7.700 0.000 0.000 0.000 0.900 4.300 35.900 39.800 2008 150.500 85.800 1.300 0.000 0.100 0.000 0.400 0.000 5.900 6.300 78.500 2009 109.000 187.900 71.600 71.700 0.300 0.000 10.800 0.000 15.100 6.200 55.200 33.100 2010 162.600 189.800 85.000 26.500 7.200 0.400 0.300 0.000 3.300 10.200 14.400 113.000 2011 119.700 180.700 119.200 43.200 3.100 0.000 3.600 0.000 13.000 1.800 28.000 155.600 2012 182.200 174.600 101.000 93.300 0.000 0.000 0.000 0.000 7.900 47.500 7.900 165.100 2013 187.400 118.100 67.000 0.000 11.200 8.900 14.900 10.500 0.000 16.700 7.400 129.500 2014 125.800 24.500 50.800 27.800 0.600 0.000 0.000 2.200 21.100 16.200 8.200 31.300 2015 150.800 113.700 121.700 60.300 0.000 0.000 7.400 18.700 22.600 36.200 22.300 23.200 225 Tabla B.15 Precipitación incompleta Chiguata (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 18.100 29.300 28.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.200 0.000 1.700 1971 22.600 20.700 24.600 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2.000 0.000 53.400 1972 123.900 147.900 197.800 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.100 0.000 0.000 1973 62.500 67.000 73.800 2.000 0.000 0.000 0.000 1.900 4.400 0.000 0.000 0.000 1974 130.700 73.500 23.300 5.300 0.000 0.000 0.000 44.200 0.000 0.000 0.000 10.100 1975 52.600 134.300 74.600 4.400 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 17.900 1976 206.900 62.700 72.300 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 17.000 0.000 0.000 0.000 1977 24.400 132.700 82.400 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 9.700 6.000 1978 35.200 3.200 1.400 0.500 0.000 0.000 1.400 0.000 0.000 0.000 7.400 0.000 1979 3.500 8.100 57.200 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 4.800 16.000 1980 2.500 33.400 26.700 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 10.400 1981 34.400 65.900 42.900 29.200 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 3.100 1982 18.600 15.600 14.700 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2.700 7.800 0.000 1983 0.000 0.000 5.400 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.900 0.000 0.000 5.700 1984 69.500 99.200 31.700 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 6.300 0.000 1985 11.400 36.600 37.600 2.900 0.000 0.000 0.000 0.000 3.600 42.900 1986 63.400 73.400 30.000 0.000 1.500 0.000 0.500 10.300 0.000 0.000 4.400 48.400 1987 71.400 6.600 0.000 0.000 0.000 0.000 1.400 0.000 0.000 2.700 0.000 0.000 1988 55.800 7.700 40.300 1.700 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 9.000 1989 20.200 188.700 57.200 1.800 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1990 11.100 4.300 31.500 0.300 0.000 12.300 0.000 0.000 0.000 0.000 2.300 49.300 1991 18.000 9.500 39.700 3.700 0.000 11.200 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1992 0.000 0.600 1.800 0.000 0.100 1.200 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 11.100 1993 121.500 22.800 14.500 0.000 0.000 0.000 0.000 6.900 0.000 4.300 0.000 7.400 1994 142.000 114.800 24.900 3.600 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 5.700 1995 38.800 0.000 156.700 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1996 56.600 61.400 3.900 0.000 0.000 0.000 0.000 0.900 0.000 0.000 0.000 0.000 1997 109.100 83.400 82.900 0.000 0.000 0.000 0.000 19.800 10.500 0.000 0.000 17.000 1998 64.500 31.700 4.700 1.400 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 31.000 1999 34.400 149.300 139.700 4.800 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 NA 2000 119.200 99.500 88.400 1.400 0.400 0.600 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 5.000 2001 39.100 187.600 122.900 3.500 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.600 2002 22.800 89.500 77.600 7.800 0.000 0.000 15.500 0.000 0.000 0.000 0.000 5.700 2003 17.700 6.200 24.900 0.000 0.500 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.300 2004 75.100 57.900 2.500 0.000 0.000 0.000 5.600 0.000 0.000 0.000 0.000 4.400 2005 29.500 25.700 28.200 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 6.000 0.000 0.000 NA 2006 26.900 80.200 72.400 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.300 0.000 0.800 2007 46.700 73.600 10.500 1.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.500 2008 139.200 77.100 10.400 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 13.400 2009 9.900 108.100 19.500 8.800 0.000 0.000 0.400 0.000 0.200 0.000 0.800 0.000 2010 10.500 32.400 8.600 3.400 0.300 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 4.600 2011 73.100 160.400 5.900 7.200 0.100 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 24.900 2012 162.100 230.700 78.000 28.800 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 6.600 2013 61.500 100.500 63.500 0.000 5.400 1.800 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 8.500 2014 67.400 0.800 7.900 0.900 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2015 226 Tabla B.16 Precipitación incompleta Las Salinas (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1970 79.700 43.700 57.000 11.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.700 0.000 42.800 1971 107.700 84.900 70.000 35.500 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 5.000 11.400 63.000 1972 181.900 123.400 162.900 42.700 0.000 0.000 0.000 0.000 16.300 53.900 15.300 43.900 1973 115.800 56.500 69.800 26.200 2.300 0.000 0.000 3.900 9.500 0.000 13.500 10.700 1974 57.600 72.900 34.200 23.600 5.400 12.300 0.000 55.700 2.800 0.000 0.000 23.300 1975 65.100 57.300 73.300 9.900 0.000 16.900 0.000 0.000 0.000 2.300 6.200 17.600 1976 101.100 58.000 61.500 5.000 0.000 0.000 5.500 19.000 29.800 0.000 0.000 5.400 1977 6.600 76.500 2.100 0.000 0.000 0.000 3.200 3.200 7.200 5.600 46.000 100.900 1978 86.500 14.500 46.600 50.100 0.000 0.000 4.200 1.600 0.000 4.200 46.700 13.700 1979 31.400 17.900 78.800 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 6.600 40.400 62.000 1980 12.800 26.500 81.400 2.000 1.500 0.000 0.000 0.000 9.500 64.800 0.000 3.800 1981 89.200 127.000 25.800 66.500 0.000 0.000 0.000 6.100 0.000 0.000 67.900 48.400 1982 63.400 19.600 51.700 20.100 0.000 0.000 0.000 0.000 10.600 54.600 40.200 12.300 1983 6.400 22.000 11.900 9.300 0.000 0.000 0.000 0.000 4.100 0.000 0.000 26.000 1984 163.900 125.700 179.000 0.000 0.000 7.900 0.000 0.000 3.700 13.300 89.400 102.700 1985 15.400 119.900 106.300 120.000 0.000 0.500 0.000 0.000 0.000 0.000 20.700 66.800 1986 71.400 62.100 94.800 32.300 6.800 0.000 2.600 5.900 0.000 0.000 0.000 66.400 1987 153.400 21.500 4.700 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 41.200 1988 150.800 0.000 21.600 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 48.300 1989 177.100 191.500 145.800 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1990 103.000 25.500 40.400 0.000 16.300 36.700 0.000 5.800 0.000 0.000 82.900 110.300 1991 64.200 85.800 117.300 22.600 12.600 0.000 0.000 0.000 5.300 9.400 24.700 1992 13.900 17.100 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 14.200 9.200 17.000 23.400 52.200 1993 87.900 71.200 58.800 11.600 0.000 0.000 0.000 7.800 0.000 3.700 0.000 50.100 1994 108.500 144.100 41.100 25.300 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2.700 74.300 1995 120.400 13.800 123.500 21.300 10.100 0.000 0.000 0.000 6.100 0.000 7.400 25.600 1996 70.700 129.100 34.700 24.500 2.200 0.000 0.000 3.100 0.000 0.000 11.900 24.500 1997 83.700 181.700 97.200 19.600 1.800 0.000 0.000 15.700 33.600 0.500 19.900 50.300 1998 177.100 69.800 28.700 11.800 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 29.300 48.400 1999 53.800 187.300 140.600 38.000 0.000 0.000 0.000 0.000 6.100 10.600 7.600 24.200 2000 86.800 91.200 84.500 19.400 0.000 0.000 0.000 0.500 0.900 0.000 56.600 2001 62.200 202.400 91.800 45.100 0.000 1.300 0.000 2.200 0.000 15.600 3.800 20.300 2002 90.100 122.300 117.200 67.100 2.700 7.300 28.400 0.000 0.000 37.200 2003 56.000 101.000 61.000 21.900 5.800 0.000 0.600 5.200 0.300 0.000 0.500 42.300 2004 109.800 92.400 38.600 29.100 0.000 0.000 22.200 2.200 1.900 0.000 0.000 14.300 2005 61.400 126.700 42.200 18.800 0.000 0.000 0.000 0.000 12.800 0.000 7.400 51.400 2006 97.500 66.000 164.900 5.900 0.000 0.000 0.000 0.000 9.600 14.000 26.400 2007 103.200 61.400 113.800 13.300 0.000 0.000 0.000 0.000 0.200 1.100 6.300 30.700 2008 132.100 72.000 84.400 0.000 0.000 0.400 0.000 5.400 0.000 12.200 0.000 35.600 2009 75.300 118.600 52.800 4.400 0.000 0.000 9.400 0.000 2.800 1.000 41.700 11.500 2010 35.400 86.900 33.200 10.100 3.200 0.000 0.000 0.000 1.200 0.000 0.000 83.000 2011 124.900 39.800 44.700 14.900 0.000 1.000 0.000 0.000 0.000 8.800 94.500 2012 129.200 147.000 74.100 52.300 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 20.700 0.000 85.300 2013 123.300 96.300 67.700 0.000 8.200 52.400 9.600 15.100 0.000 15.800 0.000 42.400 2014 130.000 11.400 51.100 56.100 0.000 0.000 0.000 0.000 4.400 6.600 3.100 2.800 2015 227 Tabla B.17 Precipitación completa Aguada Blanca (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Total 1970 102.00 6.00 52.00 2.00 1.00 0.00 28.00 0.00 0.00 0.00 1.00 1.00 193.00 1971 28.00 35.00 36.00 1.00 0.00 0.00 2.00 1.00 0.00 0.00 1.00 21.00 125.00 1972 130.00 138.00 120.00 4.00 0.00 0.00 0.00 23.00 4.00 26.00 1.00 58.00 504.00 1973 40.00 88.00 15.00 3.00 0.00 0.00 0.00 5.00 3.00 2.00 4.00 5.00 165.00 1974 84.00 101.00 2.00 20.00 0.00 4.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 80.00 292.00 1975 56.00 142.00 107.00 34.00 0.00 7.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 82.00 428.00 1976 161.00 123.00 47.00 9.00 2.00 0.00 3.00 0.00 55.00 0.00 1.00 18.00 419.00 1977 58.00 89.00 77.00 1.00 0.00 0.00 1.00 0.00 14.00 17.00 18.00 24.00 299.00 1978 105.00 16.00 37.00 8.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 17.00 47.00 6.00 237.00 1979 22.00 4.00 110.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.00 49.00 48.00 246.00 1980 9.00 37.00 70.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 32.00 0.00 29.00 178.00 1981 70.00 139.00 19.00 67.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 7.00 27.00 330.00 1982 60.00 78.00 74.00 17.00 0.00 0.00 0.00 9.00 7.00 14.00 47.00 13.00 319.00 1983 8.00 15.00 38.00 2.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.00 0.00 0.00 28.00 111.00 1984 67.00 240.00 86.00 1.00 0.00 18.00 0.00 0.00 0.00 40.00 70.00 16.00 538.00 1985 23.00 155.00 91.00 40.00 4.00 19.00 0.00 7.00 1.00 0.00 14.00 115.00 469.00 1986 176.00 112.00 69.00 17.00 5.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 28.00 100.00 507.00 1987 104.00 25.00 1.00 0.00 0.00 2.00 5.00 15.00 0.00 8.00 9.00 0.00 169.00 1988 198.00 19.00 27.00 63.00 12.00 0.00 16.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.00 349.00 1989 37.00 146.00 49.00 12.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 245.00 1990 61.00 8.00 119.00 3.00 8.00 61.00 8.00 0.00 0.00 2.00 83.00 60.00 413.00 1991 87.00 44.00 93.00 9.00 0.00 40.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.00 0.00 284.00 1992 8.32 3.32 4.32 3.32 3.32 5.32 3.32 3.32 3.32 6.32 11.32 29.32 84.86 1993 123.65 45.65 29.65 17.65 10.65 10.65 10.65 11.65 14.65 10.65 11.65 26.65 323.85 1994 83.04 92.04 35.04 20.04 11.04 11.04 11.04 11.04 11.04 11.04 12.04 28.04 336.51 1995 50.86 8.86 103.86 10.86 10.86 8.86 8.86 8.86 8.86 8.86 20.86 14.86 265.29 1996 19.57 95.57 37.57 12.57 9.57 8.57 8.57 10.57 8.57 8.57 17.57 18.57 255.79 1997 71.71 114.71 42.71 14.71 13.71 13.71 13.71 32.71 41.71 13.71 19.71 30.71 423.56 1998 87.86 48.86 14.86 9.86 8.86 8.86 8.86 8.86 8.86 8.86 26.86 23.86 265.29 1999 29.82 130.82 149.82 34.82 16.82 16.82 16.82 16.82 20.82 29.82 16.82 44.82 524.86 2000 113.49 184.49 63.49 21.49 17.49 16.49 15.49 15.49 15.49 21.49 16.49 21.49 522.84 2001 32.50 131.27 94.47 30.07 10.97 10.97 10.97 10.97 10.97 13.77 11.57 12.77 381.28 2002 35.68 75.98 69.48 20.28 9.88 12.58 33.18 8.68 8.68 8.68 13.58 29.28 325.92 2003 16.24 34.44 35.14 19.04 7.34 2.44 2.44 5.24 2.44 2.44 2.44 15.94 145.59 2004 16.54 44.94 50.14 6.34 2.74 2.74 10.64 2.74 2.74 2.74 2.74 9.24 154.30 2005 33.94 67.64 31.94 48.24 6.74 6.74 6.74 6.74 14.54 6.74 6.74 33.14 269.86 2006 79.13 60.43 76.73 7.83 7.73 7.53 7.53 7.53 7.53 7.53 9.43 13.83 292.76 2007 53.31 55.51 31.11 10.31 4.41 4.41 4.41 4.41 4.41 4.41 6.11 19.81 202.68 2008 141.24 52.14 19.84 7.64 7.64 7.64 7.64 7.64 7.64 7.64 7.64 21.64 296.01 2009 53.80 93.80 36.50 24.70 6.50 6.50 6.50 6.50 7.30 6.50 7.48 6.90 262.98 2010 38.73 51.63 49.13 13.63 11.83 5.53 5.53 5.53 6.03 6.43 5.53 35.43 234.98 2011 105.65 126.05 28.55 49.95 14.05 14.05 14.05 14.05 14.05 14.05 15.35 71.45 481.30 2012 83.66 155.76 57.26 53.36 15.86 15.86 15.86 15.86 18.96 28.36 15.86 56.96 533.61 2013 110.93 86.73 36.73 11.73 19.23 49.03 16.33 12.73 11.73 12.23 11.73 35.13 414.30 2014 65.48 12.08 11.68 16.38 1.58 1.58 1.58 1.58 1.68 3.88 1.58 1.58 120.63 2015 61.65 86.21 69.91 41.02 6.06 6.06 10.10 8.35 9.22 12.86 17.51 6.60 335.54 Prom 69.63 78.67 54.76 17.80 5.80 8.83 6.87 6.48 7.96 9.32 14.80 29.41 310.32 Min 8.00 3.32 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 84.86 Max 198.00 240.00 149.82 67.00 19.23 61.00 33.18 32.71 55.00 40.00 83.00 115.00 538.00 228 Tabla B.18 Precipitación completa Crucero Alto (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Total 1970 243.070 148.440 143.510 37.940 2.540 3.030 0.010 45.260 38.460 37.410 91.820 92.090 883.580 1971 158.760 155.090 159.640 62.780 7.720 3.150 0.000 2.400 33.810 41.200 121.020 148.720 894.290 1972 221.080 161.190 168.230 92.800 12.210 10.080 0.110 1.850 24.400 53.860 55.760 117.460 919.030 1973 200.670 195.320 177.550 63.720 10.720 1.070 0.120 9.800 16.360 68.390 115.760 76.690 936.170 1974 161.090 127.520 121.050 67.070 28.640 1.600 0.000 110.220 33.050 55.550 76.740 108.420 890.950 1975 90.010 130.850 131.530 28.190 7.870 21.400 2.130 9.270 25.820 74.570 53.300 256.320 831.260 1976 261.210 113.210 171.030 92.680 3.430 27.360 10.940 15.170 18.070 54.750 59.610 98.280 925.740 1977 235.750 131.410 131.910 65.250 10.040 5.930 0.180 10.450 19.240 60.150 157.000 124.690 952.000 1978 134.920 108.360 103.120 84.850 29.250 3.370 0.770 4.440 21.670 62.190 142.310 90.950 786.200 1979 173.910 120.870 118.580 24.320 27.330 14.980 0.000 4.080 31.760 48.940 146.320 123.550 834.640 1980 120.780 108.990 131.840 48.060 8.880 2.100 4.560 10.960 16.020 71.540 57.580 164.640 745.950 1981 187.900 205.500 150.010 46.070 16.300 19.860 0.000 3.970 44.260 42.640 101.640 147.380 965.530 1982 156.700 111.100 77.100 33.400 12.010 4.440 0.000 7.100 12.800 44.700 135.800 90.800 685.950 1983 27.200 154.300 105.800 113.700 5.800 7.600 0.000 1.800 17.000 31.400 39.300 92.600 596.500 1984 397.300 228.300 124.400 71.800 14.200 5.800 4.000 33.900 56.000 105.200 129.200 141.500 1311.600 1985 229.900 106.100 145.000 122.600 9.100 3.800 0.000 24.400 61.100 49.000 151.000 267.800 1169.800 1986 251.500 340.700 227.400 146.400 28.600 35.200 5.300 33.500 16.400 41.500 116.100 190.100 1432.700 1987 247.600 117.800 165.300 25.000 9.000 0.000 41.100 0.000 20.800 73.500 148.100 111.500 959.700 1988 117.000 161.300 164.600 88.500 21.700 7.600 0.000 0.000 49.600 57.000 49.800 178.800 895.900 1989 172.600 85.400 147.400 28.200 22.000 0.000 0.000 25.500 31.300 60.700 79.600 46.030 698.730 1990 156.600 112.800 83.800 55.600 13.100 28.400 0.000 3.700 72.900 106.900 185.100 81.900 900.800 1991 128.900 81.000 176.600 59.800 0.000 48.200 0.000 0.500 3.600 43.100 87.300 183.900 812.900 1992 279.100 274.700 137.500 4.900 49.500 30.500 7.400 116.700 25.500 59.900 105.930 159.800 1251.430 1993 178.300 81.500 91.000 84.200 0.800 24.500 0.000 36.200 97.600 37.100 103.500 160.800 895.500 1994 284.000 423.200 135.400 83.000 14.900 8.500 0.000 5.100 24.100 58.700 62.300 208.400 1307.600 1995 177.000 97.900 152.800 38.300 24.900 5.600 0.000 12.700 14.000 42.600 82.100 95.200 743.100 1996 256.750 247.960 143.470 51.700 28.200 2.300 0.030 19.700 14.600 26.400 103.900 76.700 971.710 1997 205.300 331.800 197.800 42.600 10.250 2.760 0.000 13.900 2.300 42.400 94.500 31.300 974.910 1998 37.300 93.400 157.200 67.100 16.100 0.000 0.000 0.700 18.470 119.900 101.700 37.600 649.470 1999 141.000 120.000 176.600 85.980 0.400 4.400 0.080 8.280 21.070 51.330 74.550 145.890 829.580 2000 242.870 260.840 189.200 97.370 6.360 3.510 0.000 3.000 32.380 58.610 68.590 132.070 1094.800 2001 212.410 176.110 140.070 69.710 17.510 3.730 0.280 30.660 33.310 77.690 83.690 89.510 934.680 2002 193.200 161.980 128.710 68.670 26.090 13.890 2.630 8.130 19.330 53.950 117.080 139.980 933.640 2003 207.230 139.730 136.670 48.670 6.940 17.520 1.270 14.570 29.770 45.930 66.790 126.260 841.350 2004 187.470 149.520 138.860 66.420 2.690 4.550 5.030 12.800 18.950 45.520 55.640 119.090 806.540 2005 199.940 138.380 125.170 51.810 3.850 5.030 0.000 3.010 32.690 46.430 85.280 108.130 799.720 2006 249.230 201.130 160.880 53.940 11.270 8.020 0.090 11.440 42.490 40.790 123.160 61.870 964.310 2007 172.680 140.280 146.930 60.070 7.610 13.510 0.440 3.590 31.960 68.310 93.620 94.150 833.150 2008 207.360 154.470 111.370 35.850 21.250 1.900 0.050 2.800 30.000 53.960 66.510 121.820 807.340 2009 204.920 148.620 131.890 59.000 3.620 12.840 4.700 4.940 22.930 50.030 110.310 80.520 834.320 2010 189.200 192.600 64.400 45.900 4.800 1.300 0.100 0.300 3.400 8.600 6.300 125.000 641.900 2011 119.600 175.800 100.000 12.300 1.400 0.000 15.100 1.400 1.800 7.800 28.100 129.300 592.600 2012 203.300 220.000 105.500 83.800 8.900 0.000 0.000 0.000 8.800 54.000 7.900 103.000 795.200 2013 158.500 123.300 78.700 4.400 11.800 11.500 6.800 8.400 0.000 35.900 17.900 105.200 562.400 2014 178.900 46.100 71.300 44.700 4.400 0.000 0.200 1.500 8.300 22.100 5.200 35.500 418.200 2015 70.100 103.800 76.100 109.500 3.000 0.000 6.000 15.900 8.700 27.400 50.600 35.200 506.300 Prom 187.611 161.058 135.281 61.492 12.760 9.366 2.596 15.087 26.236 52.599 87.289 118.618 869.993 Min 27.200 46.100 64.400 4.400 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 7.800 5.200 31.300 418.200 Max 397.300 423.200 227.400 146.400 49.500 48.200 41.100 116.700 97.600 119.900 185.100 267.800 1432.700 229 Tabla B.19 Precipitación completa El Frayle (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Total 1970 106.900 35.700 65.200 5.500 0.700 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 18.900 27.300 260.200 1971 80.500 64.400 42.400 13.400 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 7.300 52.400 260.400 1972 98.000 95.600 110.700 12.100 0.000 0.000 0.000 0.000 9.700 8.900 0.900 58.700 394.600 1973 121.900 62.100 45.000 15.200 0.000 0.000 0.000 0.000 14.500 1.200 10.200 1.400 271.500 1974 160.000 73.300 20.200 25.300 0.000 2.700 0.000 41.600 0.000 0.000 0.000 25.100 348.200 1975 42.500 133.000 91.500 0.000 8.000 0.400 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 275.400 1976 101.000 88.800 49.700 6.100 2.800 0.400 3.600 2.900 30.400 0.000 0.000 21.400 307.100 1977 68.700 93.800 105.900 1.500 0.000 0.000 0.000 0.000 3.900 14.300 54.100 40.100 382.300 1978 139.100 13.700 37.800 15.300 0.000 0.000 2.600 0.000 0.000 11.500 71.800 19.500 311.300 1979 21.200 16.500 89.800 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.400 5.000 34.200 37.600 204.700 1980 14.400 24.000 57.900 3.000 1.100 0.000 1.000 0.000 3.800 55.100 0.000 18.900 179.200 1981 52.900 169.900 54.200 53.600 0.000 0.000 0.000 15.200 0.200 0.000 4.400 60.100 410.500 1982 55.000 51.800 54.200 14.000 0.000 0.000 0.000 0.000 24.700 18.400 50.200 19.900 288.200 1983 17.400 12.400 71.100 15.000 0.300 0.000 0.000 0.800 14.700 1.000 0.000 28.500 161.200 1984 79.000 113.000 87.300 0.000 0.000 11.200 0.000 5.800 0.000 24.300 62.800 37.900 421.300 1985 22.100 125.000 58.300 50.800 3.000 1.600 0.000 0.000 7.500 0.000 14.000 52.300 334.600 1986 113.100 115.800 81.300 12.400 0.600 0.000 2.700 10.200 0.000 0.000 0.000 101.400 437.500 1987 84.000 13.100 6.900 0.100 0.000 2.600 10.900 0.000 0.600 7.500 3.200 0.200 129.100 1988 122.600 27.800 26.300 52.800 10.100 0.000 0.000 0.000 0.900 5.500 0.000 17.300 263.300 1989 37.700 119.300 72.800 32.800 0.000 1.400 1.400 0.000 0.000 0.000 10.200 0.300 275.900 1990 63.100 11.400 47.700 9.600 6.500 10.500 0.000 1.000 0.000 27.100 57.000 45.600 279.500 1991 73.200 65.300 81.800 6.900 0.000 20.100 0.000 0.000 0.000 3.000 9.900 29.800 290.000 1992 49.600 9.100 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2.700 0.000 2.200 11.900 43.200 118.700 1993 126.600 41.200 54.600 11.000 0.000 0.000 0.000 6.000 2.400 8.700 5.500 51.100 307.100 1994 173.800 115.400 38.100 29.500 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 20.700 34.000 411.500 1995 45.900 16.500 124.100 5.700 5.500 0.000 0.000 0.000 3.000 0.000 18.700 26.600 246.000 1996 45.000 93.700 54.400 23.600 11.000 0.000 0.000 1.100 0.000 0.000 9.300 29.500 267.600 1997 69.000 160.000 51.100 5.100 0.400 0.000 0.000 16.100 30.600 5.200 9.800 58.800 406.100 1998 116.800 67.800 19.600 1.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 23.900 29.500 258.600 1999 28.300 209.400 126.000 25.100 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 12.600 0.000 27.700 429.100 2000 27.700 93.000 76.200 5.200 2.200 0.000 0.000 0.000 0.000 5.300 0.000 44.900 254.500 2001 78.400 166.000 80.100 38.500 0.000 0.000 0.000 2.000 1.100 10.600 1.100 3.100 380.900 2002 57.000 116.400 87.400 62.300 3.100 1.900 29.400 0.000 0.000 2.900 20.300 37.400 418.100 2003 23.400 64.200 44.800 12.800 6.000 0.000 0.000 2.300 0.000 0.000 3.600 18.500 175.600 2004 74.100 74.200 66.400 29.000 0.000 0.000 11.800 1.700 0.100 0.000 0.000 6.300 263.600 2005 58.900 74.600 26.200 41.500 0.000 0.000 0.000 0.000 15.800 0.000 2.700 55.200 274.900 2006 121.200 80.600 103.000 3.700 0.400 0.000 0.000 0.000 0.000 12.700 15.500 14.900 352.000 2007 106.800 62.300 68.000 3.000 1.300 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000 16.800 28.000 287.200 2008 127.600 77.700 69.600 0.000 0.000 0.000 0.000 1.400 0.000 0.400 0.000 47.100 323.800 2009 87.000 105.100 47.000 50.100 1.400 0.000 19.100 0.000 0.200 7.500 14.400 12.700 344.500 2010 79.500 97.400 50.600 13.900 6.600 0.000 0.000 0.000 0.200 5.600 1.600 96.800 352.200 2011 105.900 172.400 83.700 42.700 4.400 0.000 5.100 0.000 1.300 0.800 29.700 157.500 603.500 2012 149.400 195.500 72.600 88.400 1.800 0.000 0.000 0.000 7.900 51.000 1.000 132.100 699.700 2013 150.200 100.800 60.100 0.300 11.800 14.300 14.300 20.100 0.000 4.100 8.800 82.200 467.000 2014 116.600 12.000 28.800 29.500 0.000 0.000 0.000 0.200 8.200 3.900 4.900 9.300 213.400 2015 109.300 128.788 103.034 57.379 2.145 2.145 8.531 5.764 7.147 12.894 20.237 2.997 460.361 Prom 82.659 83.908 62.901 20.102 1.981 1.505 2.401 2.975 4.114 7.178 14.120 37.937 321.782 Min 14.400 9.100 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 118.700 Max 173.800 209.400 126.000 88.400 11.800 20.100 29.400 41.600 30.600 55.100 71.800 157.500 699.700 230 Tabla B.20 Precipitación completa Lagunillas (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Total 1970 184.900 149.700 146.200 24.200 13.500 0.000 0.000 1.100 3.600 22.200 1.900 148.400 695.700 1971 100.500 213.900 52.300 25.800 0.500 1.100 0.000 0.000 0.000 5.500 30.900 97.300 527.800 1972 225.800 134.700 138.500 13.700 0.000 0.000 0.000 0.000 25.500 21.300 50.500 84.700 694.700 1973 249.100 189.100 106.200 85.300 17.800 2.900 7.200 12.100 40.100 11.500 58.700 109.900 889.900 1974 186.600 235.300 94.000 24.000 0.000 7.800 1.200 43.200 5.600 10.800 4.000 88.700 701.200 1975 228.200 206.900 122.700 25.500 7.600 0.000 0.000 1.000 5.600 18.000 21.300 159.600 796.400 1976 227.500 105.300 112.300 17.600 1.000 0.000 8.300 16.000 66.700 0.000 8.500 80.100 643.300 1977 108.800 229.000 119.900 10.500 1.900 0.000 3.500 0.000 9.900 31.400 115.000 73.700 703.600 1978 231.900 68.600 61.600 58.100 0.000 0.000 0.800 0.200 7.600 22.800 116.300 136.600 704.500 1979 164.800 53.900 88.300 13.400 0.000 0.000 0.000 0.000 0.500 44.000 96.500 123.500 584.900 1980 63.100 96.500 148.400 24.200 4.600 0.300 2.200 6.600 18.200 74.800 28.400 16.100 483.400 1981 160.300 232.300 83.300 75.000 0.000 0.000 0.000 48.500 0.900 8.600 36.900 164.800 810.600 1982 215.600 76.600 161.600 59.300 2.300 0.400 0.000 0.200 37.000 104.900 83.200 30.400 771.500 1983 54.300 32.200 38.700 42.600 13.300 1.400 0.000 3.800 5.900 7.500 1.000 66.400 267.100 1984 246.000 246.500 237.900 8.200 11.600 2.400 1.200 4.600 0.000 95.000 125.000 133.900 1112.300 1985 69.200 222.500 129.600 63.800 50.800 9.300 0.800 1.300 17.900 1.500 141.500 200.000 908.200 1986 157.200 243.400 165.800 95.000 6.000 0.000 7.200 13.700 11.900 3.000 23.500 154.100 880.800 1987 210.600 51.600 41.600 15.400 0.400 1.800 14.400 5.100 0.800 19.500 59.500 43.500 464.200 1988 188.000 59.300 156.700 94.500 8.100 0.000 0.200 0.000 5.100 33.500 5.400 93.000 643.800 1989 161.600 76.700 124.600 81.700 2.800 5.700 6.700 4.300 0.500 5.000 28.100 32.000 529.700 1990 160.700 47.700 42.300 39.600 5.300 54.600 0.000 9.400 0.000 63.200 96.000 59.500 578.300 1991 191.400 88.600 128.600 22.300 8.400 27.600 0.000 0.000 8.900 8.200 19.800 125.300 629.100 1992 84.800 109.400 18.800 4.700 0.000 4.600 1.300 39.100 0.000 32.200 34.800 70.200 399.900 1993 242.000 44.500 116.400 55.400 0.000 0.000 0.000 8.900 2.300 58.300 99.600 140.800 768.200 1994 169.000 163.500 88.800 94.800 14.700 0.000 0.000 0.000 0.700 0.000 48.700 111.100 691.300 1995 103.000 121.600 121.700 13.200 0.000 0.000 0.000 0.000 8.400 4.400 36.600 91.400 500.300 1996 231.800 107.600 47.200 45.900 16.000 0.000 0.000 37.100 4.400 3.000 58.100 113.700 664.800 1997 158.400 208.600 72.300 24.400 0.000 0.000 0.000 3.200 46.900 13.800 65.200 59.700 652.500 1998 187.800 75.300 124.600 17.200 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 15.600 93.000 27.100 540.600 1999 180.100 203.500 203.000 95.900 12.700 0.000 0.000 4.200 4.000 57.100 4.200 74.900 839.600 2000 143.800 208.300 77.000 6.000 7.500 0.000 0.000 1.200 0.000 111.800 22.900 130.100 708.600 2001 289.800 171.100 114.400 67.300 4.800 7.775 5.628 24.529 26.178 53.790 57.523 61.144 883.967 2002 125.656 106.232 85.532 48.178 21.686 14.096 7.090 10.512 17.480 39.020 78.297 92.544 646.323 2003 134.385 92.389 90.485 35.735 9.772 16.354 6.244 14.519 23.976 34.030 47.008 84.008 588.904 2004 122.091 98.480 91.847 46.778 7.128 8.285 8.583 13.418 17.244 33.775 40.071 79.547 567.246 2005 129.849 91.549 83.330 37.688 7.849 8.583 5.454 7.327 25.792 34.341 58.512 72.728 563.003 2006 160.516 130.589 105.547 39.013 12.466 10.444 5.510 12.571 31.890 30.832 82.079 43.947 665.405 2007 112.889 92.731 96.868 42.827 10.189 13.859 5.728 7.688 25.338 47.954 63.701 64.031 583.802 2008 134.466 101.559 74.744 27.758 18.675 6.636 5.485 7.196 24.119 39.026 46.834 81.246 567.744 2009 132.947 97.920 87.511 42.162 7.706 13.443 8.378 8.527 19.720 36.581 74.085 55.550 584.530 2010 123.167 125.282 45.521 34.011 8.440 6.263 5.516 5.641 7.569 10.805 9.374 83.224 464.814 2011 79.865 114.830 67.670 13.107 6.325 5.454 14.849 6.325 6.574 10.307 22.937 85.900 434.141 2012 131.940 142.330 71.092 57.591 10.991 5.454 5.454 5.454 10.929 39.051 10.369 69.537 560.191 2013 104.067 82.167 54.418 8.191 12.795 12.609 9.685 10.680 5.454 27.790 16.591 70.905 415.352 2014 116.759 34.136 49.814 33.265 8.191 5.454 5.578 6.387 10.618 19.204 8.689 27.541 325.636 2015 49.068 70.034 52.801 73.581 7.320 5.454 9.187 15.346 10.867 22.501 36.935 27.354 380.448 Prom 157.267 127.259 98.750 40.965 7.851 5.654 3.552 9.150 13.101 30.161 49.304 87.820 630.833 Min 49.068 32.200 18.800 4.700 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000 16.100 267.100 Max 289.800 246.500 237.900 95.900 50.800 54.600 14.849 48.500 66.700 111.800 141.500 200.000 1112.300 231 Tabla B.21 Precipitación completa Morocaque (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Total 1970 108.700 76.900 97.700 15.400 8.100 0.700 0.100 0.600 1.400 4.500 66.400 145.800 526.300 1971 92.500 124.700 64.300 18.900 1.200 1.600 0.200 1.000 2.400 3.600 13.800 111.600 435.800 1972 172.900 104.100 159.300 11.300 0.000 0.000 0.000 0.000 32.300 18.400 11.300 92.100 601.700 1973 210.200 170.700 116.300 74.200 6.100 0.000 4.100 9.600 47.600 10.300 16.800 70.500 736.400 1974 248.300 172.500 109.300 57.100 0.000 15.900 0.000 28.700 0.000 0.000 3.100 48.700 683.600 1975 192.400 199.600 131.500 4.300 16.900 0.800 0.000 0.000 8.400 8.500 0.700 52.700 615.800 1976 164.700 9.800 122.300 2.700 8.100 1.800 12.400 24.800 7.100 0.000 0.000 101.900 455.600 1977 84.100 163.500 109.900 2.400 0.000 0.000 1.600 0.000 8.900 15.100 106.800 57.800 550.100 1978 257.200 140.100 101.200 30.100 0.200 0.000 0.000 1.000 2.100 6.500 20.900 68.500 627.800 1979 124.200 72.900 145.700 13.400 0.000 0.000 4.200 0.000 0.000 27.400 48.100 59.500 495.400 1980 90.800 65.400 145.600 8.900 0.300 0.000 0.000 0.000 29.300 60.600 19.500 103.100 523.500 1981 185.600 157.100 86.800 64.200 0.000 0.000 0.000 24.900 9.500 13.700 19.200 19.600 580.600 1982 14.600 46.900 108.500 57.300 0.000 0.000 0.000 0.700 3.200 45.800 11.400 96.900 385.300 1983 41.700 60.600 43.400 41.600 0.000 0.000 0.000 0.300 1.200 8.100 0.000 15.800 212.700 1984 171.800 245.900 214.300 19.800 8.300 4.800 3.100 8.800 0.700 35.100 14.200 64.100 790.900 1985 67.500 231.500 144.200 141.500 32.900 18.500 4.600 8.200 18.200 0.000 157.300 175.400 999.800 1986 149.200 226.600 18.300 73.200 6.600 0.000 4.200 16.400 7.600 2.100 10.700 12.900 527.800 1987 236.600 60.800 40.200 5.200 0.000 6.300 24.700 0.700 1.500 22.900 46.700 120.600 566.200 1988 270.800 69.500 191.700 92.100 12.800 0.000 0.100 0.000 3.500 19.100 0.000 12.200 671.800 1989 118.300 84.500 133.700 4.400 9.200 2.900 0.300 1.900 0.600 2.700 20.500 99.100 478.100 1990 189.900 33.600 105.900 52.500 6.600 47.900 0.000 5.100 0.900 46.400 123.400 11.900 624.100 1991 125.600 89.200 138.200 1.800 0.200 22.400 0.100 1.600 12.600 33.500 24.700 84.600 534.500 1992 58.600 100.300 22.400 1.700 0.000 6.600 3.900 31.700 0.000 20.300 33.800 59.600 338.900 1993 16.100 58.800 11.100 39.800 6.200 1.200 0.000 21.700 5.900 65.800 35.700 102.800 365.100 1994 213.400 211.400 72.200 60.500 2.200 0.100 0.000 0.000 4.700 0.000 43.900 137.100 745.500 1995 72.500 125.700 150.700 2.700 2.600 0.000 0.000 1.900 13.300 10.100 37.100 122.500 539.100 1996 171.900 129.800 63.500 48.400 23.300 0.000 1.300 20.600 4.500 2.300 2.000 83.300 550.900 1997 127.600 190.200 63.000 25.700 0.600 1.000 0.100 20.400 1.400 9.200 56.200 115.100 610.500 1998 198.000 185.300 83.300 22.900 2.000 0.800 0.100 0.700 0.300 41.300 25.600 51.800 612.100 1999 151.400 285.500 230.100 14.900 3.300 0.600 0.000 0.100 36.200 30.500 0.000 22.100 774.700 2000 261.000 97.500 98.000 1.800 2.100 0.400 0.100 1.000 0.500 96.200 14.500 92.800 665.900 2001 214.000 200.800 129.700 35.200 71.500 0.300 11.600 18.600 16.000 5.300 7.700 24.500 735.200 2002 104.700 212.500 218.600 55.100 0.500 0.300 0.100 0.200 0.100 81.700 99.200 63.800 836.800 2003 247.200 166.300 170.400 12.000 7.800 0.000 0.200 4.700 0.100 7.400 9.600 96.900 722.600 2004 126.800 231.400 44.900 54.200 0.000 0.000 0.000 0.900 4.400 0.300 0.700 71.600 535.200 2005 253.300 103.600 147.300 30.700 0.000 0.000 0.100 0.500 6.200 10.700 36.600 49.200 638.200 2006 155.200 233.000 158.800 22.300 0.200 0.000 0.000 1.200 7.600 12.900 72.400 83.500 747.100 2007 161.150 101.900 175.300 100.700 0.200 0.000 0.100 0.100 0.900 8.100 16.800 105.400 670.650 2008 155.000 102.050 134.600 6.240 4.520 0.000 0.020 0.000 0.490 44.400 7.820 69.380 524.520 2009 120.320 168.100 73.980 76.150 0.190 0.000 0.310 0.090 1.400 13.760 26.120 54.130 534.550 2010 145.710 148.381 47.650 33.114 0.821 0.000 0.000 0.000 0.000 3.807 1.999 95.266 476.749 2011 91.023 135.181 75.622 6.714 0.000 0.000 8.914 0.000 0.000 3.178 19.128 98.644 438.405 2012 156.789 169.910 79.944 62.894 4.042 0.000 0.000 0.000 3.964 39.479 3.257 77.980 598.258 2013 121.588 93.930 58.886 0.507 6.321 6.085 2.392 3.649 0.000 25.257 11.114 79.708 409.438 2014 137.617 33.272 53.072 32.172 0.507 0.000 0.000 0.000 3.571 14.414 1.135 24.943 300.701 2015 52.129 78.608 56.844 83.087 0.000 0.000 1.764 9.542 3.885 18.578 36.807 24.707 365.952 Prom 148.492 134.127 107.570 35.256 5.574 3.065 1.972 5.910 6.835 20.636 29.015 74.610 573.061 Min 14.600 9.800 11.100 0.507 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 11.900 212.700 Max 270.800 285.500 230.100 141.500 71.500 47.900 24.700 31.700 47.600 96.200 157.300 175.400 999.800 232 Tabla B.22 Precipitación completa Pampa de Arrieros (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Total 1970 45.000 35.000 38.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 7.000 0.000 14.000 139.000 1971 77.000 41.000 11.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 35.000 164.000 1972 112.000 154.000 99.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 15.000 0.000 20.000 400.000 1973 60.000 85.000 57.000 0.000 0.000 0.000 0.000 4.000 17.000 0.000 0.000 3.000 226.000 1974 119.000 82.000 22.000 13.000 0.000 0.000 0.000 54.000 0.000 0.000 0.000 15.000 305.000 1975 34.000 110.000 96.000 29.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 58.000 327.000 1976 99.000 82.000 63.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 36.000 0.000 0.000 0.000 280.000 1977 39.000 50.000 49.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 9.000 13.000 160.000 1978 40.000 0.000 28.000 0.000 0.000 0.000 4.000 0.000 0.000 0.000 23.000 0.000 95.000 1979 15.000 15.000 61.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 5.000 6.000 18.000 120.000 1980 16.000 19.000 46.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 10.000 0.000 22.000 113.000 1981 47.000 96.000 27.000 47.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 29.000 246.000 1982 41.000 48.000 9.000 3.000 0.000 0.000 0.000 0.000 13.000 8.000 14.000 12.000 148.000 1983 6.000 41.000 24.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 55.000 126.000 1984 42.000 97.000 74.000 0.000 0.000 24.000 0.000 51.000 0.000 0.000 75.000 73.000 436.000 1985 20.000 123.000 24.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2.000 0.000 0.000 28.000 39.000 236.000 1986 78.000 123.000 76.000 15.000 2.000 0.000 0.000 2.000 0.000 0.000 19.000 124.000 439.000 1987 70.000 54.000 13.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000 48.000 186.000 1988 42.000 52.000 56.000 3.000 8.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 20.000 181.000 1989 21.000 209.000 75.000 6.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 311.000 1990 31.000 114.000 50.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 3.000 0.000 15.000 213.000 1991 42.000 22.000 27.000 0.000 0.000 2.000 0.000 0.000 0.000 1.000 69.000 18.000 181.000 1992 13.000 9.000 0.000 1.000 0.000 8.000 0.000 0.000 0.000 0.000 16.000 48.000 95.000 1993 68.000 6.000 6.000 6.000 0.000 0.000 0.000 22.000 3.000 2.000 1.000 75.000 189.000 1994 108.000 106.000 41.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 4.000 0.000 1.000 260.000 1995 36.000 83.000 95.000 1.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000 37.000 18.000 271.000 1996 13.000 28.000 13.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2.000 22.000 78.000 1997 45.000 122.000 50.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 5.000 0.000 6.000 119.000 347.000 1998 70.000 69.000 25.000 19.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 33.000 99.000 315.000 1999 30.000 84.000 95.000 16.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000 0.000 9.000 235.000 2000 142.000 68.400 60.400 39.000 2.300 0.200 0.000 0.100 0.000 13.300 0.000 13.400 339.100 2001 72.100 152.700 70.200 18.000 1.200 0.000 0.000 0.300 0.900 0.400 0.000 6.100 321.900 2002 37.700 124.800 83.100 30.000 0.000 0.000 25.800 0.000 0.000 0.000 13.500 28.800 343.700 2003 42.400 72.900 42.500 0.000 11.800 0.000 0.000 2.100 0.000 0.000 0.000 7.000 178.700 2004 82.500 101.300 84.830 0.000 0.000 0.000 8.300 0.000 0.900 0.000 0.000 24.200 302.030 2005 47.900 71.000 32.600 6.700 0.000 0.000 0.000 0.000 18.000 0.000 0.000 50.100 226.300 2006 93.000 119.900 93.600 6.900 0.590 0.000 0.000 0.000 0.000 10.900 0.600 4.500 329.990 2007 86.240 52.310 70.140 4.980 0.000 0.000 0.400 0.000 0.700 0.510 1.120 7.100 223.500 2008 91.770 36.730 26.550 0.270 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.650 0.000 26.440 182.410 2009 47.740 89.880 82.190 29.000 0.000 0.000 7.800 0.000 0.600 0.000 1.100 3.690 262.000 2010 14.200 45.200 12.000 5.800 2.600 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 22.200 102.000 2011 86.000 169.000 15.800 26.400 3.400 0.000 0.200 0.000 0.000 0.000 1.200 22.000 324.000 2012 104.000 141.749 46.200 26.400 0.000 11.963 0.000 0.000 5.400 5.600 0.000 50.400 391.712 2013 52.800 127.200 86.100 0.000 8.200 4.600 0.900 1.000 0.000 0.800 0.000 43.600 325.200 2014 97.200 8.100 18.300 9.900 0.000 0.000 0.000 0.000 4.000 2.000 0.000 1.800 141.300 2015 36.400 121.500 127.600 1.000 0.000 0.000 1.800 0.600 0.000 2.200 0.200 0.300 291.600 Prom 56.803 79.601 50.046 7.899 0.872 1.104 1.070 3.024 2.272 2.030 7.755 28.992 241.466 Min 6.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 78.000 Max 142.000 209.000 127.600 47.000 11.800 24.000 25.800 54.000 36.000 15.000 75.000 124.000 439.000 233 Tabla B.23 Precipitación completa El Pañe (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Total 1970 183.700 171.400 130.800 27.000 0.000 1.500 0.000 1.700 23.300 26.200 9.100 136.300 711.000 1971 131.400 206.300 135.000 39.600 12.000 2.400 0.000 4.300 0.620 3.900 23.900 157.010 716.430 1972 261.600 86.700 200.000 44.800 3.600 0.010 0.400 2.200 25.510 29.200 44.300 57.110 755.430 1973 260.400 241.800 161.400 112.600 1.500 0.200 4.400 6.400 38.000 9.700 38.800 79.400 954.600 1974 265.440 183.340 83.430 71.080 10.600 0.050 0.140 6.030 6.830 7.930 17.860 77.390 730.120 1975 215.160 185.660 155.800 20.377 0.740 0.370 0.000 0.100 17.060 21.740 30.910 222.950 870.867 1976 251.850 130.290 141.410 35.790 18.190 1.210 3.990 30.850 39.100 10.000 15.810 105.090 783.580 1977 38.270 176.760 166.520 28.030 3.140 0.180 0.600 4.190 6.650 27.370 80.140 108.600 640.450 1978 264.950 39.150 93.990 29.210 1.320 2.450 0.000 0.010 7.100 25.040 81.080 89.710 634.010 1979 73.330 159.650 147.050 29.120 0.170 0.170 0.370 5.380 0.120 51.210 73.260 89.780 629.610 1980 27.270 77.890 143.710 24.620 0.410 0.090 5.590 15.570 8.970 41.900 40.080 82.090 468.190 1981 264.960 177.390 91.400 48.150 4.220 1.940 0.000 1.590 9.190 9.320 41.890 125.800 775.850 1982 148.300 104.540 142.750 56.260 0.390 0.220 0.050 0.000 38.940 47.750 78.400 66.130 683.730 1983 5.560 79.840 46.180 50.520 0.690 1.800 0.000 1.270 31.490 13.330 10.420 82.470 323.570 1984 143.720 242.980 138.930 31.760 3.640 0.010 0.120 3.560 1.560 58.350 71.120 125.400 821.150 1985 34.290 202.480 172.490 161.620 14.690 0.000 0.170 2.040 13.730 7.810 66.370 140.240 815.930 1986 250.260 180.070 158.650 71.200 31.500 0.090 5.980 21.230 4.810 12.730 38.290 107.530 882.340 1987 212.450 80.940 22.290 23.370 21.330 5.910 3.040 1.950 4.150 27.520 50.030 86.170 539.150 1988 207.790 96.490 122.400 69.630 7.910 0.290 0.000 0.170 21.790 17.600 11.390 129.700 685.160 1989 195.000 162.730 164.630 75.400 4.870 0.290 5.200 1.880 0.790 12.370 54.180 59.960 737.300 1990 49.390 95.180 90.780 41.210 28.850 0.000 0.000 3.040 0.160 25.850 89.650 137.490 561.600 1991 178.500 172.100 153.100 24.000 20.400 0.030 3.000 0.000 5.700 18.100 29.900 122.700 727.530 1992 62.600 100.100 12.300 22.200 1.500 0.000 0.000 50.800 0.000 28.600 47.200 97.800 423.100 1993 249.100 45.300 96.600 35.900 7.700 1.000 0.000 14.300 4.900 68.800 65.800 195.700 785.100 1994 331.300 181.100 89.200 95.200 26.600 0.000 0.000 0.000 4.100 21.000 57.000 127.300 932.800 1995 141.700 189.700 168.000 34.800 0.000 17.600 0.000 0.000 18.900 8.800 39.900 100.300 719.700 1996 229.610 175.000 126.800 61.000 36.900 0.000 0.300 24.000 0.000 6.800 52.800 158.010 871.220 1997 0.000 211.100 83.700 47.600 21.400 0.000 0.000 28.400 52.100 17.500 76.000 128.900 666.700 1998 316.900 164.600 94.900 39.800 0.000 0.300 0.000 0.400 0.000 21.200 75.500 122.300 835.900 1999 162.300 247.700 212.800 102.900 4.500 0.000 0.000 0.000 18.500 66.900 20.100 77.700 913.400 2000 244.100 138.300 147.900 38.420 23.360 0.000 0.140 0.610 0.410 57.710 36.560 129.800 817.310 2001 158.830 205.120 85.200 51.670 8.250 0.060 0.020 3.950 18.380 20.880 41.890 89.300 683.550 2002 15.160 198.240 171.340 105.950 38.730 0.010 20.610 4.740 1.750 31.820 55.360 166.700 810.410 2003 162.250 205.860 94.890 45.640 20.120 0.070 0.130 25.120 3.210 15.120 40.640 135.400 748.450 2004 221.960 170.200 99.190 53.920 0.320 0.180 49.250 10.920 20.770 6.810 21.200 84.360 739.080 2005 185.230 162.910 106.860 50.220 0.340 0.570 0.000 0.000 54.560 26.670 41.960 137.570 766.890 2006 258.340 156.900 167.710 52.020 1.270 0.300 0.010 0.600 21.110 29.450 67.480 110.690 865.880 2007 210.020 134.600 170.440 59.920 32.700 0.000 0.290 0.890 11.610 16.760 55.750 96.880 789.860 2008 181.180 117.200 80.400 20.180 0.180 3.900 0.000 0.360 0.620 13.400 34.170 149.730 601.320 2009 200.350 196.200 81.860 61.540 1.340 0.100 2.330 0.120 34.890 23.890 70.220 91.430 764.270 2010 246.000 235.100 75.100 27.200 5.100 0.000 0.200 1.200 2.200 9.000 2.300 177.000 780.400 2011 211.200 226.800 206.200 68.300 0.500 0.200 10.100 0.800 1.000 13.600 22.100 132.010 892.810 2012 238.300 260.300 146.500 92.200 7.500 0.400 0.900 1.100 8.700 30.100 34.700 202.200 1022.900 2013 151.500 176.800 66.000 4.100 7.200 7.900 9.000 2.500 0.000 35.000 142.000 152.600 754.600 2014 214.400 34.600 106.200 47.500 0.900 0.000 1.400 1.800 42.800 23.800 22.300 97.700 593.400 2015 156.000 90.151 69.714 94.356 16.340 16.340 17.996 25.300 19.988 33.784 50.901 39.539 630.408 Prom 178.520 158.208 122.229 52.780 9.846 1.481 3.168 6.769 14.045 24.616 47.189 117.173 736.023 Min 0.000 34.600 12.300 4.100 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 3.900 2.300 39.539 323.570 Max 331.300 260.300 212.800 161.620 38.730 17.600 49.250 50.800 54.560 68.800 142.000 222.950 1022.900 234 Tabla B.24 Precipitación completa Pillones (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Total 1970 136.800 107.200 160.900 13.500 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 11.100 0.000 27.100 456.600 1971 115.000 144.100 236.300 10.100 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 16.600 44.000 566.100 1972 83.100 31.200 105.400 11.800 0.000 1.500 0.000 0.000 21.100 13.100 0.000 56.200 323.400 1973 105.700 107.700 91.900 39.100 0.000 0.000 3.600 0.000 13.800 0.000 3.300 8.500 373.600 1974 35.200 67.100 2.200 1.300 0.000 0.000 0.000 40.000 0.000 0.000 0.000 12.100 157.900 1975 66.400 134.000 61.500 16.400 11.900 0.000 0.000 0.000 0.000 3.800 0.000 120.800 414.800 1976 110.800 49.800 64.600 13.100 10.400 0.000 5.700 5.900 36.500 0.000 0.000 36.700 333.500 1977 49.000 130.500 81.800 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.500 17.500 59.700 59.900 399.900 1978 118.800 5.000 43.700 52.400 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 8.700 63.200 27.000 318.800 1979 35.200 14.400 84.800 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 4.500 36.800 54.700 230.400 1980 43.300 34.800 69.200 0.000 0.700 0.000 2.400 0.000 14.200 80.500 0.500 37.200 282.800 1981 124.600 184.700 57.700 51.600 0.500 0.000 0.000 22.800 1.000 0.000 12.400 103.400 558.700 1982 65.300 55.700 63.900 11.600 0.000 0.000 0.000 0.000 15.900 35.800 63.500 20.100 331.800 1983 2.000 20.500 53.800 22.300 3.600 4.400 0.000 0.000 9.900 4.100 0.000 38.800 159.400 1984 136.600 138.800 173.700 11.700 0.000 34.000 0.000 0.000 0.000 44.200 77.700 45.800 662.500 1985 24.500 156.600 83.600 60.700 3.500 9.700 0.000 0.000 4.200 0.000 62.900 79.400 485.100 1986 111.600 116.300 72.200 26.600 6.000 0.000 1.700 5.300 4.069 0.000 16.100 129.300 489.169 1987 107.700 24.900 12.600 0.000 0.000 6.100 9.500 0.000 4.000 16.600 11.000 0.700 193.100 1988 210.200 40.400 75.000 64.600 28.300 0.000 0.000 0.000 0.000 5.200 0.000 22.800 446.500 1989 84.400 96.500 79.000 31.000 3.300 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 17.000 5.800 317.000 1990 91.200 18.600 74.300 6.700 7.500 29.000 0.000 4.100 0.000 11.200 72.600 81.700 396.900 1991 84.883 52.300 178.400 8.900 0.000 43.700 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 51.800 419.983 1992 20.800 23.300 1.500 4.700 0.000 0.000 2.000 9.600 0.000 9.000 13.800 91.300 176.000 1993 243.500 38.200 126.600 23.600 3.900 2.100 1.800 29.100 0.000 16.700 44.600 163.900 694.000 1994 178.100 226.600 52.900 49.400 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 10.500 43.400 560.900 1995 69.300 43.200 125.200 9.100 15.600 0.000 0.000 0.000 3.000 2.300 23.800 42.400 333.900 1996 57.600 107.300 60.000 28.400 10.700 0.000 0.000 4.400 0.000 0.600 9.100 65.200 343.300 1997 85.500 157.100 75.800 2.900 5.600 0.000 0.200 11.600 35.100 14.900 26.200 39.200 454.100 1998 122.600 55.700 18.600 4.900 0.000 1.900 0.000 0.000 1.200 0.000 38.900 50.200 294.000 1999 39.800 184.000 176.400 75.400 0.000 0.100 0.000 0.000 14.700 47.400 1.100 38.400 577.300 2000 38.400 129.800 109.600 1.600 1.300 0.700 0.000 0.000 0.500 13.600 2.400 51.300 349.200 2001 115.100 98.500 85.900 34.100 0.000 1.500 0.000 7.000 3.200 13.800 2.700 5.800 367.600 2002 75.000 128.800 138.200 33.700 4.700 3.600 33.000 0.500 3.800 6.100 64.200 65.300 556.900 2003 43.700 57.100 68.900 10.700 11.900 0.000 0.200 4.500 0.800 0.000 0.100 52.000 249.900 2004 107.700 80.500 75.400 6.700 0.000 0.000 20.000 7.400 2.800 0.000 0.000 21.000 321.500 2005 35.100 137.000 58.200 15.700 0.000 0.000 0.000 0.000 14.400 0.000 4.200 64.100 328.700 2006 144.000 114.300 107.300 4.200 0.000 0.000 0.000 0.000 2.400 6.300 16.600 18.500 413.600 2007 95.700 90.100 101.200 21.700 1.800 0.300 0.000 0.000 1.100 2.100 26.200 33.000 373.200 2008 136.900 90.200 49.300 0.200 0.000 2.200 0.000 1.500 0.000 0.000 0.000 54.000 334.300 2009 60.600 209.100 66.600 35.900 0.400 0.000 19.400 0.000 8.700 1.900 43.300 7.700 453.600 2010 105.000 144.400 64.000 8.000 5.500 0.000 0.000 0.000 2.700 4.400 0.400 103.000 437.400 2011 105.900 172.400 83.700 42.700 4.400 0.000 5.100 0.000 1.300 0.800 29.700 157.500 603.500 2012 149.400 195.500 72.600 88.400 1.800 0.000 0.000 0.000 7.900 51.000 1.000 132.100 699.700 2013 150.200 100.800 60.100 0.300 11.800 14.300 14.300 20.100 0.000 4.100 8.800 82.200 467.000 2014 136.200 10.500 66.300 19.200 0.000 0.000 0.000 4.800 15.500 20.200 2.800 15.700 291.200 2015 119.500 146.253 117.820 67.416 6.437 6.437 13.487 10.432 11.960 18.304 26.411 7.377 551.834 Prom 95.171 97.212 84.535 22.659 3.512 3.512 2.878 4.109 5.592 10.648 19.785 53.660 403.274 Min 2.000 5.000 1.500 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.700 157.900 Max 243.500 226.600 236.300 88.400 28.300 43.700 33.000 40.000 36.500 80.500 77.700 163.900 699.700 235 Tabla B.25 Precipitación completa Santa Lucía (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Total 1970 114.500 107.400 120.100 33.900 1.700 1.600 0.000 6.400 11.200 26.500 0.000 200.600 623.900 1971 111.300 183.800 82.700 19.900 2.000 5.700 0.000 6.400 2.100 13.000 28.700 181.100 636.700 1972 171.300 67.200 118.700 27.800 2.100 0.000 0.000 0.500 18.700 34.200 48.600 74.900 564.000 1973 194.800 152.100 87.700 69.200 1.500 1.600 12.600 24.100 35.300 18.200 68.400 128.000 793.500 1974 147.800 186.400 76.200 20.500 2.100 7.000 0.500 92.800 7.400 17.500 0.000 94.400 652.600 1975 164.100 169.500 102.100 32.100 1.600 0.000 0.000 0.500 2.100 25.900 37.500 159.400 694.800 1976 147.100 87.300 114.300 16.900 1.600 0.000 1.500 35.900 39.100 7.200 0.000 53.200 504.100 1977 81.900 133.900 105.700 9.000 2.000 0.000 3.500 0.000 15.700 24.600 117.100 66.200 559.600 1978 214.300 80.200 58.200 33.900 2.100 0.200 0.500 0.000 10.400 25.200 110.400 132.300 667.700 1979 156.700 91.700 102.200 15.900 2.000 0.000 0.000 0.300 0.000 28.400 54.700 46.700 498.600 1980 67.300 76.000 162.700 4.900 0.000 0.000 0.000 0.900 21.500 102.200 10.300 58.200 504.000 1981 141.000 177.900 102.300 52.200 0.000 0.000 0.000 76.200 0.000 20.600 55.300 158.800 784.300 1982 149.700 65.400 125.700 35.800 0.000 0.000 0.000 1.000 32.200 64.900 183.200 13.700 671.600 1983 54.100 41.800 52.100 26.800 1.600 3.600 0.000 0.000 3.500 4.700 0.000 55.000 243.200 1984 181.100 180.600 142.400 16.900 1.800 0.000 0.500 41.700 0.600 73.400 138.100 170.300 947.400 1985 38.900 145.100 88.400 68.600 0.000 0.000 0.000 0.500 26.000 21.200 161.300 150.800 700.800 1986 121.700 194.800 134.500 91.700 2.000 0.000 0.000 10.400 6.900 4.400 25.000 205.000 796.400 1987 177.300 55.200 19.100 15.400 0.000 0.300 25.400 0.500 0.800 32.400 43.600 33.400 403.400 1988 195.500 67.500 207.600 68.100 11.600 0.000 0.000 0.000 2.000 30.900 0.400 77.000 660.600 1989 125.500 73.100 135.700 25.600 0.500 3.300 2.000 2.300 0.000 20.600 30.300 30.500 449.400 1990 181.100 59.200 31.100 26.600 2.600 50.800 0.000 17.900 0.000 28.300 117.000 68.200 582.800 1991 78.800 50.100 59.800 69.600 1.900 39.900 2.500 0.000 15.000 24.600 13.200 84.600 440.000 1992 74.700 108.000 14.300 9.000 2.100 0.200 0.000 98.700 0.600 25.200 41.900 63.000 437.700 1993 172.600 56.200 97.100 35.100 2.000 0.200 0.000 33.900 2.100 75.400 108.200 163.800 746.600 1994 158.900 124.900 89.900 55.800 1.600 0.000 0.000 0.000 11.900 14.300 100.500 152.900 710.700 1995 87.100 113.800 84.800 28.400 2.100 0.000 0.000 2.500 11.900 15.600 51.900 129.100 527.200 1996 177.800 122.300 50.300 47.900 1.600 0.000 0.000 51.600 15.000 7.900 83.900 221.200 779.500 1997 155.600 135.900 69.700 37.000 1.900 0.000 0.000 4.500 29.300 27.800 88.300 86.800 636.800 1998 113.200 119.700 71.900 21.800 2.100 0.000 0.000 0.000 0.600 26.500 96.100 22.800 474.700 1999 184.675 208.195 207.692 100.047 16.424 3.659 3.659 7.880 7.679 61.050 7.880 78.940 887.781 2000 148.191 213.019 81.051 9.690 11.197 3.659 3.659 4.865 3.659 116.028 26.676 134.421 756.114 2001 294.934 175.630 118.641 71.301 8.483 1.500 4.000 13.900 2.400 17.300 9.500 100.500 818.089 2002 92.300 163.800 134.700 87.700 15.100 0.000 24.300 5.600 2.300 29.400 98.600 119.000 772.800 2003 153.700 151.000 220.800 27.200 9.700 6.300 0.000 0.000 2.700 2.400 2.000 102.300 678.100 2004 171.100 155.000 86.200 60.800 0.000 0.000 12.200 12.900 0.000 10.000 29.000 69.900 607.100 2005 230.800 215.000 53.900 1.900 0.000 0.000 0.000 0.000 13.500 1.800 89.300 112.500 718.700 2006 252.900 112.900 173.100 46.600 0.000 1.800 0.000 0.000 5.500 14.500 83.000 102.200 792.500 2007 144.200 93.500 204.700 30.700 19.100 0.000 3.900 0.000 13.200 14.400 54.100 57.900 635.700 2008 243.800 55.600 30.200 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 5.300 26.300 13.900 285.300 660.400 2009 135.000 183.400 81.000 14.600 0.000 0.000 15.600 0.000 22.100 12.300 104.700 119.900 688.600 2010 176.200 193.300 52.200 34.600 15.100 0.000 0.000 0.000 0.000 11.200 45.100 176.100 703.800 2011 93.700 164.900 103.700 36.800 0.000 0.000 8.800 0.000 4.500 12.000 34.300 197.500 656.200 2012 164.800 197.700 179.200 128.800 0.000 0.000 0.900 1.600 3.600 27.400 59.000 166.800 929.800 2013 189.200 139.500 85.100 10.600 6.600 17.100 32.000 21.500 9.141 31.590 20.334 74.925 637.590 2014 121.012 37.968 53.727 37.093 11.892 9.141 9.266 10.079 14.331 22.960 12.392 31.340 371.201 2015 52.976 74.050 56.728 77.614 11.017 9.141 12.893 19.083 14.581 26.275 40.782 31.152 426.292 Prom 147.939 125.249 100.651 38.964 3.885 3.624 3.917 13.194 9.704 27.794 55.314 109.621 639.856 Min 38.900 37.968 14.300 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.800 0.000 13.700 243.200 Max 294.934 215.000 220.800 128.800 19.100 50.800 32.000 98.700 39.100 116.028 183.200 285.300 947.400 236 Tabla B.26 Precipitación completa Sumbay (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Total 1970 85.214 45.714 82.814 0.000 0.030 0.000 0.000 0.400 0.000 5.700 0.000 18.300 238.172 1971 96.200 43.281 27.681 11.900 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 5.800 58.300 243.162 1972 170.787 216.887 149.387 7.500 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 88.300 632.860 1973 125.026 92.126 63.326 64.600 0.000 0.000 35.000 20.000 40.000 12.000 5.400 20.900 478.379 1974 232.021 41.221 39.021 90.000 0.000 3.600 0.000 72.400 0.000 0.000 2.500 42.300 523.064 1975 122.693 181.293 348.293 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 3.300 0.000 111.900 767.480 1976 92.499 128.899 142.199 0.000 0.000 0.000 12.400 13.300 33.500 0.000 0.000 36.400 459.196 1977 64.082 171.382 133.282 13.982 13.982 13.982 13.982 13.982 29.582 49.682 61.282 60.082 639.283 1978 76.242 35.342 38.842 47.942 5.542 5.542 9.142 5.542 5.542 17.742 71.542 64.042 383.009 1979 31.562 7.062 216.562 7.062 7.062 7.062 7.062 7.062 7.062 29.462 34.662 67.462 429.139 1980 23.486 7.686 72.086 0.386 1.186 0.386 4.486 0.386 6.986 69.386 0.386 39.586 226.434 1981 112.761 151.261 64.361 54.361 11.461 11.461 11.461 36.961 18.561 11.461 12.561 66.061 562.732 1982 60.707 47.107 76.107 26.207 4.407 2.907 2.907 8.007 9.907 2.907 3.907 57.907 302.986 1983 106.241 69.241 36.241 24.241 1.241 1.241 1.241 1.241 1.241 1.241 1.241 7.741 252.393 1984 107.903 161.903 85.703 17.303 17.303 31.103 17.303 22.503 17.303 61.603 132.603 67.603 740.139 1985 40.291 209.291 124.291 112.291 23.291 71.291 46.291 25.291 22.291 20.291 23.291 82.291 800.487 1986 191.352 120.352 61.352 76.352 34.352 18.352 15.552 14.352 14.352 14.352 14.352 75.452 650.526 1987 85.700 20.100 131.900 6.900 1.900 4.500 1.900 1.900 1.900 11.900 1.900 1.900 272.398 1988 148.293 60.993 34.193 106.093 8.093 6.593 6.593 6.593 6.593 6.593 6.593 17.693 414.920 1989 583.900 243.800 324.800 109.700 11.200 19.900 3.500 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1296.800 1990 332.000 86.000 34.600 0.800 6.400 5.400 0.000 12.900 0.000 34.600 26.900 55.800 595.400 1991 30.500 13.000 281.200 30.000 0.000 12.000 0.000 0.000 0.000 0.000 91.300 6.200 464.200 1992 0.000 86.900 41.000 16.000 0.000 27.000 0.000 31.000 0.000 11.900 5.800 91.300 310.900 1993 299.300 20.500 77.700 12.700 2.100 0.000 0.000 47.000 0.000 63.500 11.300 51.600 585.700 1994 286.000 259.400 177.100 208.100 0.000 0.000 0.000 2.500 0.000 0.000 1.500 49.000 983.600 1995 177.800 38.700 172.000 2.700 13.700 0.000 0.000 0.000 2.200 1.000 23.400 33.300 464.800 1996 47.600 136.400 104.500 39.600 0.000 0.000 0.000 4.500 0.000 0.000 36.300 84.000 452.900 1997 136.500 269.400 70.500 6.500 5.500 0.000 0.000 16.500 56.300 1.700 6.600 17.300 586.800 1998 137.300 78.800 77.600 3.500 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2.000 26.400 325.600 1999 78.900 314.900 177.700 0.500 0.000 0.000 0.000 0.000 5.300 33.000 0.500 65.200 676.000 2000 156.400 187.100 89.600 14.210 7.520 0.000 1.700 4.200 0.000 25.400 2.500 24.910 513.540 2001 66.720 207.040 116.830 29.510 0.020 2.810 0.000 2.330 2.320 2.510 0.030 1.050 431.170 2002 62.500 79.810 85.820 31.720 8.320 2.210 37.700 0.010 0.100 0.080 32.800 31.810 372.880 2003 21.950 59.070 55.080 14.800 5.710 0.000 0.200 5.000 0.510 0.000 0.010 44.020 206.350 2004 112.414 57.724 62.544 22.314 9.404 9.504 23.304 10.154 10.044 9.404 9.404 27.264 363.479 2005 77.474 137.774 79.404 36.764 23.344 23.344 23.344 23.444 38.964 23.344 25.364 75.184 587.743 2006 178.886 146.176 181.386 66.586 52.176 52.176 52.176 52.276 58.296 68.386 70.586 72.506 1051.616 2007 107.564 120.174 110.004 36.914 25.464 25.464 24.464 24.664 24.594 24.464 43.384 38.614 605.766 2008 115.849 123.459 60.579 20.849 20.949 20.949 20.849 26.049 20.849 20.899 20.849 75.479 547.604 2009 79.526 184.816 71.616 44.836 28.506 28.326 40.126 28.306 29.546 28.316 60.946 42.716 667.587 2010 83.800 111.600 78.800 19.100 7.400 19.187 19.187 19.187 19.187 19.187 19.187 47.726 463.546 2011 129.744 236.445 39.498 53.125 23.558 19.187 19.444 19.187 19.187 19.187 20.729 47.469 646.759 2012 152.884 19.187 78.579 53.125 19.187 19.187 19.187 19.187 26.129 26.386 19.187 83.978 536.201 2013 87.064 182.709 129.873 19.187 29.728 25.100 20.344 20.472 19.187 20.215 19.187 75.237 648.301 2014 144.142 29.600 42.712 31.914 19.187 19.187 19.187 19.187 24.329 21.758 19.187 21.501 411.889 2015 65.981 175.381 183.223 20.472 19.187 19.187 21.501 19.958 19.187 22.015 19.444 19.572 605.107 Prom 124.473 117.761 107.215 35.058 10.183 11.481 11.555 14.303 12.849 17.280 21.009 47.682 530.848 Min 0.000 7.062 27.681 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 206.350 Max 583.900 314.900 348.293 208.100 52.176 71.291 52.176 72.400 58.296 69.386 132.603 111.900 1296.800 237 Tabla B.27 Precipitación completa Imata (mm) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Total 1970 141.600 87.300 130.100 9.600 22.600 0.000 0.300 0.000 4.700 6.100 0.900 53.400 456.600 1971 135.000 154.100 100.600 15.600 1.000 1.200 0.000 1.200 0.000 4.100 11.500 91.900 516.200 1972 188.300 186.300 156.800 17.900 1.100 1.200 0.600 0.000 41.500 30.500 8.300 81.000 713.500 1973 245.100 190.600 144.800 31.400 11.100 0.000 4.300 7.800 41.100 9.100 27.500 24.500 737.300 1974 342.800 203.700 68.500 52.200 0.000 24.800 0.800 56.600 1.400 0.000 5.100 60.000 815.900 1975 161.800 180.600 92.500 21.800 11.700 1.100 0.000 0.000 1.000 18.300 7.600 157.300 653.700 1976 137.800 76.900 111.500 20.400 9.900 0.900 9.500 18.700 73.700 0.100 0.000 77.100 536.500 1977 54.100 173.700 132.700 0.800 1.300 0.000 1.900 0.000 5.200 8.900 93.900 70.200 542.700 1978 244.900 36.800 85.100 50.500 0.000 0.700 0.000 0.000 0.000 16.700 77.800 76.700 589.200 1979 85.200 44.300 101.100 5.300 0.000 0.000 0.500 1.600 0.000 21.900 59.600 115.000 434.500 1980 49.100 62.700 118.100 7.600 0.300 0.000 6.500 3.900 11.100 93.500 6.800 26.700 386.300 1981 196.000 260.900 75.300 50.300 0.000 0.000 0.000 28.100 2.600 1.500 12.200 88.800 715.700 1982 115.000 45.600 114.100 28.000 0.000 0.000 0.000 0.000 19.300 35.700 80.800 9.500 448.000 1983 28.400 36.300 33.700 30.500 8.800 2.000 0.000 1.500 8.000 0.600 0.000 33.400 183.200 1984 183.700 185.500 135.500 12.200 1.200 3.800 0.000 0.400 0.400 59.900 71.300 69.900 723.800 1985 38.200 210.800 165.000 97.400 14.500 9.000 0.000 0.500 3.400 0.000 80.400 91.700 710.900 1986 119.600 167.300 145.800 46.600 0.900 0.000 1.700 9.800 2.100 3.000 6.600 135.700 639.100 1987 153.400 54.700 18.100 9.500 2.000 2.000 17.600 0.400 3.000 15.100 24.800 13.100 313.700 1988 200.700 35.000 102.600 65.300 13.038 0.000 0.000 0.000 7.300 8.000 0.000 38.100 470.038 1989 126.000 75.600 109.200 52.700 8.000 1.700 1.200 0.300 0.000 1.000 15.800 3.800 395.300 1990 113.000 21.200 56.600 23.600 12.200 29.700 0.000 7.500 0.000 16.700 109.300 96.600 486.400 1991 114.200 74.900 133.900 8.500 0.000 16.000 0.000 0.000 0.000 12.100 31.400 49.600 440.600 1992 44.000 42.900 8.300 5.000 0.000 2.500 0.300 4.500 0.000 7.300 22.100 105.000 241.900 1993 182.300 36.600 136.400 22.100 0.000 1.800 0.000 15.000 0.800 35.000 42.100 88.000 560.100 1994 210.400 182.400 86.500 66.600 3.200 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 28.000 79.000 657.100 1995 60.800 62.600 102.100 14.800 0.000 0.000 0.000 0.300 8.800 1.000 41.200 57.485 349.085 1996 141.400 168.400 66.300 47.800 6.400 0.000 0.000 8.300 0.000 0.700 19.200 87.000 545.500 1997 117.100 182.600 52.500 14.300 10.500 0.000 0.000 27.400 44.000 0.100 3.800 43.900 496.200 1998 124.000 89.900 60.400 40.492 0.000 0.000 0.000 0.000 0.400 3.600 35.400 74.800 428.992 1999 76.500 218.500 255.700 66.200 1.600 0.000 0.000 1.800 15.700 49.300 1.600 74.600 761.500 2000 165.000 116.300 74.300 12.800 7.900 0.900 0.400 1.000 0.000 35.100 5.600 74.600 493.900 2001 210.300 177.300 93.000 54.900 2.000 0.500 0.100 3.800 5.400 9.400 5.100 17.200 579.000 2002 54.200 178.000 159.400 68.100 6.000 0.100 21.500 2.400 0.400 20.700 53.100 90.300 654.200 2003 91.500 87.900 101.700 19.500 14.100 0.900 0.200 14.300 0.900 6.200 11.600 54.200 403.000 2004 141.200 120.700 77.700 27.600 0.000 0.000 22.400 5.300 7.400 0.200 0.000 63.700 466.200 2005 88.900 152.300 77.900 33.400 0.000 0.000 0.000 0.000 17.500 3.300 19.100 92.300 484.700 2006 216.000 139.000 153.700 28.600 0.200 0.000 0.000 0.400 3.600 9.100 44.900 52.800 648.300 2007 133.800 96.000 156.100 35.400 7.700 0.000 0.000 0.000 0.900 4.300 35.900 39.800 509.900 2008 150.500 85.800 67.263 1.300 0.000 0.100 0.000 0.400 0.000 5.900 6.300 78.500 396.063 2009 109.000 187.900 71.600 71.700 0.300 0.000 10.800 0.000 15.100 6.200 55.200 33.100 560.900 2010 162.600 189.800 85.000 26.500 7.200 0.400 0.300 0.000 3.300 10.200 14.400 113.000 612.700 2011 119.700 180.700 119.200 43.200 3.100 0.000 3.600 0.000 13.000 1.800 28.000 155.600 667.900 2012 182.200 174.600 101.000 93.300 0.000 0.000 0.000 0.000 7.900 47.500 7.900 165.100 779.500 2013 187.400 118.100 67.000 0.000 11.200 8.900 14.900 10.500 0.000 16.700 7.400 129.500 571.600 2014 125.800 24.500 50.800 27.800 0.600 0.000 0.000 2.200 21.100 16.200 8.200 31.300 308.500 2015 150.800 113.700 121.700 60.300 0.000 0.000 7.400 18.700 22.600 36.200 22.300 23.200 576.900 Prom 139.550 123.724 101.677 33.465 4.383 2.396 2.757 5.557 9.013 14.974 27.174 71.478 536.147 Min 28.400 21.200 8.300 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 3.800 183.200 Max 342.800 260.900 255.700 97.400 22.600 29.700 22.400 56.600 73.700 93.500 109.300 165.100 815.900 238 Tabla B.28 Caudales de ingresos medios incompletos Dique de los Españoles (m3/s) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1996 0.626 0.991 0.895 0.351 0.300 0.255 0.304 0.416 0.507 0.410 0.451 0.782 1997 1.028 5.035 0.700 0.615 0.561 0.352 0.344 0.370 0.206 0.240 0.278 0.343 1998 1.328 0.646 0.550 0.521 0.743 0.667 0.445 0.386 0.338 0.329 0.227 0.453 1999 0.423 4.707 5.880 0.925 0.000 0.000 0.133 0.179 0.328 0.602 0.412 0.941 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 0.752 0.000 1.848 0.377 0.317 0.293 0.318 0.351 0.292 0.304 0.215 6.224 2012 2.537 0.000 2.749 0.695 0.428 0.342 0.436 0.386 0.332 1.484 0.315 0.530 2013 2.360 0.000 0.631 0.000 0.479 0.000 0.454 0.443 0.000 0.340 0.000 1.104 2014 2.520 0.670 0.821 0.663 0.479 0.418 0.316 0.250 0.426 0.281 0.288 0.351 2015 1.878 3.765 2.785 1.659 0.406 0.339 0.450 0.442 0.323 0.321 0.334 0.348 239 Tabla B.29 Caudales de ingresos medios incompletos Aguada Blanca (m3/s) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1975 5.787 29.456 16.915 6.624 2.123 3.341 3.678 0.992 0.000 1.373 1.521 5.200 1976 20.002 11.018 8.628 2.529 0.644 0.798 0.460 1.369 3.003 0.000 0.000 0.532 1977 0.563 15.534 23.309 3.495 1.364 1.292 0.670 1.472 0.745 1.340 2.666 0.799 1978 3.485 12.970 0.000 3.909 1.691 2.983 2.398 1.384 1.635 1.504 1.774 1.829 1979 2.546 4.958 10.242 0.979 2.291 2.883 2.865 1.735 1.423 2.368 2.015 1.917 1980 3.262 3.175 5.470 2.590 3.047 1.178 0.814 1.620 1.341 2.174 1.447 1.347 1981 3.536 33.408 15.380 7.848 2.232 2.497 2.704 3.186 3.875 1.263 1.078 0.873 1982 8.834 4.566 6.778 4.897 1.916 1.279 2.463 2.149 2.098 2.220 3.139 4.490 1983 1.591 1.773 2.647 2.979 2.258 2.180 2.093 1.963 1.933 2.035 1.997 2.441 1984 6.593 13.926 0.329 7.046 2.979 2.960 2.863 3.107 2.258 2.658 3.896 7.830 1985 5.909 17.422 8.047 4.950 4.526 4.047 2.704 1.805 1.666 1.123 0.000 6.757 1986 9.540 23.522 16.623 0.953 3.772 2.858 2.701 1.871 1.990 2.872 3.036 5.291 1987 6.731 15.800 3.321 1.964 2.600 1.649 1.493 3.728 3.061 1.978 1.539 0.000 1988 6.919 2.330 2.713 2.717 1.376 1.456 1.292 1.171 0.796 0.974 0.000 1.410 1989 4.637 10.443 6.851 8.382 0.054 1.233 2.261 1.295 1.866 0.357 0.255 0.433 1990 0.143 0.165 0.000 1.196 0.252 2.434 0.737 0.985 0.721 1.085 1.471 2.979 1991 9.240 6.766 11.844 2.607 1.237 0.791 1.741 0.597 1.756 0.763 0.127 0.667 1992 0.256 2.039 0.364 0.722 2.295 2.057 1.881 1.392 1.305 0.704 1.449 1.533 1993 10.420 1.194 10.496 1.021 1.276 1.214 0.951 2.025 0.573 0.323 0.235 1.598 1994 23.379 59.411 3.950 2.926 1.656 0.251 2.565 0.971 1.843 0.000 0.000 0.000 1995 3.885 1.237 11.472 1.203 1.476 1.758 1.571 0.938 0.713 0.524 0.214 0.422 1996 2.245 10.738 4.782 4.432 1.067 0.706 0.679 0.533 0.085 0.000 0.911 2.312 1997 5.252 31.907 17.334 2.429 1.045 1.530 0.864 1.008 0.854 0.984 1.856 1.766 1998 9.055 11.374 3.836 2.422 2.373 1.880 1.571 0.727 1.525 0.728 0.985 2.013 1999 1.884 4.829 7.778 6.350 3.557 2.429 2.494 1.800 1.444 2.518 0.910 1.559 2000 2001 2002 2003 2004 2005 11.274 24.043 9.699 7.424 6.538 8.288 8.025 2.126 0.639 0.486 0.462 14.196 2006 20.386 26.374 40.375 30.074 9.406 9.875 12.826 13.189 13.270 14.610 10.853 15.218 2007 16.123 14.572 19.655 12.481 14.161 12.710 12.517 12.238 12.369 12.403 12.558 12.442 2008 15.282 16.347 9.444 12.096 9.939 11.433 10.664 10.427 6.799 11.854 8.982 10.412 2009 13.233 11.475 15.112 10.844 7.374 10.851 9.625 7.469 7.328 8.483 9.746 7.221 2010 8.237 14.159 8.250 9.002 12.174 11.839 8.796 10.892 11.481 11.769 12.958 9.825 2011 12.378 38.245 33.585 26.871 10.719 13.597 13.330 12.904 12.617 15.775 13.782 13.567 2012 37.946 132.896 40.183 33.150 11.436 13.334 12.686 11.302 15.612 17.507 14.990 21.345 2013 43.112 34.620 39.276 13.169 18.261 13.791 13.779 15.682 13.087 13.179 12.160 11.508 2014 16.870 12.467 13.641 13.233 9.380 7.029 6.111 12.007 9.474 8.752 13.066 8.821 2015 8.341 12.131 17.201 6.597 7.039 16.216 10.615 7.853 9.166 10.401 9.974 11.208 240 Tabla B.30 Caudales de ingresos medios incompletos Bamputañe (m3/s) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1975 1.660 6.170 2.390 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.454 0.611 1.040 1976 1.169 0.597 3.209 1.182 0.000 0.000 0.000 0.000 0.024 1.340 0.459 0.000 1977 1.231 2.126 3.244 0.336 0.000 0.154 1.092 0.094 0.000 0.675 0.000 0.000 1978 2.213 0.554 2.920 1.182 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1979 0.617 1.719 3.031 2.262 0.000 0.000 0.000 0.094 0.000 0.000 0.000 0.000 1980 0.565 0.597 3.472 1.182 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.336 0.198 0.000 1981 3.706 4.012 2.471 1.727 0.655 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.197 0.000 1982 5.578 1.746 4.585 2.817 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.698 0.000 1983 0.000 0.674 0.150 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1984 8.206 15.392 4.675 0.185 0.108 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1985 1.138 4.463 4.107 3.279 0.900 0.000 0.089 0.388 0.000 0.000 0.000 0.000 1986 3.527 1.438 0.000 0.799 0.000 0.000 0.000 0.000 0.346 0.000 0.036 0.535 1987 0.477 0.482 0.000 0.000 0.000 0.135 0.186 0.030 0.000 0.000 0.000 0.000 1988 2.362 2.542 3.167 1.094 0.425 0.154 0.112 0.094 0.000 0.413 0.037 0.000 1989 0.560 0.124 2.427 1.583 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1990 2.025 0.089 1.652 1.532 0.223 0.896 0.283 0.000 0.000 0.000 0.000 0.590 1991 2.822 2.099 2.047 0.772 0.109 1.426 0.643 0.610 0.416 0.633 0.611 0.477 1992 0.295 2.504 0.444 0.284 0.971 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1993 1.526 1.552 3.004 0.476 0.000 0.000 2.643 1.135 1.684 1.994 3.903 3.963 1994 3.205 3.653 1.072 2.034 1.464 1.180 1.472 0.000 0.000 1.234 0.885 1.188 1995 1.169 1.970 3.178 0.490 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1996 3.257 5.135 1.512 2.280 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.150 1997 11.489 14.474 1.037 0.665 0.450 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.412 0.422 1998 5.311 5.903 1.748 0.926 0.065 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1999 0.656 8.430 8.764 3.696 0.300 0.000 0.000 0.000 0.000 0.133 0.000 0.376 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 0.256 2011 2.316 6.362 4.210 2.177 0.040 0.038 0.047 0.059 0.135 0.000 0.496 1.194 2012 5.798 7.325 3.800 2.917 0.324 0.080 0.012 0.053 0.283 0.256 0.214 3.211 2013 3.585 3.713 2.291 0.135 0.040 0.022 0.039 0.041 0.063 0.141 0.133 1.081 2014 3.615 0.479 1.211 0.889 0.102 0.021 0.090 0.090 0.323 0.443 0.553 0.475 2015 1.661 3.554 2.056 241 Tabla B.31 Caudales de ingresos medios incompletos Chalhuanca (m3/s) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1980 0.141 0.406 0.675 0.321 0.316 0.185 0.029 0.190 0.153 0.313 0.175 0.160 1981 0.397 3.855 1.715 0.830 0.258 0.391 0.442 0.574 0.454 0.358 0.132 0.085 1982 0.924 0.601 0.839 0.632 0.205 0.102 0.305 0.323 0.345 0.355 0.531 0.653 1983 0.255 0.233 0.364 0.386 0.333 0.264 0.256 0.254 0.244 0.251 0.245 0.299 1984 0.835 4.524 2.893 1.016 0.507 0.502 0.493 0.531 0.385 0.460 0.572 1.029 1985 0.718 4.431 3.235 2.792 0.130 0.632 0.628 0.432 0.320 0.270 0.050 1.046 1986 3.421 5.042 3.789 2.273 0.715 0.558 0.448 0.343 0.374 0.422 0.426 0.786 1987 4.047 1.428 0.599 0.504 0.587 0.435 0.446 0.577 0.442 0.241 0.177 0.000 1988 2.233 1.496 0.950 1.462 0.552 0.379 0.160 0.370 0.151 0.285 0.000 0.233 1989 0.716 1.530 0.922 1.318 0.335 0.372 0.364 0.369 0.266 0.200 0.128 0.056 1990 0.093 0.052 0.000 0.142 0.000 0.328 0.253 0.155 0.090 0.143 0.289 0.520 1991 1.410 1.435 1.459 0.209 0.249 0.296 0.496 0.242 0.451 0.282 0.213 0.103 1992 0.204 0.542 0.229 0.131 0.354 0.392 0.333 0.200 0.155 0.125 0.258 0.284 1993 1.588 0.178 1.423 0.241 0.209 0.149 0.272 0.508 0.273 0.254 0.186 0.432 1994 3.410 7.827 0.868 0.640 0.494 0.301 0.673 0.416 0.517 0.160 0.035 0.138 1995 0.606 0.171 1.811 0.188 0.205 0.297 0.271 0.172 0.131 0.060 0.000 0.476 1996 0.457 1.646 0.589 0.874 0.020 0.000 0.085 0.061 0.045 0.000 0.000 0.158 1997 0.804 4.287 2.454 0.461 0.037 0.247 0.199 0.237 0.195 0.139 0.492 0.308 1998 1.313 1.577 0.534 0.318 0.303 0.095 0.043 0.129 0.260 0.168 0.209 0.389 1999 0.316 6.508 8.269 2.599 0.501 0.237 0.223 0.172 0.165 0.462 0.191 0.244 2000 6.100 1.600 1.200 1.000 0.900 0.700 0.600 0.600 0.500 0.400 0.300 0.500 2001 9.900 15.600 2.000 1.400 1.200 1.100 0.900 0.800 0.700 0.600 0.500 0.400 2002 0.400 3.300 0.900 0.700 0.600 0.500 0.400 0.400 0.300 0.300 0.800 0.600 2003 0.500 0.400 1.000 0.500 0.500 0.400 0.300 0.300 0.300 0.200 0.200 0.200 2004 0.100 0.400 0.500 0.300 0.300 0.300 0.200 0.200 0.200 0.100 0.100 0.100 2005 2.700 1.200 1.000 2.200 0.900 0.800 0.700 0.600 0.500 0.400 0.400 2.000 2006 2.800 2.800 12.100 1.500 1.300 1.100 1.000 0.800 0.700 0.600 0.600 0.500 2007 0.900 4.200 20.100 1.600 1.300 1.100 1.000 0.900 0.700 0.600 0.500 0.600 2008 0.899 0.599 0.499 0.399 0.399 0.299 0.299 0.299 0.199 0.199 0.199 0.099 2009 0.920 1.490 3.420 0.480 0.000 0.000 0.130 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2010 0.770 1.840 1.060 0.140 0.000 0.000 0.550 0.690 0.250 0.110 0.050 0.210 2011 1.980 2.590 2.480 0.830 0.640 0.540 0.490 0.500 0.370 0.320 0.320 0.520 2012 6.143 10.636 4.636 4.878 1.469 0.905 0.728 0.516 0.483 0.293 0.480 1.809 2013 4.405 4.782 5.242 0.865 0.853 1.019 1.145 0.864 0.396 0.331 0.287 0.140 2014 2.817 0.333 1.037 0.596 0.310 0.345 0.386 0.165 0.439 0.405 0.160 0.000 2015 1.295 1.674 3.419 242 Tabla B.32 Caudales de ingresos medios completos Jancolacaya (m3/s) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1975 2.754 4.372 1.635 0.000 2.358 2.341 2.066 0.826 0.000 0.000 2.275 3.101 1976 2.310 1.246 3.476 3.238 1.601 3.239 3.285 3.529 2.255 0.777 1.184 3.141 1977 2.998 1.463 4.508 0.444 0.413 0.289 0.634 0.162 0.483 3.061 3.105 2.916 1978 1.612 0.000 0.000 1.050 0.723 0.000 0.103 0.172 0.000 0.000 2.627 2.040 1979 1.709 1.986 2.706 2.265 0.000 0.000 0.000 0.055 2.006 3.192 3.422 2.370 1980 2.882 2.862 3.507 1.093 0.000 0.000 0.000 0.884 1.235 1.930 1.948 2.606 1981 3.357 3.113 2.155 0.985 0.314 2.967 3.216 3.329 3.159 3.062 2.946 2.818 1982 3.565 1.048 2.938 1.690 0.000 0.000 0.000 2.768 3.613 3.621 3.612 2.472 1983 2.717 2.443 2.328 1.050 0.433 0.444 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1984 3.924 5.986 5.333 4.235 3.856 3.295 3.871 3.885 4.008 0.367 0.093 0.327 1985 1.089 4.657 4.448 0.440 2.409 0.156 2.894 3.299 2.879 2.715 2.686 2.980 1986 3.791 2.983 1.838 3.337 2.941 2.916 2.709 2.836 2.973 0.719 0.147 0.300 1987 1.061 0.000 0.376 2.366 0.960 1.173 3.112 0.363 0.000 0.000 0.000 3.631 1988 4.152 2.713 2.929 1.676 3.735 0.880 1.140 4.273 2.875 3.890 3.492 0.862 1989 2.672 2.619 2.465 1.573 0.542 1.900 3.166 3.279 1.399 1.986 2.472 1.747 1990 1.897 2.017 1.215 0.248 0.341 2.614 1.880 0.303 0.024 0.025 1.251 0.983 1991 2.230 1.583 2.565 0.279 2.590 4.287 4.317 3.258 3.789 3.756 3.608 1.373 1992 3.343 3.400 2.965 1.154 1.232 1.395 0.734 0.106 0.040 0.050 0.000 0.205 1993 2.832 1.055 1.856 0.402 0.106 0.000 2.606 3.214 3.265 3.530 3.627 3.049 1994 3.091 2.824 0.828 3.374 3.467 3.235 3.928 3.932 3.977 4.359 3.829 3.614 1995 1.575 1.200 3.282 0.386 3.529 4.002 4.012 4.071 4.191 3.781 1.914 0.000 1996 3.591 4.422 1.392 2.570 0.084 2.969 3.851 4.136 4.014 3.892 0.505 0.953 1997 3.225 2.214 0.000 0.209 0.000 3.698 4.456 4.301 4.147 2.263 2.547 3.044 1998 4.148 4.393 2.127 2.793 0.262 0.000 0.000 4.051 4.409 4.764 4.888 4.985 1999 5.022 5.029 6.320 5.581 2.339 0.000 0.000 0.000 1.136 4.129 4.610 4.529 2000 3.160 3.480 2.440 2.500 4.610 4.490 1.220 0.000 2.640 3.610 4.810 4.940 2001 5.260 5.500 3.510 3.230 1.590 0.910 0.000 0.360 2.580 4.990 4.960 4.940 2002 4.400 5.530 5.570 4.690 0.870 0.530 0.000 0.000 3.670 4.810 4.810 4.860 2003 4.950 5.520 4.960 5.080 4.760 4.340 4.550 3.740 3.700 1.190 0.000 0.660 2004 1.810 1.940 2.040 0.720 0.000 0.030 0.000 0.150 0.550 0.070 0.000 1.190 2005 1.050 1.210 2.090 0.330 0.000 0.000 0.030 0.030 1.470 0.230 1.960 0.660 2006 2.510 2.110 2.340 0.770 0.150 0.030 0.000 0.000 0.480 0.230 1.340 1.600 2007 2.620 1.130 1.430 0.840 0.030 0.090 0.000 0.000 0.330 0.120 0.090 2.060 2008 4.550 3.070 1.910 3.340 2.940 2.920 2.710 2.840 2.970 0.720 0.150 0.300 2009 4.336 2.910 4.970 1.450 1.870 1.280 1.460 1.670 1.280 1.580 1.810 1.390 2010 1.329 3.436 3.393 2.595 4.899 4.904 4.928 4.901 3.852 3.125 4.936 1.104 2011 1.853 3.037 1.882 4.386 4.669 4.493 4.953 4.992 5.011 5.107 0.392 0.676 2012 3.402 4.843 5.582 5.790 3.340 4.778 4.923 4.974 4.855 5.127 5.345 3.566 2013 2.370 3.027 4.767 4.591 1.236 4.291 4.649 4.537 2.528 0.002 0.000 0.180 2014 4.371 4.425 3.902 4.336 1.565 0.000 0.000 0.471 2.579 1.015 3.512 0.570 2015 1.893 2.685 2.113 1.862 0.143 0.582 3.709 4.445 4.468 3.000 4.386 3.655 Promedio 2.961 3.496 3.137 2.883 1.768 2.017 2.072 2.280 2.833 2.499 2.553 2.293 Min 1.050 1.130 0.000 0.209 0.000 0.000 0.000 0.000 0.330 0.002 0.000 0.180 Max 5.260 5.530 6.320 5.790 4.899 4.904 4.953 4.992 5.011 5.127 5.345 4.985 243 Tabla B.33 Caudales de ingresos medios completos El Pañe (m3/s) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1975 3.518 16.245 10.051 2.851 4.654 0.560 0.032 0.000 0.000 0.198 3.775 1.073 1976 9.322 6.895 9.734 0.426 0.168 0.000 0.010 0.846 1.287 0.348 0.072 1.129 1977 2.279 6.068 9.559 1.293 0.180 0.099 0.040 0.267 0.954 0.954 1.791 1.593 1978 7.123 5.724 1.680 2.198 0.265 0.138 0.000 0.129 0.115 0.051 1.485 4.198 1979 7.414 5.930 8.260 1.670 0.167 0.073 0.000 0.140 0.215 0.928 0.723 2.219 1980 3.672 3.779 6.586 2.405 0.181 0.027 0.070 0.413 0.706 1.311 1.700 1.353 1981 6.881 9.548 12.118 3.617 0.381 0.511 0.373 0.995 0.909 1.174 0.776 1.907 1982 11.819 2.543 5.840 3.863 0.382 0.028 0.077 0.637 1.045 2.342 4.689 2.564 1983 1.201 1.221 1.564 1.370 0.300 0.150 0.002 0.000 0.000 0.117 0.098 0.068 1984 12.472 20.885 13.861 3.449 1.389 1.229 0.711 0.823 0.936 0.865 4.726 8.317 1985 4.122 11.814 6.639 5.213 1.765 0.747 0.624 0.585 1.931 2.450 3.994 5.760 1986 7.963 13.681 16.022 6.710 3.114 2.373 2.544 1.635 1.551 0.811 0.367 3.201 1987 13.019 2.302 1.889 0.781 0.000 0.085 0.192 0.000 0.000 0.026 0.218 0.196 1988 9.492 9.032 9.689 5.375 1.744 0.155 1.077 0.616 0.919 0.727 1.043 0.433 1989 5.134 7.914 8.287 5.216 0.958 0.647 1.081 1.289 0.363 1.141 0.816 1.693 1990 2.598 2.712 2.602 0.506 0.174 0.107 0.062 0.126 0.000 0.000 3.062 2.915 1991 6.955 7.048 8.994 1.686 1.292 0.275 0.333 0.375 0.335 0.270 0.209 0.406 1992 2.773 2.195 1.378 0.131 0.000 0.147 0.079 0.483 0.112 0.050 0.145 2.803 1993 8.518 3.435 6.835 1.527 0.679 0.252 0.000 0.000 0.000 0.430 0.262 6.826 1994 14.086 15.609 7.549 6.000 1.106 0.000 0.000 1.422 1.781 0.000 0.422 1.761 1995 3.086 5.828 8.492 2.208 0.829 0.807 1.563 1.174 1.199 1.103 0.701 0.450 1996 6.166 9.252 3.620 4.660 0.675 0.857 0.761 1.185 0.890 1.150 0.427 3.136 1997 9.586 13.824 5.645 2.557 0.502 0.803 0.786 1.038 1.182 0.984 1.664 3.085 1998 8.475 10.146 3.278 2.125 0.000 0.000 0.152 0.758 0.759 1.211 1.486 2.397 1999 2.849 13.962 16.877 9.365 1.249 0.065 0.081 0.130 0.098 1.832 0.809 0.662 2000 8.592 16.409 9.267 1.026 0.226 0.082 0.000 0.901 0.000 0.859 0.000 1.221 2001 11.357 15.195 10.041 7.130 0.718 0.021 0.000 0.052 0.372 0.460 0.304 0.908 2002 1.884 12.247 10.241 4.017 1.932 0.523 0.062 0.238 0.069 0.013 0.303 0.969 2003 4.036 11.037 12.182 2.623 0.300 0.293 0.200 0.200 0.200 0.200 0.103 2.438 2004 12.163 10.365 4.260 3.765 0.484 0.273 0.208 0.200 0.200 0.200 0.200 0.224 2005 2.699 12.198 2.700 2.368 0.281 0.200 0.200 0.150 0.338 0.100 0.050 1.036 2006 8.072 9.186 10.678 4.521 0.473 0.417 0.411 0.444 0.495 0.137 0.211 1.121 2007 6.805 6.708 12.584 4.711 1.586 1.105 1.100 0.456 0.372 0.178 0.085 1.528 2008 10.295 6.971 4.388 0.696 0.549 0.623 0.362 0.355 0.298 0.282 0.187 1.841 2009 3.705 5.666 5.656 2.254 0.287 0.179 0.243 0.265 0.289 0.174 0.702 2.434 2010 12.616 9.609 5.239 1.354 0.518 0.254 0.254 0.270 0.244 0.120 0.081 2.425 2011 5.148 14.273 7.709 4.832 0.678 0.347 0.337 0.286 0.262 0.231 0.101 3.081 2012 1.739 0.000 0.000 3.498 3.186 5.283 5.489 2.863 0.000 0.000 0.000 0.000 2013 7.920 8.057 6.359 0.648 0.307 0.316 0.325 0.227 0.231 0.313 0.261 2.620 2014 6.291 1.854 2.765 1.647 0.354 0.117 0.125 0.172 0.264 0.158 0.125 0.808 2015 4.530 7.544 4.267 5.001 1.187 0.251 0.184 0.180 0.268 0.307 0.774 0.967 Promedio 6.790 9.725 6.888 3.440 0.775 0.600 0.564 0.518 0.342 0.446 0.394 1.645 Min 1.201 0.000 0.000 0.648 0.000 0.000 0.000 0.052 0.000 0.000 0.000 0.000 Max 14.086 16.409 16.877 9.365 3.186 5.283 5.489 2.863 1.182 1.832 1.664 3.136 244 Tabla B.34 Caudales de ingresos medios completos Dique de los Españoles (m3/s) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1996 0.626 0.991 0.895 0.351 0.300 0.255 0.304 0.416 0.507 0.410 0.451 0.782 1997 1.028 5.035 0.700 0.615 0.561 0.352 0.344 0.370 0.206 0.240 0.278 0.343 1998 1.328 0.646 0.550 0.521 0.743 0.667 0.445 0.386 0.338 0.329 0.227 0.453 1999 0.423 4.707 5.880 0.925 0.000 0.000 0.133 0.179 0.328 0.602 0.412 0.941 2000 1.906 3.360 2.032 0.499 0.350 0.323 0.308 0.476 0.308 0.468 0.308 0.535 2001 2.420 3.134 2.176 1.634 0.442 0.312 0.308 0.318 0.377 0.394 0.365 0.477 2002 0.658 2.586 2.213 1.055 0.667 0.405 0.320 0.352 0.321 0.310 0.364 0.488 2003 1.059 2.361 2.574 0.796 0.364 0.362 0.345 0.345 0.345 0.345 0.327 0.761 2004 2.570 2.236 1.100 1.008 0.398 0.359 0.347 0.345 0.345 0.345 0.345 0.350 2005 0.810 2.577 0.810 0.748 0.360 0.345 0.345 0.336 0.371 0.327 0.317 0.501 2006 1.809 2.016 2.294 1.149 0.396 0.386 0.384 0.391 0.400 0.334 0.347 0.517 2007 1.574 1.556 2.649 1.184 0.603 0.514 0.512 0.393 0.377 0.341 0.324 0.592 2008 2.223 1.605 1.124 0.437 0.410 0.424 0.375 0.374 0.363 0.361 0.343 0.650 2009 0.997 1.362 1.360 0.727 0.361 0.341 0.353 0.357 0.362 0.340 0.439 0.761 2010 2.654 2.095 1.282 0.560 0.404 0.355 0.355 0.358 0.353 0.330 0.323 0.759 2011 0.752 0.000 1.848 0.377 0.317 0.293 0.318 0.351 0.292 0.304 0.215 6.224 2012 2.537 0.000 2.749 0.695 0.428 0.342 0.436 0.386 0.332 1.484 0.315 0.530 2013 2.360 0.000 0.631 0.000 0.479 0.000 0.454 0.443 0.000 0.340 0.000 1.104 2014 2.520 0.670 0.821 0.663 0.479 0.418 0.316 0.250 0.426 0.281 0.288 0.351 2015 1.878 3.765 2.785 1.659 0.406 0.339 0.450 0.442 0.323 0.321 0.334 0.348 Promedio 1.607 2.035 1.824 0.780 0.423 0.340 0.358 0.363 0.334 0.410 0.316 0.873 Min 0.423 0.000 0.550 0.000 0.000 0.000 0.133 0.179 0.000 0.240 0.000 0.343 Max 2.654 5.035 5.880 1.659 0.743 0.667 0.512 0.476 0.507 1.484 0.451 6.224 245 Tabla B.35 Caudales de ingresos medios completos El Frayle (m3/s) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1975 7.729 21.675 16.160 3.203 2.964 3.752 1.981 5.793 2.488 1.891 1.555 3.210 1976 9.918 8.494 8.589 3.478 1.177 2.750 1.207 0.431 1.791 1.530 0.714 1.285 1977 2.167 16.353 18.805 2.495 0.920 2.149 1.335 0.822 0.990 1.079 1.926 1.560 1978 8.240 4.903 1.756 2.338 0.996 0.793 1.082 1.358 1.409 0.873 2.562 1.399 1979 3.186 1.693 5.662 1.432 0.985 1.049 1.486 1.547 1.159 1.209 1.147 1.703 1980 1.560 1.402 4.330 1.292 0.849 0.971 1.716 0.619 0.839 2.563 0.793 0.758 1981 5.025 16.089 7.872 3.293 0.806 0.687 1.372 1.527 1.149 0.861 0.870 2.370 1982 5.923 2.115 2.521 2.155 0.569 1.140 1.020 0.811 1.114 1.857 1.642 0.697 1983 1.122 0.907 1.708 0.000 0.955 0.568 0.913 0.830 0.832 0.818 0.807 0.946 1984 6.753 25.631 15.211 3.590 0.622 0.833 0.761 0.634 1.041 2.458 3.461 2.052 1985 2.593 14.532 7.959 6.079 1.478 1.765 1.117 1.171 1.556 2.020 2.823 2.886 1986 12.049 15.878 20.284 4.752 1.134 1.277 1.860 2.930 2.128 1.330 0.615 3.614 1987 14.268 3.433 1.216 1.170 0.958 0.702 1.423 0.859 0.785 0.907 0.574 1.780 1988 8.631 5.275 5.206 3.198 1.899 0.578 1.375 0.911 1.757 0.385 0.471 1.108 1989 2.637 6.924 7.015 7.157 0.842 0.825 0.855 2.646 0.000 0.859 0.987 0.813 1990 3.800 3.550 3.700 1.000 0.918 0.371 0.691 0.777 0.700 0.749 0.606 1.611 1991 4.043 7.801 13.480 1.360 0.650 1.551 0.444 0.327 0.348 0.245 0.207 0.121 1992 0.688 0.000 0.836 0.597 0.000 0.000 0.906 0.909 0.319 0.716 0.000 2.279 1993 10.845 2.068 6.874 0.995 0.818 1.439 0.976 0.000 0.586 0.937 1.495 1.878 1994 9.867 32.581 2.670 1.608 0.712 1.184 0.000 1.120 0.159 0.408 0.490 1.242 1995 1.119 1.124 7.083 1.215 0.532 0.619 0.919 0.677 0.225 0.193 0.309 0.000 1996 2.528 7.922 3.974 3.814 1.067 0.706 0.679 0.533 0.502 0.472 0.402 1.273 1997 3.928 23.418 8.006 2.020 1.468 0.235 0.685 1.045 0.884 1.161 1.124 1.192 1998 7.829 8.827 1.488 0.980 0.998 0.654 1.015 0.518 0.533 0.557 0.756 0.786 1999 1.516 11.258 31.454 6.071 1.605 1.305 0.000 0.474 0.386 0.980 0.745 0.550 2000 6.370 17.810 8.860 1.150 0.300 0.300 0.400 0.020 0.000 0.030 0.001 0.700 2001 8.647 26.202 34.259 5.125 2.635 1.448 1.859 0.996 1.537 0.975 0.961 0.941 2002 2.740 22.372 23.517 6.982 1.233 1.075 1.613 1.232 1.387 1.175 1.178 1.825 2003 2.002 3.690 3.026 2.627 0.513 0.260 0.260 0.543 0.260 0.260 0.399 0.563 2004 14.374 20.182 13.187 12.522 10.652 10.453 10.512 10.680 11.572 12.033 12.561 12.571 2005 2.481 10.776 3.581 1.826 0.683 0.606 0.830 0.961 0.647 0.495 0.470 1.336 2006 11.305 19.582 19.167 10.605 1.926 1.070 0.911 0.755 0.855 0.832 0.956 0.656 2007 7.035 4.535 15.030 3.777 0.964 0.811 0.812 0.787 0.673 0.715 0.688 0.642 2008 10.004 5.105 3.343 0.889 0.638 0.709 0.690 0.778 0.554 0.631 0.568 1.548 2009 9.299 9.772 2.269 0.679 0.638 0.875 0.679 0.723 0.901 0.892 0.892 1.076 2010 3.709 9.299 2.837 0.967 0.648 0.807 0.585 0.628 0.644 0.596 0.507 3.177 2011 6.032 23.557 13.140 5.041 1.018 0.763 0.755 0.794 0.746 0.741 0.865 4.815 2012 20.020 43.484 13.310 7.689 1.834 1.232 1.064 0.912 0.816 0.845 0.794 7.699 2013 18.149 12.690 10.178 1.277 0.856 0.772 0.647 0.532 0.616 0.803 0.802 1.327 2014 7.977 1.195 2.542 2.421 0.978 0.768 0.849 0.806 0.814 1.163 0.863 0.780 2015 3.928 10.140 11.012 3.666 0.991 0.669 0.917 0.900 0.757 0.678 0.750 0.607 Promedio 6.635 14.591 11.209 4.006 1.582 1.276 1.288 1.231 1.254 1.302 1.314 2.203 Min 0.688 1.195 1.488 0.679 0.300 0.235 0.000 0.020 0.000 0.030 0.001 0.550 Max 20.020 43.484 34.259 12.522 10.652 10.453 10.512 10.680 11.572 12.033 12.561 12.571 246 Tabla B.36 Caudales de ingresos medios completos Pillones (m3/s) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 2007 0.568 0.414 0.884 0.239 0.000 0.095 0.144 0.130 0.095 0.000 0.027 0.174 2008 0.431 0.795 0.985 0.515 0.048 0.071 0.116 0.102 0.000 0.054 0.051 0.103 2009 0.141 0.083 1.235 0.441 0.219 0.165 0.277 0.061 0.119 0.101 0.179 0.864 2010 0.702 0.203 1.603 0.190 0.116 0.140 0.140 0.188 0.317 0.353 0.281 0.022 2011 0.059 2.121 2.562 0.622 0.091 0.064 0.113 0.074 0.124 0.120 0.389 0.329 2012 0.381 3.511 0.806 0.578 0.033 0.060 0.079 0.135 0.455 0.003 0.221 0.537 2013 1.815 2.476 1.008 0.101 0.138 0.050 0.098 0.508 0.273 0.347 0.303 0.044 2014 0.480 0.165 0.146 0.088 0.069 0.065 0.182 0.201 0.237 0.021 0.011 0.012 2015 0.070 0.890 2.820 4.590 0.340 0.329 0.348 0.346 0.327 0.326 0.329 0.331 Promedio 0.516 1.184 1.339 0.818 0.117 0.115 0.166 0.194 0.216 0.147 0.199 0.268 Min 0.059 0.083 0.146 0.088 0.000 0.050 0.079 0.061 0.000 0.000 0.011 0.012 Max 1.815 3.511 2.820 4.590 0.340 0.329 0.348 0.508 0.455 0.353 0.389 0.864 247 Tabla B.37 Caudales de ingresos medios completos Aguada Blanca (m3/s) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1975 5.787 29.456 16.915 6.624 2.123 3.341 3.678 0.992 0.000 1.373 1.521 5.200 1976 20.002 11.018 8.628 2.529 0.644 0.798 0.460 1.369 3.003 0.000 0.000 0.532 1977 0.563 15.534 23.309 3.495 1.364 1.292 0.670 1.472 0.745 1.340 2.666 0.799 1978 3.485 12.970 0.000 3.909 1.691 2.983 2.398 1.384 1.635 1.504 1.774 1.829 1979 2.546 4.958 10.242 0.979 2.291 2.883 2.865 1.735 1.423 2.368 2.015 1.917 1980 3.262 3.175 5.470 2.590 3.047 1.178 0.814 1.620 1.341 2.174 1.447 1.347 1981 3.536 33.408 15.380 7.848 2.232 2.497 2.704 3.186 3.875 1.263 1.078 0.873 1982 8.834 4.566 6.778 4.897 1.916 1.279 2.463 2.149 2.098 2.220 3.139 4.490 1983 1.591 1.773 2.647 2.979 2.258 2.180 2.093 1.963 1.933 2.035 1.997 2.441 1984 6.593 13.926 0.329 7.046 2.979 2.960 2.863 3.107 2.258 2.658 3.896 7.830 1985 5.909 17.422 8.047 4.950 4.526 4.047 2.704 1.805 1.666 1.123 0.000 6.757 1986 9.540 23.522 16.623 0.953 3.772 2.858 2.701 1.871 1.990 2.872 3.036 5.291 1987 6.731 15.800 3.321 1.964 2.600 1.649 1.493 3.728 3.061 1.978 1.539 0.000 1988 6.919 2.330 2.713 2.717 1.376 1.456 1.292 1.171 0.796 0.974 0.000 1.410 1989 4.637 10.443 6.851 8.382 0.054 1.233 2.261 1.295 1.866 0.357 0.255 0.433 1990 0.143 0.165 0.000 1.196 0.252 2.434 0.737 0.985 0.721 1.085 1.471 2.979 1991 9.240 6.766 11.844 2.607 1.237 0.791 1.741 0.597 1.756 0.763 0.127 0.667 1992 0.256 2.039 0.364 0.722 2.295 2.057 1.881 1.392 1.305 0.704 1.449 1.533 1993 10.420 1.194 10.496 1.021 1.276 1.214 0.951 2.025 0.573 0.323 0.235 1.598 1994 23.379 59.411 3.950 2.926 1.656 0.251 2.565 0.971 1.843 0.000 0.000 0.000 1995 3.885 1.237 11.472 1.203 1.476 1.758 1.571 0.938 0.713 0.524 0.214 0.422 1996 2.245 10.738 4.782 4.432 1.067 0.706 0.679 0.533 0.085 0.000 0.911 2.312 1997 5.252 31.907 17.334 2.429 1.045 1.530 0.864 1.008 0.854 0.984 1.856 1.766 1998 9.055 11.374 3.836 2.422 2.373 1.880 1.571 0.727 1.525 0.728 0.985 2.013 1999 1.884 4.829 7.778 6.350 3.557 2.429 2.494 1.800 1.444 2.518 0.910 1.559 2000 11.934 27.652 15.355 4.762 3.594 3.594 3.731 3.209 3.182 3.223 3.183 4.144 2001 14.738 15.548 26.618 9.899 6.478 4.847 5.412 4.226 4.969 4.197 4.178 4.151 2002 6.721 17.489 19.062 12.550 4.651 4.434 5.173 4.649 4.862 4.571 4.575 5.464 2003 6.466 8.785 7.872 7.324 4.420 4.072 4.072 4.461 4.072 4.072 4.263 4.488 2004 14.344 22.324 12.713 11.800 9.230 8.958 9.038 9.269 10.494 11.128 11.853 11.867 2005 11.274 24.043 9.699 7.424 6.538 8.288 8.025 2.126 0.639 0.486 0.462 14.196 2006 20.386 26.374 40.375 30.074 9.406 9.875 12.826 13.189 13.270 14.610 10.853 15.218 2007 16.123 14.572 19.655 12.481 14.161 12.710 12.517 12.238 12.369 12.403 12.558 12.442 2008 15.282 16.347 9.444 12.096 9.939 11.433 10.664 10.427 6.799 11.854 8.982 10.412 2009 13.233 11.475 15.112 10.844 7.374 10.851 9.625 7.469 7.328 8.483 9.746 7.221 2010 8.237 14.159 8.250 9.002 12.174 11.839 8.796 10.892 11.481 11.769 12.958 9.825 2011 12.378 38.245 33.585 26.871 10.719 13.597 13.330 12.904 12.617 15.775 13.782 13.567 2012 37.946 132.896 40.183 33.150 11.436 13.334 12.686 11.302 15.612 17.507 14.990 21.345 2013 43.112 34.620 39.276 13.169 18.261 13.791 13.779 15.682 13.087 13.179 12.160 11.508 2014 16.870 12.467 13.641 13.233 9.380 7.029 6.111 12.007 9.474 8.752 13.066 8.821 2015 8.341 12.131 17.201 6.597 7.039 16.216 10.615 7.853 9.166 10.401 9.974 11.208 Promedio 10.075 24.399 18.088 11.845 7.642 8.071 7.600 7.299 7.167 7.832 7.612 8.676 Min 0.143 4.829 3.836 2.422 1.045 0.706 0.679 0.533 0.085 0.000 0.462 1.559 Max 43.112 132.896 40.375 33.150 18.261 16.216 13.779 15.682 15.612 17.507 14.990 21.345 248 Tabla B.38 Caudales de ingresos medios completos Bamputañe (m3/s) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1975 1.660 6.170 2.390 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.454 0.611 1.040 1976 1.169 0.597 3.209 1.182 0.000 0.000 0.000 0.000 0.024 1.340 0.459 0.000 1977 1.231 2.126 3.244 0.336 0.000 0.154 1.092 0.094 0.000 0.675 0.000 0.000 1978 2.213 0.554 2.920 1.182 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1979 0.617 1.719 3.031 2.262 0.000 0.000 0.000 0.094 0.000 0.000 0.000 0.000 1980 0.565 0.597 3.472 1.182 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.336 0.198 0.000 1981 3.706 4.012 2.471 1.727 0.655 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.197 0.000 1982 5.624 1.792 4.631 2.863 0.046 0.046 0.046 0.046 0.046 0.046 1.744 0.046 1983 0.000 0.238 0.114 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1984 8.316 15.502 4.785 0.295 0.218 0.110 0.110 0.110 0.110 0.110 0.110 0.110 1985 1.174 4.499 4.143 3.315 0.936 0.036 0.125 0.424 0.036 0.036 0.036 0.036 1986 3.522 1.433 -0.005 0.794 -0.005 -0.005 -0.005 -0.005 0.341 -0.005 0.031 0.530 1987 0.477 0.482 0.000 0.000 0.000 0.135 0.186 0.030 0.000 0.000 0.000 0.000 1988 2.362 2.542 3.167 1.094 0.425 0.154 0.112 0.094 0.000 0.413 0.037 0.000 1989 0.560 0.124 2.427 1.583 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1990 2.025 0.089 1.652 1.532 0.223 0.896 0.283 0.000 0.000 0.000 0.000 0.590 1991 2.822 2.099 2.047 0.772 0.109 1.426 0.643 0.610 0.416 0.633 0.611 0.477 1992 0.295 2.504 0.444 0.284 0.971 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1993 1.605 1.631 3.083 0.555 0.079 0.079 2.722 1.214 1.763 2.073 3.982 4.042 1994 3.267 3.715 1.134 2.096 1.526 1.242 1.534 0.062 0.062 1.296 0.947 1.250 1995 1.191 1.992 3.200 0.512 0.022 0.022 0.022 0.022 0.022 0.022 0.022 0.022 1996 3.303 5.181 1.558 2.326 0.046 0.046 0.046 0.046 0.046 0.046 0.046 1.196 1997 11.594 14.579 1.142 0.770 0.555 0.105 0.105 0.105 0.105 0.105 0.517 0.527 1998 5.360 5.952 1.797 0.975 0.114 0.049 0.049 0.049 0.049 0.049 0.049 0.049 1999 0.736 8.510 8.844 3.776 0.380 0.080 0.080 0.080 0.080 0.213 0.080 0.456 2000 3.446 6.503 3.710 0.487 0.174 0.118 0.086 0.438 0.086 0.422 0.086 0.564 2001 4.527 6.028 4.013 2.874 0.367 0.094 0.086 0.106 0.232 0.266 0.205 0.441 2002 0.823 4.875 4.091 1.657 0.842 0.291 0.110 0.179 0.113 0.091 0.205 0.465 2003 1.664 4.402 4.850 1.112 0.203 0.201 0.164 0.164 0.164 0.164 0.126 1.039 2004 4.842 4.139 1.752 1.558 0.275 0.193 0.167 0.164 0.164 0.164 0.164 0.174 2005 1.142 4.856 1.142 1.012 0.196 0.164 0.164 0.145 0.218 0.125 0.106 0.491 2006 3.242 3.678 4.262 1.854 0.271 0.249 0.247 0.260 0.280 0.140 0.168 0.525 2007 2.747 2.709 5.007 1.928 0.706 0.518 0.516 0.264 0.232 0.156 0.119 0.684 2008 4.112 2.812 1.802 0.358 0.301 0.330 0.228 0.225 0.203 0.197 0.159 0.806 2009 0.916 2.302 2.298 0.968 0.198 0.156 0.181 0.190 0.199 0.154 0.361 1.038 2010 5.019 3.844 2.135 0.615 0.289 0.185 0.186 0.191 0.182 0.133 0.118 0.256 2011 2.377 6.423 4.271 2.238 0.101 0.099 0.108 0.120 0.196 0.061 0.557 1.255 2012 5.886 7.413 3.888 3.005 0.412 0.168 0.100 0.141 0.371 0.344 0.302 3.299 2013 3.624 3.752 2.330 0.174 0.079 0.061 0.078 0.080 0.102 0.180 0.172 1.120 2014 3.642 0.506 1.238 0.916 0.129 0.048 0.117 0.117 0.350 0.470 0.580 0.502 2015 1.661 3.554 2.056 2.042 0.550 0.184 0.158 0.156 0.191 0.206 0.389 0.464 Promedio 2.806 5.101 3.109 1.532 0.309 0.167 0.149 0.161 0.178 0.184 0.225 0.768 Min 0.000 0.506 1.142 0.174 0.046 0.046 0.046 0.046 0.046 0.046 0.046 0.049 Max 11.594 14.579 8.844 3.776 0.842 0.518 0.516 0.438 0.371 0.470 0.580 3.299 249 Tabla B.39 Caudales de ingresos medios completos Chalhuanca (m3/s) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1980 0.141 0.406 0.675 0.321 0.316 0.185 0.029 0.190 0.153 0.313 0.175 0.160 1981 0.426 3.884 1.744 0.859 0.287 0.420 0.471 0.603 0.483 0.387 0.161 0.114 1982 0.938 0.615 0.853 0.646 0.219 0.116 0.319 0.337 0.359 0.369 0.545 0.667 1983 0.255 0.233 0.364 0.386 0.333 0.264 0.256 0.254 0.244 0.251 0.245 0.299 1984 0.881 4.570 2.939 1.062 0.553 0.548 0.539 0.577 0.431 0.506 0.618 1.075 1985 0.768 4.481 3.285 2.842 0.180 0.682 0.678 0.482 0.370 0.320 0.100 1.096 1986 3.487 5.108 3.855 2.339 0.781 0.624 0.514 0.409 0.440 0.488 0.492 0.852 1987 4.076 1.457 0.628 0.533 0.616 0.464 0.475 0.606 0.471 0.270 0.206 0.029 1988 2.233 1.496 0.950 1.462 0.552 0.379 0.160 0.370 0.151 0.285 0.000 0.233 1989 0.716 1.530 0.922 1.318 0.335 0.372 0.364 0.369 0.266 0.200 0.128 0.056 1990 0.093 0.052 0.000 0.142 0.000 0.328 0.253 0.155 0.090 0.143 0.289 0.520 1991 1.410 1.435 1.459 0.209 0.249 0.296 0.496 0.242 0.451 0.282 0.213 0.103 1992 0.204 0.542 0.229 0.131 0.354 0.392 0.333 0.200 0.155 0.125 0.258 0.284 1993 1.588 0.178 1.423 0.241 0.209 0.149 0.272 0.508 0.273 0.254 0.186 0.432 1994 3.441 7.858 0.899 0.671 0.525 0.332 0.704 0.447 0.548 0.191 0.066 0.169 1995 0.588 0.153 1.793 0.170 0.187 0.259 0.253 0.154 0.113 0.042 0.000 0.398 1996 0.437 1.626 0.569 0.854 0.000 0.000 0.065 0.041 0.025 0.000 0.000 0.138 1997 0.804 4.287 2.454 0.461 0.037 0.247 0.199 0.237 0.195 0.139 0.492 0.308 1998 1.299 1.563 0.520 0.304 0.289 0.081 0.029 0.115 0.246 0.154 0.195 0.375 1999 0.366 6.558 8.319 2.649 0.551 0.287 0.273 0.222 0.215 0.512 0.241 0.294 2000 6.126 1.626 1.226 1.026 0.926 0.726 0.626 0.626 0.526 0.426 0.326 0.526 2001 10.072 15.772 2.172 1.572 1.372 1.272 1.072 0.972 0.872 0.772 0.672 0.572 2002 0.430 3.330 0.930 0.730 0.630 0.530 0.430 0.430 0.330 0.330 0.830 0.630 2003 0.506 0.406 1.006 0.506 0.506 0.406 0.306 0.306 0.306 0.206 0.206 0.206 2004 0.095 0.395 0.495 0.295 0.295 0.295 0.195 0.195 0.195 0.095 0.095 0.095 2005 2.753 1.253 1.053 2.253 0.953 0.853 0.753 0.653 0.553 0.453 0.453 2.053 2006 2.921 2.921 12.221 1.621 1.421 1.221 1.121 0.921 0.821 0.721 0.721 0.621 2007 1.063 4.363 20.263 1.763 1.463 1.263 1.163 1.063 0.863 0.763 0.663 0.763 2008 0.899 0.599 0.499 0.399 0.399 0.299 0.299 0.299 0.199 0.199 0.199 0.099 2009 0.930 1.500 3.430 0.490 0.010 0.010 0.140 0.010 0.010 0.010 0.010 0.010 2010 0.776 1.846 1.066 0.146 0.006 0.006 0.556 0.696 0.256 0.116 0.056 0.216 2011 2.016 2.626 2.516 0.866 0.676 0.576 0.526 0.536 0.406 0.356 0.356 0.556 2012 6.288 10.781 4.781 5.023 1.614 1.050 0.873 0.661 0.628 0.438 0.625 1.954 2013 4.485 4.862 5.322 0.945 0.933 1.099 1.225 0.944 0.476 0.411 0.367 0.220 2014 0.000 0.345 1.049 0.608 0.322 0.357 0.398 0.177 0.451 0.417 0.172 0.012 2015 1.295 1.674 3.419 1.460 0.677 0.485 0.472 0.471 0.489 0.497 0.593 0.632 Promedio 1.800 2.842 2.648 1.036 0.522 0.469 0.468 0.430 0.363 0.318 0.304 0.466 Min 0.000 0.345 0.495 0.146 0.000 0.000 0.029 0.010 0.010 0.000 0.000 0.010 Max 10.072 15.772 20.263 5.023 1.614 1.272 1.225 1.063 0.872 0.772 0.830 2.053 250 Tabla B.40 Caudales de ingresos medios completos Zamácola (m3/s) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1975 7.885 18.173 8.336 1.441 3.702 3.698 3.335 2.058 1.257 1.120 3.101 5.212 1976 4.200 4.535 9.203 4.569 2.701 3.685 3.743 4.343 2.906 1.275 2.221 4.937 1977 4.266 3.350 13.678 1.921 1.976 1.400 2.224 1.078 2.009 4.288 4.978 5.248 1978 7.648 2.267 7.049 3.960 2.899 1.265 1.062 1.404 1.011 1.220 4.380 5.448 1979 7.027 3.605 5.979 3.646 1.135 1.030 1.004 1.026 2.990 4.295 4.498 4.622 1980 3.985 3.604 5.047 3.029 1.047 0.930 0.974 1.802 2.032 3.208 2.952 3.495 1981 5.186 7.073 4.817 4.010 1.471 3.838 4.224 4.386 4.123 4.018 3.851 3.864 1982 7.037 2.722 4.457 3.656 1.135 1.030 1.045 3.611 4.605 4.658 5.071 3.524 1983 3.742 3.230 3.365 2.206 1.391 1.039 0.970 0.971 0.984 0.946 0.961 1.079 1984 7.295 17.047 13.743 7.453 5.419 5.268 5.169 5.141 5.003 1.640 1.953 2.649 1985 3.424 13.056 12.527 12.332 5.124 1.718 4.763 5.316 4.668 4.338 4.590 4.776 1986 10.211 10.884 8.461 7.697 4.369 4.027 3.768 3.858 3.853 1.989 1.258 2.739 1987 6.193 3.511 1.781 3.228 2.337 2.439 4.109 1.595 1.103 1.103 1.177 4.606 1988 8.098 6.580 6.202 5.589 5.911 2.295 2.385 5.189 4.279 4.993 4.530 1.957 1989 3.994 4.650 5.157 4.025 1.760 2.915 4.170 4.175 4.339 3.001 3.346 2.784 1990 4.061 2.836 2.869 1.689 1.529 4.882 3.736 1.835 1.417 1.349 2.506 3.187 1991 6.843 4.857 6.789 1.745 3.156 5.383 5.292 4.033 4.239 4.386 4.617 2.363 1992 4.455 4.864 4.522 2.535 1.303 2.473 2.293 1.692 0.831 2.012 1.832 2.466 1993 6.878 3.323 6.142 4.372 2.446 1.532 4.300 5.093 5.553 5.795 5.904 5.792 1994 8.373 16.625 7.993 6.406 5.612 5.907 5.690 5.500 5.302 4.820 4.480 4.563 1995 3.500 3.158 9.092 4.603 4.601 5.039 5.045 5.053 5.043 4.881 3.562 2.152 1996 6.132 9.885 5.175 6.230 4.897 5.459 6.358 6.394 6.735 6.751 3.132 3.301 1997 7.145 14.195 6.390 7.043 2.499 5.830 6.677 6.624 6.174 2.784 4.387 5.460 1998 6.375 6.429 5.015 3.985 2.694 1.517 1.299 4.789 5.301 5.626 5.890 6.265 1999 6.068 11.005 17.751 8.427 4.731 3.315 3.002 2.449 2.903 5.668 5.826 5.455 2000 6.240 9.902 6.001 4.639 8.307 6.023 3.372 1.223 3.347 4.772 5.628 6.010 2001 8.681 13.115 11.701 5.549 2.478 1.803 1.346 2.024 4.135 5.809 5.902 5.824 2002 5.433 6.430 13.860 8.460 2.903 1.733 3.539 1.881 3.073 5.504 5.217 5.979 2003 7.367 9.031 10.165 8.650 6.343 5.909 5.697 5.195 5.254 4.900 0.798 2.229 2004 6.519 6.765 3.925 7.477 8.020 6.545 6.279 5.885 5.877 4.228 1.503 1.168 2005 4.221 7.753 3.502 4.068 4.508 6.498 6.318 6.070 2.884 1.944 1.619 1.634 2006 5.935 13.072 13.481 7.341 2.461 3.796 5.223 2.853 1.111 1.086 1.190 2.377 2007 5.221 5.066 11.149 7.753 5.783 5.605 5.550 5.575 5.218 1.808 4.121 6.218 2008 7.889 5.813 4.146 7.450 6.225 6.206 6.165 5.994 5.948 3.557 1.525 1.557 2009 5.758 5.344 8.541 6.681 3.881 3.876 3.860 4.485 3.248 1.219 2.198 1.265 2010 3.224 10.576 6.156 6.250 6.426 5.991 6.024 5.888 4.452 4.759 6.151 2.607 2011 3.438 8.703 6.002 7.649 7.294 6.647 5.983 5.904 5.956 6.018 1.666 2.835 2012 8.281 16.760 11.005 12.461 5.027 7.833 6.127 5.435 5.141 5.196 5.426 4.989 2013 6.436 7.642 10.081 5.074 4.794 4.970 5.399 5.328 4.628 1.723 1.201 1.618 2014 8.597 8.047 5.451 5.758 3.139 3.077 1.762 1.630 3.627 2.794 5.211 2.211 2015 3.191 8.540 5.312 4.254 5.641 2.210 4.540 5.690 5.669 4.150 5.929 6.015 Promedio 6.011 7.903 7.610 5.495 3.880 3.820 3.996 3.914 3.859 3.552 3.568 3.719 Min 3.191 2.267 1.781 1.441 1.047 0.930 0.970 0.971 0.831 0.946 0.798 1.079 Max 10.211 18.173 17.751 12.461 8.307 7.833 6.677 6.624 6.735 6.751 6.151 6.265 251 Tabla B.41 Caudales de ingresos medios completos Sumbay (m3/s) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1980 5.175 4.921 7.273 4.203 2.086 1.998 1.932 2.802 2.983 4.296 4.063 4.508 1981 7.238 18.433 10.820 7.626 2.666 4.903 5.267 5.390 5.228 5.045 4.930 4.922 1982 11.691 4.020 6.856 5.300 2.244 2.051 2.132 4.665 5.626 5.772 6.193 4.497 1983 4.741 4.165 4.340 3.212 2.401 2.086 1.962 1.823 1.860 1.898 1.914 1.912 1984 10.025 29.601 21.681 9.403 6.565 6.396 6.231 6.223 6.039 2.622 3.248 4.560 1985 5.557 20.766 18.178 17.698 5.924 2.653 5.280 5.561 5.368 4.662 4.851 5.374 1986 13.241 18.307 16.856 8.996 4.898 4.456 4.679 4.493 4.437 2.967 2.250 3.449 1987 13.915 5.582 3.065 4.214 3.156 3.150 4.838 2.498 2.019 2.037 2.041 5.727 1988 9.794 8.282 8.020 7.784 6.126 3.117 3.284 6.242 4.989 6.090 5.542 3.046 1989 5.090 6.434 7.400 6.378 2.867 4.005 5.218 5.275 5.366 4.056 4.394 3.796 1990 4.104 3.144 3.197 2.332 2.196 6.437 3.614 2.307 1.935 1.935 2.745 3.302 1991 8.113 5.768 10.806 3.548 3.543 5.304 5.036 3.836 4.124 4.224 4.190 2.793 1992 3.925 4.266 4.019 2.882 1.919 2.776 2.740 2.317 1.502 2.389 2.190 2.558 1993 8.218 3.944 8.832 4.530 3.013 2.267 4.403 5.062 5.387 5.547 5.457 5.434 1994 11.294 30.350 7.487 6.147 5.330 5.276 5.315 4.900 5.032 4.342 4.200 4.210 1995 3.952 3.873 10.476 5.418 5.632 6.057 6.036 5.936 5.923 5.980 4.233 2.956 1996 5.586 11.782 7.250 5.951 6.462 6.937 7.373 7.654 7.731 7.733 4.451 4.357 1997 9.986 21.851 9.406 7.725 3.977 7.087 7.617 7.464 7.015 3.470 4.169 6.223 1998 8.205 9.020 6.392 5.147 3.985 3.338 3.104 5.651 6.343 6.393 6.747 6.803 1999 6.975 16.500 37.826 12.090 6.489 5.210 5.009 3.883 4.042 6.609 6.686 6.393 2000 8.985 17.267 11.134 6.339 9.976 7.121 4.110 2.465 4.277 5.882 6.734 6.845 2001 18.630 22.058 29.494 14.332 5.991 4.444 4.078 4.144 7.324 10.299 10.619 9.995 2002 9.570 17.672 23.138 19.458 6.359 4.582 6.652 5.258 7.333 10.287 10.288 11.354 2003 13.368 15.226 17.442 12.647 10.235 9.930 9.349 9.071 5.582 8.107 2.205 2.772 2004 13.222 16.557 8.918 12.850 14.077 11.640 10.893 10.854 10.016 7.768 3.694 3.447 2005 7.308 13.823 7.471 7.475 7.856 10.371 10.348 10.099 5.354 4.571 4.034 3.668 2006 14.523 24.538 29.345 21.062 6.244 7.972 10.266 6.693 4.104 3.849 3.885 6.236 2007 13.522 10.377 25.782 15.049 11.116 10.626 10.385 10.144 9.295 4.477 7.620 10.250 2008 15.301 10.447 7.045 12.154 10.461 9.898 9.747 9.412 9.434 6.594 3.642 3.386 2009 3.874 10.738 17.885 11.850 7.256 7.267 7.266 7.673 5.911 3.169 4.814 2.881 2010 4.624 14.780 10.400 8.073 7.631 7.053 6.968 6.777 5.277 5.560 6.967 3.844 2011 4.765 17.322 10.194 10.088 9.087 7.893 6.984 6.792 6.821 6.942 2.441 3.917 2012 14.186 33.569 16.119 16.770 6.513 9.157 7.200 6.328 5.944 6.048 6.210 7.123 2013 12.549 12.929 15.598 6.677 6.185 6.135 6.378 6.188 5.494 2.458 1.815 2.689 2014 0.000 9.528 6.888 7.097 4.227 4.062 2.741 2.524 4.483 3.632 5.988 2.972 2015 4.010 10.528 7.687 5.770 5.641 3.294 5.513 6.594 6.558 4.977 6.714 6.807 Promedio 8.757 13.566 12.631 8.841 5.843 5.749 5.832 5.694 5.449 5.075 4.782 4.861 Min 0.000 3.144 3.065 2.332 1.919 1.998 1.932 1.823 1.502 1.898 1.815 1.912 Max 18.630 33.569 37.826 21.062 14.077 11.640 10.893 10.854 10.016 10.299 10.619 11.354 252 ANEXO C: CAUDAL DE SALIDA AGUADA BLANCA Y VOLÚMENES ALMACENADOS Tabla C.1 Caudales de salida Aguada Blanca (m3/s) Nro Año Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Media 1 1975 15.14 34.68 26.00 16.00 15.34 15.74 16.20 15.98 15.17 15.21 13.31 14.23 17.75 2 1976 14.47 16.50 16.57 10.42 10.00 10.53 7.53 8.86 10.32 9.39 9.34 9.84 11.15 3 1977 8.54 6.89 35.21 9.48 8.39 8.54 8.73 8.91 9.34 10.67 10.82 11.27 11.40 4 1978 10.86 15.00 9.20 8.65 8.74 8.24 8.32 8.40 8.69 8.87 9.18 9.30 9.45 5 1979 9.37 9.03 8.39 8.00 8.30 8.17 8.15 7.90 8.49 8.34 8.74 8.87 8.48 6 1980 5.17 8.75 7.83 7.13 6.36 5.41 5.17 5.34 4.35 4.70 5.54 5.92 5.97 7 1981 6.09 27.93 23.33 10.94 10.25 10.34 10.24 10.26 10.68 11.29 11.38 11.12 12.82 8 1982 12.49 11.72 9.08 9.06 8.19 7.89 8.18 8.42 8.49 8.81 10.08 9.74 9.35 9 1983 9.37 8.08 7.84 6.17 4.04 3.71 3.73 3.74 3.74 4.65 4.98 4.94 5.42 10 1984 5.84 47.43 36.43 17.56 11.24 10.59 10.41 10.85 11.90 12.01 12.95 13.53 16.73 11 1985 12.71 33.13 36.03 34.52 13.84 13.66 13.32 12.08 12.09 13.04 13.25 13.31 18.42 12 1986 27.62 47.94 63.00 24.34 13.54 12.28 12.30 12.44 13.17 13.42 14.11 13.93 22.34 13 1987 27.07 18.35 13.13 10.52 9.44 8.24 8.26 10.08 10.16 9.84 10.15 10.43 12.14 14 1988 10.54 16.90 11.25 16.86 9.24 9.39 9.22 10.02 10.60 10.53 7.51 10.74 11.07 15 1989 10.13 9.35 9.13 12.07 8.91 8.74 8.27 8.87 10.04 10.05 10.11 10.33 9.67 16 1990 9.57 8.19 5.88 4.43 3.77 3.85 3.95 4.02 4.13 4.21 4.23 6.49 5.23 17 1991 8.85 13.25 14.84 10.16 9.61 8.79 8.15 9.17 9.02 9.18 9.73 10.13 10.07 18 1992 8.30 5.89 3.85 3.77 4.11 3.71 4.41 4.09 4.02 4.08 3.79 3.71 4.48 19 1993 5.76 9.50 12.15 8.12 7.89 7.69 8.12 8.11 8.05 8.54 9.13 10.04 8.59 20 1994 22.04 74.60 13.76 11.66 10.62 11.26 11.74 11.36 10.85 10.98 10.90 11.96 17.64 21 1995 10.97 8.88 10.57 10.09 9.55 9.37 9.10 9.10 8.49 9.00 8.81 8.60 9.38 22 1996 5.04 9.82 11.61 10.65 6.45 6.48 7.05 7.88 8.33 8.72 9.20 9.56 8.40 23 1997 9.53 38.58 29.45 11.93 11.00 9.27 6.71 7.54 8.37 8.65 9.09 9.44 13.30 24 1998 10.07 16.87 13.38 11.93 10.63 8.59 8.49 8.50 10.01 10.52 11.02 11.02 10.92 25 1999 10.47 44.18 93.56 29.56 13.07 10.03 9.99 11.68 12.00 12.26 13.00 13.00 22.73 26 2000 16.06 31.21 35.72 15.99 11.55 10.50 10.50 10.73 11.50 12.18 13.00 13.00 15.99 27 2001 16.16 26.90 89.29 34.44 19.58 15.03 15.05 15.18 13.15 11.02 11.05 11.00 23.16 28 2002 10.81 19.78 20.80 27.43 10.41 10.08 9.86 9.28 10.07 10.54 11.78 12.13 13.58 29 2003 12.11 12.21 15.41 18.35 10.90 10.06 10.19 10.42 11.17 12.16 12.04 12.03 12.25 30 2004 13.89 27.71 12.70 12.11 10.03 9.98 10.03 10.20 11.10 11.54 12.06 12.07 12.79 31 2005 11.42 16.32 10.05 8.85 8.55 8.09 7.51 7.50 9.00 9.01 9.01 9.00 9.53 32 2006 15.32 28.87 36.91 31.77 12.06 10.62 11.57 12.88 13.02 13.03 13.88 14.59 17.88 33 2007 16.68 14.09 17.03 14.15 12.33 12.03 12.00 12.02 12.44 12.83 13.01 12.99 13.47 34 2008 17.01 13.25 12.71 11.19 9.61 9.51 9.51 9.52 10.26 10.50 10.51 10.50 11.17 35 2009 9.67 7.69 19.21 9.01 9.00 8.60 7.78 8.01 8.98 9.21 9.21 9.20 9.63 36 2010 8.43 9.13 10.74 11.10 10.79 10.05 10.00 10.90 11.01 11.78 11.87 12.01 10.65 37 2011 11.87 33.95 33.66 28.74 13.34 13.00 13.00 13.00 12.72 13.99 13.59 14.21 17.92 38 2012 41.18 127.99 39.22 33.42 14.23 14.05 13.22 12.51 13.52 15.08 15.11 20.68 30.02 39 2013 42.80 33.49 42.90 16.01 14.53 14.01 14.02 14.02 14.01 14.00 14.08 14.01 20.66 40 2014 16.43 13.94 11.61 9.14 9.00 9.00 9.00 9.00 10.01 11.00 10.00 9.95 10.67 41 2015 9.39 9.00 14.67 10.37 10.00 10.01 10.01 10.01 10.01 10.01 10.01 10.00 10.29 Media 13.65 23.95 23.24 14.89 10.21 9.63 9.47 9.72 10.06 10.37 10.51 10.97 13.06 Min 5.04 5.89 3.85 3.77 3.77 3.71 3.73 3.74 3.74 4.08 3.79 3.71 4.07 Max 42.80 127.99 93.56 34.52 19.58 15.74 16.20 15.98 15.17 15.21 15.11 20.68 36.05 253 Tabla C.2 Volúmenes Almacenados Represa El Pañe (Hm3) Año Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Set Oct Nov Dic 1969 33.60 46.76 53.82 55.60 53.50 51.80 51.30 50.40 45.10 34.00 21.40 9.54 1970 37.00 58.30 79.40 85.70 86.58 86.58 85.46 78.44 73.12 65.38 53.40 36.60 1971 38.76 77.46 94.52 94.26 87.04 71.30 57.74 44.00 31.10 17.68 6.58 - 1972 48.20 58.46 80.48 88.04 88.28 87.80 87.12 87.36 85.22 84.74 82.00 60.20 1973 76.68 104.39 96.12 94.11 93.44 93.17 92.50 91.56 91.28 87.68 78.68 70.40 1974 101.53 101.12 98.80 98.40 88.16 80.48 80.00 80.36 73.84 58.10 57.50 43.20 1975 44.74 83.30 103.43 102.21 100.30 89.36 78.20 67.10 62.00 61.24 60.40 50.00 1976 70.22 85.10 102.21 88.52 80.12 63.20 46.40 31.70 23.50 23.78 18.78 6.94 1977 5.00 17.60 42.60 43.90 41.44 40.96 40.24 39.16 36.68 24.90 14.28 5.00 1978 22.70 35.70 39.12 42.20 38.24 37.86 36.74 36.00 35.22 34.34 25.70 26.10 1979 42.40 51.10 70.70 72.64 72.16 71.30 70.34 69.54 59.12 44.50 34.10 29.54 1980 27.18 27.26 42.10 45.70 45.34 44.50 43.80 39.08 34.10 29.12 24.68 14.56 1981 28.84 51.10 82.60 91.00 91.00 78.20 64.82 52.48 41.20 29.06 16.26 8.26 1982 39.04 44.34 59.26 68.20 67.96 67.10 66.20 54.80 42.72 34.50 36.84 32.10 1983 20.52 13.48 5.68 5.20 2.26 2.16 - - - - - - 1984 32.60 83.80 104.93 93.71 82.12 70.82 57.60 44.62 32.80 32.80 43.80 64.58 1985 73.36 100.17 101.53 101.53 95.45 95.45 83.16 70.34 59.82 48.60 42.50 44.34 1986 64.36 95.99 100.98 98.26 90.90 81.84 73.04 62.20 51.20 47.48 45.10 48.40 1987 81.08 85.58 86.58 73.68 67.72 61.40 48.84 46.88 45.46 44.34 44.00 31.10 1988 49.52 71.06 96.12 98.57 87.56 83.50 79.56 63.32 53.20 39.12 26.20 23.58 1989 28.12 36.84 58.16 70.82 69.92 62.20 50.62 38.76 24.52 19.60 9.84 3.20 1990 9.26 11.35 15.51 16.50 15.80 9.30 3.44 1.60 0.68 - 7.66 15.16 1991 33.20 49.68 73.12 76.68 71.18 61.52 49.20 40.84 31.60 22.30 13.20 11.60 1992 13.80 14.64 12.68 10.76 10.14 5.50 1.76 1.20 - - - 7.20 1993 29.18 36.84 54.30 57.60 58.38 58.02 49.20 38.24 28.24 19.76 15.34 30.70 1994 67.10 101.66 103.84 100.85 95.72 86.58 74.92 62.40 51.10 40.37 32.10 29.90 1995 3.64 49.68 71.18 75.86 64.70 52.84 41.36 29.90 18.86 7.54 4.94 5.56 1996 18.92 41.44 50.16 57.97 60.92 52.00 40.00 28.77 17.16 6.66 5.88 13.86 1997 38.24 71.06 85.34 90.50 90.90 80.40 67.40 55.96 45.70 40.36 36.44 35.22 1998 54.50 78.10 85.70 83.50 81.36 80.36 79.52 67.41 54.06 40.84 28.68 18.92 1999 13.12 46.40 90.80 99.35 96.12 95.32 94.51 93.71 89.36 81.36 68.68 57.50 2000 79.28 106.51 101.67 97.59 84.98 72.32 68.52 67.50 58.84 50.52 36.60 26.44 2001 56.68 93.44 103.57 99.94 98.94 98.13 97.73 95.99 88.49 74.92 60.40 47.80 2002 39.76 69.82 98.13 98.13 98.13 98.13 98.13 97.86 87.44 74.40 63.80 62.40 2003 68.52 87.56 98.40 94.65 82.36 70.10 58.02 46.88 36.28 32.02 31.10 34.50 2004 63.32 88.52 99.66 98.26 82.24 66.20 51.40 36.00 21.70 16.27 15.72 15.57 2005 14.92 10.82 48.72 54.70 44.34 31.60 18.56 6.66 5.80 5.32 5.12 7.12 2006 26.90 50.88 79.40 90.50 87.89 80.32 68.87 63.79 62.93 62.01 62.32 65.14 2007 79.35 93.09 102.71 97.30 87.47 75.08 62.59 50.08 39.18 37.96 29.50 19.44 2008 46.63 65.36 77.90 67.63 54.69 42.44 29.09 15.81 3.21 0.56 0.57 5.18 2009 15.84 29.52 46.22 51.80 44.30 35.43 26.59 15.49 8.56 8.29 9.71 16.50 2010 51.05 74.26 90.37 87.92 73.37 58.73 43.60 28.42 21.75 20.96 19.88 26.44 2011 37.14 74.03 96.43 97.34 89.02 75.70 60.97 52.28 51.69 50.88 49.70 57.24 2012 93.57 103.95 99.44 99.19 93.47 80.70 67.38 53.78 47.74 47.77 48.23 68.17 2013 82.23 95.84 98.10 88.29 85.85 74.56 61.24 47.45 39.93 39.83 39.48 46.70 2014 60.77 63.47 60.24 51.50 47.10 46.30 45.59 43.03 39.90 39.50 38.71 40.49 2015 48.41 63.37 72.51 85.03 87.77 85.21 75.51 64.09 53.44 46.34 37.36 29.12 Media 44.42 63.57 76.53 77.48 72.69 65.82 58.06 50.07 42.66 36.76 31.98 29.82 Min 3.64 10.82 5.68 5.20 2.26 2.16 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Max 101.53 106.51 104.93 102.21 100.30 98.13 98.13 97.86 91.28 87.68 82.00 70.40 Fuente: AUTODEMA 254 Tabla C.3 Volúmenes Almacenados Represa Dique de los Españoles (Hm3) Año Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Set Oct Nov Dic 1996 1.77 3.90 5.85 6.39 0.56 0.49 0.77 1.09 0.66 - - - 1997 1.73 8.58 7.42 - - - 0.46 1.20 2.33 5.96 3.49 0.87 1998 1.96 4.52 0.77 1.46 - - - - 0.22 0.94 2.09 1.84 1999 2.54 9.54 9.37 8.63 6.00 2.08 - - - 0.00 0.63 3.59 2000 5.55 10.01 9.26 8.47 1.96 1.69 - - - 0.56 0.98 2.25 2001 10.06 9.95 8.13 8.35 8.24 7.41 6.94 6.42 4.96 3.09 2.58 2.58 2002 2.04 9.77 9.08 9.37 7.58 6.94 1.69 0.13 3.09 3.27 3.45 3.35 2003 3.35 5.35 9.14 8.63 8.30 7.75 7.66 7.71 6.73 0.66 2.64 2.70 2004 5.80 9.31 8.74 8.35 3.40 3.14 3.72 4.14 4.14 1.12 0.29 0.56 2005 2.30 8.73 9.12 8.57 7.81 7.34 3.01 6.03 3.51 1.53 1.56 1.56 2006 9.37 7.32 8.41 7.00 7.53 7.00 5.20 4.72 4.10 3.40 3.32 - 2007 2.16 6.01 9.09 8.52 7.91 7.35 7.10 7.65 5.73 5.06 4.96 4.43 2008 6.11 6.73 8.13 3.01 2.49 2.21 2.41 2.62 2.58 0.39 0.16 0.91 2009 1.84 4.28 8.97 2.37 1.42 1.84 2.25 2.37 2.21 1.92 - 0.52 2010 6.78 8.66 8.30 2.23 1.58 2.00 2.35 2.49 2.46 0.74 0.96 2.11 2011 3.57 9.72 9.49 8.65 5.00 2.16 2.62 2.95 3.14 3.20 3.03 4.00 2012 9.54 9.78 8.83 8.55 8.77 3.01 1.87 2.26 2.39 2.83 3.34 5.87 2013 9.43 9.94 7.98 8.09 1.54 2.70 3.76 4.15 1.58 0.82 1.01 1.67 2014 7.21 2.15 3.76 4.67 4.70 0.96 0.09 - 1.02 - 0.13 0.70 2015 4.33 5.11 7.50 8.13 0.86 - 0.85 1.74 1.99 2.21 2.24 0.12 Media 4.67 7.53 7.82 6.47 4.28 3.30 2.64 2.88 2.64 1.89 1.84 1.98 Min 0.61 2.15 0.77 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Max 10.06 10.01 9.49 9.37 8.77 7.75 7.66 7.71 6.73 5.96 4.96 5.87 1983 1.60 2.57 2.67 2.21 1.46 1.13 0.90 0.98 0.90 0.64 0.63 0.68 Fuente: AUTODEMA Tabla C.4 Volúmenes Almacenados Represa Pillones (Hm3) Año Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Set Oct Nov Dic 2006 7.70 35.59 75.04 75.29 74.12 67.29 54.86 41.74 28.75 13.74 0.99 1.15 2007 12.70 22.08 60.69 70.72 70.11 62.53 49.55 36.70 34.12 33.57 33.09 31.05 2008 50.90 44.79 46.65 37.67 31.06 20.30 10.46 1.19 0.05 0.08 0.09 0.27 2009 0.53 13.52 49.43 50.21 46.13 31.88 21.33 17.07 16.82 16.54 16.45 10.33 2010 12.66 39.08 54.70 54.47 54.05 53.62 53.18 52.91 50.96 38.50 23.39 20.31 2011 22.75 75.26 79.51 79.47 78.84 78.22 77.66 77.03 76.38 65.30 45.09 30.80 2012 77.03 78.87 80.28 81.07 80.29 79.67 79.01 78.33 71.44 61.66 56.15 52.49 2013 76.67 79.95 80.45 79.64 79.13 78.57 78.04 69.64 53.62 27.02 1.80 - 2014 28.95 28.75 28.68 28.45 28.03 27.62 19.83 6.54 0.45 0.39 0.28 0.19 2015 0.29 27.22 55.73 67.59 67.00 57.21 53.97 53.61 48.95 39.82 32.59 23.18 Media 28.26 45.18 61.33 62.46 60.88 55.69 49.79 43.48 38.15 29.66 20.99 16.98 Min 0.29 13.52 28.68 28.45 28.03 20.30 10.46 1.19 0.05 0.08 0.09 0.00 Max 77.03 79.95 80.45 81.07 80.29 79.67 79.01 78.33 76.38 65.30 56.15 52.49 1983 11.17 17.86 24.24 24.69 24.06 22.01 19.68 17.19 15.08 11.72 8.30 6.71 Fuente: AUTODEMA 255 abla C.5 Volúmenes Almacenados Represa El Frayle (Hm3) Año Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Set Oct Nov Dic 1970 44.0 58.2 75.6 73.6 61.9 51.1 41.3 31.7 18.8 10.4 6.0 1.9 1971 13.0 35.2 54.3 57.7 51.1 32.2 22.3 6.5 6.3 8.1 9.7 7.4 1972 26.8 50.2 115.7 130.0 131.8 131.4 117.6 103.9 91.6 73.7 63.7 68.1 1973 87.4 130.3 146.5 146.4 147.0 140.2 108.2 87.4 87.1 76.4 57.0 44.8 1974 98.2 135.6 162.6 167.8 168.1 164.3 135.0 111.8 95.9 85.4 75.0 59.8 1975 67.4 119.3 161.8 168.8 159.4 144.6 118.7 75.5 46.8 34.4 28.1 22.3 1976 41.2 62.1 84.5 92.6 94.9 90.8 75.9 59.8 43.2 30.5 27.3 22.4 1977 17.1 53.5 103.2 108.6 103.4 93.9 82.6 63.0 47.3 39.2 43.5 37.8 1978 58.5 69.5 73.4 78.7 78.4 65.7 53.0 40.2 27.9 17.7 15.6 19.0 1979 22.6 26.3 41.2 44.3 46.3 41.1 34.2 24.4 17.1 13.9 11.4 8.8 1980 9.3 7.9 17.9 20.9 20.0 13.3 8.4 5.6 3.9 9.8 11.6 10.9 1981 23.0 61.6 82.0 89.8 91.2 92.3 85.8 77.5 75.1 66.7 50.2 37.2 1982 51.1 55.6 61.8 66.7 62.5 52.7 42.4 36.8 34.6 32.3 31.3 21.8 1983 15.0 8.5 9.7 2.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1984 17.3 81.1 120.8 129.0 129.6 130.9 132.0 132.6 118.6 103.1 89.0 91.8 1985 92.9 122.0 142.2 153.5 154.6 148.7 142.0 130.0 113.4 98.6 80.2 74.8 1986 106.2 142.4 131.3 139.9 141.8 141.4 121.4 104.1 88.1 70.8 52.7 49.7 1987 87.0 94.2 96.2 87.4 72.5 58.6 55.4 52.1 53.3 40.7 19.7 8.3 1988 29.8 42.5 55.8 63.5 67.9 63.9 42.7 44.4 29.1 16.3 17.0 19.6 1989 19.8 34.9 53.3 71.3 72.8 74.2 75.8 78.0 61.9 46.3 37.0 19.9 1990 14.7 13.1 3.9 3.2 0.0 1.0 2.7 2.7 1.2 0.8 1.5 5.7 1991 16.4 34.9 70.4 73.3 74.3 75.2 71.9 63.5 51.1 35.0 30.6 11.1 1992 3.7 2.5 4.6 6.0 3.2 3.0 5.4 6.7 2.5 2.3 0.0 3.9 1993 32.7 37.2 55.1 57.1 58.6 58.9 42.3 40.6 41.5 37.4 32.2 35.6 1994 56.4 134.6 140.8 143.9 144.6 134.9 115.6 109.5 85.9 83.5 66.6 55.4 1995 40.3 35.3 53.8 56.2 57.0 57.4 44.5 31.1 24.7 19.1 19.5 3.2 1996 7.7 26.8 37.0 46.4 48.7 50.0 51.2 52.0 50.0 50.3 48.5 38.9 1997 46.3 102.4 122.9 127.1 116.0 111.5 112.4 114.3 113.2 101.5 97.8 92.2 1998 112.4 132.7 135.5 119.9 94.8 81.4 70.1 57.4 54.4 54.9 51.9 44.6 1999 26.6 79.9 141.8 156.7 142.7 135.6 120.5 107.3 94.2 82.4 69.3 51.5 2000 60.6 105.2 123.5 115.0 116.1 116.7 103.2 83.4 70.7 57.1 44.1 40.0 2001 62.5 125.3 131.4 123.6 94.3 69.7 42.2 13.9 0.0 0.0 0.0 0.0 2002 41.4 56.0 120.7 138.3 141.8 141.9 142.5 132.1 121.2 121.0 111.3 107.9 2003 113.3 122.1 130.3 136.4 137.6 138.3 128.1 115.0 108.3 101.7 82.3 58.4 2004 67.7 96.2 104.8 113.1 113.7 114.7 116.4 116.4 108.8 92.0 68.4 47.4 2005 41.4 65.7 74.9 80.4 80.9 81.8 82.9 83.8 74.3 61.6 46.0 34.7 2006 60.5 107.5 135.5 129.9 123.3 124.6 125.4 118.5 106.2 91.6 85.0 58.6 2007 68.4 74.2 112.0 120.4 108.2 104.0 105.1 105.8 94.9 71.6 54.8 43.8 2008 70.7 83.1 89.3 90.2 90.9 91.9 92.9 93.6 93.4 74.0 57.6 39.9 2009 34.7 52.4 80.8 86.0 86.9 87.8 89.4 90.1 85.2 70.0 56.0 51.6 2010 57.1 79.0 86.6 88.3 89.1 89.8 90.4 82.6 70.1 66.6 66.5 65.1 2011 73.3 125.2 128.1 127.8 128.3 117.7 104.9 92.2 79.6 74.6 75.1 86.7 2012 93.4 94.7 105.4 125.2 126.4 124.6 117.8 110.3 98.3 85.3 76.1 88.2 2013 90.1 100.3 126.4 124.7 112.2 100.4 87.7 74.5 73.8 74.6 75.1 65.6 2014 81.4 83.1 77.5 70.9 58.5 53.8 55.3 56.7 57.8 46.6 29.8 17.3 2015 17.8 43.7 73.0 82.1 83.3 71.9 73.4 74.6 75.3 73.0 73.5 73.6 Media 50.9 74.7 92.9 96.4 93.2 88.5 80.2 71.6 63.0 54.4 46.6 40.2 Min 3.7 2.5 3.9 2.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 Max 113.3 142.4 162.6 168.8 168.1 164.3 142.5 132.6 121.2 121.0 111.3 107.9 Fuente: AUTODEMA 256 Tabla C.6 Volúmenes Almacenados Represa Aguada Blanca (Hm3) Año Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Set Oct Nov Dic 1972 27.06 44.33 45.43 44.40 33.56 18.12 5.55 1.94 - - 1.78 - 1973 29.38 46.92 45.78 43.09 41.58 18.15 20.61 25.28 22.68 7.96 4.27 5.86 1974 18.89 36.58 42.23 36.63 29.74 13.12 4.29 5.31 6.63 7.58 6.28 4.64 1975 13.16 44.35 42.16 21.42 11.97 12.73 18.18 41.16 38.46 20.94 7.83 11.59 1976 42.89 40.35 43.60 34.80 16.82 11.86 20.17 28.08 37.10 28.96 12.97 6.25 1977 7.40 39.16 43.73 32.82 25.96 24.94 23.28 27.16 27.42 23.70 15.28 10.36 1978 32.10 32.46 23.10 20.92 11.79 15.41 17.55 18.21 17.79 13.29 13.67 8.11 1979 13.14 11.88 32.74 23.78 10.58 6.89 5.81 5.43 4.64 6.22 5.60 6.17 1980 5.06 4.76 13.23 9.17 4.32 6.32 6.43 5.51 6.64 9.12 6.04 5.43 1981 13.50 43.75 35.16 37.32 19.57 9.08 9.54 13.94 8.60 4.73 5.66 7.13 1982 17.60 6.83 12.50 11.08 2.25 - - - - - - 6.09 1983 5.42 6.22 4.42 7.48 10.00 11.04 11.59 11.53 11.40 8.95 5.66 4.31 1984 26.50 43.73 45.18 37.00 29.16 22.90 16.40 9.28 12.41 13.84 17.70 11.04 1985 6.61 43.42 43.86 43.21 33.56 22.56 15.24 15.70 19.88 19.08 20.72 28.08 1986 43.21 44.64 43.88 40.90 26.26 14.85 23.02 29.08 30.25 26.72 19.63 15.66 1987 44.58 33.62 15.50 16.40 23.50 30.30 32.12 23.97 8.28 4.44 6.93 5.83 1988 39.80 38.92 43.18 40.86 38.12 30.84 40.10 32.76 37.44 38.22 24.38 6.42 1989 9.60 25.38 33.58 38.06 25.52 16.91 11.92 9.52 9.99 11.98 8.21 8.62 1990 8.98 6.36 9.78 8.86 9.09 18.00 19.26 17.90 15.97 13.43 13.48 12.42 1991 31.34 33.18 43.03 27.68 13.52 9.02 9.78 5.77 10.22 15.35 6.70 7.08 1992 6.23 9.15 11.76 10.35 9.57 11.60 10.86 8.96 8.88 7.11 7.07 9.87 1993 40.44 28.18 40.05 32.76 21.42 11.43 22.31 20.31 15.06 14.16 13.60 7.42 1994 37.85 41.16 36.08 29.86 20.72 19.04 25.66 20.40 33.36 18.42 17.49 10.38 1995 17.73 13.88 40.50 29.16 19.28 13.12 21.12 27.32 26.50 22.18 0.90 7.64 1996 17.20 44.08 39.45 39.25 36.76 34.52 33.46 30.45 28.68 22.44 1.08 12.38 1997 25.94 43.98 28.44 21.88 15.70 14.93 17.00 17.12 15.88 15.73 13.50 15.04 1998 29.24 31.30 18.95 21.34 32.98 33.62 31.76 36.90 31.82 20.38 13.58 14.76 1999 16.00 44.10 44.20 37.22 41.43 39.73 40.84 34.08 26.94 29.18 26.44 28.54 2000 30.44 39.30 30.08 29.49 28.14 22.64 25.72 27.68 24.60 24.22 22.36 14.99 2001 36.75 40.32 38.95 34.67 33.48 35.97 34.48 37.54 36.02 33.58 27.82 20.42 2002 16.33 38.78 38.20 37.84 30.00 17.84 16.90 18.70 19.92 13.94 17.98 17.61 2003 19.05 19.93 29.72 23.96 17.80 18.25 18.95 20.81 17.09 8.94 4.34 9.93 2004 17.02 19.21 13.18 16.72 18.09 15.87 13.61 9.91 10.40 11.08 11.92 10.36 2005 9.48 28.62 27.24 23.53 17.34 17.69 18.88 18.60 19.08 17.43 17.84 18.45 2006 30.43 23.24 31.82 18.08 20.79 18.08 20.46 21.58 21.38 25.30 17.07 18.74 2007 17.32 18.32 23.08 19.06 23.91 25.40 26.33 26.11 25.77 24.37 22.92 22.33 2008 16.53 23.64 13.66 16.76 16.85 21.68 24.60 27.00 17.43 21.03 16.85 16.71 2009 14.67 20.05 15.65 20.00 15.00 20.58 25.30 23.86 18.35 16.03 17.05 11.62 2010 11.22 23.28 17.13 10.67 13.54 18.04 15.04 14.64 15.42 15.02 17.73 12.05 2011 15.00 31.29 30.59 28.53 21.15 21.98 22.79 22.28 21.56 25.92 26.76 25.47 2012 15.72 30.11 28.91 30.04 22.73 20.07 18.76 15.38 19.88 26.54 25.85 27.81 2013 30.11 29.93 23.95 15.96 26.48 25.36 24.53 27.84 25.62 23.33 17.98 9.87 2014 11.62 7.89 12.82 22.92 24.01 18.93 10.73 17.76 17.23 10.19 17.89 15.14 2015 10.71 19.12 26.46 15.51 6.98 23.39 25.08 19.01 16.23 17.07 16.67 19.81 Media 20.89 29.42 29.59 26.40 21.61 18.93 19.45 19.81 19.07 16.77 13.53 12.46 Min 5.06 4.76 4.42 7.48 2.25 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Max 44.58 46.92 45.78 44.40 41.58 39.73 40.84 41.16 38.46 38.22 27.82 28.54 Fuente: AUTODEMA 257 Tabla C.7 Volúmenes Almacenados Represa Bamputañe (Hm3) Año Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Set Oct Nov Dic 2011 - - 39.41 42.30 37.66 37.24 36.82 29.83 15.95 0.44 1.13 4.05 2012 19.11 36.41 41.27 40.88 39.85 39.52 39.03 38.49 31.63 19.16 7.31 9.00 2013 18.20 26.76 32.41 32.21 31.82 31.53 31.19 30.80 30.27 29.92 29.58 31.97 2014 36.00 27.14 29.92 31.82 31.53 31.09 29.00 19.62 15.33 12.73 1.60 0.93 2015 5.16 13.36 18.53 23.17 23.78 23.43 19.36 15.17 11.28 8.67 4.87 5.19 Media 16.89 21.87 30.73 34.08 32.93 32.56 31.08 26.78 20.89 14.18 8.90 10.23 Min 5.16 13.36 18.53 23.17 23.78 23.43 19.36 15.17 11.28 0.44 1.13 0.93 Max 36.00 36.41 41.27 42.30 39.85 39.52 39.03 38.49 31.63 29.92 29.58 31.97 1983 7.43 9.62 13.51 14.98 14.48 14.32 13.66 11.77 9.18 6.24 3.91 4.50 Fuente: AUTODEMA Tabla C.8 Volúmenes Almacenados Represa Chalhuanca (Hm3) Año Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Set Oct Nov Dic 2011 25.60 25.60 25.60 25.60 25.60 25.60 25.20 14.76 5.21 8.80 2012 24.81 25.26 27.05 26.70 26.15 26.00 25.95 25.80 24.53 19.44 12.55 9.03 2013 20.50 25.95 26.30 17.46 4.78 7.33 10.11 12.08 12.63 13.00 13.18 8.10 2014 13.60 10.11 12.55 13.73 14.10 14.54 15.10 5.89 2.17 3.10 3.33 0.13 2015 3.16 7.08 16.00 19.04 19.62 13.18 5.38 6.13 6.52 7.02 7.21 4.53 Media 13.39 16.34 20.30 20.51 18.05 17.33 16.43 15.10 14.21 11.47 8.29 6.12 Min 3.16 7.08 12.55 13.73 4.78 7.33 5.38 5.89 2.17 3.10 3.33 0.13 Max 24.81 25.95 27.05 26.70 26.15 26.00 25.95 25.80 25.20 19.44 13.18 9.03 1983 5.29 6.46 8.02 8.11 7.13 6.85 6.49 5.97 5.62 4.53 3.28 2.42 Fuente: AUTODEMA 258 ANEXO D: TASA DE EVAPORACIONES Y MODELO OPTIMIZADO MENSUAL Tabla D.1 Evaporaciones diarias (mm) El Pañe Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 1 Enero 3.90 5.40 1.40 4.40 2.70 4.30 5.40 3.93 2 Enero 3.20 6.00 1.70 4.00 4.60 2.10 4.60 3.74 3 Enero 3.50 1.10 2.00 4.80 3.50 2.90 5.40 3.31 4 Enero 3.00 4.40 1.30 2.20 4.20 1.60 4.90 3.09 5 Enero 3.40 3.30 2.50 1.80 2.00 2.70 5.30 3.00 6 Enero 2.20 3.90 2.50 2.00 2.80 2.20 3.60 2.74 7 Enero 4.90 1.80 2.80 3.30 2.10 3.00 2.50 2.91 8 Enero 3.70 3.30 3.10 3.80 2.10 2.90 2.90 3.11 9 Enero 3.10 1.80 1.00 3.90 3.20 2.40 4.10 2.79 10 Enero 4.00 2.20 2.90 3.00 2.50 2.20 5.40 3.17 11 Enero 1.20 1.60 4.40 2.50 4.10 2.50 3.30 2.80 12 Enero 2.60 2.10 5.00 2.80 2.30 2.40 2.20 2.77 13 Enero 3.00 1.90 4.80 2.10 2.00 2.20 3.50 2.79 14 Enero 2.50 2.40 5.80 2.90 3.70 2.70 5.50 3.64 15 Enero 3.10 2.20 5.60 3.80 2.50 5.50 4.20 3.84 16 Enero 3.50 3.70 5.60 2.80 3.00 5.70 6.60 4.41 17 Enero 1.70 3.80 3.70 2.80 2.30 3.70 1.30 2.76 18 Enero 1.80 4.90 2.30 2.60 2.00 2.50 3.30 2.77 19 Enero 3.80 5.50 2.60 4.80 2.30 3.30 1.90 3.46 20 Enero 4.30 7.70 1.80 3.60 2.10 4.20 3.40 3.87 21 Enero 1.90 3.20 1.30 4.50 2.90 2.40 3.80 2.86 22 Enero 1.40 3.50 2.00 3.30 1.90 2.60 6.00 2.96 23 Enero 2.60 2.50 1.80 4.10 1.60 1.80 6.40 2.97 24 Enero 2.20 1.60 2.20 3.30 4.60 2.80 6.50 3.31 25 Enero 1.80 2.00 1.10 4.30 5.00 2.20 4.30 2.96 26 Enero 2.30 2.40 1.60 4.50 3.10 3.60 4.90 3.20 27 Enero 2.80 2.60 1.60 4.40 4.70 2.00 4.00 3.16 28 Enero 4.20 3.40 1.70 4.60 5.20 1.50 4.60 3.60 29 Enero 2.40 3.80 1.50 2.20 5.30 2.00 5.80 3.29 30 Enero 3.50 2.60 2.10 2.30 2.30 1.20 5.40 2.77 31 Enero 3.70 3.90 2.50 2.40 3.80 1.10 5.10 3.21 1 Febrero 1.20 4.00 4.00 2.00 3.30 1.70 2.80 2.71 2 Febrero 3.90 4.50 3.60 3.80 4.20 3.80 4.00 3.97 3 Febrero 2.60 2.30 1.10 2.70 5.70 4.10 3.50 3.14 4 Febrero 3.80 2.40 1.70 5.20 5.50 3.20 4.70 3.79 5 Febrero 3.10 1.60 2.20 3.10 3.50 3.40 4.80 3.10 6 Febrero 2.40 1.40 2.00 1.80 3.40 3.20 1.80 2.29 7 Febrero 2.40 3.00 3.70 2.00 2.30 3.10 2.30 2.69 8 Febrero 5.40 1.50 2.30 3.00 2.10 2.80 3.50 2.94 9 Febrero 1.80 1.80 2.90 3.70 4.10 3.10 3.90 3.04 259 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 10 Febrero 4.70 2.20 2.20 4.10 4.90 3.20 1.50 3.26 11 Febrero 4.50 2.70 2.50 5.00 2.10 1.70 3.40 3.13 12 Febrero 3.90 4.00 1.70 5.10 3.70 2.30 2.00 3.24 13 Febrero 3.10 3.60 1.50 4.00 4.80 1.90 1.40 2.90 14 Febrero 4.40 2.20 1.80 3.00 4.30 2.60 3.40 3.10 15 Febrero 3.90 1.80 1.20 3.10 2.30 2.40 2.50 2.46 16 Febrero 3.50 2.40 2.90 2.00 4.10 2.10 3.50 2.93 17 Febrero 4.20 3.20 1.20 2.50 4.00 2.30 2.20 2.80 18 Febrero 4.40 2.00 2.50 3.10 4.20 3.70 4.10 3.43 19 Febrero 3.20 3.60 1.10 3.30 3.60 4.20 3.60 3.23 20 Febrero 1.30 3.70 1.60 2.50 3.90 5.30 2.50 2.97 21 Febrero 0.70 1.50 3.90 3.00 4.80 2.70 2.70 2.76 22 Febrero 4.10 1.70 2.00 3.20 3.50 2.40 2.00 2.70 23 Febrero 1.40 2.00 2.20 2.60 3.00 2.60 3.40 2.46 24 Febrero 3.50 1.50 2.60 3.70 4.40 2.50 1.70 2.84 25 Febrero 2.30 2.40 3.70 3.10 5.20 2.60 1.20 2.93 26 Febrero 1.80 3.60 2.60 3.50 3.70 3.50 1.80 2.93 27 Febrero 1.70 2.80 1.10 2.60 4.70 1.50 2.30 2.39 28 Febrero 1.50 2.70 1.90 2.20 4.50 2.00 2.50 2.47 29 Febrero 1.80 2.80 2.30 1 Marzo 2.90 2.50 3.20 2.10 4.20 1.80 4.40 3.01 2 Marzo 2.80 4.90 1.70 3.30 4.50 2.20 3.30 3.24 3 Marzo 2.70 2.00 3.30 2.40 3.30 2.20 4.40 2.90 4 Marzo 4.00 1.40 1.60 2.00 4.30 2.30 5.00 2.94 5 Marzo 2.00 1.30 2.60 3.70 1.50 2.10 4.20 2.49 6 Marzo 4.60 5.00 1.90 4.20 3.10 2.30 4.60 3.67 7 Marzo 4.20 5.60 2.60 2.60 3.90 2.70 3.60 3.60 8 Marzo 4.10 3.70 1.00 1.80 4.30 3.50 2.30 2.96 9 Marzo 3.60 1.20 2.50 4.30 4.60 3.50 1.80 3.07 10 Marzo 3.30 3.10 2.40 2.70 3.50 2.40 2.00 2.77 11 Marzo 2.70 3.80 1.30 2.10 3.00 4.00 4.30 3.03 12 Marzo 1.60 1.20 3.00 3.80 2.90 3.20 3.00 2.67 13 Marzo 2.40 2.80 4.80 4.20 4.40 2.20 1.90 3.24 14 Marzo 3.90 3.20 3.30 4.50 2.80 2.50 3.80 3.43 15 Marzo 3.90 1.80 4.00 2.80 2.60 3.60 4.10 3.26 16 Marzo 1.90 3.30 1.00 2.20 2.90 2.80 5.10 2.74 17 Marzo 5.90 4.10 1.90 2.70 3.10 2.40 5.20 3.61 18 Marzo 2.90 1.70 2.10 2.40 3.00 2.70 5.30 2.87 19 Marzo 1.30 1.50 3.80 4.40 2.20 2.20 6.00 3.06 20 Marzo 2.00 3.10 4.90 4.80 2.30 2.20 3.70 3.29 21 Marzo 2.30 3.30 3.70 4.10 3.90 2.50 3.90 3.39 22 Marzo 2.70 1.30 3.60 5.00 0.00 3.20 3.00 2.69 23 Marzo 4.60 2.20 4.90 4.50 2.10 3.10 3.00 3.49 24 Marzo 4.10 2.90 3.60 4.40 3.20 2.30 4.90 3.63 260 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 25 Marzo 3.20 2.70 3.90 4.10 2.80 2.20 5.20 3.44 26 Marzo 1.60 2.70 3.50 4.80 3.50 1.50 6.20 3.40 27 Marzo 2.70 2.00 2.00 5.20 1.00 2.50 4.10 2.79 28 Marzo 1.40 4.00 2.40 3.90 4.20 3.10 4.50 3.36 29 Marzo 3.30 2.30 1.30 3.50 3.90 3.80 4.90 3.29 30 Marzo 4.20 1.70 2.40 3.40 4.50 3.80 4.50 3.50 31 Marzo 3.80 3.20 3.10 3.50 5.00 3.60 4.80 3.86 1 Abril 4.10 2.40 1.40 3.80 3.00 2.90 4.20 3.11 2 Abril 4.00 0.60 3.10 2.40 2.90 2.70 3.70 2.77 3 Abril 4.20 2.60 1.80 2.20 3.50 2.40 3.40 2.87 4 Abril 5.90 3.80 2.50 3.20 3.10 2.80 2.70 3.43 5 Abril 3.80 4.30 3.20 3.40 4.60 3.00 3.70 3.71 6 Abril 2.20 1.10 2.50 3.30 3.30 2.90 1.50 2.40 7 Abril 2.40 2.60 3.10 3.50 3.10 3.20 1.00 2.70 8 Abril 2.90 4.10 2.70 5.20 2.70 1.40 2.70 3.10 9 Abril 2.70 2.20 2.70 4.20 3.30 1.80 2.30 2.74 10 Abril 2.80 3.60 2.90 4.50 1.40 1.90 3.60 2.96 11 Abril 4.60 2.70 2.50 4.30 4.00 2.70 2.30 3.30 12 Abril 3.60 4.00 3.10 4.50 3.80 1.20 2.80 3.29 13 Abril 3.90 3.50 1.90 3.70 2.80 2.00 3.40 3.03 14 Abril 3.60 3.70 2.50 4.40 3.20 2.20 4.00 3.37 15 Abril 5.30 2.40 3.10 3.60 11.20 1.80 3.60 4.43 16 Abril 4.30 2.20 2.90 4.10 2.20 2.60 3.50 3.11 17 Abril 4.80 1.90 2.10 3.80 2.60 3.10 2.10 2.91 18 Abril 5.60 4.50 1.50 2.50 1.70 2.90 2.90 3.09 19 Abril 4.60 3.20 2.90 3.60 2.90 3.20 4.30 3.53 20 Abril 3.20 3.00 4.00 3.80 1.30 3.00 4.30 3.23 21 Abril 3.50 3.20 1.60 3.80 2.00 1.20 2.10 2.49 22 Abril 3.20 3.30 1.20 4.20 3.00 2.90 1.20 2.71 23 Abril 4.00 3.30 4.10 3.60 3.70 1.90 3.00 3.37 24 Abril 4.00 3.70 2.60 4.20 2.60 2.40 3.80 3.33 25 Abril 4.60 3.90 1.70 4.00 3.30 3.00 3.60 3.44 26 Abril 4.30 4.40 2.50 4.30 3.50 3.60 4.40 3.86 27 Abril 3.80 3.10 3.70 4.20 4.20 1.30 4.30 3.51 28 Abril 4.20 3.80 3.70 3.90 3.80 1.50 4.50 3.63 29 Abril 3.90 1.50 3.80 4.50 3.80 3.10 4.20 3.54 30 Abril 5.10 2.90 3.10 3.50 3.10 3.40 3.80 3.56 1 Mayo 3.80 4.00 3.30 3.00 4.30 2.20 3.70 3.47 2 Mayo 3.40 2.20 2.40 2.70 3.10 2.90 4.30 3.00 3 Mayo 3.60 2.10 1.40 3.20 3.20 3.20 2.30 2.71 4 Mayo 3.00 3.80 3.20 3.90 3.60 3.80 3.10 3.49 5 Mayo 4.20 4.00 3.00 3.90 4.30 3.00 3.00 3.63 6 Mayo 3.90 4.50 3.20 4.00 4.00 3.40 2.60 3.66 7 Mayo 4.20 5.10 4.10 4.40 4.20 4.80 3.20 4.29 261 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 8 Mayo 4.80 4.60 3.50 4.50 4.20 1.00 3.90 3.79 9 Mayo 4.10 3.60 3.00 4.70 3.80 2.00 3.40 3.51 10 Mayo 4.50 3.90 3.30 4.60 3.60 2.70 3.30 3.70 11 Mayo 4.00 4.20 3.60 4.20 3.40 3.80 4.60 3.97 12 Mayo 4.30 3.60 3.20 4.40 2.40 4.10 3.50 3.64 13 Mayo 4.40 3.00 4.80 3.80 2.80 3.80 3.20 3.69 14 Mayo 4.30 3.20 3.20 4.00 3.10 3.90 2.90 3.51 15 Mayo 3.90 3.30 3.10 2.80 3.90 3.40 2.80 3.31 16 Mayo 4.20 4.20 3.20 2.20 4.00 2.30 3.30 3.34 17 Mayo 4.70 3.60 3.30 2.50 4.20 3.40 4.00 3.67 18 Mayo 4.80 3.80 3.20 2.60 3.10 3.90 4.70 3.73 19 Mayo 4.90 3.50 3.00 3.50 4.20 3.20 3.60 3.70 20 Mayo 2.80 3.70 3.10 3.80 3.30 3.50 4.70 3.56 21 Mayo 1.30 4.50 3.20 4.00 4.00 2.60 4.50 3.44 22 Mayo 3.60 3.20 3.60 4.20 4.40 3.70 3.70 3.77 23 Mayo 4.80 4.20 3.50 3.90 4.20 3.80 4.00 4.06 24 Mayo 4.60 4.20 3.40 3.70 3.20 3.50 2.20 3.54 25 Mayo 4.30 2.80 2.30 3.60 4.10 4.10 3.90 3.59 26 Mayo 4.40 4.10 3.30 3.50 4.30 2.50 3.90 3.71 27 Mayo 3.90 3.70 3.50 3.70 4.00 3.50 3.40 3.67 28 Mayo 4.00 2.60 3.00 3.60 3.90 3.30 3.50 3.41 29 Mayo 3.80 4.50 3.40 3.50 4.40 3.80 3.30 3.81 30 Mayo 4.10 4.20 3.60 3.80 4.70 3.60 4.20 4.03 31 Mayo 3.90 3.60 3.50 3.40 4.50 3.00 4.30 3.74 1 Junio 3.70 3.30 3.50 3.50 4.50 3.20 4.00 3.67 2 Junio 4.30 3.20 3.70 3.60 4.60 3.00 4.20 3.80 3 Junio 4.30 3.50 3.50 2.80 4.00 3.50 3.50 3.59 4 Junio 3.80 4.50 3.60 3.10 3.80 2.90 3.60 3.61 5 Junio 3.00 4.00 3.40 3.00 3.70 3.20 3.90 3.46 6 Junio 3.70 3.10 3.20 3.50 3.60 3.10 3.30 3.36 7 Junio 3.60 3.00 2.60 4.10 3.90 2.90 3.70 3.40 8 Junio 3.40 3.10 2.60 3.20 5.10 3.10 3.70 3.46 9 Junio 3.20 3.00 2.70 3.50 5.00 3.00 3.40 3.40 10 Junio 3.30 3.00 2.80 3.00 4.60 3.40 3.20 3.33 11 Junio 3.70 3.00 3.10 3.10 3.70 3.50 3.00 3.30 12 Junio 3.30 2.90 3.30 2.50 3.50 4.10 3.10 3.24 13 Junio 4.40 3.90 3.30 2.90 3.80 3.60 2.60 3.50 14 Junio 4.20 3.50 2.90 3.40 3.60 3.40 2.90 3.41 15 Junio 4.00 2.80 3.00 2.80 3.50 3.70 3.40 3.31 16 Junio 4.60 2.40 3.40 3.10 3.40 4.20 4.00 3.59 17 Junio 3.80 3.10 3.10 2.00 3.60 3.00 3.90 3.21 18 Junio 3.50 2.90 4.20 3.00 3.50 4.00 4.20 3.61 19 Junio 3.70 3.10 4.20 2.80 3.70 2.80 3.40 3.39 20 Junio 3.50 3.20 4.10 2.70 4.80 2.90 4.30 3.64 262 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 21 Junio 3.10 3.00 4.20 3.60 3.60 3.30 3.90 3.53 22 Junio 3.40 3.00 4.10 3.20 4.90 3.80 3.60 3.71 23 Junio 0.00 2.90 4.00 2.60 3.50 3.60 3.80 2.91 24 Junio 0.00 2.80 3.90 2.50 3.70 3.60 3.30 2.83 25 Junio 3.10 3.90 2.90 2.10 3.40 3.40 4.30 3.30 26 Junio 3.10 3.90 3.80 3.00 3.50 3.20 3.90 3.49 27 Junio 3.10 3.80 3.20 3.10 4.60 3.50 3.70 3.57 28 Junio 3.60 3.30 3.30 3.40 3.40 1.80 3.13 29 Junio 2.70 4.90 3.10 3.00 3.70 3.30 3.60 3.47 30 Junio 2.80 4.70 3.50 3.20 3.60 3.10 3.00 3.41 1 Julio 3.50 4.50 3.20 2.90 4.90 4.20 3.50 3.81 2 Julio 3.20 3.80 3.20 2.80 3.50 4.30 3.00 3.40 3 Julio 3.20 1.90 3.00 2.90 3.60 3.90 2.80 3.04 4 Julio 3.30 2.90 3.10 2.70 3.70 2.80 3.50 3.14 5 Julio 4.30 1.90 2.90 2.80 3.80 4.10 4.50 3.47 6 Julio 3.40 4.50 3.60 2.70 4.70 1.80 2.80 3.36 7 Julio 4.60 5.20 2.70 2.80 4.20 2.60 0.90 3.29 8 Julio 3.10 5.80 3.40 2.70 3.80 2.50 2.80 3.44 9 Julio 4.00 5.20 3.30 2.60 4.70 2.40 2.70 3.56 10 Julio 4.20 4.80 3.60 3.20 4.60 3.50 3.00 3.84 11 Julio 3.10 4.20 3.40 3.20 3.40 3.40 3.50 3.46 12 Julio 3.80 5.00 3.20 3.10 3.50 3.70 3.40 3.67 13 Julio 4.00 4.50 3.10 3.00 3.70 4.30 3.20 3.69 14 Julio 3.50 4.80 3.40 2.20 3.60 3.80 3.30 3.51 15 Julio 3.30 4.90 3.30 1.20 3.50 2.40 3.00 3.09 16 Julio 4.50 4.20 3.50 2.10 3.70 3.80 3.40 3.60 17 Julio 2.20 5.30 3.30 3.50 3.40 3.90 3.90 3.64 18 Julio 4.20 4.60 3.00 2.80 3.60 3.70 3.80 3.67 19 Julio 3.20 4.30 3.10 2.60 3.90 3.60 3.30 3.43 20 Julio 4.00 5.20 3.20 2.70 2.20 3.90 3.50 3.53 21 Julio 3.10 3.00 3.10 3.00 3.80 3.50 4.00 3.36 22 Julio 4.30 4.50 3.30 2.70 3.90 3.70 3.80 3.74 23 Julio 3.60 4.50 3.20 3.40 3.50 3.70 3.80 3.67 24 Julio 3.80 3.00 3.40 3.20 3.80 4.40 4.00 3.66 25 Julio 3.60 5.90 3.10 3.10 3.70 3.30 3.70 3.77 26 Julio 3.70 4.90 3.90 3.20 3.80 3.40 2.60 3.64 27 Julio 3.60 4.70 3.70 3.60 3.60 3.30 3.50 3.71 28 Julio 3.50 5.40 3.20 3.60 3.70 3.50 4.10 3.86 29 Julio 3.40 5.20 3.20 3.70 2.80 3.40 4.00 3.67 30 Julio 4.30 4.00 2.50 3.80 2.50 4.50 4.00 3.66 30 Julio 4.40 4.00 3.00 3.70 3.50 3.60 4.20 3.77 1 Agosto 4.30 3.50 3.10 3.50 2.90 3.40 4.40 3.59 2 Agosto 4.10 3.70 3.20 3.40 4.10 3.50 4.10 3.73 3 Agosto 4.10 3.60 4.10 3.20 3.90 3.80 3.80 3.79 263 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 4 Agosto 3.80 3.90 4.20 3.30 3.80 3.80 4.00 3.83 5 Agosto 3.70 2.90 3.90 3.10 4.20 4.30 4.20 3.76 6 Agosto 3.60 4.20 3.30 3.50 4.00 4.10 4.40 3.87 7 Agosto 4.30 3.90 4.40 2.50 4.30 3.90 5.00 4.04 8 Agosto 4.50 4.10 4.20 2.60 3.40 5.00 4.50 4.04 9 Agosto 3.20 4.00 4.10 3.70 3.20 5.30 2.50 3.71 10 Agosto 3.90 3.80 5.20 3.60 4.00 4.80 3.20 4.07 11 Agosto 4.70 3.90 5.10 3.60 4.20 4.10 3.40 4.14 12 Agosto 5.20 4.60 5.00 3.80 2.60 3.80 3.60 4.09 13 Agosto 5.10 3.70 5.10 3.40 3.50 2.30 3.80 3.84 14 Agosto 4.90 4.60 5.10 3.70 3.00 3.20 4.40 4.13 15 Agosto 4.90 4.60 4.70 3.50 3.70 4.20 4.30 4.27 16 Agosto 4.60 4.20 3.90 3.60 2.40 3.10 4.00 3.69 17 Agosto 4.20 4.50 5.00 4.40 3.50 4.30 3.50 4.20 18 Agosto 4.30 5.40 4.40 3.50 3.80 2.90 3.40 3.96 19 Agosto 4.10 5.00 4.50 3.40 4.00 5.30 4.20 4.36 20 Agosto 3.80 5.20 4.80 4.60 3.90 3.30 4.30 4.27 21 Agosto 3.90 5.00 5.20 4.60 4.10 4.40 4.00 4.46 22 Agosto 4.60 5.10 3.80 4.40 4.20 4.50 4.00 4.37 23 Agosto 4.50 4.80 3.70 4.20 4.10 4.30 2.90 4.07 24 Agosto 4.70 5.60 3.60 2.60 3.90 4.10 3.60 4.01 25 Agosto 4.20 4.90 5.20 3.10 5.20 4.20 3.10 4.27 26 Agosto 3.90 5.00 3.60 3.60 5.00 3.10 3.50 3.96 27 Agosto 5.10 4.70 3.50 3.50 4.50 4.00 4.20 4.21 28 Agosto 4.80 5.15 3.90 2.90 4.70 4.30 3.90 4.24 29 Agosto 4.50 5.00 3.40 3.10 4.50 3.80 3.70 4.00 30 Agosto 4.50 4.50 3.60 3.30 4.20 4.40 3.70 4.03 31 Agosto 4.60 4.70 4.50 3.10 3.90 4.00 4.60 4.20 1 Setiembre 4.00 5.00 4.40 2.90 1.70 3.90 4.80 3.81 2 Setiembre 2.60 4.60 3.10 3.00 2.40 2.10 4.70 3.21 3 Setiembre 4.50 4.90 3.30 4.10 2.20 2.30 4.40 3.67 4 Setiembre 4.50 4.60 5.70 4.00 2.00 2.00 5.10 3.99 5 Setiembre 4.30 4.90 5.40 3.80 1.90 1.20 4.40 3.70 6 Setiembre 4.00 4.70 5.20 3.60 2.00 3.00 4.70 3.89 7 Setiembre 3.90 4.90 5.10 3.80 2.50 4.60 5.10 4.27 8 Setiembre 3.60 6.00 5.00 4.00 3.60 4.60 5.20 4.57 9 Setiembre 4.20 6.10 4.00 4.20 3.90 5.20 5.40 4.71 10 Setiembre 5.20 4.80 5.00 3.80 5.30 4.80 5.20 4.87 11 Setiembre 5.00 4.90 4.30 3.60 2.50 5.10 5.40 4.40 12 Setiembre 5.00 2.90 4.70 4.40 3.90 4.60 5.60 4.44 13 Setiembre 4.80 5.10 2.60 3.70 3.60 4.30 5.80 4.27 14 Setiembre 4.40 4.80 3.10 4.60 4.20 4.80 5.90 4.54 15 Setiembre 5.20 4.40 3.40 3.60 4.50 4.70 5.80 4.51 16 Setiembre 5.60 5.00 3.90 3.80 4.20 5.00 3.70 4.46 264 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 17 Setiembre 6.30 4.80 3.10 4.40 5.00 4.90 4.30 4.69 18 Setiembre 5.90 4.50 4.40 4.80 1.60 3.80 2.70 3.96 19 Setiembre 6.10 4.70 4.80 4.50 2.80 4.50 2.50 4.27 20 Setiembre 4.90 3.00 5.60 4.40 4.90 4.80 3.70 4.47 21 Setiembre 4.80 3.80 6.10 5.20 4.80 4.40 4.60 4.81 22 Setiembre 5.00 4.70 5.90 5.80 4.90 4.50 5.10 5.13 23 Setiembre 5.50 3.60 5.70 4.70 5.00 3.70 4.20 4.63 24 Setiembre 5.30 4.40 5.60 4.30 4.80 3.90 4.00 4.61 25 Setiembre 6.40 3.20 5.60 5.30 4.90 3.20 4.60 4.74 26 Setiembre 5.00 5.70 3.50 4.90 4.80 4.20 2.80 4.41 27 Setiembre 6.20 2.10 3.40 5.50 3.20 5.00 4.70 4.30 28 Setiembre 5.80 3.30 4.20 4.70 3.40 4.60 4.60 4.37 29 Setiembre 6.30 4.40 5.60 5.80 3.20 4.80 4.50 4.94 30 Setiembre 5.90 4.70 5.50 4.80 1.80 4.70 4.60 4.57 1 Octubre 5.70 5.00 4.30 4.80 4.90 4.50 4.60 4.83 2 Octubre 6.00 5.20 5.00 4.70 3.00 4.00 3.60 4.50 3 Octubre 5.50 4.40 5.50 5.00 1.80 3.20 3.70 4.16 4 Octubre 5.80 5.80 5.50 6.20 3.90 3.60 4.20 5.00 5 Octubre 5.40 5.50 5.90 4.80 3.30 4.40 4.00 4.76 6 Octubre 6.60 5.60 5.60 5.70 3.60 4.10 4.50 5.10 7 Octubre 6.50 2.90 4.40 5.80 1.20 4.60 4.10 4.21 8 Octubre 5.80 1.50 4.30 6.00 2.20 4.20 4.40 4.06 9 Octubre 6.00 3.80 5.40 4.90 2.30 4.00 4.00 4.34 10 Octubre 4.70 2.90 5.50 4.50 3.60 4.30 3.50 4.14 11 Octubre 2.70 1.90 5.20 5.70 3.80 4.10 2.90 3.76 12 Octubre 3.00 5.60 4.20 5.80 4.10 4.50 4.40 4.51 13 Octubre 3.10 5.80 4.40 3.70 4.00 4.70 5.20 4.41 14 Octubre 4.20 6.00 4.10 3.60 4.40 4.60 3.10 4.29 15 Octubre 4.00 5.70 5.30 3.20 4.80 4.70 4.90 4.66 16 Octubre 3.60 6.10 4.10 3.70 5.10 4.40 4.40 4.49 17 Octubre 3.00 5.90 5.30 6.30 4.70 4.60 3.00 4.69 18 Octubre 3.80 5.70 4.70 6.40 4.90 4.00 3.60 4.73 19 Octubre 6.20 5.90 4.10 5.70 4.90 3.70 3.80 4.90 20 Octubre 6.50 6.80 5.40 6.70 4.80 4.10 4.40 5.53 21 Octubre 4.50 6.90 5.70 7.30 2.10 4.40 3.20 4.87 22 Octubre 6.20 6.50 5.60 5.50 4.20 3.80 4.50 5.19 23 Octubre 6.90 6.30 5.30 5.70 3.60 3.90 4.20 5.13 24 Octubre 5.90 6.60 4.20 3.90 4.90 4.20 2.50 4.60 25 Octubre 7.20 7.70 4.40 4.10 4.70 3.50 4.40 5.14 26 Octubre 6.90 6.40 4.10 3.70 3.70 2.20 5.40 4.63 27 Octubre 7.00 6.20 2.60 3.00 5.20 3.40 3.80 4.46 28 Octubre 6.80 6.50 3.20 3.00 4.80 1.80 3.50 4.23 29 Octubre 5.90 6.10 3.80 4.70 5.00 3.40 3.40 4.61 30 Octubre 5.70 6.20 6.20 5.70 6.10 3.60 4.20 5.39 265 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 31 Octubre 6.00 7.30 2.60 5.50 4.90 4.20 5.10 5.09 1 Noviembre 6.90 6.20 5.60 6.00 5.30 4.60 5.70 5.76 2 Noviembre 7.20 6.10 6.00 4.80 3.60 3.30 6.00 5.29 3 Noviembre 7.50 4.80 3.40 2.60 5.20 4.10 6.00 4.80 4 Noviembre 7.00 7.20 2.50 2.25 5.00 4.30 5.50 4.82 5 Noviembre 6.80 7.20 2.00 4.80 6.20 4.00 3.90 4.99 6 Noviembre 6.60 7.00 2.50 3.30 5.40 3.90 2.20 4.41 7 Noviembre 6.90 7.10 3.80 4.20 5.30 4.20 2.50 4.86 8 Noviembre 7.00 5.80 4.80 6.70 6.30 0.80 2.30 4.81 9 Noviembre 6.80 7.30 6.30 6.90 4.90 3.60 3.60 5.63 10 Noviembre 6.70 7.00 6.30 5.80 3.80 4.10 5.20 5.56 11 Noviembre 5.80 5.90 5.50 6.00 6.10 2.20 5.10 5.23 12 Noviembre 5.60 7.10 5.10 4.50 6.00 1.80 5.30 5.06 13 Noviembre 7.00 7.00 7.50 3.70 6.20 2.50 4.60 5.50 14 Noviembre 7.20 7.20 4.90 4.20 4.80 2.20 4.70 5.03 15 Noviembre 7.00 6.80 6.10 4.00 2.40 3.20 5.20 4.96 16 Noviembre 6.10 4.90 6.20 5.90 2.20 4.50 5.00 4.97 17 Noviembre 7.00 5.90 4.00 6.10 1.90 5.20 5.70 5.11 18 Noviembre 6.80 4.20 2.70 6.80 5.50 6.10 2.50 4.94 19 Noviembre 7.10 2.30 2.60 6.60 5.40 4.10 3.80 4.56 20 Noviembre 7.20 3.40 2.10 6.50 4.90 4.40 5.20 4.81 21 Noviembre 6.90 2.80 2.50 4.10 6.10 4.00 5.50 4.56 22 Noviembre 6.60 4.50 4.40 1.90 4.80 3.50 5.20 4.41 23 Noviembre 7.10 5.90 5.20 5.60 4.90 3.30 5.50 5.36 24 Noviembre 6.80 7.10 5.80 5.80 6.30 4.00 5.60 5.91 25 Noviembre 6.90 6.90 5.50 6.60 6.10 4.10 6.20 6.04 26 Noviembre 6.70 7.00 5.70 6.80 5.90 6.30 6.10 6.36 27 Noviembre 6.10 6.80 5.40 6.30 6.00 4.30 5.70 5.80 28 Noviembre 3.00 7.10 5.50 5.40 5.80 4.80 4.90 5.21 29 Noviembre 4.50 5.80 5.30 5.60 4.60 6.50 2.70 5.00 30 Noviembre 4.50 5.80 5.40 3.50 4.80 3.00 3.10 4.30 1 Diciembre 5.60 6.70 4.20 6.00 2.00 4.00 4.80 4.76 2 Diciembre 6.20 4.70 5.00 7.30 4.80 3.40 5.00 5.20 3 Diciembre 7.50 5.80 5.10 6.10 2.20 4.60 5.60 5.27 4 Diciembre 6.60 7.00 2.70 4.80 2.40 3.60 2.50 4.23 5 Diciembre 5.20 7.00 1.70 3.00 4.90 4.50 4.70 4.43 6 Diciembre 2.90 5.90 1.80 4.40 2.20 5.40 2.20 3.54 7 Diciembre 2.80 6.90 1.50 2.80 5.00 4.30 1.90 3.60 8 Diciembre 5.00 7.10 3.50 5.10 5.80 3.20 3.60 4.76 9 Diciembre 2.10 5.70 1.40 2.60 5.90 3.50 4.80 3.71 10 Diciembre 3.70 4.40 2.20 3.20 6.10 3.70 5.10 4.06 11 Diciembre 3.00 4.60 2.60 3.40 5.20 3.40 4.70 3.84 12 Diciembre 3.10 3.80 2.90 1.90 5.30 5.60 3.50 3.73 266 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 13 Diciembre 2.50 3.40 3.00 4.30 4.60 5.10 4.50 3.91 14 Diciembre 5.30 2.40 2.10 3.00 4.50 6.40 3.90 3.94 15 Diciembre 5.30 2.30 3.30 3.00 3.60 5.90 4.50 3.99 16 Diciembre 2.90 1.80 1.70 0.80 2.80 2.20 3.70 2.27 17 Diciembre 2.60 7.70 1.90 3.20 3.40 2.40 4.60 3.69 18 Diciembre 4.90 2.30 3.10 5.10 3.00 4.00 5.60 4.00 19 Diciembre 3.10 3.80 1.80 4.80 3.70 2.00 3.60 3.26 20 Diciembre 3.10 3.80 3.90 3.40 3.00 2.40 5.80 3.63 21 Diciembre 3.10 3.90 4.40 3.50 5.40 4.60 4.80 4.24 22 Diciembre 2.80 4.40 3.00 3.00 5.80 4.30 3.70 3.86 23 Diciembre 3.10 4.20 3.70 2.90 4.80 2.50 2.90 3.44 24 Diciembre 3.40 3.20 3.70 4.20 2.90 3.20 3.30 3.41 25 Diciembre 1.00 2.20 3.30 2.40 3.50 3.50 6.20 3.16 26 Diciembre 2.00 2.90 1.80 3.90 3.50 3.00 2.50 2.80 27 Diciembre 1.90 3.30 3.60 2.10 2.60 2.90 4.50 2.99 28 Diciembre 3.10 2.00 5.00 2.70 4.30 4.00 4.60 3.67 29 Diciembre 1.30 1.70 3.10 3.90 1.60 3.90 3.50 2.71 30 Diciembre 2.10 2.70 5.00 2.10 2.20 3.60 1.90 2.80 31 Diciembre 5.50 1.40 3.40 2.10 3.10 5.20 2.00 3.24 Fuente: AUTODEMA 267 Tabla D.2 Evaporaciones diarias (mm) Dique de los Españoles Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 1 Enero 5.30 5.50 2.70 5.70 2.80 4.90 7.40 4.90 2 Enero 6.10 5.70 1.30 7.10 5.90 4.60 6.00 5.24 3 Enero 2.70 6.00 3.00 4.90 6.50 2.30 7.10 4.64 4 Enero 3.50 7.30 4.40 3.60 2.70 1.20 7.90 4.37 5 Enero 4.10 5.40 2.20 2.70 3.50 3.10 7.30 4.04 6 Enero 2.20 4.10 3.40 3.70 3.30 3.60 1.50 3.11 7 Enero 3.10 3.70 3.20 4.10 3.60 1.40 1.50 2.94 8 Enero 3.65 4.30 4.00 5.20 3.50 2.80 6.00 4.21 9 Enero 3.30 4.50 2.00 6.10 2.10 3.40 6.50 3.99 10 Enero 3.70 3.40 4.50 5.80 3.20 1.80 6.50 4.13 11 Enero 2.30 1.90 5.50 2.70 4.70 3.20 5.10 3.63 12 Enero 3.30 3.30 7.30 3.50 3.20 2.60 5.90 4.16 13 Enero 4.80 3.80 6.50 3.00 3.40 4.70 7.20 4.77 14 Enero 4.20 4.70 6.70 5.00 4.40 3.90 8.90 5.40 15 Enero 3.00 5.50 5.70 3.10 2.60 4.20 7.10 4.46 16 Enero 5.70 3.20 5.40 2.20 2.30 3.30 5.50 3.94 17 Enero 3.10 5.40 4.80 3.00 4.10 4.00 4.90 4.19 18 Enero 3.30 5.10 5.50 2.60 3.90 4.10 3.10 3.94 19 Enero 4.50 5.50 3.80 2.40 3.20 5.90 2.50 3.97 20 Enero 4.70 5.00 5.80 3.40 1.90 6.20 3.30 4.33 21 Enero 3.30 6.70 3.50 4.50 4.40 1.10 7.50 4.43 22 Enero 1.80 5.80 4.90 3.80 1.50 2.10 8.70 4.09 23 Enero 1.60 2.80 3.70 4.30 2.20 3.50 8.10 3.74 24 Enero 3.90 1.90 4.10 3.50 4.40 3.60 5.70 3.87 25 Enero 3.00 2.40 2.20 3.70 6.50 3.20 5.00 3.71 26 Enero 4.80 2.50 2.90 5.30 5.50 2.90 5.50 4.20 27 Enero 2.60 4.10 1.30 4.20 4.10 1.70 6.60 3.51 28 Enero 5.00 4.50 3.20 3.20 7.10 3.80 7.60 4.91 29 Enero 5.00 3.60 3.30 2.70 3.90 3.90 7.60 4.29 30 Enero 5.20 4.60 2.70 3.60 4.20 2.90 7.50 4.39 31 Enero 3.70 5.80 2.60 4.90 4.50 4.00 5.60 4.44 1 Febrero 2.40 1.80 3.90 3.90 5.30 2.40 4.20 3.41 2 Febrero 4.40 3.10 3.40 3.00 5.70 5.40 4.40 4.20 3 Febrero 4.60 5.10 3.30 2.80 6.00 6.50 6.10 4.91 4 Febrero 1.90 2.90 3.50 5.20 4.50 9.20 7.40 4.94 5 Febrero 3.20 3.10 2.10 5.00 5.00 6.60 7.40 4.63 6 Febrero 4.60 6.00 2.40 3.00 2.90 3.10 0.90 3.27 7 Febrero 4.70 3.00 2.60 3.20 4.40 1.20 3.00 3.16 8 Febrero 5.60 1.30 3.20 5.70 3.90 6.00 3.70 4.20 9 Febrero 1.70 2.00 3.10 5.20 5.50 2.10 5.10 3.53 10 Febrero 5.80 2.30 2.50 6.30 5.60 2.80 3.80 4.16 11 Febrero 4.70 5.60 2.80 5.50 3.00 2.00 2.50 3.73 268 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 12 Febrero 5.10 5.70 2.90 5.60 5.90 2.30 2.90 4.34 13 Febrero 2.00 1.40 1.30 5.10 4.50 4.10 4.60 3.29 14 Febrero 3.00 3.70 1.00 4.80 4.50 2.10 2.50 3.09 15 Febrero 5.90 1.80 0.90 2.10 3.10 2.20 5.20 3.03 16 Febrero 4.40 3.50 2.20 4.20 6.30 3.90 4.90 4.20 17 Febrero 4.80 5.40 6.40 4.10 6.00 3.20 4.00 4.84 18 Febrero 3.30 3.80 3.10 4.10 4.50 4.60 5.40 4.11 19 Febrero 4.80 1.60 4.00 4.00 6.10 5.00 3.70 4.17 20 Febrero 3.20 3.90 4.30 4.50 5.90 5.00 5.50 4.61 21 Febrero 3.40 3.60 4.10 2.10 5.80 4.10 4.40 3.93 22 Febrero 3.80 1.40 4.80 3.50 6.00 3.10 1.60 3.46 23 Febrero 1.80 2.40 1.60 3.70 4.50 3.10 5.00 3.16 24 Febrero 4.00 1.70 1.40 3.10 4.60 5.10 3.00 3.27 25 Febrero 4.00 2.00 4.30 5.20 4.90 5.20 1.40 3.86 26 Febrero 3.50 2.80 5.20 3.90 6.90 3.30 3.10 4.10 27 Febrero 3.90 1.90 3.60 3.30 6.00 2.60 7.00 4.04 28 Febrero 4.70 4.10 2.80 2.00 3.80 2.10 5.40 3.56 29 Febrero 3.40 4.60 4.00 1 Marzo 4.40 3.40 3.90 2.80 4.00 3.75 6.20 4.06 2 Marzo 5.40 5.00 2.30 1.80 5.10 3.20 3.90 3.81 3 Marzo 5.20 3.80 3.50 2.40 4.00 5.10 4.30 4.04 4 Marzo 2.00 2.20 1.90 4.60 3.90 2.70 5.60 3.27 5 Marzo 5.50 2.80 3.40 2.50 3.50 3.90 5.40 3.86 6 Marzo 4.70 5.80 3.40 4.60 5.00 3.30 5.50 4.61 7 Marzo 4.60 4.30 3.60 2.90 3.50 2.60 5.90 3.91 8 Marzo 5.60 3.00 4.00 4.80 5.50 1.90 2.00 3.83 9 Marzo 4.00 1.60 3.60 4.50 5.80 3.30 3.30 3.73 10 Marzo 4.90 4.40 4.80 4.00 5.20 5.90 3.90 4.73 11 Marzo 4.80 2.40 3.30 3.10 5.90 4.60 4.10 4.03 12 Marzo 4.70 4.10 4.30 4.10 4.50 4.40 5.10 4.46 13 Marzo 4.20 3.80 4.50 5.40 6.50 3.00 5.30 4.67 14 Marzo 4.60 2.20 5.00 5.00 2.00 3.10 4.70 3.80 15 Marzo 5.40 1.50 4.40 3.40 4.00 5.40 6.60 4.39 16 Marzo 3.50 2.20 3.10 4.30 3.30 3.90 6.20 3.79 17 Marzo 3.90 4.90 3.40 3.90 4.30 6.00 5.30 4.53 18 Marzo 4.20 3.20 3.30 4.00 1.90 2.20 5.80 3.51 19 Marzo 4.00 2.70 0.10 5.30 2.10 2.90 6.70 3.40 20 Marzo 3.40 4.20 5.00 4.10 4.30 2.40 6.80 4.31 21 Marzo 3.30 4.10 3.30 4.60 3.50 4.50 3.30 3.80 22 Marzo 5.40 3.50 4.60 4.70 0.00 2.70 3.60 3.50 23 Marzo 4.10 3.40 5.30 4.30 2.90 4.90 5.40 4.33 24 Marzo 3.40 4.30 3.70 4.40 4.60 2.60 5.80 4.11 25 Marzo 3.80 3.30 5.10 4.80 0.00 1.90 6.30 3.60 26 Marzo 2.30 2.60 2.10 4.60 2.30 1.60 5.70 3.03 269 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 27 Marzo 2.50 4.60 1.00 4.40 2.60 2.30 6.00 3.34 28 Marzo 3.40 4.10 2.00 4.80 4.30 4.10 8.90 4.51 29 Marzo 4.80 3.40 3.10 5.20 5.20 5.50 4.60 4.54 30 Marzo 5.70 4.30 1.00 5.80 4.30 5.70 4.60 4.49 31 Marzo 4.60 5.20 2.60 4.00 3.50 3.40 5.80 4.16 1 Abril 4.20 2.10 2.70 3.40 2.80 4.20 2.20 3.09 2 Abril 5.00 2.00 4.40 3.70 2.90 3.50 5.00 3.79 3 Abril 4.60 4.20 3.00 4.80 4.10 4.50 3.60 4.11 4 Abril 3.50 4.70 3.20 3.60 3.30 4.70 3.20 3.74 5 Abril 3.30 3.80 3.00 3.60 4.60 4.00 2.40 3.53 6 Abril 1.80 3.60 3.10 4.40 3.80 2.50 4.50 3.39 7 Abril 3.10 2.60 3.00 5.60 4.30 2.10 2.80 3.36 8 Abril 3.90 2.60 3.70 6.40 1.90 3.00 1.70 3.31 9 Abril 3.00 4.40 3.00 4.50 3.10 3.50 3.10 3.51 10 Abril 4.10 3.60 3.30 4.30 3.10 3.40 4.80 3.80 11 Abril 5.90 2.80 3.40 4.80 3.00 4.10 3.50 3.93 12 Abril 4.00 4.80 2.00 5.00 3.90 2.10 3.50 3.61 13 Abril 4.30 3.30 2.90 4.70 4.10 2.30 3.70 3.61 14 Abril 4.00 3.10 2.70 5.10 4.60 2.50 4.60 3.80 15 Abril 4.50 4.80 4.00 5.80 4.30 3.90 3.40 4.39 16 Abril 6.00 1.80 3.00 5.90 2.50 2.30 4.90 3.77 17 Abril 4.00 2.30 3.20 6.20 2.50 2.40 2.30 3.27 18 Abril 3.20 1.70 4.10 5.80 1.90 5.20 2.70 3.51 19 Abril 2.60 4.90 2.30 5.70 2.00 2.90 1.80 3.17 20 Abril 5.70 5.50 2.30 5.60 2.50 2.30 2.80 3.81 21 Abril 2.80 2.70 2.00 4.40 1.80 3.70 2.80 2.89 22 Abril 3.60 3.80 2.90 4.60 3.30 3.40 3.30 3.56 23 Abril 4.90 4.40 1.50 5.10 4.10 2.70 3.50 3.74 24 Abril 4.20 4.20 1.60 5.30 4.10 1.60 6.40 3.91 25 Abril 4.70 3.80 3.40 5.60 4.50 2.40 3.40 3.97 26 Abril 4.80 4.80 3.50 4.80 4.20 2.80 3.70 4.09 27 Abril 4.00 3.00 3.80 5.10 3.60 3.00 5.80 4.04 28 Abril 4.50 5.00 4.60 6.50 3.80 2.20 4.70 4.47 29 Abril 3.40 4.70 3.50 4.80 4.60 2.20 4.50 3.96 30 Abril 2.20 5.10 3.30 4.60 5.00 3.30 4.50 4.00 1 Mayo 1.30 4.80 3.10 3.50 3.60 4.30 4.65 3.61 2 Mayo 4.80 4.70 2.30 4.70 4.80 2.60 4.30 4.03 3 Mayo 4.00 4.50 3.40 4.80 4.50 4.40 3.80 4.20 4 Mayo 5.00 2.80 3.10 5.20 4.60 4.50 3.70 4.13 5 Mayo 4.40 3.90 3.20 4.60 5.20 4.00 3.90 4.17 6 Mayo 3.80 4.70 3.70 4.50 5.80 4.70 4.40 4.51 7 Mayo 4.40 4.50 3.90 4.20 4.80 3.00 3.90 4.10 8 Mayo 4.80 2.50 3.90 4.00 3.70 3.20 4.40 3.79 9 Mayo 5.00 3.10 4.10 5.10 3.80 3.90 4.20 4.17 270 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 10 Mayo 4.20 2.80 3.50 2.90 5.40 5.50 4.10 4.06 11 Mayo 3.80 3.10 4.50 4.70 2.00 4.40 4.40 3.84 12 Mayo 2.80 4.00 3.70 5.20 1.60 3.70 4.60 3.66 13 Mayo 6.30 3.00 4.20 4.50 3.10 5.20 3.10 4.20 14 Mayo 3.20 3.10 3.00 3.10 3.20 4.30 4.90 3.54 15 Mayo 3.10 3.80 4.10 3.10 3.30 2.50 3.90 3.40 16 Mayo 2.80 4.10 3.20 2.10 4.20 2.00 4.40 3.26 17 Mayo 4.20 3.90 3.10 4.20 3.80 3.10 5.30 3.94 18 Mayo 4.50 3.90 4.50 4.10 3.00 4.00 4.10 4.01 19 Mayo 3.30 3.70 3.60 3.20 3.90 5.20 4.40 3.90 20 Mayo 4.30 3.60 4.20 3.10 4.50 3.50 4.50 3.96 21 Mayo 2.60 3.50 4.20 3.30 3.50 3.70 3.10 3.41 22 Mayo 3.80 2.70 4.00 3.00 3.70 5.10 4.40 3.81 23 Mayo 3.70 3.00 4.20 3.50 3.10 4.20 3.10 3.54 24 Mayo 2.50 2.80 3.90 2.60 4.20 4.50 4.20 3.53 25 Mayo 2.60 3.40 3.60 3.80 3.60 3.80 4.10 3.56 26 Mayo 2.30 3.30 4.00 3.90 3.00 3.50 3.80 3.40 27 Mayo 2.40 3.40 3.90 4.00 2.90 3.00 4.00 3.37 28 Mayo 2.50 5.20 4.30 3.80 4.20 3.20 3.30 3.79 29 Mayo 3.60 4.10 4.20 3.50 4.00 3.90 3.10 3.77 30 Mayo 3.70 4.60 3.70 3.80 4.30 4.60 4.00 4.10 31 Mayo 3.70 3.10 3.50 3.20 4.20 4.50 4.50 3.81 1 Junio 3.40 3.10 3.40 3.40 4.40 3.20 3.60 3.50 2 Junio 3.50 3.60 3.60 3.50 3.90 4.60 3.80 3.79 3 Junio 3.40 3.70 3.90 4.00 3.60 3.70 3.80 3.73 4 Junio 3.60 2.70 4.00 3.40 3.60 3.20 3.40 3.41 5 Junio 3.30 4.30 3.80 3.10 3.70 5.60 4.00 3.97 6 Junio 3.50 2.90 3.60 2.60 4.20 5.80 3.30 3.70 7 Junio 3.30 3.10 3.60 1.20 4.80 5.10 3.70 3.54 8 Junio 3.20 2.90 3.50 1.90 3.90 5.00 3.00 3.34 9 Junio 4.10 3.20 3.70 2.40 3.50 3.00 2.90 3.26 10 Junio 3.10 3.10 3.40 2.10 3.80 4.20 3.10 3.26 11 Junio 3.40 3.20 3.30 2.40 4.20 3.30 4.20 3.43 12 Junio 3.00 3.60 3.20 3.00 4.00 3.40 4.00 3.46 13 Junio 4.00 4.40 3.60 1.50 4.10 3.50 3.90 3.57 14 Junio 3.30 2.50 3.50 2.00 3.70 3.30 3.80 3.16 15 Junio 4.20 3.20 3.40 2.60 4.60 3.80 3.00 3.54 16 Junio 3.20 2.60 3.70 1.70 3.00 4.30 3.80 3.19 17 Junio 3.30 2.40 3.80 3.90 3.10 4.10 4.20 3.54 18 Junio 3.40 3.60 3.90 3.30 4.70 3.20 4.50 3.80 19 Junio 3.80 2.50 4.10 2.80 3.90 3.70 4.00 3.54 20 Junio 3.00 2.70 3.60 4.20 4.00 4.00 4.40 3.70 21 Junio 3.30 3.80 3.40 2.80 3.60 3.40 3.90 3.46 22 Junio 3.10 2.80 4.90 2.70 3.30 3.60 4.00 3.49 271 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 23 Junio 0.00 3.20 3.90 1.90 4.00 3.20 3.80 2.86 24 Junio 0.00 3.50 3.30 2.70 3.40 3.90 3.70 2.93 25 Junio 4.00 3.60 3.00 2.80 3.50 4.35 3.80 3.58 26 Junio 3.80 3.80 2.90 2.60 2.60 4.10 3.90 3.39 27 Junio 3.70 4.70 2.70 2.70 2.90 3.60 4.00 3.47 28 Junio 3.30 3.80 2.90 2.90 4.60 4.30 3.80 3.66 29 Junio 3.30 4.30 3.10 2.80 3.70 3.80 2.00 3.29 30 Junio 3.50 3.40 3.30 3.00 4.50 4.10 3.20 3.57 1 Julio 3.70 2.30 3.10 3.10 2.10 3.50 2.90 2.96 2 Julio 3.40 2.00 3.00 2.60 3.30 3.60 1.90 2.83 3 Julio 3.20 1.20 4.50 2.20 3.30 3.50 4.60 3.21 4 Julio 3.90 2.40 3.40 2.10 3.50 1.80 3.40 2.93 5 Julio 3.60 3.20 3.60 2.30 3.80 3.00 3.70 3.31 6 Julio 3.40 2.60 3.40 3.10 3.70 2.80 3.60 3.23 7 Julio 3.60 4.80 2.90 3.40 4.00 3.10 1.20 3.29 8 Julio 3.80 3.40 1.60 3.00 5.00 3.50 3.70 3.43 9 Julio 3.40 3.00 3.50 3.60 4.70 3.10 3.30 3.51 10 Julio 4.60 3.20 3.70 2.70 5.40 2.90 3.80 3.76 11 Julio 3.10 3.80 3.10 2.90 4.00 3.00 4.00 3.41 12 Julio 2.90 2.90 3.60 3.60 3.90 3.10 3.90 3.41 13 Julio 3.20 3.00 3.80 3.20 4.10 3.90 4.70 3.70 14 Julio 3.90 3.80 3.70 2.70 4.10 4.40 4.10 3.81 15 Julio 3.80 3.60 3.50 1.20 4.60 4.10 3.80 3.51 16 Julio 4.50 3.90 3.20 2.60 3.50 4.00 4.00 3.67 17 Julio 1.30 3.50 3.40 2.80 4.10 3.50 3.60 3.17 18 Julio 3.90 3.40 3.00 2.30 3.60 3.80 3.50 3.36 19 Julio 3.20 3.20 3.30 1.10 2.70 3.50 3.70 2.96 20 Julio 4.30 4.50 3.40 1.30 2.80 4.10 3.50 3.41 21 Julio 3.80 3.60 3.40 3.00 3.90 4.00 3.80 3.64 22 Julio 3.60 3.20 3.00 4.00 3.20 3.20 3.80 3.43 23 Julio 4.10 3.00 3.50 2.50 4.10 3.30 4.10 3.51 24 Julio 4.00 3.90 3.20 2.60 3.80 4.00 3.90 3.63 25 Julio 3.50 4.00 4.20 2.50 3.50 3.60 4.00 3.61 26 Julio 3.80 3.10 3.80 2.80 4.20 4.30 3.90 3.70 27 Julio 3.40 4.30 3.10 3.00 4.10 4.50 3.50 3.70 28 Julio 4.10 4.10 2.90 2.90 3.10 3.70 3.40 3.46 29 Julio 4.90 4.40 3.80 4.20 3.00 4.60 4.20 4.16 30 Julio 4.80 4.00 3.20 3.70 3.10 3.70 4.30 3.83 31 Julio 0.60 3.60 3.40 5.80 3.40 4.40 4.80 3.71 1 Agosto 3.30 4.00 4.00 4.70 3.90 4.20 3.80 3.99 2 Agosto 3.40 3.40 3.40 3.80 5.00 4.20 3.70 3.84 3 Agosto 4.70 3.00 3.90 3.90 3.80 4.40 4.50 4.03 4 Agosto 4.00 3.60 3.80 3.60 5.10 3.70 4.30 4.01 5 Agosto 4.60 2.90 4.50 4.60 3.70 3.60 4.40 4.04 272 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 6 Agosto 4.80 4.10 3.60 3.80 5.20 5.10 5.10 4.53 7 Agosto 3.90 4.00 4.90 3.40 4.70 5.00 4.50 4.34 8 Agosto 4.70 4.20 5.50 4.50 3.50 4.80 4.70 4.56 9 Agosto 4.00 4.60 4.60 4.60 3.60 6.10 4.70 4.60 10 Agosto 3.50 4.00 4.50 4.80 4.60 4.00 3.10 4.07 11 Agosto 5.20 3.30 5.20 3.60 4.50 3.60 3.20 4.09 12 Agosto 4.30 3.00 3.70 3.40 4.70 0.90 4.40 3.49 13 Agosto 4.90 3.70 4.20 4.70 3.60 1.00 4.40 3.79 14 Agosto 4.60 4.10 4.50 4.80 3.40 1.00 4.30 3.81 15 Agosto 4.20 4.50 3.00 3.60 3.70 2.20 4.70 3.70 16 Agosto 4.10 4.30 4.30 4.10 3.00 3.30 4.80 3.99 17 Agosto 4.80 4.10 4.50 5.60 4.90 4.20 4.70 4.69 18 Agosto 4.00 4.40 4.00 5.40 4.80 2.60 4.40 4.23 19 Agosto 4.40 4.50 4.20 4.30 4.10 3.70 5.20 4.34 20 Agosto 4.60 5.50 3.30 5.00 4.20 4.50 3.80 4.41 21 Agosto 4.90 5.00 3.60 4.90 4.50 3.50 4.80 4.46 22 Agosto 4.70 4.90 3.50 3.50 4.40 4.60 3.60 4.17 23 Agosto 3.50 5.60 4.20 2.90 4.80 5.60 4.20 4.40 24 Agosto 4.50 4.50 4.20 3.70 4.30 4.50 4.10 4.26 25 Agosto 4.90 5.50 3.00 2.50 4.80 4.30 4.30 4.19 26 Agosto 5.20 5.60 3.20 2.10 5.20 5.50 4.30 4.44 27 Agosto 5.60 4.70 3.70 4.50 6.40 4.80 4.40 4.87 28 Agosto 5.10 5.40 3.90 1.30 5.60 5.20 4.20 4.39 29 Agosto 4.95 5.20 3.60 3.70 4.50 6.30 4.40 4.66 30 Agosto 4.90 4.30 3.80 2.90 4.60 5.70 4.00 4.31 31 Agosto 4.20 3.60 5.80 4.10 2.00 3.90 4.40 4.00 1 Setiembre 2.50 4.80 4.30 5.60 0.00 3.90 4.90 3.71 2 Setiembre 2.10 4.10 5.00 4.60 5.80 1.60 5.90 4.16 3 Setiembre 3.60 4.30 4.30 3.20 2.00 2.70 4.60 3.53 4 Setiembre 4.70 4.60 4.90 4.20 1.90 3.20 4.20 3.96 5 Setiembre 4.90 4.80 5.40 4.30 2.20 1.70 5.40 4.10 6 Setiembre 4.80 5.50 5.40 4.20 4.10 3.90 4.60 4.64 7 Setiembre 5.00 4.90 6.10 5.40 2.50 5.00 5.50 4.91 8 Setiembre 5.50 5.80 6.60 4.70 2.90 5.60 5.50 5.23 9 Setiembre 5.70 5.50 4.40 5.20 5.50 6.40 5.40 5.44 10 Setiembre 5.20 5.10 5.50 5.80 5.90 5.10 5.50 5.44 11 Setiembre 5.70 5.00 5.10 5.40 4.10 6.00 5.30 5.23 12 Setiembre 4.50 4.10 5.50 5.30 4.50 6.90 6.40 5.31 13 Setiembre 4.70 3.10 5.00 3.90 4.40 6.20 8.50 5.11 14 Setiembre 5.50 3.30 4.50 5.50 5.10 5.90 6.50 5.19 15 Setiembre 5.30 4.90 4.70 5.10 5.00 5.00 4.90 4.99 16 Setiembre 5.90 5.40 4.20 5.50 3.40 5.00 4.80 4.89 17 Setiembre 5.40 5.20 5.40 5.10 5.80 4.00 3.50 4.91 18 Setiembre 5.60 5.10 6.30 5.50 4.40 3.80 4.80 5.07 273 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 19 Setiembre 5.70 5.30 5.90 6.10 4.80 1.50 2.70 4.57 20 Setiembre 5.50 5.60 6.40 6.30 7.30 4.50 4.80 5.77 21 Setiembre 4.80 5.80 5.20 6.60 6.20 5.00 4.40 5.43 22 Setiembre 5.20 6.20 6.00 5.80 4.60 4.50 4.90 5.31 23 Setiembre 5.00 5.00 6.10 6.20 5.90 4.60 5.10 5.41 24 Setiembre 6.10 4.80 5.80 6.50 4.50 4.70 3.80 5.17 25 Setiembre 5.70 6.10 5.70 4.70 5.50 5.60 4.80 5.44 26 Setiembre 7.00 5.00 5.60 5.20 4.70 5.20 3.90 5.23 27 Setiembre 6.70 2.90 3.60 6.60 4.90 6.70 4.90 5.19 28 Setiembre 5.40 3.60 5.40 6.00 1.90 4.70 5.80 4.69 29 Setiembre 6.30 4.70 5.10 6.40 2.80 6.50 5.50 5.33 30 Setiembre 7.10 5.40 4.80 5.50 3.10 5.50 5.90 5.33 1 Octubre 6.30 5.30 4.40 6.20 4.70 5.40 4.50 5.26 2 Octubre 7.00 5.20 5.90 6.00 2.30 4.40 4.60 5.06 3 Octubre 7.20 5.30 6.20 6.10 3.50 2.40 4.10 4.97 4 Octubre 6.80 6.20 6.00 6.90 3.90 4.10 4.80 5.53 5 Octubre 6.60 6.10 5.70 5.60 4.10 7.20 4.90 5.74 6 Octubre 6.00 6.50 6.10 6.30 4.50 7.10 5.50 6.00 7 Octubre 6.50 5.10 4.20 6.90 3.00 7.00 5.60 5.47 8 Octubre 7.40 5.90 4.30 7.60 4.90 7.60 5.50 6.17 9 Octubre 6.70 2.50 6.00 6.80 2.10 6.90 5.40 5.20 10 Octubre 5.60 3.20 6.10 6.20 5.10 6.00 5.00 5.31 11 Octubre 2.30 4.80 5.90 6.50 5.50 7.10 5.80 5.41 12 Octubre 2.80 6.00 4.20 7.20 6.40 7.30 5.90 5.69 13 Octubre 2.20 6.10 5.60 3.60 7.10 6.30 5.80 5.24 14 Octubre 5.00 6.50 5.10 1.30 6.90 6.20 6.20 5.31 15 Octubre 4.80 5.30 5.90 3.00 8.10 6.30 6.50 5.70 16 Octubre 4.30 5.90 5.70 4.60 6.70 6.40 5.90 5.64 17 Octubre 6.00 6.00 6.90 5.60 8.60 3.00 5.80 5.99 18 Octubre 4.70 6.10 5.40 5.10 7.70 4.70 5.80 5.64 19 Octubre 6.90 6.00 6.00 5.70 7.80 4.00 6.50 6.13 20 Octubre 7.30 6.20 6.30 6.90 3.80 6.00 3.20 5.67 21 Octubre 5.00 6.00 6.10 7.10 1.10 6.60 5.70 5.37 22 Octubre 6.20 6.50 7.20 6.50 2.80 5.70 5.80 5.81 23 Octubre 6.30 5.80 6.20 6.40 5.20 6.90 4.30 5.87 24 Octubre 6.70 6.20 4.80 1.80 7.50 4.80 4.50 5.19 25 Octubre 6.70 5.90 4.60 2.70 5.10 3.80 5.60 4.91 26 Octubre 5.00 6.00 4.20 3.30 5.10 0.80 7.20 4.51 27 Octubre 4.90 6.10 4.80 2.80 7.70 4.20 3.80 4.90 28 Octubre 5.80 5.20 5.20 2.10 6.40 3.80 3.60 4.59 29 Octubre 6.00 6.20 2.90 6.20 6.90 4.60 1.80 4.94 30 Octubre 7.50 5.50 5.20 6.00 6.70 5.60 3.00 5.64 31 Octubre 6.80 6.40 3.60 6.40 5.50 6.00 7.10 5.97 1 Noviembre 6.80 6.10 4.60 5.00 4.70 5.80 6.80 5.69 274 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 2 Noviembre 7.30 5.90 1.90 6.20 4.90 6.10 7.00 5.61 3 Noviembre 7.50 6.40 6.90 4.40 6.70 6.00 8.80 6.67 4 Noviembre 7.60 6.60 3.40 4.50 8.80 5.80 3.60 5.76 5 Noviembre 6.20 6.50 3.50 6.80 6.10 7.50 4.30 5.84 6 Noviembre 7.30 6.90 4.20 4.60 6.50 8.70 4.00 6.03 7 Noviembre 7.60 7.10 4.60 5.30 9.00 7.80 3.50 6.41 8 Noviembre 6.40 6.20 5.00 7.00 9.10 6.80 3.80 6.33 9 Noviembre 7.00 6.60 6.20 7.10 7.00 3.50 5.80 6.17 10 Noviembre 5.30 6.50 5.90 7.00 3.90 4.20 5.70 5.50 11 Noviembre 4.00 6.60 6.90 7.30 7.50 5.30 7.30 6.41 12 Noviembre 6.20 6.20 6.80 7.40 7.30 4.20 7.20 6.47 13 Noviembre 5.00 7.80 4.00 6.40 7.40 5.20 5.50 5.90 14 Noviembre 5.60 6.10 4.30 5.80 6.80 5.40 7.30 5.90 15 Noviembre 6.40 6.70 6.20 5.40 4.30 5.50 7.20 5.96 16 Noviembre 6.90 5.80 5.90 6.80 2.80 5.80 7.30 5.90 17 Noviembre 5.00 6.10 4.90 7.80 5.00 6.70 6.40 5.99 18 Noviembre 5.80 3.60 3.80 7.60 6.00 7.30 6.00 5.73 19 Noviembre 5.90 2.30 4.70 8.20 4.80 7.70 7.20 5.83 20 Noviembre 6.10 3.20 2.20 6.10 8.00 8.90 6.20 5.81 21 Noviembre 6.20 4.20 4.00 3.60 7.60 8.50 7.70 5.97 22 Noviembre 6.00 3.10 5.50 3.60 6.90 7.20 6.70 5.57 23 Noviembre 6.40 5.40 4.90 5.20 4.70 5.30 8.20 5.73 24 Noviembre 8.20 7.80 6.30 6.50 5.00 5.00 7.50 6.61 25 Noviembre 7.10 8.10 6.40 7.50 7.00 5.20 6.60 6.84 26 Noviembre 7.00 7.30 6.80 7.70 7.50 5.60 6.70 6.94 27 Noviembre 4.80 6.40 6.50 6.20 7.20 6.50 5.30 6.13 28 Noviembre 5.00 8.60 7.70 6.90 5.00 8.20 6.30 6.81 29 Noviembre 5.90 5.20 6.10 6.80 5.90 8.30 5.80 6.29 30 Noviembre 6.70 6.30 5.20 5.90 4.30 7.20 3.70 5.61 1 Diciembre 6.10 5.80 5.10 6.20 5.50 7.20 6.20 6.01 2 Diciembre 6.60 6.20 4.00 7.00 8.20 3.30 6.50 5.97 3 Diciembre 7.00 6.30 3.20 8.20 6.20 5.90 5.50 6.04 4 Diciembre 6.80 7.20 3.90 5.40 6.00 7.70 2.90 5.70 5 Diciembre 3.50 7.70 2.40 2.60 7.60 7.60 3.80 5.03 6 Diciembre 2.60 6.70 2.90 4.00 5.30 7.80 4.90 4.89 7 Diciembre 4.70 7.40 3.60 1.70 5.80 5.40 4.10 4.67 8 Diciembre 3.50 7.10 2.80 3.30 8.70 7.00 3.90 5.19 9 Diciembre 5.60 5.80 2.70 3.60 4.80 5.10 7.00 4.94 10 Diciembre 3.40 5.00 3.10 2.60 4.20 8.50 6.90 4.81 11 Diciembre 2.00 5.60 3.70 1.90 7.60 7.40 4.90 4.73 12 Diciembre 4.80 4.50 4.60 3.00 4.30 8.50 6.20 5.13 13 Diciembre 2.30 2.40 3.40 4.60 7.30 9.90 7.70 5.37 14 Diciembre 3.00 2.70 1.80 4.50 5.80 8.60 3.50 4.27 15 Diciembre 4.60 3.40 2.40 2.10 3.40 8.10 3.40 3.91 275 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 16 Diciembre 5.00 5.80 3.80 2.70 4.50 5.10 4.90 4.54 17 Diciembre 4.90 5.00 2.20 4.30 5.80 2.90 5.30 4.34 18 Diciembre 5.00 5.80 1.90 5.20 6.60 2.00 3.10 4.23 19 Diciembre 3.60 6.00 2.00 4.80 6.30 2.00 4.80 4.21 20 Diciembre 4.50 4.60 3.70 5.50 7.60 3.50 6.70 5.16 21 Diciembre 4.20 2.00 3.80 3.10 8.80 5.00 6.00 4.70 22 Diciembre 5.40 3.90 1.90 6.50 6.60 4.60 3.90 4.69 23 Diciembre 2.50 2.30 2.10 4.90 5.50 3.70 4.30 3.61 24 Diciembre 3.50 2.10 4.30 5.00 5.00 2.00 5.20 3.87 25 Diciembre 3.90 1.80 3.60 4.90 5.80 4.80 6.30 4.44 26 Diciembre 2.10 2.90 3.30 4.90 5.70 2.50 5.20 3.80 27 Diciembre 2.40 3.30 5.40 3.30 4.90 4.90 4.40 4.09 28 Diciembre 2.60 1.10 5.70 3.50 3.20 7.50 5.60 4.17 29 Diciembre 1.40 1.90 6.20 2.50 3.80 7.20 4.50 3.93 30 Diciembre 4.50 2.40 5.40 2.20 4.00 7.00 2.60 4.01 31 Diciembre 5.40 4.20 5.80 4.30 6.70 6.00 4.00 5.20 Fuente: AUTODEMA 276 Tabla D.3 Evaporaciones diarias (mm) Pillones Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 1 Enero 15.60 6.60 1.80 6.70 6.40 6.40 7.00 7.21 2 Enero 3.80 6.60 0.40 6.20 6.00 2.90 8.50 4.91 3 Enero 1.60 8.20 4.50 6.40 6.80 3.30 6.50 5.33 4 Enero 1.00 8.10 6.20 6.40 5.20 2.20 7.50 5.23 5 Enero 3.30 6.80 1.00 0.10 4.10 1.20 7.00 3.36 6 Enero 3.80 1.80 2.00 6.80 5.30 6.80 4.70 4.46 7 Enero 3.40 3.60 1.00 6.90 0.10 0.80 4.20 2.86 8 Enero 3.20 4.40 1.30 5.20 3.50 4.80 6.10 4.07 9 Enero 3.40 3.90 0.70 3.00 3.10 3.70 6.80 3.51 10 Enero 2.50 0.30 6.70 5.20 2.70 2.40 7.40 3.89 11 Enero 1.50 3.60 4.30 1.80 4.00 5.30 6.60 3.87 12 Enero 4.40 2.50 6.10 1.80 2.10 7.80 7.40 4.59 13 Enero 7.30 5.00 8.00 0.10 4.50 5.60 7.90 5.49 14 Enero 6.30 1.60 8.20 1.70 4.10 8.00 8.70 5.51 15 Enero 6.20 3.50 6.00 1.20 3.00 7.50 7.70 5.01 16 Enero 1.10 3.90 6.80 2.30 3.20 6.80 7.90 4.57 17 Enero 1.30 7.10 5.10 2.20 2.50 4.00 4.50 3.81 18 Enero 0.70 5.70 2.20 3.30 3.10 5.60 4.50 3.59 19 Enero 6.10 5.00 1.50 1.50 4.40 7.20 1.50 3.89 20 Enero 7.90 6.60 0.90 4.70 1.70 2.80 4.70 4.19 21 Enero 1.20 8.00 5.90 5.50 4.00 2.20 6.70 4.79 22 Enero 1.10 5.60 4.00 2.70 5.50 6.70 7.50 4.73 23 Enero 1.70 1.60 3.30 4.70 6.80 6.00 7.80 4.56 24 Enero 0.80 1.00 3.80 6.90 2.70 1.20 8.10 3.50 25 Enero 3.00 3.60 3.70 5.70 6.40 1.80 7.60 4.54 26 Enero 6.60 3.50 2.10 7.30 1.80 3.50 6.90 4.53 27 Enero 4.90 3.60 2.40 6.50 5.20 2.10 6.30 4.43 28 Enero 5.90 4.40 3.00 2.90 5.70 3.10 8.30 4.76 29 Enero 5.10 3.00 1.70 0.70 7.60 3.40 8.00 4.21 30 Enero 3.00 4.00 1.50 2.80 3.10 2.60 8.30 3.61 31 Enero 0.90 6.00 3.50 6.30 4.20 0.90 8.50 4.33 1 Febrero 0.30 0.10 3.40 3.60 6.90 7.00 1.90 3.31 2 Febrero 4.40 8.60 2.00 3.00 5.40 5.50 6.20 5.01 3 Febrero 6.80 5.90 3.80 5.60 6.80 7.00 6.30 6.03 4 Febrero 2.60 2.10 6.50 7.20 6.10 5.40 8.90 5.54 5 Febrero 1.30 4.30 3.50 1.10 1.70 2.20 6.70 2.97 6 Febrero 5.60 3.40 2.40 0.70 1.70 4.50 0.20 2.64 7 Febrero 2.30 3.20 4.60 3.10 5.00 2.60 1.10 3.13 8 Febrero 3.60 1.90 1.10 4.00 5.70 3.80 5.10 3.60 9 Febrero 5.80 6.40 6.30 6.80 6.00 4.20 0.50 5.14 10 Febrero 9.70 4.20 1.90 4.00 7.50 2.50 0.60 4.34 11 Febrero 7.40 3.80 5.50 3.10 5.60 1.70 4.70 4.54 277 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 12 Febrero 5.70 7.20 1.00 4.60 7.10 3.40 1.30 4.33 13 Febrero 5.30 3.80 4.50 5.00 7.10 5.60 3.50 4.97 14 Febrero 2.50 5.00 1.90 6.60 4.50 2.50 3.50 3.79 15 Febrero 5.30 6.50 1.60 0.90 2.70 3.20 6.00 3.74 16 Febrero 2.70 7.00 2.90 2.40 5.40 3.10 5.70 4.17 17 Febrero 4.10 3.00 3.90 6.00 7.90 4.40 4.50 4.83 18 Febrero 3.00 1.90 3.40 2.20 6.00 6.40 1.20 3.44 19 Febrero 6.00 0.50 2.40 7.10 7.60 5.90 4.70 4.89 20 Febrero 2.30 3.30 3.80 2.40 5.20 6.10 1.80 3.56 21 Febrero 1.40 3.50 5.30 7.80 6.70 1.10 2.40 4.03 22 Febrero 1.50 3.50 1.80 0.40 7.10 3.10 0.60 2.57 23 Febrero 0.60 9.10 3.00 1.20 2.40 7.60 2.80 3.81 24 Febrero 3.40 2.00 1.80 4.40 4.80 7.90 1.50 3.69 25 Febrero 2.50 1.60 5.90 5.00 4.50 7.20 1.30 4.00 26 Febrero 4.70 3.00 4.80 4.30 7.70 3.20 3.90 4.51 27 Febrero 2.90 2.30 3.70 4.60 7.50 1.90 4.90 3.97 28 Febrero 8.60 5.50 5.00 1.00 4.90 3.00 6.50 4.93 29 Febrero 2.10 5.50 3.80 1 Marzo 9.00 5.50 2.20 1.50 5.00 2.30 7.40 4.70 2 Marzo 7.10 5.60 2.20 3.70 3.90 5.60 5.90 4.86 3 Marzo 5.20 4.30 3.20 3.60 7.30 3.90 5.20 4.67 4 Marzo 3.60 1.70 0.60 5.00 3.10 1.50 6.10 3.09 5 Marzo 6.30 3.30 3.50 3.00 3.70 0.80 7.00 3.94 6 Marzo 3.50 5.30 3.30 5.20 1.50 1.90 4.20 3.56 7 Marzo 6.70 5.00 3.60 2.80 6.30 1.40 5.70 4.50 8 Marzo 7.80 1.30 3.90 2.40 6.20 5.10 2.80 4.21 9 Marzo 7.80 4.50 5.80 4.50 7.00 2.80 4.20 5.23 10 Marzo 6.50 4.80 4.30 2.10 2.40 5.60 4.40 4.30 11 Marzo 4.70 2.70 1.70 4.20 5.70 5.60 5.30 4.27 12 Marzo 4.60 4.65 5.50 5.30 2.10 4.20 5.00 4.48 13 Marzo 2.10 3.40 4.40 3.90 2.70 3.60 2.70 3.26 14 Marzo 2.80 3.90 6.80 6.60 1.80 5.50 3.30 4.39 15 Marzo 7.80 1.00 4.30 4.50 1.50 4.50 5.50 4.16 16 Marzo 5.90 2.30 0.30 3.10 2.80 6.10 7.20 3.96 17 Marzo 5.40 2.30 4.00 3.70 0.30 1.70 7.60 3.57 18 Marzo 4.40 5.00 2.80 4.60 2.50 3.20 5.30 3.97 19 Marzo 6.50 1.40 6.70 7.00 0.10 5.20 7.20 4.87 20 Marzo 3.90 2.80 3.40 4.80 5.10 0.90 6.90 3.97 21 Marzo 2.30 5.00 3.40 5.60 6.00 1.60 4.40 4.04 22 Marzo 6.00 2.20 4.80 5.60 2.10 5.90 3.80 4.34 23 Marzo 3.00 8.30 6.50 7.40 3.30 1.50 6.90 5.27 24 Marzo 3.70 4.00 5.80 6.50 4.70 4.00 7.40 5.16 25 Marzo 5.60 2.70 5.30 6.50 4.10 3.50 7.50 5.03 26 Marzo 4.00 3.20 5.10 3.80 5.70 1.30 7.20 4.33 278 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 27 Marzo 7.20 3.00 3.00 3.80 1.60 5.00 7.10 4.39 28 Marzo 3.20 4.00 1.90 5.00 6.30 5.80 7.50 4.81 29 Marzo 3.30 4.00 0.70 5.70 6.20 5.20 6.70 4.54 30 Marzo 5.20 3.40 6.40 7.50 3.80 4.00 3.50 4.83 31 Marzo 5.20 1.70 2.70 4.80 7.30 5.60 5.40 4.67 1 Abril 4.50 3.70 5.20 5.40 3.20 2.00 3.20 3.89 2 Abril 6.20 6.00 4.00 4.40 4.00 2.90 4.30 4.54 3 Abril 2.40 4.80 5.30 5.40 3.70 4.90 3.40 4.27 4 Abril 3.60 3.70 2.20 5.60 3.30 6.10 4.00 4.07 5 Abril 2.70 6.00 3.30 4.70 5.90 4.40 3.80 4.40 6 Abril 6.40 3.30 4.20 4.20 5.00 1.90 3.60 4.09 7 Abril 3.30 7.30 3.60 5.20 1.40 3.40 2.60 3.83 8 Abril 3.50 1.90 4.50 6.60 2.50 3.20 2.60 3.54 9 Abril 3.20 1.40 3.30 6.70 1.90 3.10 2.70 3.19 10 Abril 3.50 3.30 3.70 6.50 1.90 3.40 5.40 3.96 11 Abril 3.50 4.70 2.20 5.20 5.20 0.20 2.70 3.39 12 Abril 5.30 4.50 4.70 6.00 3.50 0.40 2.80 3.89 13 Abril 5.10 4.30 4.70 5.80 5.80 2.10 4.90 4.67 14 Abril 5.00 2.90 4.00 6.60 5.50 5.00 5.10 4.87 15 Abril 3.30 3.60 2.90 5.70 4.70 4.60 5.30 4.30 16 Abril 6.00 3.20 3.70 5.50 4.20 3.40 2.70 4.10 17 Abril 4.80 1.80 3.10 5.00 2.30 3.80 3.70 3.50 18 Abril 5.80 3.30 5.50 5.60 2.70 6.60 0.90 4.34 19 Abril 2.20 4.50 2.70 5.40 4.60 2.00 3.30 3.53 20 Abril 4.20 4.00 1.90 5.50 2.50 2.40 3.90 3.49 21 Abril 5.10 4.50 2.60 5.70 4.60 1.70 4.60 4.11 22 Abril 4.20 3.50 4.30 7.00 3.50 4.20 3.30 4.29 23 Abril 5.60 4.00 3.30 7.50 3.20 0.40 4.60 4.09 24 Abril 5.90 4.20 3.70 7.00 5.20 0.30 4.80 4.44 25 Abril 5.40 5.00 4.30 5.80 4.80 2.60 5.90 4.83 26 Abril 6.30 5.00 4.50 6.50 6.20 2.80 4.20 5.07 27 Abril 6.40 5.00 4.00 6.20 4.20 0.80 6.30 4.70 28 Abril 6.60 5.00 5.10 4.50 7.20 2.50 5.60 5.21 29 Abril 5.30 4.40 3.90 3.60 4.80 3.20 6.00 4.46 30 Abril 4.70 5.60 3.30 3.80 5.20 3.10 5.80 4.50 1 Mayo 6.40 6.00 3.50 2.50 6.60 2.60 5.80 4.77 2 Mayo 6.40 2.30 3.00 5.10 7.20 3.80 3.30 4.44 3 Mayo 3.90 3.50 2.40 5.70 6.00 4.00 2.40 3.99 4 Mayo 5.90 3.40 2.80 6.00 3.80 4.50 2.60 4.14 5 Mayo 5.20 5.50 6.50 6.20 6.40 4.30 4.30 5.49 6 Mayo 5.20 5.60 5.00 5.90 5.20 4.70 6.00 5.37 7 Mayo 5.80 5.30 4.80 5.20 4.90 4.30 4.90 5.03 8 Mayo 5.90 5.00 6.00 7.40 5.00 2.30 5.30 5.27 9 Mayo 5.60 4.90 4.50 5.20 4.70 4.70 5.20 4.97 279 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 10 Mayo 6.50 1.00 3.80 5.30 6.20 6.20 5.30 4.90 11 Mayo 5.20 1.90 4.60 4.70 4.80 3.70 7.40 4.61 12 Mayo 4.80 4.40 5.10 6.40 3.80 4.30 4.60 4.77 13 Mayo 3.50 4.00 4.80 6.00 1.40 4.00 3.10 3.83 14 Mayo 1.90 3.40 2.30 5.90 5.20 3.80 5.90 4.06 15 Mayo 4.10 1.80 4.50 3.30 5.30 4.00 4.00 3.86 16 Mayo 4.40 5.70 5.70 2.90 5.70 1.50 4.50 4.34 17 Mayo 4.10 4.90 2.50 2.90 6.40 5.10 5.80 4.53 18 Mayo 4.70 5.80 2.50 0.60 5.10 6.30 7.10 4.59 19 Mayo 5.30 4.20 5.30 1.10 2.50 4.40 6.80 4.23 20 Mayo 4.00 5.00 2.80 3.30 4.10 4.60 8.10 4.56 21 Mayo 2.20 5.00 5.10 4.40 5.70 5.10 4.10 4.51 22 Mayo 3.50 6.80 5.70 3.40 4.40 2.40 4.40 4.37 23 Mayo 4.90 5.50 5.40 4.40 4.70 5.00 4.50 4.91 24 Mayo 5.40 4.50 3.40 4.20 3.40 2.40 5.00 4.04 25 Mayo 4.70 4.00 5.80 4.00 6.50 4.60 5.30 4.99 26 Mayo 1.60 4.20 6.50 5.50 5.20 3.50 5.00 4.50 27 Mayo 5.20 4.00 3.60 4.60 5.40 4.50 6.70 4.86 28 Mayo 2.50 5.60 3.90 4.80 4.70 4.60 4.60 4.39 29 Mayo 2.20 5.00 4.80 1.30 6.70 4.96 5.20 4.31 30 Mayo 5.60 5.20 5.20 5.60 6.10 5.50 6.40 5.66 31 Mayo 6.40 4.20 5.00 5.90 6.20 4.80 4.90 5.34 1 Junio 5.50 4.90 2.60 7.00 6.70 4.70 5.20 5.23 2 Junio 5.90 5.80 4.10 4.80 7.00 4.30 5.10 5.29 3 Junio 6.20 3.90 2.10 2.80 5.10 3.00 6.10 4.17 4 Junio 3.20 4.00 4.10 3.80 2.50 4.00 4.40 3.71 5 Junio 4.40 5.20 4.70 5.70 2.60 4.40 5.50 4.64 6 Junio 4.70 4.20 2.60 4.50 7.50 5.20 5.70 4.91 7 Junio 6.50 3.40 3.00 4.60 5.10 5.20 5.00 4.69 8 Junio 5.80 4.70 4.90 1.20 5.40 5.20 5.40 4.66 9 Junio 4.60 3.90 5.00 2.30 5.00 4.30 2.90 4.00 10 Junio 4.70 4.80 6.50 2.20 3.20 5.90 3.50 4.40 11 Junio 5.10 5.00 3.00 4.00 4.60 4.90 5.00 4.51 12 Junio 5.60 2.60 3.20 2.00 4.80 4.20 4.70 3.87 13 Junio 6.40 2.60 4.60 0.10 5.70 4.60 4.90 4.13 14 Junio 6.30 2.80 5.60 2.20 5.70 5.00 5.30 4.70 15 Junio 3.60 3.60 2.40 2.30 6.30 6.00 4.00 4.03 16 Junio 4.70 4.10 4.00 4.50 6.10 4.40 5.10 4.70 17 Junio 4.90 2.20 5.50 4.00 3.00 5.00 4.80 4.20 18 Junio 4.70 3.90 4.70 6.00 6.10 4.30 2.30 4.57 19 Junio 5.00 2.50 5.20 4.20 1.60 5.90 3.80 4.03 20 Junio 6.00 3.50 3.50 3.00 6.40 5.00 3.90 4.47 21 Junio 6.40 6.20 4.10 5.20 5.70 4.30 4.90 5.26 22 Junio 5.40 6.50 5.20 2.60 4.00 4.10 7.30 5.01 280 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 23 Junio 0.00 2.40 5.30 3.10 8.30 4.20 7.00 4.33 24 Junio 0.00 6.60 2.40 5.70 5.00 4.80 5.00 4.21 25 Junio 4.90 3.30 5.20 4.30 3.50 5.00 4.60 4.40 26 Junio 5.30 4.90 3.70 2.30 3.40 5.00 5.30 4.27 27 Junio 5.90 5.10 4.20 3.10 5.50 7.60 3.30 4.96 28 Junio 4.50 4.90 1.70 2.60 5.50 4.80 1.00 3.57 29 Junio 3.50 4.50 5.00 5.30 4.00 5.10 1.60 4.14 30 Junio 4.20 4.10 3.90 4.80 7.00 6.20 4.30 4.93 1 Julio 4.60 4.50 4.00 4.80 6.70 5.30 1.80 4.53 2 Julio 4.80 3.80 5.20 3.80 6.00 5.80 2.10 4.50 3 Julio 4.60 1.90 3.50 3.90 6.20 0.10 3.80 3.43 4 Julio 4.50 2.90 4.40 2.30 3.20 2.40 4.00 3.39 5 Julio 4.20 1.90 3.20 5.80 4.50 3.50 4.20 3.90 6 Julio 4.90 4.50 5.80 2.40 4.00 5.90 6.80 4.90 7 Julio 4.90 5.20 5.80 2.80 6.70 4.30 1.80 4.50 8 Julio 5.90 5.80 1.50 3.70 4.40 4.50 1.80 3.94 9 Julio 6.40 5.20 5.00 3.20 6.30 3.50 2.80 4.63 10 Julio 4.60 4.80 3.70 5.30 6.40 1.30 3.00 4.16 11 Julio 5.20 4.20 6.20 7.10 2.20 2.00 5.00 4.56 12 Julio 4.70 5.00 5.10 5.00 0.00 4.50 5.30 4.23 13 Julio 4.40 4.50 4.40 5.20 1.50 3.50 5.40 4.13 14 Julio 5.90 4.80 5.50 3.10 4.60 5.30 5.80 5.00 15 Julio 4.70 4.90 4.80 3.80 1.90 6.40 4.20 4.39 16 Julio 5.30 4.20 4.50 3.60 5.00 6.00 5.00 4.80 17 Julio 5.10 5.30 5.00 2.80 3.80 3.30 5.60 4.41 18 Julio 5.30 4.60 4.70 1.80 4.30 4.40 6.30 4.49 19 Julio 3.50 4.30 3.70 2.30 3.40 4.60 5.00 3.83 20 Julio 5.00 5.20 5.00 1.40 2.30 4.70 4.20 3.97 21 Julio 4.90 3.00 5.00 1.90 7.00 4.10 5.90 4.54 22 Julio 4.00 4.50 4.80 1.80 3.10 4.90 6.30 4.20 23 Julio 6.00 4.50 5.20 6.30 6.00 5.20 7.10 5.76 24 Julio 6.20 3.00 3.90 2.00 6.00 4.60 5.60 4.47 25 Julio 6.10 5.90 1.80 3.90 2.80 4.80 6.40 4.53 26 Julio 6.50 4.90 4.70 6.70 4.20 5.60 5.70 5.47 27 Julio 5.50 4.70 3.70 7.00 5.50 5.40 5.20 5.29 28 Julio 5.80 5.40 4.20 4.50 6.10 5.00 6.00 5.29 29 Julio 5.50 5.20 4.80 7.00 4.40 5.70 5.00 5.37 30 Julio 5.50 4.00 4.00 5.90 2.00 5.40 5.80 4.66 31 Julio 4.10 4.00 4.50 5.70 6.50 3.60 4.30 4.67 1 Agosto 5.00 3.40 4.50 3.80 3.40 5.20 6.80 4.59 2 Agosto 3.00 4.30 5.40 5.20 3.00 5.00 5.40 4.47 3 Agosto 6.00 5.00 4.50 4.20 6.50 6.70 5.20 5.44 4 Agosto 4.40 4.00 5.20 5.70 7.80 5.20 6.90 5.60 5 Agosto 4.60 1.50 5.40 4.40 3.90 6.60 6.80 4.74 281 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 6 Agosto 6.50 34.00 3.20 5.90 4.30 4.00 7.00 9.27 7 Agosto 4.20 4.50 4.70 2.70 5.00 4.90 6.90 4.70 8 Agosto 5.40 4.80 5.40 5.70 2.30 5.50 4.60 4.81 9 Agosto 6.30 4.10 6.00 5.20 3.80 3.20 6.50 5.01 10 Agosto 5.90 3.20 4.20 5.60 5.20 6.90 4.70 5.10 11 Agosto 5.50 3.30 5.30 4.40 4.70 5.20 5.80 4.89 12 Agosto 6.00 2.80 4.80 5.50 5.80 3.20 4.40 4.64 13 Agosto 7.40 5.00 2.40 5.70 2.30 0.80 4.90 4.07 14 Agosto 7.60 3.40 6.30 5.10 6.20 3.50 5.90 5.43 15 Agosto 5.90 5.30 3.80 4.50 6.90 3.40 4.70 4.93 16 Agosto 6.00 4.80 6.00 6.10 3.20 4.70 5.40 5.17 17 Agosto 5.70 5.20 6.80 7.10 3.90 5.10 4.00 5.40 18 Agosto 6.20 4.40 5.00 6.50 5.90 4.30 6.00 5.47 19 Agosto 5.00 5.00 5.40 5.90 5.60 6.50 6.90 5.76 20 Agosto 6.00 5.20 4.40 6.30 5.60 4.80 4.30 5.23 21 Agosto 5.70 4.90 6.60 5.90 5.20 3.20 4.30 5.11 22 Agosto 6.20 4.00 5.20 5.50 5.40 5.20 2.10 4.80 23 Agosto 7.10 4.50 6.20 2.80 6.50 7.00 5.20 5.61 24 Agosto 5.30 3.90 5.30 4.70 6.80 4.40 5.20 5.09 25 Agosto 6.20 5.70 6.70 1.30 6.80 4.50 6.40 5.37 26 Agosto 6.60 5.00 6.60 5.00 7.40 5.70 6.60 6.13 27 Agosto 5.90 3.50 4.10 4.60 5.70 4.80 5.00 4.80 28 Agosto 6.00 5.10 5.30 0.60 5.10 5.00 4.20 4.47 29 Agosto 5.80 4.80 4.80 0.90 6.80 3.90 5.30 4.61 30 Agosto 6.10 5.00 5.30 3.00 2.20 5.90 5.50 4.71 31 Agosto 4.00 4.30 5.50 3.60 2.50 6.50 4.50 4.41 1 Setiembre 2.50 3.70 5.20 4.50 0.50 6.60 6.30 4.19 2 Setiembre 3.60 4.00 5.60 6.20 1.90 1.20 5.00 3.93 3 Setiembre 2.90 4.80 3.80 6.60 1.70 3.40 5.20 4.06 4 Setiembre 4.60 4.90 5.30 6.30 4.30 3.40 6.00 4.97 5 Setiembre 4.70 5.20 5.00 3.00 3.50 3.70 5.90 4.43 6 Setiembre 5.00 4.50 5.80 9.50 2.60 4.80 6.20 5.49 7 Setiembre 6.80 4.20 5.60 6.30 4.90 4.70 5.90 5.49 8 Setiembre 6.50 5.40 5.40 6.10 5.40 7.50 6.90 6.17 9 Setiembre 7.50 4.80 5.80 5.00 6.30 5.40 6.40 5.89 10 Setiembre 8.00 5.40 6.20 6.00 7.50 6.30 6.30 6.53 11 Setiembre 7.20 3.60 5.40 6.30 2.90 7.10 7.60 5.73 12 Setiembre 7.90 5.10 5.60 5.40 5.00 7.30 7.50 6.26 13 Setiembre 7.50 4.80 4.20 4.80 2.80 7.00 7.10 5.46 14 Setiembre 7.40 4.80 3.50 3.50 7.50 7.90 7.70 6.04 15 Setiembre 8.00 5.00 6.70 8.30 7.20 7.50 7.50 7.17 16 Setiembre 7.60 4.80 4.50 7.20 6.30 6.10 6.00 6.07 17 Setiembre 7.40 5.20 5.40 7.90 4.70 6.40 3.00 5.71 18 Setiembre 7.00 6.70 4.80 5.30 6.40 4.00 5.60 5.69 282 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 19 Setiembre 2.00 6.30 5.60 7.80 7.40 2.30 6.40 5.40 20 Setiembre 5.00 4.60 4.70 7.50 6.90 6.00 6.00 5.81 21 Setiembre 7.00 6.40 6.00 3.80 6.10 5.90 5.80 5.86 22 Setiembre 8.50 5.60 6.80 6.90 4.00 3.90 6.70 6.06 23 Setiembre 7.20 7.70 4.50 7.30 5.50 6.40 6.40 6.43 24 Setiembre 7.30 4.90 6.90 6.70 7.30 5.30 5.90 6.33 25 Setiembre 5.40 6.50 5.10 4.70 6.10 8.00 5.10 5.84 26 Setiembre 8.90 7.60 1.00 6.10 6.50 7.00 6.60 6.24 27 Setiembre 7.80 4.70 2.70 7.00 0.70 7.60 5.40 5.13 28 Setiembre 7.90 5.20 4.30 5.70 6.60 7.00 6.20 6.13 29 Setiembre 7.50 4.80 7.60 6.50 7.20 7.80 6.90 6.90 30 Setiembre 7.30 5.80 5.20 5.40 3.10 7.80 6.10 5.81 1 Octubre 7.20 5.30 4.50 4.90 4.50 5.00 6.80 5.46 2 Octubre 4.50 5.50 7.00 5.50 1.20 0.80 5.80 4.33 3 Octubre 8.80 6.10 5.00 4.50 0.90 3.90 5.00 4.89 4 Octubre 3.70 6.50 5.00 5.00 5.00 7.70 7.20 5.73 5 Octubre 5.70 6.50 5.90 7.60 4.50 5.40 7.90 6.21 6 Octubre 7.60 6.40 5.80 7.60 3.10 4.80 7.80 6.16 7 Octubre 8.70 4.30 4.30 7.50 1.20 7.40 7.50 5.84 8 Octubre 7.20 4.70 5.00 8.40 2.80 8.10 7.20 6.20 9 Octubre 7.60 3.00 6.30 6.70 2.10 7.80 7.20 5.81 10 Octubre 4.80 6.10 7.10 4.80 4.70 8.30 6.80 6.09 11 Octubre 1.20 5.20 5.10 7.30 7.80 7.50 2.90 5.29 12 Octubre 1.60 7.60 6.30 7.30 6.10 7.00 7.30 6.17 13 Octubre 2.50 6.50 7.40 3.20 7.50 8.00 7.00 6.01 14 Octubre 4.80 5.80 6.50 1.90 7.90 8.20 7.50 6.09 15 Octubre 5.60 6.40 6.30 3.30 7.20 7.20 5.10 5.87 16 Octubre 7.50 5.40 6.90 5.00 7.60 5.10 6.30 6.26 17 Octubre 7.60 6.20 7.20 8.50 7.40 3.50 5.40 6.54 18 Octubre 6.50 5.50 6.40 8.00 7.50 6.70 5.20 6.54 19 Octubre 8.20 7.50 6.50 3.80 6.90 4.70 6.30 6.27 20 Octubre 6.20 5.00 5.10 5.90 2.90 4.90 3.00 4.71 21 Octubre 7.50 6.80 4.40 8.50 2.30 7.60 7.10 6.31 22 Octubre 7.80 7.00 5.50 7.70 5.80 8.00 6.10 6.84 23 Octubre 7.40 6.60 6.70 6.50 6.30 7.90 5.90 6.76 24 Octubre 6.80 7.00 7.10 4.10 6.30 2.20 6.60 5.73 25 Octubre 8.20 5.70 4.70 4.50 2.90 1.10 7.60 4.96 26 Octubre 6.70 6.30 2.20 1.50 6.50 2.70 7.20 4.73 27 Octubre 5.50 6.60 1.20 2.50 7.00 7.40 5.50 5.10 28 Octubre 5.90 6.80 6.80 3.80 7.10 4.80 2.90 5.44 29 Octubre 4.00 5.50 2.30 2.20 7.00 6.20 3.30 4.36 30 Octubre 6.30 6.20 2.90 6.50 7.70 6.20 3.60 5.63 31 Octubre 5.90 6.30 3.90 5.00 7.80 8.20 7.60 6.39 1 Noviembre 6.80 6.00 5.10 3.90 5.00 7.20 7.00 5.86 283 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 2 Noviembre 6.00 7.30 5.90 6.90 7.40 7.40 7.50 6.91 3 Noviembre 7.10 6.20 6.50 3.00 7.90 7.70 8.30 6.67 4 Noviembre 6.50 6.50 7.20 0.00 7.60 7.80 6.00 5.94 5 Noviembre 8.30 7.00 3.60 5.60 7.90 7.80 4.00 6.31 6 Noviembre 8.20 7.20 7.40 6.20 7.80 7.70 6.30 7.26 7 Noviembre 7.50 7.00 4.70 8.00 8.50 8.20 5.80 7.10 8 Noviembre 6.80 8.40 5.90 6.40 7.50 7.90 5.10 6.86 9 Noviembre 7.60 8.60 7.20 5.20 6.50 0.40 7.50 6.14 10 Noviembre 6.90 7.00 7.00 5.90 7.30 3.60 6.60 6.33 11 Noviembre 2.10 6.50 5.80 6.70 7.70 3.60 8.30 5.81 12 Noviembre 3.80 7.20 4.40 6.60 7.90 3.40 7.50 5.83 13 Noviembre 7.00 6.40 4.30 2.40 7.70 5.10 7.70 5.80 14 Noviembre 6.00 7.50 4.10 3.90 6.10 3.00 7.50 5.44 15 Noviembre 6.80 8.10 6.00 5.40 2.00 4.10 7.80 5.74 16 Noviembre 6.50 7.80 7.80 6.10 2.80 7.50 8.00 6.64 17 Noviembre 7.10 6.60 2.10 5.90 5.00 7.70 8.30 6.10 18 Noviembre 6.00 3.50 2.10 5.50 7.90 8.00 6.10 5.59 19 Noviembre 7.00 1.30 7.30 5.50 7.90 8.00 7.70 6.39 20 Noviembre 7.40 1.00 6.40 6.50 7.70 6.00 5.10 5.73 21 Noviembre 7.80 4.20 5.10 2.90 7.10 7.80 7.40 6.04 22 Noviembre 8.40 4.10 3.60 3.20 7.70 5.90 7.60 5.79 23 Noviembre 7.20 5.40 6.50 5.50 6.20 8.20 8.10 6.73 24 Noviembre 8.50 6.00 6.40 5.40 7.20 6.10 7.70 6.76 25 Noviembre 8.80 6.40 7.30 6.90 8.00 5.30 8.30 7.29 26 Noviembre 7.80 7.10 6.20 6.50 7.80 6.00 8.30 7.10 27 Noviembre 5.10 7.70 9.10 6.50 7.50 5.20 7.50 6.94 28 Noviembre 6.00 7.90 5.80 7.00 5.50 5.90 6.50 6.37 29 Noviembre 5.10 7.50 2.50 7.50 8.00 7.10 3.10 5.83 30 Noviembre 7.60 7.20 2.90 7.90 5.90 8.00 6.20 6.53 1 Diciembre 8.50 7.60 4.40 7.90 4.70 4.30 6.00 6.20 2 Diciembre 8.40 7.00 2.30 7.10 4.90 6.10 4.60 5.77 3 Diciembre 7.80 7.50 4.70 4.60 8.00 7.10 8.20 6.84 4 Diciembre 7.80 7.70 2.10 3.00 4.80 7.50 0.90 4.83 5 Diciembre 1.10 7.20 0.20 2.50 8.00 8.50 6.20 4.81 6 Diciembre 7.20 7.60 2.00 4.10 6.50 6.90 4.60 5.56 7 Diciembre 4.30 7.80 3.60 6.70 7.70 6.20 4.50 5.83 8 Diciembre 7.50 5.10 3.20 4.30 7.80 7.10 5.60 5.80 9 Diciembre 2.60 5.60 2.60 0.80 7.00 7.40 8.60 4.94 10 Diciembre 5.00 4.50 3.10 3.00 7.20 8.00 8.50 5.61 11 Diciembre 5.00 1.00 5.30 3.00 5.00 6.60 4.50 4.34 12 Diciembre 3.60 8.30 4.80 2.20 4.00 5.40 7.40 5.10 13 Diciembre 6.30 5.00 0.40 6.30 7.10 7.00 8.10 5.74 14 Diciembre 7.20 5.20 5.20 7.00 3.80 7.50 3.00 5.56 15 Diciembre 7.70 3.60 3.20 1.20 6.80 6.20 4.20 4.70 284 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 16 Diciembre 6.80 6.70 0.40 4.30 5.60 5.90 7.20 5.27 17 Diciembre 6.20 4.90 4.80 5.30 4.80 5.60 3.40 5.00 18 Diciembre 4.10 6.20 0.50 5.00 7.60 3.10 5.70 4.60 19 Diciembre 6.00 6.30 2.10 5.40 6.90 2.60 5.10 4.91 20 Diciembre 5.50 1.20 6.00 4.10 7.50 4.00 5.90 4.89 21 Diciembre 5.00 5.20 5.30 3.80 6.60 6.50 7.60 5.71 22 Diciembre 5.70 1.70 4.30 6.10 7.60 5.70 6.00 5.30 23 Diciembre 3.30 0.50 0.50 6.50 7.80 5.30 5.30 4.17 24 Diciembre 3.40 5.80 1.90 5.20 7.80 3.70 5.20 4.71 25 Diciembre 3.10 5.40 7.30 3.40 6.10 4.30 3.00 4.66 26 Diciembre 2.30 1.50 6.10 4.50 0.40 4.00 4.10 3.27 27 Diciembre 1.90 4.80 6.30 4.10 3.40 7.10 7.70 5.04 28 Diciembre 1.90 5.20 6.10 3.10 5.00 7.30 6.40 5.00 29 Diciembre 1.50 2.10 6.10 3.00 3.30 8.10 2.80 3.84 30 Diciembre 3.70 6.70 6.50 3.30 6.80 7.90 0.50 5.06 31 Diciembre 6.40 3.20 6.60 4.00 6.90 7.50 2.30 5.27 Fuente: EGASA 285 Tabla D.4 Evaporaciones diarias (mm) El Frayle Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 1 Enero 7.80 5.60 6.90 8.60 5.50 8.70 9.50 7.51 2 Enero 8.60 7.40 1.30 8.60 6.70 3.40 8.70 6.39 3 Enero 5.60 6.90 2.80 6.60 6.70 2.20 8.60 5.63 4 Enero 3.20 8.30 4.20 4.80 4.00 1.10 8.80 4.91 5 Enero 5.70 8.00 3.30 3.70 2.80 1.00 8.70 4.74 6 Enero 6.80 4.60 1.30 2.90 2.30 3.90 4.50 3.76 7 Enero 4.40 3.30 2.20 6.30 1.50 5.30 2.80 3.69 8 Enero 4.20 4.70 3.50 4.10 3.90 4.00 7.30 4.53 9 Enero 4.40 4.20 4.10 3.90 2.00 2.60 6.40 3.94 10 Enero 3.00 3.50 5.70 4.90 3.20 3.50 7.90 4.53 11 Enero 2.80 1.90 6.60 4.00 5.90 4.00 8.80 4.86 12 Enero 3.00 4.30 6.30 3.00 5.00 7.00 6.50 5.01 13 Enero 3.10 5.90 6.90 4.70 5.00 6.10 7.20 5.56 14 Enero 2.90 7.10 6.90 3.10 3.80 7.10 9.00 5.70 15 Enero 3.30 5.40 7.80 2.90 2.80 8.10 6.90 5.31 16 Enero 4.70 5.00 4.80 2.20 2.20 7.50 8.80 5.03 17 Enero 3.10 6.10 5.40 3.70 4.60 7.10 1.30 4.47 18 Enero 2.70 6.30 3.20 3.70 5.30 7.90 6.30 5.06 19 Enero 7.80 5.60 3.40 2.50 1.70 6.30 1.50 4.11 20 Enero 7.80 5.10 3.40 6.10 3.00 5.80 3.60 4.97 21 Enero 1.80 4.40 3.10 7.60 1.50 3.10 5.90 3.91 22 Enero 2.10 5.00 2.50 3.10 2.20 3.50 6.20 3.51 23 Enero 3.10 6.00 5.60 4.80 4.80 5.60 6.90 5.26 24 Enero 5.70 5.00 6.20 6.80 6.90 2.70 8.20 5.93 25 Enero 6.00 5.10 3.10 6.50 6.60 3.50 7.70 5.50 26 Enero 5.80 2.70 1.80 5.90 5.50 4.70 7.90 4.90 27 Enero 5.10 1.80 2.10 7.00 6.00 4.80 6.30 4.73 28 Enero 6.70 2.40 3.80 5.10 6.70 1.00 8.50 4.89 29 Enero 6.40 6.10 3.30 2.50 6.40 2.80 7.20 4.96 30 Enero 6.70 3.90 2.70 3.50 6.80 3.10 8.50 5.03 31 Enero 5.90 4.00 3.80 4.30 6.10 4.60 6.80 5.07 1 Febrero 5.00 2.60 3.50 6.00 7.10 4.50 5.40 4.87 2 Febrero 4.80 3.30 2.90 4.20 7.00 4.60 6.20 4.71 3 Febrero 7.20 4.20 2.10 3.90 6.80 7.50 6.50 5.46 4 Febrero 3.90 2.40 4.10 3.80 7.10 3.20 7.00 4.50 5 Febrero 6.00 2.90 1.70 5.10 6.00 4.10 7.00 4.69 6 Febrero 4.80 2.30 1.30 1.30 5.50 3.30 5.10 3.37 7 Febrero 2.50 3.30 2.50 3.40 7.60 1.90 2.90 3.44 8 Febrero 5.20 2.30 2.80 4.90 7.50 3.10 4.60 4.34 9 Febrero 5.20 2.70 2.00 4.60 6.20 1.90 0.70 3.33 10 Febrero 4.10 3.00 3.60 4.30 6.50 4.80 1.90 4.03 11 Febrero 4.50 5.40 3.70 4.50 6.80 1.50 8.20 4.94 286 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 12 Febrero 4.90 6.40 3.30 6.00 7.20 1.00 2.40 4.46 13 Febrero 3.90 5.30 3.90 7.10 7.00 3.20 6.40 5.26 14 Febrero 2.50 1.40 1.50 6.30 7.00 1.10 5.50 3.61 15 Febrero 3.90 3.10 2.20 2.40 5.00 1.80 5.90 3.47 16 Febrero 5.50 5.80 2.40 5.10 6.10 1.70 4.10 4.39 17 Febrero 5.30 4.00 2.40 7.00 5.90 3.40 3.90 4.56 18 Febrero 3.50 1.30 3.10 4.50 5.80 4.70 3.80 3.81 19 Febrero 1.90 1.30 2.80 2.30 5.70 5.60 5.80 3.63 20 Febrero 3.80 2.20 3.20 1.70 7.00 7.40 5.90 4.46 21 Febrero 1.80 3.00 5.20 3.30 7.00 3.40 4.20 3.99 22 Febrero 2.60 3.30 5.00 2.00 6.90 4.10 1.90 3.69 23 Febrero 3.30 4.10 1.90 4.00 1.90 2.40 2.20 2.83 24 Febrero 4.00 3.90 3.80 3.70 4.30 3.40 2.50 3.66 25 Febrero 1.60 2.50 5.70 6.00 5.70 5.20 3.30 4.29 26 Febrero 4.90 3.00 4.90 2.80 5.50 5.30 2.60 4.14 27 Febrero 5.30 4.30 4.00 3.50 5.60 2.00 5.10 4.26 28 Febrero 5.90 4.60 6.10 3.50 3.30 3.30 6.40 4.73 29 Febrero 2.00 6.10 4.05 1 Marzo 6.10 5.30 2.30 5.80 4.90 4.90 5.80 5.01 2 Marzo 5.90 6.30 4.40 4.30 6.00 3.80 1.90 4.66 3 Marzo 6.10 5.70 3.10 3.00 5.80 3.70 6.50 4.84 4 Marzo 4.30 3.70 3.60 4.80 6.00 1.80 4.70 4.13 5 Marzo 5.50 5.30 3.50 4.70 2.10 2.40 5.90 4.20 6 Marzo 3.30 7.00 3.30 3.20 2.80 3.30 6.80 4.24 7 Marzo 5.30 6.00 4.00 3.80 3.80 2.40 5.80 4.44 8 Marzo 6.50 3.90 3.40 4.70 3.70 2.40 4.10 4.10 9 Marzo 5.00 3.30 3.30 4.30 5.40 5.00 6.10 4.63 10 Marzo 6.80 7.00 3.70 2.90 4.50 5.10 5.60 5.09 11 Marzo 4.40 6.80 2.50 5.30 5.20 4.10 5.10 4.77 12 Marzo 5.80 3.20 2.70 5.70 4.00 4.30 6.30 4.57 13 Marzo 5.70 3.00 6.80 6.00 4.90 3.90 3.50 4.83 14 Marzo 6.10 1.80 5.70 5.70 4.20 3.00 4.70 4.46 15 Marzo 6.10 3.20 5.70 4.20 5.30 4.10 5.70 4.90 16 Marzo 3.80 3.70 4.40 2.70 4.10 5.10 6.70 4.36 17 Marzo 4.60 4.40 3.10 4.60 2.60 3.00 7.30 4.23 18 Marzo 3.70 1.70 4.10 4.90 2.90 1.40 6.20 3.56 19 Marzo 4.90 2.50 5.40 5.00 3.10 4.10 5.80 4.40 20 Marzo 5.50 5.70 3.00 4.70 4.70 4.00 5.00 4.66 21 Marzo 3.20 4.70 5.00 5.90 4.60 1.10 7.10 4.51 22 Marzo 5.80 4.20 3.70 0.00 6.10 3.90 6.80 4.36 23 Marzo 4.40 4.30 4.80 6.20 4.20 2.70 6.50 4.73 24 Marzo 4.90 5.90 6.00 4.90 6.00 3.80 5.90 5.34 25 Marzo 4.20 4.10 5.20 4.90 6.90 2.60 7.40 5.04 26 Marzo 2.60 4.60 3.70 6.20 5.00 3.70 7.90 4.81 287 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 27 Marzo 5.00 4.30 2.10 6.80 5.80 3.50 6.50 4.86 28 Marzo 3.20 5.30 3.00 5.60 7.00 5.00 6.40 5.07 29 Marzo 5.00 6.00 3.80 5.90 6.00 6.90 5.50 5.59 30 Marzo 5.80 2.70 1.70 7.20 6.00 5.30 5.10 4.83 31 Marzo 5.60 3.20 4.30 6.50 5.00 5.40 2.50 4.64 1 Abril 6.20 3.20 3.30 6.50 2.20 2.90 3.20 3.93 2 Abril 6.50 5.30 4.10 5.50 2.10 4.70 6.00 4.89 3 Abril 5.20 5.40 1.80 5.60 3.50 5.40 3.30 4.31 4 Abril 5.40 2.20 4.10 5.10 2.00 5.10 3.70 3.94 5 Abril 3.50 5.00 2.40 5.30 3.10 4.90 4.90 4.16 6 Abril 2.80 1.80 4.80 5.20 4.80 2.10 3.80 3.61 7 Abril 5.80 2.30 2.80 4.70 4.40 3.60 2.20 3.69 8 Abril 3.50 3.30 5.20 6.50 2.00 5.10 2.10 3.96 9 Abril 5.40 2.80 4.30 5.60 4.80 3.40 2.90 4.17 10 Abril 6.20 2.60 4.50 6.00 2.10 2.40 4.60 4.06 11 Abril 6.30 3.70 2.60 6.00 3.90 1.10 3.80 3.91 12 Abril 5.80 5.00 1.50 6.10 5.70 2.60 4.60 4.47 13 Abril 4.60 5.00 3.40 5.80 4.40 3.00 5.10 4.47 14 Abril 6.10 3.80 5.00 6.20 5.00 3.60 5.30 5.00 15 Abril 6.00 4.50 3.50 7.00 5.00 4.00 4.60 4.94 16 Abril 4.80 3.30 4.40 6.50 6.00 3.60 1.00 4.23 17 Abril 4.70 3.00 3.80 5.70 5.20 2.60 1.50 3.79 18 Abril 3.60 4.00 1.90 5.50 3.70 4.20 2.10 3.57 19 Abril 2.80 4.50 3.20 3.90 4.80 2.90 2.00 3.44 20 Abril 4.50 4.80 2.50 5.30 1.50 3.00 4.10 3.67 21 Abril 5.70 5.10 5.80 6.00 4.40 2.00 4.90 4.84 22 Abril 4.40 4.60 2.20 5.70 4.20 3.30 3.80 4.03 23 Abril 3.20 4.20 2.30 6.30 4.40 2.10 4.90 3.91 24 Abril 6.00 6.10 0.90 6.00 5.20 2.50 4.30 4.43 25 Abril 6.00 5.40 3.90 6.10 6.30 2.30 5.10 5.01 26 Abril 5.90 4.60 3.80 6.00 5.00 2.40 5.00 4.67 27 Abril 5.30 4.50 4.20 5.50 5.00 2.30 5.60 4.63 28 Abril 5.20 6.20 3.90 5.20 5.40 2.10 4.70 4.67 29 Abril 5.00 5.40 3.50 5.00 5.10 3.90 5.10 4.71 30 Abril 1.60 4.60 4.00 4.70 4.10 4.40 5.00 4.06 1 Mayo 1.70 4.50 4.50 4.90 4.30 3.60 5.30 4.11 2 Mayo 5.70 4.90 3.30 5.00 5.80 4.20 4.70 4.80 3 Mayo 5.00 5.60 4.20 4.20 4.40 3.70 3.80 4.41 4 Mayo 5.00 5.00 5.30 4.80 4.80 4.00 4.40 4.76 5 Mayo 4.70 5.10 5.00 4.90 5.10 2.60 4.50 4.56 6 Mayo 4.90 4.70 4.90 5.50 5.60 4.20 4.80 4.94 7 Mayo 5.70 4.60 4.00 5.30 4.80 5.40 5.50 5.04 8 Mayo 5.00 5.20 5.10 5.00 5.20 3.90 4.60 4.86 9 Mayo 5.20 4.30 4.10 5.00 5.40 4.20 3.90 4.59 288 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 10 Mayo 6.00 2.20 4.60 4.40 5.60 3.50 5.50 4.54 11 Mayo 4.60 3.00 4.10 5.00 3.50 4.70 4.80 4.24 12 Mayo 4.70 4.50 4.00 4.70 3.90 3.00 4.80 4.23 13 Mayo 4.20 4.00 5.90 5.40 4.50 4.50 4.70 4.74 14 Mayo 2.50 4.10 3.80 4.80 4.30 5.00 4.40 4.13 15 Mayo 2.50 4.00 3.10 4.50 4.10 2.40 4.60 3.60 16 Mayo 2.50 3.60 3.40 4.40 4.70 2.00 5.00 3.66 17 Mayo 5.20 5.40 3.70 1.20 4.40 4.80 5.10 4.26 18 Mayo 4.70 5.30 3.50 2.00 4.30 5.00 5.10 4.27 19 Mayo 4.80 3.90 0.00 2.40 3.80 5.40 4.20 3.50 20 Mayo 4.20 4.40 3.60 3.60 4.70 4.10 5.10 4.24 21 Mayo 4.20 3.90 4.60 4.00 3.90 5.10 4.90 4.37 22 Mayo 4.80 3.50 4.50 3.90 4.10 3.90 5.10 4.26 23 Mayo 5.10 4.10 3.40 3.90 3.10 2.50 4.20 3.76 24 Mayo 4.30 4.50 3.30 3.50 4.50 4.30 4.40 4.11 25 Mayo 4.00 3.00 3.50 4.20 4.10 4.90 4.60 4.04 26 Mayo 4.40 4.00 4.00 4.70 4.10 3.90 5.40 4.36 27 Mayo 3.20 4.00 4.30 4.20 2.60 3.70 4.90 3.84 28 Mayo 4.00 4.50 3.40 3.70 3.70 4.00 4.00 3.90 29 Mayo 5.00 3.40 3.70 2.90 4.00 3.80 4.00 3.83 30 Mayo 4.60 3.80 3.60 3.80 4.30 4.50 3.80 4.06 31 Mayo 4.20 3.80 3.60 3.70 4.40 4.50 2.50 3.81 1 Junio 4.10 3.80 3.60 3.60 4.30 5.20 3.80 4.06 2 Junio 3.70 3.60 3.50 3.80 4.80 3.10 3.50 3.71 3 Junio 3.20 3.40 3.70 3.60 3.80 3.50 3.60 3.54 4 Junio 4.10 2.90 3.70 5.10 3.90 3.30 3.80 3.83 5 Junio 4.30 5.50 3.50 4.20 4.10 2.70 4.10 4.06 6 Junio 4.50 3.70 3.40 3.80 4.20 3.90 3.10 3.80 7 Junio 4.40 2.90 4.00 3.40 3.90 3.50 4.60 3.81 8 Junio 5.20 4.10 4.10 2.70 3.60 4.20 3.00 3.84 9 Junio 4.30 3.50 3.50 2.40 4.00 3.70 3.20 3.51 10 Junio 4.20 3.80 3.50 1.90 3.40 4.70 3.50 3.57 11 Junio 4.60 3.50 4.00 2.40 3.40 4.30 3.20 3.63 12 Junio 4.50 3.70 4.20 2.90 3.90 4.10 4.50 3.97 13 Junio 4.60 4.40 3.30 1.40 4.10 4.40 4.00 3.74 14 Junio 4.00 4.20 2.70 3.50 3.10 3.00 3.20 3.39 15 Junio 4.50 4.10 3.30 3.10 3.60 3.90 3.00 3.64 16 Junio 4.10 4.40 3.20 3.10 3.70 3.70 3.90 3.73 17 Junio 4.20 3.90 3.20 3.30 4.00 4.40 3.80 3.83 18 Junio 3.70 3.80 3.90 3.80 3.70 3.60 3.60 3.73 19 Junio 3.50 3.30 3.00 3.10 3.80 3.50 4.80 3.57 20 Junio 4.00 3.10 3.80 3.80 3.90 4.50 4.00 3.87 21 Junio 4.40 3.90 3.10 3.20 3.70 3.30 2.40 3.43 22 Junio 5.00 3.40 3.40 3.80 4.00 4.10 3.20 3.84 289 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 23 Junio 0.00 3.40 3.40 3.20 4.10 3.90 3.25 3.04 24 Junio 0.00 4.10 3.30 3.80 3.50 3.60 3.90 3.17 25 Junio 4.80 3.90 3.70 2.40 3.70 4.80 4.90 4.03 26 Junio 4.30 4.00 3.40 3.60 3.30 4.70 3.20 3.79 27 Junio 4.50 4.20 3.60 2.40 3.90 4.90 3.00 3.79 28 Junio 3.60 3.20 3.80 3.70 5.40 1.40 3.52 29 Junio 3.60 4.00 2.60 3.10 4.00 4.20 2.20 3.39 30 Junio 4.40 3.80 3.50 3.90 3.90 3.60 3.80 3.84 1 Julio 3.90 3.50 3.10 3.60 4.00 3.70 3.90 3.67 2 Julio 4.80 3.90 4.00 3.80 4.20 4.10 2.10 3.84 3 Julio 4.60 2.00 4.00 3.70 3.80 3.60 3.10 3.54 4 Julio 3.30 2.80 3.50 2.80 3.50 5.40 3.20 3.50 5 Julio 4.70 3.70 3.70 2.40 3.20 3.20 3.70 3.51 6 Julio 4.70 3.00 3.80 3.10 4.00 4.70 4.30 3.94 7 Julio 3.10 4.00 3.10 3.80 5.20 3.70 1.10 3.43 8 Julio 4.50 4.40 2.20 3.60 3.40 3.40 3.20 3.53 9 Julio 4.00 3.50 3.70 3.40 3.70 3.20 3.50 3.57 10 Julio 4.20 4.00 4.90 4.00 3.90 3.60 3.30 3.99 11 Julio 4.00 3.50 4.00 4.00 3.60 3.40 3.70 3.74 12 Julio 4.00 4.30 3.90 3.90 3.70 4.30 3.10 3.89 13 Julio 3.10 4.00 4.20 3.80 3.50 4.30 3.80 3.81 14 Julio 4.40 3.90 4.30 3.20 3.80 4.20 4.40 4.03 15 Julio 3.10 4.00 3.90 1.80 4.00 5.10 3.80 3.67 16 Julio 4.30 3.80 4.00 2.00 4.10 5.40 3.60 3.89 17 Julio 4.30 4.50 4.00 3.80 3.90 4.10 4.10 4.10 18 Julio 4.70 4.30 3.80 2.60 4.20 4.50 3.50 3.94 19 Julio 4.10 4.40 3.90 2.00 4.00 3.70 3.10 3.60 20 Julio 4.40 4.20 4.10 2.60 4.10 4.30 4.40 4.01 21 Julio 3.80 4.20 4.00 3.90 3.90 4.80 3.60 4.03 22 Julio 4.00 4.10 4.20 3.60 4.20 4.20 4.70 4.14 23 Julio 4.30 4.80 4.80 4.20 4.40 4.10 3.70 4.33 24 Julio 4.50 4.30 4.20 3.90 3.30 4.30 4.10 4.09 25 Julio 4.30 3.90 4.30 3.80 4.00 4.70 4.20 4.17 26 Julio 4.90 4.30 4.10 4.00 3.70 4.90 3.60 4.21 27 Julio 4.80 4.50 3.90 3.70 4.70 4.50 4.00 4.30 28 Julio 4.40 4.50 4.10 5.00 3.60 5.60 4.40 4.51 29 Julio 4.10 4.90 4.20 5.30 4.00 4.00 4.40 4.41 30 Julio 5.30 3.70 3.70 5.00 4.50 6.10 4.30 4.66 31 Julio 4.70 3.60 4.00 4.90 4.20 4.10 4.10 4.23 1 Agosto 4.20 3.80 4.70 4.10 4.40 4.90 4.20 4.33 2 Agosto 4.00 3.40 4.40 5.40 4.20 5.00 4.30 4.39 3 Agosto 4.20 4.00 4.50 4.60 4.30 4.70 4.70 4.43 4 Agosto 5.00 5.00 4.20 4.10 5.00 6.00 4.10 4.77 5 Agosto 4.60 5.00 4.30 5.10 5.10 6.20 4.00 4.90 290 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 6 Agosto 5.10 4.40 4.60 3.20 4.70 5.90 5.20 4.73 7 Agosto 5.70 4.90 4.20 3.20 4.20 5.00 5.00 4.60 8 Agosto 5.00 5.10 4.20 5.40 3.70 5.80 4.80 4.86 9 Agosto 5.00 4.90 4.80 5.30 3.50 7.00 4.60 5.01 10 Agosto 36.62 4.80 4.90 5.20 3.80 4.60 4.50 9.20 11 Agosto 37.52 4.60 4.20 5.00 5.40 2.10 5.10 9.13 12 Agosto 5.50 4.50 4.40 3.80 4.80 3.10 4.80 4.41 13 Agosto 4.90 4.90 4.50 4.60 4.30 4.90 3.70 4.54 14 Agosto 6.20 5.50 5.00 6.40 4.90 3.30 5.00 5.19 15 Agosto 5.70 5.10 4.80 5.10 4.50 4.50 5.20 4.99 16 Agosto 5.60 4.90 4.70 5.60 3.70 5.10 5.10 4.96 17 Agosto 5.70 5.00 5.00 5.40 4.70 3.90 3.80 4.79 18 Agosto 5.60 4.60 5.10 6.00 4.90 4.90 4.20 5.04 19 Agosto 5.50 4.90 5.30 5.10 5.30 6.00 4.50 5.23 20 Agosto 5.20 4.80 5.50 5.70 5.10 5.10 4.40 5.11 21 Agosto 6.00 5.60 5.60 6.00 4.80 5.60 4.10 5.39 22 Agosto 6.00 5.00 5.00 5.70 5.80 5.70 5.20 5.49 23 Agosto 5.90 4.80 5.20 5.20 5.90 4.70 4.70 5.20 24 Agosto 6.20 5.20 5.00 3.60 5.00 6.30 4.30 5.09 25 Agosto 6.60 5.30 5.30 3.10 6.40 4.70 5.60 5.29 26 Agosto 6.40 5.10 3.30 3.70 4.80 6.20 5.40 4.99 27 Agosto 6.50 4.30 5.50 5.90 5.10 5.10 4.50 5.27 28 Agosto 5.30 6.10 5.20 3.70 5.90 5.90 3.70 5.11 29 Agosto 6.10 5.00 6.00 3.30 3.90 9.20 4.90 5.49 30 Agosto 6.20 5.60 6.30 3.60 5.00 6.80 5.10 5.51 31 Agosto 6.80 5.50 5.40 5.30 3.40 6.40 4.70 5.36 1 Setiembre 4.00 5.60 5.50 6.20 3.00 6.60 5.10 5.14 2 Setiembre 3.50 6.30 4.40 5.60 5.30 1.90 5.40 4.63 3 Setiembre 4.40 6.40 3.40 4.90 3.10 3.90 5.20 4.47 4 Setiembre 6.00 6.30 5.80 3.90 4.90 4.00 5.60 5.21 5 Setiembre 6.00 6.90 5.40 5.20 5.50 3.90 5.00 5.41 6 Setiembre 6.40 7.00 5.00 3.20 5.10 4.40 5.50 5.23 7 Setiembre 6.30 6.40 4.80 3.90 1.60 6.40 5.40 4.97 8 Setiembre 6.30 5.90 5.40 4.00 4.50 7.40 4.20 5.39 9 Setiembre 6.30 5.50 5.40 5.10 5.60 5.10 5.30 5.47 10 Setiembre 5.10 5.50 6.00 5.00 6.00 6.00 5.30 5.56 11 Setiembre 6.10 5.30 6.80 5.20 6.30 6.00 6.60 6.04 12 Setiembre 6.50 5.30 7.20 5.40 5.20 7.00 5.00 5.94 13 Setiembre 5.90 4.30 7.40 5.50 6.30 6.60 6.00 6.00 14 Setiembre 7.80 5.90 6.50 5.70 6.50 6.40 5.90 6.39 15 Setiembre 6.80 6.10 5.80 5.40 6.80 7.10 6.30 6.33 16 Setiembre 7.00 7.00 6.60 5.80 7.10 7.60 5.90 6.71 17 Setiembre 7.90 6.50 6.80 5.20 5.90 7.20 7.10 6.66 18 Setiembre 7.80 5.30 7.00 5.30 4.20 6.80 5.00 5.91 291 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 19 Setiembre 7.40 7.20 6.20 4.50 5.20 6.20 3.60 5.76 20 Setiembre 7.40 6.50 6.50 6.80 6.70 6.30 6.60 6.69 21 Setiembre 6.40 5.90 4.50 5.40 7.60 7.80 6.00 6.23 22 Setiembre 7.40 5.40 7.50 5.10 6.20 6.80 5.50 6.27 23 Setiembre 6.20 6.10 6.30 6.80 6.80 1.70 3.00 5.27 24 Setiembre 7.50 5.00 6.10 6.50 6.00 5.20 5.10 5.91 25 Setiembre 6.20 5.00 6.80 6.80 6.90 7.20 5.20 6.30 26 Setiembre 6.80 7.30 3.20 6.60 6.50 7.40 6.20 6.29 27 Setiembre 7.90 5.20 2.90 6.60 7.50 6.10 5.90 6.01 28 Setiembre 8.10 5.80 5.70 6.50 4.30 6.80 5.80 6.14 29 Setiembre 7.10 7.00 7.30 6.70 4.10 7.30 6.80 6.61 30 Setiembre 7.90 6.90 6.90 6.60 2.90 7.50 7.30 6.57 1 Octubre 7.40 6.70 6.20 6.40 4.20 6.40 7.00 6.33 2 Octubre 8.00 6.60 6.20 6.60 5.10 2.60 6.80 5.99 3 Octubre 6.80 6.60 6.30 5.00 3.40 2.10 6.00 5.17 4 Octubre 6.70 6.80 6.20 5.70 5.90 5.90 7.50 6.39 5 Octubre 6.80 6.10 6.00 6.30 5.50 7.20 6.70 6.37 6 Octubre 7.40 7.20 5.90 6.50 3.10 5.60 6.80 6.07 7 Octubre 6.50 6.60 5.80 6.30 3.90 6.50 5.90 5.93 8 Octubre 8.20 5.80 4.20 6.40 6.50 6.20 6.20 6.21 9 Octubre 8.80 6.50 8.00 6.50 5.30 6.80 6.10 6.86 10 Octubre 8.70 6.80 7.30 6.70 6.90 6.90 5.50 6.97 11 Octubre 4.80 7.20 6.50 6.60 5.20 8.10 6.30 6.39 12 Octubre 3.00 7.30 7.70 6.40 5.30 7.40 6.80 6.27 13 Octubre 5.80 7.20 6.10 5.00 7.20 7.50 6.00 6.40 14 Octubre 6.20 6.50 7.00 4.30 7.30 6.70 6.80 6.40 15 Octubre 7.70 6.20 8.00 4.60 6.40 6.80 6.50 6.60 16 Octubre 8.10 6.10 6.80 5.90 6.70 4.30 7.50 6.49 17 Octubre 8.00 7.80 7.50 6.30 6.00 3.70 5.80 6.44 18 Octubre 8.10 7.50 7.40 6.80 7.10 4.50 6.10 6.79 19 Octubre 8.10 7.70 6.40 6.80 5.60 5.20 7.50 6.76 20 Octubre 6.70 7.00 7.00 5.60 3.10 5.80 6.80 6.00 21 Octubre 7.00 6.80 7.70 7.20 5.10 8.20 6.40 6.91 22 Octubre 7.50 6.70 7.30 6.60 4.70 8.20 6.50 6.79 23 Octubre 6.00 8.00 7.50 6.50 7.10 5.20 6.90 6.74 24 Octubre 6.80 7.70 7.40 5.20 7.70 5.80 6.00 6.66 25 Octubre 7.50 8.00 5.40 5.60 6.30 4.30 7.00 6.30 26 Octubre 7.20 8.10 4.80 5.20 7.40 3.40 6.20 6.04 27 Octubre 8.30 8.20 6.60 5.00 7.60 4.50 6.10 6.61 28 Octubre 8.50 7.30 4.00 2.90 7.30 4.20 6.00 5.74 29 Octubre 7.70 8.50 4.60 6.30 7.70 5.40 5.40 6.51 30 Octubre 8.00 8.40 2.50 7.50 7.50 7.40 7.00 6.90 31 Octubre 8.50 7.10 6.30 5.30 6.80 8.20 6.40 6.94 1 Noviembre 8.50 8.00 5.60 6.40 7.50 7.50 6.50 7.14 292 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 2 Noviembre 7.50 8.20 5.70 6.90 6.80 8.00 7.30 7.20 3 Noviembre 8.30 7.90 7.20 6.50 7.00 6.90 7.50 7.33 4 Noviembre 8.40 8.10 5.90 6.90 7.20 6.20 6.10 6.97 5 Noviembre 7.70 7.90 6.10 6.80 7.10 6.30 5.70 6.80 6 Noviembre 8.40 6.60 5.60 6.90 8.00 7.10 6.70 7.04 7 Noviembre 6.80 6.70 7.40 6.50 7.80 7.90 7.20 7.19 8 Noviembre 6.40 8.10 7.60 6.80 8.10 9.20 7.40 7.66 9 Noviembre 7.60 8.30 7.80 6.60 7.50 3.70 6.70 6.89 10 Noviembre 7.30 8.40 7.20 6.80 6.20 7.40 6.60 7.13 11 Noviembre 6.70 8.50 7.80 6.90 7.50 6.10 6.70 7.17 12 Noviembre 4.60 7.00 8.80 7.00 7.20 2.70 7.00 6.33 13 Noviembre 7.00 7.80 5.60 7.20 7.90 3.50 7.10 6.59 14 Noviembre 7.50 8.20 6.20 7.00 5.60 1.90 7.80 6.31 15 Noviembre 7.40 7.60 6.90 9.00 3.20 6.10 7.10 6.76 16 Noviembre 7.20 8.50 7.10 7.20 1.10 7.80 7.50 6.63 17 Noviembre 7.30 8.10 6.30 6.90 5.00 7.80 7.50 6.99 18 Noviembre 7.30 8.40 6.00 6.30 5.50 8.80 6.70 7.00 19 Noviembre 7.40 4.60 4.00 6.50 5.00 9.10 7.90 6.36 20 Noviembre 7.20 5.20 6.70 6.60 5.20 9.20 6.60 6.67 21 Noviembre 7.50 6.30 7.60 5.10 6.30 4.90 7.10 6.40 22 Noviembre 6.80 6.50 8.00 4.80 5.40 6.20 7.20 6.41 23 Noviembre 6.50 8.10 8.00 6.50 4.90 8.50 7.80 7.19 24 Noviembre 8.40 8.90 8.20 6.70 5.60 7.90 7.40 7.59 25 Noviembre 8.20 8.30 6.80 6.80 5.50 6.40 7.50 7.07 26 Noviembre 7.50 8.50 8.60 7.50 6.90 7.60 6.90 7.64 27 Noviembre 8.10 7.50 8.40 7.50 7.00 5.20 5.80 7.07 28 Noviembre 8.50 7.90 7.90 7.30 5.90 9.20 7.00 7.67 29 Noviembre 7.20 8.10 8.10 8.00 7.60 8.10 6.70 7.69 30 Noviembre 8.00 7.10 6.90 7.20 6.70 9.30 4.90 7.16 1 Diciembre 7.70 7.30 5.60 6.00 6.50 7.60 6.90 6.80 2 Diciembre 8.00 7.80 5.40 7.80 7.30 6.50 6.70 7.07 3 Diciembre 7.90 7.30 5.00 6.90 5.10 7.50 7.80 6.79 4 Diciembre 7.40 8.10 3.10 4.80 6.00 7.30 6.20 6.13 5 Diciembre 1.10 8.30 3.40 3.30 6.50 5.80 6.50 4.99 6 Diciembre 3.60 8.30 3.10 4.20 6.00 7.20 5.70 5.44 7 Diciembre 4.90 8.10 3.90 2.90 5.90 9.00 6.90 5.94 8 Diciembre 3.50 6.60 3.50 2.60 7.00 9.30 6.80 5.61 9 Diciembre 3.50 5.00 3.80 2.70 7.50 8.20 7.00 5.39 10 Diciembre 2.80 6.70 4.60 3.10 7.20 5.80 6.90 5.30 11 Diciembre 3.10 5.60 2.90 3.70 7.40 7.50 6.70 5.27 12 Diciembre 3.60 3.50 6.30 6.40 6.60 8.00 6.80 5.89 13 Diciembre 3.20 4.20 4.10 6.00 5.90 9.10 6.70 5.60 14 Diciembre 6.10 5.70 2.50 6.30 6.00 10.50 4.50 5.94 15 Diciembre 7.20 4.50 3.00 5.80 7.00 8.30 6.20 6.00 293 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 16 Diciembre 7.00 6.30 2.10 7.10 5.90 2.10 5.80 5.19 17 Diciembre 6.10 8.10 1.60 6.20 4.60 3.90 5.90 5.20 18 Diciembre 6.00 6.60 2.10 6.40 7.40 7.50 6.10 6.01 19 Diciembre 4.60 6.70 3.30 7.00 6.70 2.40 5.20 5.13 20 Diciembre 5.50 6.80 5.00 6.80 6.00 6.90 7.70 6.39 21 Diciembre 4.00 3.90 6.00 6.10 7.40 7.20 4.50 5.59 22 Diciembre 4.30 2.40 1.80 7.10 7.50 7.90 3.90 4.99 23 Diciembre 2.20 2.00 2.20 7.20 6.90 5.60 4.40 4.36 24 Diciembre 3.40 3.60 2.00 7.20 7.00 5.50 3.30 4.57 25 Diciembre 2.60 1.00 3.30 6.90 7.60 6.50 4.80 4.67 26 Diciembre 3.90 2.50 2.80 7.00 4.50 7.40 3.60 4.53 27 Diciembre 2.40 1.20 6.50 5.10 3.60 6.90 6.60 4.61 28 Diciembre 2.70 1.40 6.90 5.30 4.00 9.60 6.30 5.17 29 Diciembre 2.30 7.10 5.40 4.60 3.90 7.00 2.20 4.64 30 Diciembre 7.00 3.10 6.20 5.20 6.50 8.50 0.90 5.34 31 Diciembre 5.20 4.20 8.20 4.90 8.00 8.20 5.80 6.36 Fuente: AUTODEMA 294 Tabla D.5 Evaporaciones diarias (mm) Aguada Blanca Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 1 Enero 7.80 6.00 3.60 7.90 7.80 8.40 10.50 7.43 2 Enero 8.10 7.00 3.50 8.90 7.70 7.20 9.50 7.41 3 Enero 7.30 4.40 3.60 9.20 8.60 7.20 9.40 7.10 4 Enero 4.40 6.40 1.70 5.70 5.60 5.00 9.50 5.47 5 Enero 8.80 6.60 3.10 8.80 4.30 3.80 7.70 6.16 6 Enero 5.50 5.20 1.20 3.00 5.60 3.50 6.10 4.30 7 Enero 6.30 5.00 1.60 4.80 1.80 8.20 6.20 4.84 8 Enero 2.95 7.50 2.40 4.00 1.50 6.70 6.80 4.55 9 Enero 5.30 2.70 1.60 5.30 4.80 3.70 7.10 4.36 10 Enero 4.40 4.10 3.80 3.10 5.00 4.20 8.60 4.74 11 Enero 2.30 2.80 5.60 4.40 7.00 5.20 7.20 4.93 12 Enero 2.70 5.20 6.50 4.10 2.70 6.20 8.20 5.09 13 Enero 3.30 5.00 7.00 4.40 3.80 6.90 9.00 5.63 14 Enero 3.50 6.60 6.60 5.30 4.40 8.00 9.80 6.31 15 Enero 5.50 4.10 6.50 3.60 4.80 7.20 8.10 5.69 16 Enero 5.40 6.70 7.50 4.10 2.70 9.30 9.10 6.40 17 Enero 4.70 6.90 3.90 3.40 2.10 7.40 9.10 5.36 18 Enero 2.80 6.70 5.10 1.70 5.10 8.10 7.40 5.27 19 Enero 5.10 3.70 3.90 4.50 4.40 7.60 5.40 4.94 20 Enero 6.70 5.10 2.00 4.40 3.00 7.60 5.40 4.89 21 Enero 6.40 4.90 5.20 7.30 3.20 4.90 4.30 5.17 22 Enero 3.60 3.90 2.50 7.20 4.10 3.00 9.20 4.79 23 Enero 5.70 3.90 3.60 3.20 4.30 3.70 6.70 4.44 24 Enero 4.80 3.80 5.00 6.30 5.40 4.50 7.90 5.39 25 Enero 6.80 2.30 4.70 6.00 5.10 3.50 8.20 5.23 26 Enero 6.60 3.00 5.30 4.00 4.90 3.80 6.50 4.87 27 Enero 5.20 2.20 6.10 5.40 6.10 4.90 9.50 5.63 28 Enero 6.70 4.00 6.10 5.10 7.60 3.10 4.60 5.31 29 Enero 7.00 5.30 3.40 4.50 7.50 2.00 10.40 5.73 30 Enero 7.80 5.50 4.50 5.60 7.00 2.50 0.00 4.70 31 Enero 7.50 3.40 3.70 3.40 4.00 6.40 5.50 4.84 1 Febrero 8.50 7.30 4.70 6.70 6.40 6.40 5.70 6.53 2 Febrero 1.60 3.60 2.50 4.50 7.10 3.40 5.10 3.97 3 Febrero 5.40 5.40 1.00 5.10 7.00 5.60 7.00 5.21 4 Febrero 7.80 4.10 2.00 4.30 6.00 5.50 8.10 5.40 5 Febrero 4.20 1.70 1.80 3.00 6.80 3.60 7.60 4.10 6 Febrero 7.80 2.50 2.60 2.20 6.40 30.00 3.10 7.80 7 Febrero 5.80 2.00 2.30 2.20 5.30 2.00 5.30 3.56 8 Febrero 6.40 2.50 1.10 3.00 7.30 2.20 6.90 4.20 9 Febrero 5.60 1.20 3.60 3.00 7.60 1.00 3.70 3.67 10 Febrero 6.50 2.10 2.00 2.00 7.20 3.10 3.10 3.71 11 Febrero 5.40 5.20 2.30 2.50 8.10 2.00 2.40 3.99 295 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 12 Febrero 3.50 5.30 2.00 5.90 7.50 2.00 3.70 4.27 13 Febrero 3.00 5.70 1.10 6.00 6.60 3.60 5.80 4.54 14 Febrero 3.90 2.00 0.50 4.20 6.60 1.80 4.40 3.34 15 Febrero 2.70 3.90 2.30 3.90 7.40 0.90 6.50 3.94 16 Febrero 6.70 3.50 3.10 4.50 7.80 3.30 3.60 4.64 17 Febrero 3.10 2.10 4.80 5.50 6.60 3.50 1.80 3.91 18 Febrero 3.70 2.20 2.40 4.60 5.60 3.50 2.60 3.51 19 Febrero 4.70 2.20 2.00 3.80 6.50 5.70 4.20 4.16 20 Febrero 2.30 3.60 2.60 2.20 7.20 5.40 3.40 3.81 21 Febrero 1.80 2.90 2.40 3.50 7.20 3.70 3.60 3.59 22 Febrero 3.20 1.10 2.70 3.00 7.80 2.40 2.10 3.19 23 Febrero 4.60 2.40 2.10 3.90 4.70 1.50 5.50 3.53 24 Febrero 3.00 4.00 3.20 4.30 4.20 2.30 1.30 3.19 25 Febrero 1.60 2.30 2.90 5.90 6.00 6.10 3.10 3.99 26 Febrero 2.30 2.10 3.80 4.60 5.50 3.10 2.70 3.44 27 Febrero 3.60 2.40 3.40 4.20 5.90 2.70 4.40 3.80 28 Febrero 7.60 2.30 4.10 3.10 4.20 3.70 3.60 4.09 29 Febrero 3.80 4.60 4.20 1 Marzo 5.20 5.10 2.90 2.30 4.70 5.40 6.30 4.56 2 Marzo 4.40 4.50 3.10 3.20 5.70 4.20 3.00 4.01 3 Marzo 7.40 4.90 3.70 2.90 4.60 1.70 6.00 4.46 4 Marzo 5.60 5.60 2.60 2.80 4.00 1.30 6.20 4.01 5 Marzo 5.70 5.60 5.90 3.80 3.50 3.00 7.00 4.93 6 Marzo 4.30 5.30 2.60 2.50 1.70 2.70 5.00 3.44 7 Marzo 7.60 6.20 2.80 2.20 2.60 3.00 7.40 4.54 8 Marzo 3.90 3.80 1.30 3.70 3.40 2.90 6.20 3.60 9 Marzo 7.60 4.70 3.60 3.70 4.30 4.00 5.40 4.76 10 Marzo 5.30 6.00 3.00 3.00 4.30 6.70 3.50 4.54 11 Marzo 6.80 5.20 3.20 5.10 5.00 5.00 5.40 5.10 12 Marzo 5.00 6.40 3.30 5.00 5.70 5.30 6.60 5.33 13 Marzo 5.30 4.20 5.50 6.40 5.20 5.90 5.30 5.40 14 Marzo 7.20 2.10 4.80 6.00 4.80 5.40 5.90 5.17 15 Marzo 5.00 2.80 6.70 4.70 4.70 3.70 5.60 4.74 16 Marzo 6.80 3.90 6.50 4.10 4.40 4.00 7.00 5.24 17 Marzo 5.00 4.20 6.90 3.40 4.20 2.00 6.80 4.64 18 Marzo 4.30 4.60 4.00 4.20 2.30 2.30 7.10 4.11 19 Marzo 3.40 2.80 5.10 5.20 3.40 0.90 7.60 4.06 20 Marzo 5.60 3.30 4.10 3.80 4.10 2.00 6.80 4.24 21 Marzo 3.00 3.90 3.60 5.60 6.20 2.40 6.50 4.46 22 Marzo 6.00 6.00 3.80 5.10 0.00 2.90 6.40 4.31 23 Marzo 6.80 4.20 3.40 5.00 5.90 2.40 8.20 5.13 24 Marzo 4.90 6.00 4.00 6.30 7.60 3.40 5.00 5.31 25 Marzo 5.90 5.20 5.60 6.50 4.90 2.90 8.00 5.57 26 Marzo 3.80 6.20 4.30 6.00 6.60 4.10 6.70 5.39 296 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 27 Marzo 3.20 4.90 2.50 6.80 5.40 4.50 6.90 4.89 28 Marzo 4.70 5.30 4.50 5.20 8.70 4.10 6.40 5.56 29 Marzo 5.80 5.00 5.80 7.30 7.70 4.70 7.30 6.23 30 Marzo 6.10 3.80 5.80 7.10 6.10 6.80 6.00 5.96 31 Marzo 5.80 4.70 3.80 7.60 5.70 3.00 4.70 5.04 1 Abril 4.90 4.40 3.80 6.70 2.80 3.00 4.10 4.24 2 Abril 7.60 3.70 5.40 6.60 4.00 3.60 4.00 4.99 3 Abril 7.20 5.50 4.90 6.20 3.90 6.00 4.50 5.46 4 Abril 6.00 6.40 3.70 5.40 3.60 5.80 4.60 5.07 5 Abril 3.90 6.00 3.20 5.90 3.40 5.90 4.40 4.67 6 Abril 4.20 3.30 2.30 6.20 4.80 6.10 6.30 4.74 7 Abril 5.70 4.80 4.70 6.30 5.60 6.00 4.50 5.37 8 Abril 6.00 7.80 3.60 7.20 6.20 5.00 2.30 5.44 9 Abril 6.40 3.30 3.00 7.00 2.30 2.90 5.10 4.29 10 Abril 6.30 3.40 4.50 7.20 5.00 3.20 4.00 4.80 11 Abril 7.40 3.30 4.30 7.40 5.70 3.80 3.90 5.11 12 Abril 5.80 4.40 2.40 6.20 5.60 2.20 4.70 4.47 13 Abril 4.90 4.70 1.20 7.40 5.30 3.00 6.00 4.64 14 Abril 3.90 6.40 4.50 4.30 6.50 4.30 6.00 5.13 15 Abril 6.50 5.60 3.50 6.90 5.70 7.30 5.40 5.84 16 Abril 4.70 4.30 6.10 6.80 7.80 4.00 4.80 5.50 17 Abril 5.80 4.10 3.00 6.90 5.80 6.00 4.20 5.11 18 Abril 3.40 5.40 3.50 7.20 4.00 5.00 4.30 4.69 19 Abril 6.10 6.50 4.00 5.90 4.90 7.10 2.10 5.23 20 Abril 6.60 5.20 4.20 5.30 4.60 3.50 5.20 4.94 21 Abril 6.20 6.00 4.50 5.80 5.20 3.80 5.80 5.33 22 Abril 7.00 5.20 4.40 6.20 5.00 3.60 4.30 5.10 23 Abril 6.40 5.00 4.30 5.20 5.40 4.00 3.20 4.79 24 Abril 6.80 5.00 1.90 5.70 6.80 1.90 6.10 4.89 25 Abril 6.60 5.50 2.20 4.70 6.00 1.00 6.00 4.57 26 Abril 6.30 6.10 5.20 7.00 6.90 5.20 3.30 5.71 27 Abril 3.60 3.30 5.50 5.80 5.30 3.70 5.60 4.69 28 Abril 6.50 5.80 2.00 4.60 6.80 2.50 5.20 4.77 29 Abril 5.00 5.70 4.50 5.90 5.70 7.30 5.70 5.69 30 Abril 6.00 5.30 3.50 6.40 4.40 4.80 4.70 5.01 1 Mayo 0.70 3.90 5.30 4.70 6.50 3.80 5.30 4.31 2 Mayo 2.80 5.50 5.10 5.70 5.20 5.40 4.10 4.83 3 Mayo 4.70 6.20 5.40 4.90 4.90 5.60 5.80 5.36 4 Mayo 5.90 6.00 5.70 5.90 5.30 3.80 5.30 5.41 5 Mayo 4.70 4.30 5.00 5.10 5.60 4.70 5.00 4.91 6 Mayo 6.60 4.70 6.10 4.70 4.70 3.10 5.80 5.10 7 Mayo 5.70 5.20 5.60 5.10 4.50 6.60 5.80 5.50 8 Mayo 6.00 4.50 5.00 3.40 4.20 3.50 5.50 4.59 9 Mayo 5.40 4.70 6.90 7.10 6.10 7.20 4.80 6.03 297 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 10 Mayo 6.50 5.70 4.00 4.30 6.00 3.20 4.00 4.81 11 Mayo 4.70 3.80 5.20 5.40 5.50 6.80 7.10 5.50 12 Mayo 4.70 3.90 4.10 5.10 4.00 4.00 6.10 4.56 13 Mayo 4.50 3.90 5.20 6.20 4.80 5.70 5.00 5.04 14 Mayo 1.50 5.50 5.40 6.30 4.50 6.50 5.10 4.97 15 Mayo 5.20 4.90 4.80 5.60 6.80 3.10 5.90 5.19 16 Mayo 5.00 4.70 4.60 4.30 4.80 3.60 6.50 4.79 17 Mayo 4.60 5.60 4.70 2.10 5.70 5.20 5.80 4.81 18 Mayo 5.70 4.20 4.20 0.40 4.20 5.50 6.60 4.40 19 Mayo 5.00 4.60 4.20 2.30 6.30 4.50 4.40 4.47 20 Mayo 5.00 4.90 4.70 3.40 5.40 4.70 6.30 4.91 21 Mayo 4.70 5.20 4.30 4.00 5.00 6.30 5.20 4.96 22 Mayo 5.70 4.70 4.30 4.70 4.40 4.40 6.30 4.93 23 Mayo 3.60 4.80 5.50 4.00 4.20 3.80 4.30 4.31 24 Mayo 3.50 5.10 5.00 4.30 4.60 6.00 5.40 4.84 25 Mayo 2.70 4.90 4.70 4.00 4.50 4.60 6.40 4.54 26 Mayo 5.30 4.90 5.30 4.40 4.00 6.60 4.30 4.97 27 Mayo 3.60 3.40 4.90 5.50 3.90 5.10 3.30 4.24 28 Mayo 3.30 6.20 5.90 3.10 6.50 4.00 6.70 5.10 29 Mayo 5.40 6.10 4.90 3.40 3.30 4.40 4.00 4.50 30 Mayo 6.50 5.30 5.00 4.50 6.10 5.10 5.40 5.41 31 Mayo 4.90 4.60 4.40 5.00 6.10 4.60 6.10 5.10 1 Junio 3.90 4.40 3.90 3.90 4.80 5.80 4.50 4.46 2 Junio 4.60 4.50 4.80 3.90 6.20 5.00 4.80 4.83 3 Junio 4.90 4.30 3.60 4.50 5.90 4.00 4.80 4.57 4 Junio 4.60 4.40 2.90 3.10 4.70 4.00 5.00 4.10 5 Junio 4.60 3.80 4.60 5.00 4.20 6.60 4.80 4.80 6 Junio 4.80 4.40 4.20 4.10 4.40 5.50 4.80 4.60 7 Junio 4.80 4.00 4.30 4.20 5.00 4.80 5.00 4.59 8 Junio 4.90 4.20 4.30 5.10 5.40 4.30 3.30 4.50 9 Junio 4.30 3.90 4.90 2.50 5.10 4.60 4.70 4.29 10 Junio 5.50 5.60 4.20 4.40 6.70 5.00 3.40 4.97 11 Junio 5.80 3.90 5.00 3.20 4.50 5.10 4.50 4.57 12 Junio 6.00 3.90 4.70 3.00 4.60 0.00 5.50 3.96 13 Junio 5.30 3.50 4.50 2.30 4.70 0.00 4.70 3.57 14 Junio 3.90 6.50 4.30 4.80 4.40 3.90 4.80 4.66 15 Junio 7.00 5.10 3.70 3.70 4.90 4.60 5.10 4.87 16 Junio 5.10 5.70 3.60 4.20 5.00 4.00 4.80 4.63 17 Junio 4.90 3.60 3.80 2.60 4.40 4.60 5.60 4.21 18 Junio 4.60 3.50 4.10 4.20 5.00 4.60 4.50 4.36 19 Junio 4.50 3.80 4.60 3.70 4.10 5.40 4.80 4.41 20 Junio 5.10 4.30 3.20 4.50 5.50 5.70 5.20 4.79 21 Junio 4.70 4.60 4.10 4.70 4.60 4.70 5.60 4.71 22 Junio 5.30 4.50 4.40 3.80 6.00 5.20 4.40 4.80 298 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 23 Junio 0.00 3.90 5.00 4.60 4.00 5.00 7.00 4.21 24 Junio 0.00 4.90 3.80 3.50 4.00 5.70 4.60 3.79 25 Junio 4.80 4.90 4.10 4.60 4.30 4.60 6.60 4.84 26 Junio 4.40 4.80 4.90 4.60 4.20 6.00 5.40 4.90 27 Junio 5.70 5.40 4.00 3.90 4.80 4.40 5.10 4.76 28 Junio 5.00 4.90 4.20 4.20 4.20 5.80 1.00 4.19 29 Junio 5.50 5.40 3.40 3.90 4.50 5.80 1.20 4.24 30 Junio 4.50 3.90 4.20 4.60 4.50 5.00 3.40 4.30 1 Julio 5.10 3.90 5.30 4.20 5.00 5.20 4.30 4.71 2 Julio 5.10 2.40 4.80 3.90 4.60 4.20 3.70 4.10 3 Julio 4.60 1.70 5.10 3.30 4.90 5.10 4.20 4.13 4 Julio 4.60 3.60 5.50 4.60 3.80 2.80 4.20 4.16 5 Julio 5.50 3.10 5.00 3.30 6.50 3.20 4.40 4.43 6 Julio 5.30 3.50 3.50 4.60 3.80 5.10 3.30 4.16 7 Julio 4.50 5.70 4.60 3.50 4.00 5.10 3.70 4.44 8 Julio 5.10 4.00 4.00 6.20 5.50 3.70 3.00 4.50 9 Julio 5.30 4.30 3.90 3.50 4.70 4.00 5.90 4.51 10 Julio 5.10 4.60 5.60 5.20 4.80 5.20 4.90 5.06 11 Julio 3.80 3.50 5.00 4.30 4.90 4.10 4.90 4.36 12 Julio 4.50 4.60 4.90 5.10 5.60 4.10 5.70 4.93 13 Julio 4.20 5.70 4.60 4.70 4.50 5.00 5.10 4.83 14 Julio 4.00 3.50 4.80 4.60 4.80 5.70 5.40 4.69 15 Julio 4.80 4.60 5.00 1.10 3.60 5.20 5.20 4.21 16 Julio 5.20 4.10 5.20 3.10 5.00 4.50 6.40 4.79 17 Julio 5.00 4.40 4.10 3.50 5.60 4.40 5.30 4.61 18 Julio 5.60 4.10 3.30 2.90 4.00 5.60 7.90 4.77 19 Julio 6.00 4.50 5.20 4.10 5.80 5.20 5.50 5.19 20 Julio 5.00 6.50 4.30 3.40 5.20 5.10 6.10 5.09 21 Julio 1.80 5.10 4.60 4.40 5.00 6.10 4.80 4.54 22 Julio 4.60 5.40 5.20 4.70 4.90 6.80 5.60 5.31 23 Julio 3.30 5.60 4.50 6.60 5.60 4.20 5.80 5.09 24 Julio 6.10 5.00 6.10 4.40 5.70 4.10 5.90 5.33 25 Julio 3.60 4.90 4.50 4.90 5.70 5.40 6.50 5.07 26 Julio 6.80 5.20 5.10 5.00 6.30 6.20 5.90 5.79 27 Julio 2.80 4.40 4.10 4.00 5.00 5.80 5.90 4.57 28 Julio 5.90 3.60 5.80 5.30 5.00 5.70 5.50 5.26 29 Julio 5.80 3.90 4.80 3.10 4.00 5.70 5.50 4.69 30 Julio 6.30 5.50 4.50 5.20 5.90 5.40 7.50 5.76 31 Julio 6.40 5.80 3.70 4.70 6.50 5.50 5.60 5.46 1 Agosto 5.60 4.30 4.90 5.80 5.10 5.20 4.60 5.07 2 Agosto 5.30 5.00 3.80 4.20 5.00 5.70 6.10 5.01 3 Agosto 6.90 5.10 6.10 5.20 6.60 5.10 5.40 5.77 4 Agosto 5.40 5.20 5.30 4.20 6.20 6.50 5.60 5.49 5 Agosto 4.20 4.40 5.70 4.90 7.70 5.70 5.60 5.46 299 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 6 Agosto 7.30 4.80 5.50 4.70 5.00 6.40 6.30 5.71 7 Agosto 6.00 6.10 7.00 3.90 4.30 5.40 6.00 5.53 8 Agosto 6.60 5.50 5.30 5.00 4.40 6.70 5.80 5.61 9 Agosto 6.60 6.10 5.70 5.80 5.20 6.60 5.50 5.93 10 Agosto 0.00 5.80 5.20 5.30 5.20 6.70 5.80 4.86 11 Agosto 8.42 5.60 5.00 5.40 4.90 5.20 7.00 5.93 12 Agosto 5.00 5.40 6.20 4.60 4.70 4.10 5.10 5.01 13 Agosto 6.60 5.20 5.30 4.90 4.60 3.40 5.60 5.09 14 Agosto 6.00 6.10 4.50 7.10 5.40 4.00 5.70 5.54 15 Agosto 6.40 6.20 4.40 6.80 4.60 5.20 6.20 5.69 16 Agosto 6.60 5.00 5.00 6.20 6.90 7.70 6.20 6.23 17 Agosto 5.90 5.20 7.00 6.90 4.20 5.30 5.90 5.77 18 Agosto 7.60 6.40 4.70 4.70 5.20 5.10 6.10 5.69 19 Agosto 5.60 5.80 5.60 6.40 6.10 7.10 6.30 6.13 20 Agosto 6.40 5.00 5.20 4.40 5.20 5.90 6.40 5.50 21 Agosto 5.60 6.60 7.00 6.00 6.90 5.90 6.70 6.39 22 Agosto 4.90 6.70 5.00 5.20 6.20 5.30 6.00 5.61 23 Agosto 6.10 5.00 6.20 6.40 6.60 5.90 6.20 6.06 24 Agosto 6.60 5.20 4.30 5.20 4.90 6.10 6.10 5.49 25 Agosto 6.70 4.80 5.00 5.80 6.20 6.00 6.50 5.86 26 Agosto 7.70 6.80 6.30 5.10 6.00 5.00 6.20 6.16 27 Agosto 6.70 6.60 7.00 6.40 6.50 6.90 7.20 6.76 28 Agosto 6.60 5.70 5.40 2.70 5.30 6.40 6.10 5.46 29 Agosto 5.50 6.30 6.80 2.50 6.70 6.90 5.60 5.76 30 Agosto 6.10 4.60 6.20 3.50 6.00 8.40 6.20 5.86 31 Agosto 7.50 6.80 5.80 5.60 6.10 7.00 6.40 6.46 1 Setiembre 5.30 5.90 5.10 7.10 5.80 6.90 6.10 6.03 2 Setiembre 3.60 6.30 6.70 6.70 4.50 3.50 7.10 5.49 3 Setiembre 3.60 7.10 5.10 6.00 5.30 4.40 6.90 5.49 4 Setiembre 6.60 6.70 6.90 6.50 4.90 4.10 6.00 5.96 5 Setiembre 7.40 7.40 6.20 6.00 5.80 5.30 6.10 6.31 6 Setiembre 6.60 6.60 6.80 6.00 6.50 5.40 5.70 6.23 7 Setiembre 6.10 5.70 5.80 7.00 6.60 6.30 7.60 6.44 8 Setiembre 7.20 4.50 7.00 6.80 6.50 7.80 7.30 6.73 9 Setiembre 7.30 5.60 5.70 6.00 5.50 7.80 7.30 6.46 10 Setiembre 6.70 6.60 5.70 5.80 7.40 5.90 7.10 6.46 11 Setiembre 7.40 5.30 6.60 6.70 7.40 7.00 6.60 6.71 12 Setiembre 6.40 7.30 6.80 6.20 7.80 7.70 7.10 7.04 13 Setiembre 6.50 5.80 7.50 6.30 6.20 7.80 7.30 6.77 14 Setiembre 5.90 6.40 7.00 6.80 6.40 6.80 6.20 6.50 15 Setiembre 7.30 6.30 6.80 6.10 6.40 7.50 6.00 6.63 16 Setiembre 7.90 5.90 6.50 6.60 6.60 7.70 6.80 6.86 17 Setiembre 8.30 6.70 6.90 5.00 7.20 6.90 7.40 6.91 18 Setiembre 8.30 7.30 7.30 6.60 5.00 6.50 7.40 6.91 300 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 19 Setiembre 7.00 6.90 6.50 6.50 6.70 6.30 6.50 6.63 20 Setiembre 6.30 2.90 6.60 6.10 6.90 6.00 7.10 5.99 21 Setiembre 5.00 5.70 6.20 7.50 7.10 7.50 8.50 6.79 22 Setiembre 6.70 7.00 7.60 6.80 6.80 6.20 7.20 6.90 23 Setiembre 7.00 7.10 6.00 5.70 5.60 7.40 7.00 6.54 24 Setiembre 6.00 7.90 6.10 6.40 7.40 8.10 6.70 6.94 25 Setiembre 6.80 6.90 6.00 6.80 7.50 8.10 7.40 7.07 26 Setiembre 8.00 7.20 4.10 7.40 7.40 9.10 7.20 7.20 27 Setiembre 7.60 7.70 3.50 7.30 7.10 7.20 8.70 7.01 28 Setiembre 8.90 7.40 3.60 7.50 5.50 7.00 7.40 6.76 29 Setiembre 8.80 6.70 8.00 6.50 4.90 7.30 7.70 7.13 30 Setiembre 8.60 7.10 7.30 7.20 3.40 7.90 7.60 7.01 1 Octubre 7.20 5.40 7.70 7.10 6.20 6.90 7.30 6.83 2 Octubre 7.00 7.40 7.50 7.40 6.00 5.00 8.00 6.90 3 Octubre 5.20 7.30 7.80 7.50 5.10 4.40 6.80 6.30 4 Octubre 6.30 7.50 7.80 7.40 5.30 6.30 8.50 7.01 5 Octubre 7.70 7.90 7.30 7.70 6.40 6.10 6.70 7.11 6 Octubre 7.30 8.00 6.70 6.30 7.10 7.90 8.40 7.39 7 Octubre 7.40 6.70 6.90 7.30 8.00 8.80 8.00 7.59 8 Octubre 6.70 6.80 6.60 8.80 6.20 7.70 6.70 7.07 9 Octubre 7.90 7.20 6.30 7.70 8.30 6.50 7.40 7.33 10 Octubre 7.80 7.50 7.80 7.50 7.30 6.50 6.50 7.27 11 Octubre 8.00 7.70 7.00 7.50 7.90 7.50 8.40 7.71 12 Octubre 3.40 6.60 6.20 7.80 6.50 7.10 8.00 6.51 13 Octubre 7.00 6.60 7.00 6.00 7.00 9.20 8.10 7.27 14 Octubre 8.20 7.40 8.10 5.40 9.10 7.50 8.20 7.70 15 Octubre 8.10 6.60 8.00 7.70 8.90 6.90 7.90 7.73 16 Octubre 6.90 5.20 8.30 7.40 9.00 7.10 6.80 7.24 17 Octubre 8.00 6.80 8.20 7.30 8.40 7.90 7.90 7.79 18 Octubre 5.70 7.00 7.80 7.60 8.80 7.50 8.90 7.61 19 Octubre 5.50 6.80 7.70 7.10 9.00 6.50 7.30 7.13 20 Octubre 5.70 7.30 7.30 7.50 7.00 6.90 7.20 6.99 21 Octubre 6.40 6.50 8.30 7.70 5.60 7.80 8.50 7.26 22 Octubre 7.60 7.50 7.50 6.10 8.20 7.60 7.80 7.47 23 Octubre 7.30 7.00 5.80 8.20 9.00 9.10 7.70 7.73 24 Octubre 5.60 7.70 8.60 5.40 7.90 6.40 8.60 7.17 25 Octubre 6.70 6.30 5.70 7.00 8.50 4.00 9.00 6.74 26 Octubre 5.20 8.10 8.60 8.00 8.00 4.80 8.40 7.30 27 Octubre 7.70 7.40 4.60 7.80 7.30 6.90 6.50 6.89 28 Octubre 6.00 7.20 6.20 5.40 7.70 8.10 8.80 7.06 29 Octubre 6.30 7.70 4.10 5.80 8.40 7.70 5.60 6.51 30 Octubre 6.10 7.50 2.70 7.30 8.30 8.00 8.80 6.96 31 Octubre 7.10 7.30 6.00 7.20 7.60 5.10 9.10 7.06 1 Noviembre 8.60 7.60 7.00 7.30 8.00 7.80 7.04 7.62 301 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 2 Noviembre 5.90 7.50 6.70 7.10 7.60 7.80 10.00 7.51 3 Noviembre 7.80 7.60 7.70 7.30 7.00 6.20 8.50 7.44 4 Noviembre 8.30 8.30 7.30 7.20 7.50 9.10 7.90 7.94 5 Noviembre 8.50 8.40 7.30 6.50 8.10 8.60 9.00 8.06 6 Noviembre 8.70 6.80 5.80 7.10 8.90 8.10 9.40 7.83 7 Noviembre 7.40 7.90 8.30 8.70 9.20 8.60 7.30 8.20 8 Noviembre 6.60 7.70 7.50 8.80 9.30 9.70 9.30 8.41 9 Noviembre 6.90 7.80 5.60 5.90 9.00 7.30 8.30 7.26 10 Noviembre 6.50 9.20 8.20 7.80 7.40 6.80 10.10 8.00 11 Noviembre 7.30 7.10 8.80 6.70 8.40 7.70 7.90 7.70 12 Noviembre 6.20 7.90 6.00 7.40 9.10 6.80 8.20 7.37 13 Noviembre 5.50 5.40 8.90 7.60 6.10 5.00 8.60 6.73 14 Noviembre 7.50 6.20 8.80 8.00 7.30 5.40 8.10 7.33 15 Noviembre 7.60 8.40 8.60 10.20 6.20 7.00 7.70 7.96 16 Noviembre 8.30 7.50 8.50 9.80 5.10 7.20 7.50 7.70 17 Noviembre 6.00 7.40 8.70 7.80 6.20 8.10 9.10 7.61 18 Noviembre 6.90 6.30 7.60 8.00 8.00 8.10 8.00 7.56 19 Noviembre 8.20 3.50 6.80 6.70 8.90 7.90 9.50 7.36 20 Noviembre 7.10 4.30 6.50 6.30 8.20 8.50 9.90 7.26 21 Noviembre 7.50 6.10 6.20 6.20 8.20 9.10 8.70 7.43 22 Noviembre 7.00 4.70 8.60 7.90 8.10 9.30 7.30 7.56 23 Noviembre 6.90 6.90 6.90 7.30 8.50 9.40 9.10 7.86 24 Noviembre 5.40 7.20 7.70 8.30 9.10 8.80 9.00 7.93 25 Noviembre 7.00 7.80 8.20 7.10 8.10 6.70 8.80 7.67 26 Noviembre 8.30 6.30 8.10 7.80 9.00 7.40 8.60 7.93 27 Noviembre 7.30 9.70 8.50 8.70 7.90 8.90 9.40 8.63 28 Noviembre 8.00 7.60 7.70 7.80 7.30 7.20 8.90 7.79 29 Noviembre 6.20 7.10 8.00 8.30 7.50 8.60 8.80 7.79 30 Noviembre 8.10 8.30 7.30 7.90 6.40 8.10 8.10 7.74 1 Diciembre 6.40 9.20 7.50 7.10 8.80 7.80 9.80 8.09 2 Diciembre 8.20 7.80 6.70 7.80 7.60 6.70 8.40 7.60 3 Diciembre 8.00 7.50 4.10 6.70 8.00 9.60 8.00 7.41 4 Diciembre 7.00 7.80 2.50 7.50 8.00 9.20 8.50 7.21 5 Diciembre 6.80 6.90 4.80 6.50 8.60 9.70 8.90 7.46 6 Diciembre 7.90 6.70 4.00 4.70 7.80 9.00 7.90 6.86 7 Diciembre 5.50 4.70 6.70 4.40 8.30 9.80 7.80 6.74 8 Diciembre 8.00 6.90 2.80 1.10 8.10 8.70 8.40 6.29 9 Diciembre 4.20 6.60 4.50 3.20 8.70 10.50 7.40 6.44 10 Diciembre 5.20 6.80 6.80 4.80 8.20 9.80 8.90 7.21 11 Diciembre 6.30 5.70 6.00 4.90 6.70 6.50 7.80 6.27 12 Diciembre 4.10 6.30 6.10 6.30 7.70 8.80 7.90 6.74 13 Diciembre 4.00 6.10 5.40 6.50 7.20 9.30 9.20 6.81 14 Diciembre 5.50 5.90 3.40 7.40 7.30 8.90 7.30 6.53 15 Diciembre 7.30 6.00 3.50 6.90 8.10 6.40 2.60 5.83 302 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 16 Diciembre 7.00 5.90 2.30 6.60 7.70 9.30 5.00 6.26 17 Diciembre 7.10 6.90 3.40 3.80 7.20 8.50 7.00 6.27 18 Diciembre 8.40 6.40 4.40 6.40 7.00 8.70 7.60 6.99 19 Diciembre 3.60 6.50 3.00 5.50 7.10 9.50 7.10 6.04 20 Diciembre 4.00 6.20 4.40 7.90 7.40 9.20 8.70 6.83 21 Diciembre 2.30 5.20 6.00 7.20 7.30 8.50 7.20 6.24 22 Diciembre 4.10 2.10 1.50 8.50 7.10 6.50 7.70 5.36 23 Diciembre 2.40 4.80 3.90 7.80 8.50 7.80 4.30 5.64 24 Diciembre 2.80 4.30 4.60 8.60 8.20 8.80 4.60 5.99 25 Diciembre 3.90 4.70 6.10 8.20 8.70 7.50 5.00 6.30 26 Diciembre 2.70 2.00 4.00 8.30 9.00 7.90 4.90 5.54 27 Diciembre 6.30 3.30 6.40 6.20 8.40 9.40 5.50 6.50 28 Diciembre 2.50 2.60 6.90 4.90 6.00 6.60 6.20 5.10 29 Diciembre 3.30 3.30 7.60 4.80 5.80 8.60 8.00 5.91 30 Diciembre 7.40 2.50 7.70 5.60 6.50 8.80 1.40 5.70 31 Diciembre 3.70 3.00 7.80 7.20 5.70 10.70 4.50 6.09 Fuente: AUTODEMA 303 Tabla D.6 Evaporaciones diarias (mm) Chalhuanca Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 1 Enero 6.40 6.60 6.50 2 Enero 4.90 5.50 5.20 3 Enero 1.60 6.90 4.25 4 Enero 4.40 5.90 5.15 5 Enero 3.00 1.10 2.05 6 Enero 2.70 6.20 4.45 7 Enero 0.40 1.30 0.85 8 Enero 2.70 7.80 5.25 9 Enero 3.30 5.40 4.35 10 Enero 2.20 3.70 2.95 11 Enero 2.40 7.00 4.70 12 Enero 4.20 6.00 5.10 13 Enero 9.50 6.40 7.95 14 Enero 1.80 8.10 4.95 15 Enero 6.70 8.70 7.70 16 Enero 7.60 6.60 7.10 17 Enero 5.90 4.00 4.95 18 Enero 5.60 1.10 3.35 19 Enero 5.70 4.70 5.20 20 Enero 5.70 3.20 4.45 21 Enero 2.20 6.60 4.40 22 Enero 4.60 6.30 5.45 23 Enero 2.00 4.80 3.40 24 Enero 2.50 5.30 3.90 25 Enero 1.50 6.30 3.90 26 Enero 1.80 6.70 4.25 27 Enero 3.00 7.00 5.00 28 Enero 0.10 5.70 2.90 29 Enero 3.70 8.00 5.85 30 Enero 0.10 8.80 4.45 31 Enero 5.80 5.80 1 Febrero 1.10 4.10 2.60 2 Febrero 3.20 4.70 3.95 3 Febrero 7.60 4.40 6.00 4 Febrero 2.40 6.70 4.55 5 Febrero 1.20 5.40 3.30 6 Febrero 2.40 1.00 1.70 7 Febrero 1.60 3.00 2.30 8 Febrero 0.80 4.30 2.55 9 Febrero 0.40 3.40 1.90 10 Febrero 3.60 1.00 2.30 11 Febrero 1.30 1.20 1.25 304 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 12 Febrero 4.80 2.00 3.40 13 Febrero 2.00 3.00 2.50 14 Febrero 1.10 5.50 3.30 15 Febrero 2.40 1.60 2.00 16 Febrero 6.00 2.30 4.15 17 Febrero 4.50 2.00 3.25 18 Febrero 6.70 1.50 4.10 19 Febrero 6.50 2.40 4.45 20 Febrero 5.60 3.40 4.50 21 Febrero 2.40 1.90 2.15 22 Febrero 0.70 1.00 0.85 23 Febrero 4.00 1.40 2.70 24 Febrero 3.50 1.70 2.60 25 Febrero 6.20 2.30 4.25 26 Febrero 0.10 0.20 0.15 27 Febrero 1.20 6.00 3.60 28 Febrero 1.30 6.00 3.65 29 Febrero 0.00 0.00 1 Marzo 3.10 3.90 3.50 2 Marzo 0.40 4.20 2.30 3 Marzo 4.20 5.00 4.60 4 Marzo 5.60 5.10 5.35 5 Marzo 0.10 4.60 2.35 6 Marzo 2.70 6.50 4.60 7 Marzo 2.00 5.80 3.90 8 Marzo 1.70 2.70 2.20 9 Marzo 0.30 1.20 0.75 10 Marzo 5.40 2.20 3.80 11 Marzo 4.10 6.70 5.40 12 Marzo 3.00 5.10 4.05 13 Marzo 5.20 3.00 4.10 14 Marzo 3.20 5.70 4.45 15 Marzo 2.90 5.50 4.20 16 Marzo 0.90 4.60 2.75 17 Marzo 0.20 6.60 3.40 18 Marzo 1.40 3.40 2.40 19 Marzo 0.50 7.00 3.75 20 Marzo 1.50 3.30 2.40 21 Marzo 1.00 3.30 2.15 22 Marzo 6.10 2.50 4.30 23 Marzo 0.60 6.00 3.30 24 Marzo 3.90 6.90 5.40 25 Marzo 2.70 6.00 4.35 26 Marzo 1.80 6.00 3.90 305 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 27 Marzo 4.40 5.70 5.05 28 Marzo 6.30 7.50 6.90 29 Marzo 7.80 7.80 30 Marzo 3.60 3.60 31 Marzo 2.60 2.60 1 Abril 3.90 1.60 2.75 2 Abril 3.20 2.90 3.05 3 Abril 3.80 0.80 2.30 4 Abril 4.20 3.10 3.65 5 Abril 1.80 3.90 2.85 6 Abril 0.20 0.20 0.20 7 Abril 4.20 2.30 3.25 8 Abril 2.30 2.00 2.15 9 Abril 5.30 2.70 4.00 10 Abril 3.10 0.80 1.95 11 Abril 1.60 3.20 2.40 12 Abril 0.90 4.20 2.55 13 Abril 1.80 6.80 4.30 14 Abril 3.70 4.50 4.10 15 Abril 4.00 5.80 4.90 16 Abril 2.00 1.60 1.80 17 Abril 4.80 0.70 2.75 18 Abril 6.40 1.30 3.85 19 Abril 2.00 1.10 1.55 20 Abril 0.10 6.20 3.15 21 Abril 2.40 5.10 3.75 22 Abril 5.10 3.00 4.05 23 Abril 4.20 4.90 4.55 24 Abril 3.90 3.40 3.65 25 Abril 2.80 4.00 3.40 26 Abril 2.80 5.90 4.35 27 Abril 1.50 6.40 3.95 28 Abril 3.00 5.60 4.30 29 Abril 4.70 6.10 5.40 30 Abril 4.00 4.20 4.10 1 Mayo 3.50 4.00 3.75 2 Mayo 4.40 6.70 5.55 3 Mayo 4.40 3.50 3.95 4 Mayo 4.70 0.20 2.45 5 Mayo 5.90 3.90 4.90 6 Mayo 4.00 3.90 3.95 7 Mayo 4.90 6.20 5.55 8 Mayo 3.80 3.00 3.40 9 Mayo 3.40 6.60 5.00 306 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 10 Mayo 3.00 4.70 3.85 11 Mayo 3.80 5.20 4.50 12 Mayo 6.30 3.80 5.05 13 Mayo 4.60 7.20 5.90 14 Mayo 4.30 6.00 5.15 15 Mayo 1.00 6.50 3.75 16 Mayo 3.00 5.00 4.00 17 Mayo 4.30 5.40 4.85 18 Mayo 4.00 4.80 4.40 19 Mayo 6.40 6.00 6.20 20 Mayo 5.20 3.90 4.55 21 Mayo 5.20 5.20 5.20 22 Mayo 5.80 6.40 6.10 23 Mayo 3.70 3.40 3.55 24 Mayo 4.80 5.50 5.15 25 Mayo 2.70 4.00 3.35 26 Mayo 4.80 6.00 5.40 27 Mayo 5.00 5.00 28 Mayo 5.40 5.40 29 Mayo 4.90 4.90 30 Mayo 7.90 7.90 31 Mayo 6.60 6.60 1 Junio 3.50 5.90 4.70 2 Junio 2.70 3.30 3.00 3 Junio 4.50 3.90 4.20 4 Junio 2.20 3.40 2.80 5 Junio 5.60 5.20 5.40 6 Junio 5.80 4.20 5.00 7 Junio 5.10 4.50 4.80 8 Junio 1.80 4.00 2.90 9 Junio 5.40 3.10 4.25 10 Junio 4.30 3.90 4.10 11 Junio 6.00 3.80 4.90 12 Junio 3.40 5.10 4.25 13 Junio 4.00 3.00 3.50 14 Junio 4.70 4.00 4.35 15 Junio 3.00 4.10 3.55 16 Junio 4.40 5.70 5.05 17 Junio 4.90 3.70 4.30 18 Junio 4.80 5.30 5.05 19 Junio 3.30 5.00 4.15 20 Junio 5.00 6.00 5.50 21 Junio 4.00 4.50 4.25 22 Junio 3.40 4.30 3.85 307 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 23 Junio 4.40 4.10 4.25 24 Junio 6.10 4.60 5.35 25 Junio 4.50 4.50 26 Junio 4.20 4.20 27 Junio 3.80 3.80 28 Junio 0.90 0.90 29 Junio 2.70 2.70 30 Junio 0.00 0.00 1 Julio 4.70 3.00 3.85 2 Julio 3.80 3.00 3.40 3 Julio 2.00 5.60 3.80 4 Julio 3.50 3.50 3.50 5 Julio 2.10 4.00 3.05 6 Julio 5.20 3.90 4.55 7 Julio 3.40 1.00 2.20 8 Julio 2.10 3.60 2.85 9 Julio 2.20 4.30 3.25 10 Julio 4.90 4.90 11 Julio 5.30 5.30 12 Julio 5.90 5.90 13 Julio 4.20 4.20 14 Julio 4.50 4.50 15 Julio 2.10 2.10 16 Julio 3.50 3.50 17 Julio 4.80 4.80 18 Julio 4.40 4.40 19 Julio 3.20 3.20 20 Julio 6.10 6.10 21 Julio 3.60 3.60 22 Julio 5.20 5.20 23 Julio 4.70 4.70 24 Julio 5.10 5.10 25 Julio 5.30 5.30 26 Julio 5.00 5.00 27 Julio 3.70 3.70 28 Julio 3.00 3.00 29 Julio 5.20 5.20 30 Julio 0.00 0.00 31 Julio 0.00 0.00 1 Agosto 5.00 5.00 5.00 2 Agosto 4.80 7.50 6.15 3 Agosto 4.40 6.60 5.50 4 Agosto 6.40 5.20 5.80 5 Agosto 5.60 6.10 5.85 308 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 6 Agosto 4.40 6.00 5.20 7 Agosto 3.00 6.20 4.60 8 Agosto 5.20 5.80 5.50 9 Agosto 7.00 4.10 5.55 10 Agosto 6.30 4.60 5.45 11 Agosto 1.90 4.40 3.15 12 Agosto 2.70 5.90 4.30 13 Agosto 0.60 4.10 2.35 14 Agosto 2.80 4.60 3.70 15 Agosto 5.00 3.80 4.40 16 Agosto 4.10 4.60 4.35 17 Agosto 5.40 4.50 4.95 18 Agosto 3.90 5.90 4.90 19 Agosto 4.10 5.40 4.75 20 Agosto 4.90 5.40 5.15 21 Agosto 4.50 4.90 4.70 22 Agosto 4.40 5.30 4.85 23 Agosto 5.00 3.80 4.40 24 Agosto 5.20 6.10 5.65 25 Agosto 5.70 6.10 5.90 26 Agosto 6.20 4.20 5.20 27 Agosto 4.50 4.30 4.40 28 Agosto 3.50 4.70 4.10 29 Agosto 2.80 2.80 30 Agosto 3.00 3.00 31 Agosto 3.50 3.50 1 Setiembre 4.00 5.70 4.85 2 Setiembre 4.10 7.20 5.65 3 Setiembre 3.60 5.00 4.30 4 Setiembre 3.70 5.30 4.50 5 Setiembre 1.00 6.30 3.65 6 Setiembre 4.00 5.40 4.70 7 Setiembre 6.70 7.60 7.15 8 Setiembre 5.20 4.40 4.80 9 Setiembre 6.20 6.20 6.20 10 Setiembre 4.90 5.90 5.40 11 Setiembre 6.50 5.50 6.00 12 Setiembre 7.60 8.00 7.80 13 Setiembre 6.00 6.90 6.45 14 Setiembre 6.10 5.00 5.55 15 Setiembre 6.10 5.40 5.75 16 Setiembre 7.00 5.20 6.10 17 Setiembre 4.40 5.90 5.15 18 Setiembre 2.80 6.00 4.40 309 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 19 Setiembre 1.30 3.20 2.25 20 Setiembre 5.00 5.90 5.45 21 Setiembre 6.20 4.70 5.45 22 Setiembre 4.00 5.70 4.85 23 Setiembre 5.10 4.70 4.90 24 Setiembre 5.20 5.00 5.10 25 Setiembre 3.90 5.00 4.45 26 Setiembre 7.00 6.40 6.70 27 Setiembre 7.40 2.80 5.10 28 Setiembre 5.80 5.90 5.85 29 Setiembre 6.90 5.00 5.95 30 Setiembre 7.20 6.70 6.95 1 Octubre 6.30 5.50 5.90 2 Octubre 1.20 4.90 3.05 3 Octubre 3.70 4.70 4.20 4 Octubre 5.20 7.40 6.30 5 Octubre 3.00 5.00 4.00 6 Octubre 6.70 5.50 6.10 7 Octubre 7.20 6.20 6.70 8 Octubre 6.80 6.40 6.60 9 Octubre 6.70 4.20 5.45 10 Octubre 7.40 6.70 7.05 11 Octubre 7.40 5.30 6.35 12 Octubre 4.70 2.80 3.75 13 Octubre 7.30 5.10 6.20 14 Octubre 6.40 7.90 7.15 15 Octubre 6.70 7.60 7.15 16 Octubre 4.30 6.90 5.60 17 Octubre 6.80 7.70 7.25 18 Octubre 5.90 6.20 6.05 19 Octubre 2.90 6.00 4.45 20 Octubre 1.70 4.60 3.15 21 Octubre 6.10 4.60 5.35 22 Octubre 4.80 7.10 5.95 23 Octubre 5.90 4.90 5.40 24 Octubre 2.70 6.30 4.50 25 Octubre 1.00 6.40 3.70 26 Octubre 0.30 5.90 3.10 27 Octubre 2.90 5.30 4.10 28 Octubre 2.70 3.40 3.05 29 Octubre 6.60 3.90 5.25 30 Octubre 5.30 3.50 4.40 31 Octubre 7.20 7.20 1 Noviembre 6.20 7.70 6.95 310 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 2 Noviembre 5.00 7.30 6.15 3 Noviembre 5.70 6.90 6.30 4 Noviembre 4.40 3.20 3.80 5 Noviembre 6.80 4.80 5.80 6 Noviembre 7.10 3.10 5.10 7 Noviembre 7.80 5.00 6.40 8 Noviembre 8.10 2.70 5.40 9 Noviembre 0.30 5.30 2.80 10 Noviembre 4.20 4.20 4.20 11 Noviembre 3.50 4.50 4.00 12 Noviembre 1.80 6.30 4.05 13 Noviembre 2.40 5.90 4.15 14 Noviembre 2.20 6.30 4.25 15 Noviembre 4.80 7.50 6.15 16 Noviembre 6.20 7.70 6.95 17 Noviembre 6.90 7.80 7.35 18 Noviembre 6.10 4.70 5.40 19 Noviembre 7.10 6.50 6.80 20 Noviembre 7.90 7.70 7.80 21 Noviembre 8.00 7.40 7.70 22 Noviembre 5.80 6.90 6.35 23 Noviembre 2.70 6.90 4.80 24 Noviembre 6.50 6.50 6.50 25 Noviembre 3.40 6.00 4.70 26 Noviembre 5.70 3.90 4.80 27 Noviembre 4.50 4.20 4.35 28 Noviembre 7.00 6.90 6.95 29 Noviembre 8.50 7.00 7.75 30 Noviembre 5.70 4.60 5.15 1 Diciembre 7.30 5.80 6.55 2 Diciembre 2.90 6.10 4.50 3 Diciembre 4.50 6.20 5.35 4 Diciembre 5.10 0.30 2.70 5 Diciembre 7.00 3.70 5.35 6 Diciembre 7.90 6.00 6.95 7 Diciembre 4.70 4.20 4.45 8 Diciembre 4.30 4.10 4.20 9 Diciembre 6.00 6.70 6.35 10 Diciembre 7.30 6.30 6.80 11 Diciembre 5.70 2.60 4.15 12 Diciembre 7.00 4.40 5.70 13 Diciembre 4.90 7.00 5.95 14 Diciembre 7.30 1.90 4.60 15 Diciembre 6.70 2.50 4.60 311 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 16 Diciembre 5.10 5.20 5.15 17 Diciembre 2.10 4.40 3.25 18 Diciembre 1.60 3.00 2.30 19 Diciembre 0.20 5.20 2.70 20 Diciembre 4.40 5.40 4.90 21 Diciembre 4.70 7.40 6.05 22 Diciembre 4.10 6.90 5.50 23 Diciembre 2.60 1.00 1.80 24 Diciembre 2.30 3.00 2.65 25 Diciembre 5.00 4.70 4.85 26 Diciembre 2.70 0.80 1.75 27 Diciembre 4.20 5.50 4.85 28 Diciembre 7.30 5.50 6.40 29 Diciembre 8.20 8.20 30 Diciembre 7.70 7.70 31 Diciembre 8.90 8.90 Fuente: AUTODEMA 312 Tabla D.7 Evaporaciones diarias (mm) Bamputañe Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 1 Enero 4.60 6.50 5.55 2 Enero 0.70 6.40 3.55 3 Enero 0.80 5.50 3.15 4 Enero 1.50 5.70 3.60 5 Enero 1.90 4.40 3.15 6 Enero 2.50 4.80 3.65 7 Enero 0.90 0.20 0.55 8 Enero 0.30 2.50 1.40 9 Enero 3.70 4.10 3.90 10 Enero 2.70 5.30 4.00 11 Enero 5.60 4.90 5.25 12 Enero 0.60 4.70 2.65 13 Enero 3.60 4.90 4.25 14 Enero 4.40 3.80 4.10 15 Enero 6.30 7.10 6.70 16 Enero 6.20 7.10 6.65 17 Enero 6.10 7.90 7.00 18 Enero 1.60 2.20 1.90 19 Enero 1.80 7.60 4.70 20 Enero 5.50 3.70 4.60 21 Enero 3.90 1.50 2.70 22 Enero 0.80 6.60 3.70 23 Enero 7.40 7.20 7.30 24 Enero 6.80 7.10 6.95 25 Enero 2.70 6.20 4.45 26 Enero 2.90 5.80 4.35 27 Enero 5.20 1.50 3.35 28 Enero 0.90 5.00 2.95 29 Enero 9.40 6.40 7.90 30 Enero 2.00 6.50 4.25 31 Enero 7.00 7.00 1 Febrero 3.20 10.40 6.80 2 Febrero 1.50 4.30 2.90 3 Febrero 5.50 0.90 3.20 4 Febrero 6.20 4.90 5.55 5 Febrero 1.30 6.30 3.80 6 Febrero 3.30 1.30 2.30 7 Febrero 3.70 8.90 6.30 8 Febrero 2.90 0.63 1.76 9 Febrero 8.30 9.50 8.90 10 Febrero 4.70 7.80 6.25 11 Febrero 5.10 0.30 2.70 313 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 12 Febrero 1.20 9.60 5.40 13 Febrero 8.20 5.70 6.95 14 Febrero 7.30 3.40 5.35 15 Febrero 7.50 5.90 6.70 16 Febrero 5.30 3.00 4.15 17 Febrero 4.60 7.00 5.80 18 Febrero 1.90 6.00 3.95 19 Febrero 4.50 3.40 3.95 20 Febrero 5.10 4.00 4.55 21 Febrero 2.60 4.20 3.40 22 Febrero 1.80 7.30 4.55 23 Febrero 2.30 2.00 2.15 24 Febrero 3.40 6.10 4.75 25 Febrero 4.20 2.60 3.40 26 Febrero 4.50 2.90 3.70 27 Febrero 1.70 3.50 2.60 28 Febrero 6.50 0.10 3.30 29 Febrero 0.00 0.00 1 Marzo 2.30 4.50 3.40 2 Marzo 2.40 9.10 5.75 3 Marzo 2.90 1.90 2.40 4 Marzo 1.40 4.70 3.05 5 Marzo 2.20 5.20 3.70 6 Marzo 3.70 5.00 4.35 7 Marzo 3.10 7.70 5.40 8 Marzo 0.30 8.00 4.15 9 Marzo 1.90 2.10 2.00 10 Marzo 0.30 5.70 3.00 11 Marzo 1.50 3.70 2.60 12 Marzo 5.20 6.30 5.75 13 Marzo 2.10 1.20 1.65 14 Marzo 3.70 2.00 2.85 15 Marzo 3.60 2.70 3.15 16 Marzo 3.80 4.90 4.35 17 Marzo 7.90 5.00 6.45 18 Marzo 1.60 5.00 3.30 19 Marzo 0.80 5.30 3.05 20 Marzo 1.20 5.20 3.20 21 Marzo 0.80 2.40 1.60 22 Marzo 1.70 1.70 1.70 23 Marzo 6.70 2.20 4.45 24 Marzo 2.20 4.60 3.40 25 Marzo 0.10 6.00 3.05 26 Marzo 2.30 4.70 3.50 314 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 27 Marzo 1.50 4.30 2.90 28 Marzo 4.70 4.50 4.60 29 Marzo 4.00 4.00 30 Marzo 3.50 3.50 31 Marzo 2.50 2.50 1 Abril 5.30 6.10 5.70 2 Abril 1.20 5.10 3.15 3 Abril 0.20 2.00 1.10 4 Abril 1.90 0.70 1.30 5 Abril 3.40 5.60 4.50 6 Abril 3.70 3.40 3.55 7 Abril 1.80 1.30 1.55 8 Abril 1.20 1.00 1.10 9 Abril 7.20 2.40 4.80 10 Abril 0.50 2.90 1.70 11 Abril 4.10 2.20 3.15 12 Abril 0.10 2.20 1.15 13 Abril 1.30 4.00 2.65 14 Abril 1.00 4.40 2.70 15 Abril 2.40 4.60 3.50 16 Abril 0.40 4.20 2.30 17 Abril 3.10 3.40 3.25 18 Abril 3.10 1.30 2.20 19 Abril 3.40 6.10 4.75 20 Abril 4.10 2.80 3.45 21 Abril 2.20 4.00 3.10 22 Abril 3.30 2.90 3.10 23 Abril 5.50 0.70 3.10 24 Abril 2.10 3.20 2.65 25 Abril 4.90 3.80 4.35 26 Abril 0.50 4.90 2.70 27 Abril 2.60 4.90 3.75 28 Abril 5.00 4.60 4.80 29 Abril 1.40 5.10 3.25 30 Abril 3.90 4.50 4.20 1 Mayo 3.50 3.90 3.70 2 Mayo 3.80 6.60 5.20 3 Mayo 3.70 3.20 3.45 4 Mayo 3.80 2.50 3.15 5 Mayo 3.80 2.60 3.20 6 Mayo 4.10 3.80 3.95 7 Mayo 4.90 4.40 4.65 8 Mayo 4.10 3.80 3.95 9 Mayo 1.50 3.60 2.55 315 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 10 Mayo 3.50 4.30 3.90 11 Mayo 3.60 4.10 3.85 12 Mayo 3.60 3.70 3.65 13 Mayo 3.90 4.50 4.20 14 Mayo 4.10 3.20 3.65 15 Mayo 3.40 1.50 2.45 16 Mayo 3.20 3.80 3.50 17 Mayo 1.80 3.90 2.85 18 Mayo 4.20 2.00 3.10 19 Mayo 3.70 1.20 2.45 20 Mayo 2.70 2.40 2.55 21 Mayo 2.60 7.60 5.10 22 Mayo 2.60 3.40 3.00 23 Mayo 5.40 6.70 6.05 24 Mayo 3.80 1.90 2.85 25 Mayo 3.40 2.80 3.10 26 Mayo 2.40 1.50 1.95 27 Mayo 2.60 2.60 28 Mayo 4.50 4.50 29 Mayo 4.30 4.30 30 Mayo 2.50 2.50 31 Mayo 4.40 4.40 1 Junio 2.80 5.00 3.90 2 Junio 2.90 4.70 3.80 3 Junio 2.70 4.40 3.55 4 Junio 3.30 2.70 3.00 5 Junio 2.50 2.10 2.30 6 Junio 1.80 4.00 2.90 7 Junio 1.20 5.60 3.40 8 Junio 4.20 4.20 4.20 9 Junio 2.70 3.20 2.95 10 Junio 3.90 4.20 4.05 11 Junio 3.20 3.30 3.25 12 Junio 3.50 2.80 3.15 13 Junio 3.90 2.80 3.35 14 Junio 2.80 3.20 3.00 15 Junio 7.00 2.80 4.90 16 Junio 4.90 2.80 3.85 17 Junio 3.70 3.80 3.75 18 Junio 4.10 3.90 4.00 19 Junio 3.60 1.20 2.40 20 Junio 3.60 2.10 2.85 21 Junio 3.50 4.00 3.75 22 Junio 3.50 3.80 3.65 316 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 23 Junio 4.30 4.00 4.15 24 Junio 4.00 3.80 3.90 25 Junio 4.20 4.20 26 Junio 3.00 3.00 27 Junio 2.30 2.30 28 Junio 0.90 0.90 29 Junio 1.70 1.70 30 Junio 0.00 0.00 1 Julio 4.00 4.10 4.05 2 Julio 3.50 3.30 3.40 3 Julio 1.80 3.80 2.80 4 Julio 1.00 4.80 2.90 5 Julio 0.60 3.90 2.25 6 Julio 4.20 3.80 4.00 7 Julio 4.00 0.90 2.45 8 Julio 3.20 3.10 3.15 9 Julio 2.90 2.90 2.90 10 Julio 3.50 3.50 11 Julio 3.70 3.70 12 Julio 3.80 3.80 13 Julio 3.50 3.50 14 Julio 4.00 4.00 15 Julio 4.30 4.30 16 Julio 4.30 4.30 17 Julio 3.40 3.40 18 Julio 3.60 3.60 19 Julio 3.80 3.80 20 Julio 3.60 3.60 21 Julio 3.30 3.30 22 Julio 3.50 3.50 23 Julio 3.60 3.60 24 Julio 4.10 4.10 25 Julio 3.80 3.80 26 Julio 4.00 4.00 27 Julio 4.20 4.20 28 Julio 3.00 3.00 29 Julio 4.40 4.40 30 Julio 0.00 0.00 31 Julio 0.00 0.00 1 Agosto 3.50 3.90 3.70 2 Agosto 3.80 2.10 2.95 3 Agosto 4.90 5.00 4.95 4 Agosto 4.10 5.20 4.65 5 Agosto 3.70 6.10 4.90 317 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 6 Agosto 4.00 7.00 5.50 7 Agosto 3.50 4.80 4.15 8 Agosto 4.80 4.80 4.80 9 Agosto 6.20 3.30 4.75 10 Agosto 4.10 1.50 2.80 11 Agosto 2.10 4.00 3.05 12 Agosto 0.70 4.20 2.45 13 Agosto 0.60 4.10 2.35 14 Agosto 1.80 4.90 3.35 15 Agosto 1.20 4.60 2.90 16 Agosto 4.00 4.90 4.45 17 Agosto 3.30 4.30 3.80 18 Agosto 2.80 4.50 3.65 19 Agosto 5.60 4.10 4.85 20 Agosto 4.50 4.70 4.60 21 Agosto 4.90 4.50 4.70 22 Agosto 4.70 3.20 3.95 23 Agosto 4.70 3.00 3.85 24 Agosto 3.20 3.50 3.35 25 Agosto 4.60 3.00 3.80 26 Agosto 5.00 3.20 4.10 27 Agosto 5.00 3.40 4.20 28 Agosto 3.60 3.90 3.75 29 Agosto 5.30 5.30 30 Agosto 4.20 4.20 31 Agosto 3.90 3.90 1 Setiembre 5.50 5.30 5.40 2 Setiembre 2.80 3.90 3.35 3 Setiembre 3.50 3.70 3.60 4 Setiembre 3.30 4.80 4.05 5 Setiembre 2.40 3.20 2.80 6 Setiembre 3.50 5.00 4.25 7 Setiembre 5.00 5.40 5.20 8 Setiembre 5.60 5.70 5.65 9 Setiembre 5.00 5.30 5.15 10 Setiembre 5.10 5.80 5.45 11 Setiembre 5.40 6.40 5.90 12 Setiembre 5.60 6.80 6.20 13 Setiembre 5.20 6.60 5.90 14 Setiembre 5.10 6.60 5.85 15 Setiembre 4.70 4.20 4.45 16 Setiembre 4.40 7.60 6.00 17 Setiembre 3.80 3.10 3.45 18 Setiembre 2.90 2.80 2.85 318 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 19 Setiembre 0.20 3.20 1.70 20 Setiembre 4.50 4.20 4.35 21 Setiembre 4.30 4.60 4.45 22 Setiembre 5.70 5.00 5.35 23 Setiembre 2.50 1.70 2.10 24 Setiembre 1.50 3.00 2.25 25 Setiembre 4.70 2.60 3.65 26 Setiembre 1.90 3.40 2.65 27 Setiembre 3.90 3.60 3.75 28 Setiembre 5.90 3.40 4.65 29 Setiembre 4.00 3.50 3.75 30 Setiembre 7.30 4.50 5.90 1 Octubre 5.60 4.10 4.85 2 Octubre 4.30 4.10 4.20 3 Octubre 2.40 0.90 1.65 4 Octubre 1.80 2.70 2.25 5 Octubre 4.60 5.40 5.00 6 Octubre 4.70 5.30 5.00 7 Octubre 4.20 5.20 4.70 8 Octubre 5.30 5.30 5.30 9 Octubre 3.80 4.20 4.00 10 Octubre 3.30 2.70 3.00 11 Octubre 7.60 4.20 5.90 12 Octubre 5.40 6.20 5.80 13 Octubre 6.10 4.40 5.25 14 Octubre 2.60 7.00 4.80 15 Octubre 4.40 4.00 4.20 16 Octubre 6.50 5.90 6.20 17 Octubre 5.80 5.00 5.40 18 Octubre 5.00 2.20 3.60 19 Octubre 4.30 3.80 4.05 20 Octubre 2.90 2.90 2.90 21 Octubre 4.90 2.90 3.90 22 Octubre 4.30 5.60 4.95 23 Octubre 5.90 4.90 5.40 24 Octubre 6.00 4.10 5.05 25 Octubre 1.30 4.40 2.85 26 Octubre 1.00 6.10 3.55 27 Octubre 6.70 4.00 5.35 28 Octubre 8.40 3.20 5.80 29 Octubre 1.10 1.80 1.45 30 Octubre 5.00 1.00 3.00 31 Octubre 5.00 5.00 1 Noviembre 6.70 5.60 6.15 319 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 2 Noviembre 6.50 5.40 5.95 3 Noviembre 6.80 6.00 6.40 4 Noviembre 4.50 6.50 5.50 5 Noviembre 8.00 4.80 6.40 6 Noviembre 6.30 1.00 3.65 7 Noviembre 7.10 3.80 5.45 8 Noviembre 7.60 2.80 5.20 9 Noviembre 3.60 2.20 2.90 10 Noviembre 2.30 4.80 3.55 11 Noviembre 4.70 4.40 4.55 12 Noviembre 0.70 5.50 3.10 13 Noviembre 3.10 5.00 4.05 14 Noviembre 1.40 2.30 1.85 15 Noviembre 3.60 9.00 6.30 16 Noviembre 4.00 4.00 4.00 17 Noviembre 5.50 7.90 6.70 18 Noviembre 6.40 5.50 5.95 19 Noviembre 6.30 1.20 3.75 20 Noviembre 6.40 5.90 6.15 21 Noviembre 6.20 3.20 4.70 22 Noviembre 4.60 7.90 6.25 23 Noviembre 4.10 7.40 5.75 24 Noviembre 5.30 7.40 6.35 25 Noviembre 3.00 7.80 5.40 26 Noviembre 4.80 7.50 6.15 27 Noviembre 4.90 5.10 5.00 28 Noviembre 4.30 3.80 4.05 29 Noviembre 4.70 3.90 4.30 30 Noviembre 5.20 2.80 4.00 1 Diciembre 4.10 3.10 3.60 2 Diciembre 3.00 4.90 3.95 3 Diciembre 3.70 3.80 3.75 4 Diciembre 2.20 4.20 3.20 5 Diciembre 4.40 0.40 2.40 6 Diciembre 6.90 1.00 3.95 7 Diciembre 5.80 3.60 4.70 8 Diciembre 1.50 1.90 1.70 9 Diciembre 3.20 4.90 4.05 10 Diciembre 4.50 5.30 4.90 11 Diciembre 3.20 5.20 4.20 12 Diciembre 5.30 4.90 5.10 13 Diciembre 6.60 5.80 6.20 14 Diciembre 6.90 4.40 5.65 15 Diciembre 6.70 2.60 4.65 320 Día Mes 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio 16 Diciembre 7.10 5.20 6.15 17 Diciembre 6.10 4.60 5.35 18 Diciembre 4.30 6.50 5.40 19 Diciembre 1.90 1.70 1.80 20 Diciembre 1.70 4.70 3.20 21 Diciembre 2.10 6.40 4.25 22 Diciembre 2.40 2.80 2.60 23 Diciembre 1.00 6.30 3.65 24 Diciembre 5.60 2.50 4.05 25 Diciembre 1.50 3.00 2.25 26 Diciembre 1.00 6.20 3.60 27 Diciembre 2.70 1.00 1.85 28 Diciembre 5.50 5.00 5.25 29 Diciembre 6.00 6.00 30 Diciembre 5.60 5.60 31 Diciembre 5.50 5.50 Fuente: EGASA 321 Tabla D.8 Evaporaciones promedio mensual Evaporación promedio mensual (mm) Pañe Bamputañe Dique Pillones Chalhuanca Frayle Aguada Blanca Enero 3.200 4.361 4.192 4.430 4.702 4.948 5.386 Febrero 2.927 4.314 3.903 4.114 2.897 4.171 4.182 Marzo 3.183 3.508 4.005 4.367 3.858 4.641 4.798 Abril 3.218 3.085 3.705 4.185 3.300 4.240 5.010 Mayo 3.618 3.558 3.825 4.633 4.815 4.253 4.917 Junio 3.422 3.203 3.470 4.467 3.985 3.689 4.482 Julio 3.553 3.332 3.460 4.513 3.876 3.945 4.791 Agosto 4.038 3.990 4.216 5.157 4.681 5.251 5.705 Septiembre 4.375 4.335 4.957 5.707 5.380 5.851 6.597 Octubre 4.658 4.334 5.447 5.765 5.305 6.418 7.182 Noviembre 5.135 4.983 6.081 6.328 5.628 7.001 7.705 Diciembre 3.747 4.145 4.699 5.108 5.005 5.513 6.460 Tabla D.9 Inicio campaña 1983 Volumen Capacidad inicio Represa Máxima campaña (Hm3) (Hm3) Pañe 99.600 5.200 Dique de los 9.090 2.210 españoles Pillones 78.500 24.690 El Frayle 127.240 2.180 Bamputañe 40.000 14.980 Challhuanca 25.000 8.110 A. Blanca 30.000 7.480 Total 64.850 A. Blanca Descarga 9.000 322 Tabla D.10 Mayo 1983 optimizado Mayo Q Q Salida V ingreso V salida Ingreso (m3/s) (Hm3) (Hm3) (m3/s) Pañe 0.300 0.053 0.804 0.141 Dique 0.140 0.898 0.375 2.406 Pillones 5.500 0.000 14.731 0.000 El Frayle 0.960 1.751 2.571 4.690 Bamputañe 0.000 5.447 0.000 14.590 Challhuanca 0.330 3.290 0.884 8.813 A. Blanca 2.230 4.040 5.973 10.821 Total 9.460 15.480 25.338 30.640 Q salida Pañe+Bamputañe 5.500 (m3/s) Volumen Vprom Ev. Prom Balance Área (Km2) Ve (Hm3) (Hm3) (Hm3) Mes(mm) (Hm3) Pañe 5.741 5.470 1.088 0.004 0.122 5.741 Dique 0.000 1.105 1.513 0.004 0.179 0.000 Pillones 38.818 31.754 4.199 0.005 0.603 38.818 El Frayle 0.000 1.090 0.462 0.004 0.061 0.000 Bamputañe 0.000 7.490 3.532 0.004 0.390 0.000 Challhuanca 0.000 4.055 1.210 0.005 0.181 0.000 A. Blanca 15.025 11.253 1.450 0.005 0.221 12.347 TOTAL 59.584 62.217 13.454 0.030 1.757 56.906 A Blanca Descarga (m3/s) 4.040 10.821 Mayo Fin de mes V (Hm3) Fin V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) salida mes inicio mes evaporado Ingresado 59.584 64.850 10.821 1.757 7.311 323 Tabla D.11 Junio 1983 optimizado Junio V Q Ingreso Q Salida V salida ingreso (m3/s) (m3/s) (Hm3) (Hm3) Pañe 0.150 2.261 0.402 6.057 Dique 0.120 0.117 0.321 0.313 Pillones 2.230 0.000 5.972 0.000 El Frayle 0.570 0.556 1.527 1.490 Bamputañe 0.000 0.000 0.000 -0.085 Challhuanca 0.260 0.257 0.696 0.687 A. Blanca 2.180 3.710 5.839 9.937 Total 5.510 6.901 14.757 8.462 Q salida Pañe+Bamputañe 2.261 (m3/s) Volumen Vprom Ev. Prom Área (Km2) Ve (Hm3) Balance (Hm3) (Hm3) (Hm3) Mes(mm) Pañe 0.000 2.870 0.836 0.003 0.086 0.000 Dique 0.000 0.000 0.083 0.003 0.009 0.000 Pillones 44.175 41.496 4.592 0.004 0.615 44.175 El Frayle 0.000 0.000 0.330 0.004 0.036 0.000 Bamputañe 0.000 0.000 0.883 0.003 0.085 0.000 Challhuanca 0.000 0.000 0.077 0.004 0.009 0.000 A. Blanca 14.073 14.549 1.648 0.004 0.222 7.357 58.248 58.916 8.448 0.027 1.062 51.532 A Blanca Descarga (m3/s) 3.710 9.616 Junio Fin de mes V (Hm3) Fin V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) mes inicio mes salida evaporado Ingresado 58.248 59.584 9.616 1.062 9.342 Tabla D.12 Julio 1983 optimizado 324 Julio Q V Q Salida V salida Ingreso ingreso (m3/s) (Hm3) (m3/s) (Hm3) Pañe 0.000 0.000 0.000 -0.061 Dique 0.120 0.117 0.321 0.313 Pillones 0.000 0.699 0.000 1.874 El Frayle 0.910 0.895 2.437 2.398 Bamputañe 0.000 0.000 0.000 -0.088 Challhuanca 0.260 0.257 0.696 0.687 A. Blanca 2.090 3.730 5.598 9.990 Total 3.380 5.698 9.053 15.113 Q salida Pañe+Bamputañe 0 (m3/s) Volumen Vprom Ev. Prom Balance Área (Km2) Ve (Hm3) (Hm3) (Hm3) Mes(mm) (Hm3) Pañe 0.000 0.000 0.572 0.004 0.061 0.000 Dique 0.000 0.000 0.083 0.003 0.009 0.000 Pillones 41.671 42.923 4.657 0.005 0.631 41.671 El Frayle 0.000 0.000 0.330 0.004 0.039 0.000 Bamputañe 0.000 0.000 0.883 0.003 0.088 0.000 Challhuanca 0.000 0.000 0.077 0.004 0.009 0.000 A. Blanca 11.932 13.003 1.561 0.005 0.224 8.981 TOTAL 53.602 55.925 8.163 0.027 1.061 50.652 A Blanca Descarga (m3/s) 3.73 9.990432 Julio Fin de mes V (Hm3) Fin V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) mes inicio mes salida evaporado Ingresado 53.602 58.248 9.990 1.061 6.406 Tabla D.13 Agosto 1983 optimizado 325 Agosto Q Q Salida V ingreso V salida Ingreso (m3/s) (Hm3) (Hm3) (m3/s) Pañe 0.000 0.000 0.000 -0.069 Dique 0.120 0.116 0.321 0.311 Pillones 0.000 1.327 0.000 3.553 El Frayle 0.830 0.811 2.223 2.171 Bamputañe 0.000 0.000 0.000 -0.106 Challhuanca 0.250 0.246 0.670 0.659 A. Blanca 1.960 3.740 5.250 10.017 Total 3.160 6.239 8.464 16.536 Q salida Pañe+Bamputañe 0.000 (m3/s) Volumen Vprom Ev. Prom Balance Área (Km2) Ve (Hm3) (Hm3) (Hm3) Mes(mm) (Hm3) Pañe 0.000 0.000 0.572 0.004 0.069 0.000 Dique 0.000 0.000 0.083 0.004 0.011 0.000 Pillones 37.420 39.546 4.506 0.005 0.697 37.420 El Frayle 0.000 0.000 0.330 0.005 0.052 0.000 Bamputañe 0.000 0.000 0.883 0.004 0.106 0.000 Challhuanca 0.000 0.000 0.077 0.005 0.011 0.000 A. Blanca 11.918 11.925 1.494 0.006 0.256 8.178 TOTAL 49.338 51.470 7.945 0.033 1.201 45.598 A Blanca Descarga (m3/s) 3.740 10.017 Agosto Fin de mes V (Hm3) Fin V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) mes inicio mes salida evaporado Ingresado 49.338 53.602 10.017 1.201 6.954 Tabla D.14 Setiembre 1983 optimizado 326 Setiembre V Q Ingreso Q Salida V salida ingreso (m3/s) (m3/s) (Hm3) (Hm3) Pañe 0.000 0.000 0.000 -0.075 Dique 0.110 0.105 0.295 0.282 Pillones 0.000 2.821 0.000 7.556 El Frayle 0.830 0.808 2.223 2.165 Bamputañe 0.000 0.000 0.000 -0.115 Challhuanca 0.240 0.235 0.643 0.630 A. Blanca 1.930 3.740 5.169 10.017 Total 3.110 8.330 20.461 Q salida Pañe+Bamputañe 0.000 (m3/s) Volumen Vprom Ev. Prom Balance Área (Km2) Ve (Hm3) (Hm3) (Hm3) Mes(mm) (Hm3) Pañe 0.000 0.000 0.572 0.004 0.075 0.000 Dique 0.000 0.000 0.083 0.005 0.012 0.000 Pillones 29.136 33.278 4.257 0.006 0.729 29.136 El Frayle 0.000 0.000 0.330 0.006 0.058 0.000 Bamputañe 0.000 0.000 0.883 0.004 0.115 0.000 Challhuanca 0.000 0.000 0.077 0.005 0.012 0.000 A. Blanca 15.583 13.750 1.604 0.007 0.317 12.027 TOTAL 44.719 47.028 7.806 0.037 1.319 41.163 A Blanca Descarga (m3/s) 3.740 9.694 Septiembre Fin de mes V (Hm3) Fin V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) mes inicio mes salida evaporado Ingresado 44.719 49.338 9.694 1.319 6.393 Tabla D.15 Octubre 1983 optimizado 327 Octubre Q V Q Salida V salida Ingreso ingreso (m3/s) (Hm3) (m3/s) (Hm3) Pañe 0.120 0.090 0.321 0.242 Dique 0.140 0.135 0.375 0.361 Pillones 0.000 1.603 0.000 4.293 El Frayle 0.820 0.796 2.196 2.133 Bamputañe 0.000 0.000 0.000 -0.115 Challhuanca 0.250 0.245 0.670 0.657 A. Blanca 2.040 4.650 5.464 12.455 Total 3.370 9.026 20.026 Q salida Pañe+Bamputañe 0.090 (m3/s) Volumen Vprom Ev. Prom Balance Área (Km2) Ve (Hm3) (Hm3) (Hm3) Mes(mm) (Hm3) Pañe 0.000 0.000 0.572 0.005 0.080 0.000 Dique 0.000 0.000 0.083 0.005 0.014 0.000 Pillones 24.153 26.644 3.989 0.006 0.690 24.153 El Frayle 0.000 0.000 0.330 0.006 0.064 0.000 Bamputañe 0.000 0.000 0.883 0.004 0.115 0.000 Challhuanca 0.000 0.000 0.077 0.005 0.012 0.000 A. Blanca 11.000 13.291 1.578 0.007 0.340 10.360 TOTAL 35.153 39.936 7.511 0.039 1.314 34.512 A Blanca Descarga (m3/s) 4.650 12.455 Octubre Fin de mes V (Hm3) Fin V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) mes inicio mes salida evaporado Ingresado 35.15280367 44.7185422 12.45456 1.31378329 4.2026048 Tabla D.16 Noviembre 1983 optimizado 328 Noviembre Q V Q Salida V salida Ingreso ingreso (m3/s) (Hm3) (m3/s) (Hm3) Pañe 0.100 0.000 0.268 0.000 Dique 0.110 0.104 0.295 0.279 Pillones 0.000 8.768 0.000 23.484 El Frayle 0.810 0.784 2.170 2.100 Bamputañe 0.000 0.000 0.000 0.000 Challhuanca 0.250 0.245 0.670 0.657 A. Blanca 2.000 4.980 5.357 13.338 Total 3.270 14.881 8.758 39.858 Q salida Pañe+Bamputañe 0.000 (m3/s) Volumen Vprom Ev. Prom Balance Área (Km2) Ve (Hm3) (Hm3) (Hm3) Mes(mm) (Hm3) Pañe 0.179 0.089 0.580 0.005 0.089 0.179 Dique 0.000 0.000 0.083 0.006 0.015 0.000 Pillones 0.125 12.139 2.868 0.006 0.545 0.125 El Frayle 0.000 0.000 0.330 0.007 0.069 0.000 Bamputañe 0.000 0.000 0.883 0.005 0.132 0.000 Challhuanca 0.000 0.000 0.077 0.006 0.013 0.000 A. Blanca 25.000 18.000 1.815 0.008 0.420 23.630 TOTAL 25.303 30.228 6.637 0.043 1.283 23.933 A Blanca Descarga (m3/s) 4.980 12.908 Noviembre Fin de mes V (Hm3) Fin V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) mes inicio mes salida evaporado Ingresado 25.303 35.153 12.908 1.283 4.341 Tabla D.17 Diciembre 1983 optimizado 329 Diciembre Q V Q Salida V salida Ingreso ingreso (m3/s) (Hm3) (m3/s) (Hm3) Pañe 0.070 0.112 0.187 0.301 Dique 0.300 0.296 0.804 0.792 Pillones 0.000 0.030 0.000 0.080 El Frayle 0.950 0.930 2.544 2.490 Bamputañe 0.000 0.000 0.000 0.000 Challhuanca 0.300 0.296 0.804 0.792 A. Blanca 2.440 4.940 6.535 13.231 Total 4.060 6.603 10.874 17.686 Q salida Pañe+Bamputañe 0.112 (m3/s) Volumen Vprom Ev. Prom Balance Área (Km2) Ve (Hm3) (Hm3) (Hm3) Mes(mm) (Hm3) Pañe 0.000 0.089 0.580 0.004 0.065 0.000 Dique 0.000 0.000 0.083 0.005 0.012 0.000 Pillones 0.000 0.062 0.290 0.005 0.044 0.000 El Frayle 0.000 0.000 0.330 0.006 0.055 0.000 Bamputañe 0.000 0.000 0.883 0.004 0.110 0.000 Challhuanca 0.000 0.000 0.077 0.005 0.012 0.000 A. Blanca 22.686 23.843 2.055 0.006 0.398 15.715 TOTAL 22.686 23.995 4.298 0.035 0.695 15.715 A Blanca Descarga (m3/s) 4.940 13.231 Diciembre Fin de mes V (Hm3) Fin V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) mes inicio mes salida evaporado Ingresado 22.686 25.303 13.231 0.695 11.310 Tabla D.18 Inicio campaña 2014 330 Volumen Capacidad inicio Represa Máxima (Hm3) campaña (Hm3) Pañe 99.600 51.100 Dique de los 9.090 4.680 españoles Pillones 78.500 28.420 El Frayle 127.240 69.770 Bamputañe 40.000 31.820 Challhuanca 25.000 13.730 A. Blanca 30.000 23.180 Total 409.430 222.700 A. Blanca Descarga (m3/s) 9.000 Tabla D.19 Mayo 2014 optimizado 331 Mayo Q Q Salida V ingreso V salida Ingreso (m3/s) (Hm3) (Hm3) (m3/s) Pañe 0.350 5.500 0.937 14.731 Dique 0.480 2.109 1.286 5.649 Pillones 5.500 0.000 14.731 0.000 El Frayle 0.980 1.437 2.625 3.848 Bamputañe 0.130 0.000 0.348 0.000 Challhuanca 0.320 5.339 0.857 14.300 A. Blanca 9.380 9.000 25.123 24.106 Total 17.140 45.908 38.529 Q salida Pañe+Bamputañe 5.500 (m3/s) Volumen Vprom Ev. Prom Balance Área (Km2) Ve (Hm3) (Hm3) (Hm3) Mes(mm) (Hm3) Pañe 36.631 43.866 5.702 0.004 0.675 36.631 Dique 0.000 2.340 2.646 0.004 0.316 0.000 Pillones 42.460 35.440 4.341 0.005 0.691 42.460 El Frayle 67.609 68.689 6.894 0.004 0.938 67.609 Bamputañe 31.617 31.718 4.998 0.004 0.551 31.617 Challhuanca 0.000 6.865 1.921 0.005 0.287 0.000 A. Blanca 30.000 26.590 2.159 0.005 0.340 22.532 TOTAL 208.317 215.508 28.662 0.031 3.799 200.849 A Blanca Descarga 9.000 24.106 Mayo Fin de mes V (Hm3) Fin V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) mes inicio mes salida evaporado Ingresado 208.317 222.700 24.106 3.799 13.521 Tabla D.20 Junio 2014 optimizado 332 Junio V Q Ingreso Q Salida V salida ingreso (m3/s) (m3/s) (Hm3) (Hm3) Pañe 0.120 5.146 0.321 13.782 Dique 0.420 0.416 1.125 1.115 Pillones 5.146 0.000 13.782 0.000 El Frayle 0.770 5.261 2.062 14.092 Bamputañe 0.050 0.000 0.134 0.000 Challhuanca 0.360 0.357 0.964 0.955 A. Blanca 9.380 9.500 25.123 25.445 Total 16.246 43.512 29.944 Q salida Pañe+Bamputañe 5.146 (m3/s) Volumen Vprom Ev. Prom Área (Km2) Ve (Hm3) Balance (Hm3) (Hm3) (Hm3) Mes(mm) Pañe 22.716 29.674 3.859 0.004 0.455 22.716 Dique 0.000 0.000 0.083 0.004 0.010 0.000 Pillones 55.484 48.972 4.977 0.005 0.758 55.484 El Frayle 54.855 61.232 6.305 0.004 0.725 54.855 Bamputañe 31.272 31.444 4.982 0.003 0.479 31.272 Challhuanca 0.000 0.000 0.077 0.004 0.009 0.000 A. Blanca 30.000 30.000 2.282 0.005 0.330 20.387 TOTAL 194.326 201.321 22.565 0.029 2.765 184.714 A Blanca Descarga 9.000 23.328 Junio Fin de mes V (Hm3) Fin V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) mes inicio mes salida evaporado Ingresado 194.326 208.317 23.328 2.765 12.103 Tabla D.21 Julio 2014 optimizado 333 Julio Q Ingreso Q Salida V ingreso V salida (m3/s) (m3/s) (Hm3) (Hm3) Pañe 0.000 0.000 0.000 -0.061 Dique 0.120 0.117 0.321 0.313 Pillones 0.000 0.699 0.000 1.874 El Frayle 0.910 0.895 2.437 2.398 Bamputañe 0.000 0.000 0.000 -0.088 Challhuanca 0.260 0.257 0.696 0.687 A. Blanca 2.090 3.730 5.598 9.990 Total 3.380 5.698 9.053 15.113 Q salida Pañe+Bamputañe 0 (m3/s) Volumen Vprom Ev. Prom Balance Área (Km2) Ve (Hm3) (Hm3) (Hm3) Mes(mm) (Hm3) Pañe 8.161 15.439 2.146 0.004 0.238 8.161 Dique 0.000 0.000 0.083 0.004 0.009 0.000 Pillones 56.966 56.225 5.459 0.004 0.724 56.966 El Frayle 51.161 53.008 5.634 0.004 0.667 51.161 Bamputañe 31.097 31.184 4.967 0.003 0.497 31.097 Challhuanc 0.000 0.000 0.077 0.004 0.009 0.000 a A. Blanca 30.000 30.000 2.282 0.005 0.345 25.195 TOTAL 177.385 185.856 20.648 0.028 2.488 172.580 A Blanca Descarga (m3/s) 9.000 24.106 Julio Fin de mes V (Hm3) Fin V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) mes inicio mes salida evaporado Ingresado 177.385 194.326 24.106 2.488 9.653 Tabla D.22 Agosto 2014 optimizado 334 Agosto Q V Q Salida V salida Ingreso ingreso (m3/s) (Hm3) (m3/s) (Hm3) Pañe 0.170 1.151 0.455 3.084 Dique 0.250 0.246 0.670 0.659 Pillones 1.151 0.000 3.084 0.000 El Frayle 0.810 9.763 2.170 26.149 Bamputañe 0.120 0.000 0.321 0.000 Challhuanca 0.180 0.176 0.482 0.471 A. Blanca 12.010 9.000 32.168 24.106 Total 14.691 39.349 54.468 Q salida Pañe+Bamputañe 1.151 (m3/s) Volumen Vprom Ev. Prom Balance Área (Km2) Ve (Hm3) (Hm3) (Hm3) Mes(mm) (Hm3) Pañe 5.390 6.776 1.218 0.004 0.142 5.390 Dique 0.000 0.000 0.083 0.004 0.011 0.000 Pillones 59.206 58.086 5.601 0.005 0.844 59.206 El Frayle 26.557 38.859 4.408 0.005 0.625 26.557 Bamputañe 30.825 30.961 4.953 0.004 0.593 30.825 Challhuanca 0.000 0.000 0.077 0.005 0.011 0.000 A. Blanca 30.000 30.000 2.282 0.006 0.384 32.789 TOTAL 151.978 164.682 18.622 0.032 2.610 154.767 A Blanca Descarga (m3/s) 9.000 24.106 Agosto Fin de mes V (Hm3) Fin V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) mes inicio mes salida evaporado Ingresado 151.978 177.385 24.106 2.610 1.309 Tabla D.23 Setiembre 2014 optimizado 335 Setiembre V Q Ingreso Q Salida V salida ingreso (m3/s) (m3/s) (Hm3) (Hm3) Pañe 0.260 0.000 0.696 0.000 Dique 0.430 0.426 1.152 1.141 Pillones 0.000 0.000 0.000 0.000 El Frayle 0.810 6.750 2.170 18.078 Bamputañe 0.350 0.000 0.937 0.000 Challhuanca 0.450 0.445 1.205 1.193 A. Blanca 9.470 10.010 25.364 26.811 Total 11.770 17.631 31.525 47.223 Q salida Pañe+Bamputañe 0.000 (m3/s) Volumen Vprom Ev. Prom Balance Área (Km2) Ve (Hm3) (Hm3) (Hm3) Mes(mm) (Hm3) Pañe 5.970 5.680 1.108 0.004 0.117 5.970 Dique 0.000 0.000 0.083 0.004 0.010 0.000 Pillones 58.364 58.785 5.656 0.005 0.842 58.364 El Frayle 10.253 18.405 2.415 0.005 0.395 10.253 Bamputañe 31.118 30.972 4.954 0.004 0.644 31.118 Challhuanca 0.000 0.000 0.077 0.005 0.012 0.000 A. Blanca 30.000 30.000 2.282 0.006 0.429 23.172 TOTAL 135.705 143.842 16.576 0.034 2.450 128.878 A Blanca Descarga (m3/s) 10.01 25.94592 Septiembre Fin de mes V (Hm3) Fin V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) mes inicio mes salida evaporado Ingresado 135.705 151.978 25.946 2.450 12.123 Tabla D.24 Octubre 2014 optimizado 336 Octubre Q V Q Salida V salida Ingreso ingreso (m3/s) (Hm3) (m3/s) (Hm3) Pañe 0.160 1.708 0.429 4.574 Dique 0.280 0.275 0.750 0.737 Pillones 1.708 3.635 4.574 9.735 El Frayle 1.160 4.925 3.107 13.191 Bamputañe 0.470 0.000 1.259 0.000 Challhuanca 0.420 0.415 1.125 1.113 A. Blanca 8.750 9.000 23.436 24.106 Total 12.948 19.958 34.679 53.456 Q salida Pañe+Bamputañe 1.708 (m3/s) Volumen Vprom Ev. Prom Balance Área (Km2) Ve (Hm3) (Hm3) (Hm3) Mes(mm) (Hm3) Pañe 1.712 3.841 0.929 0.004 0.112 1.712 Dique 0.000 0.000 0.083 0.005 0.013 0.000 Pillones 52.339 55.352 5.395 0.005 0.864 52.339 El Frayle 0.000 5.127 0.943 0.006 0.169 0.000 Bamputañe 31.730 31.424 4.981 0.004 0.648 31.730 Challhuanca 0.000 0.000 0.077 0.005 0.012 0.000 A. Blanca 30.000 30.000 2.282 0.008 0.517 30.153 TOTAL 115.781 125.743 14.689 0.038 2.335 115.935 A Blanca Descarga (m3/s) 11.000 29.462 Octubre Fin de mes V (Hm3) Fin V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) mes inicio mes salida evaporado Ingresado 115.781 135.705 29.462 2.335 11.873 337 Tabla D.25 Noviembre 2014 optimizado Noviembre Q V Q Salida V salida Ingreso ingreso (m3/s) (Hm3) (m3/s) (Hm3) Pañe 0.130 0.733 0.348 1.962 Dique 0.290 0.284 0.777 0.761 Pillones 0.733 7.651 1.962 20.493 El Frayle 0.860 0.837 2.303 2.241 Bamputañe 0.580 0.000 1.553 0.000 Challhuanca 0.170 0.165 0.455 0.442 A. Blanca 13.070 10.010 35.007 26.811 Total 15.833 42.406 52.710 Q salida Pañe+Bamputañe 0.733 (m3/s) Volumen Ev. Prom Balance Área (Km2) Ve (Hm3) (Hm3) Mes(mm) (Hm3) Pañe 0.000 0.649 0.005 0.098 0.000 Dique 0.000 0.083 0.006 0.016 0.000 Pillones 32.847 4.642 0.007 0.961 32.847 El Frayle 0.000 0.330 0.006 0.062 0.000 Bamputañe 32.532 5.023 0.005 0.751 32.532 Challhuanca 0.000 0.077 0.006 0.013 0.000 A. Blanca 30.000 2.282 0.008 0.538 26.589 TOTAL 95.380 13.085 0.043 2.438 91.969 A Blanca Descarga (m3/s) 10.000 25.920 Noviembre Fin de mes V (Hm3) Fin V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) mes inicio mes salida evaporado Ingresado 95.380 115.781 25.920 2.438 7.957 338 Tabla D.26 Diciembre 2014 optimizado Diciembre Q V Q Salida V salida Ingreso ingreso (m3/s) (Hm3) (m3/s) (Hm3) Pañe 0.810 0.785 2.170 2.103 Dique 0.350 0.345 0.937 0.923 Pillones 0.785 7.096 2.103 19.005 El Frayle 0.780 0.757 2.089 2.027 Bamputañe 0.500 0.000 1.339 0.000 Challhuanca 0.010 0.006 0.027 0.015 A. Blanca 8.820 9.000 23.623 24.106 Total 12.055 17.988 32.289 48.179 Q salida Pañe+Bamputañe 0.785 (m3/s) Volumen Vprom Ev. Prom Balance Área (Km2) Ve (Hm3) (Hm3) (Hm3) Mes(mm) (Hm3) Pañe 0.000 0.000 0.572 0.004 0.066 0.000 Dique 0.000 0.000 0.083 0.006 0.015 0.000 Pillones 15.245 24.046 3.863 0.006 0.701 15.245 El Frayle 0.000 0.000 0.330 0.006 0.062 0.000 Bamputañe 33.242 32.887 5.066 0.004 0.630 33.242 Challhuanca 0.000 0.000 0.077 0.005 0.012 0.000 A. Blanca 30.000 30.000 2.282 0.008 0.523 27.342 TOTAL 78.486 86.933 12.272 0.039 2.008 75.828 A Blanca Descarga (m3/s) 9.950 26.650 Diciembre Fin de mes V (Hm3) Fin V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) mes inicio mes salida evaporado Ingresado 78.486 95.380 26.650 2.008 11.765 339 Tabla D.27 Inicio campaña 2015 Volumen Capacidad inicio Represa Máxima campaña (Hm3) (Hm3) Pañe 99.600 85.470 Dique de los 9.090 7.970 españoles Pillones 78.500 67.580 El Frayle 127.240 82.260 Bamputañe 40.000 23.300 Challhuanca 25.000 19.080 A. Blanca 30.000 15.680 Total 409.430 301.340 A. Blanca Descarga (m3/s) 9.000 340 Tabla D.28 Mayo 2015 optimizado Mayo Q Q Salida V ingreso V salida Ingreso (m3/s) (Hm3) (Hm3) (m3/s) Pañe 1.190 0.000 3.187 0.000 Dique 0.410 3.220 1.098 8.625 Pillones 0.000 1.128 0.000 3.021 El Frayle 0.990 0.000 2.652 0.000 Bamputañe 0.550 0.000 1.473 0.000 Challhuanca 0.680 7.678 1.821 20.565 A. Blanca 7.040 10.000 18.856 26.784 Total 10.860 29.087 32.211 Q salida Pañe+Bamputañe 0.000 (m3/s) Volumen Vprom Ev. Prom Balance Área (Km2) Ve (Hm3) (Hm3) (Hm3) Mes(mm) (Hm3) Pañe 87.544 86.507 10.950 0.003 1.114 87.544 Dique 0.000 3.985 3.630 0.004 0.443 0.000 Pillones 63.743 65.662 6.253 0.004 0.816 63.743 El Frayle 83.909 83.085 7.998 0.004 1.002 83.909 Bamputañe 24.281 23.790 4.532 0.004 0.492 24.281 Challhuanca 0.000 9.540 2.520 0.004 0.336 0.000 A. Blanca 30.000 22.840 2.016 0.005 0.305 20.802 TOTAL 289.477 295.409 37.899 0.028 4.508 280.279 A Blanca Descarga 10.000 26.784 Mayo Fin de mes V (Hm3) Fin V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) mes inicio mes salida evaporado Ingresado 289.477 301.340 26.784 4.508 19.429 341 Tabla D.29 Junio 2015 optimizado Junio Q Ingreso Q Salida V ingreso V salida (m3/s) (m3/s) (Hm3) (Hm3) Pañe 0.250 0.000 0.670 0.000 Dique 0.340 0.336 0.911 0.901 Pillones 0.000 5.258 0.000 14.083 El Frayle 0.670 0.000 1.795 0.000 Bamputañe 0.180 0.000 0.482 0.000 Challhuanca 0.490 0.486 1.312 1.303 A. Blanca 16.220 10.010 43.444 26.811 Total 18.150 48.613 16.286 Q salida Pañe+Bamputañe 0.000 (m3/s) Volumen Vprom Ev. Prom Balance Área (Km2) Ve (Hm3) (Hm3) (Hm3) Mes(mm) (Hm3) Pañe 87.102 87.323 11.034 0.003 1.111 87.102 Dique 0.000 0.000 0.083 0.004 0.010 0.000 Pillones 48.859 56.301 5.465 0.005 0.801 48.859 El Frayle 84.735 84.322 8.092 0.004 0.969 84.735 Bamputañe 24.287 24.284 4.558 0.003 0.476 24.287 Challhuanca 0.000 0.000 0.077 0.004 0.010 0.000 A. Blanca 30.000 30.000 2.282 0.005 0.319 19.157 TOTAL 274.983 282.230 31.590 0.029 3.696 264.140 A Blanca Descarga 10.010 25.946 Junio Fin de mes V (Hm3) Fin V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) mes inicio mes salida evaporado Ingresado 274.983 289.477 25.946 3.696 15.148 Tabla D.30 Julio 2015 optimizado 342 Julio Q V Q Salida V salida Ingreso ingreso (m3/s) (Hm3) (m3/s) (Hm3) Pañe 0.180 5.294 0.482 14.180 Dique 0.450 0.447 1.205 1.196 Pillones 5.294 0.000 14.180 0.000 El Frayle 0.920 7.774 2.464 20.822 Bamputañe 0.160 0.000 0.429 0.000 Challhuanca 0.470 0.467 1.259 1.251 A. Blanca 10.610 10.000 28.418 26.784 Total 18.084 23.982 48.437 64.234 Q salida Pañe+Bamputañe 5.294 (m3/s) Volumen Vprom Ev. Prom Balance Área (Km2) Ve (Hm3) (Hm3) (Hm3) Mes(mm) (Hm3) Pañe 72.327 79.714 10.222 0.004 1.077 72.327 Dique 0.000 0.000 0.083 0.004 0.009 0.000 Pillones 62.329 55.594 5.412 0.004 0.710 62.329 El Frayle 65.425 75.080 7.388 0.004 0.952 65.425 Bamputañe 24.332 24.309 4.560 0.003 0.383 24.332 Challhuanca 0.000 0.000 0.077 0.003 0.007 0.000 A. Blanca 30.000 30.000 2.282 0.005 0.339 26.147 TOTAL 254.413 264.698 30.023 0.027 3.478 250.560 A Blanca Descarga (m3/s) 10.000 26.784 Julio Fin de mes V (Hm3) Fin V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) mes inicio mes salida evaporado Ingresado 254.413 274.983 26.784 3.478 9.692 343 Tabla D.31 Agosto 2015 optimizado Agosto Q Ingreso Q Salida V ingreso V salida (m3/s) (m3/s) (Hm3) (Hm3) Pañe 0.180 5.271 0.482 14.117 Dique 0.440 0.436 1.178 1.168 Pillones 0.124 0.000 0.332 0.000 El Frayle 0.900 1.807 2.411 4.841 Bamputañe 0.160 0.000 0.429 0.000 Challhuanca 0.470 0.466 1.259 1.248 A. Blanca 7.850 10.010 21.025 26.811 Total 10.124 17.990 27.116 48.185 Q salida Pañe+Bamputañe 5.271 (m3/s) Volumen Vprom Ev. Prom Balance Área (Km2) Ve (Hm3) (Hm3) (Hm3) Mes(mm) (Hm3) Pañe 57.680 65.004 8.461 0.004 1.011 57.680 Dique 0.000 0.000 0.083 0.004 0.010 0.000 Pillones 61.797 62.063 5.929 0.005 0.865 61.797 El Frayle 61.959 63.692 6.501 0.005 1.036 61.959 Bamputañe 24.248 24.290 4.559 0.004 0.512 24.248 Challhuanca 0.000 0.000 0.077 0.005 0.010 0.000 A. Blanca 30.000 30.000 2.282 0.006 0.404 23.828 TOTAL 235.685 245.049 27.891 0.032 3.849 229.512 A Blanca Descarga (m3/s) 10.010 26.811 Agosto Fin de mes V (Hm3) Fin V (Hm3) inicio V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) mes mes salida evaporado Ingresado 235.685 254.413 26.811 3.849 11.931 344 Tabla D.32 Setiembre 2015 optimizado Setiembre Q V Q Salida V salida Ingreso ingreso (m3/s) (Hm3) (m3/s) (Hm3) Pañe 0.270 5.268 0.723 14.110 Dique 0.320 0.316 0.857 0.845 Pillones 2.769 3.593 7.418 9.624 El Frayle 0.760 1.315 2.036 3.522 Bamputañe 0.190 0.000 0.509 0.000 Challhuanca 0.490 0.486 1.312 1.300 A. Blanca 9.170 10.010 24.561 26.811 Total 13.969 20.987 37.416 56.212 Q salida Pañe+Bamputañe 5.268 (m3/s) Volumen Vprom Ev. Prom Balance Área (Km2) Ve (Hm3) (Hm3) (Hm3) Mes(mm) (Hm3) Pañe 43.482 50.581 6.590 0.004 0.812 43.482 Dique 0.000 0.000 0.083 0.005 0.012 0.000 Pillones 58.579 60.188 5.770 0.006 1.011 58.579 El Frayle 59.343 60.651 6.259 0.006 1.130 59.343 Bamputañe 24.187 24.218 4.555 0.004 0.570 24.187 Challhuanca 0.000 0.000 0.077 0.005 0.012 0.000 A. Blanca 30.000 30.000 2.282 0.007 0.464 24.709 TOTAL 215.591 225.638 25.615 0.037 4.012 210.300 A Blanca Descarga (m3/s) 10.010 25.946 Septiembre Fin de mes V (Hm3) Fin V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) mes inicio mes salida evaporado Ingresado 215.591 235.685 25.946 4.012 9.863 345 Tabla D.33 Octubre 2015 optimizado Octubre Q V Q Salida V salida Ingreso ingreso (m3/s) (Hm3) (m3/s) (Hm3) Pañe 0.310 5.500 0.830 14.731 Dique 0.320 0.315 0.857 0.844 Pillones 0.698 0.000 1.869 0.000 El Frayle 0.680 2.234 1.821 5.983 Bamputañe 0.210 0.000 0.562 0.000 Challhuanca 0.500 0.496 1.339 1.328 A. Blanca 10.400 10.010 27.855 26.811 Total 13.118 18.555 35.135 49.697 Q salida Pañe+Bamputañe 5.500 (m3/s) Volumen Vprom Ev. Prom Balance Área (Km2) Ve (Hm3) (Hm3) (Hm3) Mes(mm) (Hm3) Pañe 29.022 36.252 4.703 0.004 0.558 29.022 Dique 0.000 0.000 0.083 0.005 0.014 0.000 Pillones 59.436 59.007 5.674 0.006 1.012 59.436 El Frayle 54.140 56.742 5.942 0.006 1.041 54.140 Bamputañe 24.134 24.161 4.552 0.005 0.615 24.134 Challhuanca 0.000 0.000 0.077 0.005 0.011 0.000 A. Blanca 30.000 30.000 2.282 0.007 0.476 23.730 TOTAL 196.733 206.162 23.313 0.038 3.728 190.463 A Blanca Descarga (m3/s) 10.010 26.811 Octubre Fin de mes V (Hm3) Fin V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) mes inicio mes salida evaporado Ingresado 196.733 215.591 26.811 3.728 11.681 346 Tabla D.34 Noviembre 2015 optimizado Noviembre Q V Q Salida V salida Ingreso ingreso (m3/s) (Hm3) (m3/s) (Hm3) Pañe 0.770 0.000 2.062 0.000 Dique 0.330 0.324 0.884 0.868 Pillones 0.000 0.000 0.000 0.000 El Frayle 0.750 7.697 2.009 20.617 Bamputañe 0.390 0.000 1.045 0.000 Challhuanca 0.590 0.585 1.580 1.568 A. Blanca 9.970 10.010 26.704 26.811 Total 12.800 18.617 34.284 49.863 Q salida Pañe+Bamputañe 0.000 (m3/s) Volumen Vprom Ev. Prom Balance Área (Km2) Ve (Hm3) (Hm3) (Hm3) Mes(mm) (Hm3) Pañe 30.631 29.827 3.879 0.004 0.453 30.631 Dique 0.000 0.000 0.083 0.006 0.016 0.000 Pillones 58.373 58.905 5.666 0.006 1.063 58.373 El Frayle 34.521 44.331 4.895 0.007 1.011 34.521 Bamputañe 24.501 24.318 4.560 0.005 0.678 24.501 Challhuanca 0.000 0.000 0.077 0.005 0.013 0.000 A. Blanca 30.000 30.000 2.282 0.008 0.537 25.705 TOTAL 178.027 187.380 21.441 0.042 3.770 173.732 A Blanca Descarga (m3/s) 10.010 25.946 Noviembre Fin de mes V (Hm3) Fin V (Hm3) inicio V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) salida mes mes evaporado Ingresado 178.027 196.733 25.946 3.770 11.010 347 Tabla D.35 Diciembre 2015 optimizado Diciembre Q V Q Salida V salida Ingreso ingreso (m3/s) (Hm3) (m3/s) (Hm3) Pañe 0.970 0.870 2.598 2.330 Dique 0.350 0.345 0.937 0.923 Pillones 0.870 0.000 2.330 0.000 El Frayle 0.610 7.760 1.634 20.785 Bamputañe 0.460 0.000 1.232 0.000 Challhuanca 0.630 0.626 1.687 1.675 A. Blanca 11.210 10.000 30.025 26.784 Total 15.100 19.600 40.443 52.497 Q salida Pañe+Bamputañe 0.870 (m3/s) Volumen Vprom Ev. Prom Balance Área (Km2) Ve (Hm3) (Hm3) (Hm3) Mes(mm) (Hm3) Pañe 30.438 30.535 3.968 0.004 0.462 30.438 Dique 0.000 0.000 0.083 0.006 0.014 0.000 Pillones 59.657 59.015 5.674 0.006 1.046 59.657 El Frayle 14.718 24.620 3.053 0.007 0.652 14.718 Bamputañe 25.165 24.833 4.589 0.004 0.568 25.165 Challhuanca 0.000 0.000 0.077 0.005 0.012 0.000 A. Blanca 30.000 30.000 2.282 0.009 0.590 26.010 TOTAL 159.978 169.002 19.726 0.041 3.344 155.988 A Blanca Descarga (m3/s) 10.000 26.784 Diciembre Fin de mes V (Hm3) Fin V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) V (Hm3) mes inicio mes salida evaporado Ingresado 159.978 178.027 26.784 3.344 12.079 348